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        大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管控機(jī)制研究

        2016-09-10 07:22:44侯雷
        行政與法 2016年10期
        關(guān)鍵詞:突發(fā)事件輿情管控

        摘 要:大數(shù)據(jù)作為提升政府治理能力的新途徑,將有效改善和提升傳統(tǒng)輿情預(yù)警、監(jiān)測及管控機(jī)制,促使網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測、評估和管控進(jìn)入高效率、精準(zhǔn)化階段。大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有網(wǎng)絡(luò)信息多元裂變、公眾心理復(fù)雜、公眾觀點(diǎn)多元、公眾參與行為多樣等表征,因此,其管控機(jī)制可以從提高政府決策能力的橫向向度和精準(zhǔn)管控網(wǎng)絡(luò)輿情周期的縱向向度兩個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化。對大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)測、評估和分析,可以為政府管控突發(fā)事件提供更精確的決策支持。

        關(guān) 鍵 詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;突發(fā)事件;網(wǎng)絡(luò)輿情;管控

        中圖分類號:D630 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-8207(2016)10-0067-06

        收稿日期:2016-06-22

        作者簡介:侯雷(1970—),女,吉林省吉林市人,中共吉林省委黨校(吉林省行政學(xué)院)公共管理教研部副教授,研究方向?yàn)楣补芾?、行政倫理?/p>

        基金項(xiàng)目:本文系吉林省社會科學(xué)基金項(xiàng)目(一般自選項(xiàng)目)“大數(shù)據(jù)背景下地方政府突發(fā)事件傳播與管控機(jī)制研究”的階段性成果,項(xiàng)目編號:2016B103。

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)不斷融合,使得國家治理、社會危機(jī)管理進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代,也使全球進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。 西方發(fā)達(dá)國家積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應(yīng)用,相繼制定和實(shí)施了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,以運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力。2015年8月31日,我國國務(wù)院印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》(以下簡稱《綱要》)?!毒V要》指出,當(dāng)前我國互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模居全球第一,擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用市場優(yōu)勢,大數(shù)據(jù)部分關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)取得突破,大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)我國政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需求和必然選擇。[1]隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,我國居民獲取信息、參與社會活動(dòng)的方式已轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)輿情已成為社會輿情的核心之一。大數(shù)據(jù)將有效改善和提升傳統(tǒng)輿情預(yù)警、監(jiān)測及管控機(jī)制,促使網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測、評估和管控進(jìn)入高效率、精準(zhǔn)化階段。

        一、關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件

        網(wǎng)絡(luò)輿情的認(rèn)知

        (一)大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來臨

        2016年1月22日,中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心CNNIC發(fā)布第37次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。報(bào)告顯示,截至2015年12月,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.88億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)50.3%,中國居民上網(wǎng)人數(shù)已超過半數(shù)。報(bào)告同時(shí)顯示,網(wǎng)民的上網(wǎng)設(shè)備正在向手機(jī)端集中,截至2015年12月,我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.2億,有90.1%的網(wǎng)民通過手機(jī)上網(wǎng)。隨著無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的提升,手機(jī)、平板電腦、智能電視帶動(dòng)家庭無線網(wǎng)絡(luò)使用,網(wǎng)民通過Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達(dá)91.8%。[2]互聯(lián)網(wǎng)使社會生活形態(tài)發(fā)生了巨大的變化,改變了公眾的生活方式及思維方式,尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)終端的迅速普及,使得公眾獲取突發(fā)事件信息、發(fā)表觀點(diǎn)、參與突發(fā)事件變得更為直接、便捷??梢姡ヂ?lián)網(wǎng)對于我國社會的影響已經(jīng)進(jìn)入到新的階段,我國的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。

        (二)大數(shù)據(jù)時(shí)代的突發(fā)事件

        進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國政府越來越重視對突發(fā)事件的監(jiān)測、分析和管控。2007年11月1日起施行的《中華人民共和國突發(fā)事件應(yīng)對法》規(guī)定:突發(fā)事件,是指突然發(fā)生,造成或者可能造成嚴(yán)重社會危害,需要采取應(yīng)急處置措施予以應(yīng)對的自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件。按照社會危害程度、影響范圍等因素,自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件分為特別重大、重大、較大和一般四級。[3]在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,不同思想文化的相互影響使其呈現(xiàn)出多元、多樣、多變的特征,社情民意和公眾的思想動(dòng)態(tài)可以快速、集中地反映在網(wǎng)絡(luò)上。從某種程度上說,輿情是民情、民智、民力、民意的集中體現(xiàn)。由于突發(fā)事件大多涉及公眾的切身利益或關(guān)注點(diǎn),相關(guān)信息往往會在短時(shí)間內(nèi)流傳到網(wǎng)絡(luò)上,從而形成公眾關(guān)注、評論甚至直接參與的態(tài)勢,進(jìn)而成為不同于傳統(tǒng)社會輿情的網(wǎng)絡(luò)輿情。

        (三)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的認(rèn)知

        關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的含義,國內(nèi)有關(guān)部門及學(xué)者已有成熟、權(quán)威的界定。中共中央宣傳部輿情信息局發(fā)行的《網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作理論與實(shí)務(wù)》一書指出,網(wǎng)絡(luò)輿情是媒體或者網(wǎng)民借助互聯(lián)網(wǎng),對某一焦點(diǎn)問題、社會公共事務(wù)等所表現(xiàn)出的具有一定影響力或帶有某種傾向性的意見或言論。[4]馬梅認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)輿情是指各社會群體對自己關(guān)心或與自身利益相關(guān)的熱點(diǎn)事件或事物所表現(xiàn)出來的具有一定影響力并帶有傾向性的認(rèn)知、情緒、態(tài)度和意見的總和。[5]姜?jiǎng)俸檎J(rèn)為,突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情是公眾以網(wǎng)絡(luò)為平臺,借助相關(guān)網(wǎng)絡(luò)工具圍繞突發(fā)公共事件表達(dá)的社會政治態(tài)度。[6]康偉認(rèn)為,突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情是指網(wǎng)民通過新聞報(bào)道、發(fā)表言論等方式在網(wǎng)絡(luò)上呈現(xiàn)的含有情緒、態(tài)度、意愿、觀點(diǎn)或行為傾向的信息。[7]李綱認(rèn)為,突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情是指公眾借助電腦輔助溝通工具圍繞突發(fā)事件發(fā)布的含有多種情緒、態(tài)度和意見交錯(cuò)的信息。[8]借鑒學(xué)者們的觀點(diǎn),筆者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情是政府充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集、提取海量數(shù)據(jù)并結(jié)合相關(guān)算法更為客觀、精確地提取輿情有效信息、篩除無效信息后呈現(xiàn)出來的公眾對突發(fā)事件的情緒、態(tài)度和觀點(diǎn)的信息集合。對大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)測、評估和分析,能夠?yàn)檎芸赝话l(fā)事件提供更精確的決策支持。

        二、大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)

        輿情的新特性

        (一)從樣本到總覽

        大數(shù)據(jù)的技術(shù)導(dǎo)向特性使得相關(guān)決策主體對于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的把控得以從樣本擴(kuò)展到總覽。大數(shù)據(jù)時(shí)代前的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情把控大多以單一樣本為依據(jù),難以對公眾的情緒、觀點(diǎn)、意愿形成總覽性把控。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,24小時(shí)不間斷地進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的搜集、提取和分析使得完整地把握突發(fā)事件發(fā)展勢態(tài)成為可能。

        (二)突發(fā)事件情境下的大數(shù)據(jù)

        大數(shù)據(jù)使信息科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會科學(xué)等學(xué)科形成了交叉,蘊(yùn)藏著巨大的經(jīng)濟(jì)、社會價(jià)值,已受到企業(yè)界、政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。在大數(shù)據(jù)越來越熱門的背后,企業(yè)家、學(xué)者等不同主體都在對大數(shù)據(jù)及其相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行著探索,亦都試圖對大數(shù)據(jù)的特征、功效、運(yùn)用方法進(jìn)行研究。目前,學(xué)界、企業(yè)界、政府機(jī)構(gòu)對于大數(shù)據(jù)特征的表述不盡相同。國內(nèi)學(xué)界對于大數(shù)據(jù)的特征存在4V和5V兩種觀點(diǎn)。燕道成、[9]唐濤、[10]張寧熙、[11]馬梅[12]等學(xué)者在其各自的論文中采用了4V的觀點(diǎn),即大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、價(jià)值(Value)。筆者更傾向于IBM提出的5V的觀點(diǎn),即海量(Volume)、高速(Velocity)、多元(Variety)、價(jià)值(Value)、真實(shí)性(Veracity)。大數(shù)據(jù)在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管控中運(yùn)用的效果取決于決策主體對于大數(shù)據(jù)特征的認(rèn)知和把握程度。

        大數(shù)據(jù)技術(shù)及其相應(yīng)的基礎(chǔ)研究之所以在企業(yè)界、政府機(jī)構(gòu)、學(xué)界引發(fā)了探索和研究的熱潮,原因在于其5V特征。第一,海量、大量是人們提到大數(shù)據(jù)時(shí)的首要認(rèn)知。數(shù)據(jù)容量從TB到PB甚至EB的超大體積,大數(shù)據(jù)以其不斷增大的數(shù)據(jù)容量優(yōu)勢為政府、企業(yè)決策提供了數(shù)據(jù)支撐。第二,在速度方面,大數(shù)據(jù)以其24小時(shí)不間斷的高速優(yōu)勢與突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情“賽跑”,為決策部門提供了寶貴的速度支撐。第三,互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)終端的迅速普及,不僅帶來了數(shù)據(jù)量的暴增,同時(shí)也使公眾參與突發(fā)事件的方式及情感態(tài)度表達(dá)趨于多元化。移動(dòng)終端的發(fā)展使公眾可以通過微博、微信、貼吧、各類論壇等多樣化的平臺發(fā)布文字、圖片、視頻等多種信息,表達(dá)多元化的情感、態(tài)度、觀點(diǎn)。第四,大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于其價(jià)值。大數(shù)據(jù)本身固有的特征是大量的低密度數(shù)據(jù),但相比于傳統(tǒng)的突發(fā)事件預(yù)警管控方式而言,對大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)、系統(tǒng)分析模型的正確運(yùn)用可以使大數(shù)據(jù)具備更強(qiáng)的數(shù)據(jù)抓取、清洗、分析和預(yù)測能力,使突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的數(shù)據(jù)搜集和探測更好地整合、過濾低密度信息,體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度,剔除無效信息,從而得到更具有價(jià)值的信息。第五,大數(shù)據(jù)海量、多元的特征決定了大數(shù)據(jù)信息資源是高度分散的、結(jié)構(gòu)松散的和形式復(fù)雜多變的。在如此分散、松散、復(fù)雜多變的信息資源面前,真實(shí)性就成為大數(shù)據(jù)的一把雙刃劍。因?yàn)橹T多因素可能影響數(shù)據(jù)的價(jià)值和數(shù)據(jù)的真實(shí)性,一旦判斷失誤則可能導(dǎo)致“滾雪球式”的錯(cuò)誤。

        大數(shù)據(jù)海量、高速、多元、價(jià)值、真實(shí)性的五大特征標(biāo)志著其與傳統(tǒng)信息數(shù)據(jù)的不同。在社會觀點(diǎn)和社會價(jià)值多元化的今天,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和處理突發(fā)事件,管控復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)輿情,提供科學(xué)、精準(zhǔn)的決策信息,堪稱為創(chuàng)新社會治理的一大利器。

        (三)大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的表征

        我國高達(dá)6.2億的手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模帶來了大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的急劇增長,僅2016年各地就出現(xiàn)了多起突發(fā)事件。例如:CBA球迷沖突事件、四川師范大學(xué)學(xué)生死亡事件、雷洋案、武漢洪澇事件等。這些線下突發(fā)事件均快速在網(wǎng)上發(fā)酵,形成突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情,即充分體現(xiàn)了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的開放性、即時(shí)性、自由性、廣泛性、互動(dòng)性、多元性等諸多特征。由此看來,在媒體信息資源暴增的時(shí)代,想要認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)輿情已非易事。分析近年來突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展演變過程,其呈現(xiàn)出三個(gè)越來越明顯的表征。

        第一,網(wǎng)絡(luò)信息多元裂變。在現(xiàn)實(shí)生活中,不斷發(fā)生的自然災(zāi)害、事故災(zāi)害、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件無時(shí)無刻不在牽動(dòng)著公眾的神經(jīng),尤其是4G技術(shù)的普及,公眾不必守在電腦前就可以通過手機(jī)移動(dòng)終端獲取即時(shí)信息。在媒體信息大爆炸時(shí)代,突發(fā)事件一旦發(fā)生,往往迅速登陸各類媒體,鋪天蓋地的信息迅速占領(lǐng)微博、微信、貼吧和各類論壇,吸引著公眾的眼球,刺激著公眾的神經(jīng)。同時(shí),事件親歷者往往也在第一時(shí)間將文字、圖片、音頻、視頻等資料上傳到網(wǎng)絡(luò),向公眾傳遞信息。因此,突發(fā)事件發(fā)生后,網(wǎng)絡(luò)輿情迅速形成,并且由于信息的多元化導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)信息呈現(xiàn)多元裂變的趨勢。

        第二,公眾心理復(fù)雜。在突發(fā)事件中,部分公眾能夠做到客觀分辨、理性分析,但也有相當(dāng)一部分公眾造謠、信謠、傳謠,從而加大了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處理難度。這類造謠、信謠、傳謠的行為,究其原因在于部分公眾求異、從眾的心理導(dǎo)致其對網(wǎng)絡(luò)信息不加分辨甚至肆意傳播謠言,并以“鍵盤俠”自居。這種復(fù)雜心理加劇了公眾情緒發(fā)酵和態(tài)度觀點(diǎn)發(fā)生分歧的程度,使得網(wǎng)絡(luò)輿情出現(xiàn)不良傾向,進(jìn)而加大了對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管控的難度。

        第三,公眾觀點(diǎn)多元。突發(fā)事件發(fā)生時(shí),公眾在客觀上遭遇了“信息轟炸”,加之復(fù)雜的心理狀態(tài)和多元的價(jià)值觀念,導(dǎo)致部分公眾在同一事件面前往往持不同的觀點(diǎn)和態(tài)度,這種自由、多元的趨勢在“自媒體時(shí)代”發(fā)展尤其迅速。不同的聲音代表了不同的情緒、觀點(diǎn)和態(tài)度,也代表了不同的價(jià)值取向。不同的情緒、態(tài)度和觀點(diǎn)往往導(dǎo)致事件呈現(xiàn)出“過山車式”的發(fā)展態(tài)勢,將網(wǎng)絡(luò)輿情帶入拐點(diǎn)。在公眾觀點(diǎn)多元的情況下,網(wǎng)絡(luò)輿情往往呈現(xiàn)出多聲音、多拐點(diǎn)的表征。

        第四,公眾參與行為多樣化。突發(fā)事件發(fā)生后,公眾對于事件的介入往往呈現(xiàn)不同的方式,導(dǎo)致其參與行為的多樣化:有的在網(wǎng)絡(luò)上即時(shí)更新事態(tài)發(fā)展信息;有的對于事態(tài)進(jìn)行持續(xù)性關(guān)注評論;有的或許在網(wǎng)絡(luò)上并未發(fā)聲卻在線下積極討論,散播個(gè)人情緒、態(tài)度、觀點(diǎn);有的在個(gè)人情緒、性格的影響下直接介入事件;等等。三、大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)

        輿情的管控機(jī)制

        自突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生以來,學(xué)界關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情管控的討論一直沒有停止過,不同學(xué)科的學(xué)者進(jìn)行了不同的嘗試。有的圍繞網(wǎng)絡(luò)輿情管控流程展開研究,有的圍繞網(wǎng)絡(luò)輿情管控技術(shù)進(jìn)行研究。時(shí)至今日,學(xué)界對于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的管控技術(shù)和管控流程已有了較為成熟的研究成果,但大數(shù)據(jù)帶來了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的新發(fā)展,如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)并適應(yīng)時(shí)代發(fā)展要求,推動(dòng)政府管理理念和社會治理模式進(jìn)步,則需要研究大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的管控機(jī)制。筆者認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的管控機(jī)制可以從提高政府決策能力的橫向向度和精準(zhǔn)管控網(wǎng)絡(luò)輿情周期的縱向向度兩個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化。

        (一)橫向向度——提高政府決策能力

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,政府要有效應(yīng)對危機(jī),就必須不斷提升政府治理能力,而提升政府治理能力的核心在于提升政府決策能力。筆者認(rèn)為,面對大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情復(fù)雜的表征,政府決策能力的提高有賴于強(qiáng)化科學(xué)決策意識、完善科學(xué)決策的技術(shù)支持、采取科學(xué)的工作方法三個(gè)關(guān)鍵路徑??梢哉f,強(qiáng)化科學(xué)決策意識和完善科學(xué)決策的技術(shù)支持是政府在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管控中的主體要素。

        第一,強(qiáng)化科學(xué)決策意識。從近年來政府應(yīng)對和處理突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的案例來看,一些地方政府的決策意識落后于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度,導(dǎo)致在許多突發(fā)事件管控過程中網(wǎng)絡(luò)輿情不斷發(fā)酵,對政府公信力造成了不利影響。對此,政府應(yīng)充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特性,明確網(wǎng)絡(luò)輿情對于突發(fā)事件處理的重要性。在突發(fā)事件發(fā)生后,公眾對于政府的表態(tài)、應(yīng)急處理方案尤為關(guān)注,為此,政府要摒棄“遮、掩、封”等傳統(tǒng)決策意識,切實(shí)保障憲法賦予公民的知情權(quán)、表達(dá)權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)。

        第二,完善科學(xué)決策的技術(shù)支持。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,政府應(yīng)充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),做到科學(xué)決策。建立用數(shù)據(jù)預(yù)警、用數(shù)據(jù)分析、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管控的科學(xué)決策機(jī)制。在突發(fā)事件發(fā)生時(shí),政府應(yīng)當(dāng)對海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速搜集和存儲并不斷監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化,在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合,再結(jié)合文本挖掘技術(shù)將大量、低價(jià)值密度的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,從而獲取與突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)的高價(jià)值數(shù)據(jù),為科學(xué)決策提供支撐。這個(gè)過程也是大數(shù)據(jù)為政府決策提供技術(shù)支持的關(guān)鍵所在。其區(qū)別于以往網(wǎng)絡(luò)輿情管控的主要方面在于:利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)濃縮提取,展現(xiàn)了數(shù)據(jù)背后的社會關(guān)系結(jié)構(gòu),從而有效地抵抗數(shù)據(jù)爆炸,實(shí)現(xiàn)輿情信息增值,進(jìn)一步提高政府對于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的預(yù)警研判能力。因此,在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情面前,應(yīng)進(jìn)一步提高政府的科學(xué)決策能力,提高政府對于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管控的精準(zhǔn)性,減少網(wǎng)絡(luò)輿情對社會安全造成的危害。

        第三,采取科學(xué)的工作方法。政府在面對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí),除了具備科學(xué)的決策意識和技術(shù)支持這兩個(gè)主體要素以外,還應(yīng)該對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情涉及的客體要素進(jìn)行科學(xué)分析和研判,采取科學(xué)的工作方法管控網(wǎng)絡(luò)輿情。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情涉及的客體主要是媒體和公眾。媒體是黨和政府的喉舌,因此,媒體應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)起信息發(fā)布和傳播的社會責(zé)任,嚴(yán)守行業(yè)自律準(zhǔn)則。此外,在互聯(lián)網(wǎng)中,學(xué)者、企業(yè)家、獨(dú)立評論人的態(tài)度和觀點(diǎn)也極大地影響著網(wǎng)絡(luò)輿情的走向,對此,政府應(yīng)做好溝通和交流工作,引導(dǎo)其發(fā)布、傳播正向的輿情觀點(diǎn)。公眾是網(wǎng)絡(luò)輿情的主體,政府對涉及突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的公眾應(yīng)做好安撫工作,切實(shí)保障其合法權(quán)益;而對參與的公眾應(yīng)做好理性引導(dǎo)工作,及時(shí)公開網(wǎng)絡(luò)輿情處理信息,對公眾關(guān)注的核心問題進(jìn)行有針對性的回應(yīng),在網(wǎng)絡(luò)輿情的處理方面做到公開透明,以切實(shí)保障公眾的知情權(quán)。

        (二)縱向向度——精準(zhǔn)管控網(wǎng)絡(luò)輿情

        在大數(shù)據(jù)時(shí)代,突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的走向具有一定的規(guī)律。學(xué)界對于網(wǎng)絡(luò)輿情的周期已有充分討論,學(xué)者們從不同的研究視角出發(fā),大致將網(wǎng)絡(luò)輿情周期分為四個(gè)周期或者五個(gè)周期。筆者認(rèn)為,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用,網(wǎng)絡(luò)輿情的周期可分為潛伏期、爆發(fā)期、擴(kuò)散期和衰退期。網(wǎng)絡(luò)輿情的周期為政府精準(zhǔn)管控突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供了縱向時(shí)間向度。因此,政府要想精準(zhǔn)管控突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情,必須充分分析網(wǎng)絡(luò)輿情各周期的不同特點(diǎn),以此有針對性地做好突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情管控工作。

        第一,潛伏期——危機(jī)預(yù)警研判的黃金時(shí)期。網(wǎng)絡(luò)輿情的潛伏期往往出現(xiàn)在突發(fā)事件發(fā)生之初,網(wǎng)上已有突發(fā)事件概況的描述和報(bào)道。在這個(gè)階段,網(wǎng)民往往還處于了解事件發(fā)生基本信息和脈絡(luò)的階段,網(wǎng)上還沒有形成鮮明的輿情傾向。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,這個(gè)階段往往只有幾個(gè)小時(shí),是政府分析危機(jī)性質(zhì)、研判輿情走勢的黃金時(shí)期,又稱“黃金4小時(shí)”。在此期間,政府應(yīng)充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),調(diào)取、比對突發(fā)事件案例庫中既往案例的輿情處理情況,及時(shí)研判突發(fā)事件可能出現(xiàn)的輿情傾向,作出預(yù)防性決策,引導(dǎo)輿情健康發(fā)展。

        第二,爆發(fā)期——網(wǎng)絡(luò)輿情分析的關(guān)鍵時(shí)期。 在突發(fā)事件發(fā)生數(shù)小時(shí)后,網(wǎng)絡(luò)上即呈現(xiàn)出海量的輿情信息,也就是網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)期。這個(gè)階段是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的關(guān)鍵時(shí)期,也是政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)頁文本采集、分類、聚類的關(guān)鍵時(shí)期。在這個(gè)階段,政府應(yīng)快速進(jìn)行信息提取、信息價(jià)值分析,同時(shí)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)話題監(jiān)測系統(tǒng),高度關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情走向,把握網(wǎng)絡(luò)輿情管控的主動(dòng)權(quán)。在大量的技術(shù)性工作背后,政府還應(yīng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析,即針對此次突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情可能涉及的公眾心理、情感進(jìn)行分析,征詢專家、學(xué)者的意見。此外,政府還應(yīng)結(jié)合數(shù)據(jù)信息和網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析,對突發(fā)事件的處理進(jìn)行科學(xué)決策并及時(shí)發(fā)布決策信息,同時(shí)做好與媒體、公眾的溝通和交流工作。

        第三,擴(kuò)散期——網(wǎng)絡(luò)輿情管控的緊要時(shí)期。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)過爆發(fā)期后即迅速進(jìn)入擴(kuò)散期。這一時(shí)期,公眾對于突發(fā)事件的情緒、觀點(diǎn)和態(tài)度會進(jìn)一步發(fā)酵,而輿情也會從網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)一步全面擴(kuò)散到社會輿情。突發(fā)事件往往不僅僅停留在網(wǎng)絡(luò)討論方面,還會成為人們茶余飯后討論的內(nèi)容。輿情的進(jìn)一步擴(kuò)散極易給社會帶來諸多安全隱患,為此,政府應(yīng)進(jìn)一步梳理線上、線下兩個(gè)分支的輿情信息并搜集、整合爆發(fā)期輿情數(shù)據(jù),對之前的決策效果進(jìn)行分析,及時(shí)剔除前期決策的不妥當(dāng)內(nèi)容,根據(jù)事態(tài)發(fā)展的最新數(shù)據(jù)對決策進(jìn)行完善和調(diào)整。同時(shí),對于網(wǎng)絡(luò)和社會輿情進(jìn)行有針對性的疏導(dǎo),避免事態(tài)擴(kuò)大或失控。

        第四,衰退期——網(wǎng)絡(luò)輿情信息收尾和總結(jié)。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情經(jīng)過擴(kuò)散期后即逐漸進(jìn)入衰退期。網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于事件的評論、討論熱度逐漸冷卻,網(wǎng)民關(guān)注度下降。這個(gè)階段是政府進(jìn)行信息歸納、總結(jié)和對事件進(jìn)行歸檔的時(shí)期。在此階段,政府相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的管控過程及時(shí)進(jìn)行梳理,總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿情管控過程中的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn),為今后管控突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供借鑒。

        總體而言,從突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的周期來看,每個(gè)階段政府都有其工作重點(diǎn),因此,應(yīng)針對各個(gè)階段的不同輿情特征實(shí)施不同的管控舉措,做到具體問題具體分析。

        正如維克托在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中所說的那樣:“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)將開啟一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型”。[13]大數(shù)據(jù)帶來了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的新表征,也引領(lǐng)了政府對于網(wǎng)絡(luò)輿情管控的思維和技術(shù)革新。大數(shù)據(jù)憑借其技術(shù)優(yōu)勢,可以高速搜集海量數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、篩選,剔除低密度、無價(jià)值信息,整合高價(jià)值信息,為政府監(jiān)測、評估和管控突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供技術(shù)支持。因此,政府要在充分認(rèn)知大數(shù)據(jù)時(shí)代突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情新特征的基礎(chǔ)上,從橫向與縱向兩個(gè)方面不斷提高網(wǎng)絡(luò)輿情管控能力。基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策,提升政府決策能力,幫助政府更為精準(zhǔn)地管控網(wǎng)絡(luò)輿情,維護(hù)社會定穩(wěn)。

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        (責(zé)任編輯:高 靜)

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