楊 嶸,米 婭
(西安石油大學(xué)油氣資源經(jīng)濟(jì)管理研究中心,陜西 西安 710065)
?
能源化工產(chǎn)業(yè)集聚水平實(shí)證研究
——基于E-G指數(shù)的視角
楊嶸,米婭
(西安石油大學(xué)油氣資源經(jīng)濟(jì)管理研究中心,陜西西安710065)
本文采用E-G指數(shù),從產(chǎn)業(yè)空間、時(shí)間和地理空間等維度測(cè)度中國(guó)2005-2012年能源化工產(chǎn)業(yè)集聚狀況。在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,上游行業(yè)集聚水平非常高,中游和下游行業(yè)集聚現(xiàn)象不明顯;在時(shí)間上,能源化工產(chǎn)業(yè)集聚水平在全國(guó)范圍內(nèi)呈緩慢上升趨勢(shì);在空間分布上,西部地區(qū)上游行業(yè)集聚程度非常高,部分行業(yè)在東部、中部和東北呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象,但并沒(méi)有顯現(xiàn)一定的規(guī)律。
能源化工產(chǎn)業(yè);集聚水平;E-G指數(shù)
改革開(kāi)放以來(lái),能源持續(xù)不斷地為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供驅(qū)動(dòng)力,資源富集地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)也隨之發(fā)生翻天覆地的變化。但近幾年受宏觀經(jīng)濟(jì)下行、環(huán)境約束和國(guó)內(nèi)外能源需求不足的影響,煤炭、石油價(jià)格接連下跌,能源化工產(chǎn)業(yè)受到巨大沖擊,資源型城市的發(fā)展也受到“詛咒”。在2014年調(diào)研走訪陜北能源化工基地時(shí)我們觀察到,受煤炭?jī)r(jià)格下跌的影響,該地區(qū)經(jīng)濟(jì)下行顯著,能源化工園區(qū)、企業(yè)地理分布集中但卻存在獨(dú)立運(yùn)行、產(chǎn)業(yè)雷同、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題,區(qū)域能源化工產(chǎn)業(yè)未形成一體化的發(fā)展格局。
能源化工產(chǎn)業(yè)上游為資源密集型行業(yè),企業(yè)在區(qū)位選擇時(shí)考慮在石油、天然氣和煤炭的富集地區(qū)進(jìn)行采掘活動(dòng),中下游屬于資金、技術(shù)密集型和市場(chǎng)導(dǎo)向型行業(yè),企業(yè)既希望靠近上游原材料的供應(yīng)地和產(chǎn)品的銷售市場(chǎng)以降低運(yùn)輸成本,還希望共享當(dāng)?shù)氐娜肆?、資本和技術(shù)。同時(shí),政府在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中也扮演著極其重要的角色,優(yōu)惠的產(chǎn)業(yè)政策也是企業(yè)選址時(shí)重點(diǎn)考慮的因素。
在此背景下,本文嘗試分析我國(guó)能源化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間布局,探討產(chǎn)業(yè)上中下游是集中還是分散?隨著時(shí)間的推移和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化,能源化工產(chǎn)業(yè)的空間布局又發(fā)生了怎樣的變化?
集聚是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最突出的地理特征,產(chǎn)業(yè)集聚是一個(gè)世界性的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[1]。國(guó)外對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚水平的實(shí)證研究非常豐富。Glenn Ellison和Edward L.Glaeser(1997,1999,2010)對(duì)美國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)集聚度的考察[2][3],Gilles Duranton和Henry G.Overman(2005,2008)對(duì)英國(guó)制造業(yè)區(qū)域集聚和共同集聚現(xiàn)象的研究[4][5][6],Nakajima K.(2012)對(duì)日本制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)算[7]。特別是以Krugman(1991)為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)派對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展規(guī)律進(jìn)行了系統(tǒng)研究[8],形成中心-外圍模型、內(nèi)部市場(chǎng)效應(yīng)模型和區(qū)域?qū)I(yè)化模型等,對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的區(qū)域分布規(guī)律和空間集聚現(xiàn)象提供一定程度的解釋[9]。
隨著產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響的擴(kuò)大和研究的盛行,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題研究也于近些年迅速展開(kāi)并主要集中于兩個(gè)方向:一個(gè)是基于在劃定地理范圍內(nèi)和行業(yè)層次上對(duì)集聚指標(biāo)的改進(jìn)[10][11][12][13];另一個(gè)是微觀企業(yè)距離的集聚水平測(cè)算[14]。目前,國(guó)內(nèi)對(duì)能源化工產(chǎn)業(yè)集聚水平的研究相對(duì)較少,主要有焦兵(2010)對(duì)陜西省石油天然氣產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度研究和孫康等(2014)對(duì)我國(guó)石化產(chǎn)業(yè)集聚水平的考察[15][16]。
表1 產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度指標(biāo)的優(yōu)缺點(diǎn)
通過(guò)研讀國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度研究成果,我們將產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度的指標(biāo)分為兩類(如表1所示)。每一種產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度方法都沒(méi)有“普適性”,那么如何選取適當(dāng)?shù)臏y(cè)度方法呢?胡健(2013)給出了建議:一是對(duì)現(xiàn)有每一種方法的設(shè)計(jì)初衷和使用條件進(jìn)行深入考察;二是契合自己的研究需要[17]。據(jù)此,我們將選取E-G指數(shù)來(lái)測(cè)度我國(guó)能源化工產(chǎn)業(yè)集聚水平。
(一)測(cè)度方法
Glenn Ellison和Edward L.Glaeser于1997年考察以硅谷為代表的美國(guó)制造業(yè)集聚現(xiàn)象,構(gòu)建基于利潤(rùn)最大化的企業(yè)選址模型。該模型引入自然優(yōu)勢(shì)和溢出效應(yīng)兩個(gè)變量來(lái)解釋產(chǎn)業(yè)集聚*能源化工產(chǎn)業(yè)的集聚源于自然優(yōu)勢(shì)。Ellison和 Glaeser在1999年的一篇文章中專門論述了自然優(yōu)勢(shì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的解釋力,并對(duì)美國(guó)州際電力、天然氣、石油、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了實(shí)證分析,研究結(jié)果表明自然資源至少能在百分之二十的程度上解釋產(chǎn)業(yè)集聚。,Ellison等通過(guò)對(duì)該模型的推算得出測(cè)度產(chǎn)業(yè)集聚度的E-G指數(shù)。E-G指數(shù)的計(jì)算公式為:
(1)
(二)數(shù)據(jù)說(shuō)明
本文所用數(shù)據(jù)根據(jù)《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006-2013)》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006-2013)》、《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(2006-2013)》和各省(自治區(qū)、直轄市)統(tǒng)計(jì)年鑒整理計(jì)算而得,空間區(qū)域依據(jù)《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)》劃分為東部、中部、西部和東北。
采用以上測(cè)度方法,我們得出全國(guó)及東中西部和東北的能源化工兩位數(shù)行業(yè)的E-G指數(shù)值(如表2所示)*依照《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼表(GB/T4754-2002)》,本文測(cè)度的能源化工產(chǎn)業(yè)包括煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)(B06)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)(B07)、石油加工和煉焦及核燃料加工業(yè)(C25)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(D44)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(D45)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)(C26)、化學(xué)纖維制造業(yè)(C28)、塑料制造業(yè)(C29)和橡膠制造業(yè)(C30)。其中,塑料制造業(yè)(C29)和橡膠制造業(yè)(C30)在2011年行業(yè)分類代碼調(diào)整之后合并為橡膠和塑料制品業(yè)(C29),合并后的數(shù)據(jù)僅在計(jì)算平均值時(shí)應(yīng)用。。
表2 全國(guó)、東部、中部、西部和東北的能源化工產(chǎn)業(yè)集聚E-G指數(shù)
續(xù)表2
區(qū) 域行業(yè)20052006200720082009201020112012東北B06B07C25C26C28C29C30D44D451.430.9110.1414.3716.1233.8222.990.836.611.6531.6211.5712.7620.6531.5727.730.153.443.3235.410.047.720.0828.7925.790.273.375.6441.049.717.4214.4235.3325.520.054.66.6635.779.724.3416.9733.7523.829.132.7610.1549.529.433.348.0931.8622.330.745.911.8850.5510.652.8942.6835.8518.660.734.5412.0457.9511.023.8747.8717.311.085.23
注:為表述更加清晰,所有的E-G指數(shù)都是原值乘以100的結(jié)果。
圖1 能源化工上游行業(yè)集聚水平
參照Ellison和Glaeser的產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)分類標(biāo)準(zhǔn),r>0.05被視為產(chǎn)業(yè)高度集聚,0.02≦r≦0.05表示該產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布比較均勻,r<0.02被認(rèn)為產(chǎn)業(yè)不存在地理集中,表明某產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)無(wú)相互接近性而隨機(jī)分布。依據(jù)此標(biāo)準(zhǔn),本文從產(chǎn)業(yè)空間、時(shí)間、地理空間等維度討論我國(guó)能源化工產(chǎn)業(yè)的集聚水平。
(一)產(chǎn)業(yè)空間維度(上中下游)
圖2 能源化工中游行業(yè)集聚水平
能源化工產(chǎn)業(yè)的上游主要是指能源的開(kāi)采,包括煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)(B06)、石油和天然氣開(kāi)采業(yè)(B07)。由圖1可知,2005-2007年B06、B07在全國(guó)的行業(yè)集聚水平均高于0.05,說(shuō)明能源化工產(chǎn)業(yè)的上游開(kāi)采業(yè)集聚程度非常高。不難想象,上游行業(yè)的集聚主要是來(lái)源于各地區(qū)的資源稟賦,開(kāi)采地必然是能源的蘊(yùn)藏地。
圖3 能源化工下游行業(yè)集聚水平
石油加工和煉焦及核燃料加工業(yè)(C25)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(D44)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(D45)是能源化工產(chǎn)業(yè)的中游行業(yè)。據(jù)圖2可知,全國(guó)能源化工中游行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚水平變化幅度較為明顯。2005-2008年中游行業(yè)的集聚度均低于0.04,說(shuō)明整體集聚現(xiàn)象并不顯著。2005-2012年D45的集聚度處于0.02-0.05之間,說(shuō)明該行業(yè)在全國(guó)的區(qū)域分布比較均勻。而2008-2012年C25除2009年數(shù)值較大外并無(wú)顯著變化,在全國(guó)范圍內(nèi)的區(qū)域分布始終較為分散。2008-2012年D44、D45的集聚度均發(fā)生顯著上升,但并未形成高度集聚。
圖4 全國(guó)能源化工產(chǎn)業(yè)平均集聚水平
能源化工產(chǎn)業(yè)的下游包括化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)(C26)、化學(xué)纖維制造業(yè)(C28)、塑料制造業(yè)(C29)和橡膠制造業(yè)(C30)。圖3顯示,2005-2012年C28一直處于高度集聚狀態(tài),說(shuō)明該行業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)區(qū)域分布高度集中。與此同時(shí),C26、C29和C30除特殊年份外均未出現(xiàn)顯著的集聚態(tài)勢(shì),其區(qū)域分布較為分散。
(二)產(chǎn)業(yè)時(shí)間維度
我們將能源化工產(chǎn)業(yè)內(nèi)9個(gè)兩位數(shù)行業(yè)的E-G指數(shù)年平均值繪制成圖4,表示能源化工產(chǎn)業(yè)整體集聚水平。由圖4可以看出,考察期內(nèi)我國(guó)能源化工產(chǎn)業(yè)集聚度基本在0.05-0.06之間且處于緩慢上升的態(tài)勢(shì),說(shuō)明能源化工產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)處于高度集聚狀態(tài)。
(三)空間地理維度
我們計(jì)算東中西部和東北各區(qū)域能源化工產(chǎn)業(yè)在2005-2012年E-G指數(shù)的平均值,并標(biāo)注均值大于0.05的區(qū)域中地區(qū)集聚指數(shù)較大的省份(自治區(qū))(如表3所示)。數(shù)據(jù)顯示,B06、B07在我國(guó)西部地區(qū)的集聚度最高,主要分布在陜西、內(nèi)蒙古、四川和新疆地區(qū),在東部、中部和東北的集聚度均值也均大于0.05,說(shuō)明能源化工產(chǎn)業(yè)上游在全國(guó)范圍內(nèi)集中分布。C25、C29在四大區(qū)域也都形成了集聚,集聚度較高但明顯低于上游行業(yè)。C26、D44和D45在各個(gè)區(qū)域基本未形成集聚,其產(chǎn)業(yè)布局較為分散。
表3 區(qū)域能源化工產(chǎn)業(yè)E-G指數(shù)的平均值
從以上分析中我們得出結(jié)論:2005-2012年我國(guó)能源化工產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)集聚現(xiàn)象顯著,集聚度隨時(shí)間呈緩慢上升趨勢(shì);在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部,上游行業(yè)集聚度最高,中游和下游行業(yè)集聚現(xiàn)象不明顯;在區(qū)域分布上,西部地區(qū)上游行業(yè)集聚程度非常高,部分行業(yè)在東部、中部和東北都呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象,但并沒(méi)有形成一定的規(guī)律。能源化工產(chǎn)業(yè)是上下游行業(yè)密切關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè),但測(cè)度結(jié)果并未體現(xiàn)明顯的關(guān)聯(lián)性,也沒(méi)有一個(gè)地區(qū)顯示上中下游行業(yè)的整體集聚,說(shuō)明能源化工產(chǎn)業(yè)的集聚變化受到多種因素的共同影響,其產(chǎn)業(yè)布局還存在一定的可調(diào)整空間。同時(shí),我們發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外對(duì)能源化工產(chǎn)業(yè)的相關(guān)文獻(xiàn)非常有限,研究中可供參考和比對(duì)的資料少之又少,在測(cè)度能源化工產(chǎn)業(yè)集聚度的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討該產(chǎn)業(yè)的集聚來(lái)源、集聚機(jī)制和集聚效應(yīng)將是后續(xù)深入研究的方向。
能源化工及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)作為國(guó)家和中西部諸多省份的支柱產(chǎn)業(yè),在國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要的角色?;诒疚牡难芯拷Y(jié)論,我們提出以下的政策建議:優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),統(tǒng)籌推動(dòng)能源化工產(chǎn)業(yè)高端化,依托資源、技術(shù)和區(qū)位優(yōu)勢(shì),形成縱向延伸、橫向耦合、鏈接循環(huán)的能源資源深度轉(zhuǎn)化和綜合利用產(chǎn)業(yè)體系,以科技創(chuàng)新推動(dòng)資源就地轉(zhuǎn)化,逐步實(shí)現(xiàn)能源化工產(chǎn)業(yè)由基本原料向精細(xì)化工轉(zhuǎn)型,延伸產(chǎn)業(yè)鏈條,形成能源化工產(chǎn)業(yè)上中下游綜合集聚,充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng);以一體化為目標(biāo),優(yōu)化能源化工企業(yè)布局、園區(qū)布局和區(qū)域布局,引導(dǎo)和協(xié)調(diào)相鄰地區(qū)企業(yè)、園區(qū)合作發(fā)展,共享地理、能源、技術(shù)、知識(shí)和人力資源,進(jìn)一步提升能源化工產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力;立足各地區(qū)能源資源條件和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),大力推動(dòng)能源化工及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,以能源化工產(chǎn)業(yè)為依托,以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,積極發(fā)展煤炭采掘、油氣鉆采、化學(xué)工業(yè)、節(jié)能環(huán)保等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),加快資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展,提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力。
[1]袁海紅等.產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度及其動(dòng)態(tài)變化——基于北京企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2014,(9):38-40.
[2]Ellison G.,Glaeser E. Geographic concentration in U.S manufacturing industries: A dartboard approach[J].Journal of Political Economy,1997,105(5):889-927.
[3]Ellison G.,Glaeser E. The geographic concentration of industry: Does natural advantage explain agglomeration?[J].American Economic Review,1999,89(2):311-316.
[4]Gilles Duranton,Henry G.Overman. Testing for localization using micro-geographic data[J].The Review of Economic Studies,2005,72(4):11077-1106.
[5]Duranton G.,Overman H. Exploring the detailed location patterns of UK manufacturing industries using micro geographic data[J].Journal of Regional Science,2008,48(1):213-243.
[6]Ellison G.,Glaeser E. What causes industry agglomeration? Evidence from co-agglomeration patterns[J].American Economic Review,2010,100(3):1195-1213.
[7]Nakajima K.,Saito Y.U.,Uesugi I. Measuring economic localization: Evidence from Japanese firm-level data[J].Journal of the Japanese and International Economies,2012,26(2):201-220.
[8]Krugman P. Geography and Trade[M].Cambridge,MA:MIT Press,1991.
[9]李世杰,胡國(guó)柳,高健.轉(zhuǎn)軌期中國(guó)的產(chǎn)業(yè)集聚演化:理論回顧、研究進(jìn)展及探索性思考[J].管理世界,2014,(4):165-168.
[10]吳學(xué)花,楊蕙馨.中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2004,(10):36-44.[11]陳建軍,黃潔,陳國(guó)亮.產(chǎn)業(yè)集聚分工和地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)——來(lái)自長(zhǎng)三角微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2009,(3):130-142.[12]楊宇,王子龍,許簫迪.文化產(chǎn)業(yè)集聚的空間經(jīng)濟(jì)模型與實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2014,(7):55-62.
[13]李丹丹,張倩肖.基于E-G指數(shù)的我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)集聚研究[J].理論與改革,2015,(1):82-86.
[14]何玉梅,劉修巖,李銳.基于連續(xù)距離的制造業(yè)空間集聚演變及其驅(qū)動(dòng)因素研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2012,(10):36-46.
[15]焦兵.石油天然氣產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2010,(11):28-32.
[16]孫康,王昱方,肖寒.石化產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度及實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究,2014,(4):34-40.
[17]胡健,董春詩(shī).產(chǎn)業(yè)集聚測(cè)度方法適用條件考辯[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2013,(1):30-31.
(責(zé)任編輯:化木)
Agglomeration of Energy and Chemical Industry——An Empirical Study Based on E-G Index
YANG Rong,MI Ya
(The Centre for Oil and Gas Economy and Management Studies,Xi’an Shiyou University,Xi’an 710065,China)
Using E-G index, this paper measures the agglomeration degree of E&C industry in China from 2005 to 2012 in dimensions of time, regional space and industrious structure. The findinds are as follows: within the industry, the upstream has a higher degree og agglomeration, while the phenomenon of agglomeration is not conspicupus in the middle and downstream of the industry; viewed in time,the agglomeration degree in the E-C industry rises slowly; and spatially speaking, the upstream of the E-C industry in western areas has a higher degree of agglomeration than in eastern, central and northweatern areas where the phenomena of agglomeration do not have certain regular pattern.
energy and chemical industry;agglomeration degree;E-G index
2015-05-18
陜西省軟科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015KRM037);陜西省社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(12D291)
楊嶸(1960-),女,山西翼城人,西安石油大學(xué)油氣資源經(jīng)濟(jì)管理研究中心教授;米婭(1991-),女,陜西榆林人,西安石油大學(xué)油氣資源經(jīng)濟(jì)管理研究中心碩士生。
F062.9
A
1004-4892(2016)02-0018-06