子　辰,安　巖

1.南京師范大學(xué),南京211100;2.北京市通州區(qū)西集鎮(zhèn)人民政府,北京101100

經(jīng)濟(jì)管理探究

我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化影響因素的實(shí)證分析

子辰1,安巖2

1.南京師范大學(xué),南京211100;2.北京市通州區(qū)西集鎮(zhèn)人民政府,北京101100

在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的"三駕馬車"中,消費(fèi)是最重要、最穩(wěn)定的因素.后經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)代,解決居民消費(fèi)有效需求不足成為經(jīng)濟(jì)決策的頭等大事.文章從影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素出發(fā),利用典型相關(guān)分析方法,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等多個(gè)角度構(gòu)建了我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素的數(shù)據(jù)模型,從數(shù)量上把握消費(fèi)結(jié)構(gòu)與影響因素間的相關(guān)關(guān)系,并提出促進(jìn)城鎮(zhèn)居民收入長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng),增強(qiáng)居民消費(fèi)能力;健全和完善社會(huì)保障體系,提高居民消費(fèi)支出意愿;積極開展消費(fèi)信貸,釋放城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求等對(duì)策建議.

消費(fèi)結(jié)構(gòu);典型相關(guān)分析;影響因素

[Abstract]In the"troika"which stimulate economic growth,consumption is the most important and long-lasting motive force.After the ear of global economic crisis,how to solve the lack of effective consumption demand has become a top priority for economic decision-making.The paper starts from the impact factors of consumption structure,then based on canonical correlation analysis,constructs the model of the factors and consumption structure of Chinese urban residents.Grasped the correlation between consumption structure and factors,it promotes suggestion to speed up the optimization and upgrading of consumption structure of urban residents.

[Key words]consumption structure;cannonical correlation analysis;factors

一、引言

改革開放以來(lái),我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入有了很大提高,消費(fèi)結(jié)構(gòu)全面升級(jí).特別是近幾年來(lái),隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提速,居民消費(fèi)水平明顯攀升,消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)明顯:由追求數(shù)量向追求質(zhì)量轉(zhuǎn)變,由生存型向發(fā)展型、享受型的消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,由單一的消費(fèi)結(jié)構(gòu)向多層次、多樣化轉(zhuǎn)變.

過(guò)去兩年里,我國(guó)經(jīng)濟(jì)面對(duì)國(guó)際金融危機(jī)的嚴(yán)重沖擊和極其復(fù)雜的國(guó)內(nèi)外形勢(shì),在國(guó)家宏觀調(diào)控政策的指導(dǎo)和作用下,較快扭轉(zhuǎn)了經(jīng)濟(jì)增速明顯下滑的局面,實(shí)現(xiàn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)回升.2015年,我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值67.67萬(wàn)億元,全年增長(zhǎng)6.9%.城鎮(zhèn)居民人均可支配收入21966元,實(shí)際增長(zhǎng)8.9%.①在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體向好的背景下,內(nèi)需不足已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)明顯特征,最終消費(fèi)不足成為制約內(nèi)需的重要因素.正確解決目前居民消費(fèi)"潛在需求很大"與"有效需求不足"的矛盾已成為經(jīng)濟(jì)決策的頭等大事.怎樣促進(jìn)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)合理化,擴(kuò)大居民有效消費(fèi)需求,讓消費(fèi)能更好地促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展,是我們面對(duì)的一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題.所以,分析消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化及影響因素,對(duì)于研究消費(fèi)者行為和趨勢(shì),推動(dòng)社會(huì)消費(fèi)水平提高和促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分必要.

二、文獻(xiàn)綜述

消費(fèi)結(jié)構(gòu)主要是研究經(jīng)濟(jì)體消費(fèi)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)組成.在早期對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究中,最突出的代表性人物是德國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家Ernst Engel,提出了著名的恩格爾定律②,為以后消費(fèi)結(jié)構(gòu)的相關(guān)研究奠定了理論基礎(chǔ).Stone.R (1954)、Linch(1983)、Deaton(1990)、James Banks(1997)等先后在前人的基礎(chǔ)上提出了線性支出系統(tǒng)(LES)模型、擴(kuò)展的線性支出系統(tǒng)(ELES)模型、幾乎理想需求系統(tǒng)(ADIS)模型和二次型擴(kuò)展(QUAIDS),逐步符合現(xiàn)實(shí),但是含有很多參數(shù),對(duì)原始數(shù)據(jù)要求很嚴(yán)格,實(shí)際運(yùn)用起來(lái)比較困難,故Sevestre、Matyas (1997)提出用面板數(shù)據(jù)來(lái)分析潛變量對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響.

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究,總體上借鑒了國(guó)外學(xué)者的研究方法.梁俊偉、范金(2011)通過(guò)建立AIDS模型研究了福建農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)問(wèn)題,趙躍杰(2012)基于面板模型對(duì)不同收入階層居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究.另外,劉思嘉,趙金樓(2014)采用歐式距離平方和離差平方和法,對(duì)我國(guó)31個(gè)省、直轄市及自治區(qū)的2012年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)進(jìn)行了聚類分析,從總體上掌握了我國(guó)消費(fèi)結(jié)構(gòu)類型的地區(qū)分布.劉恒、李樂夫等(2014)對(duì)居民收入和消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究.本文在前人的研究基礎(chǔ)上,利用典型相關(guān)分析方法,構(gòu)建我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素的數(shù)據(jù)模型,刻畫出社會(huì)經(jīng)濟(jì)各因素對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響的動(dòng)態(tài)變化軌跡,從量上把握消費(fèi)結(jié)構(gòu)與影響因素間的相關(guān)關(guān)系,從而掌握促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)合理化的關(guān)鍵問(wèn)題,探討加快我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的基本思路和對(duì)策建議.

三、我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響因素

消費(fèi)結(jié)構(gòu)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),受到多種因素的推動(dòng)和制約.本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,充分結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具體情況,運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法,系統(tǒng)完整地對(duì)影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的諸因素進(jìn)行梳理和整合.

(一)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最直接的表現(xiàn)就是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度,它是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系中的核心指標(biāo),不但可以反映一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn),更可以反映一國(guó)的國(guó)力與財(cái)富.

(二)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況

改革開放三十年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和科技的進(jìn)步,我國(guó)的工業(yè)化水平飛速發(fā)展,但工業(yè)體系發(fā)展不夠健全,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尚不盡合理,特別是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后.綜合考慮我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,選取第二產(chǎn)業(yè)增加值作為衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo).

(三)經(jīng)濟(jì)體制和市場(chǎng)化程度

自改革開放以來(lái),我國(guó)的市場(chǎng)化程度顯著提高,經(jīng)濟(jì)開放的范圍和程度逐漸擴(kuò)大. 1992年黨的十四大確立我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的目標(biāo)是建立社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度逐漸完善.因此,選取實(shí)證研究區(qū)間為1992年至2014年.在這期間,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)體制改革并沒有出現(xiàn)較大的波動(dòng),社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)趨于平穩(wěn)發(fā)展.

迄今為止,經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)實(shí)踐也沒有給出一個(gè)百分之百市場(chǎng)化的模式和范例.想以一個(gè)"純粹的"市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為參照系來(lái)衡量市場(chǎng)化的絕對(duì)程度也是不現(xiàn)實(shí)的.基于以上原因,本文在實(shí)證分析中不納入關(guān)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制和市場(chǎng)化程度的指標(biāo).

(四)經(jīng)濟(jì)政策和消費(fèi)政策

經(jīng)濟(jì)政策是國(guó)家或政府為了達(dá)到宏觀經(jīng)濟(jì)目標(biāo)而制定的解決經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的指導(dǎo)原則和措施.在各種政策手段中,利率政策往往能起到基礎(chǔ)的杠桿作用,特別是通過(guò)對(duì)利率的調(diào)節(jié)和變動(dòng),最能展現(xiàn)消費(fèi)政策的傾向,最終起到引導(dǎo)居民消費(fèi)的作用.本文引入商業(yè)銀行一年期存款基準(zhǔn)利率作為衡量和體現(xiàn)同時(shí)期經(jīng)濟(jì)政策和消費(fèi)政策的指標(biāo).

(五)收入水平及其變化

收入水平是影響居民消費(fèi)的基礎(chǔ)因素,對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化起著關(guān)鍵作用.個(gè)人可支配收入通常被認(rèn)為是居民消費(fèi)開支的最重要的決定性因素.因此,選取這一指標(biāo)來(lái)表示同時(shí)期居民收入水平.

(六)收入差異

居民收入差距不斷擴(kuò)大是近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的突出問(wèn)題之一,主要通過(guò)不同群體消費(fèi)情況的對(duì)比表現(xiàn)出其對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響.無(wú)論是不同時(shí)期、不同地區(qū),還是不同收入水平的居民,其收入的差異或變化都能引起消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng).因此,將基尼系數(shù)納入模型中進(jìn)行分析.

(七)消費(fèi)品價(jià)格及其變化

消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是度量消費(fèi)者經(jīng)常購(gòu)買的一組代表性消費(fèi)品及服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)格水平隨時(shí)間而變動(dòng)的相對(duì)數(shù).作為衡量消費(fèi)品價(jià)格最重要的指標(biāo),居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)能夠真實(shí)地反映居民家庭所購(gòu)買的生活消費(fèi)品和服務(wù)的價(jià)格水平的現(xiàn)狀及變化情況,故引入模型中,來(lái)衡量消費(fèi)品的價(jià)格及其變化.

(八)消費(fèi)觀念

消費(fèi)觀念是人們對(duì)待其可支配收入的態(tài)度,以及對(duì)商品價(jià)值追求的取向.消費(fèi)觀念的形成和變革既是民族文化長(zhǎng)期積淀的結(jié)果,又是社會(huì)現(xiàn)實(shí)的直接反映.在影響個(gè)人消費(fèi)觀念的眾多因素中,主流消費(fèi)觀念和個(gè)人因素則是影響消費(fèi)觀念形成的基本因素.需要指出的是,消費(fèi)結(jié)構(gòu)是一種主觀意識(shí),基于消費(fèi)者個(gè)人意識(shí)的不同而不同.在相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)踐中,并沒有關(guān)于量化的標(biāo)準(zhǔn)和方法,故不納入消費(fèi)觀念因素.

經(jīng)過(guò)分析和篩選,在影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的諸因素中提煉出六個(gè)關(guān)鍵指標(biāo),并結(jié)合相關(guān)理論,對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析.

四、理論模型及方法

典型相關(guān)分析(Cannonical Correlation Analysis)由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)大師Harold Hotelling于1936年首先提出,是從整體出發(fā)研究?jī)山M變量之間的相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)分析方法.其本原理:首先分別在兩組變量中提取最大相關(guān)性的線性組合綜合變量,然后再提取第二對(duì)綜合變量,使其與第一對(duì)綜合變量不相關(guān),而本身具有最大的相關(guān)性,繼續(xù)進(jìn)行下去,直到兩組變量之間的相關(guān)性被提取完畢.兩組變量之間的相關(guān)關(guān)系就轉(zhuǎn)化為這些具有線性關(guān)系的綜合變量的相關(guān)關(guān)系,從而減少了研究變量的個(gè)數(shù),對(duì)多元數(shù)據(jù)信息整體分析.

具體的數(shù)學(xué)表達(dá)如下:

假設(shè)有兩組隨機(jī)變量X=(X1,X2,…,XP), Y=(Y1,Y2,…,YP),且X、Y的協(xié)方差陣為:

其中Σ11是第一組變量的協(xié)方差,Σ22是第二組變量的協(xié)方差.Σ12、Σ21分別是第一組與第二組的協(xié)方差.

要研究X、Y兩組變量間的典型相關(guān)關(guān)系,需要作出兩組變量的線性組合,即:

在X、Y及Σ給定的條件下,即是求解a、b,使得U、V之間的相關(guān)系數(shù):

達(dá)到最大化.同時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)變量U與V,則得到:

故解出:r=cov(U,V)=a′cov(X,Y)b=a′∑12b

于是將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為在a′∑11a=1、b′∑11b= 1的條件下,a、b取何值,使得r=cov(U,V)=a′∑12b達(dá)到最大.

引入拉格朗日乘數(shù),構(gòu)造一個(gè)目標(biāo)函數(shù):

求函數(shù)f(a,b)的一階偏導(dǎo)數(shù),并令其值為零,得到方程組:

即可得出ajk和bjk,并解出各典型變量Uk和Vk.上述計(jì)算過(guò)程可在SPSS軟件包里通過(guò)編程實(shí)現(xiàn).

五、實(shí)證研究

(一)數(shù)據(jù)的收集和整理

根據(jù)典型相關(guān)分析的有關(guān)理論和研究方法,本文通過(guò)建立兩組變量來(lái)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析:一組是反映我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素的變量,稱為影響因素組,具體包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、第二產(chǎn)業(yè)增加值(X2)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X3)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(X4)、一年期存款基準(zhǔn)利率(X5)、基尼系數(shù)(X6);另一組是反映居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變量,稱為消費(fèi)結(jié)構(gòu)組,具體包括食品消費(fèi)支出(Y1)、衣著消費(fèi)支出(Y2)、居住消費(fèi)支出(Y3)、家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費(fèi)支出(Y4)、醫(yī)療保健消費(fèi)支出(Y5)、交通通信消費(fèi)支出(Y6)、教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出(Y7)、雜項(xiàng)商品和服務(wù)消費(fèi)支出(Y8).

在研究分析中所使用的有關(guān)數(shù)據(jù)均摘自相關(guān)領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)公布的資料或文獻(xiàn).其中,第二產(chǎn)業(yè)增加值,摘自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》(1992年-2014年);一年期存款基準(zhǔn)利率根據(jù)中國(guó)人民銀行公布的"金融機(jī)構(gòu)人民幣存款基準(zhǔn)利率歷史數(shù)據(jù)"整理,利率水平以當(dāng)年末日人民幣存款基準(zhǔn)利率為準(zhǔn);基尼系數(shù)摘自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《基尼系數(shù):城鄉(xiāng)歷史政策的解構(gòu)》(1992年-2014年)和聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署《人類發(fā)展報(bào)告》(2005年-2014年);其他數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1993年-2015年)整理得③.

(二)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素的典型相關(guān)分析

本文將使用PASW Statistics 18統(tǒng)計(jì)分析軟件,建立我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素的典型相關(guān)分析模型,對(duì)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入研究.

PASW Statistics 18典型相關(guān)分析宏命令如下:

執(zhí)行典型相關(guān)分析宏命令,得到各種統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)和結(jié)果,下面給出這些數(shù)據(jù)和相關(guān)分析.

1.簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)分析

影響因素組變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣為:

消費(fèi)結(jié)構(gòu)組變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣為:

影響因素組與消費(fèi)結(jié)構(gòu)組間的相關(guān)系數(shù)矩陣為:

從消費(fèi)結(jié)構(gòu)組變量?jī)蓛砷g的相關(guān)系數(shù)來(lái)看,均在0.89以上,說(shuō)明消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的各項(xiàng)消費(fèi)支出兩兩相關(guān).正是因?yàn)楹?jiǎn)單相關(guān)系數(shù)沒有排除其他因素的影響,這恰恰說(shuō)明我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出相互牽制,消費(fèi)結(jié)構(gòu)是比較理智的.

從消費(fèi)結(jié)構(gòu)組與影響因素組的交叉相關(guān)系數(shù)來(lái)看,大部分相關(guān)系數(shù)較高,可見這兩組變量指標(biāo)間確實(shí)明顯存在相關(guān)性,典型相關(guān)分析需要做的就是提取出綜合指標(biāo)來(lái)解釋和代表這種相關(guān)性.在影響因素組中,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(X4)和一年期存款基準(zhǔn)利率(X5)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)組各項(xiàng)消費(fèi)支出的相關(guān)系數(shù)相對(duì)較小,這說(shuō)明這兩個(gè)因素對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)支出的影響較小,從消費(fèi)結(jié)構(gòu)角度來(lái)看,居民在消費(fèi)支出的分配上受宏觀調(diào)控的影響還是相對(duì)較小的.需要指出的是,這兩項(xiàng)指標(biāo)對(duì)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響同樣是顯著的,只是在諸多因素比較中,表現(xiàn)出其影響力相對(duì)較小.

2.典型相關(guān)系數(shù)及其顯著性檢驗(yàn)

表1　典型相關(guān)系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)

從表1中可以看出,第一典型相關(guān)系數(shù)達(dá)到1.000,第二典型相關(guān)系數(shù)為0.998,……,第六典型相關(guān)系數(shù)為0.439,前三個(gè)典型相關(guān)系數(shù)均較高,表明相應(yīng)的典型變量之間密切相關(guān).

通過(guò)比較各對(duì)典型變量各自的χ2統(tǒng)計(jì)量計(jì)算值和p值,可以看出在0.01的置信水平下,前兩個(gè)典型相關(guān)系數(shù)通過(guò)了χ2統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn),且p值小于0.01,表明其相對(duì)應(yīng)的典型變量之間相關(guān)程度顯著,能夠用影響因素組的典型變量來(lái)解釋消費(fèi)結(jié)構(gòu)組的典型變量,而其他典型相關(guān)系數(shù)顯著度較低,不具有統(tǒng)計(jì)意義.

3.典型相關(guān)模型

由于原始變量的量綱不統(tǒng)一,不宜直接比較,因此采用標(biāo)準(zhǔn)化的典型變量系數(shù).表2和表3分別表示典型變量與影響因素組和消費(fèi)結(jié)構(gòu)組變量間的標(biāo)準(zhǔn)化典型變量系數(shù).

表2　標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)---第一組

表3　標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)---第二組

由此,我們可以分別寫出前兩對(duì)典型變量的轉(zhuǎn)換公式,建立典型相關(guān)模型,如表4所示.

表4　典型相關(guān)模型

4.典型負(fù)載系數(shù)及交叉負(fù)載系數(shù)分析

典型負(fù)載系數(shù)是典型變量與本組的觀測(cè)變量之間的兩兩簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù),是關(guān)于典型變量與同屬本組的觀測(cè)變量間進(jìn)行簡(jiǎn)單回歸時(shí),測(cè)量散點(diǎn)與回歸線之間擬合程度的指標(biāo).交叉負(fù)載系數(shù)是指某一組中的典型變量與另外一組中的觀測(cè)變量之間的兩兩簡(jiǎn)單相關(guān).對(duì)典型負(fù)載系數(shù)與交叉負(fù)載系數(shù)的分析有助于更加清晰地研究?jī)山M變量間的相關(guān)關(guān)系.

表5　第一變量組典型及交叉負(fù)載系數(shù)

表5為影響因素組中各變量分別與自身及相對(duì)的典型變量的相關(guān)系數(shù),可以看出:它們主要和第一和第二對(duì)典型變量的關(guān)系比較密切.

表6為第二變量組中各變量分別與自身及相對(duì)的典型變量的相關(guān)系數(shù),結(jié)論與前相同.

表6　第二變量組典型及交叉負(fù)載系數(shù)

5.冗余度分析

在典型相關(guān)分析中,常常把典型變量對(duì)本組原始變量總方差解釋比例的分析以及典型變量對(duì)另外一組原始變量總方差交叉解釋比例的分析統(tǒng)稱冗余度分析.冗余度分析可以用來(lái)輔助判斷需要最終保留多少個(gè)典型相關(guān)系數(shù).

表7　第一變量組(影響因素組)冗余度分析Proportion of variance of Set-1 Explained by its own and Opposite Can.Var

表7顯示的是第一變量組(影響因素組)的方差可以被自身以及相對(duì)的典型變量所解釋的比例,可以看到第一典型變量解釋了74%,第二典型變量解釋了約10%,而后四對(duì)典型變量一共只能解釋約15.5%和9.7%.

表8顯示的是第二變量組(消費(fèi)結(jié)構(gòu)組)的方差可以被自身以及相對(duì)的典型變量所解釋的比例,可以看到第一典型變量解釋了91.3%,第二典型變量解釋了5%,而后四對(duì)典型變量一共只能解釋約2%.

表8　第二變量組(消費(fèi)結(jié)構(gòu)組)冗余度分析Proportion of variance of Set-2 Exp lained by its own and Opposite Can.Var

綜合以上冗余度分析結(jié)果,可見第一對(duì)典型變量的解釋能力最強(qiáng),第二對(duì)典型變量的解釋能力較強(qiáng),而后四對(duì)典型變量的解釋能力非常弱.權(quán)衡比較,選取第一和第二對(duì)典型變量,剔除后四對(duì)典型變量.

6.結(jié)果分析

根據(jù)典型變量的重要程度及系數(shù)大小,從建立的典型相關(guān)模型可以看出,1992年到2014年我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)及其影響因素的關(guān)系可以用兩對(duì)典型相關(guān)變量予以綜合描述.

(1)從表4中可以看出,在第一對(duì)典型變量中,對(duì)影響因素組典型變量起重要作用的是第二產(chǎn)業(yè)增加值(X2)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X3)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X1),典型系數(shù)分別為1.380、-1.189、-0.786,說(shuō)明從總體來(lái)講影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)最主要的因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),緊隨其后的是人均可支配收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值.這與現(xiàn)實(shí)是相符的,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是決定居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的根本因素.影響因素組典型變量與第二產(chǎn)業(yè)增加值呈正相關(guān),而與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值呈負(fù)相關(guān).

對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)組典型變量起重要作用的是教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出(Y7)、醫(yī)療保健消費(fèi)支出(Y5)、家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費(fèi)支出(Y4),典型系數(shù)分別為-0.602、-0.414、-0.332.

綜上所述,第一對(duì)典型變量主要反映了教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出、醫(yī)療保健消費(fèi)支出、家庭設(shè)備用品及服務(wù)消費(fèi)支出與第二產(chǎn)業(yè)增加值呈現(xiàn)最大相關(guān)關(guān)系,相應(yīng)典型載荷為1.380;次之是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,相應(yīng)典型載荷為-1.189,而且表明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變動(dòng)最主要反映在教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出的變動(dòng)上.

(2)同樣在表4中可知,第二對(duì)典型變量中,對(duì)影響因素組典型變量起重要作用的是第二產(chǎn)業(yè)增加值(X2)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X3),典型系數(shù)分別為-6.990、3.415、2.111,也說(shuō)明最能影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.

對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)組典型變量起重要作用的是教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出(Y7)、交通通信消費(fèi)支出(Y6)、醫(yī)療保健消費(fèi)支出(Y5).綜上,第二對(duì)典型變量主要反映的是第二產(chǎn)業(yè)增加值、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出、交通通信消費(fèi)支出、醫(yī)療保健消費(fèi)支出之間的關(guān)系,它們之間呈較大的正相關(guān),也表明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的變動(dòng)最主要反映在教育文化娛樂服務(wù)消費(fèi)支出的變動(dòng)上.

(3)由表5及表6可以看出,影響因素組的第一典型變量U1與X1、X2、X3、X6的相關(guān)系數(shù)較大(分別為-0.951、-0.942、-0.974、-0.930),而與X4相關(guān)度最小(為0.503),說(shuō)明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和基尼系數(shù)具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力,均與居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有密切關(guān)系.消費(fèi)結(jié)構(gòu)組中,第一典型變量V1與八個(gè)變量的相關(guān)程度均很高,所以它是一個(gè)反映消費(fèi)結(jié)構(gòu)的綜合變量.

(4)綜合表4、表5和表6,可以發(fā)現(xiàn)一些典型相關(guān)系數(shù)與典型系數(shù)符號(hào)不同.如U1和X2的相關(guān)系數(shù)為正值(1.380),而典型相關(guān)系數(shù)卻為負(fù)值(-0.942),這說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)增加值為抑制變量,也就是說(shuō)該變量降低了該組典型變量的相關(guān)系數(shù).第一對(duì)典型變量中的抑制變量還有Y1、Y2、Y6、Y8,第二對(duì)典型變量中相應(yīng)的抑制變量有X1、X3、X6、Y2、Y4、Y5和Y7.

六、結(jié)論及政策建議

綜合分析上述實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),影響我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)最主要的因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均可支配收入和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是其重要體現(xiàn).在代表消費(fèi)結(jié)構(gòu)的八個(gè)項(xiàng)目中,教育文化娛樂服務(wù)、醫(yī)療保健和家庭設(shè)備用品及服務(wù)的消費(fèi)支出占居民消費(fèi)總支出的比例最大,初步顯現(xiàn)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)正由溫飽型向小康型升級(jí)換代.鑒于此,提出以下幾點(diǎn)建議:

首先,應(yīng)促進(jìn)城鎮(zhèn)居民收入長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng),增強(qiáng)居民消費(fèi)能力.國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐步提高的同時(shí),要注意"藏富于民",增加城鎮(zhèn)居民經(jīng)營(yíng)性和資產(chǎn)性收入.同時(shí),通過(guò)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)和政府宏觀調(diào)節(jié)的優(yōu)化組合,縮小日益擴(kuò)大的居民收入差距,提高弱勢(shì)群體的可支配收入.只有收入的長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng),才能拉動(dòng)并維持城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的可持續(xù)增長(zhǎng),促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí).

其次,健全和完善社會(huì)保障體系,提高居民消費(fèi)支出意愿.隨著生活水平的提高,城鎮(zhèn)居民越來(lái)越重視子女教育和自身的繼續(xù)教育,對(duì)醫(yī)療保健的支出也越來(lái)越多,這些消費(fèi)支出占據(jù)了總支出的較大比例.應(yīng)進(jìn)一步完善包括教育制度改革、醫(yī)療體制改革、社會(huì)保險(xiǎn)制度改革和在內(nèi)的養(yǎng)老制度改革社會(huì)保障體系,擴(kuò)大消費(fèi)者消費(fèi)傾向,促使城鎮(zhèn)居民減少預(yù)防性儲(chǔ)蓄而放心消費(fèi).

最后,積極開展消費(fèi)信貸,釋放城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求.適時(shí)開展消費(fèi)信貸可以降低流動(dòng)性約束,有利于未來(lái)消費(fèi)向當(dāng)期消費(fèi)的轉(zhuǎn)變,加快消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí).應(yīng)建立與完善個(gè)人消費(fèi)信貸體系,適度擴(kuò)展居民授信額度和消費(fèi)信貸范圍,釋放居民消費(fèi)需求,提升居民消費(fèi)的層次.同時(shí),完善金融機(jī)構(gòu)個(gè)人消費(fèi)信貸操作體系,防范金融信貸風(fēng)險(xiǎn),提高金融系統(tǒng)的安全性.

注釋:

①數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,中華人民共和國(guó)2015年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].

②恩格爾定律,即隨著家庭收入的增加,其總支出中用于購(gòu)買食物上的支出比例會(huì)逐漸下降.

③說(shuō)明:從2002年起,城鎮(zhèn)住戶調(diào)查對(duì)象由原來(lái)的非農(nóng)業(yè)人口改為城市市區(qū)和縣城關(guān)鎮(zhèn)住戶,相關(guān)資料和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有所調(diào)整;從1996年起,對(duì)于城鎮(zhèn)居民生活費(fèi)收入的統(tǒng)計(jì)改為人均可支配收入,統(tǒng)計(jì)口徑有所調(diào)整;在數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中,遇到同一對(duì)象不同統(tǒng)計(jì)結(jié)果的情況,以其當(dāng)年或最早公布的數(shù)據(jù)為準(zhǔn).

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責(zé)任編輯:王春艷，唐妍

Empirical Analyses on Factors and Consum ption Structure of Chinese Urban Residents

ZI CHen1,AN Yan2

(1.Nanjing Normal University,Nanjing 211100;2.West Town People's Government of Tongzhou Distrie of Beijing,Beijing 101100)

F224;F126.1

A

2095-5537(2016)04-00005-08

2016-06-02

1.子辰(1996-),女,漢族,江蘇省南通人,南京師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院金融統(tǒng)計(jì)專業(yè),本科.研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析.

2.安巖(1986-),男,漢族,北京市通州人,北京市通州區(qū)西集鎮(zhèn)人民政府,中級(jí)經(jīng)濟(jì)師.研究方向:技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理.