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        基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)對公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的研究

        2016-10-11 03:58:20李凡群李德武
        關(guān)鍵詞:鹿城區(qū)借車用車

        高 夢,李凡群,楊 洋,李德武

        (1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 管理科學(xué)與工程學(xué)院;2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;3.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)

        基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)對公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的研究

        高夢1,李凡群2,楊洋3,李德武2

        (1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;3.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,安徽蚌埠233030)

        針對公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律以及合理設(shè)置等方面的問題,依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),綜合利用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)、非線性擬合、綜合評價(jià)等方法,利用MATLAB、SPSS、EXCEL等軟件,建立了卡方分布、站點(diǎn)距離求解、綜合評價(jià)、層次分析等模型,對溫州市鹿城區(qū)公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的借還車頻次和用車時(shí)長進(jìn)行了研究,得出該系統(tǒng)有部分站點(diǎn)距離過近,造成了資源的浪費(fèi);該系統(tǒng)鎖樁設(shè)置合理的站點(diǎn)比率為0.685,即多數(shù)站點(diǎn)鎖樁設(shè)置比較合理,但仍有很多站點(diǎn)的鎖樁設(shè)置需要改進(jìn)等結(jié)論.

        公共自行車服務(wù)系統(tǒng);借還車頻次;卡方分布;綜合評價(jià);MATLAB

        在公共自行車服務(wù)系統(tǒng)中,自行車租賃的站點(diǎn)位置及各站點(diǎn)自行車鎖樁和自行車數(shù)量的配置,對系統(tǒng)的運(yùn)行效率與用戶的滿意度有重要的影響.本文依據(jù)溫州市鹿城區(qū)公共自行車管理中心提供的某20天借還車的原始數(shù)據(jù)(詳見2013高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽D題[1]),針對公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律以及合理設(shè)置等方面的問題,對自行車服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了分析,并對該系統(tǒng)的不合理之處提出了改進(jìn)建議.

        1 借還車頻次及用車時(shí)長的統(tǒng)計(jì)研究

        為了得到各站點(diǎn)20天中每天及累計(jì)的借還車頻次,以及每次用車時(shí)長的分布情況.首先根據(jù)鹿城區(qū)公共自行車管理中心的自行車服務(wù)模式和使用規(guī)則[2],將原始數(shù)據(jù)中的不合理數(shù)據(jù)剔除.

        運(yùn)用EXCEL統(tǒng)計(jì)出各站點(diǎn)20天的借、還車頻次并將其排序得到結(jié)果(見表1,由于統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)過多這里只選列出15個(gè)站點(diǎn)).

        表1 借、還車站總頻次排名

        從表1可以看出街心公園的借車頻次最高,在二十天內(nèi)達(dá)到了114754次,五馬美食林的還車頻次最高,達(dá)到了11485次.

        利用MATLAB對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合得到借車時(shí)長與頻率之間服從自由度為11的卡方分布(如圖2所示),其可決系數(shù)為R2=0.8099,說明擬合效果較好[3].

        表2 不同時(shí)長下的頻率分布表

        圖1 借車時(shí)長與頻率的分布圖

        圖2 借車時(shí)長與頻率擬合圖

        2 用車時(shí)長的分布

        以第20天,即所有站點(diǎn)合計(jì)使用自行車數(shù)量最多的一天為例,討論用車時(shí)長的分布情況.選擇借車頻次最高和還車頻次最高的站點(diǎn),分別統(tǒng)計(jì)分析其用車時(shí)長的分布.運(yùn)用EXCEL數(shù)據(jù)透視表[4]對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到街心公園的借車頻次最高,五馬美食林的還車頻次最高.首先在EXCEL表格中分別篩選出街心公園、五馬美食林,然后對這兩個(gè)站點(diǎn)的用車時(shí)長進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.

        根據(jù)表3作出圖3.可以看出在時(shí)長為1-10、 10-20分鐘時(shí)自行車的借還車次數(shù)最高,而隨著時(shí)長的增加其借還車次數(shù)逐漸成遞減的趨勢,到了60-70分鐘這一階段其借、還車次數(shù)幾乎為零.綜合來看,每次用車時(shí)長主要集中在3-25分鐘.

        表3 用車時(shí)長統(tǒng)計(jì)表

        圖3 借還車次數(shù)最高的時(shí)長分布直方圖

        3 高峰時(shí)段各站點(diǎn)借還車頻次研究

        以第20天為例,對高峰時(shí)段各站點(diǎn)借還車頻次進(jìn)行研究.首先觀察出各站點(diǎn)的借還車時(shí)刻都在六點(diǎn)之后,現(xiàn)選取六點(diǎn)為基本點(diǎn)劃分不同的時(shí)間段,然后對這些時(shí)間段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組并運(yùn)用EXCEL篩選出各站點(diǎn)的借、還車高峰時(shí)段,最后對篩選出各個(gè)分段區(qū)間的站點(diǎn)進(jìn)行歸類.

        運(yùn)用EXCEL分別對各站點(diǎn)的借、還車高峰段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組(見表4、5).

        通過EXCEL統(tǒng)計(jì)分析可得各站點(diǎn)高峰時(shí)段的借還車頻次,得出街心公園的借車頻次最高,五馬美食林的還車頻次最高,分別作出街心公園與五馬美食林不同時(shí)刻的借還車頻次直方圖(如圖4,圖5所示).

        從圖4中可以看出街心公園還車頻次的高峰時(shí)段在8:00-9:00,而其借車頻次的高峰時(shí)段在17: 00-18:00.從圖5可以看出五馬美食林的借、還車頻次高峰時(shí)段在17:00-18:00.

        4 站點(diǎn)距離的求解

        假設(shè)人們在騎行自行車的過程中是勻速行駛的,用任意兩站點(diǎn)之間所有人用車時(shí)間的平均值作為平均用車時(shí)間,以平均用車時(shí)間t乘以平均騎車速度即得兩站點(diǎn)之間的距離S,即S=t×v.通過查找資料可得人以中等速度勻速行駛時(shí)的正常車速為15km/h,即對于任意兩站點(diǎn),假設(shè)有n個(gè)人從A站點(diǎn)行駛到B站點(diǎn),則A站點(diǎn)與B站點(diǎn)之間的平均用車時(shí)間為

        免耕播種技術(shù)是技術(shù)的一種方法,是在地表存在農(nóng)作物殘茬的基礎(chǔ)上,選擇使用免耕播種機(jī),一次性完成農(nóng)作物播種施肥工作,有效降低了對土壤的翻動,減少機(jī)械設(shè)備在農(nóng)業(yè)耕地上的反復(fù)碾壓次數(shù),降低人工成本投入。

        表4 各站點(diǎn)的借車高峰段統(tǒng)計(jì)表

        表5 各站點(diǎn)的還車高峰段統(tǒng)計(jì)表

        篩選出各個(gè)站點(diǎn)之間不同人的用車時(shí)長,并求出各個(gè)站點(diǎn)之間的平均用車時(shí)長.因結(jié)果數(shù)據(jù)過于龐大,因此只列出部分結(jié)果(見表6).

        可以求得借還站點(diǎn)之間的最大距離為Smax= 708×240m/min=169920m,最小距離為 Smin=1× 240m/min=240.

        5 對公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的評價(jià)

        通過以上研究總結(jié)出有用的信息及相關(guān)規(guī)律,分析影響公共自行車站點(diǎn)服務(wù)優(yōu)劣的主要因素,從而建立綜合評價(jià)模型、層次分析模型來評價(jià)溫州市鹿城區(qū)公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的優(yōu)劣.

        5.1綜合評價(jià)模型

        圖4 街心公園不同時(shí)刻借還車頻次直方圖

        圖5 五馬美食林不同時(shí)刻借還車頻次直方圖

        表6 任意兩站點(diǎn)間距離表

        對于站點(diǎn)設(shè)置的評價(jià):由每次用車時(shí)長主要集中在3-25分鐘,平均騎車速度為240m/min,所以多數(shù)人的騎行距離為720到6000米.但根據(jù)該公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的最小用時(shí)為1分鐘,最大用時(shí)為708分鐘,所以不同兩站點(diǎn)之間的距離為240到169920米,因此該公共自行車服務(wù)系統(tǒng)具有不合理的地方.對于距離小于720米的兩站點(diǎn),因?yàn)榫嚯x過近,選擇騎自行車比較麻煩,多數(shù)人會選擇步行,所以兩站點(diǎn)過近是不必要的,對于距離小于720米的兩站點(diǎn)可以考慮取消兩個(gè)站點(diǎn),而選擇在兩站點(diǎn)之間建造一個(gè)站點(diǎn).

        對于鎖樁設(shè)置的評價(jià):根據(jù)某一站點(diǎn)公共自行車的借車頻次和還車頻次之比λ,可以反映出該站點(diǎn)的鎖樁設(shè)置是否合理[5].通過查找資料可以得出一般公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的自行車投放量為5:7,即0.7142.因此設(shè)定自行車借還頻次比λ的合理取值范圍為0.8-1.4之間,若λ>1.4,則應(yīng)該增加自行車的投放量,減少空鎖樁數(shù)量;若λ<0.8,則應(yīng)該增加鎖樁數(shù),減少自行車投放量.通過對溫州市鹿城區(qū)公共自行車服務(wù)系統(tǒng)第20天的高峰時(shí)段各站點(diǎn)借還車頻次比率λ進(jìn)行計(jì)算統(tǒng)計(jì),可以得出λ<0.8的站點(diǎn)數(shù)共有29個(gè),分別為市政府西、市九中、南浦橋等站點(diǎn);λ>1.4的站點(diǎn)數(shù)共有28個(gè),分別為銀泰百貨、鹿城區(qū)審批中心、公共自行車中心等站點(diǎn).可以得出鹿城區(qū)公共自行車服務(wù)系統(tǒng)鎖樁設(shè)置合理的站點(diǎn)比率為

        所以鹿城區(qū)的多數(shù)站點(diǎn)鎖樁設(shè)置比較合理,但仍有許多站點(diǎn)的鎖樁設(shè)置需要改進(jìn).

        5.2層次分析模型

        首先分析城市公共自行車站點(diǎn)設(shè)置和鎖樁數(shù)量的影響因素構(gòu)造綜合指標(biāo)評價(jià)體系[6](如圖6所示).

        圖6 層次分析圖

        通過分析,設(shè)第二層對第一層的重要性均為0.5,構(gòu)造第三層對第二層的各個(gè)比較判別矩陣如下:

        對上述矩陣用MATLAB得出第三層各因素相對于目標(biāo)層的重要性[7](見表7).

        表7 各因素對目標(biāo)層影響程度大小表

        由表7可知鎖樁的數(shù)量對自行車公共服務(wù)設(shè)置的合理性影響程度最大,其次是站點(diǎn)間的距離,影響最小的是自行車的種類和鎖樁質(zhì)量.所以為了使公共自行車服務(wù)系統(tǒng)設(shè)置的合理可以對鎖樁數(shù)和站點(diǎn)間的距離做出改進(jìn),例如在借車頻次高的站點(diǎn)設(shè)立較多的鎖樁,也可以根據(jù)距離的大小在兩個(gè)站點(diǎn)之間適當(dāng)?shù)脑鰷p站點(diǎn)以保證公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的合理性和高效率.

        6 小結(jié)

        本文針對鹿城區(qū)公共自行車服務(wù)系統(tǒng)某20天的借還車頻次和用車時(shí)長進(jìn)行了研究,從而對該服務(wù)系統(tǒng)的站點(diǎn)設(shè)置和鎖樁設(shè)置的合理性進(jìn)行評價(jià),得出該系統(tǒng)的部分站點(diǎn)距離過近,造成了資源浪費(fèi),以及該系統(tǒng)大部分站點(diǎn)的鎖樁數(shù)比較合理,但仍有較多站點(diǎn)的鎖樁數(shù)需要作出改進(jìn)等結(jié)論.本文各模型在建模過程中通過多種相應(yīng)的軟件檢驗(yàn),具有一定的合理性,并且本文的研究方法還可用于研究其它公共自行車服務(wù)系統(tǒng),具有一定的推廣性.

        〔1〕全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模組委會D題:公共自行車服 務(wù) .http://www.mcm,edu.cn/problem/2013/ cumcm2013problems.rar.

        〔2〕溫州市鹿城區(qū)公共自行車管理中心網(wǎng)站.http:// www.wzbicycle.com.

        〔3〕張雪峰,宋輝.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題的MATLAB求解[J].曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào),2015,41(3):23-27.

        〔4〕張勇.Excel數(shù)據(jù)透視表在開放教育學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用 [J].電腦知識與技術(shù),2014,10(13): 3050-3052.

        〔5〕杜吉梁,張克功,趙貴榮等.公共自行車服務(wù)系統(tǒng)評價(jià)模型 [J].蘭州石化職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2015,15(1):35-38.

        〔6〕劉引濤,劉楠.公共自行車服務(wù)系統(tǒng)站點(diǎn)及鎖樁設(shè)置評價(jià)模型的分析研究 [J].電子設(shè)計(jì)工程,2014,22(23):11-13.

        〔7〕蔣難得,周興林,何雅琴.基于MATLAB/GUI層次分析法軟件實(shí)現(xiàn)及其實(shí)例應(yīng)用[J].物流工程與管理,2012,34(9):104-107.

        U491.225

        A

        1673-260X(2016)07-0172-05

        2016-03-27

        國家級大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目(201510378086),安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)教學(xué)研究項(xiàng)目(acjyyb2015102)

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