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        尋找你的臉

        2012-04-29 00:44:03張曉潔
        IT經(jīng)理世界 2012年6期
        關(guān)鍵詞:相片特工人臉識別

        張曉潔

        新的技術(shù)風暴正在醞釀之中,而“風暴眼”就集中在人臉之上。這一點從近期全球熱映的影片《碟中諜4》就可見一斑——特工利用隱形眼鏡,掃描乘客面孔搜索目標,最終從火車站截獲了絕密文件,之后過關(guān)斬將來到了小巷被迎面而來的女殺手襲擊身亡時,他眼中的人臉識別鏡頭拍下的女殺手面容輸入手機,手中的iPhone已經(jīng)解析好了對方的圖片和信息。

        試想,代表先進科技的特工識別技術(shù)從安全系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成人人可用的社交產(chǎn)品將是怎樣的震撼?事實上,人臉識別正在成為社交產(chǎn)品的基礎(chǔ)性應用。蘋果公司已經(jīng)宣布計劃采用面部識別技術(shù)作為iOS設(shè)備主要安全措施,相關(guān)應用已經(jīng)申請了專利并且在剛剛推出的ipad3和下一代iPhone新產(chǎn)品中全面推出。對于手機、電腦等電子產(chǎn)品來說,人臉識別的首要價值就是快速識別用戶身份,比如當有人接近iPhone等設(shè)備時,設(shè)備就會準確檢測,識別人臉后,它就會允許用戶訪問設(shè)備;更重要的是,蘋果可以基于用戶進行資料定制,通過每位用戶填寫的個性化設(shè)置列表,迅速載入用戶資料設(shè)置的個人檔案、壁紙、應用等信息,用戶還可以向其他人留言,后者在下次拿起iPad時就會閱讀到這條留言,而這樣的“虛擬便條”都將是終端產(chǎn)品的基礎(chǔ)社交功能。而人臉識別也將給用戶帶來喬布斯夢想中的“魔幻電視”,比如家里無論是老人、小孩還是家庭主婦,都可以設(shè)定自己喜歡的內(nèi)容資料,只要用戶坐在沙發(fā)上,電視就可以迅速自動調(diào)換到其頻道。

        而互聯(lián)網(wǎng)公司則可以走得更遠。去年在巴西Startup Weekend(創(chuàng)業(yè)周末)上亮相的Faced.me就是一個在“人臉互粉”方面非??岬囊苿討?,并被創(chuàng)業(yè)周末的評委選為最佳初創(chuàng)公司。Faced.me可以在不到1秒鐘的時間里識別人臉,并將此信息跟此人在社交網(wǎng)絡(luò)上的個人資料匹配起來,讓你可以在Facebook、Twitter或LinkedIn上關(guān)注他們。比如,用戶在某些聚會上遇到了一位新朋友,只要打開Faced.me 的應用,然后把攝像頭對準這位朋友的面部,只需幾乎1秒鐘,她的所有社交網(wǎng)絡(luò)的賬號都會出現(xiàn)在你的iPad 上。這種通過“照一下”實現(xiàn)互粉的方式比之前的“搖一下”互粉更有趣味。

        目前這項應用只能識別Faced.me的注冊用戶, 面部照片或視頻都由用戶在線注冊提供,但如果未來這項應用擴展到Facebook這樣的社交平臺中,其效果將會遠遠超過目前的創(chuàng)新效應,而且,公司創(chuàng)始人Vanossi表示,如果公司有足夠的投資,他們下一步確實打算這么干。

        此前,F(xiàn)acebook也曾經(jīng)推出過人臉識別的社交應用——一款名為Tag Suggestions面部識別軟件。當用戶向Facebook網(wǎng)頁上傳一張新照片時,這個功能會根據(jù)之前被標記的照片進行自動掃描,提示用戶新上傳的照片中所要標記的人物姓名。這項功能使用人臉識別技術(shù),一方面提高標識照片中親朋好友的速度,另一方面讓普通用戶的面孔直接與網(wǎng)站上的背景資料、好友關(guān)系匹配。

        不僅如此,谷歌、蘋果等公司都在競相把人臉識別技術(shù)用在Picasa和iPhoto等各種照片軟件、在線服務上面,這些應用都在超越相片標簽功能融入社交網(wǎng)站之中。比如,Google 新推出的人臉識別技術(shù)——“尋找我的臉”(Find My Face)。當Google+ 朋友圈有人上傳相片時,這項應用會掃瞄用戶上傳相片中人物,再從Google+ 用戶及其朋友的個人檔案相片或經(jīng)手動標示 過的歷史相冊中,搜索配對照片中人物應為何者,并列出建議標示的朋友名稱。

        人臉圖片和視頻正在給未來的社交網(wǎng)絡(luò)提供無限想象空間,當更多社交產(chǎn)品正在利用人臉識別使影像信息和用戶的社交網(wǎng)絡(luò)個人資料連接起來,社交網(wǎng)絡(luò)將會更加隨心所欲,大眾版的“特工資料庫”將不再只是概念,而未來每個終端都可以通過人臉訪問各種個性化的資料。

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