■李 娜,王艷華
基于GRA法的城鎮(zhèn)居民收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究
■李娜,王艷華
文章利用清華大學(xué)中國(guó)金融研究中心的微觀調(diào)研數(shù)據(jù),應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了分析。分析結(jié)果顯示,食品消費(fèi)、衣著消費(fèi)和交通消費(fèi)與收入的相關(guān)系數(shù)最高;從區(qū)域看,整體上灰色關(guān)聯(lián)度最高的三類支出是食品、居住和通訊支出,東部、中部和西部地區(qū)與收入灰色關(guān)聯(lián)度最高的分別是交通費(fèi)、交往禮金和居住支出。從收入分組來(lái)看,整體上高收入組的發(fā)展型消費(fèi)與收入灰色關(guān)聯(lián)度比低收入組的要高,這表明高收入家庭恩格爾系數(shù)比低收入家庭要小,即隨著恩格爾系數(shù)的下降,人們用于發(fā)展和享受型的消費(fèi)會(huì)隨之增加。
人口結(jié)構(gòu);食品消費(fèi);灰色關(guān)聯(lián)分析
李娜(1986-),吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士研究生,研究方向?yàn)檗r(nóng)村金融、金融理論與政策;王艷華(1968-),教授,博士,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榧夹g(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。(吉林長(zhǎng)春130118)
消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)和收入結(jié)構(gòu)是現(xiàn)實(shí)生活中的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,經(jīng)典消費(fèi)理論均表明:收入是影響消費(fèi)最重要的因素。消費(fèi)和收入之間存在某種相關(guān)關(guān)系,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)這一關(guān)系的研究,多基于回歸模型。周建(2013)等以微觀個(gè)體行為為研究據(jù)點(diǎn),在預(yù)防性儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)框架下構(gòu)建了具有消費(fèi)與收入結(jié)構(gòu)效應(yīng)的理論模型,在此基礎(chǔ)上,對(duì)消費(fèi)與收入的結(jié)構(gòu)效應(yīng)的理論機(jī)制進(jìn)行了深入分析,揭示了不同收入影響不同商品類消費(fèi)的作用機(jī)制以及不同個(gè)體消費(fèi)差異依賴于收入的結(jié)構(gòu)性差異的機(jī)理,但作者僅對(duì)收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行回歸分析,而沒(méi)有相關(guān)分析。陳波(2013)運(yùn)用AIDS模型對(duì)不同收入的城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)及需求變化趨勢(shì)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化升級(jí),人們對(duì)醫(yī)療保健用品和服務(wù)的消費(fèi)支出呈跳躍式增長(zhǎng)。李翔、朱玉春(2013)運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型對(duì)陜西農(nóng)村居民收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析,認(rèn)為農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)有所改善,主導(dǎo)消費(fèi)結(jié)構(gòu)開始轉(zhuǎn)變?yōu)橄硎苄?、發(fā)展型消費(fèi)。張鐵想(2014)等運(yùn)用ELES模型對(duì)陜西農(nóng)村居民的收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行探討,認(rèn)為消費(fèi)支出隨著收入的增長(zhǎng)而增加,但基本消費(fèi)在農(nóng)村居民人均純收入中仍占主要地位。
在已有的研究中,囿于微觀數(shù)據(jù)缺乏,國(guó)內(nèi)學(xué)者基本上采用宏觀數(shù)據(jù)。劉敏、曹衷陽(yáng)(2011)在分析居民收入對(duì)消費(fèi)影響的門檻效應(yīng)時(shí),使用的就是1987~2005年的省際面板數(shù)據(jù),并證實(shí)了居民收入差距加大,收入對(duì)消費(fèi)的影響呈現(xiàn)遞減態(tài)勢(shì)。溫濤、田紀(jì)華等(2013)在剖析農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)對(duì)其消費(fèi)結(jié)構(gòu)的總體影響以及區(qū)域間差距問(wèn)題的時(shí)候運(yùn)用2004~2010年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),農(nóng)民各項(xiàng)收入對(duì)分項(xiàng)消費(fèi)的作用強(qiáng)度存在較大差異,家庭經(jīng)營(yíng)收入的影響最大,財(cái)產(chǎn)性收入的邊際消費(fèi)支出傾向最大。胡日東、錢明輝等(2014)在研究收入差距對(duì)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響過(guò)程中,運(yùn)用2001~2011年的中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù),結(jié)果證實(shí)城鄉(xiāng)居民收入差距增大時(shí)城市居民在食品消費(fèi)上的支出比例增大,在居住消費(fèi)上的支出比例減小;同時(shí)農(nóng)村居民在交通和通訊消費(fèi)上的支出比例會(huì)提高,在家庭設(shè)備及服務(wù)和其他商品及服務(wù)消費(fèi)上的支出比例會(huì)減少。以上研究者雖從不同的切入點(diǎn)進(jìn)行實(shí)證分析,但均運(yùn)用的是宏觀數(shù)據(jù),本文則運(yùn)用微觀調(diào)研數(shù)據(jù),對(duì)收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行更加細(xì)致的描述分析。
消費(fèi)結(jié)構(gòu)會(huì)隨著收入的變動(dòng)而變動(dòng),有逐步升級(jí)的變動(dòng)趨勢(shì)。王承宗(2014)的研究顯示:農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)不斷優(yōu)化的態(tài)勢(shì),食品消費(fèi)支出比例逐年下降,衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通信、醫(yī)療保健等消費(fèi)支出呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的趨勢(shì),這些都表明農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化。鄭志浩、高穎等(2016)對(duì)收入增長(zhǎng)影響城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)模式演變前景進(jìn)行預(yù)測(cè),認(rèn)為隨著城鎮(zhèn)居民的人均收入持續(xù)增長(zhǎng),食物支出水平會(huì)持續(xù)提高,且食物支出占消費(fèi)的比重會(huì)持續(xù)降低。本文將收入分成不同的組別,研究不同收入水平下,消費(fèi)結(jié)構(gòu)和收入的關(guān)系。
(一)灰色關(guān)聯(lián)分析的步驟
灰色系統(tǒng)是指部分信息已知、部分信息不明確的系統(tǒng),灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的一個(gè)分支,也就是根據(jù)有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的幾何關(guān)系及其相似程度判斷其關(guān)聯(lián)程度,進(jìn)而明確各因素對(duì)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)程度,從不完全的信息中找出影響系統(tǒng)的主要因素。應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對(duì)受多種因素影響的事物和現(xiàn)象從整體觀念出發(fā)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),是一個(gè)被廣為接受的方法。灰色關(guān)聯(lián)分析的建模機(jī)理,參考了胡振(2015)的公式。本研究中的數(shù)據(jù)處理主要使用了灰色系統(tǒng)理論建模軟件GMS6.0以及Stata11.0。
(二)數(shù)據(jù)及指標(biāo)
本研究使用清華大學(xué)金融研究中心(CCFR)“中國(guó)城市居民消費(fèi)金融研究”課題組2012年7月到9月的調(diào)查數(shù)據(jù),調(diào)研城市覆蓋東北、華北、華東、華南、華中、西北、西南地區(qū)??紤]到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異,調(diào)研共選擇24個(gè)具有代表性的地級(jí)以上城市。在確定城市子樣本時(shí),根據(jù)城市小區(qū)地理分布和人口分布來(lái)選擇小區(qū),然后對(duì)小區(qū)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,共收集有效樣本3122份,其中東部地區(qū)1180份、中部地區(qū)992份、西部地區(qū)950份。CCFR的數(shù)據(jù)提供了豐富的關(guān)于家庭消費(fèi)和收入方面的信息。本研究所有的數(shù)據(jù)處理主要使用Stata11.0來(lái)完成。出于家庭間收入差距和消費(fèi)結(jié)構(gòu)上的差異,研究使用家庭人均年收入和人均消費(fèi)數(shù)據(jù),而非家庭的年總消費(fèi)和總收入。表1是樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析。
從表1可以看出,在收入方面,全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均年收入為50720元,分地區(qū)看,東部最高,西部次之,中部地區(qū)最少,東部地區(qū)收入的方差較大,說(shuō)明東部地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均收入差距較大。全國(guó)城鎮(zhèn)居民年人均消費(fèi)19910元,分地區(qū)看,東部最高,西部次之,中部最小。
表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析
(一)收入與家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)的相關(guān)分析
結(jié)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及鄭志浩、趙殷鈺(2012)的做法,將樣本收入分成高收入組、中等偏上收入組、中等收入組、中等偏下收入組、低收入組五個(gè)組別。這樣分組的作用在于可以更加細(xì)致的考察出不同收入水平下,各類消費(fèi)和收入的關(guān)聯(lián)度。此外,考慮到中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)域差異較大的現(xiàn)實(shí),還計(jì)算了東中西部地區(qū)的收入和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)程度。
表2是收入與各類支出的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)??梢钥闯雠c收入的相關(guān)系數(shù)最大的三個(gè)順次是:食品消費(fèi)、衣著消費(fèi)、交通消費(fèi),與收入相關(guān)系數(shù)最小的三個(gè)分別是:教育消費(fèi)支出、家庭居住支出、家庭設(shè)備支出。食品消費(fèi)支出之所以與收入的相關(guān)系數(shù)最大可能原因是當(dāng)前整體來(lái)看,食品消費(fèi)支出仍然是居民家庭支出中占比最高的。這也反映出當(dāng)前我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭的恩格爾系數(shù)仍然較高。
(二)收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度:區(qū)域差異
圖1給出了中國(guó)東中西部地區(qū)收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)灰色綜合關(guān)聯(lián)度,這里灰色綜合關(guān)聯(lián)度是根據(jù)分辨系數(shù)取0.5計(jì)算出來(lái)的。從全國(guó)整體看,食品等十三類消費(fèi)中,和收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度最高的三類是:食品消費(fèi)(0.96)、居住支出(0.92)、通訊費(fèi)(0.89),關(guān)聯(lián)度最低的三類消費(fèi)是:交通費(fèi)(0.63)、保險(xiǎn)(0.62)、教育(0.54)。東部地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和收入的關(guān)聯(lián)度最高的三類消費(fèi)是:交通費(fèi)(0.91)、公益捐贈(zèng)(0.91)、通訊費(fèi)(0.90),關(guān)聯(lián)度最低的三類消費(fèi)是:居住支出(0.61)、文娛應(yīng)酬(0.58)、教育支出(0.57)。中部地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和收入的關(guān)聯(lián)度最高的三類消費(fèi)是:交往禮金(0.90)、保險(xiǎn)(0.90)、通訊費(fèi)(0.89),關(guān)聯(lián)度最低的三類消費(fèi)是:醫(yī)療費(fèi)用(0.58)、教育支出(0.56)、交通費(fèi)(0.56),這三類關(guān)聯(lián)度比較接近。西部地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和收入的關(guān)聯(lián)度最高的三類消費(fèi)是:居住支出(0.90)、公益捐贈(zèng)(0.85)、家庭設(shè)備(0.84),關(guān)聯(lián)度最低的三類消費(fèi)是:保險(xiǎn)(0.67)、教育支出(0.66)、食品消費(fèi)(0.60)。
表2 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)
圖1 東中西部地區(qū)收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)灰色關(guān)綜合聯(lián)度
可以看出在不同地區(qū),消費(fèi)結(jié)構(gòu)與家庭收入的灰色關(guān)聯(lián)度是存在差異的,有些差異甚至是非常大的。從圖1可以明顯看出教育支出與收入的灰色關(guān)聯(lián)度比較小,教育與收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度差異較小。還可以看出東部地區(qū)的醫(yī)療費(fèi)用、文娛應(yīng)酬保險(xiǎn)、家庭設(shè)備支出與收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度均在0.8以上,即東部地區(qū)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)中,發(fā)展性和享受型的支出與收入更密切。與東部地區(qū)相對(duì)應(yīng)的,西部地區(qū)交往禮金、文娛應(yīng)酬等享受型消費(fèi)的關(guān)聯(lián)度很低。
(三)收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度:收入分層
圖2是不同收入組別中消費(fèi)結(jié)構(gòu)和收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度折線圖。從高收入組看,各類支出與收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度最高的三類消費(fèi)支出是:食品消費(fèi)(0.95)、交通費(fèi)(0.93)、贍養(yǎng)支出(0.91),灰色綜合關(guān)聯(lián)度最低的三類支出是:公益捐贈(zèng)(0.75)、居住支出(0.67)、教育支出(0.50)。從中等偏上收入組看,各類支出與收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度最高的三類消費(fèi)支出是:公益捐贈(zèng)(0.89)、衣著(0.73)、保險(xiǎn)(0.72),灰色綜合關(guān)聯(lián)度最低的三類支出是:通訊費(fèi)(0.53)、交往禮金(0.53)、醫(yī)療費(fèi)用(0.52)。
從中等收入組看,各類支出與收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度最高的三類消費(fèi)支出是:衣著(0.93)、家庭設(shè)備(0.90)、醫(yī)療費(fèi)用(0.90),灰色綜合關(guān)聯(lián)度最低的三類支出是:交通費(fèi)(0.66)、交往禮金(0.64)、教育支出(0.60)。從中等偏下收入組看,各類支出與收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度最高的三類消費(fèi)支出分別是:贍養(yǎng)支出(0.84)、交往禮金(0.83)、公益捐贈(zèng)(0.80),灰色綜合關(guān)聯(lián)度最低的三類支出是:保險(xiǎn)(0.54)、交通費(fèi)(0.54)、教育支出(0.53)。從低收入組看,各類支出與收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度最高的三類消費(fèi)支出分別是:文娛應(yīng)酬(0.90)、教育支出(0.88)、保險(xiǎn)0.85),灰色綜合關(guān)聯(lián)度最低的三類支出是:居住支出(0.56)、衣著(0.54)、通訊費(fèi)(0.53)。
圖2 東中西部地區(qū)收入與消費(fèi)結(jié)構(gòu)灰色綜合關(guān)聯(lián)度
從圖2中可以看出,交往禮金支出與收入的灰色關(guān)聯(lián)度在不同的收入組別下差別較小。而子女教育支出在低收入組別中與家庭收入的灰色關(guān)聯(lián)度是五個(gè)組別中最高的。中等收入組別的居住支出的灰色關(guān)聯(lián)度在不同收入組別中是最高的,說(shuō)明中等收入群體的居住支出與收入水平關(guān)系更緊密。高收入組別的食品消費(fèi)、衣著消費(fèi)、家庭設(shè)備支出、通訊費(fèi)、交通費(fèi)、贍養(yǎng)支出、保險(xiǎn)支出與收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度均在0.8以上,說(shuō)明高收入群體伴隨著收入的提高,可能更加注重生活的品質(zhì)。低收入組別的衣著支出、通訊費(fèi)、居住支出的灰色綜合關(guān)聯(lián)度均在0.6以下,關(guān)聯(lián)度較低。從低收入組向高收入組的各類消費(fèi)與收入的灰色綜合關(guān)聯(lián)度的變化可知,消費(fèi)逐漸由食品、衣著等生存型消費(fèi),逐步向教育、交通、保險(xiǎn)等發(fā)展性消費(fèi),以及文娛應(yīng)酬等享受型消費(fèi)過(guò)度。
本文結(jié)果顯示:區(qū)域上,東部地區(qū)發(fā)展性和享受型消費(fèi)與收入的關(guān)聯(lián)度更高,而西部地區(qū)生存型消費(fèi)的關(guān)聯(lián)度更高。收入組別上,低收入組別生存型消費(fèi)整體的關(guān)聯(lián)度更高,高收入組別的生存型和消費(fèi)型的消費(fèi)與收入的關(guān)聯(lián)度更高。在新常態(tài)背景下,在制定刺激消費(fèi)的政策時(shí)應(yīng)充分考慮不同區(qū)域及不同收入水平消費(fèi)者的特征,提升政策的針對(duì)性,才能達(dá)到政策制定的初衷,取得與預(yù)期相一致的效果。
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F124.7
A
1006-169X(2016)07-0016-04
吉林省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2012BS617)資助。感謝清華大學(xué)中國(guó)金融研究中心(CCFR)承擔(dān)的國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“中國(guó)城市居民/消費(fèi)金融研究”(71232003)的數(shù)據(jù)支持。