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        關(guān)于一類廣義半無限向量分式規(guī)劃的對偶性研究

        2016-09-24 06:40:19嚴(yán)建軍李江榮
        關(guān)鍵詞:凸性對偶分式

        李 鈺, 嚴(yán)建軍, 李江榮

        (1.延安大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,陜西 延安 716000;2.延安職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 延安 716000)

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        關(guān)于一類廣義半無限向量分式規(guī)劃的對偶性研究

        李鈺1*, 嚴(yán)建軍1,2, 李江榮1

        (1.延安大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算機科學(xué)學(xué)院,陜西 延安 716000;2.延安職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 延安 716000)

        利用(F,α,ρ,d)K-V-凸性定義,討論了一類廣義半無限向量分式規(guī)劃的對偶結(jié)果。

        廣義半無限向量分式規(guī)劃; (F,α,ρ,d)K-V-凸函數(shù);對偶;弱對偶

        近些年,關(guān)于凸性理論,已有很多文獻(xiàn)進行了研究。文獻(xiàn)[1]引入了(F,ρ)-凸函數(shù),文獻(xiàn)[2]對之進行了推廣,建立了廣義的(F,ρ)-凸函數(shù)。文獻(xiàn)[3]建立了更為廣義的凸性條件,提出(F,α,ρ,d)-凸函數(shù)。文獻(xiàn)[4]在(F,α,ρ,d)-凸性條件下研究了非光滑多目標(biāo)分式規(guī)劃問題的對偶定理。

        作者利用文獻(xiàn)[5]和[6]中廣義(F,α,ρ,d)K-V-凸性定義,建立了半無限向量分式規(guī)劃(FP)的Lagrange型對偶模型(FD),得到了一類廣義半無限向量分式規(guī)劃的弱對偶定理。

        1 預(yù)備知識和基本概念

        定義1.2稱泛函F:Rn×Rn×Rm→R是次線性的,如果對?x1,x2∈Rn,有

        (i)F(x1,x2;a1+a2)≤F(x1,x2;a1)+F(x1,x2;a2),?a1,a2∈Rm;

        (ii)F(x1,x2;ra)=rF(x1,x2;a),?a∈Rm,r∈R,r≥0。

        定義1.3[8]映射K:2X×X→2X稱為局部漸近錐, 若對每一個集M?X和每一點x∈X,錐K(M,x)具有以下性質(zhì):

        (i)K(M,x)=K(M-x,0);

        (iv)K(M,x)=M, 對?x∈intM;

        (v)K(φ(M),φ(x))=φ(K(M,x)),這里φ:X→X為任一線性同胚;

        (vi)O+M?O+K(M,x)。

        我們已經(jīng)提出了如下的定義[6]:

        定義1.4設(shè)f是定義在非空開集X?Rn上的實向量函數(shù),f:X→Rp,其每個分量fi是局部Lipschitz連續(xù)的,如果?F:X×X×Rn→R是次線性函數(shù),函數(shù)α=(α1,…,αp)Τ,αi:X×X→R+{0},d:X×X→R,ρ=(ρ1,…,ρp)Τ,ρi∈R和局部漸近錐K,如果對于?x∈X,有fi(x)-fi(x0)≥F(x,x0;αi(x,x0)ξi)+ρid2(x,x0),?ξi∈?Kfi(x0),i=1,…,p,

        則稱f=(f1,…,fp)在x0∈X處是(F,α,ρ,d)K-V-凸的。

        定義1.5設(shè)f是定義在非空開集X?Rn上的實向量函數(shù),f:X→Rp,其每個分量fi是局部Lipschitz連續(xù)的,如果?F:X×X×Rn→R是次線性函數(shù),函數(shù)α=(α1,…,αp)Τ,αi:X×X→R+{0},d:X×X→R,ρ=(ρ1,…,ρp)Τ,ρi∈R和局部漸近錐K,如果對于?x∈X,有

        fi(x)-fi(x0)<0

        ?F(x,x0;αi(x,x0)ξi)+ρid2(x,x0)<0,

        ?ξi∈?Kfi(x0),i=1,…,p,

        則稱f=(f1,…,fp)在x0∈X處是(F,α,ρ,d)K-V-偽凸的。

        定義1.6設(shè)f是定義在非空開集X?Rn上的實向量函數(shù),f:X→Rp,其每個分量fi是局部Lipschitz連續(xù)的,如果?F:X×X×Rn→R是次線性函數(shù),函數(shù)α=(α1,…,αp)Τ,αi:X×X→R+{0},d:X×X→R,ρ=(ρ1,…,ρp)Τ,ρi∈R和局部漸近錐K,如果對于?x∈X,x≠x0有

        fi(x)-fi(x0)≤0

        ?F(x,x0;αi(x,x0)ξi)+ρid2(x,x0)<0,

        ?ξi∈?Kfi(x0),i=1,…,p,

        則稱f=(f1,…,fp)在x0∈X處是(F,α,ρ,d)K-V-嚴(yán)格偽凸的。

        定義1.7設(shè)f是定義在非空開集X?Rn上的實向量函數(shù),f:X→Rp,其每個分量fi是局部Lipschitz連續(xù)的,如果?F:X×X×Rn→R是次線性函數(shù),函數(shù)α=(α1,…,αp)Τ,αi:X×X→R+{0},d:X×X→R,ρ=(ρ1,…,ρp)Τ,ρi∈R和局部漸近錐K,如果對于?x∈X,有

        fi(x)-fi(x0)≤0

        ?F(x,x0;αi(x,x0)ξi)+ρid2(x,x0)≤0,

        ?ξi∈?Kfi(x0),i=1,…,p,

        則稱f=(f1,…,fp)在x0∈X處是(F,α,ρ,d)K-V-擬凸的。

        對于半無限向量分式規(guī)劃:

        s.t.hj(x)≤0,j∈J,

        考慮其Lagrange型對偶規(guī)劃

        (FD)maxG(y,μ)=

        (μj)j∈J≥0,對一切j∈J,且僅有有限個μj≠0。

        2 對偶定理定理

        (ii)對于j∈J(y),h在y處是(F,β,ρ2,d)K-V-凸函數(shù);

        (iii)μjhj(y)=0,j∈J;

        (iv)廣義Slater條件成立,即?x0∈X,滿足hj0(x0)<0,j0∈J(y),且相應(yīng)的μj0>0;

        (v)α1=…=αp=β1=…=β(J)=δ;

        且至少?i0,1≤i0≤p,i≠i0,使得

        (1)

        又由于hj0(x)<0=hj0(y),j0∈J(y),有hj0(x)-hj0(y)<0。

        由(ii)知

        F(x,y;βj0(x,y)ζj0)+ρ2j0d2(x,y)<0,

        ?ζj0∈?Khj0(y),

        由μj0>0,可得

        F(x,y;βj0(x,y)μj0ζj0)+μj0ρ2j0d2(x,y)<0,

        ?ζj0∈?Khj0(y),

        (2)

        因μj≥0,j∈J(y),hj(y)=0,有

        μjhj(y)≥0,

        則hj(x)≤0≤hj(y)。

        又由(ii)知, 對于?ζj∈?Khj(y),有

        F(x,y;β(x,y)μjζj)+μjρ2jd2(x,y)≤0,

        j∈J(y),j≠j0,

        對上式中j∈J(y)且j≠j0求和,得

        (3)

        當(dāng)j∈JJ(y)時,取μj=0, 則有

        (4)

        式(1)+(2)+(3)+(4),并利用F的次線性性質(zhì)和(v),可得

        這與(FD)的第一個約束條件矛盾!故

        (ii)對于j∈J(y),h在y處是(F,β,ρ2,d)K-V-擬凸函數(shù);

        (iii)μjhj(y)=0,j∈J;

        (iv)α1=…=αp=β1=…=β(J)=δ;

        且至少?i0,1≤i0≤p,i≠i0,使得

        由(iii)和(i)得

        (5)

        又因hj(x)≤0=hj(y),j∈J(y)和(ii),知

        F(x,y;βj(x,y)ζj)+ρ2jd2(x,y)≤0,

        ?ζj∈?Khj(y),j∈J(y),

        則由μj≥0,有

        F(x,y;βj(x,y)μjζj)+μjρ2jd2(x,y)≤0,

        ?ζj∈?Khj(y),j∈J(y),

        當(dāng)j∈JJ(y)時,取μj=0, 則有

        ?ζj∈?Khj(y)

        (6)

        式(5)+(6),并利用F的次線性性質(zhì)以及(iv)、(v),可得

        這與(FD)的第一個約束條件矛盾!故

        (ii)對于j∈J(y),h在y處是(F,β,ρ2,d)K-V-擬凸函數(shù);

        (iii)μjhj(y)=0,j∈J;

        (iv)α1=…=αp=β1=…=β(J)=δ;

        證明與定理2.2的證明類似。

        [1]PredaV.Onefficiencyanddualityformultiobjectiveprograms[J].JournalofMathematicalAnalysisandApplications, 1992, 166:365-377.

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        [3]LIANGZA,HUANGHX,PardalosPM.Optimalityconditionsanddualityforaclassofnonlinearfractionalprogrammingproblems[J].JournalofOptimizationTheoryandApplication, 2001,110(3):611-619.

        [4] 姚元金.(F,α,ρ,d)-凸性下的非光滑多目標(biāo)分式規(guī)劃問題的對偶[J]. 湖北民族學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版), 2014,32(2):124-127.

        [5] 李鈺,張慶祥,嚴(yán)建軍,等. (F,α,ρ,d)K-V-凸半無限分式規(guī)劃的最優(yōu)性條件[J]. 江西科學(xué), 2009,27(1):31-35.

        [6] 李鈺,張慶祥,嚴(yán)建軍,等. 一類廣義半無限分式規(guī)劃的最優(yōu)性條件[J]. 河南科學(xué), 2009,27(2):132-136.

        [7]ClarkeFH.Optimizationandnonsmoothanalysis[M].NewYork:JohnWiley&Sons,Inc., 1983.

        [8]ElsterKH,ThierfelderJ.Onconeapproximationsandgeneralizeddirectionalderivatives[M]//ClarkeFH,DemyanovVF,GiannessiF.Nonsmoothoptimizationandrelatedtopics.NewYork:SpringerUS,1989:133-154.

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        [11]LIUJC.Optimalityanddualityforgeneralizedfractionalprogramminginvolvingnonsmoothpseudoinvexfunction[J].JournalofMathematicalAnalysisandApplication, 1996(220):667-685.

        [12]胡毓達(dá),孟志青. 凸分析與非光滑分析[M]. 上海:上??萍汲霭嫔? 2000.

        [13]盧厚佐,高英. 多目標(biāo)分式規(guī)劃逆對偶研究[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識, 2014,44(23):172-178.

        [14]李鈺,嚴(yán)建軍,李江榮. 具有廣義凸性的一類半無限向量分式規(guī)劃的鞍點準(zhǔn)則[J]. 貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2015,32(5):1-4.

        (責(zé)任編輯:周曉南)

        Duality for a Class of Generalized Semi-infinite Vector Fractional Programming

        LI Yu1*, YAN Jianjun1,2, LI Jiangrong1

        (1.College of Mathematics and Computer Science, Yan’an University, Yan’an 716000, China;2.Yan’an Vocational and Technical College, Yan’an 716000, China)

        Some duality theorems based on the definition of the(F,α,p,d)k-V-convex function for a class of generalized semi-infinite vector fractional programming were studied.

        generalized semi-infinite vector fractional programming;(F,α,p,d)k-V-convex function; duality; weak duality

        1000-5269(2016)02-0006-04

        10.15958/j.cnki.gdxbzrb.2016.02.02

        2015-11-06

        國家自然科學(xué)基金項目資助(11471007);陜西省高水平大學(xué)專項資金項目資助(2012SXTS07) ;陜西省教育廳科研計劃項目資助(14JK1827);延安市科技計劃項目資助(2014KG-05);延安大學(xué)科研基金項目資助(YD2011-09)

        李鈺(1982-),女,講師,研究方向:運籌學(xué)、最優(yōu)化理論、算法與應(yīng)用,Email:jsjxy419@126.com.

        李鈺, Email:jsjxy419@126.com.

        O221.6

        A

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