楊懷志 丁幼亮
(1.京滬高速鐵路股份有限公司,北京 100000;2.東南大學(xué),江蘇 南京 210018)
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基于橫向振動監(jiān)測的高鐵橋梁安全性預(yù)警方法
楊懷志1丁幼亮2
(1.京滬高速鐵路股份有限公司,北京100000;2.東南大學(xué),江蘇 南京210018)
介紹了基于橫向振動監(jiān)測的列車走行安全性監(jiān)測原理,根據(jù)大勝關(guān)大橋的主梁橫向振動監(jiān)測數(shù)據(jù),采用主成分分析方法,建立了高速鐵路橋梁列車走行安全性監(jiān)測與預(yù)警方法,有利于確保列車行走的安全性。
高速鐵路橋梁,走行安全性,振動監(jiān)測,主成分分析
京滬高鐵南京大勝關(guān)長江大橋為京滬高速鐵路和滬漢蓉鐵路共用的跨江通道,是世界首座六線鐵路大橋。大勝關(guān)大橋具有體量大、跨度大、荷載大、速度高等顯著特點(diǎn),336 m主跨是目前世界上高速鐵路橋梁的最大跨度,通行六線鐵路也是目前世界上設(shè)計荷載最大的高速鐵路橋梁,大橋設(shè)計行車速度300 km/h處于世界先進(jìn)水平。
大勝關(guān)大橋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)為列車走行安全性監(jiān)測提供了新的契機(jī)。該橋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)主要監(jiān)測結(jié)構(gòu)溫度、橋梁變形、支座工作狀況、結(jié)構(gòu)振動、行車狀況以及橋梁的結(jié)構(gòu)應(yīng)力、結(jié)構(gòu)疲勞狀況以及與橋址環(huán)境相關(guān)的風(fēng)速、溫度等參數(shù)[1]。本文以京滬高鐵南京大勝關(guān)大橋2013年的主梁實測橫向加速度數(shù)據(jù)為對象,研究基于主成分分析的列車走行安全性監(jiān)測與預(yù)警方法。
列車走行安全性是指車輛在運(yùn)行過程中不出現(xiàn)脫軌現(xiàn)象。一般采用脫軌系數(shù)和輪重減載率來判斷列車運(yùn)行安全性。文獻(xiàn)[2]指出現(xiàn)行脫軌系數(shù)和輪重減載率的限值不能防止脫軌發(fā)生,列車脫軌的根本原因是列車橋梁(軌道)時變系統(tǒng)的橫向振動喪失穩(wěn)定,使此系統(tǒng)始終保持穩(wěn)定的橫向振動狀態(tài),就能達(dá)到控制列車脫軌的目的。因此,實測主梁橫向振動是否處于穩(wěn)定狀態(tài)可以反映列車走行安全性,當(dāng)橋梁出現(xiàn)橫向剛度退化等情況可能影響列車走行安全性時,可以通過判斷主梁橫向振動是否發(fā)生異常而及時做出預(yù)警。
2.1大勝關(guān)大橋主梁橫向振動監(jiān)測系統(tǒng)
大勝關(guān)大橋主橋為一聯(lián)(108+192+2×336+192+108)m鋼桁拱橋,主橋立面圖如圖1所示。為了監(jiān)測主梁兩主跨在高速列車作用下的橫向加速度響應(yīng),分別在兩主跨跨中1—1斷面和2—2斷面處各安裝1個橫向加速度傳感器,分別為傳感器JSD-11-04和JSD-15-06。本文以2013年中310 d的橫向加速度數(shù)據(jù)為對象,研究大勝關(guān)大橋列車走行安全性監(jiān)測與預(yù)警方法。
2.2大勝關(guān)大橋主梁橫向振動監(jiān)測結(jié)果與分析
本文采用加速度幅值參數(shù)作為大勝關(guān)大橋主梁橫向振動特性的監(jiān)測參數(shù)。加速度幅值參數(shù)一般指加速度響應(yīng)的某種最大值或某種意義下的有效值。為此,考察加速度峰值和均方根值兩種加速度幅值參數(shù)在主梁橫向振動監(jiān)測中的適用性。
圖2分別給出了2013年2月1日每一次列車通過時主梁第1跨跨中的橫向加速度幅值參數(shù)與列車速度的相關(guān)性散點(diǎn)圖。從圖中可以看出,隨著列車車速的增加,加速度峰值和均方根值兩種加速度幅值參數(shù)均有增大的趨勢。但是,列車高速通過時的加速度幅值參數(shù)與列車速度的相關(guān)性較差,特別是當(dāng)列車速度超過200 km/h后,無論是加速度峰值或是均方根值的變化幅度均較大。這表明,同一車速各次行車的實測橫向振動響應(yīng)相差很多,這主要是由于各次行車的輪軌接觸狀態(tài)不同引起的。上述分析結(jié)果表明,加速度幅值參數(shù)與列車速度之間難以建立有效的相關(guān)性模型用以表征高速列車通過時的系統(tǒng)橫向振動狀態(tài)。此外,從圖2中也可以看出,高速列車通過時主梁橫向加速度幅值參數(shù)的波動性較大。這是因為,高速列車通過時列車—軌道—橋梁系統(tǒng)橫向振動具有強(qiáng)烈的隨機(jī)性。因此,難以根據(jù)系統(tǒng)某一測點(diǎn)的橫向加速度響應(yīng)表征整個系統(tǒng)的橫向振動狀態(tài)。
下面考察高速列車通過時主梁兩主跨跨中的橫向加速度幅值參數(shù)之間的互相關(guān)性。
圖3分別給出了2013年2月1日兩主跨跨中的加速度峰值和加速度均方根值的互相關(guān)性散點(diǎn)圖及二次多項式擬合結(jié)果。根據(jù)圖3b)建立的二次多項式擬合公式進(jìn)一步繪制第2跨跨中加速度均方根的實測值與擬合值的相關(guān)性散點(diǎn)圖,如圖4a)所示。圖4a)給出了2013年2月1日實測值與擬合值的相關(guān)系數(shù)為0.939 1,采用相同的計算方法得到2013年310 d每一天橫向振動數(shù)據(jù)計算得到的相關(guān)系數(shù),均在0.90以上。上述分析結(jié)果表明,高速列車通過時主梁兩主跨跨中的橫向加速度響應(yīng)的均方根值具有良好的互相關(guān)性。
2.3基于橫向振動監(jiān)測的大勝關(guān)大橋列車走行安全性預(yù)警方法
根據(jù)2.2節(jié)的分析結(jié)果,橫向加速度的均方根值可以作為反映列車走行安全性的監(jiān)測參數(shù),并且主梁不同測點(diǎn)之間均方根值的互相關(guān)性模型可以作為列車走行安全性評價模型。在此基礎(chǔ)上,本節(jié)討論大勝關(guān)大橋列車走行安全性異常預(yù)警方法。首先考察均方根值互相關(guān)性模型的二次多項式擬合系數(shù)的長期監(jiān)測結(jié)果。圖5給出了主梁兩主跨跨中均方根值互相關(guān)性的二次多項式擬合系數(shù),分別為二次項系數(shù)a、一次項系數(shù)b和常數(shù)項系數(shù)c。從圖5中可以看出,雖然每一天的橫向加速度監(jiān)測數(shù)據(jù)可以擬合相關(guān)性良好的二次多項式模型,但是每一天的二次多項式擬合系數(shù)仍存在較大的波動。這是因為,在溫度等環(huán)境條件的變化影響下,列車—軌道—橋梁系統(tǒng)的橫向振動性能會在一個較寬的范圍內(nèi)波動,直接根據(jù)二次多項式模型的3種擬合系數(shù)難以反映橫向振動狀態(tài)的異常變化。然而,由于環(huán)境因素的多樣性以及對橋梁振動影響的復(fù)雜性,目前尚難以全面準(zhǔn)確地測量各種環(huán)境因素并有效地分離出各因素的影響量。為此,本文針對二次多項式模型的3種擬合系數(shù)研究基于主成分分析的“環(huán)境條件歸一化”方法,主成分分析方法理論上不需要監(jiān)測環(huán)境因素變量,具有較好的工程應(yīng)用前景[3,4]。
本文將列車脫軌能量隨機(jī)分析理論和鐵路橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)相結(jié)合,基于橫向振動監(jiān)測數(shù)據(jù)并采用主成分分析方法建立了大勝關(guān)大橋列車走行安全性監(jiān)測與預(yù)警方法。分析結(jié)果表明:
1)高速列車通過時列車—軌道—橋梁系統(tǒng)橫向振動具有強(qiáng)烈的隨機(jī)性,根據(jù)系統(tǒng)某一測點(diǎn)的橫向加速度響應(yīng)及其與列車速度之間的相關(guān)性均難以表征系統(tǒng)橫向振動狀態(tài);
2)高速列車通過時主梁兩主跨跨中橫向加速度響應(yīng)的均方根值具有良好的互相關(guān)性,通過系統(tǒng)橫向振動能量的空間分布特性可以表征高速列車通過時的系統(tǒng)橫向振動狀態(tài);
3)采用主成分分析方法可以有效地消除環(huán)境因素對實測橫向加速度均方根值互相關(guān)性的影響,在此基礎(chǔ)上建立的預(yù)警指標(biāo)可以識別出列車走行安全性退化引起的均方根值異常變化,可以應(yīng)用于大勝關(guān)大橋列車走行安全性的在線狀態(tài)監(jiān)測。
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The safety early warning method of high speed railway bridge based on transverse vibration monitoring
Yang Huaizhi1Ding Youliang2
(1.Beijing-Shanghai High Speed Railway Limited Company by Share, Beijing 100000, China;2.Southeast University, Nanjing 210018, China)
This paper introduced the safety monitoring principle of train running based on transverse vibration monitoring, according to the girder transverse vibration monitoring data of Dashengguan bridge, using the principal component analysis method, established the safety monitoring and early warning method of train running of high speed railway bridge, to ensure the safety of train running.
high speed railway bridge, running safety, vibration monitoring, principal component analysis
1009-6825(2016)25-0164-02
2016-06-23
楊懷志(1969- ),男,高級工程師
TU311.41
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