何楓 馬棟棟 祝麗云

摘要：以2001～2012年中國30個省市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，探討霧霾與經(jīng)濟發(fā)展之間是否符合環(huán)境庫茲涅茨曲線。結(jié)果表明：第一，霧霾與經(jīng)濟發(fā)展之間呈現(xiàn)N型，未出現(xiàn)傳統(tǒng)的倒U型；第二，區(qū)域發(fā)展不平衡，霧霾污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線差異顯著，東部、中部和西部地區(qū)分別呈現(xiàn)倒N型、N型和U型，拐點也各有不同；第三，經(jīng)濟規(guī)?？蓽p輕霧霾污染，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、能源強度和技術(shù)進步則會加重霧霾污染，貿(mào)易依存度及城市化并未能顯著改變霧霾污染現(xiàn)狀。

關(guān)鍵詞：霧霾；PM25；環(huán)境庫茲涅茨曲線；拐點

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.04.08

中圖分類號：F124；F205 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）04-0037-04

2.Ocean College of Agricultural University of Hebei， Qinhuangdao 066003）

Abstract：Based on the sample of Chinese 30 provinces panel data during 2001～2012， the paper aims to analyze EKC between haze and economic development. The significant findings are as follows. Firstly， there is not an inverted Ushaped type but an Ntype between haze and economic growth. In addition， there is unbalanced development and significant different EKC of haze between regions， east， central and western regions present inverted Ntype， N and U respectively， the inflection point is also different. Last but not least， economic scale can reduce haze pollution， industrial structure， population density， energy intensity and technological progress will aggravate haze pollution， there is no evidence that the degree of trade dependence and urbanization can change haze pollution significantly.

Key words：haze； PM2.5； EKC； inflection point

改革開放以來，中國GDP以年均10%的速度在飛速增長，但伴隨著大量資源消耗以及空氣的嚴(yán)重污染。2000年11～12月，2009年11月，尤其是2011年初以來，以可吸入顆粒物（PM10）、細(xì)顆粒物（PM25）為特征污染物的區(qū)域性霧霾事件多有發(fā)生，波及中國將近30個省份地區(qū)。《2013中國環(huán)境狀況公報》顯示：2013年全國平均霧霾日數(shù)為359天，比上年增加183天，為1961年以來最多。有研究稱，中國霧霾現(xiàn)象在人口稠密、高度工業(yè)化以及經(jīng)濟發(fā)展程度較高的東部地區(qū)尤為顯著[1]。這讓本文不得不繼續(xù)深入思考經(jīng)濟發(fā)展與霧霾之間究竟存在著怎樣的關(guān)聯(lián)。以中國2001～2012年的30個省市面板數(shù)據(jù)為樣本，在充分考慮其他影響因素的基礎(chǔ)上，探討霧霾與經(jīng)濟發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系，精確估計霧霾污染的環(huán)境庫茲涅茨曲線，正確判斷其形態(tài)和拐點，對于中國區(qū)域霧霾的治理以及促進環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

1文獻回顧

20世紀(jì)90年代以來，許多學(xué)者運用大量的環(huán)境和經(jīng)濟數(shù)據(jù)來驗證EKC曲線[2]。根據(jù)選取的環(huán)境污染代表性指標(biāo)的不同，對EKC曲線的研究主要可以分為以下幾類：第一，將二氧化碳（CO2）作為環(huán)境污染代表性指標(biāo)方面的研究。在這一方面的研究成果居多，當(dāng)然結(jié)論也有所不同。Shahbaz等學(xué)者均認(rèn)為存在CO2的EKC曲線[3]；而Friedl和Getzer等人檢驗得出CO2的EKC曲線并不存在，而呈現(xiàn)出N型，所對應(yīng)拐點差距也很大[4]；王良舉等利用CO2排放量分析了206個國家的EKC拐點[5]。第二，將二氧化硫（SO2）作為環(huán)境污染代表性指標(biāo)方面的研究。彭水軍和包群、高宏霞等證實了廢氣和SO2的排放量數(shù)據(jù)均與EKC模式吻合[6，7]；Fodha和Zaghdoud發(fā)現(xiàn)CO2和SO2之間存在長期協(xié)整關(guān)系，SO2與GDP之間呈現(xiàn)EKC曲線形式，CO2與GDP之間則呈現(xiàn)遞增關(guān)系[8]。第三，將其他污染物作為環(huán)境污染代表性指標(biāo)方面的研究。Tao等證實廢氣、廢水和固體廢棄物都存在EKC曲線形式[9]；宋馬林和王舒鴻利用廢氣驗證了中國各省市環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點[10]；張成等驗證了SO2和工業(yè)三廢與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)多種形狀，包括單調(diào)遞減、U型、倒U型、N型和倒N型等[11]；程莉應(yīng)用改進的人類發(fā)展指數(shù)驗證了環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間并沒有呈現(xiàn)倒U型[12]。

不難發(fā)現(xiàn)，對于EKC曲線在經(jīng)濟增長和污染排放之間的關(guān)聯(lián)研究方面有一定的改進空間。在大多數(shù)文獻中，所選取污染物不同，污染物和經(jīng)濟增長之間的實證結(jié)論亦會有所不同。同樣，所選取的地區(qū)等樣本不同，所得到的結(jié)論也會有變化。從這個角度來看，把霧霾作為新環(huán)境污染物指標(biāo)來研究與經(jīng)濟發(fā)展之間有怎么樣的相關(guān)關(guān)系時，相關(guān)結(jié)論又如何變化，這的確需要具體實證分析作為支持。這正是本文所關(guān)注的重點。

2研究方法及變量選取

本文采用參數(shù)估計模型來檢驗霧霾污染的庫茲涅茨曲線，見式（1）。

lnPM25it=ai+β1lnPGDPit+β2（lnPGDPit）2+β3（lnPGDPit）3+β4lnGDPit+β5SGDPit+β6Tradeit+β7lnpopit+β8Iit+β9lnTechit+β10Cityit+εit（1）

式（1）中，ai是常數(shù)項、β為待估參數(shù)、ε為隨機誤差項。①因變量為霧霾污染，具體為第i個省市在第t年的PM25濃度，PM25濃度越高，霧霾越嚴(yán)重；②自變量為各省市人均GDP，為第i個省市在第t年人均GDP，i代表中國30個省份；t代表不同時期。并選用控制變量保持結(jié)果的穩(wěn)定性：經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易依存度、人口密度、能源強度、技術(shù)進步、城市化率，各變量解釋匯總見表1。根據(jù)式（1）回歸結(jié)果，可判定經(jīng)濟增長和霧霾污染之間的主要曲線關(guān)系，見表2。

3數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

PM25為人們判斷霧霾的關(guān)鍵顯示性指標(biāo)，是霧霾的重要組成部分，本文選擇霧霾污染指標(biāo)為PM25濃度年均值[13]。中國于2012年底才初步監(jiān)測PM25濃度，鑒于數(shù)據(jù)可得性及數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑原因，PM25數(shù)據(jù)來源于哥倫比亞大學(xué)國際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心[14]，根據(jù)Donkelaar等人思路，利用衛(wèi)星設(shè)備監(jiān)測得到全球2001～2012年P(guān)M25濃度分布圖[15]。借助于此圖，利用Arcgis93軟件進行處理，得到中國30個省份（不包括港、澳、臺和西藏）2001～2012年的PM25濃度值。圖1為2001～2012年中國及三大區(qū)域PM25濃度圖。

其他數(shù)據(jù)來自于各省市2002～2013年《各省市統(tǒng)計年鑒》《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》等。利用國家統(tǒng)計局GDP平減指數(shù)以2000年為基期進行GDP平減，以各地區(qū)工業(yè)價格指數(shù)對工業(yè)增加值進行平減處理。進出口貿(mào)易數(shù)據(jù)以人民幣匯率的當(dāng)年均價進行換算。為考慮區(qū)域發(fā)展不平衡問題，采取國家統(tǒng)計局對東中西部地區(qū)的劃分標(biāo)準(zhǔn)。圖2為全國及三大地區(qū)2001～2012年人均GDP變化趨勢圖。各變量描述性統(tǒng)計見表3。

（1）中國霧霾污染庫茲涅茨曲線的存在性。全國組中，各系數(shù)均通過了顯著性檢驗，根據(jù)表2可以判定霧霾污染與經(jīng)濟發(fā)展之間呈現(xiàn)N型形態(tài)。但是該方程并沒有實數(shù)解，此模型沒有拐點，無法判定曲線在何時出現(xiàn)拐點?？梢园l(fā)現(xiàn)，霧霾的庫茲涅茨曲線并沒有呈現(xiàn)傳統(tǒng)的倒U型，與現(xiàn)有研究有所不同。安琥森等人認(rèn)為廢水排放量和固體廢物產(chǎn)生量均呈現(xiàn)倒N型[16]；高紅霞等認(rèn)為廢氣和SO2等污染物呈現(xiàn)倒U型[7]。這可能與污染物不同有關(guān)，同時凸顯出不同環(huán)境污染物下的庫茲涅茨曲線的差異性。

（2）霧霾庫茲涅茨曲線的區(qū)域差異性。從計量結(jié)果知：中國區(qū)域發(fā)展不平衡，差異顯著。東部地區(qū)人均GDP各系數(shù)顯著，可判定霧霾與經(jīng)濟發(fā)展之間呈現(xiàn)N型，并且有兩個拐點15680元和35400元。當(dāng)人均GDP低于15680元時，霧霾隨經(jīng)濟增長而加重，處于兩個拐點之間時，霧霾隨經(jīng)濟增長而減輕，而高于35400元時，霧霾隨著經(jīng)濟增長而再次加重。中部地區(qū)人均GDP各系數(shù)均通過了顯著性檢驗，霧霾與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)倒N型，并有兩個拐點9480元和19100元，拐點9480元左邊，霧霾隨經(jīng)濟增長而減輕，兩個拐點之間，霧霾加重，拐點19100元右邊，霧霾隨經(jīng)濟增長而減輕。西部地區(qū)人均GDP一次項和二次項系數(shù)通過了一致性檢驗，三次項系數(shù)未通過檢驗，可知，霧霾庫茲涅茨曲線僅有一個拐點，拐點值為24000元，呈現(xiàn)U型，24000元左邊，霧霾隨經(jīng)濟增長而減輕，越過24000元后，霧霾會更加嚴(yán)重。

（3）經(jīng)濟規(guī)模。從估計結(jié)果可知：全國及三大地區(qū)中，GDP系數(shù)均通過了顯著性檢驗且符號為負(fù)，說明經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)能夠降低PM25濃度，減輕霧霾，改善環(huán)境質(zhì)量。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比值系數(shù)均為正，且通過了顯著性檢驗。可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動會引起霧霾污染的相應(yīng)變動。長期工業(yè)、機動車排放污染過高，以能源消耗為主的第二產(chǎn)業(yè)在我國的發(fā)展中仍然處于主要地位。2001年，全國三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為15∶51∶34，2012年為101∶453∶446，在此期間第二產(chǎn)業(yè)所占比重僅下降了6個百分點，可見產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待調(diào)整。

（5）貿(mào)易依存度。各地區(qū)進出口貿(mào)易總額與GDP比值系數(shù)均為負(fù)，但沒有通過顯著性檢驗，可見，沒有證據(jù)能夠證明外資依存度是否對我國的霧霾有顯著影響，這與晉盛武和吳娟認(rèn)為貿(mào)易開放加重了我國的環(huán)境污染的結(jié)果不相符，原因可能在于所選擇的環(huán)境污染的指標(biāo)不同[17]。與外國企業(yè)進行貿(mào)易往來的時候，在吸入外國污染企業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，也有可能帶來了先進的污染治理技術(shù)，因此，并不能證明貿(mào)易依存度對霧霾有影響。

（6）人口密度。各地區(qū)人口密度系數(shù)均通過了顯著性檢驗，且系數(shù)為正。人口密度越大，霧霾越嚴(yán)重，這是因為人口聚集的地方，勞動力比較充裕，產(chǎn)品需求市場也比較大，更多企業(yè)就會抓住這個契機去投資辦廠，將會消耗更多的資源，加重環(huán)境的污染。根據(jù)這一結(jié)果可以判定，人口比較集中的東部沿海地區(qū)面臨的環(huán)保壓力大于中、西部地區(qū)。

（7）能源強度。各地區(qū)能源強度系數(shù)均為正，且通過了顯著性檢驗。可知，能源強度越高，霧霾污染就越嚴(yán)重。我國在2011年一躍成為世界煤炭生產(chǎn)、消費與凈進口第一大國，雖然近兩年煤炭的消費生產(chǎn)比例有所下降，但以煤為主的能源消費模式在相當(dāng)長一段時期內(nèi)將難以改變，可見，這一消費方式在未來一段時間內(nèi)會繼續(xù)加大霧霾的污染。

（8）技術(shù)進步。各地區(qū)技術(shù)效應(yīng)系數(shù)全部通過顯著性檢驗，且各系數(shù)均為正。這與本文預(yù)期的符號相反。這反映出技術(shù)進步并不能有效地改善我國霧霾污染。一方面各地區(qū)專利申請授權(quán)數(shù)并不能很好地衡量技術(shù)進步水平；另一方面我國自主創(chuàng)新能力較弱，與發(fā)達國家相比，差距還很大，技術(shù)進步主要靠引進國外的先進技術(shù)，因此，技術(shù)創(chuàng)新需要從照抄照搬轉(zhuǎn)化為在模仿基礎(chǔ)上進行改進和研究。

（9）城市化率。從結(jié)果來看，各個地區(qū)系數(shù)均為正，但均未通過顯著性檢驗，并未有證據(jù)能夠證明城市化會對霧霾造成顯著影響。

5結(jié)論與建議

本文利用2001～2012年中國省際面板數(shù)據(jù)，探討了霧霾的環(huán)境庫茲涅茨曲線。主要結(jié)論如下：①霧霾與經(jīng)濟發(fā)展之間呈現(xiàn)倒N型曲線，并沒有出現(xiàn)傳統(tǒng)的倒U型；②區(qū)域發(fā)展不平衡，差異顯著。不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和霧霾污染不同，曲線形態(tài)也各不相同。東部、中部和西部地區(qū)霧霾與經(jīng)濟發(fā)展之間分別呈現(xiàn)倒N型、N型和U型狀態(tài)，霧霾和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系并不唯一，呈現(xiàn)出多樣化狀態(tài)；③曲線拐點也各有不同，東部地區(qū)兩個拐點分別是15680元和35400元，中部地區(qū)兩個拐點分別是9480元及19100元，西部地區(qū)的拐點是24000元；④經(jīng)濟規(guī)模擴大會減輕霧霾；⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、能源強度和技術(shù)進步在一定程度上會加重霧霾污染；⑥沒有證據(jù)能夠證明貿(mào)易依存度和城市化率會對霧霾造成影響。根據(jù)以上研究結(jié)論，提出如下建議：

（1）在發(fā)展經(jīng)濟的同時，要注意環(huán)境污染治理。環(huán)境治理與經(jīng)濟發(fā)展不是對立體，尤其是現(xiàn)階段的霧霾治理，不同區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展階段不同，霧霾污染狀況不同，霧霾污染的特征和影響因素不同，霧霾污染和經(jīng)濟增長之間所呈現(xiàn)的關(guān)系也不同。因此，建立跨行政區(qū)域的聯(lián)動機制，綜合考慮高耗能、高污染企業(yè)的規(guī)劃布局，在《大氣污染防治行動計劃》的基礎(chǔ)上，出臺《區(qū)域霧霾防治條例》等相關(guān)政策，實現(xiàn)區(qū)域聯(lián)合治理順利進行。

（2）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升第三產(chǎn)業(yè)所占比例，大力發(fā)展節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)，推動節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，減少重工業(yè)及第二產(chǎn)業(yè)所占比例；積極開發(fā)利用清潔能源，提高能源利用率，減緩經(jīng)濟發(fā)展的能源消耗對環(huán)境的壓力，加快清潔能源和新能源的開發(fā)和利用，尤其是水電和核電資源的充分利用。

（3）鼓勵自主研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新并未有效地減輕霧霾污染，但目前的技術(shù)創(chuàng)新并沒有考慮是否與當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境政策和市場兼容，不能盲目否認(rèn)技術(shù)所帶來的正向效應(yīng)。因此，創(chuàng)新出實時適地的環(huán)保技術(shù)，從源頭、過程和污染全面著手，不能僅僅開發(fā)污染治理技術(shù)，要從根源上入手，例如讓汽車零排放，針對燃煤、揚塵等排放源進行控制，除塵、脫硫等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)廣泛應(yīng)用。

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（責(zé)任編輯：冉春紅）