梅溪河
走進(jìn)2016年,最顯著的路標(biāo)非“互聯(lián)網(wǎng)+”莫屬?;蛘哒f,信息通訊技術(shù)、云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的“觸角”不但無處不在,還“已經(jīng)接管了世界”。日前,AlphaGo以4:1的絕對優(yōu)勢戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石,這是人工智能AlphaGo的勝利,更是“算法”的勝利。盡管常人無力探討AlphaGo具體的“算法”,但“算法”與“公式”卻真實地涉及到經(jīng)濟(jì)生活的每一個角落。一如美國記者、知名紀(jì)錄片電影制片人盧克·多梅爾在《算法時代:新經(jīng)濟(jì)的新引擎》一書中所言,“每天,算法都會對展示在我們面前的信息進(jìn)行分類、篩選與取舍……通過這些過程,算法正在深刻地改變我們看待生活、看待宇宙乃至看待一切事物的方式?!?/p>
“算法”顛覆了我們傳統(tǒng)的思維,不但引導(dǎo)無限想象的未來世界,這種情況也已經(jīng)開始變成現(xiàn)實。人們不但越來越依賴通過數(shù)據(jù)認(rèn)識自我,乃至“量化世界”,通過海量的數(shù)據(jù)分析,人工智能已經(jīng)部分的替代了人類(比如常規(guī)的醫(yī)療診斷、航海、翻譯,以及在核電站與塌方礦區(qū)等一些比較危險的環(huán)境中執(zhí)行特殊的任務(wù))。即便在網(wǎng)游中,每個行動、信息、物品和規(guī)則也是由原始數(shù)據(jù)構(gòu)成,“這些活動看似簡單,卻內(nèi)藏玄機”,盧克認(rèn)為,“在數(shù)據(jù)越積累越多之后,人們就可以利用算法程序從這些信息中尋找規(guī)律”,乃至“準(zhǔn)確地破解人們特有的行為密碼”。在算法時代,身份識別蘊藏著無限的商機。當(dāng)這種做法“成為一種慣例”,或“成為一種特有的社交貨幣流通的商品”。你對商家未經(jīng)授權(quán)許可的創(chuàng)建檔案和管理的行為還會淡然處之嗎?
從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價值信息的能力,就是“算法”?!八惴ā辈坏芙o企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益,還有許多社會價值。交通擁堵,機動車很多,政府通過數(shù)字監(jiān)控設(shè)備不間斷所捕獲的圖像和視頻數(shù)據(jù)量多達(dá)TB級。人工處理非常麻煩,用“算法”只需幾分鐘或幾秒鐘就可以從海量的數(shù)據(jù)中得出精準(zhǔn)的結(jié)論及行車軌跡。“算法”還廣泛地應(yīng)用于金融行為中,比如銀行根據(jù)消費記錄分析客戶的行為特征(如年齡階段、性別、支付能力、消費頻繁度、興趣愛好、職業(yè)性質(zhì)等),找出特定消費類別的重點區(qū)域和重點人群,以精準(zhǔn)地推薦合適的商戶或產(chǎn)品等等。此外,電影、音樂等娛樂方式的發(fā)展,通過預(yù)測浪漫關(guān)系的結(jié)果來選擇伴侶,甚至法律與警察辦案等,也同樣的越來越依賴于“算法”。
“算法”不僅能在幾秒內(nèi)解析數(shù)千頁的數(shù)字文件,還能理解事件鏈、人際關(guān)系,甚至是情感和動機。在《算法時代》一書中,盧克分別用了四章的篇幅來探討“客觀性”的公式與“主觀性”的認(rèn)同。在討論公式與自我認(rèn)同的關(guān)系時,盧克援引了德勒茲與瓜塔里的《千高原》一書,他指出公式把人變成了“可分解動物”;而人本應(yīng)具有多種自我,“多種主觀性并存”,“以錯綜復(fù)雜、粒度極高且常常十分隱晦的方式相互影響”;在討論公式與愛的關(guān)系時,盧克引用了珀森的話說,“在‘浪漫’的眼中,理性主義愛情觀是沒有全心全意投入的愛情”。浪漫主義者往往認(rèn)為理性主義者的感情非常膚淺、受到抑制,或者說他們因“害怕激情”而把“自己囚禁起來”。他們認(rèn)為,再先進(jìn)的“算法”也無法復(fù)制真愛。法律主持正義,“算法”能主持正義嗎?盧克認(rèn)為,“算法”會傾向于死板的遵循法律條文,而人更傾向于“法律意圖”。對于藝術(shù)創(chuàng)作,盧克提出了疑問,“藝術(shù)品是否有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)”?
我們生活在一個技術(shù)至上的時代。盧克認(rèn)為,在當(dāng)下及未來,當(dāng)大數(shù)據(jù)和“算法”成為社會、企業(yè)和個人已經(jīng)無法忽視的資產(chǎn)時,就必然會催生新的經(jīng)濟(jì)模式。這種潛在收益也非常大,我們甚至無法預(yù)測人類還將取得哪些成就。但是,“技術(shù)工作者需要對人工智能的發(fā)展負(fù)責(zé)”(霍金語)。盡管這是另一個層面的問題,但對人工智能及大數(shù)據(jù)的研究必須考慮如何實現(xiàn)其對社會發(fā)展的正面作用。假如過度的依賴大數(shù)據(jù)或人工智能,不僅使人類變得愚蠢,還會引發(fā)不可控的災(zāi)難。比如,美國聯(lián)邦航空管理局針對駕駛艙自動化發(fā)布的一份報告表明,超過一半的墜機與過度信賴自動化駕駛有關(guān)。盡管“如果沒有算法,我們的生活將大不一樣,很可能遠(yuǎn)不如現(xiàn)在,但這并不意味著我們就無需考慮這些重要的問題”。或正是基于此清醒的認(rèn)識,盧克在《算法時代》中強調(diào),“在某些答案似乎唾手可得時,我們更應(yīng)該小心謹(jǐn)慎?!?/p>