于倩(中石化中原石油工程有限公司地球物理測井公司, 河南 濮陽 457001)
常規(guī)測井方法識別水淹層
于倩
(中石化中原石油工程有限公司地球物理測井公司, 河南 濮陽 457001)
水淹層是油層在注水開采過程中,由純油變成油水同出,它是油田開發(fā)中的必然產(chǎn)物,水淹層可分為注入水水淹和邊、底水水淹,解釋等級分為水層、強(qiáng)水淹層、中水淹層和弱水淹層。
水淹層;常規(guī)測井方法;地層壓力測試;陣列感應(yīng)測井
對于注水開發(fā)油田來說,測井面臨的主要問題就是如何提高水淹層的解釋精度。以某油田為例,目前80%以上的區(qū)塊都處于高含水狀態(tài)。高含水的特點(diǎn),使剩余油分布高度分散,高含水的區(qū)域和低含水的區(qū)域分布無序,使得挖潛剩余油難度增大,措施效果變差,也難定井的井位。要克服這兩個(gè)困難,必須要搞好控水穩(wěn)油,打好高效調(diào)整井。無論哪種對策,前提都是要弄清地下油水的分布情況,確定剩余油富集區(qū)域。因此識別水淹層的儲層位置及水淹程度也成為重點(diǎn)關(guān)注課題。
水淹層的動態(tài)過程十分復(fù)雜,加之多層合采合注等因素影響,使水淹過程變得較為復(fù)雜,進(jìn)一步加大了對水淹層的解釋難度,從現(xiàn)實(shí)情況來看,解釋方法的研究是解決水淹層分級解釋的一種切實(shí)可行的途徑。
常規(guī)測井曲線可識別儲層的物性、巖性、電性以及含油性,通過對測得目標(biāo)井四性的研究分析,結(jié)合鄰井資料,利用RFT測試的地層壓力,可判斷水淹儲層;利用陣列感應(yīng)測井技術(shù),也可識別儲層是否水淹。
根據(jù)測井曲線特征,在判定結(jié)論前,應(yīng)掌握鄰井儲層吸水情況,同時(shí)了解鄰井的采油情況,關(guān)注含水率。解釋儲層是否水淹,應(yīng)對鄰井相應(yīng)層位是否注水有一定了解,繼而搞清目標(biāo)井與注水井構(gòu)造位置關(guān)系。
儲層水淹在物理和化學(xué)上會有一些變化,這些變化在測井曲線上也有顯示,物性、含油性、礦化度等方面都會發(fā)生變化。在裸眼井的常規(guī)測井中,包括電性(雙感應(yīng)-八側(cè)向、雙側(cè)向測井)、巖性(自然伽馬、自然電位)、孔隙度(聲波、補(bǔ)測密度、補(bǔ)測中子)測井方法,通過研究水淹后這些曲線特征的變化來定性判別水淹部位,并結(jié)合動態(tài)資料可以克服單純依靠靜態(tài)資料解釋的缺陷,通過對鄰井注水井情況,結(jié)合井的構(gòu)造位置,以此確定水淹層位和程度。
首先,在電阻率曲線方面,物性好的油層一般表現(xiàn)為電阻率高值,孔隙度大,含油飽和度高。當(dāng)?shù)貙幼⑷胛鬯?,出現(xiàn)儲層電阻率下降,并且電阻率數(shù)值下降的程度隨水淹程度增大而增大;當(dāng)滲透層是水層時(shí),深、中感應(yīng)和八側(cè)向電阻率曲線徑向上顯示增阻侵入特征,滲透層為油層時(shí),深、中感應(yīng)和八側(cè)向電阻率曲線徑向顯示減阻侵入,當(dāng)油層水淹后,深、中感應(yīng)和八側(cè)向電阻率會出現(xiàn)增阻侵入特征;其次,在自然電位曲線方面,當(dāng)?shù)蜁r(shí),水淹部位出現(xiàn)泥巖基線偏移,當(dāng)污水水淹時(shí),基線偏移不明顯或無偏移(見圖1),自然電位基線偏移的程度主要取決于水淹前后地層水礦化度的比值和儲層物性的差異程度;自然伽馬數(shù)值局部出現(xiàn)明顯的增大畸變現(xiàn)象,這是水淹較重的指示之一(見圖2);通過進(jìn)行地層壓力測試方法,地層壓力下降是判斷水淹層的依據(jù),例圖一中的測得的RFT地層壓力結(jié)果,圖中部的地層壓力系數(shù)小于下部,可初步判定中部儲層相比下部儲層更易水淹,試油結(jié)論與解釋結(jié)論吻合;通過陣列感應(yīng)測井的應(yīng)用,核磁共振測井相應(yīng)特征,也可作為識別水淹層的依據(jù)。
各油田在進(jìn)入注水井的開發(fā)中后期,在長時(shí)間的水驅(qū)作用下,大部分區(qū)塊進(jìn)入了中、高含水階段。能否準(zhǔn)確識別水淹儲層位置及水淹程度直接影響著射孔投產(chǎn)和作業(yè)生產(chǎn),因此在利用常規(guī)測井項(xiàng)目識別水淹層的同時(shí),也可將測井新技術(shù)運(yùn)用其中,本文主要針對常規(guī)測井曲線資料,總結(jié)了判斷水淹層的基本方法,希望對水淹層的解釋提供借鑒作用。
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圖1 自然電位曲線無偏移
圖2 自然伽馬異常高值