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        醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的χ2檢驗(yàn)在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)途徑

        2016-09-15 07:26:22褚啟龍
        衛(wèi)生職業(yè)教育 2016年17期
        關(guān)鍵詞:四格卡方資料

        褚啟龍

        醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中常用的χ2檢驗(yàn)在SPSS軟件中的實(shí)現(xiàn)途徑

        褚啟龍

        (湖北職業(yè)技術(shù)學(xué)院,湖北 孝感 432000)

        χ2檢驗(yàn)是一種常用的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法,在實(shí)際工作中,不少醫(yī)學(xué)研究者仍采用傳統(tǒng)的手工分析方式,效率較低;也有部分研究者采用SPSS軟件進(jìn)行分析,但由于研究目的和設(shè)計(jì)方式不同,不同資料形式的χ2檢驗(yàn)在軟件操作步驟和分析結(jié)果解釋上容易混淆。本文通過(guò)實(shí)例,采用SPSS軟件,以圖解的形式對(duì)常用的χ2檢驗(yàn)方法進(jìn)行介紹,供醫(yī)學(xué)研究者參考。

        χ2檢驗(yàn);SPSS軟件;醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)

        醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,其統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果用以支撐研究結(jié)論的科學(xué)性,常用的有t檢驗(yàn)、方差分析、χ2檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)和回歸分析等經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[1,2]。χ2檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn),用途很廣,常用于率或構(gòu)成比的比較。目前仍有不少醫(yī)學(xué)研究者采用手工計(jì)算的方式進(jìn)行χ2檢驗(yàn),但計(jì)算量較大且較繁瑣;也有部分研究者采用SPSS軟件進(jìn)行分析,但由于研究目的、設(shè)計(jì)方式不同,不同資料形式的χ2檢驗(yàn)在軟件操作步驟和分析結(jié)果解釋上存在很多差異,極易混淆。鑒于此,本文擬以最常用的SPSS軟件為工具,通過(guò)實(shí)例介紹幾種醫(yī)學(xué)上常用的χ2檢驗(yàn)的實(shí)現(xiàn)途徑及其分析結(jié)果解讀,為廣大醫(yī)學(xué)研究者提供參考。

        1 四格表資料的χ2 檢驗(yàn)

        四格表資料的χ2檢驗(yàn)一般用于兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比的比較。下面以《預(yù)防醫(yī)學(xué)》教材[3]中的實(shí)例,從四格表的表現(xiàn)形式、SPSS軟件操作及分析結(jié)果解讀等方面進(jìn)行說(shuō)明。

        1.1四格表的基本形式

        四格表中有4個(gè)基本數(shù)據(jù),周邊合計(jì)都通過(guò)這4個(gè)數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)。基本數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確直接影響到分析結(jié)果,必須予以重視,具體形式如表1所示。

        表1甲乙兩種治療方案治療急性胰腺炎的有效率比較(例)

        1.2用SPSS軟件進(jìn)行四格表資料卡方檢驗(yàn)的操作步驟

        根據(jù)表1所給出的資料,先輸入數(shù)據(jù)(如第1行第1列的數(shù)據(jù)為32,第1行第2列的數(shù)據(jù)為10,其余數(shù)據(jù)類(lèi)似),點(diǎn)擊表上“數(shù)據(jù)”菜單中的“加權(quán)個(gè)案”,將“頻數(shù)”移入“頻率變量框”中后點(diǎn)擊“繼續(xù)”(如圖1所示);點(diǎn)擊“分析”菜單下浮動(dòng)菜單“統(tǒng)計(jì)描述”中的“交叉表”(如圖2所示);將變量“行”和“列”分別移入相應(yīng)的變量框后,點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕,在彈出的小對(duì)話框中勾選“卡方”(見(jiàn)圖3);最后點(diǎn)擊“確定”按鈕,出現(xiàn)如圖4所示的分析結(jié)果。

        圖1 數(shù)據(jù)輸入與個(gè)案加權(quán)截圖

        圖2 在SPSS軟件中分析方法選擇截圖

        1.3對(duì)SPSS軟件分析結(jié)果的解讀

        軟件分析結(jié)果共3張表,主要看最后一張表。此表不僅給出了Pearson卡方和連續(xù)校正的卡方值、自由度和具體P值,還給出了Fisher精確概率計(jì)算法所算出的具體概率值。我們只需根據(jù)條件進(jìn)行判斷(總例數(shù)n、理論值T的大小,此條件在各種醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中均有表述。此時(shí)總例數(shù)n的大小可從分析結(jié)果中的第二張表中看出,理論值T的大小可從第三張表下的說(shuō)明中看出),選取其中對(duì)應(yīng)的一組結(jié)果即可。如此例數(shù)n=82(大于40),且沒(méi)有一個(gè)格子的理論數(shù)小于5(最小的理論數(shù)T= 6.83),不需校正,因此直接選“Pearson卡方”所對(duì)應(yīng)的結(jié)果:P=0.097>0.05(常用檢驗(yàn)水準(zhǔn)),表明甲乙兩種方案的有效率差異無(wú)顯著性。

        圖3 操作過(guò)程截圖

        圖4分析結(jié)果截圖

        2 配對(duì)四格表資料的χ2 檢驗(yàn)

        2.1配對(duì)四格表的基本形式

        配對(duì)四格表中也有4個(gè)基本數(shù)據(jù),但它與四格表不同,是配對(duì)設(shè)計(jì)的,而且在形式上與四格表也存在差異,如《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材中的表2[4]所示。

        表2 甲乙兩種白喉?xiàng)U菌培養(yǎng)基培養(yǎng)結(jié)果比較(例)

        2.2用SPSS軟件進(jìn)行配對(duì)四格表資料卡方檢驗(yàn)的操作步驟

        根據(jù)表2所給出的資料,先將數(shù)據(jù)按圖5所示輸入后(此處“1.00”表示陽(yáng)性,“2.00”表示陰性),點(diǎn)擊表上“數(shù)據(jù)”菜單中的“加權(quán)個(gè)案”,將“頻數(shù)”移入“頻率變量框”中后點(diǎn)擊“繼續(xù)”;點(diǎn)擊“分析”菜單下浮動(dòng)菜單“統(tǒng)計(jì)描述”中的“交叉表”(如圖6所示);將變量“甲培養(yǎng)基”移入“行”變量框、“乙培養(yǎng)基”移入“列”變量框后,點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)量”按鈕,在彈出的小對(duì)話框中勾選“McNemar(M)”(見(jiàn)圖7);最后點(diǎn)擊“確定”按鈕,出現(xiàn)如圖8所示的分析結(jié)果。

        圖5 數(shù)據(jù)輸入與加權(quán)個(gè)案截圖

        圖6在SPSS軟件中分析方法選擇截圖

        圖7操作過(guò)程截圖

        圖8分析結(jié)果截圖

        2.3對(duì)SPSS軟件分析結(jié)果的解讀

        軟件分析結(jié)果也是3張表,主要看最后一張表。此表沒(méi)有給出具體的卡方值,但直接給出了P值(Exact Sig(2-sided)),只需看其即可。此例中P=0.021<0.05,表明甲乙兩種培養(yǎng)基的培養(yǎng)結(jié)果有顯著性差異。

        3 行×列表資料的χ2 檢驗(yàn)

        行×列表資料可以看作是四格表資料的延伸,其χ2檢驗(yàn)主要用于多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比的比較。采用SPSS軟件進(jìn)行分析時(shí),其數(shù)據(jù)輸入方式、基本操作步驟與四格表資料的卡方檢驗(yàn)完全一致,主要區(qū)別在于對(duì)結(jié)果的解讀:只需看“Pearson卡方”所對(duì)應(yīng)的P值即可。但應(yīng)注意兩點(diǎn):(1)對(duì)行×列表資料進(jìn)行卡方檢驗(yàn)時(shí),要求不得有1/5以上格子的理論數(shù)小于5,也不得有1個(gè)格子的理論數(shù)小于1,這一點(diǎn)很容易從分析結(jié)果表下的說(shuō)明看出來(lái);(2)如果分析結(jié)果顯示多個(gè)率或構(gòu)成比有差異,只能說(shuō)它們總體上有差異,如想進(jìn)一步具體了解兩組間是否有差別,可對(duì)行×列分割后進(jìn)行分析。

        從以上介紹不難看出:用SPSS軟件進(jìn)行卡方檢驗(yàn),其操作不僅程序化,還比較簡(jiǎn)單;分析快捷而準(zhǔn)確,直接給出P值而無(wú)需查卡方界值表,極大地提高了分析效率。即便是初學(xué)者,也極易掌握此分析技術(shù)。但要準(zhǔn)確解讀分析結(jié)果,一定要具備一定的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論知識(shí),否則將無(wú)法通過(guò)眾多相似的分析結(jié)果得出準(zhǔn)確結(jié)論。

        [1]張立群,魏麗惠.醫(yī)學(xué)科研論文中常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤分析[J].中國(guó)婦產(chǎn)科臨床雜志,2006,7(6):473-474.

        [2]王書(shū)平.1∶M配對(duì)病例——對(duì)照研究中兩種可信區(qū)間的SAS分析方法[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2011,28(5):606-607.

        [3]孫要武.預(yù)防醫(yī)學(xué)[M].4版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2012.

        [4]楊樹(shù)勤.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].2版.北京:人民衛(wèi)生出版社,1990.■

        G434

        B

        1671-1246(2016)17-0042-03

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