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        針對無錫市建筑農(nóng)民工收入的回歸分析

        2016-08-30 00:54:41
        山西建筑 2016年21期
        關鍵詞:建筑工人工齡無錫市

        顧 坤

        (江南大學環(huán)境與土木工程學院,江蘇 無錫 214122)

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        針對無錫市建筑農(nóng)民工收入的回歸分析

        顧坤

        (江南大學環(huán)境與土木工程學院,江蘇 無錫214122)

        利用科學的信息收集統(tǒng)計方法,對無錫市建筑農(nóng)民工的收入以及工齡、教育程度和日工作時長等相關數(shù)據(jù)進行收集,并利用回歸分析的方法,建立多元線性回歸方程進行了顯著性檢驗,得出了工齡、教育程度和日工作時長對建筑農(nóng)民工收入的影響程度。

        建筑農(nóng)民工,收入,回歸分析,工作時長,工齡

        0 引言

        建筑業(yè)是勞動密集型產(chǎn)業(yè),從全國來看,建筑農(nóng)民工占了大多數(shù)。本著“以人為本”的原則,我們給予建筑的創(chuàng)造者——建筑農(nóng)民工以特別關注,選取無錫市建筑農(nóng)民工作為典型,運用回歸分析手段進行統(tǒng)計分析工作。

        在調(diào)查形式上,主要采用二階段抽樣調(diào)查:選取無錫市建筑農(nóng)民工為總體研究對象;在無錫市的7個經(jīng)濟開發(fā)區(qū)中,選取經(jīng)濟典型代表濱湖區(qū)和未來行業(yè)預見的惠山區(qū)作為樣本研究。采用調(diào)研問卷形式收集信息,并且為尋找封閉式問題額外的選項以及應答者的一般反應,在正式投入使用之前,進行樣本容量為50份的預調(diào)研。本次調(diào)研問卷共設置400份,其中316份為有效問卷。

        本文研究意義為:

        1)揭示制約建筑農(nóng)民工收入的主要影響因素,為規(guī)范管理、制定合理的收入分配體系等方面提供理論依據(jù);

        2)引起社會各界對于建筑農(nóng)民工問題的關注,有利于社會主義和諧社會的構(gòu)建。

        1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與處理

        1.1調(diào)研對象基本情況

        數(shù)據(jù)顯示,大部分建筑工人為男性,在該群體中,25歲~45歲的人超過60%,其中以25歲~35歲的壯年居多;從工齡來看,熟練工人的比重遠遠高于學徒工;受教育程度上,建筑工人教育水平普遍較低的特征十分鮮明。

        1.2建筑工人收入狀況

        1)建筑工人普遍月收入。

        從總體上看,絕大部分的建筑工人月收入都能達到5 000元~6 000元,個別的掌握管理技能、專業(yè)技術的技術人員可達到6 000元~7 000元,甚至7 000元以上。

        2)收入上漲比例以及滿意度。

        查閱以往的數(shù)據(jù):2004年以來,建筑工人工資增長速度加快,在2010年左右增長最為迅速,近年來增長減緩,并達到歷史最高點。從整個行業(yè)角度分析,建筑業(yè)名列增長第二位。同時發(fā)現(xiàn),約70%的人群表示對收入水平滿意或者比較滿意。

        1.3建筑工人工作負荷

        調(diào)查顯示,對于每周工作天數(shù),一般6 d以上者可達89%;從每天工作的時長來看,有88.8%的工人工作時間超過了8 h。工作繁重導致工作時間相對較多。

        2 多元線性回歸模型的建立

        在獲得較具典型特征的若干收入狀況數(shù)據(jù)后,經(jīng)過數(shù)據(jù)的篩選和比較,嘗試建立合適的模型,從而更直接的尋求農(nóng)民工收入與各變量之間的聯(lián)系。多元線性回歸方程作為首要考慮的基本模型,基于Excel輸出的多元回歸統(tǒng)計見表1,方差分析見表2,回歸參數(shù)估計見表3。

        表1 回歸統(tǒng)計

        表2 方差分析

        表3 回歸參數(shù)估計

        2.1參數(shù)的最小二乘估計

        設建筑農(nóng)民工月收入為y,工齡為X1,受教育程度為X2,日工作時長為X3,多元線性回歸方程為:

        以β1為例,說明各回歸系數(shù)的實際意義:β1=6.481 893 686,表示在建筑農(nóng)民工受教育程度和日工作時長不變的條件下,農(nóng)民工工齡每增加一年,農(nóng)民工月收入平均增加6.481 893 6元。β2,β3同理。

        2.2多重判定系數(shù)及調(diào)整的多重判定系數(shù)

        根據(jù)輸出結(jié)果可知:多重判定系數(shù)R2=0.651 4=65.14%。其實際意義是:在建筑農(nóng)民工月收入取值的差值中,能被其工齡、受教育程度和日工作時長所解釋的比例為65.14%。

        2.3顯著性檢驗

        1)線性關系的檢驗。第一步:提出假設。H0∶β1=β2=β3=0,H1∶β1,β2,β3至少有一個不為0。第二步:檢驗統(tǒng)計量F。由表中數(shù)據(jù)直接可得,F(xiàn)=194.976 149 9。第三步:做出統(tǒng)計決策。給定顯著性水平α=0.05,根據(jù)方差分析表中SignificanceF=3.70E-26<α,拒絕原假設。

        檢驗表明:自變量與因變量之間的線性關系顯著,但這并不意味著每個變量與y的關系都顯著,需要對各回歸系數(shù)分別進行t檢驗。

        2)回歸系數(shù)的檢驗。第一步:提出假設。對任意參數(shù)Si(i=1,2,3),有H0∶Si=0,H1∶Si≠0。第二步:檢驗統(tǒng)計量t。由表中數(shù)據(jù)直接可得t1=0.403 214 3,t2=0.033 697 0,t3=2.14E-27。第三步:做出統(tǒng)計決策。給定顯著性水平α=0.05,t1>α,t2<α,t3<α,只有β2,β3經(jīng)過了檢驗,即表明建筑農(nóng)民工受教育程度和日工作時長的影響是顯著的,而工齡因素影響不顯著。

        2.4置信區(qū)間

        以β1為例說明當給定顯著性水平α=0.05時的置信區(qū)間:β1的95%的置信區(qū)間為(-8.982 945 1,21.946 732 5)。其含義為:在建筑農(nóng)民工受教育程度和日工作時長不變的條件下,農(nóng)民工工齡每增加一年,農(nóng)民工月收入增加額在-8.982 945 1元~21.946 732 5元之間。

        3 結(jié)語

        1)無錫市建筑農(nóng)民工的平均工資在每月5 000元左右,雖然整體水平比較高,但是行業(yè)內(nèi)部收入差距依然比較大,農(nóng)民工的收入受到工齡、工種、年齡等因素的影響。

        2)收入增長受眾體具有局限性。數(shù)據(jù)指明73.53%的工人工資有不同程度上漲,但通過調(diào)查了解,工資上漲大多是技術性較強的工種或者管理人員,從事簡單勞力工作的小工收入仍不理想。

        3)專業(yè)技術亟需提高。據(jù)無錫市統(tǒng)計局數(shù)據(jù),近一半的外來農(nóng)民工未參加過任何形式的職業(yè)技能培訓,這導致農(nóng)民工的工作層次較低,87.7%的農(nóng)民工只能從事普通熟練操作工種,從事技術工作的只占7.5%,從事管理工作僅為4.8%。建筑行業(yè)的未來發(fā)展方向也在向綠色建筑靠近。在這種條件下,對建筑農(nóng)民工的專業(yè)培訓問題就顯得尤為重要。

        [1]國家統(tǒng)計局網(wǎng)站.2015 年上半年居民收入情況[DB/OL].2015.

        [2]徐義強.問卷調(diào)查設計中的基本理念與原則[J].新西部,2011(4):19-20.

        [3]吳明隆.問卷統(tǒng)計分析實務——psst操作與應用[M].重慶:重慶大學出版社,2010.

        On return analysis of architectural migrating workers’ incomes in Wuxi City

        Gu Kun

        (CollegeofEnvironmentandCivilEngineering,JiangnanUniversity,Wuxi214122,China)

        The paper adopts the scientific information collection statistic method, the paper collects the related data about architectural migrating workers’ incomes, working duration, education background and workday duration, establishes the multiple element linear return equation by using the return analysis method, and concludes the influence of the working duration, education background, and workday duration on workers’ incomes.

        architectural migrating worker, income, return analysis, workday duration, working duration

        1009-6825(2016)21-0255-02

        2016-05-13

        顧坤(1995- ),女,在讀本科生

        TU721.4

        A

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