譚　陽，陳　琳，劉　艷，寧　可

（湖南網(wǎng)絡(luò)工程職業(yè)學(xué)院 信息工程系，湖南 長沙410004）

基于在線數(shù)據(jù)過濾提取的高職學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為調(diào)查與分析*

譚陽，陳琳，劉艷，寧可

（湖南網(wǎng)絡(luò)工程職業(yè)學(xué)院 信息工程系，湖南 長沙410004）

網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)是高等職業(yè)教育發(fā)展的必然趨勢，要提升網(wǎng)絡(luò)化教育的質(zhì)量，掌握學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)習(xí)行為是基本的切入點。本文通過構(gòu)建基本網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為提取模型，以在線監(jiān)控的方式收集學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù)；并以協(xié)同分類的算法過濾網(wǎng)頁頁面內(nèi)容，以提取高職學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的特征數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，本文還研究了所獲得的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，分析了學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生的原因，給出了針對性的建議。

在線數(shù)據(jù)；過濾算法；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為；高等職業(yè)教育

一、引言

隨著我國網(wǎng)絡(luò)及在線教育的迅速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)已成為我國高等職業(yè)教育過程中重要的教學(xué)工具、認知工具以及學(xué)習(xí)環(huán)境。隨著高職師生對計算機網(wǎng)絡(luò)使用率的不斷提升，網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)已經(jīng)成為職業(yè)教育重要的發(fā)展方向，通過購買或定制方式來將現(xiàn)有的職業(yè)教學(xué)資源網(wǎng)絡(luò)化，成為很多高職院校完善自身的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺和資源內(nèi)容的重要手段。［1］然而，隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的不斷豐富、網(wǎng)上學(xué)習(xí)條件的不斷完善，高職學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成效卻沒有隨之得到相應(yīng)的提升。如何構(gòu)建高質(zhì)量的、更具針對性的、符合高職教育特點的網(wǎng)絡(luò)教育體系，一直為高職教育工作研究者所重視。［2-3］

掌握學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為是教育者做好網(wǎng)上教學(xué)的出發(fā)點和切入點。由于高職院校學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和心理特征具有特性化的一面，如基礎(chǔ)知識比較薄弱，學(xué)習(xí)的積極性和主動性較差，比較喜歡操作型、技能型的知識等。［4］針對高職學(xué)生自身的特性來構(gòu)建其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的模型，并以該特性模型來對高職學(xué)生在線行為數(shù)據(jù)進行過濾，以提取能夠反映高職學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為特征和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力的數(shù)據(jù)。以此為基礎(chǔ)，為研究高職學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的效果和改進網(wǎng)上職業(yè)教育教學(xué)方法提供參考數(shù)據(jù)。為此，本文以湖南網(wǎng)絡(luò)工程職業(yè)學(xué)院信息工程系兩屆學(xué)生的實際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為例，進行詳細的調(diào)查與分析。

二、相關(guān)研究

（一）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的概念

當(dāng)前，國內(nèi)外對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為概念的基本描述為：學(xué)習(xí)者利用計算機或其他信息工具，通過網(wǎng)絡(luò)來主動運用和調(diào)控自我的認知、動機和行為所進行的學(xué)習(xí)活動，強調(diào)學(xué)習(xí)者的“自我導(dǎo)向、自我激勵和自我監(jiān)控”。［5］網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為作為全新學(xué)習(xí)理念，較傳統(tǒng)學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)出了不同的特征，主要表現(xiàn)在以下四個方面：［6］

1.發(fā)生學(xué)習(xí)行為的環(huán)境具有開放性。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，通常是借助數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)來對各種遠距離教育資源進行認知的行為；它強調(diào)教育資源和教學(xué)對象具有時空分離的特性，因而具有較強的開放性。

2.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為控制的自主性。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為允許學(xué)習(xí)者自主確定學(xué)習(xí)目標(biāo)、制訂學(xué)習(xí)計劃、選擇學(xué)習(xí)方法，從而實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為控制的自主化。

3.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為交互的充分性。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的學(xué)習(xí)行為表現(xiàn)出更加充分的交互性，有利于學(xué)習(xí)者表達自己的思想情感和觀點，克服對教師和學(xué)伴的畏懼及羞澀心理。

4.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為技能的專業(yè)性。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為技能表現(xiàn)出一定的專業(yè)性特征，學(xué)習(xí)者不但要掌握學(xué)科相關(guān)的專業(yè)知識，還要對以網(wǎng)絡(luò)數(shù)字媒介為主的信息技術(shù)有較好的掌握。

（二）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究

與傳統(tǒng)的課堂教學(xué)相比，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過程更為強調(diào)程序化，以保證網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過程的質(zhì)量。但是程序化的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源必須要學(xué)生成為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的實施主體才能轉(zhuǎn)化為頭腦中的知識。［7］因此，研究網(wǎng)絡(luò)教學(xué)質(zhì)量，必須從研究學(xué)生的學(xué)習(xí)行為入手，當(dāng)前國內(nèi)外有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的研究主要集中在以下三個方面：［8］

1.通過問卷、訪談等形式調(diào)查學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為現(xiàn)狀和水平，總結(jié)影響學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果的行為因素，探討提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)質(zhì)量的對策。

2.網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為監(jiān)控研究，試圖通過學(xué)習(xí)者以往學(xué)習(xí)行為的分析，通過技術(shù)途徑為學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)提供適當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)和監(jiān)控措施。

3.基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為信息挖掘及智能化教學(xué)平臺研究，嘗試為不同學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)者提供多種在線學(xué)習(xí)方案和學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

本文嘗試結(jié)合三個研究方向的特點：首先，通過構(gòu)建自動化數(shù)據(jù)收集平臺來對學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為進行監(jiān)控和樣本的收集；其次，采用數(shù)據(jù)提取方法來對初始數(shù)據(jù)進行清理和分類，并對符合條件的數(shù)據(jù)以ItemCF算法［9］的興趣度進行量化，得出相關(guān)的參考數(shù)據(jù)；最后，對特定數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)行為，以對學(xué)生進行回訪的形式來獲知其產(chǎn)生的原因。

三、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的調(diào)查

（一）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模型的構(gòu)建

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為程序化的特點，分析模型主要針對以下三個方面的行為內(nèi)容進行構(gòu)建：一是導(dǎo)向型的學(xué)習(xí)行為，指教師通過引導(dǎo)學(xué)生點擊網(wǎng)絡(luò)資源的學(xué)習(xí)行為。二是交互型的學(xué)習(xí)行為，主要是指具備師生互動過程的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。三是拓展型學(xué)習(xí)行為，是指學(xué)生利用搜索引擎等網(wǎng)絡(luò)工具來主動對課程相關(guān)內(nèi)容進行拓展性認知。為了能夠有效地對所有收集到的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為進行區(qū)分和歸納，本文將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為進一步具體化為9種不同的行為子類型，分別為導(dǎo)向型（課程導(dǎo)學(xué)、教學(xué)輔導(dǎo)、考前輔導(dǎo)、網(wǎng)上考核）、交互型（課后作業(yè)、答疑、FAQ、BBS）、拓展型（使用搜索引擎）。如圖1所示。

圖1　三類典型的網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)行為模型

（二）在線數(shù)據(jù)的來源及構(gòu)成

本文用于分析的原始數(shù)據(jù)來源于對湖南網(wǎng)絡(luò)工程職業(yè)學(xué)院信息工程系學(xué)生2013級 （202人）、2014級（396人）計算機應(yīng)用技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、軟件技術(shù)三個專業(yè)學(xué)生所采集的在線數(shù)據(jù)。樣本的選取基于以下兩點考慮：第一，信息類專業(yè)的學(xué)生計算機（信息終端）的普及率遠高于其他專業(yè)，樣本分布廣泛度高且均勻度較好；第二，信息類專業(yè)的學(xué)生自身的信息化操作水平較高，無需教師更多的介入，能夠較好地保障數(shù)據(jù)的天然性。［10］

數(shù)據(jù)采集的課程為三個專業(yè)方向均開設(shè)的 《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》、《計算機專業(yè)英語》、《綜合布線技術(shù)》及《IT企業(yè)文化》。選取這4門課程的原因是：《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》為公共基礎(chǔ)課程，同時信息工程系的學(xué)生對于這門課程的基礎(chǔ)知識掌握得相對較好；《計算機專業(yè)英語》是一門結(jié)合傳統(tǒng)教學(xué)資源的專業(yè)基礎(chǔ)課；《綜合布線技術(shù)》為專業(yè)核心課程，同時也是強調(diào)技能操作過程化考核的課程；《IT企業(yè)文化》是一門院級專業(yè)通識課程。這4門課程的覆蓋面較廣，同時自身特性的重疊度較低，具有較好的代表性。

數(shù)據(jù)采集的時間段為2013年9月至2015年7月，為期4個學(xué)期。為了保證采集的在線數(shù)據(jù)的樣本具備自發(fā)性和多樣性，將上述4門課程的考核方式由傳統(tǒng)的“平時成績+作業(yè)成績（紙質(zhì)提交）+終結(jié)性考核”的方式，調(diào)整為“平時成績+作業(yè)成績（網(wǎng)絡(luò)提交）+點播課程資源+課程網(wǎng)絡(luò)交互（BBS網(wǎng)絡(luò)答疑）+終結(jié)性考核”的方式。并人為地減少終結(jié)性考核的比重，增加網(wǎng)上學(xué)習(xí)過程考核部分，同時提高過程考核的系數(shù)，以促進學(xué)生的學(xué)習(xí)行為由線下轉(zhuǎn)移到線上。

（三）在線數(shù)據(jù)的過濾提取方法

ItemCF算法是目前工業(yè)界應(yīng)用最廣泛的分類協(xié)同過濾算法之一，它通過基于鄰域的方法來對用戶行為數(shù)據(jù)庫進行相似度計算，采用近鄰算法來構(gòu)建用戶的歷史行為，并以此來分析用戶對某些行為的偏好程度。因此，本文以ItemCF算法為基礎(chǔ)提出一種用戶網(wǎng)絡(luò)行為的協(xié)同過濾算法，其主要分為兩個步驟：首先計算網(wǎng)頁頁面內(nèi)容之間的相似度；然后根據(jù)用戶歷史行為和頁面內(nèi)容的相似度計算出用戶的模式（興趣）列表。

為了能夠度量網(wǎng)頁內(nèi)容之間的相識度，本文用余弦相似度定義頁面i與頁面j的相識度，如式（1）所示：

若網(wǎng)上學(xué)習(xí)系統(tǒng)中有m個網(wǎng)頁頁面，則用式（2）計算用戶u對網(wǎng)頁頁面i的興趣程度，其中ruj表示用戶u對頁面內(nèi)容j的興趣。

本文對ItemCF算法應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為模式提取的執(zhí)行過程如下：

第一步：對每個觀測學(xué)生以IP+MAC地址為賬戶，建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)庫，并記錄由服務(wù)器獲取的學(xué)生感興趣的網(wǎng)頁頁面列表。

第二步：獲取每個賬戶的個人共現(xiàn)矩陣，并將所有賬戶的個人共現(xiàn)矩陣相加，得到系統(tǒng)的網(wǎng)頁頁面共現(xiàn)矩陣Cm×m。其中，Ci，j被稱為協(xié)同因子。

第三步：對共現(xiàn)矩陣中每一個不為0的元素計算頁面的余弦相似度，得到網(wǎng)頁頁面之間的余弦相似度矩陣Wm×m。

第四步：從賬戶的行為記錄中獲取每個學(xué)生對網(wǎng)頁頁面的偏好矩陣R。

第五步：將頁面相似度矩陣與偏好矩陣相乘，即可獲得模式（興趣）矩陣 P，如式（3）所示，其中Pi，j表示用戶j對網(wǎng)頁頁面i的興趣值。

第六步：對矩陣P的每一列進行排序，并剔除一些特定頁面，例如成績查詢頁面、賬戶登錄頁面等，即可得到每個學(xué)生最為感興趣的頁面內(nèi)容的排序，對每個賬戶興趣度排名前十的頁面以表1中的高斯分布加權(quán)值進行統(tǒng)計，通過排序即獲得該群體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的模式（興趣）列表。

四、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的分析

數(shù)據(jù)服務(wù)器通過對學(xué)生所訪問的頁面內(nèi)容進行數(shù)據(jù)采集，并對采集到的數(shù)據(jù)以ItemCF算法進行過濾分析。通過數(shù)據(jù)整理，共獲取2013級、2014級學(xué)生590個有效的活躍賬戶（能夠進行有效分類頁面采集，且次數(shù)在10次以上的賬戶），占總?cè)藬?shù)的98.76%。共抓取有效樣本（頁面）247613個。通過ItemCF算法篩選其中包含4門統(tǒng)計課程內(nèi)容的頁面，并按照每個賬戶的興趣度計算權(quán)值。過濾后所得到的頁面，以8種不同的統(tǒng)計類別按年級分別計算。其中，“興趣總權(quán)值”為對有效賬戶興趣排名加權(quán)值的求和，這個數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)參與某項網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為的學(xué)生對于頁面內(nèi)容的頻繁（喜好）程度，其數(shù)值越高代表其頻繁度越大?！皡⑴c比”為參與有效興趣權(quán)值（大于0）計算的賬戶與學(xué)生總?cè)藬?shù)的比值，這個數(shù)據(jù)具體表現(xiàn)為學(xué)生對某項網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為參與程度的高低，反映學(xué)生對某種網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)類型接受的廣泛性。為了盡量體現(xiàn)學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的自發(fā)性和天然性，對屬于強制性必然行為的“網(wǎng)上考核”進行了剔除，沒有將其納入學(xué)習(xí)行為的統(tǒng)計之中。經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，2013級、2014級學(xué)生對不同課程的學(xué)習(xí)行為統(tǒng)計如表2所示。

表1　個人賬戶興趣排名前十所對應(yīng)的加權(quán)值

表2　兩個年級學(xué)生群體對于不同課程網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的統(tǒng)計

（一）對主導(dǎo)型學(xué)習(xí)行為的分析

通過分析表2中的數(shù)據(jù)，在“導(dǎo)學(xué)資料”、“教學(xué)輔導(dǎo)”、“考前輔導(dǎo)”這三類教師行為影響較大的主導(dǎo)型學(xué)習(xí)行為項目中，平均參與比例為35.3%，平均興趣權(quán)值為0.632，這也表明教師對教師主導(dǎo)型的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為活動的產(chǎn)生，仍然具備較強的影響力和控制力。其中，整體教學(xué)手段較為傳統(tǒng)的《計算機專業(yè)英語》和《綜合布線技術(shù)》的學(xué)生參與度要高于其他兩門整體教學(xué)手段更網(wǎng)絡(luò)化的課程。其中，《計算機專業(yè)英語》的“考前輔導(dǎo)”平均參與比例高達61.8%，遠高于其他三門課程的參與比例，這是因為該門課程終結(jié)性考核 （閉卷筆試）的比例較大，學(xué)生更寄希望于通過考前輔導(dǎo)來獲取更好的成績。而在另一方面，強調(diào)技能操作考核的《綜合布線技術(shù)》課程的平均參與比例僅為22.7%；這一差異體現(xiàn)了課程主體考核方式的不同對學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為產(chǎn)生不同的影響。

（二）對交互型學(xué)習(xí)行為的分析

在交互型的4類網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為方面，學(xué)生參與程度最高的為“網(wǎng)上作業(yè)”，其平均參與度為39.8%，平均興趣權(quán)值為0.714，這體現(xiàn)了較高的參與度和認同度；其中《計算機專業(yè)英語》和《IT企業(yè)文化》兩門課程教師分別對2013級和2014級學(xué)生做出了不同的要求，教師提高了“網(wǎng)上作業(yè)”在課程總體考核中的比例，這直接導(dǎo)致了學(xué)生參與程度平均提高了21個百分點。通過這一變化，也可以確定教師通過間接的手段，同樣能夠?qū)W(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為施加較大的影響。

在學(xué)生完全自主的相互交流的平臺“BBS”中，整體教學(xué)手段更為網(wǎng)絡(luò)化的《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》和《IT企業(yè)文化》的學(xué)生參與比例則高出教學(xué)手段較為傳統(tǒng)的課程20%以上?？梢妼τ诮虒W(xué)手段網(wǎng)絡(luò)程度較高的課程，學(xué)生之間相互以網(wǎng)絡(luò)平臺進行交流的程度也有所提高。同時，值得我們注意的是《IT企業(yè)文化》是一門通識課程，而《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》對于信息類專業(yè)的學(xué)生來說其通識化程度也較高。這也說明相對于專業(yè)程度要求更高的課程，通識課程對學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)要求較低，也更容易引發(fā)以群體討論為主體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。這一點在《IT企業(yè)文化》這門課程上體現(xiàn)得尤為明顯，兩個年級的平均參與度超過60%，平均興趣權(quán)值超過0.851，這是一個非常顯著的數(shù)值，意味著在參與《IT企業(yè)文化》課程學(xué)習(xí)的學(xué)生中不少于25%的學(xué)生將BBS討論作為該門課程興趣度最高的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為。

就交互型的四類學(xué)習(xí)行為的總體情況而言，其平均參與比例為21.2%，其中 “FAQ”的平均參與比例僅為8.1%，平均興趣權(quán)值為0.373。通過后續(xù)的問卷調(diào)查得知，學(xué)生在遇到問題的時候通常第一選擇是問其他同學(xué)，特別是當(dāng)時在附近的同學(xué)；其次是通過網(wǎng)絡(luò)搜索工具來獲取問題的答案。這反映出學(xué)生在進行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動時，遇到問題會自然地以就近原則選擇回復(fù)速度最快的方式；而通過網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺以留言給教師的方式來解決問題，則因為時效性的問題難以成為學(xué)生的首要選擇。因此，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)活動中時空的分離，反而成為了阻礙師生間進行交互型教學(xué)活動的因素之一。

（三）對拓展型學(xué)習(xí)行為的分析（見表3）

在搜索引擎的使用上，《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》和《IT企業(yè)文化》兩門課程的平均參與比例分別為65.1%和78.8%，平均興趣權(quán)值分別為0.855和0.862。這也表明在這兩門課程中使用搜索引擎的成為了學(xué)生主要的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為之一。其中值得注意的地方是，在這4門課程中BBS與搜索引擎的參與程度表現(xiàn)出兩者呈正向關(guān)系。為此，我們通過事后對學(xué)生訪談得知，在活躍度較高的BBS中提出開放性問題，相對容易引起學(xué)生參與對該問題的討論，在進行網(wǎng)絡(luò)討論的過程中參與者會自發(fā)地、大量地使用網(wǎng)絡(luò)搜索，從而提升了針對討論內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)搜索行為。

表3　4門課程中網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的統(tǒng)計

就總體情況而言，低年級（2014級）較高年級（2013級）在所有課程的參與度上都有所提高，平均興趣權(quán)值除《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》之外都有所提升，這表明高職學(xué)生對于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為總的認可程度是朝著正向發(fā)展的。同時，我們也應(yīng)該看到，對于工科類高職學(xué)生而言，對技術(shù)類課程還是傾向于以操作教學(xué)和實踐教學(xué)為主要手段的傳統(tǒng)教學(xué)模式。學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)資源的獲取也較多地集中在教師行為介入較深的導(dǎo)學(xué)資料和教學(xué)輔導(dǎo)上。對于更為強調(diào)自主的BBS和搜索引擎的使用則相對較少。而《計算機專業(yè)英語》這門課程，學(xué)生在網(wǎng)上的學(xué)習(xí)過程主要集中在“考前輔導(dǎo)”上，通過觀察該門課程的各項網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，學(xué)生總體的參與比例都較低，通過事后走訪，得知學(xué)生的英語基礎(chǔ)普遍不高，對于用英文編寫教學(xué)資料和課后輔導(dǎo)資料在閱讀上存在客觀上的困難；因此造成該課程的網(wǎng)上參與程度相對較低。而對于《計算機應(yīng)用基礎(chǔ)》和《IT企業(yè)文化》這樣的基礎(chǔ)通識課程，學(xué)生則明顯地更加傾向借助網(wǎng)絡(luò)來完成課程的學(xué)習(xí)，特別是當(dāng)前在國家層面提出“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的情況下，學(xué)生通過搜索引擎和網(wǎng)上互相討論的方式可以更快、更好地獲取相關(guān)知識。

五、思考與建議

為了能更好地促進高職網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式的改革，制定符合高職學(xué)生特性的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)手段，在前文數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為引導(dǎo)提出幾點建議，以供參考。

（一）進一步加強教師在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為中的引導(dǎo)作用

進入網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)時代，教師在學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中仍然是十分重要的角色。在教師為主導(dǎo)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)活動中，進一步加強對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的優(yōu)化，使教學(xué)資源更加符合高職網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的要求；由于高職學(xué)生在知識基礎(chǔ)、認知程度等方面存在薄弱環(huán)節(jié)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的類型和內(nèi)容需要充分考慮不同類型學(xué)生的特性，做到“因特性施教”。在交互型學(xué)習(xí)活動中，教師應(yīng)明確學(xué)生課程學(xué)習(xí)的目標(biāo)和任務(wù)，教學(xué)活動的設(shè)計盡量以傳統(tǒng)與在線相結(jié)合、特性化與合作化相結(jié)合的方式進行。特別是對于學(xué)生在線提出的問題要及時地予以反饋。

（二）提高學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的意識和自主性

學(xué)習(xí)過程網(wǎng)絡(luò)化是今后高職教育發(fā)展的必然趨勢。讓學(xué)生從思想上可以真正接受網(wǎng)絡(luò)化的學(xué)習(xí)模式，并且習(xí)慣于這種學(xué)習(xí)模式，教師和學(xué)校仍需加強培養(yǎng)學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)的能力和網(wǎng)上學(xué)習(xí)的意識。同時，鼓勵學(xué)生群體通過社交軟件（微信、QQ、微博）來建立小型的交流、討論群，這樣不但可以擴展學(xué)生的交流范圍，也可以增加學(xué)生對網(wǎng)絡(luò)交互的認同感，利于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的推廣和普及。

（三）注重課程自身的特點，建立符合課程教學(xué)規(guī)律的教學(xué)資源

課程教學(xué)的網(wǎng)絡(luò)化并不是簡單地將教學(xué)資源上傳至網(wǎng)端。對于實操型和技能型的課程，課堂教學(xué)和實訓(xùn)教學(xué)的作用目前來說還是無可替代的；這一點在工科為主體的技術(shù)型職業(yè)院校中尤其值得注意。有針對性地組織課程中網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的內(nèi)容，通過對線上教學(xué)資源和線下實訓(xùn)、實習(xí)過程有機的組合，才能夠促進高職學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)將原有的知識與將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容建立橫向和縱向的聯(lián)系，有利于學(xué)生對知識進行解構(gòu)，提高綜合學(xué)習(xí)效率。

（四）建立多元化的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評價體系

從技術(shù)層面來說，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)可以為學(xué)生的學(xué)習(xí)過程提供多種方式的評價，從而避免單一評價方式的片面性。對于高職學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的評價，應(yīng)重點落在對學(xué)生的行為評價和過程評價上，以學(xué)習(xí)主體的行為產(chǎn)生來評價學(xué)習(xí)行為；以可量化的行為參數(shù)來評價學(xué)習(xí)過程。網(wǎng)絡(luò)化的學(xué)習(xí)行為容易受到學(xué)習(xí)環(huán)境、認知能力、自我控制能力等多種因素的影響，所以評價結(jié)果要做到多元、客觀，才能夠真正反映高職學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為和認知遷移能力。

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（編輯：王天鵬）

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1673-8454（2016）11-0026-05

*本文系湖南省教育廳高?？蒲星嗄觏椖?“基于職教新干線空間平臺的課程交互式習(xí)題庫和智能評價系統(tǒng)的研究”（項目編號：ZJC2013039）、湖南省高校科研項目“基于動態(tài)核融合的巨型頻繁模式挖掘算法的研究”（項目編號：15C0928）、湖南廣播電視大學(xué)重點課題“基于大數(shù)據(jù)的高職學(xué)生網(wǎng)上學(xué)習(xí)行為模式的挖掘”（項目編號：XDK2014-A-1）研究成果。