劉新宇　葛　揚(yáng)　王　茜

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銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)研究評(píng)述

劉新宇葛揚(yáng)王茜

內(nèi)容提要全球金融危機(jī)后，以系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控為目標(biāo)的宏觀審慎監(jiān)管框架逐漸在全球范圍內(nèi)建立起來，由于傳統(tǒng)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)理論是建立在個(gè)體金融機(jī)構(gòu)傳染模型基礎(chǔ)之上的，因而對(duì)金融尾部事件引起系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的解釋能力已經(jīng)越來越弱。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析作為研究系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的新興視角，將銀行系統(tǒng)呈現(xiàn)出的結(jié)構(gòu)特征納入到銀行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的分析中，極大提高了對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力和解釋能力。本文對(duì)國外學(xué)者理論成果的綜述主要集中在如何以金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的視角和方法研究銀行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，旨在為我國銀行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制提供參考。

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)重要性銀行

2007年在全球蔓延的金融危機(jī)對(duì)金融監(jiān)管提出了更嚴(yán)格要求，同時(shí)也說明了之前巴塞爾監(jiān)管協(xié)議的監(jiān)管框架遺漏了一些關(guān)鍵問題：比如流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、交易對(duì)手風(fēng)險(xiǎn)特別是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和監(jiān)控。在金融危機(jī)后，銀行機(jī)構(gòu)“大而不倒”的現(xiàn)象已經(jīng)逐漸被金融機(jī)構(gòu)“太關(guān)聯(lián)而不能倒”或者金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)“太復(fù)雜而不能倒”所代替。由此產(chǎn)生了一個(gè)研究系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的新視角——金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)視角。金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)視角既代表了一種結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀又是一種分析方法。作為一種結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，金融網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和聯(lián)系致密性放大了風(fēng)險(xiǎn)沖擊因素造成的影響：在這種情況下，金融系統(tǒng)極易變得蕭條，失去了金融中介的作用和保險(xiǎn)功能，系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)由此產(chǎn)生(Bandt和Hatrmann，2000)；作為一種分析方法，它突出金融系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性，采取網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)值模擬等一系列網(wǎng)絡(luò)分析的方法分析系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，是對(duì)宏觀監(jiān)管政策的重要補(bǔ)充和支撐，有助于政策監(jiān)管者深刻理解金融系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性帶來的后果，在金融危機(jī)后這一方法逐漸得到了認(rèn)可和采用(Colander，2009)。本文對(duì)國外學(xué)者理論成果的綜述主要集中在如何以金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的視角和方法研究銀行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，旨在為我國銀行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)控制提供參考。

銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

銀行系統(tǒng)是金融系統(tǒng)的核心組成部分，因而金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析往往被簡(jiǎn)化為銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析。銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析包含兩方面內(nèi)容：第一是如何對(duì)現(xiàn)實(shí)銀行網(wǎng)絡(luò)基本特征進(jìn)行抽象和模擬；第二是對(duì)于現(xiàn)實(shí)中銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的判斷和驗(yàn)證。金融機(jī)構(gòu)尤其是銀行機(jī)構(gòu)間的復(fù)雜聯(lián)系大部分源自于銀行間的雙邊交易，這些交易通常都是作為日常交易的一部分而不可避免的，最常見的就是銀行間的借貸交易，這些交易在銀行機(jī)構(gòu)間形成了密集的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這說明銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成具有一定必然性。如何對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中銀行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特點(diǎn)進(jìn)行抽象描述和分析驗(yàn)證就成了銀行網(wǎng)絡(luò)分析的首要任務(wù)。

(一)銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基本特征的理論描述

Allen和Gale(2000)最先將銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)納入到系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析中，他們首先對(duì)銀行系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了抽象分析。為了最大限度地概括銀行系統(tǒng)的特征，他們以四個(gè)銀行組成的銀行系統(tǒng)作為考慮對(duì)象，提出銀行系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的三種基本類型：“完全結(jié)構(gòu)”、“不完全結(jié)構(gòu)”以及“不連貫結(jié)構(gòu)”?！巴耆Y(jié)構(gòu)”是指所有銀行間都存在直接聯(lián)系?！安煌耆Y(jié)構(gòu)”是指所有銀行間都存在直接或者間接聯(lián)系?！安贿B貫結(jié)構(gòu)”是指至少有一對(duì)銀行間不存在聯(lián)系。見圖1-圖3。以上三種結(jié)構(gòu)類型現(xiàn)實(shí)意義雖說不大，但可以說是組成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本類型。

Freixas(2000)特別突出了中央銀行的“風(fēng)險(xiǎn)管理者”作用，把中央銀行納入到銀行系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中來，提出了“中央銀行結(jié)構(gòu)”。在這種結(jié)構(gòu)下，中央銀行與每個(gè)商業(yè)銀行均發(fā)生關(guān)聯(lián)，以保證商業(yè)銀行的流動(dòng)性充足，而商業(yè)銀行間幾乎沒有聯(lián)系。這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是對(duì)基本機(jī)構(gòu)類型的重要補(bǔ)充，也是 “外圍—核心”模型的雛形。見圖4

Craig和Peter(2014)研究了銀行間市場(chǎng)的“層級(jí)效應(yīng)”(Cascade effect)，提出了銀行系統(tǒng)內(nèi)的“外圍—核心”模型。這個(gè)模型也被認(rèn)為是最接近現(xiàn)實(shí)銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的模型。所謂“層級(jí)效應(yīng)”是指在銀行間市場(chǎng)存在著一些大型銀行，這些大型銀行作為其它銀行交易的“媒介”組成了銀行系統(tǒng)的“核心層級(jí)”，其它的銀行則成為“外圍層級(jí)”。與“中央銀行結(jié)構(gòu)”不同，這種結(jié)構(gòu)中存在著多個(gè)類似“中央銀行”的機(jī)構(gòu)，發(fā)揮銀行與銀行之間的“媒介”作用。(見圖5)

圖1

圖2

圖3

圖4

圖5

(二)銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的實(shí)證分析

Craig和Peter(2014)開發(fā)了“最優(yōu)層級(jí)結(jié)構(gòu)”模型，這種模型包含了“層級(jí)結(jié)構(gòu)”最典型特征。對(duì)比現(xiàn)實(shí)中銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與“最優(yōu)層級(jí)結(jié)構(gòu)”，如果二者之間的差距極大，說明現(xiàn)實(shí)中的銀行網(wǎng)絡(luò)不具備“層級(jí)結(jié)構(gòu)”特點(diǎn)，反之則反之。之后，選取德國中央銀行管轄范圍內(nèi)1671家銀行作為研究對(duì)象，分析了德國銀行系統(tǒng)的“層級(jí)特征”，發(fā)現(xiàn)德國銀行系統(tǒng)表現(xiàn)出明顯的“層級(jí)特征”，符合“外圍—核心”模型。其中45家銀行處于“核心”地位，約占銀行總數(shù)的2.7%。而且自1997年起到2007年十年期間，這樣的“外圍—核心”結(jié)構(gòu)無論在規(guī)模上還是構(gòu)成成分上均表現(xiàn)出穩(wěn)定性。

Cont等(2013)分析了巴西銀行系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征。以巴西2400家金融機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象，利用2007年7月銀行間市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)，繪制了巴西銀行系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，結(jié)構(gòu)圖顯示一些銀行與其它銀行高度相連而處于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的中心位置，另外一些銀行則處于邊緣位置，直觀上表現(xiàn)出“外圍—核心”結(jié)構(gòu)特征，并且在2007-2008年的金融危機(jī)期間，這個(gè)結(jié)構(gòu)也表現(xiàn)出很強(qiáng)的穩(wěn)定性。

K. Soramaki和 M. L. Bech(2007)利用聯(lián)邦交易系統(tǒng)的數(shù)據(jù)建立了美國銀行間支付現(xiàn)金流網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)美國聯(lián)邦交易系統(tǒng)機(jī)制，銀行間的支付數(shù)據(jù)按日結(jié)算，只要兩個(gè)銀行間存在支付關(guān)系那么就代表兩個(gè)銀行在當(dāng)日建立了聯(lián)系。通過選取62個(gè)交易日形成的62個(gè)現(xiàn)金流網(wǎng)絡(luò)，分析其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，發(fā)現(xiàn)銀行間支付關(guān)系形成的網(wǎng)絡(luò)也表現(xiàn)出一定“層級(jí)結(jié)構(gòu)”。處于核心位置的銀行間現(xiàn)金流交易密切并且充當(dāng)著外圍銀行間交易的媒介。

C.Minoiu和Reyes(2011)將視角擴(kuò)展到全球銀行系統(tǒng)范圍內(nèi)。研究了1978-2010年間184家不同國家的銀行組成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征以及在全球金融危機(jī)時(shí)期網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間的波動(dòng)性問題。為了描述全球銀行系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特征采用了“網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)”的方法以鑒別在網(wǎng)絡(luò)中處于重要地位的銀行。利用國際清算銀行提供的數(shù)據(jù)以及國際商業(yè)銀行間的資本流動(dòng)為基礎(chǔ)構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)，資本流動(dòng)的好處是能夠隨時(shí)反應(yīng)銀行間的權(quán)益關(guān)系。研究結(jié)果表明：15家銀行由于是資本的“貸出”方，因而處于網(wǎng)絡(luò)核心位置，其余銀行處于網(wǎng)絡(luò)邊緣位置，具有明顯的“核心—外圍”特征。15家銀行之間組成了“核心—核心”網(wǎng)絡(luò)，是原網(wǎng)絡(luò)的子集?！昂诵摹诵摹本W(wǎng)絡(luò)在研究范圍內(nèi)表現(xiàn)出時(shí)間穩(wěn)定性，但是外圍銀行之間關(guān)系則不具有這個(gè)性質(zhì)。

銀行網(wǎng)絡(luò)傳染渠道分析

雖然傳染渠道分析是金融傳染理論的重要內(nèi)容，但是在分析金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系時(shí)傳染渠道也是重要分析內(nèi)容之一。原因在于：首先，銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成來源于銀行機(jī)構(gòu)之間關(guān)系，這種關(guān)系可能是直接的也可能是間接的，當(dāng)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)這些關(guān)系就轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)傳染的渠道。其次，銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響是建立在金融風(fēng)險(xiǎn)傳染渠道基礎(chǔ)之上的，無論銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出何種特征，金融傳染都是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的直接原因。再次，銀行間聯(lián)系的不同類型形成了不同形式的風(fēng)險(xiǎn)傳染渠道，對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響也不盡相同。

(一)傳染渠道類型分析

關(guān)于金融傳染渠道的分析最早可以追溯到Diamond和Dybvig(1983)的“銀行擠兌”模型，通過對(duì)儲(chǔ)蓄者心理及行為的分析來解釋擠兌現(xiàn)象產(chǎn)生的原因?！般y行擠兌”也成為風(fēng)險(xiǎn)傳染的重要途徑之一。造成銀行擠兌的具體原因很多，對(duì)這些不同原因的研究也構(gòu)成了風(fēng)險(xiǎn)傳染途徑研究的一部分。此外，銀行間借貸、支付行為以及共同資產(chǎn)持有所形成直接(間接)關(guān)系也是風(fēng)險(xiǎn)傳染途徑的重要內(nèi)容。表1列出了傳染途徑不同類型、首次出現(xiàn)的參考文獻(xiàn)及之后的重要參考文獻(xiàn)

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)相關(guān)資料整理。

(二)傳染渠道比較及選擇

R.Frey和 J.Hledik(2014)通過構(gòu)建銀行間市場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，對(duì)比分析了導(dǎo)致系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的兩種傳染渠道——直接渠道和間接渠道。他并未利用現(xiàn)實(shí)銀行間市場(chǎng)數(shù)據(jù)，而采用數(shù)值模擬的方法，隨機(jī)生成了若干個(gè)銀行間網(wǎng)絡(luò)以代表現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)的諸多情況，建立了系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率與“直接渠道”、“間接渠道”的函數(shù)關(guān)系。用銀行間直接聯(lián)系數(shù)目代表“直接渠道”，用資產(chǎn)相關(guān)性代表“間接渠道”，結(jié)果顯示：隨著銀行間資產(chǎn)相關(guān)性的增加系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率呈現(xiàn)駝峰型，因而降低銀行間的資產(chǎn)相關(guān)性未必會(huì)降低系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率；隨著銀行間聯(lián)系的不斷增加，系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率在降低，但是卻可能導(dǎo)致銀行間資產(chǎn)相關(guān)性的增加。因而結(jié)論為：金融傳染的“直接渠道”和“間接渠道”對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響結(jié)果各不相同，“直接渠道”引發(fā)的金融傳染往往更加基礎(chǔ)，因?yàn)樗鼤?huì)引起“間接渠道”的金融傳染。

Upper(2011)認(rèn)為研究單一的傳染渠道還是綜合考慮各個(gè)渠道取決于研究的目的。如果是研究金融傳染發(fā)生的可能性問題，綜合考慮各種傳染渠道顯然優(yōu)于只考慮單一的傳染渠道；如果研究的目的是如果預(yù)防金融傳染的發(fā)生，研究單一傳染渠道就顯得更為重要，因?yàn)檫@直接影響到政策的選擇問題。如果需要研究單一的傳染渠道，那么選取哪一種傳染渠道最為合適？他選擇了“直接渠道”作為研究對(duì)象。 “直接渠道”是目前研究金融傳染最常見的渠道，代表了銀行間通過日常交易建立起的相互合約關(guān)系，絕大部分學(xué)者在構(gòu)建金融網(wǎng)絡(luò)時(shí)都采取“直接渠道”的方式建立金融機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系。而且研究“直接渠道”的另一個(gè)意義在于“直接渠道”的風(fēng)險(xiǎn)傳染很可能引發(fā)“間接渠道”的風(fēng)險(xiǎn)傳染。當(dāng)銀行間市場(chǎng)的總負(fù)債超過銀行本身的資產(chǎn)時(shí)“直接渠道”引發(fā)的金融傳染最容易發(fā)生，根據(jù)Bankscope Database數(shù)據(jù)顯示，2006年底60%的發(fā)達(dá)國家銀行系統(tǒng)均存在這樣的問題，許多歐洲銀行的銀行間負(fù)債總額甚至是資產(chǎn)的4-5倍。所以“直接渠道”應(yīng)該是構(gòu)建金融網(wǎng)絡(luò)的首選。

銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)

在金融危機(jī)前，研究系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)在于金融傳染：當(dāng)金融機(jī)構(gòu)發(fā)生個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，往往通過金融傳染的方式引起系統(tǒng)內(nèi)其它金融機(jī)構(gòu)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，因而金融監(jiān)管的重點(diǎn)通常落腳于個(gè)體金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管。2007年金融危機(jī)之后，由于之前對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的忽視造成的重大損失，使得金融監(jiān)管視角轉(zhuǎn)移到了系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，研究系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)也轉(zhuǎn)移到銀行系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上來。作為新興的研究視角，銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響研究起源于金融危機(jī)前、成型于金融危機(jī)之后，由于現(xiàn)實(shí)中銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)過于復(fù)雜，且缺少實(shí)例分析，因而關(guān)于兩者間關(guān)系的研究都是利用圖論模型從數(shù)理分析角度完成的。研究的重點(diǎn)在于金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的密集程度對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響如何，研究成果分為三類：

(一)銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越密有利于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

Allen和Gale(2000)研究了銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的三種最基礎(chǔ)的類型：“完全結(jié)構(gòu)”、“不完全結(jié)構(gòu)”和“不連貫結(jié)構(gòu)”。這三種結(jié)構(gòu)是構(gòu)成現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。三種結(jié)構(gòu)對(duì)于系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)形成影響是不同的。銀行間聯(lián)系越是緊密，對(duì)于銀行系統(tǒng)來說抵抗個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力就越強(qiáng)。具體而言，在“完全結(jié)構(gòu)”情況下由于銀行間聯(lián)系最為致密，更容易傳遞系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，但是由于損失能夠在更多的金融個(gè)體間分擔(dān)，所以這種類型的金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)抵抗力較強(qiáng)；“不完全結(jié)構(gòu)”下，雖然不容易傳遞風(fēng)險(xiǎn)，但是銀行個(gè)體損失在金融系統(tǒng)內(nèi)分擔(dān)不易，對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)抵抗力較弱?！安贿B貫結(jié)構(gòu)”可以將風(fēng)險(xiǎn)限制在一定范圍之內(nèi)，但是這種結(jié)構(gòu)比較少見。

Freixas等(2000)也認(rèn)為銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成源于銀行機(jī)構(gòu)間的金融契約，這些契約分為三種類型：銀行間支付系統(tǒng)、銀行間借貸市場(chǎng)以及銀行間衍生市場(chǎng)。銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響銀行系統(tǒng)抵御“償付風(fēng)險(xiǎn)”的能力。一方面，當(dāng)一個(gè)銀行發(fā)生清償風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，銀行間“契約關(guān)系”會(huì)增強(qiáng)整個(gè)銀行系統(tǒng)對(duì)該風(fēng)險(xiǎn)的抵御能力，因?yàn)橐患毅y行的損失通過“契約關(guān)系”傳遞到其它銀行后其影響不斷變?nèi)?；另一方面，銀行間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的存在使整個(gè)銀行系統(tǒng)內(nèi)部“牽一發(fā)而動(dòng)全身”，政府會(huì)采取各種手段防止銀行系統(tǒng)出現(xiàn)“清償風(fēng)險(xiǎn)”，例如：由于政府“暗補(bǔ)”的存在，發(fā)生清償問題的銀行可以繼續(xù)經(jīng)營，降低了銀行倒閉的可能性。

(二)銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)密集度不利于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)

Lirimont(2004)研究認(rèn)為銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的形成有顯著影響。為了研究銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響，選取了兩個(gè)指標(biāo)：第一個(gè)是不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)受到牽連的銀行的數(shù)量；第二個(gè)是不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下風(fēng)險(xiǎn)傳播的速度。結(jié)果表明：風(fēng)險(xiǎn)傳播的范圍大小是銀行網(wǎng)絡(luò)密度的增函數(shù)。銀行間網(wǎng)絡(luò)越致密，容易受到風(fēng)險(xiǎn)傳染的銀行數(shù)量也越多，風(fēng)險(xiǎn)傳播速度也越快，越容易發(fā)生系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。而且，銀行機(jī)構(gòu)的規(guī)模越大，風(fēng)險(xiǎn)傳播影響也越深，受牽連的銀行數(shù)量也越多。尤其，在“非對(duì)稱的完全網(wǎng)絡(luò)”結(jié)構(gòu)下(所有銀行間均產(chǎn)生單向或雙向聯(lián)系)，發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)無論是數(shù)量指標(biāo)還是速度指標(biāo)均最高。在“星狀網(wǎng)絡(luò)”結(jié)構(gòu)下(存在一個(gè)中心銀行，與其它銀行產(chǎn)生單向或雙向聯(lián)系)數(shù)量指標(biāo)和速度指標(biāo)均適中，指標(biāo)強(qiáng)弱取決于最初風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的位置，以及處于中心的銀行的角色。在“線狀網(wǎng)絡(luò)”(銀行間聯(lián)系呈現(xiàn)單方向)結(jié)構(gòu)下數(shù)量指標(biāo)較弱，但是速度指標(biāo)極高。

Blume等(2011)從“社會(huì)福利最優(yōu)”和“網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性”兩個(gè)角度研究了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)金融傳染及系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響。網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的最小期望收益代表了網(wǎng)絡(luò)的“社會(huì)福利”，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的“社會(huì)福利最優(yōu)”可以定義為：這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與其它網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相比最大化了網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的最小期望收益，期望收益越小代表系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性越大；“網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性”是帕累托最優(yōu)的一種：在網(wǎng)絡(luò)中添加或者斷開一對(duì)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系都會(huì)降低該網(wǎng)絡(luò)“社會(huì)福利”，就說明當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)具有穩(wěn)定性。通過建立非合作博弈模型，從微觀說明了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的形成是銀行機(jī)構(gòu)(節(jié)點(diǎn))動(dòng)態(tài)策略選擇的結(jié)果。而且節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越緊密網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的“社會(huì)福利”越低，“穩(wěn)定性”越差。

Battiston(2012)研究了金融網(wǎng)絡(luò)中的兩種重要機(jī)制對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響：一種是金融加速器機(jī)制，指金融機(jī)構(gòu)當(dāng)前資本的變化來自于以前資本變化的影響；一種是相互依賴機(jī)制，指一個(gè)機(jī)構(gòu)的金融穩(wěn)定性要受到與之相連的金融機(jī)構(gòu)穩(wěn)定性的影響。在這兩種機(jī)制的存在下，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分散風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)并不明顯并且不會(huì)導(dǎo)致銀行違約的概率下降。因而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)雖然是銀行經(jīng)營多元化、分散風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果，但是這種多元化卻并未帶來系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的降低，網(wǎng)絡(luò)界結(jié)構(gòu)越復(fù)雜發(fā)生系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的可能性越大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的存在可以通過三種渠道最終導(dǎo)致系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)：第一、銀行擠兌，一個(gè)銀行的倒閉會(huì)導(dǎo)致其它銀行擠兌；第二、銀行借貸，一個(gè)銀行的倒閉會(huì)導(dǎo)致其它銀行資產(chǎn)凈值減少；第三、實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，一個(gè)銀行倒閉對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)造成不良影響，影響銀行間共同資產(chǎn)的價(jià)格。

(三)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)密集度對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)影響的折衷觀點(diǎn)

Acemoglu(2013)研究了金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)間的關(guān)系，得出了折衷的觀點(diǎn)：只要對(duì)銀行系統(tǒng)的負(fù)面沖擊沒有超出一定限度，那么銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越復(fù)雜越有利于風(fēng)險(xiǎn)在系統(tǒng)內(nèi)的分散，發(fā)生系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的可能性越小，因而“完全連接結(jié)構(gòu)”的銀行系統(tǒng)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力最強(qiáng)。當(dāng)銀行系統(tǒng)受到的沖擊超出一定限度時(shí)，銀行網(wǎng)絡(luò)的完整性和復(fù)雜性就不是系統(tǒng)穩(wěn)定性的保證?！巴耆B接結(jié)構(gòu)”發(fā)生系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的可能性最大。所以同樣的網(wǎng)路結(jié)構(gòu)面對(duì)不同程度的風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)的表現(xiàn)不同。

Chen和Liu(2014)研究了三種典型的銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：“完全網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”、“環(huán)形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”以及“外圍—核心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”。認(rèn)為“外圍—核心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”下銀行間聯(lián)系的密集程度介于“完全網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”與“環(huán)形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”之間，更符合目前銀行業(yè)的結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀。一旦某個(gè)銀行發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，金融傳染效應(yīng)的大小就取決于銀行網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，如果以最終銀行系統(tǒng)內(nèi)倒閉銀行的數(shù)目衡量系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的程度，無論外部沖擊大或小，“外圍——核心網(wǎng)絡(luò)”結(jié)構(gòu)造成的銀行倒閉數(shù)量最小，是抵御系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)結(jié)構(gòu)。

銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的應(yīng)用——系統(tǒng)重要性銀行

巴塞爾金融監(jiān)管協(xié)議不斷強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管在全球金融監(jiān)管體系中的地位和作用，使得衡量系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)成為理論研究的核心問題之一，而且這一問題已經(jīng)細(xì)化到個(gè)體金融機(jī)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)影響的貢獻(xiàn)度問題，由此更直接導(dǎo)致了系統(tǒng)重要性銀行概念的產(chǎn)生。體現(xiàn)了金融監(jiān)管中宏觀審慎與微觀審慎機(jī)制的結(jié)合。以金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)分析這一問題的優(yōu)勢(shì)在于避免了單純從個(gè)體金融機(jī)構(gòu)的規(guī)模特征判斷其在金融系統(tǒng)中的重要性。

關(guān)于系統(tǒng)重要性金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型化分析始于金融危機(jī)之后，Chan-Lau、Espinosa和Sole(2009)以及國際貨幣基金組織出版的《全球金融穩(wěn)定性報(bào)告》(2009)均提出了銀行間市場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型以分析銀行個(gè)體機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)。在分析銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系時(shí)采用的數(shù)值模擬法在確定系統(tǒng)重要性銀行的過程中起著舉足輕重的作用，主要用來模擬受到?jīng)_擊時(shí)風(fēng)險(xiǎn)在銀行系統(tǒng)中傳播的過程，當(dāng)銀行之間的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系矩陣數(shù)據(jù)可得時(shí)，即可以通過數(shù)值模擬的方法計(jì)算出每個(gè)機(jī)構(gòu)倒閉時(shí)造成的潛在損失，以及由此產(chǎn)生的連鎖反應(yīng)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響。對(duì)于每一個(gè)銀行而言，還可以計(jì)算出銀行A對(duì)于銀行B的倒閉有多大抵御能力，哪個(gè)銀行能引起更大范圍的系統(tǒng)不穩(wěn)定性。由于這種方法建立在對(duì)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)模擬基礎(chǔ)上，因而是對(duì)系統(tǒng)重要性銀行確定方法的重要補(bǔ)充，而且這種方法還可以從銀行或國家層面上計(jì)算出潛在的資本損失。

(一)數(shù)值模擬方法的選擇與應(yīng)用

大量的關(guān)于金融網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的文獻(xiàn)中均包含了數(shù)值模擬過程，以增加模型的說服力。例如：Elsinger、Lehar和 Summer(2006)利用奧地利銀行系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了模擬分析，認(rèn)為奧地利銀行資產(chǎn)結(jié)構(gòu)相關(guān)性導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是產(chǎn)生系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的主要原因；Degryse和Nguyen(2007)利用1993-2007比利時(shí)銀行系統(tǒng)數(shù)據(jù)模擬了風(fēng)險(xiǎn)傳播過程，結(jié)果發(fā)現(xiàn)比利時(shí)銀行系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)存在著明顯的溢出效應(yīng)；Nier等(2007)用數(shù)值模擬方法研究了在對(duì)稱網(wǎng)路結(jié)構(gòu)下，面對(duì)流動(dòng)性沖擊時(shí)對(duì)金融系統(tǒng)穩(wěn)定性造成的影響。這些分析的結(jié)果普遍都表明，不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)有著不同的影響，金融系統(tǒng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力與金融網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系緊密度成非線性關(guān)系。如果沒有數(shù)值模擬過程，將很難對(duì)這風(fēng)險(xiǎn)傳播過程進(jìn)行精確模擬，也無法得出這些結(jié)論。

在數(shù)據(jù)可得性很差的情況下，數(shù)值模擬可以從理論上模擬個(gè)別銀行機(jī)構(gòu)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)產(chǎn)生的“級(jí)聯(lián)效應(yīng)”(Cascade effect)。隨著金融系統(tǒng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可得性越來越好，以金融數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建金融網(wǎng)絡(luò)，再利用數(shù)值模擬模擬各個(gè)銀行發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)時(shí)可能導(dǎo)致的后果就更加貼近現(xiàn)實(shí)。這樣的數(shù)值模擬方法分為兩個(gè)大類：

一種是由Eisenberg和Noe(2001)開發(fā)處的FDA法則(Fictitious Default Algorithm)。這種法則在模擬銀行個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的金融傳染過程時(shí)更像是一種計(jì)算機(jī)的循環(huán)語句法則，從觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)開始，一直到風(fēng)險(xiǎn)傳播的條件不被滿足時(shí)停止，如此循環(huán)執(zhí)行。這一方法適用于銀行系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的多回合風(fēng)險(xiǎn)反饋(Higher Round Feedback)的模擬。但是這種方法在實(shí)際應(yīng)用中并不多見。

Furfine(2003)提出了SDA法則(Sequential Default Algorithm)，SDA法則在FDA基礎(chǔ)上做了改進(jìn)，使其更容易利用現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)模擬分析金融傳染過程。但是SDA法則并沒有考慮銀行同時(shí)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的情況，以及在算法循環(huán)過程中對(duì)銀行初始債務(wù)債權(quán)關(guān)系的影響。盡管如此，這一方法被廣泛應(yīng)用于數(shù)值模擬的分析中。

此外還有一些其它方法被用于數(shù)值模擬的分析中，例如：Upper、Worms(2004)、 Elsinger等(2006)以及 Degryse、Nguyen(2007)在數(shù)值模擬過程中突出了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)因素，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響數(shù)值模的精確性和模擬結(jié)果，但是究竟網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的加入如何影響模擬結(jié)果并沒有統(tǒng)一的結(jié)論；Elsinger等還綜合考慮了銀行的破產(chǎn)成本，發(fā)現(xiàn)加入破產(chǎn)成本因素后會(huì)提升金融傳染的概率。

在數(shù)據(jù)可得性基礎(chǔ)上學(xué)者們利用這些方法分析金融傳染效應(yīng)，是確定個(gè)體銀行系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度的主要內(nèi)容和途徑，只有利用數(shù)值模擬的方法分析一個(gè)銀行機(jī)構(gòu)的倒閉多大程度上引起系統(tǒng)內(nèi)其它銀行發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，才能合理地給出該銀行的系統(tǒng)重要性依據(jù)。

(二)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)重要性銀行的確定

以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)確定銀行的系統(tǒng)重要性是衡量系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)方法的重要補(bǔ)充。最初的分析是利用組成成份分析法分析銀行網(wǎng)絡(luò)中影響金融機(jī)構(gòu)間資產(chǎn)回報(bào)率的共同因素，當(dāng)將這些共同因素提煉出來時(shí)它們就成為衡量系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的自然指標(biāo)(Natural Indication)。Kritzman、Li、Page以及Rigobon(2010)在利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析衡量系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)均用到類似的方法。之后隨著數(shù)學(xué)中圖論的方法在銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用，金融網(wǎng)絡(luò)模型被建立起來，這些模型將銀行系統(tǒng)抽象為點(diǎn)和線集合，點(diǎn)代表了銀行機(jī)構(gòu)，線代表機(jī)構(gòu)間的合約聯(lián)系(風(fēng)險(xiǎn)敞口)，通過運(yùn)用數(shù)值模擬的方法將市場(chǎng)數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)或者監(jiān)管數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，由此不但可以計(jì)算系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，還可以將機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度數(shù)量化，由此產(chǎn)生了以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)計(jì)算系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度的兩種方法：一種是邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法(Conditional Value at Risk)；一種是量化指標(biāo)法(Network Quantitative Indicators)。這兩種方法是目前評(píng)估系統(tǒng)重要性機(jī)構(gòu)的重要依據(jù)。

1.邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法

Adrian和Brunnermeier(2010)提出了針對(duì)個(gè)體金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法。這一方法來源于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法(Value at risk)的改進(jìn)。風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值代表了一個(gè)金融機(jī)構(gòu)面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值則代表了一個(gè)金融機(jī)構(gòu)對(duì)整個(gè)金融系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的邊際影響，邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法的提出有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：首先，邊際風(fēng)險(xiǎn)值法衡量的是銀行機(jī)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)度而不是機(jī)構(gòu)自身的風(fēng)險(xiǎn)，如果僅僅針對(duì)銀行自身風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)管會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的過度累積；其次，邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法可以衡量金融機(jī)構(gòu)在金融網(wǎng)絡(luò)中的溢出效應(yīng)，此時(shí)的邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值可以定義為一個(gè)金融機(jī)構(gòu)對(duì)另一個(gè)金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的邊際影響。邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的計(jì)算也比較容易，用分位數(shù)回歸、GAHCH模型均可以計(jì)算。

N.Hautsch等(2014)將金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征納入到系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度衡量中。認(rèn)為引起尾部風(fēng)險(xiǎn)傳染的渠道中包含了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的因素，因而在確定一個(gè)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度的過程中應(yīng)該包含結(jié)構(gòu)因素的影響。方法采用的即是邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法，不過將每一個(gè)銀行機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)因素劃分為宏觀經(jīng)濟(jì)因素、機(jī)構(gòu)自身因素以及來自其它機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)溢出因素，這樣就在衡量邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的過程中加入了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。實(shí)證分析數(shù)據(jù)來源于美國金融系統(tǒng)的資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)及市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)，可得性極高。分析結(jié)果認(rèn)為：任何時(shí)刻下均可以根據(jù)其對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)程度計(jì)算出金融機(jī)構(gòu)此時(shí)所處的位置，美國的金融機(jī)構(gòu)按照所處位置不同可以分為風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)者、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)起者和風(fēng)險(xiǎn)傳播者，不同位置的機(jī)構(gòu)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度不同。根據(jù)金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)貢獻(xiàn)度隨時(shí)間的變化就可以鑒別出那些對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性起重要作用的機(jī)構(gòu)。

2.量化指標(biāo)法

Cont等(2010)提出了“風(fēng)險(xiǎn)傳染指標(biāo)”(Contagion Index，CI)的方法。這一方法被用以復(fù)雜金融系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)的計(jì)算、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)及機(jī)構(gòu)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)度的衡量問題，他將這一方法應(yīng)用于巴西的銀行間網(wǎng)絡(luò)分析。在分析過程中他特別強(qiáng)調(diào)了巴西銀行間系統(tǒng)在銀行組成、風(fēng)險(xiǎn)敞口方面的異質(zhì)性問題，因而適于用指標(biāo)法計(jì)算。CI代表了一家銀行機(jī)構(gòu)倒閉時(shí)通過級(jí)聯(lián)效應(yīng)對(duì)整個(gè)金融網(wǎng)絡(luò)造成的損失的期望值。因而根據(jù)每一家銀行機(jī)構(gòu)的CI指數(shù)就可以確定系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)度。從監(jiān)管者的角度看，這種方法將銀行網(wǎng)絡(luò)的特質(zhì)性與金融監(jiān)管聯(lián)系起來，正是全球金融危機(jī)后宏觀審慎監(jiān)管要求的體現(xiàn)。雖然這種方法有待于在其它國家的金融網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行驗(yàn)證，但是Cont的方法成功地將級(jí)聯(lián)效應(yīng)、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)因素統(tǒng)一到一個(gè)指標(biāo)中，大大精簡(jiǎn)了系統(tǒng)重要性銀行的判斷標(biāo)準(zhǔn)。

M.Bonollo和Irene Crimaldi(2014)對(duì)Cont的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型和指標(biāo)進(jìn)行了改進(jìn)。Cont是在一個(gè)靜態(tài)框架下模擬現(xiàn)實(shí)中銀行機(jī)構(gòu)的行為而得出的傳染指標(biāo)，而Bonollo和Crimaldi認(rèn)為在動(dòng)態(tài)框架下計(jì)算這一指標(biāo)將更加貼近現(xiàn)實(shí)。一方面對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)(銀行機(jī)構(gòu))要考慮它所面臨的共同風(fēng)險(xiǎn)因素(Common Risk Factors)和特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)因素(Idiosyncratic Risk Factor)；另一方面在建立模型和計(jì)算指標(biāo)時(shí)要區(qū)分不同類型銀行機(jī)構(gòu)：投資銀行、大型商業(yè)銀行、小型銀行等等。此外指標(biāo)是否精確還取決于銀行間風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系數(shù)據(jù)的是否全面。

簡(jiǎn)　評(píng)

(一)銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有自身特點(diǎn)，且體現(xiàn)出明顯的“層級(jí)結(jié)構(gòu)”

雖然無論是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)還是金融網(wǎng)絡(luò)都存在著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的共性特征，但是對(duì)于銀行機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)而言還有一些自身的特點(diǎn)，這些特點(diǎn)對(duì)于系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的傳播尤為重要，也為如何研究金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提供了方向：特點(diǎn)一，銀行機(jī)構(gòu)之間的交易關(guān)系是銀行間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出的最直接的關(guān)系；特點(diǎn)二，銀行機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系是有權(quán)重的。銀行之間的聯(lián)系越是密切，當(dāng)受到風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)發(fā)生系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的可能性就越大，密切程度代表了關(guān)聯(lián)度，也可以稱之為權(quán)重關(guān)系大??；特點(diǎn)三，銀行個(gè)體資產(chǎn)負(fù)債表具有很強(qiáng)的異質(zhì)性。任何兩家銀行都具有不同的資產(chǎn)負(fù)債表規(guī)模及結(jié)構(gòu)。金融網(wǎng)絡(luò)中不同節(jié)點(diǎn)的區(qū)分也正是通過資產(chǎn)負(fù)債表特征完成的；特點(diǎn)四，銀行間的連接關(guān)系可以被賦予多重含義，例如：銀行間的優(yōu)惠貸款、回購協(xié)議還有衍生品交易等等。除此之外，銀行間還由于面臨著共同的風(fēng)險(xiǎn)因素而發(fā)生間接的聯(lián)系。不同的連接關(guān)系有不同的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋，也直接決定了在建模過程中需要什么樣的數(shù)據(jù)類型。

銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析是尋找銀行系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征共性的過程。“外圍—核心”結(jié)構(gòu)是目前對(duì)現(xiàn)實(shí)銀行系統(tǒng)“層級(jí)結(jié)構(gòu)”特征最貼切的描述。這一結(jié)果陸續(xù)在德國、意大利、英國等國家的銀行系統(tǒng)得到了驗(yàn)證。說明了銀行系統(tǒng)其實(shí)是“去中心化”的，銀行間交易并不是通過一個(gè)中心銀行進(jìn)行交易，而是形成了“外圍銀行”和“核心銀行”兩個(gè)層級(jí)。銀行處于“外圍”還是“核心”是銀行根據(jù)自身所處的經(jīng)濟(jì)環(huán)境選擇的結(jié)果。“外圍—核心”模型具有的特點(diǎn)是一方面抽象化了現(xiàn)實(shí)中金融網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜聯(lián)系性，另一方面又突出了不同地區(qū)、國家金融網(wǎng)絡(luò)的共同特征。這種結(jié)構(gòu)存在的意義在于，如果能夠驗(yàn)證一個(gè)銀行系統(tǒng)符合該結(jié)構(gòu)，那么這樣一個(gè)系統(tǒng)在系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的傳播方面特征相當(dāng)鮮明：只有當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)超過了核心銀行的承受能力時(shí)才會(huì)發(fā)生系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，外圍銀行受到風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)只要對(duì)與其相連接的核心銀行機(jī)構(gòu)沒有影響就不會(huì)發(fā)生系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。由此得出的一個(gè)重要啟示是：那些處于核心位置的大型銀行機(jī)構(gòu)必然是具有系統(tǒng)性重要意義的。對(duì)于我國而言，銀行系統(tǒng)是否呈現(xiàn)出“核心—外圍”結(jié)構(gòu)還不得而知，隨著我國金融系統(tǒng)向自由化和復(fù)雜化的發(fā)展，極有可能呈現(xiàn)出這種結(jié)構(gòu)，而且必然也是金融機(jī)構(gòu)自身選擇的結(jié)果，

(二)直接渠道是金融傳染的基本渠道，銀行網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響存在“門檻效應(yīng)”

金融傳染渠道的選擇是構(gòu)建金融網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)，不僅影響到網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)型還影響到數(shù)據(jù)的選擇。通過表1可以看出，從資產(chǎn)方和負(fù)債方兩個(gè)角度，金融傳染渠道可以區(qū)分為不同的類別。目前影響最深、應(yīng)用最廣泛的還是銀行間的直接渠道。這是因?yàn)橹苯忧来砹算y行間日常交易行為，具有不錯(cuò)的數(shù)據(jù)可得性，而且還能引發(fā)間接渠道等其它金融傳染渠道。所以在分析銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響時(shí)，大部分分析都是以直接渠道為基礎(chǔ)構(gòu)建銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的。

銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)影響的爭(zhēng)論存在于銀行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的完整性到底對(duì)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生存在何種影響。銀行網(wǎng)絡(luò)越完整代表銀行機(jī)構(gòu)間聯(lián)系越緊密，這種致密的連接關(guān)系一方面有利于風(fēng)險(xiǎn)的分擔(dān)，另一方面也有利于風(fēng)險(xiǎn)的傳染。最新的研究結(jié)論認(rèn)為，究竟哪種效應(yīng)更加明顯取決于銀行網(wǎng)絡(luò)受到的沖擊大小。當(dāng)沖擊較小時(shí)，銀行網(wǎng)絡(luò)的完整性有利于風(fēng)險(xiǎn)的分擔(dān)；當(dāng)沖擊較大時(shí)，銀行網(wǎng)絡(luò)的完整性更容易導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)傳播，引起系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。

“外圍—核心”結(jié)構(gòu)是一種完整性介于“完全網(wǎng)絡(luò)”和“不完全網(wǎng)絡(luò)”之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。處于“核心”的銀行機(jī)構(gòu)主要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)吸收的作用，面對(duì)小的風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)處于“核心”的銀行機(jī)構(gòu)可以及時(shí)吸收這些風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)較大時(shí)，由于處于“外圍”的銀行機(jī)構(gòu)間幾乎沒有聯(lián)系，能夠及時(shí)阻斷一部分風(fēng)險(xiǎn)的傳播，因而這種結(jié)構(gòu)的存在是有一定現(xiàn)實(shí)必然性的。

(三)邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法和量化指標(biāo)法是未來我國鑒別系統(tǒng)重要性銀行的重要參考

傳統(tǒng)的衡量系統(tǒng)重要性銀行的標(biāo)準(zhǔn)中，也有“關(guān)聯(lián)度”這一指標(biāo)，只不過這一指標(biāo)指的是金融系統(tǒng)內(nèi)資產(chǎn)、金融系統(tǒng)內(nèi)負(fù)債和批發(fā)融資比例。金融系統(tǒng)內(nèi)資產(chǎn)包括：資產(chǎn)負(fù)債表上存放同業(yè)及其他金融機(jī)構(gòu)款項(xiàng)、拆出資金和買入返售金融資產(chǎn)三項(xiàng)；金融系統(tǒng)內(nèi)負(fù)債則包括資產(chǎn)負(fù)債表上同業(yè)及其他金融機(jī)構(gòu)存放款項(xiàng)、拆入資金和賣出回購金融資產(chǎn)三項(xiàng)。所以這一關(guān)聯(lián)度分析只是對(duì)金融機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系的分析，當(dāng)金融系統(tǒng)受到?jīng)_擊時(shí)關(guān)聯(lián)度如何變化并未在指標(biāo)中體現(xiàn)出來。以網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的分析由于包含了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)傳播的模擬過程，其分析結(jié)果實(shí)際上是一種包含了動(dòng)態(tài)過程的靜態(tài)形式。

對(duì)我國而言，2012年就擬定出臺(tái)系統(tǒng)重要性銀行劃分標(biāo)準(zhǔn)，包含了：規(guī)模、關(guān)聯(lián)度、不可替代性(金融基礎(chǔ)設(shè)施)、復(fù)雜性四個(gè)要素；這一參照標(biāo)準(zhǔn)來自于IMF《系統(tǒng)重要性金融機(jī)構(gòu)評(píng)估指引》。不過我國還沒有形成系統(tǒng)的、以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的評(píng)估方法，邊際風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值法和量化指標(biāo)法將會(huì)是兩個(gè)重要的參考方法，但是這兩種方法都比較依賴市場(chǎng)數(shù)據(jù)。當(dāng)前中國上市銀行數(shù)量較少且規(guī)模差異較大，采用以市場(chǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)化分析法衡量上市銀行的系統(tǒng)重要性無法發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)。但是，隨著金融市場(chǎng)自由化及金融大數(shù)據(jù)的發(fā)展，以網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建模型分析銀行機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)重要性可以很好地體現(xiàn)出指標(biāo)簡(jiǎn)潔化、模型動(dòng)態(tài)化和網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)化等特點(diǎn)。

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〔責(zé)任編輯：凌羽〕

劉新宇，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生。南京，210093；葛揚(yáng)，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師。南京，210023；王茜，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院博士研究生。上海，200433