【摘要】本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA)與Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)對我國醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)研發(fā)效率進行研究分析,探尋醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)創(chuàng)新投入發(fā)展現(xiàn)狀,并結(jié)合現(xiàn)階段國家倡導(dǎo)的“雙創(chuàng)”政策,提出了相應(yīng)的改進建議。
【關(guān)鍵詞】家族企業(yè) 醫(yī)藥制造業(yè) DEA Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)
一、引言與文獻回顧
經(jīng)濟轉(zhuǎn)型新時期,家族企業(yè)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的重要推動力量。家族企業(yè)作為關(guān)系契約與要素契約的結(jié)合體,它多是通過參與企業(yè)經(jīng)營管理的家族內(nèi)部人員的身份、地位相關(guān)聯(lián)的差序化的權(quán)威來配置企業(yè)的各種資源。[1]與其他非家族企業(yè)相比,家族企業(yè)往往在資源配置和決策行為等方面存在自身優(yōu)勢。創(chuàng)新可以對新獲取的資源和現(xiàn)有的資源進行有效整合,使其成為競爭優(yōu)勢的重要組成部分。而研發(fā)投入則是企業(yè)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ),能夠提高企業(yè)的競爭力。國內(nèi)學(xué)者多是從影響研發(fā)投入的因素以及研發(fā)投入對企業(yè)績效的影響等角度對企業(yè)的研發(fā)投入進行分析。
目前,理論界對醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)研發(fā)效率的研究較少。吉生保與周小柯利用HMB生產(chǎn)率指數(shù)在考察我國醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)效率時,指出醫(yī)藥制造業(yè)研發(fā)效率總體上波動性較大、區(qū)域增長不平衡的特點。[2]高建剛同時利用參數(shù)估計模型隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)與非參數(shù)估計DEA模型對我國醫(yī)藥生物產(chǎn)業(yè)的研發(fā)彈性和技術(shù)效率進行了研究,認(rèn)為醫(yī)藥生物產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率還有很大的提升空間。[3]除此之外,鄭潔和楊昌輝等通過隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分析法,探索研究了我國醫(yī)藥制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。[4]在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上,從傳統(tǒng)的投入要素進行分析,本文基于醫(yī)藥制造業(yè)面板數(shù)據(jù),結(jié)合家族企業(yè)的特點,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)系統(tǒng)地研究我國醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)的研發(fā)效率,以此來檢驗和分析醫(yī)藥制造業(yè)中家族企業(yè)的實際創(chuàng)新效率,并對今后如何進一步提升家族企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)出效率提出相應(yīng)的對策建議。
二、模型與變量選取
研發(fā)效率模型
1.CCR模型與BCC模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是用來衡量具有多項投入和多項產(chǎn)出的決策單元的相對效率的一種方法。傳統(tǒng)投入導(dǎo)向DEA模型假定一組決策單位的個數(shù)為n個,每一個DMU有m中投入和s種產(chǎn)出。Xi表示DMUi的投入向量,Yi表示DMUi的產(chǎn)出向量,DMU的投入可以表示為Xi,DMU的產(chǎn)出表示為Yi,θ為評價單元DMU的有效值。Tone在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上在模型中引入松弛變量S-和S+,同時增加規(guī)模報酬可變(VRS)的約束條件,模型演變成基于松弛標(biāo)量的規(guī)模報酬可變模型(BCC模型)。[5]模型BCC模型如式(1):
Min[θ-ε(eTS-+eTS+)]
ΣXiλi+S-<=θx0
s.t.ΣYiλi-S+>=Y0 (1)
Σλi=1
λi>=0.i=1,2,…n,S->=0,S+>=0
2.Malmquist指數(shù)模型。Malmquist production index (MPI)最初由Malmquist提出,本文參照Wei和Liao將MPI定義為全要素研發(fā)效率指數(shù)(REI),采用投入導(dǎo)向DEA-Malmquist指數(shù)模型。[6](Xt,Yt)和(Xt+1,Yt+1)分別表示t期和t+1期的投入向量及產(chǎn)出向量。Dt表示以t期技術(shù)為參照的距離函數(shù),Dt+1表示以t+1期技術(shù)為參照的距離函數(shù)。
三、實證分析
(一)數(shù)據(jù)來源及相關(guān)指標(biāo)選取
1.樣本的選擇。本文以滬深證券交易所醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)上市公司為研究對象。根據(jù)國泰安民營企業(yè)研究數(shù)據(jù)庫,本文獲取了2001年滬深證券交易所94家醫(yī)藥制造業(yè)家族上市的年度報告。
2.變量的測量。本文選取的投入指標(biāo)為醫(yī)藥制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入以及研發(fā)人員投入人數(shù),產(chǎn)出指標(biāo)為新產(chǎn)品銷售收入和企業(yè)專利申請新增數(shù)量。此外,考慮到研發(fā)投入到產(chǎn)出有一定的滯后,本文取兩年年滯后期,即投入選取2011~2013年的數(shù)據(jù),產(chǎn)出選取2013~2015年的數(shù)據(jù)。
(二)醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)的基本效率評價
1.總體技術(shù)效率、規(guī)模效率分析。由表1看出,2013年至2015年醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)的平均純技術(shù)效率呈逐年上升趨勢,純技術(shù)效率反映的是以既定投入資源獲取相應(yīng)產(chǎn)出的能力,家族企業(yè)純技術(shù)效率的逐年提高說明家族企業(yè)在一定資源投入下獲取產(chǎn)出的能力在逐年提升,以2014年的提升最為顯著;從技術(shù)效率看,2013年是三年中最低的,但總體技術(shù)效率均偏低,這與家族企業(yè)的經(jīng)營規(guī)模相對較小,激烈的市場競爭有關(guān),在轉(zhuǎn)型經(jīng)濟時期,家族企業(yè)在研發(fā)方面的投入尚處在發(fā)展前期,這與研發(fā)投入本身周期相對較長,階段性成果在醫(yī)藥行業(yè)無法短期內(nèi)有效轉(zhuǎn)化等有關(guān)。從規(guī)模效率得分可以看出,研發(fā)效率規(guī)模呈現(xiàn)逐年下降的趨勢,研發(fā)活動前期的投入相對較大,隨著研發(fā)的深入,階段性的研發(fā)投入與家族企業(yè)的市場定位有關(guān),重視創(chuàng)新投入,注重企業(yè)的長遠發(fā)展,同時,也符合創(chuàng)新活動的一般規(guī)律。
2.不同區(qū)域的醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)效率分析。本文所選取的58家醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè),分布在東北、華東、華中、華北、華中、華南、西北以及西南七個地區(qū)。由表2可以看出,南部地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)的純技術(shù)效率高于中西部和北部地區(qū),這與南部地區(qū)具有相對先進的經(jīng)營管理理念,注重研發(fā)創(chuàng)新的思想密不可分,同時,南部也擁有相對充足的高級技術(shù)人才和創(chuàng)新環(huán)境,這位企業(yè)研發(fā)效率的提升提供了條件。北部地區(qū)在技術(shù)效率方面優(yōu)于南部和中西部,作為全國政治中心所在地區(qū)的北部,在技術(shù)引進和創(chuàng)新方面有一定的政策優(yōu)勢。從規(guī)模效率來看,華南地區(qū)的研發(fā)規(guī)模效率相對較低,這可能與南部地區(qū)家族企業(yè)研發(fā)活動處于成熟期有關(guān),相對于數(shù)量的投入,更重視技術(shù)的改進有關(guān)。
(三)醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)的動態(tài)效率評價
由前面分析可知,Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變動和技術(shù)變動。其中,技術(shù)效率變動表示管理方法的優(yōu)劣與管理層決策的正確與否對研發(fā)效率的影響,而技術(shù)變動表示行業(yè)的技術(shù)進步。技術(shù)效率變動又可以分解為純技術(shù)效率變動和規(guī)模效率變動。由表3可以看出,2014~2015年與2015~2016年醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)均小于1,這表明,家族企業(yè)的研發(fā)效率呈現(xiàn)下降的趨勢,企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出效果不明顯,尚有很大的改善空間。進一步分析可以得出,2014~2015年醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)研發(fā)效率的提升主要源于技術(shù)效率變動,技術(shù)效率增長貢獻39.2%,而技術(shù)進步貢獻率下降了29.7%。這說明管理層逐漸重視企業(yè)創(chuàng)新并其相關(guān)的決策制定對企業(yè)研發(fā)活動的有效性產(chǎn)生了積極影響。2015~2016年企業(yè)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率增長貢獻率以及規(guī)模效率貢獻率均有所下降,僅技術(shù)進步貢獻率上升了2.7%。這一時期,醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)縮減了研發(fā)投入,在國家供給側(cè)改革下,企業(yè)更為注重低碳經(jīng)濟發(fā)展,關(guān)注有效產(chǎn)出比,為企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級創(chuàng)造了條件,這與之前的分析基本吻合。
四、結(jié)論及建議
本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)模型和Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)對我國醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)的研發(fā)效率進行了分析,結(jié)果表明:(1)現(xiàn)階段醫(yī)藥制造業(yè)家族企業(yè)的研發(fā)技術(shù)效率有待提高,行業(yè)的技術(shù)進步能夠有助于企業(yè)的研發(fā)效率的提升,但同時需要家族企業(yè)管理層的戰(zhàn)略引導(dǎo);(2)企業(yè)的研發(fā)效率各項指標(biāo)值在不同年份波動大以及各地區(qū)研發(fā)效率不平衡。這就需要家族企業(yè)合理配置醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研資源,以提高企業(yè)研發(fā)經(jīng)費產(chǎn)出效率,提升家族企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新水平。充分借助國家倡導(dǎo)的優(yōu)惠政策,正確定位,注重企業(yè)發(fā)展的質(zhì)量,為企業(yè)的創(chuàng)新有效產(chǎn)出提供有利條件。
參考文獻
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基金項目:國家自然科學(xué)基金重點項目(71371010)。
作者簡介:孫曉剛(1989-),男,安徽阜陽人,安徽大學(xué)商學(xué)院碩士研究生,研究方向:決策分析和信息管理。