【摘要】以當(dāng)前水利投資和我國國民經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系為基礎(chǔ)，構(gòu)建水利投資和GDP向量回歸模型，通過Granger實(shí)現(xiàn)因果關(guān)系檢驗(yàn)，提升實(shí)證分析質(zhì)量。通過分析表明，水利項目投資和國民經(jīng)濟(jì)增長之間存在明顯的雙向因果關(guān)系，并且水利項目投資資金如果增加，還可以在一定程度上提升國民GDP增長速度。GDP的增長也會促進(jìn)水利項目投資，二者相輔相成。

【關(guān)鍵詞】水利投資；國民經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)增長

引言：

水利項目建設(shè)是當(dāng)前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中比較關(guān)鍵的一種基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)內(nèi)容，可以有效提升國民經(jīng)濟(jì)增長的穩(wěn)定性，還可以提升人們?nèi)粘Ｉ钯|(zhì)量，對國家發(fā)展具有十分重要的意義。水利項目建設(shè)成本投入量如果不足，必然會影響到國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展腳步，而且國民經(jīng)濟(jì)的不斷增長，也會在一定程度上提升水利工程項目投資量，使其更好的為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。專家學(xué)者針對當(dāng)前水利投資和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了全面且深入的研究，通過彈性分析模型對水利項目投資經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行分析，使其更加符合水利項目投資需求，促進(jìn)GDP增長。

1、變量及相關(guān)數(shù)據(jù)選取

變量以及與變相相關(guān)的數(shù)據(jù)提取是目前比較關(guān)鍵的一個工作環(huán)節(jié)，只有保證變量以及變量相關(guān)數(shù)據(jù)提取的準(zhǔn)確性，才能保證后續(xù)工作質(zhì)量?？梢詫?shù)據(jù)可得性作為基礎(chǔ)，選擇當(dāng)前國內(nèi)生產(chǎn)總值以及國內(nèi)水利建設(shè)項目投資情況，作為水利投資表征指標(biāo)來看待。為了從根本上控制異方差和極端值對最終數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響，在對不同指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)變換處理時，可以通過Wiews5.0軟件來實(shí)現(xiàn)。

2、實(shí)證分析

工作人員針對時間序列進(jìn)行處理時，需要保證時間序列的平穩(wěn)性，否則即便不同數(shù)據(jù)之間沒有經(jīng)濟(jì)層面的關(guān)系，也可能會產(chǎn)生比較高的可決系數(shù)，進(jìn)而出現(xiàn)偽回歸等問題，影響數(shù)據(jù)最終處理質(zhì)量。在處理時間序列數(shù)據(jù)時，可以通過ADF對時間序列數(shù)據(jù)穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)，并對最終的檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行整理。通過總結(jié)檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，InGDP處在1%顯著水平下比較穩(wěn)定。

通過ADF單位根結(jié)果來分析檢驗(yàn)結(jié)果，InGDP與In1w都屬于平穩(wěn)的時間序列，所以是滿足Granger檢驗(yàn)基本條件的，工作人員對InGDP以及In1w等進(jìn)行統(tǒng)計，結(jié)合Granger對最終的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，明確不同因果關(guān)系之間存在的聯(lián)系，提供最終檢驗(yàn)結(jié)果。

通過對上文設(shè)提出的問題以及表格進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，在10%影響下，水利投資的Iw與GDP二者之間存在一定的雙向Granger因果關(guān)系。這也闡明了水利投資可以有效提升我國經(jīng)濟(jì)增長效率，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)更好更快的發(fā)展。這也表明了水利項目投資可以有效提升我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，具有場效應(yīng)特點(diǎn)。反過來看，國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展也可以帶動我國水利項目投資，拉動整體投資水平，讓國民經(jīng)濟(jì)可以更好的為各行業(yè)服務(wù)。

3、構(gòu)建VAR模型

為了從根本上掌握水利投資和當(dāng)前國家發(fā)展GDP二者之間的動態(tài)關(guān)系，可以通過InGDP以及InIw等來構(gòu)建專業(yè)化的二維VAR模型。針對之后階數(shù)據(jù)選取問題，可以通過兩種檢驗(yàn)方式進(jìn)行處理。首先是AIC值與SC值，其次是AR Roots Gragh。通過多次試錯的方式來選擇VAR模型。通過分析模型的評估結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，InGDP以及INIw變量函數(shù)可決系數(shù)的擬合程度比較理想，所以模型的解釋能力也比較強(qiáng)。InIw表達(dá)式和InGDP之間的聯(lián)系并不十分顯著，通過分析發(fā)現(xiàn)，水利投資對GDP投入產(chǎn)出彈性系數(shù)-0.198541，通過該數(shù)據(jù)來計算第二年的InIw投入產(chǎn)出彈性系數(shù)，發(fā)現(xiàn)第二年的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)上升了0.119874，所以可以判定，當(dāng)彈性系數(shù)上升1%的時候，也可以視為水利投資上升1%，則國家的GDP會提0.19854%。這一結(jié)果表明，短時期內(nèi)，國家在水利方面的投資并不會直接影響到國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，作用是不明顯的，如果不能保證水利工程的施工質(zhì)量，有時還可能會出現(xiàn)各種負(fù)面影響，但是這種情況會隨著時間的后移而不斷的得到完善，水利工程建設(shè)對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用會逐漸凸現(xiàn)出來。計算模型AR的特征比較多樣化，模型特征處在單位圓曲線當(dāng)中，工作人員可以對脈沖進(jìn)行響應(yīng)，明確方差分解狀態(tài)。

4、VAR模型方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)是比較關(guān)鍵的一個觀測模式，并且可以通過脈沖響應(yīng)函數(shù)的形式來衡量隨機(jī)擾動項目指標(biāo)，以及會對其余各種變量軌跡產(chǎn)生的影響，更加直觀的反映出動態(tài)交互作用的效果。脈沖響應(yīng)函數(shù)可以對VAR模型內(nèi)部變量以及沖擊等問題進(jìn)行描述，分析不同位置VAR函數(shù)內(nèi)部變量影響。方差分解主要工作內(nèi)容就是對結(jié)構(gòu)沖擊以及內(nèi)部變量的變化情況進(jìn)行分解，并明確其貢獻(xiàn)程度，進(jìn)而評價出不同結(jié)構(gòu)沖擊關(guān)鍵性。所以從根本上來看，方差分解可以提供許多VAR模型變量隨機(jī)擾動重要信息?？梢酝ㄟ^曲線圖的形式來反映inGDP變化會對InIw產(chǎn)生的影響，明確其變動貢獻(xiàn)率。因?yàn)榍€整體是呈現(xiàn)出S狀態(tài)的，所以貢獻(xiàn)率在隨之不斷的增長。這一情況表明隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，國家水利投資量有了明顯的增加，目前二者之間的搬動貢獻(xiàn)率增長曲線已經(jīng)日漸平緩，并且波動會在第二年的時候逐漸穩(wěn)定下來。超過98%的問題都是因?yàn)槠渥陨泶嬖趹T性導(dǎo)致的，InIw對InGDP貢獻(xiàn)率大約在1.3%左右。因?yàn)樗顿Y在GDP當(dāng)中所占的比例是比較小的，大約只有0.4%左右，但是水利工程項目投資可能對GDP產(chǎn)生的貢獻(xiàn)率比較高，所以二者相對來說，水利投資對GDP的影響是比較大的。

結(jié)束語：

水利項目建設(shè)成本投入量如果不足，必然會影響到國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展腳步，而且國民經(jīng)濟(jì)的不斷增長，也會在一定程度上提升水利工程項目投資量，使其更好的為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)。上文首先分析了變量及相關(guān)數(shù)據(jù)選取問題，之后分別從實(shí)證分析以及構(gòu)建VAR模型以及VAR模型方差分解這幾個角度，對問題進(jìn)行了闡述。希望可以通過上文的分析為日后工作奠定基礎(chǔ)，提升日后的工作效率。

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作者簡介：

羅鴻，女，布依族，（1971-），本科，貴州省貴定縣人，高級工程師，主要從事水利工程造價，工程經(jīng)濟(jì)評價工作。