朱海英

（吉首大學(xué)商學(xué)院，湖南吉首416000）

中國專業(yè)市場效率及其影響因素研究
——基于SFA模型

朱海英

（吉首大學(xué)商學(xué)院，湖南吉首416000）

專業(yè)市場是區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要支撐。文章采用2005-2014年的面板數(shù)據(jù)，利用SFA方法對我國30個省區(qū)專業(yè)市場的技術(shù)效率及其影響因素進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：我國專業(yè)市場的技術(shù)效率整體偏低，且各地差異顯著；東部地區(qū)顯著地高于中西部地區(qū)，專業(yè)市場技術(shù)效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平高度一致；專業(yè)市場技術(shù)效率提升受諸多要素影響，其中城鎮(zhèn)化、交通、收入、開放度等因素具有顯著的正向影響作用，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模和信息化等因素則具有顯著的負(fù)向作用。因此，提升專業(yè)市場技術(shù)效率，要提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快區(qū)域城鎮(zhèn)化進(jìn)程，強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；同時，專業(yè)市場也要轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，不斷提升建設(shè)質(zhì)量。

專業(yè)市場；技術(shù)效率；SFA模型；影響因素

一、引言

專業(yè)市場作為商貿(mào)流通行業(yè)的重要載體，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量；專業(yè)市場通過共享交易平臺和銷售網(wǎng)絡(luò)，形成交易領(lǐng)域的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，可顯著地降低區(qū)域物流成本，有效的節(jié)約中小企業(yè)和批發(fā)商的交易費(fèi)用，是區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐；專業(yè)市場發(fā)展可帶動區(qū)域軟環(huán)境的改善，促使服務(wù)功能和基礎(chǔ)設(shè)施完善，是新型城鎮(zhèn)化的重要推動力量。當(dāng)前，在現(xiàn)代信息技術(shù)和電子商務(wù)等新型市場業(yè)態(tài)的沖擊下，不少專業(yè)市場發(fā)展面臨轉(zhuǎn)型。因此，研究專業(yè)市場的經(jīng)營效率及其影響因素，并探索經(jīng)營效率提升的途徑，對于提升專業(yè)市場可持續(xù)發(fā)展能力，發(fā)揮其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

專業(yè)市場與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，特別是與產(chǎn)業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)化關(guān)系密切。針對專業(yè)市場與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，陸立軍、于斌斌（2011）認(rèn)為專業(yè)市場為產(chǎn)業(yè)集群提供網(wǎng)絡(luò)、信息和制度支持等共享性資源［1］；袁豐、李丹丹（2014）研究制造集群和專業(yè)市場的形成與共同演化過程及其驅(qū)動機(jī)理［2］。針對專業(yè)市場與城鎮(zhèn)化的關(guān)系，張旭亮、寧越敏（2009）認(rèn)為我國專業(yè)市場與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān)，與城市群在空間上耦合特征顯著［3］；王曉芳、彭繼增等（2014）發(fā)現(xiàn)專業(yè)市場的發(fā)展對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和特色城鎮(zhèn)化的作用效果顯著［4］；龍建輝等（2014）發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)商品市場與城鎮(zhèn)化具有高度的協(xié)調(diào)度［5］；朱曉青（2015）認(rèn)為以專業(yè)市場為增長極，混合功能聚落是浙江商貿(mào)主導(dǎo)型城鎮(zhèn)化發(fā)展的特殊動因［6］。

針對當(dāng)前專業(yè)市場發(fā)展與轉(zhuǎn)型問題，李守偉、何建敏（2011）認(rèn)為專業(yè)市場發(fā)展與經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之間存在著穩(wěn)定的長期關(guān)系［7］；陸立軍等（2011）發(fā)現(xiàn)運(yùn)輸成本、企業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平對專業(yè)市場和集群關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的影響最大［8］；陸立軍、趙永剛（2012）發(fā)現(xiàn)品牌嵌入效應(yīng)、配套服務(wù)及功能創(chuàng)新與專業(yè)市場適應(yīng)性正相關(guān)［9］；王勇等（2013）認(rèn)為地理區(qū)位、人口規(guī)模和區(qū)域文化是臨沂專業(yè)市場發(fā)展的初始優(yōu)勢［10］；張友豐、楊志文（2014）指出知識積累是專業(yè)市場報酬遞增機(jī)制產(chǎn)生的根源，而社會資本是知識積累自強(qiáng)化機(jī)制的渠道［11］；楊志文（2014）認(rèn)為交易效率提升和市場范圍拓展是專業(yè)市場轉(zhuǎn)型升級的重要內(nèi)在驅(qū)動力［12］。針對專業(yè)市場發(fā)展路徑，陸立軍、劉猛（2013）提出要推動傳統(tǒng)專業(yè)市場交易制度向?qū)嶓w與電子商務(wù)相融合的新型交易制度轉(zhuǎn)型［13］；段文奇、馮笑笑（2014）提出要由傳統(tǒng)交易中介向現(xiàn)代化、綜合性的商貿(mào)服務(wù)平臺轉(zhuǎn)變［14］；董德民、夏天予（2015）提出傳統(tǒng)專業(yè)市場要加快市場信息化建設(shè)［15］。

可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要集中在專業(yè)市場與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，以及其自身發(fā)展的問題與對策等，針對專業(yè)市場技術(shù)效率的研究還比較少；研究對象多集中在江浙等商貿(mào)發(fā)達(dá)地區(qū)，對中西部地區(qū)及區(qū)域差異的研究不足；方法多為理論和案例研究，計量與實(shí)證分析不足。因此，本文利用SFA模型分析我國30個省區(qū)專業(yè)市場技術(shù)效率的時空演化規(guī)律，并探索效率的影響因素，以期為提升區(qū)域?qū)I(yè)市場經(jīng)營效率，轉(zhuǎn)變其發(fā)展方式提供參考與建議。

二、研究設(shè)計

（一）研究方法

投入和產(chǎn)出的效率研究方法主要有以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的數(shù)學(xué)規(guī)劃方法為代表的非參數(shù)方法，以及以隨機(jī)前沿面分析（SFA）的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)估計方法為代表的參數(shù)方法。DEA法無需事先確定投入產(chǎn)出指標(biāo)間的關(guān)系式，可避免主觀因素造成的誤差，但無法直接分析效率的影響因素；而SFA法不僅可測算生產(chǎn)單元的技術(shù)效率，還可對效率的影響因素進(jìn)行分析，考慮到本文比較關(guān)注效率的影響因素故采用SFA法。SFA方法通過設(shè)定生產(chǎn)單元的生產(chǎn)或成本前沿函數(shù)，用計量回歸模型來確定函數(shù)中的參數(shù)，并將模型誤差項分為管理誤差項和隨機(jī)誤差項，管理誤差項反映技術(shù)非效率的大小，隨機(jī)誤差項則表示不可控因素的影響［16］。

當(dāng)前使用較多的SFA模型主要是Battese和Coelli（1995）所建立的BC（1992）模型和BC（1995）模型［17］。BC（1992）模型假設(shè)誤差項中的技術(shù)非效率服從非負(fù)截尾正態(tài)分布，并隨著時間的不同而發(fā)生變化，且要求隨機(jī)誤差與管理誤差相互獨(dú)立；而BC（1995）模型則不但可測算效率的具體數(shù)值，還可研究技術(shù)效率的相關(guān)影響因素，相對更為完善，故選取SFA方法中的BC（1995）模型，其具體公式如下：

式（1）中Yit表示生產(chǎn)單元i在t期的產(chǎn)出，Xit為生產(chǎn)單元i在t期的生產(chǎn)要素投入（i=1，2，3…，N；t=1，2，3，…，T；下同，不再贅述）。β為待估參數(shù)；Vit為隨機(jī)擾動項，服從正態(tài)分布N（0，）；Uit為技術(shù)無效率項，服從非負(fù)截尾正態(tài)分布N（mit，）。式（2）中mit為生產(chǎn)單元i在t期的技術(shù)非效率程度，Zit表示影響非效率的因素，δ為待估參數(shù)。式（3）中TE為生產(chǎn)單元i在t期的技術(shù)效率，TEit=1表示生產(chǎn)單元i處于技術(shù)效率狀態(tài)，0＜TEit＜1處于技術(shù)非效率狀態(tài)，值越大表示技術(shù)效率越高。式（4）中的γ為待估參數(shù)，用來判斷是否可以使用SFA模型，γ趨近于1時說明前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差項主要來自于Uit，需要隨機(jī)前沿模型進(jìn)行檢驗(yàn)；γ趨近于0時說明實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出的差距都來自于不可控因素Vit，參數(shù)估計可采用OLS進(jìn)行估計，無需通過隨機(jī)前沿模型進(jìn)行計算。

（二）變量選擇

1.投入產(chǎn)出變量

投入與產(chǎn)出變量的指標(biāo)選擇直接關(guān)系到技術(shù)效率測度的科學(xué)性與準(zhǔn)確度。相關(guān)研究顯示，產(chǎn)出指標(biāo)主要圍繞收入和收益選擇，而投入變量則主要從資本、勞動力和管理等層面選擇指標(biāo)。結(jié)合決策單元數(shù)量要大于產(chǎn)出和投入指標(biāo)和2倍的要求，考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性，最終的指標(biāo)選擇見表1所示。

（1）產(chǎn)出指標(biāo)。成交額是區(qū)域?qū)I(yè)市場經(jīng)營成果的主要體現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要以市場成交額或營業(yè)收入作為專業(yè)市場績效的測度指標(biāo)［18-20］。考慮到專業(yè)市場產(chǎn)出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較匱乏，且大型商品市場是區(qū)域?qū)I(yè)市場的主體，故最終以億元以上商品市場的成交額作為專業(yè)市場產(chǎn)出的測度指標(biāo)。

（2）投入指標(biāo)。按照投入產(chǎn)出模型的特征，資本投入以固定資產(chǎn)投資指標(biāo)為主，勞動力指標(biāo)一般來源于從業(yè)人員數(shù)量。由于現(xiàn)有專業(yè)市場發(fā)展的統(tǒng)計資料中缺乏專業(yè)市場固定資產(chǎn)投資以及從業(yè)人員數(shù)量等數(shù)據(jù)，故借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的做法選擇替代變量［19-20］。專業(yè)市場經(jīng)營中的固定資產(chǎn)投資與其經(jīng)營場所的面積大小關(guān)系密切，故選擇億元以上商品市場營業(yè)面積作為資本投資的替代指標(biāo)；專業(yè)市場的從業(yè)人員數(shù)量與其攤位數(shù)量關(guān)系密切，故選擇億元以上商品市場的攤位數(shù)作為勞動力投入的替代指標(biāo)。

2.影響因素變量

專業(yè)市場的技術(shù)效率受諸多外部因素影響，黃莉芳等（2011）發(fā)現(xiàn)專業(yè)化水平、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和市場化水平是影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)效率的重要因素［21］；郭際、葉衛(wèi)美（2013）發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素稟賦和貿(mào)易開放度等變量對出口貿(mào)易技術(shù)效率具有負(fù)面影響［22］；謝守紅、周駕易（2013）認(rèn)為工業(yè)發(fā)展水平對專業(yè)市場發(fā)展最重要，對外開放程度的作用在增強(qiáng)，交通條件的影響穩(wěn)定，第三產(chǎn)業(yè)的影響不顯著［18］；李秋萍、肖小勇（2013）認(rèn)為人員素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施和城鎮(zhèn)化水平是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場技術(shù)效率區(qū)域差異的重要因素［23］；高小玲、李怡芳（2013）發(fā)現(xiàn)專業(yè)市場高效運(yùn)轉(zhuǎn)有賴于經(jīng)營特色與區(qū)位優(yōu)勢、商業(yè)模式與需求對接、伙伴關(guān)系建立［24］；周靜、李珍（2014）發(fā)現(xiàn)經(jīng)營者年齡、受教育程度、相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)營種類、大型運(yùn)輸工具等因素對經(jīng)營者的技術(shù)效率影響顯著［25］；黃訓(xùn)江（2015）認(rèn)為信息化水平、對外開放度等要素對城市專業(yè)市場技術(shù)效率提升具有正向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場規(guī)模具有負(fù)向作用［19］；謝守紅等（2015）認(rèn)為業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型、功能創(chuàng)新、品牌與研發(fā)創(chuàng)新、服務(wù)水平對專業(yè)市場轉(zhuǎn)型升級影響顯著［20］。借鑒以上研究成果，本文認(rèn)為專業(yè)市場技術(shù)效率可能的影響要素主要包括經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、交通網(wǎng)絡(luò)、生活水平、信息化和區(qū)域開放度等因素，結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性，最終的指標(biāo)選擇見表1所列。

（1）經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。專業(yè)市場發(fā)展需要區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為依托，經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)與專業(yè)市場的布局具有高度一致性，故經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)對專業(yè)市場效率提升可能具有顯著影響。考慮到GDP是區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的核心指標(biāo)，故指標(biāo)選擇區(qū)域的GDP。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。不同產(chǎn)業(yè)具有不同的技術(shù)效率，二、三產(chǎn)業(yè)一般比第一產(chǎn)業(yè)具有更高技術(shù)效率，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化可能會影響到專業(yè)市場的技術(shù)效率。由于二、三產(chǎn)業(yè)比例是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的主要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占區(qū)域GDP的比重。

（2）城鎮(zhèn)化?？紤]到城鎮(zhèn)居民的收入和消費(fèi)水平高于農(nóng)村居民，城鎮(zhèn)居住人口的增加可能會給專業(yè)市場發(fā)展帶來更大的機(jī)遇。由于城鎮(zhèn)常住人口比例是城鎮(zhèn)化的主要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋壤?/p>

（3）交通網(wǎng)絡(luò)。專業(yè)市場作為商貿(mào)物流的重要平臺，必須有發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)作為支撐，交通樞紐往往都是專業(yè)市場發(fā)達(dá)的地區(qū)，因此交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化可能對專業(yè)市場技術(shù)效率具有顯著影響。由于高等級公路是區(qū)域交通設(shè)施的重要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇等級公路密度。

（4）生活水平。專業(yè)市場的發(fā)展也需要依托當(dāng)?shù)鼐用裣M(fèi)的支撐，區(qū)域居民的生活水平對于區(qū)域?qū)I(yè)市場發(fā)展也可能具有顯著的影響?？紤]到專業(yè)市場的輻射區(qū)域主要限于城鎮(zhèn)，可支配收入是居民生活水平的主要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。

（5）信息化。電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營銷、網(wǎng)上商城以及各種信息技術(shù)的應(yīng)用直接推動專業(yè)市場發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，對其技術(shù)效率可能具有重要影響。由于郵政、電信、網(wǎng)絡(luò)等業(yè)務(wù)是信息化的重要標(biāo)志，故指標(biāo)選擇人均郵電業(yè)務(wù)總量。

（6）區(qū)域開放度。區(qū)域開放度越高，專業(yè)市場的區(qū)域輻射能力就越強(qiáng)，進(jìn)出口貿(mào)易的外部性提高了投入要素的產(chǎn)出率［26］，對于區(qū)域?qū)I(yè)市場發(fā)展具有顯著影響?？紤]到進(jìn)出口反映區(qū)域參與國際市場交流和競爭的經(jīng)營能力，據(jù)此指標(biāo)選擇人均境內(nèi)目的地和貨源地進(jìn)出口額。

（三）SFA模型構(gòu)建

SFA法在技術(shù)效率評價及影響因素研究中應(yīng)用廣泛，項國鵬、張旭（2013）應(yīng)用SFA模型評估了我國制造業(yè)上市企業(yè)的產(chǎn)融結(jié)合效率和影響因素［27］；鄔龍、張永安（2013）比較了北京信息技術(shù)和醫(yī)藥兩大新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率［28］；陳關(guān)聚（2014）等測度了中國制造業(yè)30個行業(yè)的全要素能源效率及能源結(jié)構(gòu)對技術(shù)效率的影響［29］；張鵬等（2014）測算了我國省域旅游產(chǎn)業(yè)效率及影響因素［30］；唐建榮、石文（2015）研究了我國低碳產(chǎn)融結(jié)合型上市公司的技術(shù)效率及影響因素［31］。生產(chǎn)函數(shù)主要包括CD生產(chǎn)函數(shù)和超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，CD生產(chǎn)函數(shù)雖然形式簡單，但其考慮因素不夠全面，而超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)不僅考慮投入要素產(chǎn)出彈性的變動、投入要素間的相互影響作用及彼此間的相互替代關(guān)系等因素，且形式更加靈活，減少了函數(shù)設(shè)定導(dǎo)致的估計偏差，多數(shù)研究都利用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行研究，故本文以BC（1995）二階段模型為基礎(chǔ)，采用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)①度量專業(yè)市場技術(shù)效率，基本模型見公式（5）。其中βi為回歸系數(shù)，Vit為隨機(jī)擾動項，Uit為技術(shù)無效率項，Yit為區(qū)域i的專業(yè)市場產(chǎn)出，Kit為區(qū)域i的專業(yè)市場的資本投入，Lit為區(qū)域i的專業(yè)市場的勞動力投入。

專業(yè)市場非效率影響因素測度模型如公式（6）所示。其中δi為回歸系數(shù)，ε為殘差，mit為專業(yè)市場的技術(shù)非效率程度；GDPit為國內(nèi)生產(chǎn)總值，RIit為二、三產(chǎn)業(yè)比例，UIit為人口城鎮(zhèn)化率，HMDit為等級公路密度，UDIit為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入，PTVit為人均郵電業(yè)務(wù)總量，DEIit為人均境內(nèi)目的地和貨源地進(jìn)出口總額。

（四）數(shù)據(jù)來源

由于西藏的數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，故本文的研究對象為我國大陸的其他30個省區(qū)。專業(yè)市場的投入和產(chǎn)出的相關(guān)原始數(shù)據(jù)主要來源于2006-2015年度的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國商品交易市場統(tǒng)計年鑒》；專業(yè)市場技術(shù)效率的相關(guān)影響因素數(shù)據(jù)主要來自于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各省區(qū)的統(tǒng)計年鑒和統(tǒng)計公報等資料，部分?jǐn)?shù)據(jù)為計算得到。同時，為了便于進(jìn)行區(qū)域比較，將我國的30個省市區(qū)劃分為東部、中部和西部②三個地帶進(jìn)行分析。

三、實(shí)證結(jié)果分析

實(shí)證研究主要從三個層面進(jìn)行，利用30個省份的2005-2014年共計10個年度的面板數(shù)據(jù)，首先借助SFA模型計算各省份的年度效率值，并分析區(qū)域之間的時空演變特征；然后，利用最小二乘方法對專業(yè)市場的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（公式5）進(jìn)行相應(yīng)的效率估計，分析不考慮外部影響因素時的回歸結(jié)果；最后，當(dāng)存在技術(shù)無效率時，則利用格點(diǎn)搜索法進(jìn)一步迭代，再采用最大似然估計法得出最終的回歸結(jié)果，并根據(jù)專業(yè)市場非效率影響因素測度模型（公式6）得到專業(yè)市場技術(shù)效率影響因素的分析結(jié)果。計算結(jié)果主要通過FRONT 4.1軟件得到。

（一）專業(yè)市場技術(shù)效率時空演變特征

1.專業(yè)市場技術(shù)效率時空演變

基于2005-2014年我國30個省區(qū)專業(yè)市場投入和產(chǎn)出指標(biāo)的面板數(shù)據(jù)，可得到各省區(qū)各年度專業(yè)市場的技術(shù)效率估計值，并據(jù)此按照東部、中部和西部分別進(jìn)行平均，可得不同地區(qū)年度均值時空演變圖（圖1）。圖1顯示，我國專業(yè)市場的技術(shù)效率整體上逐年提升，從2005年的0.71提升到2014年的0.8，但是增長速度偏慢，技術(shù)效率水平整體上還比較低。

區(qū)域比較可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)的技術(shù)效率值顯著高于中西部地區(qū)，從2005年的近0.8提升到2014年的0.85；中部地區(qū)和西部地區(qū)的技術(shù)效率值處于全國平均水平以下，中部地區(qū)從2005年的0.69提升到2014年的0.8，和全國平均水平的差距不大，但與東部地區(qū)差距顯著，到2014年僅達(dá)到東部地區(qū)2005年的效率值；西部地區(qū)與中部和東部地區(qū)都還有較大的差距，到2014年效率值還只有0.75，長期增長緩慢。

圖12005 -2014年區(qū)域?qū)I(yè)市場技術(shù)效率值時空演變

2.技術(shù)效率省際差異

利用各省各年度的技術(shù)效率值，可得到各省區(qū)的年度平均值，進(jìn)而得到專業(yè)市場技術(shù)效率省際差異圖（圖2）。圖2顯示，專業(yè)市場技術(shù)效率值比較高的地區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，特別是環(huán)渤海、長三角和珠三角地區(qū)的專業(yè)市場發(fā)展優(yōu)勢顯著；其中上海處于各地的最高水平，平均效率值達(dá)到0.95以上；其次是江蘇、浙江、山東、廣東、天津等東部地區(qū)，效率值達(dá)到0.85以上。

效率值偏低的地區(qū)主要集中在中西部地區(qū)，特別是西部和邊疆等經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、基礎(chǔ)設(shè)施落后的地區(qū)；其中效率值最低的海南和青海兩地區(qū)，效率值還不足0.6；其次是陜西、寧夏、甘肅和吉林等中西部不發(fā)達(dá)地區(qū)，效率值在0.7以下。據(jù)此可以發(fā)現(xiàn)，專業(yè)市場的技術(shù)效率值與區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平具有高度一致性；區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平越高的地區(qū)，專業(yè)市場技術(shù)效率值也越高；而經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平越低的地區(qū)，特別是貧困地區(qū)面積和人口比重較大的省區(qū)，專業(yè)市場的技術(shù)效率值則越低。

（二）專業(yè)市場技術(shù)效率回歸結(jié)果分析

最小二乘法的估計結(jié)果（表2）顯示，不考慮外部非效率影響因素時，攤位數(shù)和營業(yè)面積等投入變量對成交額都具有顯著影響，且都通過了0.01的顯著性水平檢驗(yàn)。其中攤位數(shù)對數(shù)對專業(yè)市場成交額具有系數(shù)為7.92的顯著正向影響；而其對數(shù)平方的影響則為負(fù)向影響，攤位數(shù)的自我影響對成交額具有顯著的負(fù)影響。營業(yè)面積對數(shù)及其平方對專業(yè)市場成交額的影響都為負(fù)向，說明擴(kuò)大營業(yè)面積對專業(yè)市場的成交額具有顯著的負(fù)向作用，因此專業(yè)市場的規(guī)模擴(kuò)大對成交額增長的作用比較有限。攤位數(shù)和營業(yè)面積的交互作用對成交額具有顯著的正向作用，因此必須要關(guān)注攤位與營業(yè)面積的匹配問題?？梢园l(fā)現(xiàn)，人力資本因素對于專業(yè)市場成交額提升具有顯著的正向影響，而固定資產(chǎn)因素對專業(yè)市場成交額的影響則為負(fù)向；從當(dāng)前電子商務(wù)對傳統(tǒng)專業(yè)市場的沖擊來看，擴(kuò)大市場的面積和規(guī)模對技術(shù)效率的提升比較有限，人才和技術(shù)的提升是專業(yè)市場效率提升的關(guān)鍵。

表2 專業(yè)市場技術(shù)效率隨機(jī)前沿分析結(jié)果（最小二乘法）

（三）專業(yè)市場技術(shù)效率影響因素分析

極大似然估計法的結(jié)果（表3）顯示，SFA所估計出的σ2、γ以及LR等統(tǒng)計量都在0.01的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，說明隨機(jī)誤差項和非效率誤差項是顯著存在的，且γ值顯著的不等于0，表明誤差項相當(dāng)部分影響是來自非技術(shù)效率，效率損失受外部環(huán)境因素的影響較大，因此對專業(yè)市場的進(jìn)行非技術(shù)效率影響因素分析是合適的。效率模型最終的回歸結(jié)果與最小二乘法的結(jié)果相比，各變量的系數(shù)絕對值雖略有降低，但系數(shù)正負(fù)號未發(fā)生變化，且仍在0.01的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，結(jié)論未發(fā)生變化，故不再贅述。專業(yè)市場非效率影響因素測度模型結(jié)果（表3）顯示，專業(yè)市場技術(shù)效率提升受到多種外部因素影響，其中經(jīng)濟(jì)規(guī)模和信息化對專業(yè)市場技術(shù)效率具有顯著的負(fù)向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、交通網(wǎng)絡(luò)、生活水平和區(qū)域開放度等因素對專業(yè)市場技術(shù)效率提升具有顯著的正向影響。具體分析如下：

（1）區(qū)域GDP規(guī)模的系數(shù)為正值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對專業(yè)市場技術(shù)效率提升具有顯著負(fù)向影響，區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模因素對專業(yè)市場的技術(shù)效率水平提升的作用有限。因此，提升專業(yè)市場技術(shù)效率可能要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量入手。

（2）二、三產(chǎn)業(yè)比例的系數(shù)為負(fù)值，且在0.1的顯著性水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對專業(yè)市場技術(shù)效率提升具有顯著的正影響，二、三產(chǎn)業(yè)比例提升一個單位效率可提升0.9%。因此，優(yōu)化和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對于提升專業(yè)市場技術(shù)效率具有重要作用。

（3）人口城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為負(fù)值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對專業(yè)市場技術(shù)效率提升具有顯著正影響，人口城鎮(zhèn)化率提升一個單位效率可提升1.06%。因此，提高城鎮(zhèn)人口比例，提升人口城鎮(zhèn)化的質(zhì)量，對于提升專業(yè)市場技術(shù)效率具有重要作用。

（4）交通網(wǎng)絡(luò)因素分析結(jié)果顯示，高等級公路密度的系數(shù)為負(fù)值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對專業(yè)市場效率則具有顯著正影響。因此，強(qiáng)化交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是提升區(qū)域?qū)I(yè)市場效率的重要途徑，等級公路密度提升一個單位，效率可提升0.003%。

（5）生活水平因素分析結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的系數(shù)為負(fù)值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對專業(yè)市場技術(shù)效率具有顯著正向影響。因此，居民收入水平是制約區(qū)域?qū)I(yè)市場效率的重要因素，居民收入提升一個單位效率可提升0.002%。

（6）信息化因素分析結(jié)果顯示，人均郵電業(yè)務(wù)總量的系數(shù)為正值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對專業(yè)市場技術(shù)效率具有顯著負(fù)向影響，信息化的發(fā)展對于傳統(tǒng)的專業(yè)市場產(chǎn)生了顯著的沖擊。因此，改變發(fā)展方式，充分利用信息化的機(jī)遇，科學(xué)應(yīng)對信息化的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)市場發(fā)展轉(zhuǎn)型成為提升技術(shù)效率的重要途徑。

（7）區(qū)域開放度因素分析結(jié)果顯示，人均境內(nèi)目的地和貨源地進(jìn)出口總額的系數(shù)為負(fù)值，且在0.01的顯著性水平上通過顯著性檢驗(yàn)，說明其對專業(yè)市場技術(shù)效率具有系數(shù)顯著正影響。因此，強(qiáng)化對外交流和貿(mào)易，提升實(shí)際開放程度是提升區(qū)域?qū)I(yè)市場效率的重要途徑。

表3 專業(yè)市場技術(shù)效率隨機(jī)前沿最終結(jié)果（極大似然法）

四、結(jié)論與建議

（一）主要結(jié)論

運(yùn)用我國30個省市區(qū)2005-2014年共計10年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建SFA模型對我國專業(yè)市場的技術(shù)效率進(jìn)行時空演變的測算與分析，比較我國東部、中部和西部的專業(yè)技術(shù)效率差異，并就專業(yè)市場技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）我國專業(yè)市場技術(shù)效率水平整體偏低。雖然我國專業(yè)市場的技術(shù)效率逐年提升，但增長比較緩慢，整體水平還比較低，效率值到2014年只有0.8；區(qū)域之間的差異比較明顯，東部地區(qū)的效率值顯著高于中西部地區(qū)。

（2）專業(yè)市場技術(shù)效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平高度一致。專業(yè)市場技術(shù)效率值比較高的地區(qū)主要集中在區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平較高的東部地區(qū)，特別是環(huán)渤海、長三角和珠三角地區(qū)；專業(yè)市場技術(shù)效率值偏低的地區(qū)則主要集中在經(jīng)濟(jì)比較落后的中西部地區(qū)，特別是西部和邊疆地區(qū)。

（3）攤位數(shù)和營業(yè)面積等投入變量對專業(yè)市場成交額都具有顯著影響。攤位數(shù)對成交額具有顯著正向影響，而營業(yè)面積的影響則為負(fù)向，兩者的交互項對成交額也具有顯著的正向作用；因此，擴(kuò)大規(guī)模的作用比較有限，提升專業(yè)市場效率需要從市場發(fā)展質(zhì)量入手。

（4）環(huán)境因素對專業(yè)市場的非技術(shù)效率具有顯著的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口城鎮(zhèn)化、交通網(wǎng)絡(luò)、生活水平和區(qū)域開放等因素對專業(yè)市場的技術(shù)效率都具有顯著的正影響，而經(jīng)濟(jì)規(guī)模和信息化等因素則對于專業(yè)市場的技術(shù)效率提升具有顯著的負(fù)向影響。

（二）政策建議

新常態(tài)下我國經(jīng)濟(jì)增長難度加大，而提高專業(yè)市場技術(shù)效率對于提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有重要作用。因此，針對當(dāng)前專業(yè)市場發(fā)展中效率問題，可從以下方面入手：

（1）提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展質(zhì)量。專業(yè)市場發(fā)展必須要有產(chǎn)業(yè)支持，因此要不斷地優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動專業(yè)市場建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互動與協(xié)調(diào)，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化推動專業(yè)市場效率提升；同時，要提升區(qū)域的實(shí)際開放程度，特別是中西部地區(qū)要強(qiáng)化對外的交流和合作，推動對外的商貿(mào)發(fā)展。

（2）著力提升區(qū)域城鎮(zhèn)化質(zhì)量。城鎮(zhèn)居民收入水平比較高，是專業(yè)市場未來發(fā)展的主要驅(qū)動力量，因此必須要不斷地提升城鎮(zhèn)人口比重，增強(qiáng)城鎮(zhèn)化對專業(yè)市場的支撐作用；同時，要強(qiáng)化城鎮(zhèn)化的發(fā)展質(zhì)量，不斷提升居民的收入水平，使之成為擴(kuò)大消費(fèi)的核心力量。

（3）強(qiáng)化區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施是區(qū)域?qū)I(yè)市場發(fā)展的基礎(chǔ)，特別是高等級公路建設(shè)，是西部地區(qū)商貿(mào)物流發(fā)展的重要途徑。因此，各地要完善區(qū)域的高速交通網(wǎng)絡(luò)，重視專業(yè)市場布局與交通建設(shè)的協(xié)調(diào)，中西部地區(qū)特別要發(fā)揮高速交通網(wǎng)絡(luò)對區(qū)域?qū)I(yè)市場發(fā)展的支持。

（4）著力提升專業(yè)市場建設(shè)質(zhì)量。雖然不少地區(qū)專業(yè)市場的面積和規(guī)模都比較大，但由于空置率比較高，實(shí)質(zhì)營業(yè)的面積不足，導(dǎo)致經(jīng)營效益偏低。因此，各地必須要結(jié)合區(qū)域的實(shí)際，重視攤位數(shù)量與營業(yè)面積的匹配，重點(diǎn)盤活現(xiàn)有專業(yè)市場的現(xiàn)有資源，提升專業(yè)市場的資源利用效率。

（5）轉(zhuǎn)變專業(yè)市場發(fā)展方式。面對電子商務(wù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息化因素對實(shí)體專業(yè)市場發(fā)展的沖擊，專業(yè)市場要充分利用信息化和“互聯(lián)網(wǎng)+”的機(jī)遇，立足自身的物流、服務(wù)、信息和渠道等獨(dú)特優(yōu)勢，線上和線下兩個渠道并重，實(shí)現(xiàn)發(fā)展的轉(zhuǎn)型。

注釋：

①Christensen L.，Jorgenson D.和Lau于1973年提出超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，是一種易于估計和包容性很強(qiáng)的變彈性生產(chǎn)函數(shù)模型，在結(jié)構(gòu)上屬于平方反應(yīng)面模型。

②根據(jù)習(xí)慣的劃分方法，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個省市；中部地區(qū)包括吉林、黑龍江、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西等8個??；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等11個省市區(qū)（本文分析中未包括西藏）。

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［責(zé)任編輯：張兵］

A Study on Technical Efficiency and Its Influencing Factors of Chinese Professional Market—Based on SFA Model

ZHU Hai-ying
（School of Business，Jishou University，Jishou 416000，China）

Professional market is an important support for regional economic and social development.The paper，using the panel data from 2005 to 2014，employs the stochastic frontier approach to analyze the technical efficiency and its influencing factors of professional market of 30 provincial-level administrative areas in China.The results show that the technical efficien?cy of professional market in China is low on the whole，and the regional differences are significant；The technical efficiency of the eastern China is significantly higher than that of the central and western China，and the technical efficiency of professional market is highly consistent with the level of regional economic and social development；The improvement of technical efficien?cy of professional market is affected by many factors，among which urbanization，transportation，income and openness have significantly positive effects，whereas economies of scale and informatization have significantly negative effects.Therefore，it needs to enhance the quality of regional economic development，optimize the industrial structure，accelerate regional urban?ization process and strengthen the infrastructure construction in order to improve the technical efficiency of professional mar?ket.Moreover，it needs to transform the development mode and enhance the construction quality of professional market.

professional market；technical efficiency；SFA model；influencing factor

F713；F127

A

1007-5097（2016）11-0079-07

10.3969/j.issn.1007-5097.2016.11.012

2016-04-07

湖南省社會科學(xué)基金項目（12JD61）；應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)湖南省重點(diǎn)學(xué)科支持項目；西部經(jīng)濟(jì)研究湖南省社會科學(xué)重點(diǎn)基地項目

朱海英（1983-），女，山東莘縣人，講師，管理學(xué)博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，財務(wù)管理。