水稻秸稈生物碳對(duì)重金屬Pb的吸附作用及影響因素

陳再明，方遠(yuǎn)，徐義亮，等

環(huán)境科學(xué)技術(shù)及資源科學(xué)技術(shù)

水稻秸稈生物碳對(duì)重金屬Pb2+的吸附作用及影響因素

陳再明，方遠(yuǎn)，徐義亮，等

以農(nóng)業(yè)廢棄物水稻秸稈為原料，采用限氧裂解法制備了不同溫度（350、500和700℃）下的秸稈生物碳（RC350、RC500和 RC700），研究了生物碳對(duì) Pb2+的吸附性能、作用機(jī)制及影響因素，為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)生物碳還田固碳對(duì)土壤中重金屬遷移行為的影響提供理論參考。結(jié)果表明，生物碳對(duì) Pb2+的吸附行為符合準(zhǔn)一級(jí)動(dòng)力學(xué)方程，Pb2+在RC350、RC500、RC700上的吸附速率分別為0.167、0.154、0.388 h-1；其等溫吸附曲線符合 Langmuir方程，最大吸附量分別為65.3、85.7和76.3 mg·g-1，是原秸稈生物質(zhì)RC100的5～6倍、活性炭AC的2～3倍。生物碳單位面積上的有效吸附點(diǎn)位比AC高約10倍。經(jīng)酸化去除表面礦物成分后，RC350和RC700對(duì)Pb2+的吸附能力急劇下降，其最大吸附量、吸附親和力與AC相近；紅外光譜分析表明，去灰分后生物碳上有機(jī)碳官能團(tuán)并無(wú)明顯減少，而無(wú)機(jī)礦物（如SiO2）含量顯著降低。生物碳中的有機(jī)碳組分和無(wú)機(jī)礦物組分對(duì)其吸附Pb2+均有重要貢獻(xiàn)，其中無(wú)機(jī)礦物組分的吸附量及親和力均大于有機(jī)碳組分。

生物碳；秸稈；鉛；吸附；作用機(jī)理

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)， 2012， 32（4）： 769-776

入選年份：2014

上海市城區(qū)VOCs的年變化特征及其關(guān)鍵活性組分

陳長(zhǎng)虹，蘇雷燕，王紅麗，等

摘要：2010年在上海市城區(qū)開(kāi)展了為期一年的連續(xù)觀測(cè)，采用自動(dòng)在線GC-FID方法定量測(cè)試了大氣中56個(gè)VOCs物種的濃度。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，上海市城區(qū)大氣 VOCs的全年小時(shí)體積分?jǐn)?shù)為（2.47～301.48）×10-9，平均體積分?jǐn)?shù)為（26.45±23.36）×10-9，其中，烷烴占46.72%，芳香烴占33.18%，烯烴占11.33%，乙炔占8.76%。T/B（甲苯/苯）為3.51±2.40，表明氣團(tuán)除受機(jī)動(dòng)車(chē)影響外，受溶劑、油氣和LPG揮發(fā)等其他VOCs排放的影響也比較突出；E/E（乙烷/乙炔）為0.98±0.68，表明氣團(tuán)存在老化現(xiàn)象，且春冬季節(jié)氣團(tuán)光化學(xué)年齡相對(duì)較短，夏秋季節(jié)光化學(xué)年齡相對(duì)較長(zhǎng)。VOCs的濃度水平和組成在不同風(fēng)向風(fēng)速影響下存在一定差異，西南部石化和化工企業(yè)排放的VOCs對(duì)城區(qū)的影響明顯，其主要物種為芳香烴和烯烴；該地區(qū)氣團(tuán)的OH消耗速率常數(shù)（KOH）為8.05×10-12cm3·分子-1·s-1，平均VOCs最大O3增量反應(yīng)活性（4.00 moL·mol-1）與乙烯相當(dāng)，平均反應(yīng)活性較強(qiáng)；對(duì) OH消耗速率（LOH）貢獻(xiàn)率最大的是烯烴（42.21%）和芳香烴（40.83%），對(duì)臭氧生成潛勢(shì)（OFP）貢獻(xiàn)率最大的是芳香烴（62.75%）和烯烴（21.70%），VOCs的關(guān)鍵活性組分是二甲苯、甲苯、乙苯、乙烯、丙烯、反-2-丁烯及異戊二烯。

關(guān)鍵詞：揮發(fā)性有機(jī)物；體積分?jǐn)?shù)；化學(xué)反應(yīng)活性；OH消耗速率；臭氧生成潛勢(shì)

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)， 2012， 32（2）： 367-376

入選年份：2014

貴州百花湖沉積物重金屬穩(wěn)定性及潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)性研究

田林鋒，胡繼偉，羅桂林，等

摘要：為研究貴州高原河道深水湖泊百花湖的重金屬污染狀況，以該湖泊 10個(gè)采樣點(diǎn)的表層沉積物為研究對(duì)象，測(cè)定了Hg、Cd、As、Pb、Cu、Zn、Cr7種重金屬的含量，并對(duì)其中5種重金屬（Cd、Pb、Cu、Zn、Cr）的存在形態(tài)和穩(wěn)定性進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，Cu、Zn、Cr在百花湖沉積物中各形態(tài)的平均含量變化趨勢(shì)為：殘?jiān)鼞B(tài)＞有機(jī)結(jié)合態(tài)＞鐵錳氧化物結(jié)合態(tài)＞碳酸鹽結(jié)合態(tài)＞可交換態(tài)，Cd為殘?jiān)鼞B(tài)＞可交換態(tài)＞有機(jī)結(jié)合態(tài)＞鐵錳氧化物結(jié)合態(tài)＞碳酸鹽結(jié)合態(tài)，Pb為殘?jiān)鼞B(tài)＞鐵錳氧化物結(jié)合態(tài)＞有機(jī)結(jié)合態(tài)＞碳酸鹽結(jié)合態(tài)＞可交換態(tài)，幾種重金屬平均濃度均在臨界效應(yīng)濃度值和必然效應(yīng)濃度值之間。Cd、Pb、Cu、Zn和Cr 5種重金屬元素穩(wěn)定度變化范圍依次為：6%～35%、8%～23%、8%～11%、8%～18%、2%～14%，穩(wěn)定性依次為：Cr＞Zn＞Cu＞Cd=Pb，這些元素基本處于穩(wěn)定-中等穩(wěn)定狀態(tài)。最后，分別以1990年貴州省土壤重金屬背景平均值和本次采樣周邊土壤背景值為基本值，對(duì)百花湖沉積物進(jìn)行生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，百花湖已經(jīng)處于中等-很強(qiáng)水平的生態(tài)危害程度，說(shuō)明百花湖水體可能已受到重金屬的嚴(yán)重污染，但其穩(wěn)定性可能推遲或減弱其有效生態(tài)危害性，但仍有必要加強(qiáng)該湖泊水體中重金屬的監(jiān)測(cè)工作。

關(guān)鍵詞：重金屬；沉積物；穩(wěn)定性；生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)；百花湖

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)， 2012， 32（4）： 885-894

入選年份：2014

黃河口濱岸潮灘濕地植物-土壤系統(tǒng)有機(jī)碳空間分布特征

董洪芳，于君寶，孫志高，等

摘要：了解黃河三角洲濱海濕地有機(jī)碳狀況是開(kāi)展我國(guó)典型砂質(zhì)和淤泥型海灘濕地生物地球化學(xué)過(guò)程及濕地生態(tài)修復(fù)研究的基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)黃河三角洲自然保護(hù)區(qū)新生濱海濕地植物-土壤系統(tǒng)有機(jī)碳的空間分布特征及其影響因子的研究表明，不同類(lèi)型濕地植物碳含量差異性不大，而植物碳密度變化幅度較大，且其空間變化趨勢(shì)與植物生物量空間分布格局相似，均呈M型。表層土壤有機(jī)碳含量范圍在0.75～8.35 g·kg-1之間，明顯低于淡水沼澤濕地生態(tài)系統(tǒng)，土壤有機(jī)碳密度分布趨勢(shì)與土壤有機(jī)碳含量基本一致。相關(guān)分析表明，pH值與土壤有機(jī)碳密度呈負(fù)相關(guān)，土壤TN、C/N、含鹽量與土壤有機(jī)碳密度呈線性正相關(guān)性，而土壤有機(jī)碳密度、土壤TN、C/N、pH值、含鹽量與植物碳密度相關(guān)性不顯著。

關(guān)鍵詞：濱海濕地；有機(jī)碳；空間分布；黃河三角洲

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2010， 31（6）： 1594-1599

入選年份：2014

菲在沉積物上的吸附-解吸研究

吳文伶，孫紅文

摘要：采用批量實(shí)驗(yàn)的方法，研究了鹽度對(duì)菲在沉積物上的吸附的影響以及菲的初始濃度、沉積物結(jié)構(gòu)性質(zhì)改變、鹽度對(duì)菲解吸的影響，并深入討論了不可逆吸附的機(jī)制。結(jié)果表明，提高鹽度促進(jìn)菲的吸附，促進(jìn)程度與沉積物所含有機(jī)質(zhì)（SOM）有關(guān)。由菲吸附增加計(jì)算得到的鹽常數(shù)0.299 L·mol-1高于由菲溶解度降低計(jì)算得到的鹽常數(shù) 0.125 L·mol-1。菲的解吸具有不同程度的遲滯性，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用Freundlich方程擬合，解吸遲滯性用熱力學(xué)指數(shù)TII表征。隨著菲初始加入濃度增加，TII值先降低后又增加，以淡水中菲的解吸為例，隨著菲初始濃度由 0.5 mg·L-1增加到2.5 mg·L-1，TII值先由0.80降到0.38又增加到0.55，表明解吸遲滯性呈先下降后增加的趨勢(shì)。氫氧化鈉處理后的沉積物與原沉積物相比解吸遲滯性減弱，TII值由0.55降到0.33，說(shuō)明對(duì)菲的鎖定能力變?nèi)?。首次?bào)道了鹽度對(duì)菲解吸的遲滯性影響，結(jié)果表明，菲的解吸遲滯性指數(shù)TII值由淡水中的0.55減少到鹽水中的0.42，說(shuō)明鹽水中菲解吸遲滯性比淡水中弱，解吸遲滯性的變化可以用菲分布到的吸附點(diǎn)位能量高低不同以及菲分子是否能夠鎖定在吸附劑內(nèi)部微孔來(lái)解釋。

關(guān)鍵詞：菲；吸附；解吸遲滯性；鹽度；沉積物

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2009， 30（4）： 1133-1138

入選年份：2014

太湖藍(lán)藻水華衰亡對(duì)沉積物氮、磷釋放的影響

朱夢(mèng)圓，朱廣偉，王永平

關(guān)鍵詞：太湖；藍(lán)藻水華；沉積物；氮；磷；內(nèi)源釋放

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2011， 32（2）： 409-415

入選年份：2014

合肥市城區(qū)地表灰塵重金屬分布特征及環(huán)境健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

李如忠，周愛(ài)佳，童芳，等

摘要：以安徽省合肥市城區(qū)為研究區(qū)域，采集居住區(qū)、商業(yè)區(qū)、工業(yè)區(qū)、文教區(qū)、交通區(qū)和公園綠地等6種功能用地共52個(gè)點(diǎn)位的地表灰塵，探析重金屬Zn、Pb、Cu、Cd和Cr在不同功能區(qū)的分布特征，并以美國(guó)環(huán)保署（US EPA）推薦的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，分別就兒童和成人2個(gè)群體在不同功能區(qū)、不同暴露途徑下的重金屬致癌和非致癌健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明，合肥市地表灰塵重金屬污染相當(dāng)嚴(yán)重，Cd、Zn平均值分別為安徽省土壤背景值的46和37倍，Cu和Pb為3～5倍，Cr 為1.5倍。地表灰塵中 Cr和 Cd的致癌風(fēng)險(xiǎn)分別為3.22×10-7和2.26×10-9，低于US EPA推薦標(biāo)準(zhǔn)10-6；成人非致癌總風(fēng)險(xiǎn)為0.212，兒童則為1.259，超出了安全閾值1.0，表明合肥市地表灰塵已對(duì)兒童身體健康構(gòu)成危害。經(jīng)手-口直接攝取是健康風(fēng)險(xiǎn)的主要暴露途徑。不同功能區(qū)非致癌總風(fēng)險(xiǎn)大小排序?yàn)椋汗I(yè)區(qū)﹥公園綠地﹥商業(yè)區(qū)﹥文教區(qū)﹥居住區(qū)﹥交通區(qū)，重金屬非致癌風(fēng)險(xiǎn)大小排序?yàn)椋篜b﹥Cr﹥Zn﹥Cd﹥Cu。

關(guān)鍵詞：地表灰塵；重金屬；暴露參數(shù)；暴露途徑；健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)；合肥市

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2011， 32（9）： 2661-2668

入選年份：2014

洱海水體溶解氧及其與環(huán)境因子的關(guān)系

趙海超，王圣瑞，趙明，等

摘要：通過(guò)分析多年洱海水體中溶解氧、氮、磷和葉綠素濃度，結(jié)合沉積物氮、磷形態(tài)結(jié)果，研究了水體中溶解氧與其氮、磷濃度和葉綠素濃度間的相互關(guān)系。結(jié)果表明，1992—2009年洱海水體中溶解氧在 6.61～7.42 mg·L-1之間變化，多年月均值9月最低為6.42 mg·L-1，總體呈下降趨勢(shì)。水體溶解氧濃度呈由北向南遞減趨勢(shì)，隨水深呈下降趨勢(shì)，最底層為5.15 mg·L-1。水體中溶解氧濃度與其氮、磷濃度呈負(fù)相關(guān)，且月份間的相關(guān)性大于年度間的相關(guān)性。水體溶解氧濃度與沉積物中弱吸附態(tài)磷、有機(jī)態(tài)磷和氨氮的質(zhì)量分?jǐn)?shù)呈負(fù)相關(guān)，與鐵鋁氧化態(tài)磷、無(wú)機(jī)磷和硝態(tài)氮的質(zhì)量分?jǐn)?shù)呈正相關(guān)。水體溶解氧濃度與葉綠素濃度呈負(fù)相關(guān)，表明洱海為好氧湖泊，但已接近厭氧水平。氮磷營(yíng)養(yǎng)鹽含量的增加促進(jìn)水體含氧量的降低，隨著洱海水體溶解氧濃度的降低，也促進(jìn)了其沉積物中氮磷釋放，藻類(lèi)數(shù)量增加和水體富營(yíng)養(yǎng)化的加劇。

關(guān)鍵詞：洱海；溶解氧；磷形態(tài)；可溶性氮；富營(yíng)養(yǎng)化

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2011， 32（7）： 1952-1959

入選年份：2014

北京霧霾天氣期間氣溶膠光學(xué)特性

于興娜，李新妹，登增然登，等

摘要：為了解北京地區(qū)霧霾天氣條件下大氣氣溶膠的光學(xué)特性，利用2002—2008年AERONET資料分析了霧霾天氣期間氣溶膠光學(xué)厚度、Angstrom波長(zhǎng)指數(shù)、粒子尺度譜分布和單次散射反照率等氣溶膠光學(xué)特性參數(shù)。結(jié)果表明，北京地區(qū)霧霾天氣期間氣溶膠光學(xué)厚度表現(xiàn)出較高值，且隨波長(zhǎng)增大而減小，440 nm時(shí)平均氣溶膠光學(xué)厚度達(dá)到1.34。Angstrom波長(zhǎng)指數(shù)在霧霾天氣時(shí)也表現(xiàn)出較高值，平均值達(dá)到1.11；其中高于0.9的波長(zhǎng)指數(shù)出現(xiàn)頻率達(dá)到94%，說(shuō)明北京霧霾天氣期間氣溶膠粒子主要以細(xì)粒子為主。氣溶膠體積尺度譜分布表現(xiàn)出雙峰型結(jié)構(gòu)，細(xì)模態(tài)的平均峰值半徑隨光學(xué)厚度增大而增大，而粗模態(tài)的平均峰值半徑卻隨光學(xué)厚度增大表現(xiàn)出減小趨勢(shì)；氣溶膠粒子尺度譜中的主模態(tài)峰與光學(xué)厚度有關(guān)。霧霾天氣期間平均單次散射反照率達(dá)到0.89，且隨光學(xué)厚度增大表現(xiàn)出依次增大趨勢(shì)，但對(duì)波長(zhǎng)變化表現(xiàn)不敏感。

關(guān)鍵詞：北京；霧；霾；氣溶膠；光學(xué)特性

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2012， 33（4）： 1057-1062

入選年份：2014

密云水庫(kù)上游金屬礦區(qū)土壤中重金屬形態(tài)分布及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

高彥鑫，馮金國(guó)，唐磊，等

摘要：研究了北京市密云水庫(kù)上游金屬礦區(qū)土壤中重金屬環(huán)境污染和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。從礦區(qū)周?chē)杉送寥篮统练e物樣品，分析了鐵礦開(kāi)采區(qū)和金礦開(kāi)采區(qū)土壤樣品中Cd、Mn、Zn、Cu、Pb、Ni、V、Cr的總量及提取態(tài)重金屬含量，采用Tucker3模型、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)編碼法（RAC）探討了礦區(qū)土壤中重金屬污染程度。研究表明，金屬礦區(qū)土壤中大多數(shù)重金屬超出北京市土壤背景值。采用BCR逐級(jí)提取法分析土壤中重金屬形態(tài)，礦區(qū)土壤中Mn可交換態(tài)含量占總量的20%～30%；Zn、Cd、Pb可交換態(tài)和易還原態(tài)（Fe-Mn氧化態(tài)）含量之和約分別占總量的17%～24%、10%～23%、30%～45%；Cr、Ni、V殘?jiān)鼞B(tài)含量占總量的 80%以上。Tucker3模型分析進(jìn)一步表明礦區(qū)重金屬的潛在危害性。密云水庫(kù)上游鐵礦開(kāi)采區(qū)和金礦開(kāi)采區(qū)土壤中Mn的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為0.03%～55.18%和3.94%～67.16%，處于中高潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，其它重金屬潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)較低。該結(jié)論將為北京市礦山環(huán)境污染防治和密云水庫(kù)的保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：鐵礦和金礦；重金屬；形態(tài)；Tucker3模型；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2012， 33（5）： 1707-1717

入選年份：2014

上海城市樣帶土壤重金屬空間變異特征及污染評(píng)價(jià)

柳云龍，章立佳，韓曉非，等

摘要：為揭示城市化、工業(yè)化等人為活動(dòng)對(duì)土壤環(huán)境質(zhì)量的影響，選擇能反映上海城郊鄉(xiāng)梯度差異的城市樣帶，采用地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)表層土壤樣品Cu、Zn、Pb、Cr、Mn共5種重金屬的空間變異結(jié)構(gòu)和分布格局進(jìn)行了分析，并利用單因子指數(shù)法和內(nèi)梅羅綜合指數(shù)法評(píng)價(jià)了土壤重金屬的污染程度。結(jié)果表明：土壤樣品Cu、Pb、Zn、Cr、Mn這5種重金屬平均含量分別為27.80、28.86、99.36、87.72、556.97 mg·kg-1。表層土壤Cu、Cr、Mn、Pb、Zn均屬中等變異，Mn、Cr呈正態(tài)分布，Cu、Pb、Zn呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布；半方差函數(shù)模型擬合結(jié)果顯示Cu、Pb、Zn、Cr符合線狀模型，Mn符合指數(shù)模型。通過(guò)泛克里格插值得到城市樣帶表層土壤重金屬含量空間分布圖，發(fā)現(xiàn)Cu呈條帶狀，Cr、Mn呈島狀，Pb、Zn呈條帶和島狀分布相結(jié)合的特點(diǎn)。土壤污染評(píng)價(jià)結(jié)果說(shuō)明土壤Cr、Zn、Pb污染相對(duì)嚴(yán)重。土壤Cr、Zn、Pb、Mn 和 Cu之間呈顯著相關(guān)，土壤重金屬之間表現(xiàn)為復(fù)合污染。土壤重金屬污染城郊鄉(xiāng)梯度差異明顯，工業(yè)化、城市化與城市土壤重金屬空間分布密切相關(guān)。

關(guān)鍵詞：城市樣帶；土壤重金屬；地統(tǒng)計(jì)學(xué)；空間變異；污染評(píng)價(jià)

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2012， 33（2）： 599-605

入選年份：2014

長(zhǎng)江水系表層沉積物重金屬污染特征及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)

王嵐，王亞平，許春雪，等

摘要：對(duì)2007年采集的長(zhǎng)江水系表層沉積物中的9種重金屬（Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Pb、Cd、As和Hg）含量進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，沉積物中除了重金屬Cr、Co、Ni外，Cu、Zn、Pb、Cd、As和Hg的含量都明顯高于20世紀(jì)90年代調(diào)查結(jié)果。主成分分析（PCA）結(jié)果表明，前3個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到86.75%，表明了重金屬的3種主要來(lái)源，分別為采礦與工業(yè)排污、巖石的自然風(fēng)化與侵蝕和城市電鍍工業(yè)廢水與自然源。地累積指數(shù)和富集因子評(píng)估結(jié)果同時(shí)顯示，長(zhǎng)江水系表層沉積物中未受Cr、Co和Ni的污染，Cu、Zn、As和Hg受輕度污染，而Cd和Pb的污染最大。Hakanson生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)法對(duì)沉積物中重金屬的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)表明，各重金屬單因子生態(tài)危害程度為Cd＞Hg＞As＞Zn＞Pb＞Cu＞Co＞Ni＞Cr。綜合潛在生態(tài)指數(shù)表明，在61個(gè)位點(diǎn)中，中等生態(tài)危害的樣點(diǎn)占36%，有3個(gè)位點(diǎn)屬于強(qiáng)生態(tài)危害范疇，即長(zhǎng)江干流重慶段、支流資水洞庭湖入口和信江位點(diǎn)；而支流湘江衡陽(yáng)段、湘江株洲段、湘江洞庭湖入口、洞庭湖和安徽順安河位點(diǎn)為極強(qiáng)生態(tài)危害范疇。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江；主成分分析（PCA）；沉積物；重金屬；污染評(píng)價(jià)；生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2012， 33（8）： 2599-2606

入選年份：2014

上海市秋季大氣VOCs對(duì)二次有機(jī)氣溶膠的生成貢獻(xiàn)及來(lái)源研究

王倩，陳長(zhǎng)虹，王紅麗，等

摘要：2011年9月1日—11月21日在上海市城區(qū)對(duì)大氣中顆粒物質(zhì)量濃度和揮發(fā)性有機(jī)物體積分?jǐn)?shù)進(jìn)行了在線連續(xù)觀測(cè)。期間共出現(xiàn)4次大氣污染過(guò)程：PD1（9 月20—23日）、PD2（10月5—9日）、PD3（10月13—18日）、PD4（11月10—14日）。本測(cè)點(diǎn)大氣PM2.5的平均濃度分別為（45±16）、（76±46）、（57±36）和（122±92）μg·m-3，VOCs的體積分?jǐn)?shù)分別為（30.87±30.77）×10-9、（32.09±30.69）×10-9、（34.04±28.13）×10-9和（44.27± 31.58）×10-9；烷烴、烯烴、芳香烴的體積分?jǐn)?shù)分別占TVOC的53.58%、27.89%、10.96%；用OH消耗速率（LOH）和臭氧生成潛勢(shì)（OFP）評(píng)估了VOCs大氣化學(xué)反應(yīng)活性。結(jié)果表明，烯烴和芳香烴是本測(cè)點(diǎn)秋季大氣VOCs中對(duì) LOH和OFP貢獻(xiàn)最大的關(guān)鍵活性組分。利用氣溶膠生成系數(shù) FAC和 OC/EC比值法估算上海市SOA的生成潛勢(shì)，兩種方法得出的SOA濃度值分別為1.43和4.54 μg·m-3，比值法明顯較高，這主要是本研究測(cè)得的 SOA前體物偏少所致。其中芳香烴不僅是OFP的關(guān)的關(guān)鍵活性組分，而且也是SOA的重要前體物。應(yīng)用PMF模型對(duì)VOCs進(jìn)行源解析，確定了秋季上海市大氣中VOCs的6個(gè)主要的污染來(lái)源，分別為汽車(chē)尾氣（24.30%）、不完全燃燒（17.39%）、燃料揮發(fā)（16.01%）、LPG/NG泄露（15.21%）、石油化工（14.00%）、涂料/溶劑的使用（13.09%）。汽車(chē)尾氣和涂料/溶劑等源排放的VOCs中富含OFP關(guān)鍵活性組分和SOA重要前體物，它們對(duì) VOCs濃度的貢獻(xiàn)占 TVOC 的37.39%，這些排放源應(yīng)列入未來(lái)上海市大氣復(fù)合污染控制的優(yōu)先范圍。

關(guān)鍵詞：揮發(fā)性有機(jī)物；二次有機(jī)氣溶膠；有機(jī)碳與元素碳；二次有機(jī)碳；來(lái)源解析

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2013， 34（2）： 424-433

入選年份：2014

北京城區(qū)可吸入顆粒物分布與呼吸系統(tǒng)疾病相關(guān)分析

楊維，趙文吉，宮兆寧，等

摘要：可吸入顆粒物（PM10）已成為北京市首要空氣污染物，嚴(yán)重影響城市環(huán)境質(zhì)量及居民健康。本研究采集了北京市 2008—2009年非采暖期與采暖期兩個(gè)不同時(shí)期不同粒徑（0.3、0.5、3.0和5.0 μm）的大氣顆粒物濃度，利用空間分析方法研究其分布規(guī)律；同時(shí)收集同期患呼吸系統(tǒng)疾病的病人數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；再在回歸分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)模型探討可吸入顆粒物與呼吸系統(tǒng)疾病的相關(guān)性。結(jié)果表明，細(xì)顆粒的空間分布情況相異，而粗顆粒物分布規(guī)律大致相同。呼吸系統(tǒng)疾病與可吸入顆粒物濃度有一定的關(guān)聯(lián)，采暖期是呼吸系統(tǒng)疾病的高發(fā)期，可吸入顆粒物在采暖期對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病的發(fā)病率影響相對(duì)較高。無(wú)論在采暖期還是非采暖期，細(xì)顆粒物的濃度均高于粗顆粒物，且細(xì)顆粒物對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病的影響較大。

關(guān)鍵詞：可吸入顆粒物；呼吸系統(tǒng)疾?。豢臻g分析；采暖期與非采暖期；Kriging；灰色關(guān)聯(lián)

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2013， 34（1）： 237-243

入選年份：2014

乙酸/丙酸作為EBPR碳源的動(dòng)力學(xué)模型研究（Ⅰ）——模型的建立

張超，陳銀廣

摘要：以活性污泥ASM2模型為基礎(chǔ)，采用混合短鏈脂肪酸（SCFAs）作為基準(zhǔn)物質(zhì)，建立了增強(qiáng)生物除磷系統(tǒng)中聚磷菌和（PAO）的厭氧/好氧動(dòng)力學(xué)模型。模型的顯著特點(diǎn)是厭氧代謝過(guò)程中的糖原水解、聚羥基烷酸合成、以及聚磷水解速率由SCFAs的速率方程表示，并考慮了厭氧維持對(duì)動(dòng)力學(xué)和計(jì)量學(xué)的影響。模型建立了過(guò)程計(jì)量學(xué)系數(shù)矩陣，包括3個(gè)溶解性組分、4個(gè)顆粒性組分，同時(shí)考慮了pH對(duì)代謝動(dòng)力學(xué)的影響。最后，在PAO模型的基礎(chǔ)上，建立了GAO的動(dòng)力學(xué)模型，該模型包含7個(gè)過(guò)程，磷的濃度僅對(duì)其好氧生長(zhǎng)有影響。

關(guān)鍵詞：增強(qiáng)生物除磷；聚磷菌；聚糖菌；短鏈脂肪酸；動(dòng)力學(xué)模型

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)， 2013， 34（3）： 993-997

入選年份：2014

閘壩對(duì)重污染河流水質(zhì)水量作用規(guī)律的分析與討論

左其亭，高洋洋，劉子輝

摘要：在人口密度較大、生產(chǎn)生活相對(duì)集中、水質(zhì)污染較嚴(yán)重的流域（如淮河），如果閘壩（或水庫(kù)）調(diào)度不當(dāng)，常常會(huì)導(dǎo)致突發(fā)性水污染事故發(fā)生。目前，國(guó)內(nèi)在典型閘壩的水質(zhì)水量作用規(guī)律方面的研究還很不足。該文以作者在淮河流域沙潁河槐店閘的前期工作為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)河道實(shí)際水質(zhì)變化情況與先前認(rèn)識(shí)的閘壩作用規(guī)律并不完全一致。綜合分析其原因，認(rèn)為以前很少考慮底泥因素。因此，該文預(yù)測(cè)了考慮底泥之后閘壩對(duì)重污染河流的水質(zhì)水量作用規(guī)律，把COD、氨氮濃度變化沿河流位置分別劃分為Ⅶ段、Ⅳ段；并提出了在實(shí)驗(yàn)結(jié)果基礎(chǔ)上構(gòu)建水質(zhì)模型，進(jìn)行閘壩擾動(dòng)河流底泥的模擬研究，重新全面分析閘壩的作用規(guī)律；并對(duì)閘壩作用規(guī)律研究的4個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行討論。這時(shí)于重污染河流閘壩水質(zhì)水量聯(lián)合調(diào)度研究將具有重要的指導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：閘壩；重污染河流；水質(zhì)；水量；底泥

來(lái)源出版物：資源科學(xué)， 2010， 32（2）： 261-266

入選年份：2014

新疆烏—昌地區(qū)干濕氣候要素時(shí)空變化分析

普宗朝，張山清，賓建華，等

摘要：利用新疆烏魯木齊市和昌吉回族自治州 16個(gè)氣象站 1961—2009年的逐月氣候資料，使用線性趨勢(shì)分析、Mann-Kendall檢測(cè)以及基于 ArcGis的混合插值法對(duì)年降水量、潛在蒸散量、干濕指數(shù)、水分虧缺量等干濕氣候要素的變化趨勢(shì)、突變特征以及各要素多年平均值、突變前后變化量的空間分布進(jìn)行了分析，結(jié)果表明：烏昌地區(qū)年降水量和年干濕指數(shù)在空間分布上表現(xiàn)為“山區(qū)大，平原??；西部大，東部小”的格局，年潛在蒸散量和水分虧缺量表現(xiàn)為“平原大，山區(qū)?。粬|部大，西部小”的格局。近49 a，烏昌地區(qū)年降水量和干濕指數(shù)分別以13.843 mm/10 a和0.016/10 a的傾向率呈極顯著（P=0.001）的上升趨勢(shì)，并分別于1990年和1987年發(fā)生了突變性的增大；年潛在蒸散量和水分虧缺量分別以-16.07 m/10 a和-29.909 m/10 a的傾向率呈極顯著的下降趨勢(shì)，并分別于1983年和1986年發(fā)生了突變性的減小，氣候總體呈較明顯的變濕趨勢(shì)。但各地的變化具有明顯的區(qū)域性差異，突變后較突變前，年降水量和干濕指數(shù)的增加幅度表現(xiàn)為“山區(qū)大，平原小”，年潛在蒸散量和年水分虧缺量的減小幅度表現(xiàn)為“中部平原大，南部山區(qū)和北部沙漠邊緣地帶小”的空間分布格局。

關(guān)鍵詞：烏昌地區(qū)；干濕氣候；時(shí)空變化；GIS

來(lái)源出版物：資源科學(xué)， 2011， 33（12）： 2314-2322

入選年份：2014

氣候變化對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)氣候資源的影響

湯緒，楊續(xù)超，田展，等

摘要：氣候變化將對(duì)我國(guó)的農(nóng)業(yè)氣候資源產(chǎn)生重要影響，評(píng)估其潛在影響可為制定未來(lái)農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展和應(yīng)對(duì)氣候變化策略提供科學(xué)依據(jù)。本研究基于區(qū)域氣候模式PRECIS在IPCC SRES A2和B2情景下21世紀(jì)末期（2071—2100年）的氣候預(yù)估數(shù)據(jù)，利用農(nóng)業(yè)生態(tài)地帶模型AEZ（Argo-ecological Zones）模擬氣候變化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)氣候資源的可能影響。結(jié)果表明，在兩種氣候變化情景下，我國(guó)穩(wěn)定≥10℃積溫所反映的熱量條件顯著改善，由積溫所反映出的種植制度也發(fā)生明顯變化，各種植帶界限明顯北移。由于氣溫的升高，導(dǎo)致參考作物蒸散普遍增加。降水的增加使得西北地區(qū)干旱狀況有所改善，生長(zhǎng)期延長(zhǎng)。我國(guó)東南部的中、南亞熱帶地區(qū)則由于降水過(guò)多而使得生長(zhǎng)期有所縮短。

關(guān)鍵詞：氣候變化；農(nóng)業(yè)氣候資源；中國(guó)區(qū)域；PRECIS；AEZ

來(lái)源出版物：資源科學(xué)， 2011， 33（10）： 1962-1968

入選年份：2014

中國(guó)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張驅(qū)動(dòng)力的時(shí)空差異分析

趙可，張安錄，徐衛(wèi)濤

摘要：為研究城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張驅(qū)動(dòng)力的時(shí)空差異，本文利用1999—2008年全國(guó)31個(gè)省市數(shù)據(jù)（香港、澳門(mén)和臺(tái)灣地區(qū)除外），運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法分析了城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與影響因子之間的關(guān)系，研究結(jié)果顯示：1）從空間尺度看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展等影響因子，區(qū)位差異和政策變遷能夠較好地解釋全國(guó)、東部、中部以及西部城市建設(shè)用地的擴(kuò)張。其中，城市人口因子對(duì)城市用地?cái)U(kuò)張的拉動(dòng)力度最大，固定資產(chǎn)投資在各尺度均對(duì)城市用地?cái)U(kuò)張有正影響，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展僅在全國(guó)和中部尺度有影響；2）從時(shí)間尺度看，除城市人口增加、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和固定資產(chǎn)投資對(duì)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張有正影響外，其余變量統(tǒng)計(jì)上大多不顯著；城市人口增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的影響呈逐年下降趨勢(shì)，而固定資產(chǎn)投資的影響力度則逐年增大。因此，各省市應(yīng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，提高城市土地利用效率，合理控制城市增長(zhǎng)邊界，以節(jié)約農(nóng)地流轉(zhuǎn)為城市建設(shè)用地的數(shù)量。

關(guān)鍵詞：城市建設(shè)用地；擴(kuò)張；空間尺度；時(shí)間尺度；計(jì)量分析

來(lái)源出版物：資源科學(xué)， 2011， 33（5）： 935-941

入選年份：2014

安徽省1995—2009年能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因子分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)——基于STIRPAT模型

張樂(lè)勤，李榮富，陳素平，等

摘要：能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因子的定量分析能揭示出碳排放的影響因素。依據(jù)IPCC碳排放計(jì)算方法，對(duì)安徽省1995—2009年能源消費(fèi)碳排放量及碳排放強(qiáng)度進(jìn)行了動(dòng)態(tài)測(cè)度，結(jié)果表明：1995—2009年，安徽省能源消費(fèi)碳排放量由1995年的4420.58萬(wàn)t增加到2009年的10919.11萬(wàn)t，呈持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年平均增幅為10.48%，碳排放強(qiáng)度由1995年的2.44 t/萬(wàn)元降至2009年的1.09 t/萬(wàn)元，呈持續(xù)下降態(tài)勢(shì)，平均年降幅9.69%，煤炭類(lèi)碳排放量占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，年平均為 93.77%。基于 STIRPAT模型，揭示了人口、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、單位 GDP能耗等驅(qū)動(dòng)因子的邊際彈性系數(shù)分別為0.1582、0.2329、0.2424、0.2688、-0.1176。運(yùn)用灰色GM（1， 1）模型，預(yù)測(cè)2015年、2020年的碳排放量將分別達(dá)到 15686.25、22519.10萬(wàn) t，碳排放強(qiáng)度將分別降至 0.81、0.62 t/萬(wàn)元。根據(jù)安徽省能源消費(fèi)碳排放量現(xiàn)狀特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合碳排放驅(qū)動(dòng)因子的邊際貢獻(xiàn)，提出了減少能源消費(fèi)的政策建議，可為安徽省節(jié)能減排政策的制定提供科學(xué)依據(jù)，有利于安徽省的生態(tài)建設(shè)及可持續(xù)發(fā)展，也可為中尺度（省級(jí)行政區(qū)）碳排放驅(qū)動(dòng)因子研究及預(yù)測(cè)提供示范。

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi)；碳排放；測(cè)度；驅(qū)動(dòng)因子；預(yù)測(cè)；安徽省

來(lái)源出版物：資源科學(xué)， 2012， 34（2）： 316-327

入選年份：2014

江蘇省城市土地集約利用與城市化水平協(xié)調(diào)發(fā)展研究

孫宇杰，陳志剛

摘要：以江蘇省為例，分別建立城市土地集約利用及城市化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用全局主成分分析法，對(duì)2000—2009年城市土地集約利用與城市化水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，在此基礎(chǔ)上描述了兩者的時(shí)間變化和時(shí)空差異特征，并運(yùn)用協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)模型對(duì)兩者之間的協(xié)調(diào)度進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，江蘇省城市土地集約利用與城市化水平均總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，但地區(qū)之間的差異較大，大致表現(xiàn)為蘇南地區(qū)＞蘇中地區(qū)＞蘇北地區(qū)。從空間特征看，江蘇省各個(gè)市土地集約利用與城市化水平協(xié)調(diào)度總體朝著有序的方向發(fā)展，兩者之間的協(xié)調(diào)性不斷增強(qiáng)，在空間上具有明顯的聚集特征，同時(shí)也和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著較顯著的正相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：土地集約利用；城市化；協(xié)調(diào)發(fā)展；江蘇省

來(lái)源出版物：資源科學(xué)， 2012， 34（5）： 889-895

入選年份：2014

農(nóng)業(yè)廢棄物資源化生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的影響因素及其差異性分析

何可，張俊飚，田云

摘要：本文利用湖北省農(nóng)村地區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用Binary Logistic回歸模型分析了農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)廢棄物資源化生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的影響因素及其差異性。研究表明：1）73.4%的農(nóng)戶(hù)愿意為農(nóng)業(yè)廢棄物資源化所帶來(lái)的生態(tài)效益付費(fèi)；2）影響農(nóng)戶(hù)支付意愿的關(guān)鍵因素按貢獻(xiàn)度大小排序依次為性別、對(duì)環(huán)境的依賴(lài)程度、對(duì)農(nóng)業(yè)廢棄物資源化有益于人體健康的價(jià)值認(rèn)同、農(nóng)業(yè)收入所占比、對(duì)農(nóng)業(yè)廢棄物資源化有益于農(nóng)村發(fā)展的價(jià)值認(rèn)同、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、對(duì)環(huán)境狀況的評(píng)價(jià)和環(huán)境知識(shí)了解程度；3）不同性別、不同農(nóng)業(yè)收入所占比、不同環(huán)境知識(shí)、不同心理感知等限定條件下，影響農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)廢棄物資源化生態(tài)補(bǔ)償支付意愿的因素具有異質(zhì)性：男性更加注重農(nóng)業(yè)廢棄物資源化對(duì)人體健康的影響；對(duì)于農(nóng)業(yè)收入所占比一般的農(nóng)戶(hù)，文化程度是影響其支付意愿的關(guān)鍵因素，但這種影響受環(huán)境知識(shí)水平限制；對(duì)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)較好的農(nóng)戶(hù)更為重視對(duì)現(xiàn)有環(huán)境的維護(hù)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)廢棄物資源化；支付意愿；生態(tài)補(bǔ)償；農(nóng)戶(hù)調(diào)查；湖北省

來(lái)源出版物：資源科學(xué)， 2013， 35（3）： 627-637

入選年份：2014

運(yùn)用相對(duì)組成探針技術(shù)研究青藏高原POPs大氣傳輸與來(lái)源

龔平，王小萍，盛久江，等

摘要：為探討青藏高原大氣POPs（持久性有機(jī)污染物）空間分布趨勢(shì)、來(lái)源和傳輸特征，應(yīng)用POPs相對(duì)組成探針技術(shù)對(duì)16個(gè)大氣被動(dòng)采樣觀測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將青藏高原空間尺度上的采樣點(diǎn)聚為不同的組，以探討污染物來(lái)源及大氣傳輸過(guò)程。結(jié)果表明：青藏高原大氣中的HCB（六氯苯）主要來(lái)自于本地燃燒，其中人類(lèi)活動(dòng)較為頻繁的城鎮(zhèn)（波密、格爾木、玉樹(shù)、拉薩、工布江達(dá)、拉孜、那曲）具有較高的HCB相對(duì)組成（25%～74%）。青藏高原南緣（包括珠峰、然烏、薩嘎）以南亞正在使用的農(nóng)藥——HCHs（六六六）和α-Endo（硫丹）為特征（二者的相對(duì)組成之和超過(guò)了 40%），凸顯了南亞污染排放經(jīng)長(zhǎng)距離傳輸對(duì)青藏高原的影響。剔除HCB影響后，青藏高原中部、東南部河谷地區(qū)（魯朗、拉孜、拉薩、日喀則、工布江達(dá)、昌都）及那曲、獅泉河因具有較高的 o，p'-DDT相對(duì)組成而聚為一組，平均值為40%，表明這些采樣點(diǎn)可能受到本地污染排放的影響。

關(guān)鍵詞：持久性有機(jī)污染物；青藏高原；相對(duì)組成；聚類(lèi)分析；區(qū)域尺度空間分布

來(lái)源出版物：環(huán)境科學(xué)研究， 2013， 26（4）： 350-356

入選年份：2013

近30年瑪納斯河流域土地利用/覆被變化對(duì)植被碳儲(chǔ)量的影響

柳梅英，包安明，陳曦，等

摘要：天然植被退化，部分轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ脖缓腿祟?lèi)聚居區(qū)是干旱區(qū)綠洲過(guò)程的重要表現(xiàn)之一，而目前對(duì)土地利用變化影響植被碳儲(chǔ)量的機(jī)制還不十分清楚。論文嘗試采用CASA模型及1976—2007年4期9月份Landsat衛(wèi)星影像估算瑪納斯河流域9種植被類(lèi)型的凈初級(jí)生產(chǎn)力，并通過(guò)植物枯損模型估算了流域內(nèi)植被碳密度，進(jìn)而估算出流域內(nèi)各類(lèi)型植被碳儲(chǔ)量，最后分析土地利用/覆被類(lèi)型間的轉(zhuǎn)移對(duì)植被碳儲(chǔ)量的影響。結(jié)果表明，在1976—2007年間，受農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)及品種變化影響，綠洲農(nóng)田植被碳密度變化較大；同期流域植被碳儲(chǔ)量共增加了 50.50×104tC，其中林地被亂砍亂伐，灌木林地、天然牧草地退化為荒草地使得流域植被碳儲(chǔ)量減少了1.21×104t；林地、農(nóng)田、荒草地以及未利用地之間的轉(zhuǎn)移使得流域植被碳儲(chǔ)量總共增加了18.52×104tC。研究結(jié)果顯示，流域內(nèi)植被碳儲(chǔ)量總體呈增加趨勢(shì)，且農(nóng)田是影響流域植被碳儲(chǔ)量的主要因素。

關(guān)鍵詞：土地利用/覆被變化；植被碳儲(chǔ)量；CASA模型；瑪納斯河流域

來(lái)源出版物：自然資源學(xué)報(bào)， 2010， 25（6）： 926-938

入選年份：2014

北京市再生水灌溉對(duì)土壤、農(nóng)作物的重金屬污染風(fēng)險(xiǎn)

楊軍，陳同斌，雷梅，等

摘要：如何準(zhǔn)確、客觀表征再生水長(zhǎng)期灌溉的重金屬污染風(fēng)險(xiǎn)是人們關(guān)注的主要問(wèn)題之一。研究通過(guò)調(diào)查不同水源灌溉條件下土壤、小麥重金屬含量，結(jié)合不同輸入途徑對(duì)再生水灌區(qū)土壤重金屬的貢獻(xiàn)，評(píng)估再生水灌溉對(duì)土壤、農(nóng)作物的重金屬污染風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果表明，污灌區(qū)、再生水灌區(qū)土壤均呈現(xiàn)不同程度的重金屬累積，但不同灌區(qū)小麥籽粒的重金屬含量之間沒(méi)有差異。北京市再生水重金屬濃度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于農(nóng)田灌溉水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，再生水灌渠中采集的水樣重金屬濃度與地下水重金屬濃度之間的差異并不顯著。通過(guò)再生水灌溉途徑帶入的重金屬與地下水灌溉相當(dāng)，低于大氣沉降和有機(jī)肥施用等輸入途徑帶入的重金屬。當(dāng)前再生水灌溉導(dǎo)致土壤重金屬污染的風(fēng)險(xiǎn)較小，并不會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物重金屬超標(biāo)。再生水灌區(qū)土壤重金屬污染并不一定是由于再生水灌溉導(dǎo)致，更大程度是早期的污水灌溉或有機(jī)肥施用造成的。

關(guān)鍵詞：土壤；重金屬；再生水；農(nóng)作物；污染風(fēng)險(xiǎn)

來(lái)源出版物：自然資源學(xué)報(bào)， 2011， 26（2）： 209-217

入選年份：2014

縣域糧食單產(chǎn)及其生產(chǎn)投入因素的空間異質(zhì)性——以河南省為例

張金萍，秦耀辰

摘要：在當(dāng)前耕地總量很難增加的總體形勢(shì)下，糧食單產(chǎn)及其生產(chǎn)投入因素的關(guān)系研究對(duì)國(guó)家糧食安全具有重要意義。Moran's I指數(shù)及散點(diǎn)圖顯示，糧食單產(chǎn)及其OLS（Ordinary Least Squares）估計(jì)的殘差存在顯著的空間自相關(guān)性，因而不滿(mǎn)足經(jīng)典線性回歸分析的建模條件，而GWR（Geographically Weighted Regression）模型能夠克服這一缺陷，并能進(jìn)行參數(shù)的局部估計(jì)。河南省108個(gè)縣的實(shí)踐表明，GWR模型有效地降低了殘差的空間自相關(guān)，各項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)均好于OLS估計(jì)。4個(gè)生產(chǎn)投入影響因素的空間分異規(guī)律存在顯著差異。灌溉因素在OLS和GWR模型中均為正效應(yīng)，單位播種面積機(jī)械動(dòng)力、單位播種面積化肥施用量（折純）、單位播種面積用電量3個(gè)變量的系數(shù)估計(jì)值在OLS模型中為負(fù)，而在GWR模型中則有正有負(fù)，說(shuō)明存在空間異質(zhì)性。黃河以北糧食高產(chǎn)區(qū)主要受機(jī)械動(dòng)力、灌溉和用電量 3個(gè)因素的正向影響，化肥投入的再增加反而引致單產(chǎn)降低?；春友匕逗托抨?yáng)的糧食高產(chǎn)區(qū)主要受化肥施用量和用電量的正向影響。為提高糧食單產(chǎn)，西部山地、丘陵縣的糧食低產(chǎn)區(qū)應(yīng)加強(qiáng)機(jī)械動(dòng)力投入并提高用電效率，最西部的山地縣還應(yīng)適度增加化肥的用量。

關(guān)鍵詞：人文地理學(xué)；空間異質(zhì)性；地理加權(quán)回歸；糧食單產(chǎn)；河南縣域

來(lái)源出版物：自然資源學(xué)報(bào)， 2011， 26（3）： 373-381

入選年份：2014

基于變權(quán)的城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)展生態(tài)適宜性空間模糊評(píng)價(jià)——以江蘇省太倉(cāng)市為例

舒幫榮，黃琪，劉友兆，等

摘要：城鎮(zhèn)用地生態(tài)適宜性評(píng)價(jià)有助于引導(dǎo)城鎮(zhèn)用地合理擴(kuò)展。針對(duì)傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的不足及生態(tài)適宜性的模糊性，提出基于局部懲罰型變權(quán)的空間模糊綜合評(píng)價(jià)方法，并選擇7項(xiàng)生態(tài)適宜性影響因素，在GIS軟件的支持下對(duì)江蘇省太倉(cāng)市城鎮(zhèn)用地的生態(tài)適宜性進(jìn)行綜合評(píng)判。結(jié)果顯示，變權(quán)模型可靈活而合理地處理各評(píng)價(jià)單元各因素的權(quán)重值；研究區(qū)內(nèi)適宜、基本適宜、較不適宜和不適宜于城鎮(zhèn)擴(kuò)展的土地分別占土地面積的25.89%、8.35%、37.43%和28.33%，其生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)結(jié)果及其空間分布與實(shí)際相符，通過(guò)生態(tài)敏感性綜合分值的比較可為城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)展區(qū)位選擇提供依據(jù)。研究表明，基于變權(quán)的空間模糊綜合評(píng)價(jià)凸顯了瓶頸因素的否決作用，更能精確、合理地反映城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)展的生態(tài)適宜性狀況。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)土地利用；生態(tài)適宜性；變權(quán)理論；空間模糊評(píng)價(jià)；太倉(cāng)市

來(lái)源出版物：自然資源學(xué)報(bào)， 2012， 27（3）： 402-412

入選年份：2014

基于虛擬水理論的河北省水足跡時(shí)空差異分析

劉梅，許新宜，王紅瑞，等

摘要：在闡述虛擬水、水足跡概念，概述基于產(chǎn)品虛擬水含量的水足跡計(jì)算方法基礎(chǔ)上，以河北省為例，計(jì)算了1995—2008年該省11個(gè)行政區(qū)的水足跡及其相關(guān)指數(shù)（水資源匱乏度、水資源依賴(lài)度、水資源自給率及水足跡強(qiáng)度），分析了水足跡和水足跡強(qiáng)度時(shí)間序列，并通過(guò)水足跡及其相關(guān)指數(shù)的系統(tǒng)聚類(lèi)將河北省進(jìn)行了空間分類(lèi)，最后從虛擬水貿(mào)易平衡、水足跡與三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)比分析的角度，進(jìn)一步探討了各行政區(qū)水足跡的時(shí)空差異。結(jié)果表明，從時(shí)間上看，水足跡呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，而水足跡強(qiáng)度總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從空間上看，各行政區(qū)在水資源消費(fèi)類(lèi)型、水資源利用效率、水資源匱乏程度、對(duì)當(dāng)?shù)厮Y源依賴(lài)度和水足跡外部化程度等方面存在差異。

關(guān)鍵詞：水足跡；虛擬水；產(chǎn)品消費(fèi)和貿(mào)易

來(lái)源出版物：自然資源學(xué)報(bào)， 2012， 27（6）： 1022-1034

入選年份：2014