李 鈺, 嚴(yán)建軍, 李江榮
(1.延安大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,陜西 延安 716000;2.延安職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 延安 716000)
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關(guān)于一類廣義半無限向量分式規(guī)劃的對偶性研究
李鈺1*, 嚴(yán)建軍1,2, 李江榮1
(1.延安大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,陜西 延安 716000;2.延安職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 延安 716000)
利用(F,α,ρ,d)K-V-凸性定義,討論了一類廣義半無限向量分式規(guī)劃的對偶結(jié)果。
廣義半無限向量分式規(guī)劃; (F,α,ρ,d)K-V-凸函數(shù);對偶;弱對偶
近些年,關(guān)于凸性理論,已有很多文獻(xiàn)進行了研究。文獻(xiàn)[1]引入了(F,ρ)-凸函數(shù),文獻(xiàn)[2]對之進行了推廣,建立了廣義的(F,ρ)-凸函數(shù)。文獻(xiàn)[3]建立了更為廣義的凸性條件,提出(F,α,ρ,d)-凸函數(shù)。文獻(xiàn)[4]在(F,α,ρ,d)-凸性條件下研究了非光滑多目標(biāo)分式規(guī)劃問題的對偶定理。
作者利用文獻(xiàn)[5]和[6]中廣義(F,α,ρ,d)K-V-凸性定義,建立了半無限向量分式規(guī)劃(FP)的Lagrange型對偶模型(FD),得到了一類廣義半無限向量分式規(guī)劃的弱對偶定理。
定義1.2稱泛函F:Rn×Rn×Rm→R是次線性的,如果對?x1,x2∈Rn,有
(i)F(x1,x2;a1+a2)≤F(x1,x2;a1)+F(x1,x2;a2),?a1,a2∈Rm;
(ii)F(x1,x2;ra)=rF(x1,x2;a),?a∈Rm,r∈R,r≥0。
定義1.3[8]映射K:2X×X→2X稱為局部漸近錐, 若對每一個集M?X和每一點x∈X,錐K(M,x)具有以下性質(zhì):
(i)K(M,x)=K(M-x,0);
(iv)K(M,x)=M, 對?x∈intM;
(v)K(φ(M),φ(x))=φ(K(M,x)),這里φ:X→X為任一線性同胚;
(vi)O+M?O+K(M,x)。
我們已經(jīng)提出了如下的定義[6]:
定義1.4設(shè)f是定義在非空開集X?Rn上的實向量函數(shù),f:X→Rp,其每個分量fi是局部Lipschitz連續(xù)的,如果?F:X×X×Rn→R是次線性函數(shù),函數(shù)α=(α1,…,αp)Τ,αi:X×X→R+{0},d:X×X→R,ρ=(ρ1,…,ρp)Τ,ρi∈R和局部漸近錐K,如果對于?x∈X,有fi(x)-fi(x0)≥F(x,x0;αi(x,x0)ξi)+ρid2(x,x0),?ξi∈?Kfi(x0),i=1,…,p,
則稱f=(f1,…,fp)在x0∈X處是(F,α,ρ,d)K-V-凸的。
定義1.5設(shè)f是定義在非空開集X?Rn上的實向量函數(shù),f:X→Rp,其每個分量fi是局部Lipschitz連續(xù)的,如果?F:X×X×Rn→R是次線性函數(shù),函數(shù)α=(α1,…,αp)Τ,αi:X×X→R+{0},d:X×X→R,ρ=(ρ1,…,ρp)Τ,ρi∈R和局部漸近錐K,如果對于?x∈X,有
fi(x)-fi(x0)<0
?F(x,x0;αi(x,x0)ξi)+ρid2(x,x0)<0,
?ξi∈?Kfi(x0),i=1,…,p,
則稱f=(f1,…,fp)在x0∈X處是(F,α,ρ,d)K-V-偽凸的。
定義1.6設(shè)f是定義在非空開集X?Rn上的實向量函數(shù),f:X→Rp,其每個分量fi是局部Lipschitz連續(xù)的,如果?F:X×X×Rn→R是次線性函數(shù),函數(shù)α=(α1,…,αp)Τ,αi:X×X→R+{0},d:X×X→R,ρ=(ρ1,…,ρp)Τ,ρi∈R和局部漸近錐K,如果對于?x∈X,x≠x0有
fi(x)-fi(x0)≤0
?F(x,x0;αi(x,x0)ξi)+ρid2(x,x0)<0,
?ξi∈?Kfi(x0),i=1,…,p,
則稱f=(f1,…,fp)在x0∈X處是(F,α,ρ,d)K-V-嚴(yán)格偽凸的。
定義1.7設(shè)f是定義在非空開集X?Rn上的實向量函數(shù),f:X→Rp,其每個分量fi是局部Lipschitz連續(xù)的,如果?F:X×X×Rn→R是次線性函數(shù),函數(shù)α=(α1,…,αp)Τ,αi:X×X→R+{0},d:X×X→R,ρ=(ρ1,…,ρp)Τ,ρi∈R和局部漸近錐K,如果對于?x∈X,有
fi(x)-fi(x0)≤0
?F(x,x0;αi(x,x0)ξi)+ρid2(x,x0)≤0,
?ξi∈?Kfi(x0),i=1,…,p,
則稱f=(f1,…,fp)在x0∈X處是(F,α,ρ,d)K-V-擬凸的。
對于半無限向量分式規(guī)劃:
s.t.hj(x)≤0,j∈J,
考慮其Lagrange型對偶規(guī)劃
(FD)maxG(y,μ)=
(μj)j∈J≥0,對一切j∈J,且僅有有限個μj≠0。
(ii)對于j∈J(y),h在y處是(F,β,ρ2,d)K-V-凸函數(shù);
(iii)μjhj(y)=0,j∈J;
(iv)廣義Slater條件成立,即?x0∈X,滿足hj0(x0)<0,j0∈J(y),且相應(yīng)的μj0>0;
(v)α1=…=αp=β1=…=β(J)=δ;
且至少?i0,1≤i0≤p,i≠i0,使得
(1)
又由于hj0(x)<0=hj0(y),j0∈J(y),有hj0(x)-hj0(y)<0。
由(ii)知
F(x,y;βj0(x,y)ζj0)+ρ2j0d2(x,y)<0,
?ζj0∈?Khj0(y),
由μj0>0,可得
F(x,y;βj0(x,y)μj0ζj0)+μj0ρ2j0d2(x,y)<0,
?ζj0∈?Khj0(y),
(2)
因μj≥0,j∈J(y),hj(y)=0,有
μjhj(y)≥0,
則hj(x)≤0≤hj(y)。
又由(ii)知, 對于?ζj∈?Khj(y),有
F(x,y;β(x,y)μjζj)+μjρ2jd2(x,y)≤0,
j∈J(y),j≠j0,
對上式中j∈J(y)且j≠j0求和,得
(3)
當(dāng)j∈JJ(y)時,取μj=0, 則有
(4)
式(1)+(2)+(3)+(4),并利用F的次線性性質(zhì)和(v),可得
這與(FD)的第一個約束條件矛盾!故
(ii)對于j∈J(y),h在y處是(F,β,ρ2,d)K-V-擬凸函數(shù);
(iii)μjhj(y)=0,j∈J;
(iv)α1=…=αp=β1=…=β(J)=δ;
且至少?i0,1≤i0≤p,i≠i0,使得
由(iii)和(i)得
(5)
又因hj(x)≤0=hj(y),j∈J(y)和(ii),知
F(x,y;βj(x,y)ζj)+ρ2jd2(x,y)≤0,
?ζj∈?Khj(y),j∈J(y),
則由μj≥0,有
F(x,y;βj(x,y)μjζj)+μjρ2jd2(x,y)≤0,
?ζj∈?Khj(y),j∈J(y),
當(dāng)j∈JJ(y)時,取μj=0, 則有
?ζj∈?Khj(y)
(6)
式(5)+(6),并利用F的次線性性質(zhì)以及(iv)、(v),可得
這與(FD)的第一個約束條件矛盾!故
(ii)對于j∈J(y),h在y處是(F,β,ρ2,d)K-V-擬凸函數(shù);
(iii)μjhj(y)=0,j∈J;
(iv)α1=…=αp=β1=…=β(J)=δ;
證明與定理2.2的證明類似。
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(責(zé)任編輯:周曉南)
Duality for a Class of Generalized Semi-infinite Vector Fractional Programming
LI Yu1*, YAN Jianjun1,2, LI Jiangrong1
(1.College of Mathematics and Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000, China;2.Yan’an Vocational and Technical College, Yan’an 716000, China)
Some duality theorems based on the definition of the(F,α,p,d)k-V-convex function for a class of generalized semi-infinite vector fractional programming were studied.
generalized semi-infinite vector fractional programming;(F,α,p,d)k-V-convex function; duality; weak duality
1000-5269(2016)02-0006-04
10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.02.02
2015-11-06
國家自然科學(xué)基金項目資助(11471007);陜西省高水平大學(xué)專項資金項目資助(2012SXTS07) ;陜西省教育廳科研計劃項目資助(14JK1827);延安市科技計劃項目資助(2014KG-05);延安大學(xué)科研基金項目資助(YD2011-09)
李鈺(1982-),女,講師,研究方向:運籌學(xué)、最優(yōu)化理論、算法與應(yīng)用,Email:jsjxy419@126.com.
李鈺, Email:jsjxy419@126.com.
O221.6
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