□文/黃　妍

（江蘇食品藥品職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)貿(mào)學(xué)院　江蘇·淮安）

“雙創(chuàng)”情景教學(xué)效果評(píng)價(jià)

□文/黃妍

（江蘇食品藥品職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)貿(mào)學(xué)院江蘇·淮安）

［提要］“雙創(chuàng)”情景教學(xué)融入專業(yè)課程培養(yǎng)是高職院校教學(xué)改革的新方向，亦是提高就業(yè)質(zhì)量的重要舉措。本文研究學(xué)習(xí)大量的國(guó)內(nèi)外有關(guān)教學(xué)評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)資料，通過(guò)問(wèn)卷、走訪、研討等形式展開(kāi)調(diào)研，搜集整理相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建案例教學(xué)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用SPSS19.0軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，建立“雙創(chuàng)”教學(xué)效果綜合評(píng)價(jià)模型，以期為“雙創(chuàng)”教學(xué)效果評(píng)價(jià)實(shí)踐提供參考。

創(chuàng)新；創(chuàng)業(yè)；教學(xué)效果；評(píng)價(jià)體系；因子分析

原標(biāo)題：“雙創(chuàng)”情景教學(xué)效果評(píng)價(jià)體系的設(shè)計(jì)

收錄日期：2016年6月2日

一、引言

“雙創(chuàng)”即創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)。黨的十八大強(qiáng)調(diào)：推進(jìn)大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，加快構(gòu)建眾創(chuàng)空間，降低創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門(mén)檻，鼓勵(lì)科技人員和大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，堅(jiān)持“促進(jìn)以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)”的戰(zhàn)略思想?！半p創(chuàng)”教育的根本是素質(zhì)教育，教育目標(biāo)的達(dá)成離不開(kāi)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)?！半p創(chuàng)”教育融入專業(yè)課程教育是高職院校人才培養(yǎng)方案的迫切需要，亦是教育改革的現(xiàn)實(shí)選擇。提高“雙創(chuàng)”教學(xué)重要性的認(rèn)識(shí)，準(zhǔn)確客觀地評(píng)價(jià)“雙創(chuàng)”教學(xué)的效果，對(duì)提高教學(xué)與就業(yè)質(zhì)量都具有重要意義。

二、過(guò)程設(shè)計(jì)

（一）樣本采集。本研究采集通過(guò)訪談、網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷、電子郵件等途徑，取得江蘇多所高職院校在校生、近兩年的畢業(yè)生、骨干教師、企業(yè)人力資源、院校教學(xué)評(píng)估機(jī)構(gòu)及就業(yè)部門(mén)的樣本信息，有效問(wèn)卷總計(jì)793份。

（二）研究指標(biāo)。通過(guò)調(diào)研，收集整理行業(yè)、企業(yè)、專業(yè)的專家建議，并結(jié)合我校近三年的教學(xué)效果數(shù)據(jù)，將“雙創(chuàng)”教學(xué)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系劃分為：教學(xué)組織與實(shí)施、學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、專業(yè)能力培養(yǎng)、社會(huì)能力培養(yǎng)、職業(yè)發(fā)展等五大方面。

（三）因子分析模型。教學(xué)效果的評(píng)價(jià)具有一定的復(fù)雜性，評(píng)價(jià)方法有很多，常用的方法有：模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)、分層聚類法、聚類分析綜合指數(shù)法、因子分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、層次分析法等。因子分析法的主旨是濃縮變量提取公共因子，采用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，以精煉的幾個(gè)公因子詮釋大量原始指標(biāo)的主要信息，解釋指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)。因子分析模型可以以數(shù)學(xué)模型進(jìn)行表達(dá)，表達(dá)式為：

表達(dá)式中，A為p×m個(gè)因子載荷矩陣（m≤ρ），X代表選取的P個(gè)原有的觀測(cè)變量χ1，χ2，χ3，…χp-1，χp，F(xiàn)表示提取的m個(gè)公共因子變量，aij代表第i個(gè)原始變量與第j個(gè)公共因子的相關(guān)性程度，aij值越大，說(shuō)明公共因子Fi和原始變量Xi相關(guān)性越強(qiáng)，ε代表特別因子，意味著無(wú)法被公共因子詮釋的原始變量。

三、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文選取18項(xiàng)教學(xué)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別是：教學(xué)計(jì)劃完成、教學(xué)手段、“雙創(chuàng)”融入度、求知欲、啟發(fā)思考、掌握專業(yè)知識(shí)、掌握專業(yè)技能、團(tuán)隊(duì)精神、實(shí)務(wù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)需求適應(yīng)性、獲取創(chuàng)業(yè)信息、培養(yǎng)創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)計(jì)劃、自助學(xué)習(xí)技能、激發(fā)創(chuàng)業(yè)欲望、是否已就業(yè)、對(duì)職業(yè)發(fā)展具有導(dǎo)向、初次就業(yè)滿意度。為避免指標(biāo)量綱和數(shù)量級(jí)影響SPSS19.0軟件的計(jì)算結(jié)果，所以在SPSS19.0軟件進(jìn)行分析之前，必須對(duì)原始數(shù)據(jù)中的適中指標(biāo)依據(jù)公式（2）進(jìn)行標(biāo)注化處理。

表1　K M O和Bart l et t的檢驗(yàn)

表2　特征值、特征值貢獻(xiàn)及累積貢獻(xiàn)率

（二）K M O檢驗(yàn)和Bart l et t球形度檢驗(yàn)。運(yùn)用SPSS軟件將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的眾多教學(xué)效果評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。（表1）表1中，KMO的度量值為0.766＞0.5，Bartlett球形度檢驗(yàn)Sig=0，表示適合采用因子分析方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。依據(jù)SPSS測(cè)算出的KMO值與Bartlett檢驗(yàn)值，可以說(shuō)明本文選擇的18項(xiàng)“雙創(chuàng)”教學(xué)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)可以采用因子分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)。

表3　旋轉(zhuǎn)成份矩陣

（三）因子提取。經(jīng)SPSS軟件處理，得出用于提取主要因子的碎石圖。碎石圖的x軸表示選取的18項(xiàng)“雙創(chuàng)”教學(xué)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)編注的因子編號(hào)，y軸表示因子各自對(duì)應(yīng)的特征值大小。通過(guò)這種方法，可直觀地得出因子的比重大小，相對(duì)陡峭的線段代表碎石點(diǎn)所對(duì)應(yīng)因子的特征值的值差顯著；反之，則說(shuō)明特征值不明顯。

本研究中，前5個(gè)因子對(duì)應(yīng)的特征值非常大，第6個(gè)因子特征值較大，而從第7個(gè)因子開(kāi)始，特征根均比較小，碎石圖顯示為坡度越來(lái)越平坦并漸趨于水平的折線，因此需提取前6項(xiàng)因子。以主成份分析法作為因子提取方法，選定的因子提取標(biāo)準(zhǔn)為：特征值大于1，累積貢獻(xiàn)率大于80％。特征值、特征值貢獻(xiàn)和累積貢獻(xiàn)率，如表2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，提取的前6項(xiàng)公共因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了85.986％，高于理論要求的80％，無(wú)需提取更多的因子。（表2）

（四）因子載荷矩陣的建立及命名。運(yùn)用因子分析，提取了因子，經(jīng)過(guò)方差極大旋轉(zhuǎn)法旋轉(zhuǎn)的矩陣如表3所示。（表3）設(shè)F為所提取的因子，則6個(gè)因子可分別表示為F1、F2、F3、F4、F5、F6，由表3可知，第一主因子F1在X15、X16上的系數(shù)分別為0.931、0.940，大于其他幾個(gè)變量的系數(shù)，即涵蓋了激發(fā)創(chuàng)業(yè)欲望、導(dǎo)向職業(yè)發(fā)展，可以概括為職業(yè)指引因子；第二主因子F2在X9、X10上的系數(shù)較大，分別為0.863、0.908，是實(shí)務(wù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)需求適應(yīng)性，反映了學(xué)校培養(yǎng)是否與社會(huì)需求接軌情況；第三主因子F3在X11、X14、X18上的系數(shù)較大，分別為0.7、0.713、0.811，是初次就業(yè)滿意度，該因子可描述為就業(yè)質(zhì)量；第四主因子F4在X6、X7上的系數(shù)較大，分別為0.769、0.837，是專業(yè)知識(shí)、專業(yè)技能培養(yǎng)的綜合反映，可將該因子概括為專業(yè)知識(shí)培養(yǎng)；第五主因子F5在X3、X12上的系數(shù)較大，分別為0.936、 0.709，是課程雙創(chuàng)融入度、創(chuàng)新能力培養(yǎng)的綜合反映；第六主因子F6在X1、X2上的系數(shù)較大，分別為0.966、0.819，是教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)手段培養(yǎng)的綜合反映。

（五）因子得分與綜合評(píng)價(jià)得分統(tǒng)計(jì)及排序。根據(jù)因子得分的系數(shù)矩陣，利用公式，可以得出最終的因子得分。主成分比重累積為85.896％，所以需要?dú)w一化處理，結(jié)合最終的因子載荷矩陣表，可以得出6個(gè)因子的權(quán)重分別為32.78％、20.73％、16.61％、11.08％、10.08％、8.72％。

四、結(jié)論

根據(jù)F1、F2、F3、F4、F5、F6因子特征及得分的情況，并結(jié)合訪談、問(wèn)卷的調(diào)查內(nèi)容，得出以下結(jié)論：（1）“雙創(chuàng)”教育融入專業(yè)課程教學(xué)，做到教育目標(biāo)互通、教學(xué)環(huán)節(jié)相扣、授課內(nèi)容互融、學(xué)習(xí)資源互補(bǔ)，可激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高教學(xué)效果，引導(dǎo)學(xué)生規(guī)劃職業(yè)生涯，從而提高就業(yè)質(zhì)量。問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)顯示，具有創(chuàng)業(yè)大賽指導(dǎo)經(jīng)歷的專業(yè)課教師在授課時(shí)更注重介紹行業(yè)前沿、設(shè)置團(tuán)隊(duì)精神培養(yǎng)環(huán)節(jié)、挖掘創(chuàng)業(yè)信息、研究企業(yè)崗位需求，因而此類授課效果得分普遍較高；（2）實(shí)務(wù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、社會(huì)需求這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)教學(xué)效果評(píng)價(jià)影響較大。研究還發(fā)現(xiàn)，教齡在8～15年且近三年有企業(yè)鍛煉經(jīng)歷的教師，評(píng)價(jià)得分較高；（3）觀察畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)典型案例，創(chuàng)業(yè)靈感、技能的獲取以及團(tuán)隊(duì)精神的培養(yǎng)都受到課程潛移默化的影響。

主要參考文獻(xiàn)：

［1］劉與愿，李曉青.基于A H P的案例教學(xué)效果評(píng)價(jià)研究［J］.金陵科技學(xué)院學(xué)報(bào)，2010.1.

［2］李征.高職院校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育績(jī)效評(píng)估研究［J］.職業(yè)教育研究，2011.4.

［3］陳建平.高職“雙創(chuàng)教育”項(xiàng)目財(cái)務(wù)管理的實(shí)踐與創(chuàng)新——以浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例［J］.會(huì)計(jì)之友，2012.2.

G71

A

課題名稱：江蘇省教育廳2013年教改課題：“基于辦學(xué)理事會(huì)的四位一體三層聯(lián)動(dòng)校企合作體制機(jī)制創(chuàng)新研究”，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：黃亞?wèn)|；江蘇省2016年大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目省級(jí)指導(dǎo)項(xiàng)目：“中小企業(yè)財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用研究”，指導(dǎo)教師：黃妍，主持人：楊菁