劉衛(wèi)兵

（西北師范大學(xué) 商學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

教育收益率研究述評：理論與中國實證

劉衛(wèi)兵

（西北師范大學(xué) 商學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

從教育收益率的模型和方法出發(fā)，回顧了教育收益率的理論。從中國教育收益率整體估算、不同教育階段的教育收益率估算、不同性別的教育收益率估算、不同地區(qū)的教育收益率估算這四個方面對中國教育收益率的國內(nèi)外研究進(jìn)行述評，并對中國教育收益率研究趨勢進(jìn)行展望。

教育收益率理論；實證述評

人力資本理論認(rèn)為人的知識和技能是通過學(xué)習(xí)和培訓(xùn)獲得的，與物質(zhì)資本一同推動社會發(fā)展（Mincer，1974）。教育是增加人力資本的重要途徑，自人力資本理論形成以來，人們越來越關(guān)注教育對收入的作用。教育收益率是指因增加受教育的數(shù)量而得到的未來凈經(jīng)濟(jì)報酬的一種測量。教育收益率是估算教育經(jīng)濟(jì)價值的重要手段，國內(nèi)外學(xué)者對教育收益率進(jìn)行了廣泛而深入的研究。

一、教育收益率模型與方法

教育收益率是研究教育投資收益的重要工具，以往文獻(xiàn)對教育收益率的計算主要有三種方法：明瑟收益率法，內(nèi)部收益率法，簡便收益率法。

1、明瑟收益率法

明瑟收益率法是目前最基本、也是應(yīng)用較為廣泛的計算教育收益率的方法。明瑟收益率的估算方法最早是由明瑟（Mincer）根據(jù)人力資本理論推導(dǎo)出的研究收入的函數(shù)提出來的，認(rèn)為人力資本存量（教育、工作經(jīng)驗）是工資收入的重要決定因素。其函數(shù)形式如下：

其中，Y表示個人收入，eduyear為個人受教育年限，exper指的是個人的工作經(jīng)驗，exper2為工作經(jīng)驗的平方，u為隨機(jī)誤差項，表示除教育和工作經(jīng)驗以外的其他因素的影響。系數(shù)β1為個人的教育收益率，指的是其他條件相同時，每增加一年教育引起的個人收入增加的百分比。

明瑟收益率法計算教育收益率需要微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，需要了解微觀個體的年齡、教育水平、收入等數(shù)據(jù)，通常是利用大型微觀主體調(diào)查數(shù)據(jù)計算。

2、內(nèi)部收益率法

內(nèi)部收益率是教育收益的現(xiàn)值之和與教育成本的現(xiàn)值之和相等時的貼現(xiàn)率，計算形式如下：

其中，E表示教育收益的現(xiàn)值之和，C表示教育成本的現(xiàn)值之和。et表示第t年的教育收益，ct表示第t年教育成本。t=0表示開始接受教育，T為生命周期長度。上式中r表示教育的內(nèi)部收益率。

用內(nèi)部收益率法計算教育收益率時，需要獲得詳細(xì)的個人教育成本數(shù)據(jù)，以及個人在不同年齡時的收入，需要通過大規(guī)模的抽樣調(diào)查獲取數(shù)據(jù)。

3、簡便收益率法

1992年，Groot等提出了一種簡便的教育收益率計算方法，其函數(shù)形式如下：

用簡便收益率法計算教育收益率時，需要獲得個人收入數(shù)據(jù)，以及個人的受教育年限，使用起來較為簡便。

二、中國教育收益率的研究實證

經(jīng)對中國教育收益率的研究始于20世紀(jì)80年代，目前已得到了許多有意義的結(jié)果，主要從以下幾個方面進(jìn)行研究：

一是對中國教育收益率整體估算，Jamison和Gaag利用1986年甘肅徽縣的調(diào)查數(shù)據(jù)，估計中國教育收益率約為5%；Byron和Manaloto估計1986年中國教育收益率為4%；Zhao（1997）用1985年北京市數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)教育收益率約為4.3%；趙力濤運用1996年的數(shù)據(jù)進(jìn)行估算，得出中國農(nóng)村教育收益率為6.3%；陳曉宇等利用2000年中國城市住戶調(diào)查數(shù)據(jù)，得出中國教育收益率為8.5%，接近于國際平均水平；姚先國利用2004年抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)勞動力教育收益率約為8%；黃斌等（2012）運用2009年入戶調(diào)查數(shù)據(jù)農(nóng)村勞動力教育收益率估計結(jié)果達(dá)到13.1%；孫志軍（2014）基于雙胞胎數(shù)據(jù)測得教育收益率為14%。

二是對不同教育階段的教育收益率估算，以往大多數(shù)文獻(xiàn)表明較高層次的教育水平有較高的教育收益率，即隨著教育水平的提高，教育收益率也隨之提高。李實和李文彬1994年測量出城鎮(zhèn)地區(qū)小學(xué)、初中、高中和大學(xué)的明瑟教育收益率分別為2.67%、3.38%、3.85%和4.48%；陳曉宇等（1998）測出不同教育階段教育收益率分別為初中3.59%、高中4.19% 、中專6.76% 、大專4.67%以及本科6.58%；岳昌君（2004）運用中國城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)測算大學(xué)本科、大學(xué)專科、中專、高中和初中的教育收益率分別為8.84%、6.24%、5.40%、5.24%和3.74%；張車偉（2006）測算小學(xué)、初中、高中、大專及以上的教育收益率為4.12%、9.7%、8.03%、5.26%；張馳等（2016）測算出不同教育階段教育收益率分別為初中1.4%、高中/中專6.0%、大專5.1%、本科7.9%、研究生10.0%。

三是不同性別的教育收益率估算，許多實證研究已證明了教育收益率存在性別差異。賴德勝（1998）研究發(fā)現(xiàn)女性教育收益率（5.99%）高于男性職工的教育收益率（5.14%）；陳良焜和鞠高升（2004）利用國家統(tǒng)計局城鎮(zhèn)住戶調(diào)查1996-2000年的數(shù)據(jù)測算連續(xù)五年男女教育收益率分別為6.53%和4.717%、9.117%和4.978%、9.816%和6.094%、8.194%和4.944%、10.273%和6.749%，證實了女性教育收益率高于男性；杜育紅等（2006）利用內(nèi)蒙古赤峰市個體調(diào)查數(shù)據(jù)實證研究得出，女性的教育收益率（9.35%）高于男性的教育收益率（7.54%）；劉澤云（2008）研究表明中國城鎮(zhèn)女性職工的教育收益率比男性高約2個百分點，其原因是教育水平與工資性別歧視程度呈反向關(guān)系；婁世艷等（2009）測得城鎮(zhèn)男性和女性教育收益率分別為6.23%和7.49%，女性教育收益率高于男性是由人力資本差異、性別歧視和補(bǔ)償性工資導(dǎo)致；鄧峰等（2012）研究表明男性和女性教育收益率分別為9.3%和11.7%，教育的配置作用是造成女性教育收益率高于男性的主要原因。

四是不同地區(qū)的教育收益率估算，許多研究表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會影響教育收益率。王海港等（2007）研究顯示中國城鎮(zhèn)居民教育收益率有很大的地區(qū)差異，且差異主要來源于省內(nèi)各城市之間；楊榮海等（2012）利用云南抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)實證研究表明城鄉(xiāng)差距對教育收益率有顯著影響，云南少數(shù)民族地區(qū)的教育收益率明顯低于全國其他地區(qū)；趙顯洲（2015）研究結(jié)果顯示東部地區(qū)的教育收益率普遍高于中西部地區(qū)。

三、教育收益率研究趨勢展望

文章從教育收益率的模型和方法出發(fā)，回顧了教育收益率的理論。從中國教育收益率整體估算、不同教育階段的教育收益率估算、不同性別的教育收益率估算、不同地區(qū)的教育收益率估算這四個方面對中國教育收益率的國內(nèi)外研究進(jìn)行述評，有利于我們了解中國教育收益率的研究進(jìn)程，也有利于我們理解教育對收入的作用關(guān)系。

目前對教育收益率研究有一些關(guān)注點的變化和研究方法的創(chuàng)新。有一些學(xué)者發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工的教育收益率研究與之前研究有很大的不同點，畢先進(jìn)等對珠三角農(nóng)民工的教育收益率進(jìn)行研究，引發(fā)了對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的思考。有學(xué)者試圖引入新的控制變量使教育收益率的計算更加準(zhǔn)確，如使用雙胞胎數(shù)據(jù)來控制能力和家庭背景對教育收益率的影響。還有學(xué)者主張運用非線性模型對教育收益率進(jìn)行估計，如半?yún)?shù)或非參數(shù)方法，這些新的關(guān)于教育收益率的研究動向和方法都值得我們關(guān)注。

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（責(zé)任編輯：劉偲然）