夏中秋黃巧林何紅艷伏瑞敏岳春宇

?

高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星幾何鏈路定位精度分析

夏中秋黃巧林何紅艷伏瑞敏岳春宇

（北京空間機(jī)電研究所，北京100094）

為了提高高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星無(wú)控制點(diǎn)定位精度，針對(duì)如何進(jìn)行定位精度指標(biāo)分配的問題，介紹了高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星幾何鏈路的概念，分析了幾何鏈路中各環(huán)節(jié)的系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差，采用雙線陣相機(jī)立體定位方式推導(dǎo)了定位精度計(jì)算方法，得出了高程精度的主要影響因素，并以滿足 1∶10 000測(cè)圖比例尺要求為例，進(jìn)行了定位精度指標(biāo)分析，提出了提高定位精度的措施。結(jié)果表明，主距誤差對(duì)高程精度影響極小，可忽略不計(jì)；衛(wèi)星姿態(tài)角誤差是高程精度的主要影響因素，其中俯仰角誤差的影響最大；姿態(tài)角測(cè)量與確定精度達(dá)到0.4″、星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度達(dá)到0.1″，可使相對(duì)高程精度達(dá)到1.497m，滿足相對(duì)高程精度要求。利用幾何鏈路分析定位精度的方法可用于高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星定位精度指標(biāo)分配。

幾何鏈路 高程精度 指標(biāo)分配 光學(xué)遙感 高分辨率衛(wèi)星

0 引言

近年來(lái)國(guó)內(nèi)外多顆高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星在對(duì)地目標(biāo)觀測(cè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[1-2]。利用成像鏈路仿真進(jìn)行高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星設(shè)計(jì)，已逐漸成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。成像鏈路仿真主要包括輻射鏈路仿真和幾何鏈路仿真兩個(gè)方面。國(guó)內(nèi)外圍繞成像鏈路仿真已展開大量工作，例如文獻(xiàn)[3]對(duì)數(shù)字相機(jī)成像鏈路進(jìn)行了建模，將成像鏈路仿真分為輻射傳輸、系統(tǒng)成像、圖像處理、顯示和解譯五個(gè)步驟；文獻(xiàn)[4]對(duì)高光譜遙感系統(tǒng)進(jìn)行了端到端的仿真，將成像鏈路仿真分為光線追跡、輻射傳輸和光電信號(hào)處理三個(gè)模塊，其中光線追跡用于確定地面點(diǎn)在圖像上的位置；文獻(xiàn)[5]對(duì)空間光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行了全鏈路仿真，將成像鏈路分為信號(hào)鏈路、傳遞鏈路和噪聲鏈路，分別建立了調(diào)制傳遞函數(shù)模型和信噪比模型。這些仿真的共同點(diǎn)是更側(cè)重于輻射鏈路的仿真，幾何鏈路的仿真還處于初級(jí)階段，輻射鏈路主要應(yīng)用于圖像品質(zhì)分析，而幾何鏈路的應(yīng)用主要體現(xiàn)在定位精度分析，因此利用幾何鏈路仿真進(jìn)行定位精度分析是本文研究的重點(diǎn)。

許多關(guān)于定位精度的研究利用不同的參數(shù)構(gòu)建模型[6-9]，分析了無(wú)地面控制點(diǎn)衛(wèi)星攝影測(cè)量的技術(shù)難點(diǎn)[10]。從誤差傳播的角度出發(fā)，文獻(xiàn)[11]利用星敏感器精度、GPS精度、圖像成像時(shí)間精度以及相機(jī)內(nèi)方位元素精度的假設(shè)值，估算了推掃式成像的定位精度；文獻(xiàn)[12]分析了基線測(cè)量、攝站位置、姿態(tài)角、主點(diǎn)和主距等隨機(jī)誤差的影響；文獻(xiàn)[13–14]分析了內(nèi)方位元素誤差和外方位元素誤差等隨機(jī)誤差的影響；文獻(xiàn)[15]利用星地全鏈路誤差仿真與評(píng)估數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了定量分析。這些研究工作的共同點(diǎn)是大多以衛(wèi)星攝影測(cè)量中的參數(shù)進(jìn)行討論，且僅考慮了各參數(shù)的隨機(jī)誤差，較少涉及高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星總體設(shè)計(jì)中影響定位精度的各個(gè)指標(biāo)，在實(shí)際設(shè)計(jì)中，這些指標(biāo)不僅存在著隨機(jī)誤差，還存在著系統(tǒng)誤差，例如文獻(xiàn)[16]通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證了姿態(tài)角常差的存在并進(jìn)行了姿態(tài)角常差檢校，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了系統(tǒng)誤差檢校[17]。因此，結(jié)合高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星成像特點(diǎn)，綜合分析影響定位精度的各個(gè)指標(biāo)的隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差，是本文的研究思路。

本文介紹了高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星幾何鏈路的概念，將幾何鏈路仿真用于衛(wèi)星各環(huán)節(jié)指標(biāo)設(shè)計(jì)與分析，以提高定位精度。針對(duì)雙線陣相機(jī)，根據(jù)無(wú)控制點(diǎn)立體圖像定位的原理，首先分析了由遙感器和衛(wèi)星平臺(tái)引起的影響定位精度的系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差，得出高程精度的主要影響因素，以1∶10 000測(cè)圖比例尺為例，在滿足相對(duì)高程精度要求條件下進(jìn)行指標(biāo)分配，最后提出了提高高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星定位精度的措施。

1 高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星幾何鏈路

1.1 幾何鏈路組成

高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星幾何鏈路的構(gòu)建主要涉及觀測(cè)目標(biāo)（地形起伏、地球曲率）、大氣折射、遙感器（光學(xué)系統(tǒng)、探測(cè)器）、衛(wèi)星平臺(tái)（軌道、姿態(tài)）、地面處理、精度評(píng)價(jià)等方面，還應(yīng)考慮由于采用大口徑、長(zhǎng)焦距的光學(xué)系統(tǒng)引起的穩(wěn)定性問題和衛(wèi)星軌道姿態(tài)的穩(wěn)定性問題，其中影響定位精度的各項(xiàng)指標(biāo)是高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星立體定位中的主要研究對(duì)象。

幾何鏈路中影響定位精度的各項(xiàng)指標(biāo)與定位精度的誤差來(lái)源相對(duì)應(yīng)，主要包括三個(gè)方面。

在遙感器方面，定位精度誤差來(lái)源于主點(diǎn)、主距和畸變，主要包括：1）相機(jī)研制過(guò)程中對(duì)主點(diǎn)、主距和畸變進(jìn)行精確測(cè)量時(shí)，受標(biāo)定儀器精度影響會(huì)產(chǎn)生一定的測(cè)量誤差；2）在軌運(yùn)行中力、熱環(huán)境會(huì)導(dǎo)致相機(jī)光軸、主距、光學(xué)鏡頭面形及位置發(fā)生變化，從而引起主點(diǎn)穩(wěn)定性、主距穩(wěn)定性及畸變穩(wěn)定性誤差。

在衛(wèi)星平臺(tái)方面，定位精度誤差來(lái)源于衛(wèi)星的軌道和姿態(tài)，主要包括：1）衛(wèi)星軌道位置坐標(biāo)確定中存在定軌誤差；2）姿態(tài)測(cè)量與確定過(guò)程中受姿態(tài)敏感器硬件精度和姿態(tài)確定算法影響，存在姿態(tài)測(cè)量誤差和姿態(tài)確定誤差；3）星敏與相機(jī)間夾角存在標(biāo)定誤差；4）在軌運(yùn)行中力、熱環(huán)境導(dǎo)致星敏與相機(jī)間夾角發(fā)生變化，引起星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性誤差；5）兩次姿態(tài)數(shù)據(jù)之間衛(wèi)星指向會(huì)發(fā)生漂移，引起衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定性誤差；6）衛(wèi)星高頻振動(dòng)引起的衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定性誤差。

在時(shí)間同步方面，時(shí)間同步精度會(huì)通過(guò)軌道參數(shù)和姿態(tài)穩(wěn)定度影響定軌精度和定姿精度，進(jìn)而對(duì)定位精度產(chǎn)生影響。

1.2 基于幾何鏈路的定位精度算法

高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星立體定位地面點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算方法如下

式中、、為地面點(diǎn)坐標(biāo)；X1、Y1、Z1和X2、Y2、Z2為前后相機(jī)攝站位置坐標(biāo)；B、B、B分別為攝影基線分量；1和2分別為前后相機(jī)的點(diǎn)投影系數(shù)；1、1、1和2、2、2分別為前后相機(jī)的像空間輔助坐標(biāo)。與傳統(tǒng)計(jì)算方法不同，本文考慮了鏡頭畸變的測(cè)量誤差及其穩(wěn)定性的影響，則像空間輔助坐標(biāo)的計(jì)算方法為

式中01和02分別為前后相機(jī)的主點(diǎn)；1和2分別為前后相機(jī)的主距；1和2分別為前后相機(jī)的鏡頭畸變；11、11、11、12、12、12、13、13、13為方向余弦，由前視相機(jī)的俯仰角1、翻滾角1、偏航角1確定，21、21、21、22、22、22、23、23、23為方向余弦，由后視相機(jī)的俯仰角2、翻滾角2、偏航角2確定。

以前視相機(jī)為例，根據(jù)多元非線性函數(shù)誤差估計(jì)理論，首先求解各誤差傳播系數(shù)，即地面點(diǎn)坐標(biāo)、、分別對(duì)01、1、1、X1、Y1、Z1、1、1、1的偏導(dǎo)數(shù)，誤差傳播系數(shù)的大小體現(xiàn)了相對(duì)高程精度受某個(gè)指標(biāo)的影響程度，然后結(jié)合高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星設(shè)計(jì)中各影響定位精度的指標(biāo)，計(jì)算得出定位精度，具體方法為

式中σ為定軌精度；σ為時(shí)間同步精度σ與軌道速度結(jié)合引起的飛行方向上的軌道位置精度，

衛(wèi)星姿態(tài)的系統(tǒng)誤差ε、ε、ε及衛(wèi)星姿態(tài)的穩(wěn)定性精度σ、σ、σ的計(jì)算公式為

式中ε2為星敏與相機(jī)間夾角的系統(tǒng)誤差；σ1為姿態(tài)測(cè)量與確定精度；σ2為星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度；σ3為姿態(tài)穩(wěn)定度引起的衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定性精度，，其中，為衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定度，為星敏兩次定姿之間的時(shí)間間隔；σ4為衛(wèi)星高頻振動(dòng)引起的衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定性精度；σ為時(shí)間同步精度與姿態(tài)穩(wěn)定度結(jié)合引起的衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定性精度，。

傳統(tǒng)的立體定位精度計(jì)算方法從攝影測(cè)量的角度出發(fā)，以攝影基線誤差、攝站坐標(biāo)誤差、姿態(tài)角誤差、像點(diǎn)量測(cè)誤差及主距誤差為參數(shù)，分析各參數(shù)隨機(jī)誤差的影響。幾何鏈路定位精度計(jì)算方法從高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星設(shè)計(jì)角度出發(fā)，以鏡頭畸變、主點(diǎn)、主距的測(cè)量誤差，攝站精度，星敏感器測(cè)量與確定精度，星敏感器與相機(jī)間夾角間標(biāo)定誤差和穩(wěn)定性精度，衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定度，衛(wèi)星高頻振動(dòng)引起的姿態(tài)角精度和時(shí)間同步精度為參數(shù)，綜合分析了各參數(shù)系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差兩個(gè)方面的影響，在一定意義上體現(xiàn)了制造要求和穩(wěn)定性要求，因此更適用于定位精度指標(biāo)分配。

2 定位精度指標(biāo)分析

明確影響定位精度的主要因素，是進(jìn)行幾何鏈路定位精度指標(biāo)分配的前提。本節(jié)利用基于幾何鏈路的定位精度算法，得出各項(xiàng)誤差傳播系數(shù)，通過(guò)誤差傳播系數(shù)的大小判別幾何鏈路中各誤差對(duì)定位精度的影響程度，以期得出定位精度的主要影響因素。

設(shè)定線陣像元數(shù)為20 000、軌道高度為500km、像元尺寸為10μm、主距為15m。主點(diǎn)、主距和畸變誤差傳播系數(shù)如圖1所示，主點(diǎn)與畸變誤差傳播系數(shù)相同，主距誤差與主點(diǎn)和畸變誤差相比對(duì)高程精度的影響較大，誤差傳播系數(shù)數(shù)量級(jí)為10–12，在前、后視相機(jī)光軸與正視方向夾角為45°時(shí)，主距誤差影響達(dá)到最低。軌道位置坐標(biāo)誤差傳播系數(shù)如圖2所示，可以看出在前、后視相機(jī)光軸與正視方向夾角較小時(shí)，沿軌方向投影中心位置坐標(biāo)誤差影響較大，且隨著前、后視相機(jī)光軸與正視方向夾角增大影響逐漸降低。衛(wèi)星姿態(tài)誤差傳播系數(shù)如圖3所示，可看出衛(wèi)星俯仰角和偏航角對(duì)高程精度的影響變化趨勢(shì)相近，但誤差傳播系數(shù)的數(shù)量級(jí)不同，在前、后視相機(jī)光軸與正視方向夾角為45°時(shí)，俯仰角誤差、翻滾角誤差和偏航角誤差的影響達(dá)到最低。

圖1 主點(diǎn)、主距和畸變誤差傳播系數(shù)

圖2 軌道位置坐標(biāo)誤差傳播系數(shù)

圖3 衛(wèi)星姿態(tài)角誤差傳播系數(shù)

總體而言，前、后視相機(jī)光軸與正視方向的夾角取值不同時(shí)，即采用不同的基高比條件下，俯仰角誤差傳播系數(shù)和偏航角誤差傳播系數(shù)遠(yuǎn)大于主點(diǎn)、主距、畸變誤差傳播系數(shù)和軌道坐標(biāo)誤差傳播系數(shù)，且在描述衛(wèi)星姿態(tài)的三個(gè)姿態(tài)角中俯仰角誤差傳播系數(shù)最大，說(shuō)明俯仰角誤差對(duì)高程精度的影響最大，因此在分析提高定位精度的措施時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)考慮提高衛(wèi)星姿態(tài)精度。

3 提高定位精度的措施

目前，幾何鏈路中影響定位精度的各指標(biāo)精度已達(dá)到的水平如表1所示[19-20]。根據(jù)基于幾何鏈路的定位精度算法，選取前、后視相機(jī)與正視方向夾角為25°，消除主點(diǎn)測(cè)量誤差、主距測(cè)量誤差、畸變測(cè)量誤差、星敏與相機(jī)間夾角標(biāo)定誤差后，衛(wèi)星能達(dá)到的相對(duì)高程精度為3.07m，不能滿足1∶10 000測(cè)圖比例尺要求。根據(jù)相對(duì)高程精度的計(jì)算公式[18]

式中h為相對(duì)高程精度；l為等高距。若l為5m，相對(duì)高程精度應(yīng)達(dá)到1.5m，為了滿足1∶10 000測(cè)圖比例尺要求，還需提高影響定位精度的各指標(biāo)精度。

表1 幾何鏈路中各指標(biāo)精度

Tab.1 Accuracy of each index in geometric chain

在定位精度指標(biāo)分析中，可知主距誤差對(duì)相對(duì)高程精度的影響極小，可忽略不計(jì)，在軌道精度和姿態(tài)精度中，約束定位精度的關(guān)鍵在于衛(wèi)星的姿態(tài)精度。據(jù)前文定位精度算法，得出由姿態(tài)穩(wěn)定度引起的姿態(tài)穩(wěn)定性精度為0.225″，和姿態(tài)測(cè)量及確定精度、星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度量級(jí)相同，大于高頻振動(dòng)引起的衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定性精度，因此提高衛(wèi)星姿態(tài)精度，可主要從姿態(tài)測(cè)量與確定精度、星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度、衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定度三個(gè)方面考慮。僅改變衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量與確定精度，對(duì)相對(duì)高程精度的影響如圖4所示；僅改變星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度對(duì)相對(duì)高程精度的影響如圖5所示；僅改變衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定度對(duì)相對(duì)高程精度的影響如圖6所示。

由圖4~6可知，僅提高某一項(xiàng)指標(biāo)的精度仍無(wú)法滿足1∶10 000測(cè)圖比例尺相對(duì)高程精度要求，所以需要進(jìn)一步考慮提高兩項(xiàng)指標(biāo)精度。為了在技術(shù)上較易實(shí)現(xiàn)，本文采取的方法為：保持衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定度不變，交替提高σ1和σ2兩項(xiàng)指標(biāo)，以提高相對(duì)高程精度。衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量與確定精度、星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度取值不同條件下，相對(duì)高程精度變化列于表2中?？芍?dāng)衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量與確定精度達(dá)到0.4″、星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度達(dá)到0.1″時(shí)，相對(duì)高程精度達(dá)到1.497m，符合1∶10 000測(cè)圖比例尺相對(duì)高程精度要求。

圖4 衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量與確定精度對(duì)相對(duì)高程精度的影響

圖5 星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度對(duì)相對(duì)高程精度的影響

圖6 衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定度對(duì)相對(duì)高程精度的影響

表2σ1和σ2不同取值條件下的相對(duì)高程精度

為了提高衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量與確定精度σ1和星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度σ2這兩項(xiàng)指標(biāo)，使相對(duì)高程精度滿足1∶10 000測(cè)圖比例尺要求，可采取如下措施：1）用高精度星敏感器作為主要姿態(tài)測(cè)量敏感器，將姿態(tài)測(cè)量數(shù)據(jù)和高精度陀螺數(shù)據(jù)下傳，并提高星敏數(shù)據(jù)和陀螺數(shù)據(jù)的輸出頻率，由地面確定算法解算衛(wèi)星姿態(tài)，以保證衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量的連續(xù)性和衛(wèi)星姿態(tài)確定的準(zhǔn)確性；2）支架選用低膨脹復(fù)合材料，星敏與相機(jī)采用一體化和等溫化的設(shè)計(jì)，以減小由溫差引起的星敏光軸指向與相機(jī)光軸指向的相對(duì)隨機(jī)變化。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文介紹了高分辨率光學(xué)遙感衛(wèi)星幾何鏈路的概念，引入了幾何鏈路中各環(huán)節(jié)的隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差，以1∶10 000測(cè)圖比例尺為例，進(jìn)行了定位精度指標(biāo)分析，并針對(duì)主要環(huán)節(jié)提出相應(yīng)措施。根據(jù)文中所取參數(shù)，得出以下結(jié)論：

1）主距誤差對(duì)高程精度的影響極小，可忽略不計(jì)，前、后視相機(jī)光軸與正視方向夾角為45°時(shí)，可使主距誤差傳播系數(shù)為0。

2）軌道位置坐標(biāo)誤差對(duì)高程精度的影響遠(yuǎn)小于俯仰角誤差、偏航角誤差對(duì)高程精度的影響，沿軌方向軌道位置坐標(biāo)誤差傳播系數(shù)隨基高比增大而逐漸降低。

3）衛(wèi)星姿態(tài)角誤差是高程精度的主要影響因素，其中俯仰角誤差的影響最大，前、后視相機(jī)光軸與正視方向夾角為45°時(shí)，可使俯仰角誤差傳播系數(shù)達(dá)到最小。

4）為提高相對(duì)高程精度，需提高衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量與確定精度、星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度兩項(xiàng)指標(biāo)的精度，當(dāng)衛(wèi)星姿態(tài)測(cè)量與確定精度達(dá)到0.4″、星敏與相機(jī)間夾角穩(wěn)定性精度達(dá)到0.1″時(shí)，相對(duì)高程精度可達(dá)到1.497m，滿足1∶10 000測(cè)圖比例尺要求。

[1] 黃巧林, 姜偉. 高分辨率航天光學(xué)遙感器發(fā)展新思路研究[J]. 航天返回與遙感, 2007, 28(4): 48-50. HUANG Qiaolin, JIANG Wei. A Study of the New Direction of Space-borne Hi-resolution Optical Remote Sensor[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2007, 28(4): 48-50. (in Chinese)

[2] 唐新明, 謝俊峰, 張過(guò). 測(cè)繪衛(wèi)星技術(shù)總體發(fā)展和現(xiàn)狀[J]. 航天返回與遙感, 2012, 33(3): 17-24. TANG Xinming, XIE Junfeng, ZHANG Guo. Development and Status of Mapping Satellite Technology[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2012, 33(3): 17-24. (in Chinese)

[3] FIETE R D. Modeling the Imaging Chain of Digital Cameras[M]. Bellingham: SPIE Optical Engineering Press, 1997.

[4] B?RNER A, WIEST L, KELLER P, et al. SENSOR: A Tool for the Simulation of Hyperspectral Remote Sensing Systems[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 2001, 55(1), 299-312.

[5] 阮寧娟, 莊緒霞, 李妥妥, 等. 空間光學(xué)遙感系統(tǒng)全鏈路仿真與分析[J]. 航天返回與遙感, 2013, 34(6): 36-43. RUAN Ningjuan, ZHUANG Xuxia, LI Tuotuo, et al. End to End Simulation and Analysis of Space Optical Remote Sensing System[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2013, 34(6): 36-43. (in Chinese)

[6] TOUTIN T. Geometric Processing of Remote Sensing Images: Models Algorithm and Methods[J]. International Journal of Remote Sensing, 2004, 25(10), 1893-1924.

[7] WESTIN T. Precision Rectification of Spot Imagery[J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1990, 56(2), 247-253.

[8] 張過(guò), 袁修孝, 李德仁. 基于偏置矩陣的衛(wèi)星遙感影像系統(tǒng)誤差補(bǔ)償[J]. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào), 2007, 26(4): 517-519. ZHANG Guo, YUAN Xiuxiao, LI Deren. Redressing System Error in Satellite Image based on Bias Matrix[J]. Journal of Liaoning Technical University, 2007, 26(4): 517-519. (in Chinese)

[9] 王任享, 胡莘, 楊俊峰, 等. 衛(wèi)星攝影測(cè)量LMCCD相機(jī)的建議[J]. 測(cè)繪學(xué)報(bào), 2004, 33(2): 116-120. WANG Renxiang, HU Xin, YANG Junfeng, et al. Proposal to Use LMCCD Camera for Satellite Photogrammetry[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2004, 32(2): 116-120. (in Chinese)

[10] 王任享, 胡莘. 無(wú)地面控制點(diǎn)衛(wèi)星攝影測(cè)量的技術(shù)難點(diǎn)[J]. 測(cè)繪科學(xué), 2004, 29(3): 3-5. WANG Renxiang, HU Xin. The Difficult Problem about Satellite Photogrammetry without Control Points[J]. Science of Surveying and Mapping, 2004, 29(3): 3-5. (in Chinese)

[11] Bettemir O H. Prediction of georeferencing precision of pushbroom scanner images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2012, 50(3), 831-838.

[12] 胡莘, 曹喜濱. 三線陣立體測(cè)繪衛(wèi)星的測(cè)繪精度分析[J]. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2008, 40(5): 695-699. HU Xin, CAO Xibin. Analysis on Precision of Stereo Mapping Microsatellite Using Three-line Array CCD Images[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2008, 40(5): 695-699. (in Chinese)

[13] 余俊鵬, 孫世君. 測(cè)繪相機(jī)內(nèi)方位元素在對(duì)地定位中的誤差傳播[J]. 航天返回與遙感, 2010, 31(2): 16-22. YU Junpeng, SUN Shijun. Error Propagation of Interior Orientation Elements of Surveying Camera in Ground Positioning[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2010, 31(2): 16-22. (in Chinese)

[14] 余俊鵬, 孫世君, 毛建杰. 衛(wèi)星遙感影像外方位元素的誤差傳播研究[J]. 航天返回與遙感, 2011, 32(1): 18-23. YU Junpeng, SUN Shijun, MAO Jianjie. Study on Error Propagation of Exterior Orientation Elements of Satellite Remote Sensing Imagery[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2011, 32(1): 18-23. (in Chinese)

[15] 王新義, 高連義, 尹明, 等. 傳輸型立體測(cè)繪衛(wèi)星定位誤差分析與評(píng)估[J]. 測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào), 2012, 29(6): 427-434. WANG Xinyi, GAO Lianyi, YIN Ming, et al. Analysis and Evaluation of Position Error of Transmission Stereo Mapping Satellite[J]. Journal of Geomatics Science and Technology, 2012, 29(6): 427-434. (in Chinese)

[16] 袁修孝, 余俊鵬. 高分辨率衛(wèi)星遙感影像的姿態(tài)角常差檢校[J]. 測(cè)繪學(xué)報(bào), 2008, 37(1): 36-41. YUAN Xiuxiao, YU Junpeng. Calibration of Constant Angular Error for High Resolution Remotely Sensed Imagery[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2008, 37(1): 36-41. (in Chinese)

[17] 袁修孝, 余俊鵬. 高分辨率衛(wèi)星遙感影像姿態(tài)角系統(tǒng)誤差檢校[J]. 測(cè)繪學(xué)報(bào), 2012, 41(3): 385-392. YUAN Xiuxiao, YU Junpeng. Calibration of Angular Systematic Errors for High Resolution Satellite Imagery[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2012, 41(3): 385-392. (in Chinese)

[18] LIGHT D L. Characteristics of Remote Sensors for Mapping and Earth Science Applications[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 1990, 56(12): 1613-1623.

[19] 金濤, 李貞, 李婷, 等. 提高光學(xué)遙感衛(wèi)星圖像幾何精度總體設(shè)計(jì)分析[J]. 宇航學(xué)報(bào), 2013, 34(8): 1160-1165. JIN Tao, LI Zhen, LI Ting, et al. System Design and Analysis for Improving Geometric Accuracy of High-resolution Optical Remote Sensing Satellite Image[J]. Journal of Astronautics, 2013, 34(8): 1160-1165. (in Chinese)

[20] 曹海翊, 劉希剛, 李少輝, 等. “資源三號(hào)”衛(wèi)星遙感技術(shù)[J]. 航天返回與遙感, 2012, 33(3): 7-16. CAO Haiyi, LIU Xigang, LI Shaohui, et al. ZY-3 Satellite Remote Sensing Technology[J]. Spacecraft Recovery & Remote Sensing, 2012, 33(3): 7-16. (in Chinese)

Analysis of Geolocation Accuracy of High Resolution Optical Remote Sensing Satellite Geometric Chain

XIA Zhongqiu HUANG Qiaolin HE Hongyan FU Ruimin YUE Chunyu

（Beijing Institute of Space Mechanics & Electricity, Beijing 100094, China）

To improve the geolocation accuracy of high resolution optical remote sensing satellite without ground control points in view of the index assignment, a conception of geometric chain is introduced and stochastic error and systematic error are analyzed. Based on the stereo geolocation method, the geolocation accuracy algorithm is derived and the main influencing factor on height accuracy is obtained. Taking the map scale of 1∶10 000 as an example, the value of index is analyzed and the method of increasing geolocation accuracy is put forward. The result is that the focal length error has minimal impact which can be ignored and the attitude error is the main influencing factor which is mainly shown in pitch angle. The relative height accuracy reach 1.497m which can meet the accuracy requirement, if the satellite attitude measurement and determination accuracy reach 0.4″ and the stability accuracy of the angle between the star tracker and the camera reach 0.1″. The method using geometric chain to analyze the geolocation accuracy is applicable to the geolocation accuracy index assignment of high resolution optical remote sensing satellite.

geometric chain; height accuracy; index assignment; optical remote sensing; high resolution satellite

（編輯：夏淑密）

P228.1

A

1009-8518(2016)03-0111-09

10.3969/j.issn.1009-8518.2016.03.013

夏中秋，男，1985年生，現(xiàn)在中國(guó)空間技術(shù)研究院飛行器設(shè)計(jì)專業(yè)攻讀博士學(xué)位。研究方向?yàn)榭臻g光學(xué)遙感器總體設(shè)計(jì)。E-mail：xiazhongqiu@hotmail.com。

2016-03-16