孫嘉

摘要：在長江流域水污染問題的研究中，明確上下游排污關(guān)系、計算各省排污貢獻(xiàn)度尤為重要。本文利用省界斷面水質(zhì)這一概念，對長江干流各省的排污量進(jìn)行度量，測度各省控污成效，得出結(jié)論：江蘇省和湖北省的控污成效較強，安徽省和四川省的控污成效較弱。采用連環(huán)替代法，分析影響控污成效各因素的重要程度，得出結(jié)論：經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、流經(jīng)長度均對控污成效具有正向影響，其中經(jīng)濟規(guī)模的影響最大，流經(jīng)長度的影響最小，流經(jīng)縣級單位數(shù)對控污成效具有負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞：長江流域水污染 省界斷面 控污成效 連環(huán)替代法

一、引言

（一）研究背景

長江經(jīng)濟帶是一帶一路的重要鏈接紐帶，更是當(dāng)前國土開發(fā)和經(jīng)濟建設(shè)的重要軸線[1]。但伴隨著經(jīng)濟發(fā)展，長江水污染問題也日趨嚴(yán)重，許多城市沿江大量非法排污。到2003年，長江流域的工業(yè)廢水和城市污水年排放量已經(jīng)高達(dá)250多億噸。盡管十年來大中城市污水處理率明顯提高，但處理排放標(biāo)準(zhǔn)低，大多數(shù)仍為V類和劣V類，而且廢污水排放總量大，2014年為334億噸[2]。

本文旨在通過2014年至2015年間共14個月的數(shù)據(jù)，度量長江干流主要省份控污成效并分析影響控污成效的因素。

（二）文獻(xiàn)綜述及研究思路

省控污成效與其水資源利用率有關(guān)：佟金萍等（2015）利用超效率DEA模型評價了長江流域農(nóng)業(yè)用水效率，并用Tobit回歸檢驗了其影響因素[3]。任俊霖等（2016）基于長江經(jīng)濟帶11個省會城市的面板數(shù)據(jù)，利用Tobit模型得出人均GDP、人均水資源量和第三產(chǎn)業(yè)比重對長江經(jīng)濟帶省會城市水資源利用率有正向較大影響[4]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)對水資源利用效率測度、影響因素等進(jìn)行了較多研究，為后續(xù)研究提供了良好基礎(chǔ)，但現(xiàn)有文獻(xiàn)中鮮有關(guān)于長江干流省份控污成效方面的研究。本文將從這一創(chuàng)新視角出發(fā)，借助省界斷面水質(zhì)這一指標(biāo)，測度2014年長江干流七省的控污成效；采用連環(huán)替代法，對影響影響控污成效各因子的貢獻(xiàn)程度進(jìn)行排序，為政府的政策制定提供參考。

二、控污成效的測度

（一）控污成效的概念及測度公式

本文中所提到的控污成效指長江流經(jīng)某省前后的水質(zhì)改良率，由于水質(zhì)改良率在水資源公報中無法直接獲取，因此根據(jù)采用間接算法：（出）入境水質(zhì)達(dá)標(biāo)率等于該省與所有相鄰（下）上游省份中全部長江省界斷面中，水質(zhì)優(yōu)于Ⅲ類的斷面?zhèn)€數(shù)所占比重。測度公式為公式（1）。（注：數(shù)據(jù)來源《長江水資源質(zhì)量公報》）。

（二）控污成效測度

根據(jù)公式（1）算得各省控污成效結(jié)果如表1。由此可得各省控污成效按從大到小排序為：蘇>鄂>渝>贛>云>川>徽。其中蘇鄂渝三省控污成效值為正，表明長江流經(jīng)三省后水質(zhì)有所改善。贛云川徽四省的控污成效值為負(fù)，表明長江流經(jīng)四省后水質(zhì)有所惡化?？傮w說來，長江干流各省的控污成效好壞與其所處的上下游地理位置并無明顯關(guān)聯(lián)。

三、控污成效的影響因素與作用機制

根據(jù)國內(nèi)外已有的研究理論和文獻(xiàn)，筆者認(rèn)為，影響控污成效的因素主要有以下幾個方而：①經(jīng)濟規(guī)模（LN GDP）。表明經(jīng)濟發(fā)展程度，可側(cè)面反映人均水資源占有量和水資源利用率。②第三產(chǎn)業(yè)占比（PI）。通常情況下第三產(chǎn)業(yè)增加值占總增加值的比重則代表了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)達(dá)程度及水資源高效利用的程度。③流經(jīng)城市數(shù)（CITY）。長江干流在流經(jīng)該省的縣級單位個數(shù)，反映沿江人口的稠密稠密程度，對控污成效可產(chǎn)生負(fù)向影響。④流經(jīng)長度（LONG）。反映長江干流在該省段的流經(jīng)長度和暴露面積。一般來說，流經(jīng)長度越長受污可能性越高，但同時江水階段性洗凈作用也越明顯，對控污成效產(chǎn)生的影響方向未知。

數(shù)據(jù)考察期為2014年至2015年，包含長江干流7個省市14個月內(nèi)共28個樣本單元。本文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《各省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等。

四、描述性統(tǒng)計

（一）模型說明及分析過程

采用連環(huán)替代法：設(shè)某省控污成效M是由A（流經(jīng)縣級單位個數(shù)）、B（過境長度）、C（第三產(chǎn)業(yè)占比）、D（人均GDP）四個因素相乘得到。以控污成效排名最末的安徽省數(shù)據(jù)作為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)（A0、B0、C0、D0），以四川省數(shù)據(jù)作為比較數(shù)據(jù)（A1、B1、C1、D1），測定各因素變動對指標(biāo)M的影響程度：基準(zhǔn)指標(biāo)M0=A0×B0×C0×D0① 第一次替代A1×B0×C0×D0② 第二次替代A1×B1×C0×D0③ 第三次替代A1×B1×C1×D0④ 第四次替代A1×B1×C1×D1⑤。

分析如下：②—①→A變動對M的影響③—②→B變動對M的影響④—③→C變動對M的影響⑤—④→D變動對M的影響。最后得出A、B、C、D變動對M影響所占百分比并進(jìn)行比較。其余各省均按上述方法與安徽省進(jìn)行對比，得出各因素貢獻(xiàn)度百分比及貢獻(xiàn)度方向。表2是2014年影響長江干流七省控污成效因素貢獻(xiàn)度的統(tǒng)計結(jié)果。

（二）結(jié)論及政策建議

從長江干流七省范圍來看：影響省控污成效因素按貢獻(xiàn)度大小排序為：流經(jīng)縣級單位數(shù)影響>流經(jīng)長度影響>產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響>人均GDP影響。普遍規(guī)律為：流經(jīng)城市數(shù)越少，控污成效越大；二三產(chǎn)業(yè)增加值越大，控污成效越大；流經(jīng)長度越長，控污成效越差；人均GDP越高，控污成效越強。

本文提出如下政策建議：一是建立水資源保護立法，明確各省控污責(zé)任，引入市場機制。二是對長江過境縣級單位數(shù)多的省份，加強污水排放監(jiān)督力度，制定專門政策管理，定期上報。三是對長江過境長度較長的省份，設(shè)立系列監(jiān)測點，加強沿江排污口水質(zhì)監(jiān)察，加大違法排污處罰力度。應(yīng)該建設(shè)調(diào)節(jié)性能好、覆蓋范圍大的控制性水利工程。四是各省在發(fā)展經(jīng)濟時應(yīng)注意調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，適當(dāng)向第三產(chǎn)業(yè)傾斜，適當(dāng)減小用水量大且效率低的第一產(chǎn)業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

[1]段學(xué)軍，虞孝感，鄒輝.長江經(jīng)濟帶開發(fā)構(gòu)想與發(fā)展態(tài)勢[J].長江流域資源與環(huán)境，2015（10）：1621—1629

[2]陳進(jìn).長江水資源問題及調(diào)控方法[J].江蘇水利，2016（02）：10—13、17

[3]佟金萍，馬劍鋒，王圣，秦騰，王倩.長江流域農(nóng)業(yè)用水效率研究：基于超效率DEA和Tobit模型[J].長江流域資源與環(huán)境，2015（04）：603—608

[4]任俊霖，李浩，伍新木，李雪松.長江經(jīng)濟帶省會城市用水效率分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2016（05）：101—107