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        拉伸指數(shù)與單指數(shù)模型DWI術(shù)前預(yù)測腦膠質(zhì)瘤病理分級的對照

        2016-10-17 03:14:31劉志成胡玉川顏林楓韓宇田強(qiáng)孫穎志王文崔光彬
        放射學(xué)實踐 2016年6期
        關(guān)鍵詞:模型

        劉志成, 胡玉川, 顏林楓, 韓宇, 田強(qiáng), 孫穎志, 王文, 崔光彬

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        ·中樞神經(jīng)影像學(xué)·

        拉伸指數(shù)與單指數(shù)模型DWI術(shù)前預(yù)測腦膠質(zhì)瘤病理分級的對照

        劉志成, 胡玉川, 顏林楓, 韓宇, 田強(qiáng), 孫穎志, 王文, 崔光彬

        目的:探討拉伸指數(shù)模型與單指數(shù)擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)在腦膠質(zhì)瘤術(shù)前分級中的應(yīng)用價值。方法:回顧性分析經(jīng)手術(shù)病理證實的40例腦膠質(zhì)瘤患者的磁共振多b值圖像。所有患者在手術(shù)前均行磁共振常規(guī)序列及多b值DWI(b=0、30、50 、100、200、300、500、800、1000、1500、2000、3000、3500 s/mm2)掃描,經(jīng)后處理獲得腫瘤實體部分的DDC、α及ADC值。結(jié)果:40例膠質(zhì)瘤中包括WHO Ⅱ級12例,Ⅲ級5例,Ⅳ級23例。低級別膠質(zhì)瘤的平均DDC、α及ADC 值均顯著高于高級別膠質(zhì)瘤[低級別:(1.04±0.23)×10-3mm2/s,(0.91±0.05)及(0.93±0.10)×10-3mm2/s;高級別:(0.73±0.21)×10-3mm2/s,(0.82±0.07)和(0.60±0.13)×10-3mm2/s,P<0.05]。當(dāng)ADC值取0.755×10-3mm2/s時,區(qū)分低級別和高級別膠質(zhì)瘤的敏感度和特異度分別為100%和89%,以DDC=0.929×10-3mm2/s為診斷閾值,分級診斷的敏感度及特異度分別為75%和89.3%,取α=0.827為診斷閾值,其敏感度及特異度分別為100%和64%。腫瘤實體部分的DDC與ADC值之間存在顯著正相關(guān)(r=0.802,P<0.05)。結(jié)論:術(shù)前磁共振單指數(shù)和拉伸指數(shù)模型DWI能夠準(zhǔn)確地評估膠質(zhì)瘤分級。與單指數(shù)DWI比較,拉伸指數(shù)模型并未表現(xiàn)出更高的效能。

        神經(jīng)膠質(zhì)瘤; 腫瘤分級; 磁共振成像

        根據(jù)2007年WHO中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤分級標(biāo)準(zhǔn)膠質(zhì)瘤可分為4級,Ⅰ和Ⅱ級為低級別Ⅲ和Ⅴ級為高級別。膠質(zhì)瘤術(shù)前準(zhǔn)確分級對臨床治療方案的選擇和預(yù)后評估具有重要意義[1,2]。常規(guī)磁共振對于膠質(zhì)瘤的準(zhǔn)確分級仍存在一定的局限性。

        磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)技術(shù)是評估腦腫瘤的一項重要功能影像技術(shù),能夠在活體組織中觀察水分子擴(kuò)散情況,已應(yīng)用于膠質(zhì)瘤的術(shù)前分級及療效評估[3-6]。然而,傳統(tǒng)的擴(kuò)散加權(quán)成像是基于單指數(shù)模型和相對小的b值。研究表明腦組織和腦內(nèi)腫瘤的DWI信號呈多指數(shù)衰減,當(dāng)b值超過1000 s/mm2時,單指數(shù)模型就不能準(zhǔn)確地評估腦組織中水分子信號強(qiáng)度的衰減[7,8]。而基于多b值DWI的拉伸指數(shù)模型能夠準(zhǔn)確地反映活體中水分子的擴(kuò)散情況及體素內(nèi)異質(zhì)性,主要通過分布擴(kuò)散系數(shù)(distributed diffusion coefficients,DDC)及拉伸因子(α)值來進(jìn)行定量分析,目前已有少量文獻(xiàn)報道可以用于對腦膠質(zhì)瘤的術(shù)前分級[7-9]。

        本研究應(yīng)用拉伸指數(shù)模型DWI預(yù)測膠質(zhì)瘤術(shù)前分級,并與單指數(shù)模型進(jìn)行對照分析。

        材料與方法

        1.研究對象

        搜集2013年9月-2014年6月經(jīng)第四軍醫(yī)大學(xué)唐都醫(yī)院神經(jīng)外科手術(shù)病理證實的膠質(zhì)瘤患者40例。其中男24例,女16例,年齡19~77歲,平均年齡48歲。根據(jù)2007年WHO分級標(biāo)準(zhǔn)包括:低級別(Ⅱ級)膠質(zhì)瘤12例,高級別(Ⅲ~Ⅳ級)28例(Ⅲ級5例,Ⅳ級為23例)。主要臨床癥狀包括頭暈、頭痛、嘔吐、發(fā)作性抽搐、運動或感覺障礙等,無癥狀者2例。所有患者均在治療前行磁共振檢查,并簽署知情同意書。

        2.MRI掃描方案

        本研究采用3.0T磁共振掃描儀(MR750,GE Healthcare,Milwaukee,WI,USA) 和8通道頭部線圈進(jìn)行掃描。常規(guī)掃描序列:橫軸面T1WI(TR 1750 ms,TE 24 ms,矩陣256×256,視野24 cm×24 cm,NEX=1,層厚5 mm,層間隔1.5 mm);橫軸面FSE-T2WI (TR 4247 ms,TE 93 ms,矩陣512×512,視野24 cm×24 cm,NEX=1,層厚5 mm,層間隔1.5 mm);矢狀面FSE-T2WI(TR 10639 ms,TE 96 ms,矩陣為384×384,視野24 cm×24 cm,NEX=2,層厚5 mm,層間隔1 mm);橫軸面T2FLAIR(TR 800 ms,TE 165 ms,矩陣256×256,視野24 cm×24 cm,NEX=1,層厚5 mm,層間隔1.5 mm)。

        多b值DWI采用自旋平面回波脈沖序列(SE-EPI),掃描主要參數(shù)為TR=3000 ms,TE:Minimum,F(xiàn)A=90°,NEX=2,矩陣128×128,層厚5 mm、層間隔1.5 mm,13個b 值(0,30,50,100,200,300,500,800,1000,1500,2000,3000及3500 s/mm2),總掃描時間5 min 45 s。

        3.圖像處理與分析

        由一位高年資放射科醫(yī)師進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及分析。將采集到的數(shù)據(jù)傳至GE Advantage 4.6工作站,使用Functool軟件包中的MADC軟件進(jìn)行處理。在腫瘤實性部分DWI信號最高且ADC值相對減低區(qū)放置感興趣區(qū)(ROI),避開囊變壞死、出血及鈣化區(qū)(圖1a、2a)。根據(jù)單指數(shù)模型(1)和拉伸指數(shù)模型(2)數(shù)學(xué)表達(dá)式,利用13個b值及每個b值下感興趣區(qū)的信號強(qiáng)度擬合出DDC、α及ADC 值,并自動生成DDC、α及ADC圖(圖1b~c、2b~c)。

        S(b)/S0=exp-(ADC× b)

        (1)

        S(b)/S0=exp{-(b×DDC)α}

        (2)

        4.統(tǒng)計學(xué)分析

        結(jié) 果

        1.膠質(zhì)瘤病理組織分型

        40例膠質(zhì)瘤中,根據(jù)2007年WHO分級標(biāo)準(zhǔn)包括:低級別(Ⅱ級)膠質(zhì)瘤12例(包括星形細(xì)胞瘤3例、彌漫性星形細(xì)胞瘤3例、少突-星形細(xì)胞瘤6例);高級別(Ⅲ~Ⅳ級)膠質(zhì)瘤28例(Ⅲ級5例:間變型少突膠質(zhì)細(xì)胞瘤1例、間變型星形細(xì)胞瘤2例、間變型少突-星形細(xì)胞瘤1例,膠質(zhì)瘤病1例;Ⅳ級為23例:膠質(zhì)母細(xì)胞瘤22例、膠質(zhì)肉瘤1例)。

        2.不同級別膠質(zhì)瘤組間DDC、α及ADC值的比較(表1)

        獨立樣本t檢驗顯示低級別膠質(zhì)瘤的平均DDC、α及ADC值均顯著高于高級別膠質(zhì)瘤(P<0.01) 。

        表1 不同級別膠質(zhì)瘤組間DDC、α及ADC 值的比較

        3.DDC、α及ADC值鑒別不同級別膠質(zhì)瘤的診斷效能比較

        利用SPSS軟件繪制出腫瘤區(qū)DDC、ADC及α值鑒別高、低級別膠質(zhì)瘤的ROC曲線,并計算相關(guān)參數(shù)(表2、圖3)。

        表2 DDC、ADC及α值鑒別高、低級別膠質(zhì)瘤的ROC比較

        4.DDC與ADC的相關(guān)性分析

        利用Pearson相關(guān)性分析,腫瘤實體部分的DDC與ADC值間呈顯著正相關(guān)(r=0.802,P<0.05)。

        討 論

        磁共振DWI技術(shù)可以無創(chuàng)性提供活體組織中水分子微觀擴(kuò)散信息,在臨床上已廣泛應(yīng)用于急性腦缺血疾病及腦內(nèi)腫瘤的診斷及評估。單指數(shù)模型DWI相對簡單,認(rèn)為影響組織中水分子擴(kuò)散運動因素較單一,通常采用兩個b值計算反映水分子擴(kuò)散信息的ADC值。拉伸指數(shù)模型DWI則考慮了體素內(nèi)擴(kuò)散成份的復(fù)雜性,引入了新的參數(shù)DDC和α值,其中DDC為分布擴(kuò)散系數(shù),代表體素內(nèi)平均擴(kuò)散率,單位為mm2/s。α為拉伸因子,代表體素內(nèi)指數(shù)衰減的不均質(zhì)性,與體素內(nèi)水分子擴(kuò)散的異質(zhì)性有關(guān),取值為0~1,當(dāng) α趨向1時,表明體素內(nèi)信號衰減方式相當(dāng)于單指數(shù)衰減,組織擴(kuò)散的異質(zhì)性低;當(dāng)α趨向0時,表明體素內(nèi)信號衰減方式復(fù)雜,組織擴(kuò)散的異質(zhì)性高[10]。本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)低級別膠質(zhì)瘤的平均DDC、α及ADC 值均顯著高于高級別膠質(zhì)瘤,單指數(shù)模型ADC值的診斷效能高于DDC和α值。

        多項研究表明高級別膠質(zhì)瘤的ADC值顯著低于低級別膠質(zhì)瘤[3,11-14]。這一現(xiàn)象符合不同級別膠質(zhì)瘤的生物學(xué)特性和組織學(xué)特征,高級別膠質(zhì)瘤細(xì)胞增殖較快、細(xì)胞數(shù)目相對較多,核漿比大,細(xì)胞內(nèi)外間隙相對較小,限制了水分子的自由擴(kuò)散,因此腫瘤實性部分的ADC值明顯減低。本研究結(jié)果與其它相關(guān)文獻(xiàn)結(jié)果一致[3,11-14],也同樣證實腫瘤實體區(qū)ADC值在高、低級別膠質(zhì)瘤中有明顯差異。同時,本研究利用13個b值及每個b值下感興趣區(qū)的信號強(qiáng)度擬合得出ADC值,較常規(guī)兩個b值(0和1000 s/mm2或其它b值)圖像擬合計算得出ADC值更為準(zhǔn)確[15]。

        另外,本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)高級別膠質(zhì)瘤組的DDC值顯著低于低級別組(P<0.01),且DDC與ADC值呈顯著正相關(guān)。究其原因DDC值為多指數(shù)衰減成分組成的ADC值分布的加權(quán)和,代表體素內(nèi)平均擴(kuò)散率,可視為不同體積分?jǐn)?shù)的所有部分連續(xù)分布的ADC值[7-9]。與ADC值一樣,DDC值也可以描述膠質(zhì)瘤的擴(kuò)散特征,與腫瘤組織的細(xì)胞密度呈負(fù)相關(guān)。與低級別膠質(zhì)瘤相比,高級別膠質(zhì)瘤具有更高的細(xì)胞密度和核漿比,因此DDC值較低。同時本研究也證實高級別膠質(zhì)瘤組的α值顯著低于低級別組,可能與高級別膠質(zhì)瘤組織中細(xì)胞異形性大、壞死囊變多、血管數(shù)量多、組織成分復(fù)雜、異質(zhì)性高等特性相關(guān)[16]。α值反映了體素內(nèi)水分子擴(kuò)散的不均質(zhì)性,α值越小,水分子擴(kuò)散的不均質(zhì)性越大,組織的異質(zhì)性越高,因此高級別膠質(zhì)瘤組的α值顯著降低。

        本研究結(jié)果顯示,盡管DDC及α值能有效鑒別高、低級別膠質(zhì)瘤,但其敏感度及特異度均低于單指數(shù)模型ADC值。這可能與感興趣區(qū)選取有關(guān),本研究選取病變實體區(qū)DWI信號最高且ADC值相對減低區(qū),并排除壞死、囊變、出血、鈣化等成分作為感興趣區(qū)[11]。而α值反映的是組織的異質(zhì)性,對異質(zhì)性顯著的膠質(zhì)瘤而言,應(yīng)盡可能多的包含整個腫瘤,因此我們選擇ROI的方法未能充分反映腫瘤異質(zhì)性特征。另外本研究采用多個b值擬合得出ADC值,較常規(guī)兩個b值得出的ADC值更為準(zhǔn)確[15],一定程度上提高了ADC值的鑒別診斷效能。

        綜上所述,術(shù)前應(yīng)用磁共振拉伸指數(shù)模型DWI能夠準(zhǔn)確地預(yù)測膠質(zhì)瘤分級。與單指數(shù)模型ADC值比較,DDC及α值并未表現(xiàn)出更高的效能。本研究樣本量相對較少,缺乏WHO Ⅰ級膠質(zhì)瘤,高級別(Ⅲ~Ⅳ級)相對較多,組間樣本量的相對不均衡可能會影響研究結(jié)果,有待進(jìn)一步大樣本研究。

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        Comparative study between mono-exponential and stretched-exponential model DWI in preoperative grading of gliomas

        LIU Zhi-cheng,HU Yu-chuan,YAN Lin-feng,et al.

        Department of Radiology,Tangdu Hospital of the 4th Military Medical University,Xi′an 710038,China

        Objective:To explore the application value of stretched-exponential model DWI in grading of glioma before surgical treatment compared with mono-exponential DWI.Methods:Forty patients with pathological confirmed glioma underwent conventional MRI and multi-b value DWI (b-value:0,30,50,100,200,300,500,800,1000,1500,2000,3000,3500s/mm2) before treatments.The distribute diffusion coefficient (DDC),α and apparent diffusion coefficient (ADC) values of tumor solid regions were computed by the stretched-exponential and mono-exponential model,respectively.Results:Forty gliomas included WHO grade Ⅱ (n=12),grade Ⅲ (n=5) and grade Ⅳ (n=23).The mean DDC,α and ADC values in low grade glioma were significantly higher than those in high grade glioma.When the threshold value of ADC was 0.755 ×10-3mm2/s,the sensitivity and specificity were 100% and 89 %,respectively.And when the threshold values of DDC was 0.929 ×10-3mm2/s and α was 0.827,the sensitivities were 75% and 100% and specificities were 89.3 % and 64.3 % in differentiating low grade from high grade gliomas,respectively.There was significant positive correlation between DDC and ADC value in the solid part of tumors (R=0.802,P<0.05).Conclusion:Both the stretched- exponential and mono-exponential model DWI provide accurate evaluation of glioma grading before surgery.Compared to the mono-exponential model DWI,stretched-exponential model DWI does not show higher efficacy for evaluation of glioma grading.

        Glioma; Neoplasm grading; Magnetic resonance imaging

        710038西安,第四軍醫(yī)大學(xué)唐都醫(yī)院放射科

        劉志成(1989-),男,湖南益陽人,碩士研究生,主要從事膠質(zhì)瘤多模態(tài)影像學(xué)研究工作。

        崔光彬,E-mail:cgbtd@126.com

        陜西省自然科學(xué)基金 (2014JZ2-007)

        R730.264; R445.2

        A

        1000-0313(2016)06-0478-05

        10.13609/j.cnki.1000-0313.2016.06.001

        2015-12-07

        2016-02-05)

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