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        稻縱卷葉螟中短期預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用

        2016-09-24 06:41:32李大慶楊再學(xué)秦治勇談孝鳳
        關(guān)鍵詞:余慶縣卷葉螟低齡

        李大慶,楊再學(xué),秦治勇,賀 鳴,談孝鳳

        (1.貴州省余慶縣植保植檢站,貴州 余慶 564400;2. 貴州大學(xué) 綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地/教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴州 貴陽(yáng) 550025;3.貴州省植保植檢站,貴州 貴陽(yáng) 550001)

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        稻縱卷葉螟中短期預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用

        李大慶1,楊再學(xué)1,秦治勇1,賀鳴2,談孝鳳3*

        (1.貴州省余慶縣植保植檢站,貴州 余慶 564400;2. 貴州大學(xué) 綠色農(nóng)藥與農(nóng)業(yè)生物工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地/教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴州 貴陽(yáng) 550025;3.貴州省植保植檢站,貴州 貴陽(yáng) 550001)

        稻縱卷葉螟;發(fā)生程度;發(fā)生期;預(yù)測(cè)模型

        稻縱卷葉螟CnaphalocismedinalisGuenee.俗稱卷葉蟲(chóng),是貴州省水稻主要害蟲(chóng)之一,常年發(fā)生4~5代,以第三代、第四代為主害代,全省常年發(fā)生面積46.7~53.3萬(wàn)hm2,占水稻種植面積的59.32%~67.80%。稻縱卷葉螟在余慶縣發(fā)生危害嚴(yán)重,常年發(fā)生面積1萬(wàn)hm2左右,也成為制約水稻高產(chǎn)的重要害蟲(chóng)之一[1]。由于稻縱卷葉螟屬于遷飛性害蟲(chóng),遷入時(shí)間和遷入量對(duì)發(fā)生期和發(fā)生程度的影響較大,對(duì)稻縱卷葉螟中短期預(yù)報(bào),基本上采用經(jīng)驗(yàn)預(yù)報(bào),不易掌握,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度低[2]。有關(guān)稻縱卷葉螟預(yù)測(cè)模型研究,李大慶[3]建立了稻縱卷葉螟第三代、第四代幼蟲(chóng)發(fā)生程度和低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型4個(gè),豐富了稻縱卷葉螟的預(yù)報(bào)方法,并在2005-2014年實(shí)際測(cè)報(bào)工作中得到了廣泛應(yīng)用,預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)80%以上。為進(jìn)一步提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,完善預(yù)報(bào)模型,更好地服務(wù)防治工作,在原取得研究成果的基礎(chǔ)上,增加貴州省余慶縣2005-2014年稻縱卷葉螟觀測(cè)資料,重新進(jìn)行回歸分析,修正和完善預(yù)測(cè)模型,建立更加準(zhǔn)確有效的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型。

        1 材料與方法

        1.1材料

        資料來(lái)源:余慶縣1985-2014年稻縱卷葉螟系統(tǒng)測(cè)報(bào)數(shù)據(jù)和余慶縣氣象資料。

        1.2方法

        (1)田間成蟲(chóng)、幼蟲(chóng)調(diào)查

        按《貴州省稻縱卷葉螟測(cè)報(bào)技術(shù)規(guī)范》進(jìn)行[4]。

        (2)世代劃分標(biāo)準(zhǔn)

        按《稻縱卷葉螟成蟲(chóng)世代劃分標(biāo)準(zhǔn)》劃分[4]。

        (3)研究方法

        在原研究的基礎(chǔ)上,增加2005-2014年稻縱卷葉螟觀測(cè)資料,重新進(jìn)行回歸方法分析[5],修正和完善預(yù)測(cè)模型,并對(duì)修正和完善預(yù)測(cè)模型進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)和歷史回報(bào)符合率檢驗(yàn)。新建立預(yù)測(cè)模型與原建預(yù)測(cè)模型[1]進(jìn)行比較。歷史回報(bào)符合率(%)=(歷史回報(bào)次數(shù)÷歷史總數(shù))×100。

        2 結(jié)果與分析

        2.1發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型

        2.1.1第三代幼蟲(chóng)發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型

        表1 稻縱卷葉螟第三代主峰期蛾量、降雨量、卵孵化期氣溫與第三代幼蟲(chóng)發(fā)生程度分析

        表2 稻縱卷葉螟第三代幼蟲(chóng)發(fā)生程度回歸預(yù)測(cè)模型偏相關(guān)結(jié)果分析比較

        注:**表示相關(guān)極顯著

        2.1.2第四代田間幼蟲(chóng)發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型

        表3 稻縱卷葉螟第四代主峰期蛾量、第三代殘存量與第四代發(fā)生程度分析表

        2.2發(fā)生期預(yù)測(cè)模型

        2.2.1第三代低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型

        表4 稻縱卷葉螟第三代主遷入峰高峰日與第三代低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)生期的關(guān)系

        2.2.2第四代低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型

        3 小結(jié)與討論

        (1)本研究新建的稻縱卷葉螟發(fā)生程度、發(fā)生期預(yù)測(cè)模型4個(gè),與原建立的預(yù)測(cè)模型[1]比較,減少了預(yù)報(bào)因子,簡(jiǎn)化了預(yù)測(cè)模型,提高了預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度和準(zhǔn)確率,可達(dá)到準(zhǔn)確預(yù)測(cè)幼蟲(chóng)發(fā)生程度和低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)期的目的。其中,新建第三代幼蟲(chóng)發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型,Sy/12低0.0183,歷史回報(bào)符合率提高23.33百分點(diǎn),預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高2.54百分點(diǎn);新建第四代幼蟲(chóng)發(fā)生程度預(yù)測(cè)模型,Sy/12低0.0403,歷史回報(bào)符合率提高13.64百分點(diǎn),預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高11.44百分點(diǎn),同時(shí)減少一個(gè)預(yù)報(bào)因子(7月上、中旬降雨量);新建第三代低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型相關(guān)性提高,Sy/x降低0.945,歷史回報(bào)符合率提高15.15百分點(diǎn),預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高0.75百分點(diǎn);新建第四代低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型,相關(guān)性提高,預(yù)測(cè)值Sy/x降低0.099,歷史回報(bào)符合率提高9.09百分點(diǎn),預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高0.82百分點(diǎn)。

        (2)在稻縱卷葉螟測(cè)報(bào)工作中,應(yīng)用幼蟲(chóng)發(fā)生程度、低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)期預(yù)測(cè)模型開(kāi)展預(yù)報(bào),操作方法簡(jiǎn)單,可提前10 d左右預(yù)測(cè)稻縱卷葉螟的發(fā)生趨勢(shì)和低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)期,明確防治適期,這對(duì)于做好稻縱卷葉螟防治工作,提高防治效果,減少農(nóng)藥用量,降低農(nóng)藥污染和殘留具有指導(dǎo)意義和現(xiàn)實(shí)意義。

        表5 稻縱卷葉螟第三代低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)生期與第四代低齡幼蟲(chóng)盛發(fā)生期的關(guān)系

        [1] 李大慶,楊再學(xué). 稻縱卷葉螟的發(fā)生規(guī)律及其防治技術(shù)[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2007,35(1): 44-47.

        [2] 李瓊玉,王冬生,李琳一.稻縱卷葉螟預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法研究概述[J]. 上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2010,26(2): 100-104.

        [3] 李大慶. 稻縱卷葉螟發(fā)生程度及發(fā)生期預(yù)測(cè)模型研究[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,34(6):68-70.

        [4] 金星,沈仲寧,楊洵,等. GB52/T395-95,貴州省稻縱卷葉螟測(cè)報(bào)技術(shù)規(guī)范[S]. 1995:1-5.

        [5] 馮士雍.回歸分析方法[M].北京:科學(xué)出版社,1985.

        (責(zé)任編輯:周曉南)

        Research and Application of Prediction Model for Outbreak in the Medium-short Period and Occurrence Degree of Cnaphalocrocis medinalis

        LI Daqin1,YANG Zaixue1,QIN Zhiyong1,HE Ming2,TAN Xiaofeng3

        (1.Plant Protection Station, Rural work office, Yuqin County 564400, China; 2. State Key Laboratory Breeding Base of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering, Key Laboratory of Green Pesticide and Agricultural Bioengineering of Ministry of Education,Guizhou University, Guiyang 550025, China;3. Rural work office, Plant Protection Station of Guizhou Province, Guiyang 550001, China )

        Cnaphalocrocismedinalis; occurrence degree; outbreak period; prediction model

        1000-5269(2016)02-0040-05

        10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.02.10

        2016-01-05

        貴州省重大專項(xiàng)資助(黔科合重大專項(xiàng)[2012]6012號(hào))

        李大慶(1963-),男,高級(jí)農(nóng)藝師,研究方向:病蟲(chóng)測(cè)報(bào),Email:1084873671@qq.com.

        談孝鳳,Email:213933620@qq.com.

        S435.112.1

        A

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