付豫潔　王銳

摘要：基于2001—2014年的年度數(shù)據(jù)，通過(guò)多元線性回歸模型，在國(guó)際環(huán)境和國(guó)內(nèi)環(huán)境的大背景下，對(duì)中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)口量的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)，人口對(duì)中國(guó)糧食虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響最為顯著；全球?qū)χ袊?guó)糧食的需求量及中國(guó)谷物單產(chǎn)對(duì)糧食虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響顯著；中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)糧食虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響較為顯著；全球谷物平均單產(chǎn)、中國(guó)有效灌溉面積對(duì)糧食虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響不顯著。在此基礎(chǔ)上，提出了利用耕地資源的相應(yīng)措施，以確保中國(guó)的糧食安全。

關(guān)鍵詞：糧食貿(mào)易；進(jìn)口；虛擬耕地；糧食安全

中圖分類號(hào)：F323.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2016）08-2152-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2016.08.060

Abstract： Based on the annual data from 2001 to 2014， through multiple linear regression model， and in the context of international and domestic environment， the analysis on the influence factors of virtual farmland imports in grain trade of China was conducted. The results showed that population have the most significant impact on China's net imports of grain virtual farmland； the global demand for Chinese food， and the cereal grain yields of China have significant impacts on Chinas net imports of grain virtual farmland； China's GDP have less important impact on the net import of grain virtual farmland； the global average grain yields and the effective irrigation area have no significant effects. On this basis， the corresponding measures on how to make use of arable land resources to ensure food security of China were put forward.

Key words： grain trade； import； virtual land； food security

1996年，F(xiàn)AO將糧食安全定義為“只有當(dāng)所有人在任何時(shí)候都能在物質(zhì)上和經(jīng)濟(jì)上獲得足夠、安全、富有營(yíng)養(yǎng)的食物來(lái)滿足其積極健康的膳食需要及食物喜好時(shí)，才實(shí)現(xiàn)了糧食安全”[1]。從此定義可以看出，要想實(shí)現(xiàn)糧食安全，不僅有對(duì)糧食數(shù)量的要求，也有對(duì)糧食質(zhì)量的要求。然而，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的步伐快速推進(jìn)，耕地的非農(nóng)化日益增多，再加上退耕還林等生態(tài)改進(jìn)措施的實(shí)施，中國(guó)耕地的數(shù)量日益減少。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也帶來(lái)了環(huán)境的污染和生態(tài)平衡的破壞，耕地質(zhì)量大大下降，從而也影響了中國(guó)部分糧食的質(zhì)量。而在中國(guó)的糧食貿(mào)易中，虛擬耕地進(jìn)口可以很好地緩解中國(guó)耕地資源緊張的問(wèn)題。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)口研究得較少。少數(shù)的幾項(xiàng)研究也主要集中在兩方面：①對(duì)虛擬耕地進(jìn)行相關(guān)的理論分析。如余振國(guó)等[1]認(rèn)為要想保障中國(guó)的糧食安全，既不能過(guò)多地依賴中國(guó)現(xiàn)有的耕地，也不能過(guò)度依賴進(jìn)口，而是要提高耕地質(zhì)量，提高生產(chǎn)能力。張燕林等[2]認(rèn)為還可以通過(guò)海外租賃、購(gòu)買、共同開發(fā)土地等形式來(lái)增加虛擬耕地進(jìn)口，進(jìn)而確保中國(guó)的糧食安全。李曉俐[3]通過(guò)闡述中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)口的比較優(yōu)勢(shì)和可行性，認(rèn)為中國(guó)在耕地資源下降和人口進(jìn)一步增長(zhǎng)的情況下，增加虛擬耕地進(jìn)口量可以確保中國(guó)的糧食安全。Meier等[4]闡述了德國(guó)飲食結(jié)構(gòu)的變化對(duì)虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響。②對(duì)糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)口量的計(jì)算分析。如Würtenberger等[5]計(jì)算了瑞士小麥的虛擬耕地進(jìn)出口量，結(jié)果顯示計(jì)算出來(lái)的虛擬耕地凈進(jìn)口量在很大程度上反映了各國(guó)的農(nóng)業(yè)政策。成麗等[6]通過(guò)運(yùn)用虛擬耕地的計(jì)算方法，對(duì)1978—2006年中國(guó)對(duì)外貿(mào)易中主要糧食的虛擬耕地貿(mào)易量進(jìn)行了估計(jì)。馬博虎等[7]對(duì)1978—2008年中國(guó)對(duì)外貿(mào)易中主要糧食的虛擬耕地貿(mào)易量進(jìn)行了估計(jì)。付爭(zhēng)艷等[8]對(duì)2001—2012年糧食貿(mào)易中的虛擬耕地貿(mào)易量進(jìn)行了核算，結(jié)果顯示糧食貿(mào)易中的虛擬耕地進(jìn)口量對(duì)中國(guó)耕地資源的貢獻(xiàn)十分顯著。

綜上所述，對(duì)虛擬耕地的研究大都集中在理論分析和數(shù)量的計(jì)算上，很少有人通過(guò)建立模型來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析。本研究在各學(xué)者相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，對(duì)中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)口量的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，并根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出了一些建議，以期為確保中國(guó)的糧食安全探尋對(duì)應(yīng)之策。

1 中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)出口的現(xiàn)狀

1.1 “虛擬耕地”概念的提出

虛擬耕地的概念源于虛擬水，在中國(guó)首次由羅貞禮[9]于2004年提出，“虛擬土是指在商品和服務(wù)生產(chǎn)過(guò)程中所需要的土地資源數(shù)量。虛擬土也并非真實(shí)意義上的土地，而是以‘虛擬的形式隱形于產(chǎn)品中”。結(jié)合此概念虛擬耕地有4個(gè)特征：①虛擬性。虛擬耕地不是日常生活中所能觸及到的真實(shí)的土地，而是包含于商品或服務(wù)中的土地資源；②過(guò)程性。虛擬耕地只有通過(guò)商品或服務(wù)的生產(chǎn)和交換才能實(shí)現(xiàn)，這是其產(chǎn)生的社會(huì)條件；③隱含性。在進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易時(shí)，往往只注意到了商品本身，卻常常忽略了隱含于商品（尤其是農(nóng)產(chǎn)品）中的土地資源；④便于運(yùn)輸。從國(guó)外引進(jìn)耕地資源幾乎是不可能的，不僅僅是運(yùn)輸成本很高，對(duì)技術(shù)也有很高的要求，而虛擬耕地以“虛擬”的形式隱含于商品中，這可以在一定程度上緩解耕地資源短缺的局面。

1.2 中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)出口的現(xiàn)狀

1.2.1 中國(guó)糧食進(jìn)出口現(xiàn)狀 中國(guó)是人口大國(guó)，這就意味著也必然是糧食的消費(fèi)大國(guó)。由中國(guó)現(xiàn)有狀況看，僅僅依靠國(guó)內(nèi)的糧食供給是不能夠滿足中國(guó)的糧食需求的；同時(shí)，隨著全球貿(mào)易自由化的進(jìn)一步推行，也有不少國(guó)家從中國(guó)進(jìn)口糧食。2001—2014年，中國(guó)糧食的總進(jìn)口量呈上升趨勢(shì)，而糧食的總出口量呈下降趨勢(shì)。在2003年之前，中國(guó)在糧食貿(mào)易中的進(jìn)出口低位頻繁轉(zhuǎn)換，2001年凈進(jìn)口量為611.6萬(wàn)t，2002年凈進(jìn)口量為-272.9萬(wàn)t，2003年凈進(jìn)口量為-34.3萬(wàn)t。自2003年之后，中國(guó)轉(zhuǎn)為糧食凈進(jìn)口國(guó)，至2014年糧食凈進(jìn)口量達(dá)到了新的峰值7 893.08萬(wàn)t，比2001年增長(zhǎng)了1 190.56%（表1）。

另一方面，中國(guó)主要糧食品種的貿(mào)易結(jié)構(gòu)也并不均衡。其中，大豆進(jìn)口量所占的比例最大，從2001—2014年一直都維持在90%左右?？梢?，中國(guó)的大豆對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的依賴程度很高。其他品種的糧食雖然所占比例不高，但是進(jìn)口量也都有所增加。就糧食的出口量而言，2008年之前中國(guó)玉米的出口量在總出口量中所占的比例最大，在2005年玉米的出口量更是占到了總出口量的84%，2008年之后玉米的出口量銳減，其他品種糧食的出口量也都有所減少（表1）。

1.2.2 中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地的計(jì)算方法 從目前已有的研究來(lái)看，虛擬耕地貿(mào)易量的計(jì)算方法有兩種[6]。一是從生產(chǎn)者的角度將虛擬耕地定義為在產(chǎn)品生產(chǎn)地生產(chǎn)這種產(chǎn)品所實(shí)際使用的耕地資源數(shù)量；二是從消費(fèi)者的角度將虛擬耕地定義為在消費(fèi)地生產(chǎn)同質(zhì)產(chǎn)品所需要的耕地資源數(shù)量。因?yàn)楸狙芯恐饕接懙氖翘摂M耕地進(jìn)口量與中國(guó)糧食狀況之間的相互影響，因此采用第一種計(jì)算方法：

式中，NVLI表示當(dāng)年虛擬耕地凈進(jìn)口總量（hm2/年）；Ii和Ei分別表示當(dāng)年作物i的進(jìn)口量和出口量（萬(wàn)t/年）；Wi表示當(dāng)年作物i的單產(chǎn)（kg/hm2）

1.2.3 中國(guó)虛擬耕地進(jìn)出口現(xiàn)狀 根據(jù)公式（1）以及中國(guó)糧食的進(jìn)出口量，可以計(jì)算出中國(guó)2001—2014年凈進(jìn)口的虛擬耕地量（表2）。

2001—2014年中國(guó)主要四種糧食品種的虛擬耕地凈進(jìn)口量以及總的虛擬耕地凈進(jìn)口量如表2所示。這14年的虛擬耕地凈進(jìn)口量總體呈上升趨勢(shì)，但在2002年跌至最低值3 084 152.53 hm2，且2011年也稍有回落。在2009年之前，水稻、小麥、玉米進(jìn)口的虛擬耕地凈進(jìn)口量均為負(fù)值，三者的虛擬耕地凈進(jìn)口量分別從2011、2009、2010年轉(zhuǎn)為正值。同時(shí)，大豆的虛擬耕地凈進(jìn)口量從2001年開始就一直頗為可觀，雖在2002、2004、2011年有幾次回落，但仍然是中國(guó)虛擬耕地凈進(jìn)口量的主要構(gòu)成部分。

2 理論基礎(chǔ)

本研究將從國(guó)際環(huán)境和國(guó)內(nèi)環(huán)境兩個(gè)方面來(lái)探討中國(guó)虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響因素。又因?yàn)閮?nèi)因起著決定性的作用，因此本研究將著重探討國(guó)內(nèi)環(huán)境方面的影響因素。

2.1 國(guó)際環(huán)境方面的影響因素

隨著貿(mào)易自由化的逐漸推行和中國(guó)加入WTO，國(guó)際環(huán)境對(duì)中國(guó)虛擬耕地進(jìn)口量的影響也越來(lái)越不容忽視。本研究主要從全球的糧食單產(chǎn)以及全球?qū)χ袊?guó)糧食的需求量?jī)煞矫鎭?lái)討論。

2.1.1 全球的糧食單產(chǎn) 國(guó)際市場(chǎng)不會(huì)無(wú)限制地滿足中國(guó)的糧食需求。在很大程度上，全球糧食的供給取決于全球的糧食平均單產(chǎn)。如果十年后世界糧食的平均單產(chǎn)能夠提高到美國(guó)目前的水平（一般來(lái)說(shuō)，隨著生物技術(shù)水平的提高單產(chǎn)水平還可能更高）[10]，世界糧食的出口量將可以達(dá)到4億t左右[11]。因此，全球糧食單產(chǎn)的提高將能夠更好地滿足中國(guó)糧食的進(jìn)口需求，從而也就能夠促進(jìn)中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)口量的增加。若是全球的糧食單產(chǎn)保持在較低水平，中國(guó)的虛擬耕地進(jìn)口量也會(huì)大大降低。

2.1.2 全球?qū)χ袊?guó)的糧食需求 糧食需求分為國(guó)際需求和國(guó)內(nèi)需求。當(dāng)中國(guó)的糧價(jià)低于世界平均糧價(jià)，或者是說(shuō)國(guó)際上的收購(gòu)價(jià)位高于中國(guó)糧食在國(guó)內(nèi)的售價(jià)時(shí)，便很可能會(huì)出現(xiàn)糧食的出口。當(dāng)國(guó)際上對(duì)中國(guó)的糧食需求較為旺盛時(shí)，中國(guó)糧食的出口量會(huì)大大增加，中國(guó)在糧食貿(mào)易中的虛擬耕地進(jìn)口量勢(shì)必會(huì)減少。反之，若全球?qū)χ袊?guó)的糧食需求不高，甚至是中國(guó)出現(xiàn)了糧食進(jìn)口時(shí)，中國(guó)在糧食貿(mào)易中的虛擬耕地進(jìn)口量將會(huì)增加。

2.2 國(guó)內(nèi)環(huán)境方面的影響因素

國(guó)內(nèi)環(huán)境對(duì)中國(guó)虛擬耕地的進(jìn)口量起著決定性的作用。不論是中國(guó)的社會(huì)人口、自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是技術(shù)水平，都影響著中國(guó)的糧食產(chǎn)量和對(duì)糧食的需求水平，進(jìn)而影響了虛擬耕地的進(jìn)口量。

2.2.1 中國(guó)的社會(huì)人口 中國(guó)是人口大國(guó)，這意味著糧食需求量也是巨大的。目前國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者達(dá)成的共識(shí)認(rèn)為，在2030年中國(guó)人口增長(zhǎng)到16億高峰時(shí)，人均糧食需求量將達(dá)到400～450 kg，即糧食總需求量將增長(zhǎng)到6.4～7.2億t，據(jù)張燕林[2]估計(jì)，在水資源約束和耕地資源減少的條件下，屆時(shí)糧食缺口可能達(dá)到7 000萬(wàn)t左右。這說(shuō)明日后隨著中國(guó)人口的繼續(xù)增加，中國(guó)將成為糧食的進(jìn)口大國(guó)。因此，社會(huì)人口的多少將影響著虛擬耕地進(jìn)口量的大小。

2.2.2 中國(guó)的自然環(huán)境 中國(guó)雖然國(guó)土廣袤，自然資源總量豐富，但是也存在著資源分布不均衡、人均資源占有量小的問(wèn)題。其中，耕地的數(shù)量對(duì)中國(guó)糧食的產(chǎn)量有著重要的影響。朱紅波[12]曾在文章中提到，若除去農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的影響，耕地?cái)?shù)量年變化率對(duì)糧食產(chǎn)量年增長(zhǎng)率有明顯的約束作用，這種約束作用表現(xiàn)為二者整體上具有基本一致的變化趨勢(shì)，即耕地面積增加的年份都伴隨著糧食總產(chǎn)量的增加。這就說(shuō)明耕地?cái)?shù)量的多少影響著中國(guó)糧食產(chǎn)量的多少，進(jìn)而影響了中國(guó)虛擬耕地進(jìn)口量的大小。

2.2.3 中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和城市化進(jìn)程的推進(jìn)，中國(guó)的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化要占用大量的耕地。與許多國(guó)家類似，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是以犧牲環(huán)境為代價(jià)的。工業(yè)“三廢”特別是工業(yè)廢水中含有的大量有害物質(zhì)，通過(guò)地表水滲入到耕地中，使中國(guó)許多耕地的產(chǎn)量大大降低。同時(shí)，國(guó)家為了維護(hù)自然生態(tài)環(huán)境，從2000年起就開始逐步實(shí)施退耕還林等政策，這也使得中國(guó)的耕地?cái)?shù)量減少?？梢?，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平也影響著中國(guó)的糧食生產(chǎn)水平，進(jìn)而影響了中國(guó)的虛擬耕地進(jìn)口量。

2.2.4 中國(guó)的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平 農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的發(fā)展，如農(nóng)業(yè)機(jī)械水平的提高、灌溉技術(shù)的進(jìn)步等，都有利于中國(guó)糧食產(chǎn)量水平的提高。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步不僅可以抵消耕地面積減少所導(dǎo)致的糧食減產(chǎn)，而且會(huì)使糧食總產(chǎn)量出現(xiàn)大幅度增加[13]。這就說(shuō)明糧食產(chǎn)量不僅僅受耕地?cái)?shù)量的影響，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平也影響著中國(guó)糧食產(chǎn)量的多少，進(jìn)而影響了虛擬耕地進(jìn)口量的大小。

3 模型建立與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 模型的建立與說(shuō)明

本研究主要采用多元線性回歸模型對(duì)中國(guó)虛擬耕地進(jìn)口量的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。本研究將其影響因素分為國(guó)際環(huán)境和國(guó)內(nèi)環(huán)境兩個(gè)方面，并將國(guó)內(nèi)環(huán)境方面作為矛盾的主要方面進(jìn)行分析。具體而言，①以全球平均谷物單產(chǎn)代表全球的糧食平均生產(chǎn)水平；②以糧食的出口量代表國(guó)際上對(duì)中國(guó)糧食的需求情況；③以中國(guó)的總?cè)丝跀?shù)表示中國(guó)的社會(huì)人口狀況；④以中國(guó)的谷物單產(chǎn)代表中國(guó)耕地的質(zhì)量和農(nóng)業(yè)技術(shù)水平；⑤以國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表示中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；⑥以中國(guó)的有效灌溉面積表示中國(guó)耕地的數(shù)量。因此，建立模型如下：

NVLI=c1+c2EX+c3GDP+c4PC+c5DC+c6AY+c7GC+μ

式中，NVLI表示中國(guó)的虛擬耕地凈進(jìn)口量，EX表示糧食出口量，GDP表示中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，PC表示中國(guó)的總?cè)丝跀?shù)，DC表示中國(guó)的谷物單產(chǎn)，AY表示全球平均谷物單產(chǎn)，GC表示中國(guó)的有效灌溉面積，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

以上所有變量的數(shù)據(jù)都是取自2001—2014年的年度數(shù)據(jù)。其中，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、總?cè)丝跀?shù)、中國(guó)谷物單產(chǎn)以及有效灌溉面積的數(shù)據(jù)取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，其中總?cè)丝跀?shù)為每年年末的人口數(shù)，中國(guó)谷物單產(chǎn)表示的是每公頃土地可以生產(chǎn)的糧食千克數(shù)，有效灌溉面積是指一般年景下可進(jìn)行正常灌溉的耕地面積；糧食出口量的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)海關(guān)總署的海關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；全球平均谷物單產(chǎn)的數(shù)據(jù)取自聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中心，是以每年12個(gè)月份谷物產(chǎn)量的算術(shù)平均數(shù)求得。

4 實(shí)證分析

本研究主要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件EViews 6.0進(jìn)行分析。

4.1 實(shí)證模型檢驗(yàn)

為了探討中國(guó)虛擬耕地進(jìn)口量的影響因素，本研究選取了6個(gè)變量，時(shí)間跨度為2001—2014年。通過(guò)最小二乘估計(jì)，可得到如下回歸結(jié)果（表3）。

4.1.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 擬合優(yōu)度是指樣本回歸直線與觀測(cè)值之間的擬合程度，用多重決定系數(shù)R2和修正的決定系數(shù)R2來(lái)檢驗(yàn)。一般說(shuō)來(lái)，R2和R2是介于0～1之間的數(shù)，其數(shù)值越大，模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度就越好，解釋變量對(duì)被解釋變量的解釋能力越強(qiáng)。在該模型中，R2=0.976，回歸方程的解釋能力為97.6%，即所選取的6個(gè)變量對(duì)中國(guó)虛擬耕地凈進(jìn)口量變動(dòng)的解釋能力為97.6%，回歸方程的擬合優(yōu)度相當(dāng)好。

4.1.2 回歸模型的總體顯著性檢驗(yàn)：F檢驗(yàn) F檢驗(yàn)旨在對(duì)模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立做出推斷，即檢驗(yàn)全部解釋變量對(duì)被解釋變量的共同影響是否顯著。在該模型中，年數(shù)n=14，自變量的個(gè)數(shù)k=6，n-k-1=7，在5%的顯著性水平下，查自由度為（6，7）的F分布表，得臨界值F0.05（6，7）=3.87，該模型中的F=90.623 88>3.87，表明模型總體是顯著的。即所選取的6個(gè)變量對(duì)中國(guó)虛擬耕地凈進(jìn)口量的共同影響是相當(dāng)顯著的。

4.1.3 回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)：t檢驗(yàn) t檢驗(yàn)為單個(gè)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，是為了驗(yàn)證模型中的每一個(gè)解釋變量是否都對(duì)因變量有著重要的影響。在該模型中，t統(tǒng)計(jì)量服從自由度為n-k-1=7的t分布。在1%顯著性水平上，t0.005（7）=3.499 5，t（c4）=3.662 797>t0.005（7），說(shuō)明人口對(duì)虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響極其顯著。在5%顯著性水平上，t0.025（7）=2.364 6，|t（c2）|=2.597 655>t0.025（7），說(shuō)明糧食出口量對(duì)虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響是顯著的；|t（c5）|=2.439 44>t0.025（7），說(shuō)明中國(guó)的谷物單產(chǎn)對(duì)中國(guó)的虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響是顯著的。在10%顯著性水平上，t0.05（7）=1.894 6，t（c3）=1.979 996>t0.05（7），說(shuō)明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)中國(guó)虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響較為顯著。c6和c7沒(méi)有通過(guò)t檢驗(yàn)，說(shuō)明全球谷物單產(chǎn)和中國(guó)有效灌溉面積對(duì)虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響不顯著。

4.2 實(shí)證分析與結(jié)果

從上述的檢驗(yàn)可以看出，2001—2014年期間，中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進(jìn)口量與中國(guó)的谷物單產(chǎn)、中國(guó)的有效灌溉面積、糧食出口量、全球平均谷物單產(chǎn)負(fù)相關(guān)；中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進(jìn)口量與中國(guó)總?cè)丝跀?shù)、中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值正相關(guān)。其中，人口對(duì)中國(guó)糧食虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響最為顯著，糧食出口量、中國(guó)谷物單產(chǎn)對(duì)糧食虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響顯著，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)糧食虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響較為顯著，全球谷物平均單產(chǎn)、中國(guó)有效灌溉面積對(duì)糧食虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響不顯著，可剔除這兩個(gè)變量。因此可得回歸方程：

NVLI=-528 000 000-4 685.37EX+42.63GDP+ 5 537.76PC-28 008.58DC

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

由實(shí)證結(jié)果可知，人口對(duì)中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響最為顯著，兩者之間為正相關(guān)，即人口越多，虛擬耕地凈進(jìn)口量就越大。具體說(shuō)來(lái)，中國(guó)人口每增加1萬(wàn)人，就會(huì)增加5 537.76 hm2的虛擬耕地凈進(jìn)口量。中國(guó)是人口大國(guó)，人口基數(shù)大，這幾年由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中國(guó)人口對(duì)糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)口量的影響越來(lái)越不容忽視。

國(guó)際上對(duì)中國(guó)糧食的需求量（這里用中國(guó)糧食的出口量表示）對(duì)中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響顯著，二者之間呈負(fù)相關(guān)，即中國(guó)出口的糧食越多，虛擬耕地的凈進(jìn)口量就越小。具體說(shuō)來(lái)，中國(guó)每出口1萬(wàn)t糧食，虛擬耕地的凈進(jìn)口量就會(huì)減少4 685.37 hm2。中國(guó)糧食的出口必然會(huì)使出口糧食中所隱含的虛擬耕地運(yùn)到國(guó)外，減少了中國(guó)的虛擬耕地量。

中國(guó)的糧食單產(chǎn)（這里用谷物單產(chǎn)表示）對(duì)中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響顯著，二者之間呈負(fù)相關(guān)，即中國(guó)的糧食單產(chǎn)越高，中國(guó)虛擬耕地凈進(jìn)口量就越少。具體說(shuō)來(lái)，中國(guó)每公頃土地每增產(chǎn)1 kg的糧食，中國(guó)虛擬耕地的凈進(jìn)口量就會(huì)減少28 008.58 hm2。糧食單產(chǎn)不僅與耕地的質(zhì)量有關(guān)，更與中國(guó)的水利工程建設(shè)水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展水平息息相關(guān)。雖說(shuō)中國(guó)人均耕地占有量小，但耕地總量卻也不容小覷，因此糧食單產(chǎn)一旦增加，中國(guó)糧食的總產(chǎn)量也會(huì)增加不少。

中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在一定程度上代表了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，它對(duì)中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響較為顯著，二者之間呈正相關(guān)，即中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越高，虛擬耕地凈進(jìn)口量就越大。具體說(shuō)來(lái)，中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增長(zhǎng)1億元，虛擬耕地凈進(jìn)口量就增加42.63 hm2。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)中國(guó)虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響不那么顯著，可能是因?yàn)?，一方面?jīng)濟(jì)的發(fā)展必然會(huì)促進(jìn)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化，而這會(huì)減少中國(guó)耕地的數(shù)量；另一方面經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上可以促進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)科技水平的進(jìn)步，進(jìn)而提高中國(guó)糧食的產(chǎn)量。兩方面相反的作用力綜合起來(lái)，最終對(duì)虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響就沒(méi)有那么大了。但從實(shí)證結(jié)果可以看出，第一方面的作用力強(qiáng)過(guò)第二方面的作用力。

全球谷物單產(chǎn)和中國(guó)有效灌溉面積對(duì)中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地凈進(jìn)口量的影響并不顯著。隨著中國(guó)從糧食凈出口國(guó)逐漸變?yōu)榧Z食凈進(jìn)口國(guó)，中國(guó)糧食對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的依賴性也增強(qiáng)，因此全球糧食單產(chǎn)的高低對(duì)中國(guó)糧食進(jìn)口沒(méi)有多大的影響。中國(guó)的有效灌溉面積只是在數(shù)量上衡量了中國(guó)耕地的狀況，然而由于近幾年的環(huán)境污染和生態(tài)失衡，許多耕地的質(zhì)量大大下降，糧食生產(chǎn)能力也大不如從前，因此該變量的影響也逐漸減弱。

5.2 建議

針對(duì)中國(guó)目前糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)口的情況，為確保中國(guó)的糧食安全，提出如下建議。

5.2.1 打破中國(guó)糧食貿(mào)易中虛擬耕地的單一的貿(mào)易結(jié)構(gòu) 由研究分析可知，在中國(guó)糧食貿(mào)易虛擬耕地凈進(jìn)口總量中，大豆的虛擬耕地凈進(jìn)口量占了90%以上，這就足以說(shuō)明中國(guó)的貿(mào)易結(jié)構(gòu)十分單一，這對(duì)保障糧食安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的安定會(huì)產(chǎn)生不利影響。因此，在中國(guó)糧食對(duì)外貿(mào)易中應(yīng)當(dāng)盡量地實(shí)行貿(mào)易品種多元化的戰(zhàn)略，促進(jìn)中國(guó)糧食貿(mào)易的良性發(fā)展。

5.2.2 直接到耕地資源豐富的國(guó)家購(gòu)買、開發(fā)、承包或租賃耕地[1] 通過(guò)國(guó)際糧食貿(mào)易進(jìn)口虛擬耕地，多多少少會(huì)受到國(guó)際糧價(jià)波動(dòng)、國(guó)際糧食供給量的影響，甚至還會(huì)產(chǎn)生“大國(guó)效應(yīng)”。若是中國(guó)將資金投資到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，去一些氣候條件適宜、耕地質(zhì)量高但開發(fā)程度低的國(guó)家購(gòu)買、開發(fā)、承包或租賃耕地，這勢(shì)必成為緩解中國(guó)耕地資源短缺，保障中國(guó)糧食安全的又一項(xiàng)重要舉措。

5.2.3 在中國(guó)各區(qū)域之間實(shí)現(xiàn)虛擬耕地的“調(diào)動(dòng)” 受國(guó)際糧食貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)出口的啟示，在中國(guó)各區(qū)域之間也可以實(shí)現(xiàn)虛擬耕地的“調(diào)動(dòng)”。不同的糧食作物適合不同的生長(zhǎng)環(huán)境。中國(guó)幅員遼闊，各區(qū)域之間氣候、土壤環(huán)境等差別很大，應(yīng)當(dāng)盡可能地做到因地制宜，物盡其用。這樣不僅可以使糧食的產(chǎn)量大大增加，在適宜的環(huán)境中糧食的質(zhì)量也必將大大提升。

5.2.4 根據(jù)中國(guó)糧食單產(chǎn)進(jìn)口虛擬耕地資源 并不是所有的農(nóng)作物都適合在中國(guó)進(jìn)行種植。由前文表2可以看出，四種主要糧食作物的單產(chǎn)水平由高到低依次是水稻、玉米、小麥、大豆。因此，中國(guó)應(yīng)當(dāng)多進(jìn)口單產(chǎn)低的糧食品種，采取進(jìn)口替代政策以節(jié)約本國(guó)的耕地資源；出口單產(chǎn)高的糧食品種，不斷地改善中國(guó)糧食的對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)。通過(guò)這種方式，可以間接地緩解中國(guó)耕地資源緊張，確保中國(guó)的糧食安全。

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