龍濤，陳景航，楊庭勛（中國移動通信集團廣東有限公司中山分公司，中山 528400）

基于“五分法”信令分析的精準化4G市場營銷支撐方案

龍濤，陳景航，楊庭勛
（中國移動通信集團廣東有限公司中山分公司，中山 528400）

針對目前傳統(tǒng)粗獷式4G營銷手段存在的營銷成本高、效率低的問題，本文從時段、業(yè)務習慣、用戶套餐、終端等5個維度結合TD-LTE核心網信令分析挖掘手段創(chuàng)新提出“五分法”營銷支撐方案，全方位分析用戶需求，助力市場一線開展4G精準化營銷，提升營銷效率，提高市場份額。

LTE；信令分析；大數據平臺；精準營銷

4G業(yè)務在經歷了快速發(fā)展、客戶量直線增長的同時也存在傳統(tǒng)營銷成本高、效率低的問題。本文通過積極探索，創(chuàng)新性的提出一套基于S1、S5、S6a、SGs等接口信令挖掘的 “五分法”營銷支撐方案，全方位分析用戶需求，助力市場一線開展4G精準化營銷，提升營銷效率，提高市場份額。

1　“五分法”4G營銷信令挖掘原理

1.1數據及信令采集處理

TD-LTE網絡中各個網元間的接口是各種用戶信息交互的樞紐，尤其是接入網與核心網間的接口：S1口、S5口等，而用戶信息的交互是以信令的形式進行的。因此，通過采集和分析各個網元間的接口信令，就可以獲取到豐富而又精準的用戶行為信息、終端性能情況及相關的網絡指標信息，進而總結并掌握用戶的需求、行為規(guī)律及業(yè)務情況。

1.1.1TD-LTE信令采集

當前TD-LTE采集原理：核心網各接口采用硬采方式包括S1-MME、S1-U、S6a、S10、S11、SGs等，如圖1所示。

圖1　TD-LTE核心網信令硬采原理圖

核心網信令采集方式：SGW104 S1-U接口、MME103 S1-MME、S10/S11、S6a/SGs接口及SGW103 S1-U接口數據通過分光采集系統(tǒng)部署入庫由應用服務器匯聚分析，如圖2所示。

圖2　TD-LTE核心網信令采集拓撲圖

1.1.2TD-LTE信令分析

信令采集完畢，對TD-LTE信令進行處理分析，通過信令中TAC、GET、URI、HOST等字段內容，提取有價值信息，分析用戶行為，如圖3所示。

圖3　信令分析界面

1.1.3TD-LTE數據統(tǒng)計

經過信令分析處理后的TD-LTE核心網原始數據將有價值的用戶信息保存為數據庫格式，采用SQL進行數據庫查詢統(tǒng)計，通過信令對數據庫進行整合得到現(xiàn)網TD-LTE用戶行為清單，通過整合統(tǒng)計這些清單就可獲得精準的用戶行為信息，并且支持控制面信令分析與用戶面業(yè)務分析評估單個用戶的業(yè)務體驗，測量每次會話的業(yè)務品質全流程再現(xiàn)業(yè)務過程，回溯任意用戶的業(yè)務細節(jié)。

1.2TD-LTE用戶上網行為信令特征分析

1.2.1TD-LTE業(yè)務面流量信令識別

信令分析通過Dump相關的Flow Stats自動計算出上下行流量大小，以業(yè)務面協(xié)議產生的IP分組大小進行求和統(tǒng)計，計算出上網流程產生的流量。在軟件中采用的是業(yè)務面流量，即用戶開始業(yè)務后產生的流量，而上網過程的接續(xù)管理信令及移動性管理相關信令產生的IP分組數據大小不計入業(yè)務流量中，故在軟件中采用Context-Length字段IP分組長度作為流量統(tǒng)計，如圖4所示。

1.2.2TD-LTE用戶位置區(qū)域信令識別

通過Attach Request信令中的EUTRAN-CGI信息可以提取用戶上網位置信息，如圖5所示。

1.2.3TD-LTE用戶終端和業(yè)務類型信令識別

通過GET或POST信令中的User-Agent信息及Request-URI信息可以提取用戶終端信息與用戶訪問地址業(yè)務類型，如圖6所示。

圖4　業(yè)務面IP分組流量信令識別

圖5　TD-LTE用戶位置區(qū)域信令識別

圖6　TD-LTE用戶終端信令識別

2　“五分法”4G多維度營銷思路

通過核心網信令挖掘技術手段，從時段、地域、業(yè)務習慣、用戶套餐、終端等5個維度全方位精準分析用戶需求，助力市場一線開展4G精準化營銷，提升營銷效率，提高市場份額。具體維度如下。

維度1：從TD-LTE終 端、套餐維度分析，通過信令對TD-LTE終端的性能進行定期的分析評測，及時發(fā)現(xiàn)現(xiàn)網終端存在的性能問題、網絡兼容問題、終端參數設置問題并且及時解決終端的質量隱患，對提升網絡質量、降低投訴、提升用戶感知有非常重要的作用。從終端的網絡接入性能、終端用戶業(yè)務感知、終端2G/3G/4G互操作性能等多維度進行統(tǒng)計分析，對非網絡原因造成的現(xiàn)網TOP差終端進行詳細的分析并提交給終端廠家定位解決。同時對用戶套餐類型進行匹配，輸出現(xiàn)網持有TD-LTE終端但使用2G套餐用戶或持有2G終端但使用TDLTE套餐用戶清單，對這些潛在的TDLTE用戶進行合理引導，最終實現(xiàn)將潛在用戶轉化為真正TD-LTE用戶，提升TD-LTE駐留比。

維度2：從TD-LTE流量位置維度分析，通過信令篩選得出流量和小區(qū)CI的分布關系，對每個小區(qū)進行業(yè)務面流量統(tǒng)計，對流量貢獻較大的區(qū)域，需重點做好網絡指標保障，同時指引市場部門進行加強區(qū)域內的TD-LTE營銷宣傳，以原有良好的TD-LTE區(qū)域用戶氛圍及口碑帶動新增TDLTE用戶發(fā)展，同時加強TD-LTE主流業(yè)務引導頻度，有效提升存量用戶的戶均流量價值。

維度3：從TD-LTE忙閑時段維度分析，通過信令篩選確定時間段及每次業(yè)務信令流程產生的用戶面流量，對流量按照時間段進行求和處理，得出流量活躍時段，指引流量均衡優(yōu)化，保障客戶感知，同時引導市場參考開展區(qū)域優(yōu)惠、定向優(yōu)惠、分時優(yōu)惠的差異化流量經營，提高產品的競爭能力。

維度4：從TD-LTE業(yè)務終端維度分析，通過挖掘不同終端對各業(yè)務的點擊量和貢獻流量，分析出不同終端對各類業(yè)務體驗的適配性，推薦和銷售業(yè)務適配度較高的終端，增加用戶對TD-LTE網絡的黏性，減少對業(yè)務適配性差的終端推廣，避免不必要的用戶投訴。

維度5：從TD-LTE業(yè)務類型維度分析，通過對上網過程信令內容字段的提取和判斷，總結出一套對現(xiàn)網13大類業(yè)務的分類方法，歸類如下。

網頁瀏覽： 百度、新浪等； 即時通信業(yè)務： QQ、微信、MSN、米聊等； 手機游戲業(yè)務： QQ游戲、移動游戲等； 微博業(yè)務： 新浪、QQ、網易、搜狐等； 電子市場： 安卓電子市場、AppStore等； 網購業(yè)務： 淘寶、京東、趕集、百姓等； 地圖業(yè)務： 百度地圖、高德地圖等； 郵箱業(yè)務： 網易、雅虎、qq、搜狐等； 手機音樂： qq音樂、移動隨身聽等； 手機下載： 電驢、BT、非P2P下載等； 手機視頻： 移動手機電視、優(yōu)酷、土豆等；手機閱讀： qq閱讀、GGbook閱讀等； 證券業(yè)務： 大智慧、同花順、移動證券等。

通過對業(yè)務類型用戶數量統(tǒng)計和業(yè)務類型流量貢獻統(tǒng)計，為市場營銷支撐，能客觀掌握用戶使用數據業(yè)務行為喜好，在針對不同類型用戶群制定營銷方案時，能結合業(yè)務因素，拉近與用戶的距離。

3　“五分法”4G精準化營銷應用

根據“五分法”的多維度營銷分析思路對市場一線開展4G經營支撐。

3.1技術準備

通過信令采集TD-LTE數據，利用信令分析對原始數據進行分類細化處理挖掘，如終端類型信令挖掘、業(yè)務類型信令挖掘等，做到挖掘到位，精準支撐市場營銷。

通過對信令數據進行精細化的分類挖掘后，自動將解析的結果保存到自定義的數據庫里，然后再調用解析后的數據，就可以精準統(tǒng)計出各類用戶流量、業(yè)務、位置、終端等信息，如圖7所示。

圖7　數據庫查詢界面

3.2輸出營銷對象

將數據庫服務器輸出的用戶行為清單與現(xiàn)網用戶套餐信息相匹配，得出市場精準營銷的用戶詳單。以TD-LTE終端未開通4G業(yè)務的營銷清單為例，內容如表1所示。

3.3提出營銷建議

根據上述營銷對象，從5個維度分析用戶需求，提出有針對性的營銷策略建議如下。

（1）從TD-LTE終端、流量維度分析。使用2G/3G套餐的4G終端用戶占比約6%，市場部門需加強對此類用戶的引導，促使其更換USIM卡開通4G服務，提升客戶感知體驗。

（2）從TD-LTE流量位置維度分析。對貢獻TDLTE流量較大的區(qū)域建議市場部門加強對大流量區(qū)域內的TD-LTE營銷宣傳，以原有良好的TD-LTE區(qū)域用戶氛圍及口碑帶動新增TD-LTE用戶發(fā)展，同時加強TD-LTE主流業(yè)務引導頻度，有效提升存量用戶的戶均流量及價值。

表1　TD-LTE終端未開通4G

（3）從TD-LTE忙閑時段維度分析。TD-LTE網絡12點、19點至次日1點用戶使用流量較大，網絡較忙；2～19點網絡較閑，市場可針對性的開展區(qū)域優(yōu)惠、定向優(yōu)惠、分時優(yōu)惠的差異化流量經營，提高產品的競爭能力。

（4）從TD-LTE業(yè)務終端維度分析。蘋果、小米、OPPO用戶對各類業(yè)務適配程度較高，各類業(yè)務在終端上應用完美，可重點推廣這3類終端銷售，增強TDLTE用戶黏性；微博業(yè)務在聯(lián)想手機終端用戶體驗上并不良好，建議盡量減少銷售力度。

（5）從TD-LTE業(yè)務類型維度分析。網頁瀏覽、即時通信、手機游戲業(yè)務用戶數最多，其中網頁瀏覽業(yè)務貢獻流量最大（為88.74%）；即時通信用戶基數大但貢獻流量較?。▋H為1.68%）；用戶數相對不是很多的網購業(yè)務、電子市場業(yè)務，卻貢獻了相對較多的流量。

針對具體位置區(qū)域形成市場營銷方案，便于一線市場人員直接參考開展營銷。

4　結論

本平臺采集了LTE網絡中各個網元間的接口數據，尤其是接入網與核心網間的接口：S1口、S5口等，通過采集和分析各個網元間的接口信令，就可以獲取到豐富而又精準的用戶行為信息、終端性能情況及相關的網絡指標信息，進而總結并掌握用戶的需求、行為規(guī)律及業(yè)務情況。

4.1整體營銷策略建議

從時間與流量維度發(fā)現(xiàn)，LTE網絡12點、19點至次日1點用戶使用流量較大，網絡較忙；凌晨2點至下午19點網絡較閑，市場可針對性的開展區(qū)域優(yōu)惠、定向優(yōu)惠、分時優(yōu)惠的差異化流量經營，提高產品的競爭能力。

從全日業(yè)務類型維度發(fā)現(xiàn)，網頁瀏覽、即時通信、手機游戲業(yè)務用戶數最多，其中網頁瀏覽業(yè)務貢獻流量最大（為88.74%）；即時通信用戶基數大但貢獻流量較?。▋H為1.68%）；用戶數相對不是很多的網購業(yè)務、電子市場業(yè)務，卻貢獻了相對較多的流量。

4.2五維度特定場景營銷策略建議

本次應用場景采用了中山市人流較為密集的興中廣場進行分析，通過信令采集處理得出：

忙時時段：12～14點與18～22點，建議加強在次黃金時段的現(xiàn)場宣傳、營銷。

熱門業(yè)務：建議加強微博、網購、證券等業(yè)務相關內容宣傳以吸引客戶更大的4G流量消費。

終端情況：終端流量方面蘋果占比41.05%，小米占比12.55%，華為占比9.64%，其余手機占36.76%，建議主打蘋果、小米、華為等品牌產品，以原有良好的4G終端用戶氛圍及口碑帶動新增4G用戶發(fā)展及終端銷售。

隨著4G市場營銷競爭的日益激烈，積極探索以4G用戶實際需求為研究對象，逐步由傳統(tǒng)粗獷營銷轉型到以用戶業(yè)務感知提升為目的的工作重心。通過TD-LTE信令挖掘技術分析手段，創(chuàng)新提出“五分法”的4G精準化營銷支撐方案，對用戶行為進行深入關聯(lián)分析，精準定位用戶需求，有效支撐市場開展4G精準營銷，快速提升公司4G市場份額，具有較高的推廣應用價值。

［1］ 炎燕， 賀仁龍， 邱晨旭. 移動互聯(lián)網流量經營數據分析與案例研究［J］. 電信科學，2012（2）.

［2］ 葉敏， 杜詩研. 基于智能管道的移動互聯(lián)網流量經營開放平臺建設［J］. 電信工程技術與標準化，2013（4）.

［3］ 徐建平. 4G業(yè)務營銷策略分析［J］. 信息通信，2014（10）.

［4］ 翟德懷， 路垚， 林征. 關于挖掘用戶信令業(yè)務支撐市場精準營銷的研究［J］. 移動通信，2014（17）.

Precision 4G marketing support of signaling analysis based on five dimensions

LONG Tao， CHEN Jing-hang， YANG Ting-xun
（China Mobile Group Guangdong Co.， Ltd. Zhongshan Branch， Zhongshan 528400， China）

Aiming at the problem of low efficiency and high marketing cost existing in the traditional rough 4G marketing means， this paper from the five dimensions of period， business practices， user packages，terminals and other binding TD-LTE core network signaling analysis mining means fi rst proposed "fi ve parts" marketing support scheme， a full range of user needs analysis， to help the market line to carry out 4G precision marketing and to improve marketing effi ciency， increase market share.

LTE； signaling analysis； big data platform； precision marketing

TN929.5

A

1008-5599（2016）08-0080-06

2016-03-21