王紹山,宣兆龍,王耀冬,郭宇(.軍械工程學(xué)院,石家莊 050003;.688部隊(duì),甘肅 武威 733000)
步降試驗(yàn)數(shù)據(jù)仿真及其驗(yàn)證方法
王紹山1,宣兆龍1,王耀冬1,郭宇2
(1.軍械工程學(xué)院,石家莊 050003;2.68128部隊(duì),甘肅 武威 733000)
目的 設(shè)計(jì)并驗(yàn)證步降應(yīng)力試驗(yàn)數(shù)據(jù)的仿真方法,為開展其他仿真分析提供理論支撐。方法通過蒙特卡羅方法,根據(jù)步降試驗(yàn)的基本原理,對其試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真過程分析,根據(jù)仿真結(jié)果回推既定參數(shù),通過比較得到仿真誤差。結(jié)果 仿真數(shù)據(jù)回推的參數(shù)與給定參數(shù)的誤差為0.732%。結(jié)論仿真誤差在可控范圍內(nèi),說明仿真方法及其驗(yàn)證方法有效,保證了仿真的可行性。
步降應(yīng)力加速壽命試驗(yàn);數(shù)據(jù)仿真;數(shù)據(jù)折算
典型的裝備產(chǎn)品壽命服從“浴盆曲線”,按照失效率特點(diǎn)可以分為三個階段,即早期失效(具有逐漸降低的失效率)、隨機(jī)失效(具有恒定不變的失效率)和耗損失效(具有逐漸增大的失效率)[1]。加速壽命試驗(yàn)從開始的恒定應(yīng)力試驗(yàn)到后來的步進(jìn)應(yīng)力試驗(yàn),其理論都是將試驗(yàn)樣品從正常開始一步步加速到失效,其失效是逐步累加,效率相對較低[2]。在此背景下,步降應(yīng)力加速試驗(yàn)的設(shè)想被提出來。在保證樣品失效機(jī)理保持不變的情況下,將步進(jìn)應(yīng)力加速試驗(yàn)中的應(yīng)力加載順序進(jìn)行顛倒,從高應(yīng)力開始加載,逐步降低所加載的應(yīng)力水平,這樣會使樣品的失效在前期就大量累加,使其失效時間大大提前,且不影響試驗(yàn)的正常評價,降低了試驗(yàn)代價。
步降應(yīng)力加速試驗(yàn)就是通過對試驗(yàn)樣本加載逐步降低的應(yīng)力來進(jìn)行加速試驗(yàn),通過試驗(yàn)結(jié)果來對樣本的壽命特征進(jìn)行分析[3]。在當(dāng)今世界,在產(chǎn)品可靠性不斷提高的情況下,步降應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)因其所需樣本少、試驗(yàn)時間短而受到廣泛青睞。
在進(jìn)行步降應(yīng)力加速試驗(yàn)時,對樣品首先施加高應(yīng)力,在達(dá)到試驗(yàn)設(shè)定的條件(定數(shù)或定時)后,將應(yīng)力下降到另一水平,重復(fù)上述操作,直到達(dá)到規(guī)定條件。其應(yīng)力加載過程如圖1所示。
圖1 步降應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)應(yīng)力加載Fig.1 Stress load of step-down-stress accelerated life test
從步降應(yīng)力加速試驗(yàn)開始出現(xiàn)以來,大量的學(xué)者對其進(jìn)行了更加深入的研究。張春華[3—5]等首先對步降應(yīng)力加速試驗(yàn)進(jìn)行了介紹,并通過分析其理論模型、仿真數(shù)據(jù)以及對比實(shí)驗(yàn)對其高效性進(jìn)行了研究。通過建立三步分析法對數(shù)據(jù)的折算和之后的分析進(jìn)行了深入的探討,對其在我國的廣泛傳播做出了重要貢獻(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,徐廣[6]、譚偉[7]等分別對步降應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)優(yōu)于步加試驗(yàn)的條件和步降試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了改進(jìn),進(jìn)一步論證了步降應(yīng)力試驗(yàn)的優(yōu)越性。其后,大量的學(xué)者[8—10]在步降試驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方面進(jìn)行了更加深入的研究。
步降試驗(yàn)一個重要的步驟就是對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,而試驗(yàn)所得的樣品失效數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵所在。試驗(yàn)數(shù)據(jù)仿真就是為了充分利用樣品的先驗(yàn)信息,采用Monte-Carlo方法模擬試驗(yàn)過程,得到仿真數(shù)據(jù),為試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析做好鋪墊。
2.1先驗(yàn)信息的獲取
在進(jìn)行步降應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)仿真之前,應(yīng)當(dāng)明確試驗(yàn)的先驗(yàn)信息,即獲得樣本的試驗(yàn)之前獲得的經(jīng)驗(yàn)和歷史資料,其中包括加速模型、壽命分布以及同一失效機(jī)理下試驗(yàn)樣本所承受的最高應(yīng)力水平等[11]。
先驗(yàn)信息可分為定性和定量兩種[12]。定性的先驗(yàn)信息可以通過工程實(shí)際經(jīng)驗(yàn)、專家經(jīng)驗(yàn)以及相似產(chǎn)品信息等途徑來獲得,而定量的先驗(yàn)信息則需要對試驗(yàn)樣品進(jìn)行摸底試驗(yàn)來獲得。
2.2方案描述
步降應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)中的應(yīng)力水平有k個,即:S1>S1>…>Sk,且最小應(yīng)力水平應(yīng)當(dāng)高于樣品正常環(huán)境下的使用應(yīng)力水平。試驗(yàn)樣品總數(shù)為n,采用定數(shù)截尾方式(各個應(yīng)力下的截尾數(shù)是ri,其對應(yīng)的時間是ti r),各應(yīng)力水平之間樣品失效時間的換算關(guān)系為
2.3基本假設(shè)
步降試驗(yàn)數(shù)據(jù)仿真是基于以下假設(shè)。
1)樣品在不同應(yīng)力水平下,其壽命服從威布爾分布,即其分布函數(shù)為:
式中:m是形狀參數(shù);η是特征壽命[13]。
2)特征壽命η與應(yīng)力滿足加速模型lnη= a+bφ(S),其中φ(S)是應(yīng)力S的函數(shù)。如果S為溫度,則φ(S)=1/S;如果S為電壓,則φ(S)=ln S。
3)樣品在各應(yīng)力水平下的失效機(jī)理不變,即m值不變。
4)樣品在試驗(yàn)時滿足Nelson累積失效模型[14],即產(chǎn)品的殘余壽命僅依賴于當(dāng)時已累積失效部分和當(dāng)時的應(yīng)力水平,與累積方式無關(guān)。
2.4仿真步驟
1)利用已知的先驗(yàn)信息計(jì)算各應(yīng)力水平下樣品的特征壽命ηi:
3)利用反函數(shù)法計(jì)算失效時間t,同時生成各應(yīng)力Si下的壽命數(shù)據(jù):式中:k為應(yīng)力水平數(shù)。
4)將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
式中:ri表示第i個應(yīng)力水平下的失效個數(shù)。
2.5仿真數(shù)據(jù)的驗(yàn)證
為了驗(yàn)證上述仿真出來的數(shù)據(jù)的有效性,可利用數(shù)據(jù)折算方法對其進(jìn)行驗(yàn)證。
將式(1)中得到的各應(yīng)力下的壽命數(shù)據(jù)進(jìn)行折算,第一個應(yīng)力不需折算,為該應(yīng)力下的實(shí)際壽命數(shù)據(jù);其后的每個應(yīng)力下,樣品失效數(shù)據(jù)都并非是該應(yīng)力下的實(shí)際壽命,應(yīng)將前面應(yīng)力時間折算到該應(yīng)力下。
當(dāng)i=1時,直接利用公式:
計(jì)算m1值。
為解決仿真數(shù)據(jù)的隨機(jī)性,提高數(shù)據(jù)的可靠性,可將以上步驟重復(fù)進(jìn)行多次,然后計(jì)算mi的平均值。
采用文獻(xiàn)[15]中的普通照明燈泡進(jìn)行分析,普通照明燈泡在工作過程中,受到電壓變化的影響較大,其正常使用電壓為220 V。在試驗(yàn)中,設(shè)定4個加速應(yīng)力水平分別為300,287,270,250 V,試驗(yàn)樣品失效數(shù)據(jù)見表1,求得m=3.827,lnη=81.439 18-13.713 78 ln V。
以該試驗(yàn)的試驗(yàn)結(jié)果作為先驗(yàn)信息,可按照仿真數(shù)據(jù)的步驟進(jìn)行仿真,其中一次的仿真數(shù)據(jù)如圖2所示。
圖2 燈泡步降試驗(yàn)仿真數(shù)據(jù)Fig.2 SDSALT simulation data of bulb
表1 燈泡的加速壽命試驗(yàn)失效數(shù)據(jù)Table 1 ALT failure data of bulb
利用基于加速因子的數(shù)據(jù)折算方法,通過上述步驟對上面仿真得到的多組數(shù)據(jù)進(jìn)行折算分析,其各應(yīng)力水平下形狀參數(shù)m的平均值見表2。根據(jù)表2,可以求出威布爾分布的形狀參數(shù)m的一致性估計(jì),即:
其相對誤差為:
表2 燈泡步降試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析Table 2 Analysis on data of SDSALT
考慮到仿真數(shù)據(jù)的隨機(jī)性以及計(jì)算方法中某些參數(shù)選值的不唯一性,根據(jù)工程實(shí)際,相對誤差在5%以內(nèi)表明參數(shù)估計(jì)準(zhǔn)確,即此次仿真數(shù)據(jù)是有效的,同時該驗(yàn)證方法是可行的。
文中在分析步降應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,對樣品失效時間進(jìn)行了仿真模擬,從理論上對其驗(yàn)證方法進(jìn)行了步驟分析。以文獻(xiàn)中的實(shí)例對以上理論進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,提出的數(shù)據(jù)仿真模擬及其驗(yàn)證方法可行,為步降應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)的數(shù)據(jù)仿真提供了一種新的方法,也為步降試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析做好了鋪墊。
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Data Simulation of Step-down-stress Accelerated Life Test and Its Verification Method
WANG Shao-shan1,XUAN Zhao-long1,WANG Yao-dong1,GUO Yu2
(1.Ordnance Engineering College,Shijiazhuang 050003,China;2.68128 Unit of PLA,Wuwei 733000,China)
Objective To design and verify simulation method of step-down-stress accelerated life test(SDSALT), in order to provide theoretical support for other simulation and analysis.Methods According to the basic principle of SDSALT,simulation procedure of test data was analyzed by Monte-Carlo.The simulation error was obtained by comparing the simulation result and the known parameter.Results The error between the simulation result and the given parameter was 0.732%.Conclusion The simulation error was acceptable,which proved that this simulation method and its verification method were effective,ensuring the feasibility of simulation.
SDSALT;data simulation;data conversion
2015-08-07;Revised:2015-09-07
XUAN Zhao-long(1976—),Male,Ph.D.,Associate professor,Research focus:equipment protection.
10.7643/issn.1672-9242.2016.01.027
TJ01;TB114
A
1672-9242(2016)01-0147-04
2015-08-07;
2015-09-07
王紹山(1990—),男,碩士研究生,主要研究方向?yàn)閺椝幈U吓c安全技術(shù)。
Biography:WANG Shao-shan(1990—),Male,Master graduate student,Research focus:ammunition support and security technology.
宣兆龍(1976—),男,博士,副教授,主要研究方向?yàn)檠b備防護(hù)。