許書(shū)緣
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233000)
從“滴滴打車(chē)”的興起到出租車(chē)行業(yè)升級(jí)
——基于AHP以及模糊綜合評(píng)價(jià)模型
許書(shū)緣
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,安徽蚌埠233000)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,各行各業(yè)迫切希望借助網(wǎng)絡(luò)力量占據(jù)市場(chǎng).傳統(tǒng)的出租車(chē)行業(yè)也不例外,結(jié)合智能打車(chē)軟件,顧客緩解了打車(chē)難的問(wèn)題、出租車(chē)減小了空載率.本文著眼于打車(chē)軟件市場(chǎng)上乘客和司機(jī)雙方對(duì)打車(chē)軟件的主觀評(píng)價(jià),分別建立層次分析模型和模糊綜合評(píng)價(jià)模型,分析打車(chē)軟件的經(jīng)濟(jì)效益,并針對(duì)出租車(chē)行業(yè)以及監(jiān)管部門(mén)給出了政策建議.
打車(chē)軟件;模糊綜合評(píng)價(jià);監(jiān)管
眾所周知,互聯(lián)網(wǎng)可以將觸角伸向任意角落,利用這個(gè)優(yōu)勢(shì),傳統(tǒng)出租車(chē)行業(yè)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),于2010年6月在美國(guó)誕生了世界上第一款打車(chē)軟件Uber.隨后幾年,國(guó)內(nèi)出租車(chē)市場(chǎng)上諸如滴滴打車(chē)、快的打車(chē)、搖搖打車(chē)等打車(chē)軟件如雨后春筍般興起,并迅速占領(lǐng)了國(guó)內(nèi)絕大部分打車(chē)軟件市場(chǎng).打車(chē)軟件給人們的生活增添了快捷便利,也讓司機(jī)避免了掃大街式的尋找客源.分析打車(chē)軟件給乘客和司機(jī)分別帶來(lái)的便利或麻煩,對(duì)于加強(qiáng)打車(chē)軟件的改進(jìn)以及出租車(chē)整體行業(yè)的轉(zhuǎn)型有重要意義.
國(guó)內(nèi)已有很多關(guān)于打車(chē)軟件的文獻(xiàn),賀銀鳳[1]認(rèn)為打車(chē)軟件填補(bǔ)了出租車(chē)市場(chǎng)的空缺,創(chuàng)新了服務(wù)模式,但它的興起挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)出租車(chē)管理模式,亟待政府完善監(jiān)督管理;李旭超[2]利用SWOT分析,認(rèn)為軟件可能讓司機(jī)“挑客”、“拒載”,從而影響乘客權(quán)益,而且司機(jī)使用打車(chē)軟件可能會(huì)因其分神形成交通隱患;曹祎、羅霞[3]利用供需平衡建立模型,分析基于打車(chē)軟件背景下的出租車(chē)合理發(fā)展的規(guī)模,進(jìn)而轉(zhuǎn)為最優(yōu)化問(wèn)題;包希露[4]通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷發(fā)現(xiàn)使用軟件者年齡分層,用戶(hù)多為青年,老年人打車(chē)較難.本文試圖利用數(shù)學(xué)模型來(lái)表示人們對(duì)打車(chē)軟件各個(gè)方面的心理預(yù)期,從而分析出未來(lái)軟件的改進(jìn)方向.
1.1指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則
打車(chē)軟件所惠及的人群以及適用的范圍已經(jīng)十分龐大,想要弄清楚使用主體關(guān)心的因素,必須對(duì)軟件的各個(gè)方面進(jìn)行全面、系統(tǒng)、科學(xué)的評(píng)估.建立的指標(biāo)應(yīng)能全面、深層次的概括評(píng)價(jià)目標(biāo),所以,設(shè)計(jì)的企業(yè)評(píng)估指標(biāo)應(yīng)滿(mǎn)足以下原則.
①科學(xué)性原則:設(shè)計(jì)的指標(biāo)應(yīng)能有效地、真實(shí)地反映主體對(duì)軟件的主觀關(guān)注;
②系統(tǒng)性原則:指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)應(yīng)合理,符合邏輯,能全面反映所評(píng)估的打車(chē)軟件的基本情況;
③定性定量分析相結(jié)合原則:結(jié)合AHP與模糊綜合評(píng)價(jià),必須將所涉及評(píng)估指標(biāo)定性化、定量化,為分析提供方便;
④可行性與可操作性原則:設(shè)計(jì)的指標(biāo)應(yīng)采取可量化性特點(diǎn),用數(shù)字表達(dá)各指標(biāo),且數(shù)據(jù)都是可以搜集到的.
1.2指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)
由于打車(chē)軟件是建立在乘客和司機(jī)之間的020模式應(yīng)用,根據(jù)上述指標(biāo)設(shè)計(jì)原則,我們首先應(yīng)將主體分為乘客和司機(jī)兩部分,再通過(guò)雙方看待軟件的角度不同繼續(xù)細(xì)分.
①對(duì)于乘客來(lái)說(shuō),主準(zhǔn)則層包括便捷程度、風(fēng)險(xiǎn)、成本、乘客滿(mǎn)足程度四個(gè)方面的內(nèi)容,可以建立因素評(píng)估集Un= {U1,U2,…,Un},在此幾點(diǎn)之下,次準(zhǔn)則層細(xì)分成15個(gè)指標(biāo),Ui={Ui1,Ui2,…,Uij},i=1,2,3,4;j=1,2,3,4,5.層次如下:
②對(duì)司機(jī)來(lái)說(shuō),主準(zhǔn)則層包括便捷程度、風(fēng)險(xiǎn)、成本及收益三方面內(nèi)容,次準(zhǔn)則層分為8個(gè)指標(biāo)如下:
2.1指標(biāo)權(quán)重的確定
為了更加準(zhǔn)確地賦予主準(zhǔn)則層各因素相應(yīng)的權(quán)重,本文采取AHP構(gòu)造判斷矩陣方法.以乘客經(jīng)濟(jì)效益為例,通過(guò)詢(xún)問(wèn)打車(chē)軟件用戶(hù)的個(gè)人體驗(yàn),發(fā)現(xiàn)乘客最重視軟件的便捷度和滿(mǎn)意度,其次是實(shí)用軟件的成本,最后是軟件存在的風(fēng)險(xiǎn)隱患.利用1-9標(biāo)度法,列出判斷矩陣,并計(jì)算出所得權(quán)數(shù)如下:
依照上述方法,分別將乘客與司機(jī)的目標(biāo)層、主準(zhǔn)則層與次準(zhǔn)則層之間的權(quán)數(shù)確定,由于篇幅限制,這里不一一列出表格,只列出最終結(jié)果:
A0=(0.5,0.5)
目標(biāo)層 主準(zhǔn)則層 次準(zhǔn)則層便捷程度U11操作難易U111等車(chē)時(shí)間U112應(yīng)答時(shí)間U113打車(chē)軟件對(duì)乘客的經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)估U1風(fēng)險(xiǎn)U12拒載風(fēng)險(xiǎn)U121支付風(fēng)險(xiǎn)U122黑車(chē)風(fēng)險(xiǎn)U123亂收小費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)U124司機(jī)爽約風(fēng)險(xiǎn)U125成本U13 支付小費(fèi)U131流量耗費(fèi)U132乘客滿(mǎn)意程度U14司機(jī)應(yīng)答速度U141支付便捷度U142高峰期交易達(dá)成U143惡劣天氣交易達(dá)成U144偏遠(yuǎn)地區(qū)交易達(dá)成U145目標(biāo)層 主準(zhǔn)則層 次準(zhǔn)則層便捷程度U21操作難易U211空載時(shí)間U212接單率U213打車(chē)軟件對(duì)司機(jī)的經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)估U2風(fēng)險(xiǎn)U22行車(chē)風(fēng)險(xiǎn)U221支付風(fēng)險(xiǎn)U222乘客爽約風(fēng)險(xiǎn)U223成本及收益U23 小費(fèi)收入U(xiǎn)231流量耗費(fèi)U232
A1=(0.401,0.097,0.164,0.338)
A11=(0.4,0.4,0.2)
A12=(0.369,0.235,0.212,0.065,0.119)
A13=(0.5,0.5)
A14=(0.049,0.126,0.264,0.264,0.297)
A2=(0.630,0.218,0.152)
A21=(0.163,0.297,0.540)
A22=(0.413,0.260,0.327)
A23=(0.5,0.5)
2.2模糊綜合評(píng)價(jià)
在上文確定各因素權(quán)重之后,應(yīng)對(duì)每個(gè)因素的評(píng)語(yǔ)作出規(guī)定,定義本文評(píng)語(yǔ)集為V={V1,V2,…,V5},即V={優(yōu),良,一般,較差,差},共5檔.以乘客經(jīng)濟(jì)效益為例,具體某個(gè)指標(biāo)的評(píng)語(yǔ)系綜合了軟件使用者們問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果,同時(shí),把因素集Ui到評(píng)語(yǔ)集V看成是一個(gè)模糊映射,確立評(píng)判矩陣Ri={rijk}.其中,rijk等于一項(xiàng)評(píng)語(yǔ)的評(píng)價(jià)人數(shù)占總評(píng)價(jià)人數(shù)的比重.具體情況如下:
接著,利用Bi=Ai°Ri分別得出每個(gè)主準(zhǔn)則的綜合評(píng)價(jià)矩陣,如下:
B11=A11°R11=(0.435,0.379,0.151,0.035,0)
B12=A12°R12=(0.351,0.323,0.157,0.113,0.077)
B13=A13°R13=(0.29,0.363,0.238,0.075,0.035)
B14=A14°R14=(0.309,0.353,0.253,0.071,0.013)
注:lmax=4.2173;CI=0.0724;RI=0.9;CR=0.0805
進(jìn)而根據(jù)主準(zhǔn)則層的模糊評(píng)價(jià)矩陣來(lái)對(duì)目標(biāo)層(乘客經(jīng)濟(jì)效益)進(jìn)行綜合評(píng)估,得出如下結(jié)論:
同理可得司機(jī)經(jīng)濟(jì)效益對(duì)應(yīng)的三個(gè)主準(zhǔn)則:便捷程度、風(fēng)險(xiǎn)和成本及收益的綜合評(píng)價(jià)矩陣,以及對(duì)目標(biāo)層的綜合評(píng)估:
B21=(0.365,0.392,0.192,0.051,0)
B22=(0.222,0.36,0.338,0.05,0.03)
B23=(0.388,0.34,0.22,0.05,0.002)
分別得出乘客和司機(jī)對(duì)打車(chē)軟件的綜合評(píng)價(jià)之后,再對(duì)軟件整體做出綜合評(píng)價(jià),以觀察打車(chē)軟件的整體效益,結(jié)果如下:
2.3對(duì)軟件的評(píng)價(jià)
一方面,通過(guò)乘客經(jīng)濟(jì)效益模糊判斷矩陣B1=(B11,B12, B13,B14)T的反映,筆者發(fā)現(xiàn)用戶(hù)對(duì)軟件便捷程度以及風(fēng)險(xiǎn)持肯定態(tài)度,說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐大大方便了人們的出行,高質(zhì)量的技術(shù)支持加之與其他電子支付手段的合作使得軟件易于上手并沒(méi)有太大的資金安全隱患.然而,用戶(hù)對(duì)于成本和滿(mǎn)意程度持較次態(tài)度,可能的原因在于司機(jī)可以利用軟件來(lái)對(duì)乘客進(jìn)行篩選,“挑出”給予小費(fèi)高的或是距離較遠(yuǎn)的乘客,而一般乘客有時(shí)面臨“無(wú)人問(wèn)津”的處境,這一點(diǎn)應(yīng)是軟件需要改進(jìn)的地方.
另一方面,對(duì)于司機(jī)來(lái)說(shuō),對(duì)軟件的便捷程度和成本收益總體上是肯定的,軟件幫助他們盡快地配好乘客,整體上在有限的時(shí)間內(nèi)達(dá)到配對(duì)的飽和,發(fā)揮效用最大化,而拋棄了以前“掃大街”式的尋客模式.從而使得司機(jī)收入相對(duì)提高,整體出租車(chē)行業(yè)效率提升.然而,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)來(lái)說(shuō),司機(jī)們并不認(rèn)為軟件做的很好,可能的原因在于乘客時(shí)常爽約,導(dǎo)致司機(jī)白跑一趟,并且需要與乘客聯(lián)系取消訂單,造成了時(shí)間的浪費(fèi).另外,司機(jī)在開(kāi)車(chē)過(guò)程中手動(dòng)接單會(huì)造成潛在的行車(chē)風(fēng)險(xiǎn),造成道路安全隱患.
因而,軟件需要改進(jìn)某些方面:對(duì)于乘客來(lái)說(shuō),呼叫超出一定時(shí)間情況下,可以系統(tǒng)直接指派附近空車(chē)接單,避免司機(jī)“挑客”.對(duì)于司機(jī)來(lái)說(shuō),在搶單時(shí)若可以語(yǔ)音確定搶單而非手動(dòng)點(diǎn)擊的話,可以有效降低潛在的安全隱患.
由于打車(chē)軟件的發(fā)展處于起步階段,隨著使用人數(shù)規(guī)模的擴(kuò)大、使用地域范圍的擴(kuò)張,各種現(xiàn)實(shí)的以及潛在的問(wèn)題逐漸暴露出來(lái).隨著傳統(tǒng)出租車(chē)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合大趨勢(shì)的不可逆轉(zhuǎn),出租車(chē)行業(yè)應(yīng)該適應(yīng)時(shí)代潮流,同技術(shù)公司一起加強(qiáng)升級(jí)改造,并對(duì)龐大的行業(yè)整體加強(qiáng)有效監(jiān)管,為廣大老百姓的日常生活增添便利.具體建議如下:
(1)調(diào)節(jié)出租車(chē)供應(yīng)量
打過(guò)出租車(chē)的人們都知道,當(dāng)下幾乎所有出租車(chē)司機(jī)都在使用打車(chē)軟件幫他們提高接客效率,有的司機(jī)甚至用兩臺(tái)手機(jī)搶單.那么,軟件的服務(wù)器端應(yīng)實(shí)時(shí)記錄每一輛車(chē)的行車(chē)狀況,結(jié)合大數(shù)據(jù),運(yùn)管部門(mén)可以與軟件公司總部建立合作機(jī)制,將出租車(chē)的供給數(shù)量控制在效用最優(yōu)化狀態(tài),盡可能降低空車(chē)率.這對(duì)整個(gè)行業(yè)的效率提高以及城市交通壓力的控制都有著重要意義.
(2)照顧到弱勢(shì)群體
想必這種情況是十分常見(jiàn)的:在路邊叫車(chē),卻沒(méi)有司機(jī)搭理,因?yàn)樗麄円呀?jīng)有乘客預(yù)約了.每個(gè)人都是經(jīng)濟(jì)人,都愿意在固定成本之下實(shí)現(xiàn)利益最大化,司機(jī)也是如此.他們更愿意依靠軟件幫他們尋找到最滿(mǎn)意的顧客,譬如加小費(fèi)的、路程較遠(yuǎn)的,而有些不愿意使用或是不會(huì)使用打車(chē)軟件的人們以及老年人就不容易打到車(chē).對(duì)他們而言,打車(chē)軟件的存在造成了不便.建議出租車(chē)公司對(duì)此專(zhuān)門(mén)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)門(mén)服務(wù)于特殊人群的出租車(chē),或是采取其他措施使這項(xiàng)公共資源服務(wù)于每一位公民.
(3)完善舉報(bào)制度
出租車(chē)供需雙方都應(yīng)發(fā)揮主觀能動(dòng)性,積極參與維護(hù)出租車(chē)市場(chǎng)的穩(wěn)定性和有序性.時(shí)常會(huì)碰見(jiàn)乘客由于等車(chē)時(shí)間較長(zhǎng)而使用其他交通工具,造成爽約;或是乘客叫車(chē)之后,司機(jī)在路上耽擱很長(zhǎng)時(shí)間,且這段時(shí)間和路程已經(jīng)計(jì)入車(chē)程之內(nèi),使乘客使用成本增加.雙方必須相互監(jiān)督,制約這種不誠(chéng)信行為,完善舉報(bào)制度,對(duì)涉事者采取有效懲罰措施,對(duì)出租車(chē)行業(yè)乃至社會(huì)的誠(chéng)信有著深遠(yuǎn)意義.
(4)相關(guān)部門(mén)加強(qiáng)監(jiān)管
行業(yè)的穩(wěn)定一方面取決于政策措施,另一方面取決于有效的監(jiān)管.我國(guó)出租車(chē)行業(yè)龐大,難免會(huì)出現(xiàn)黑車(chē)擾亂市場(chǎng)、司機(jī)胡亂加價(jià)、乘客隱私遭到泄露等問(wèn)題.一方面,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合之下的出租車(chē)行業(yè),使得很多沒(méi)有運(yùn)營(yíng)牌照的人冒充出租車(chē)接待客人,因而運(yùn)管部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)與軟件公司的合作,出臺(tái)行業(yè)準(zhǔn)入措施,設(shè)置行業(yè)門(mén)檻,抵制黑頭車(chē)擾亂市場(chǎng)秩序.另一方面,使用打車(chē)軟件的乘客在交費(fèi)時(shí)通過(guò)支付寶系統(tǒng)或是微信等支付平臺(tái)轉(zhuǎn)賬,沒(méi)有打發(fā)票的環(huán)節(jié).可能滋生司機(jī)亂要價(jià)或威脅支付小費(fèi)等亂象.監(jiān)管部門(mén)應(yīng)監(jiān)督費(fèi)用的來(lái)去,結(jié)合乘客的舉報(bào),對(duì)涉事司機(jī)采取吊銷(xiāo)牌照等懲罰措施,維護(hù)行業(yè)的有序運(yùn)營(yíng).
〔1〕賀銀鳳.從“打車(chē)軟件”的興起看出租車(chē)管理體制改革的必要性[J].經(jīng)濟(jì)論壇,2015(4):144-147.
〔2〕李旭超.論打車(chē)軟件對(duì)乘客打車(chē)行為的SWOT分析[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2014(5):84-87.
〔3〕曹祎.打車(chē)軟件背景下出租車(chē)運(yùn)營(yíng)平衡模型[J].長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào),2015(1):203-207.
〔4〕包希璐.南京滴滴打車(chē)滿(mǎn)意度研究—基于顧客感知價(jià)值[J].管理觀察,2015(6):49-53.
〔5〕姚國(guó)慶.楊傳印.層次分析法在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].煤炭經(jīng)濟(jì)研究,2000(6):21-23.
F570.71
A
1673-260X(2016)08-0108-03
2016-05-06
赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版2016年16期