職珂珂陸 銘
(1.上海大學圖書情報檔案系;2.上海大學圖書館,上海 200444)
大數(shù)據(jù)思維應用于圖書館服務的思考
職珂珂1陸銘2
(1.上海大學圖書情報檔案系;2.上海大學圖書館,上海 200444)
[摘要]將大數(shù)據(jù)思維與圖書館服務緊密聯(lián)系,通過網(wǎng)絡調(diào)研和文獻調(diào)研方法,對大數(shù)據(jù)思維方式及其特征,以及大數(shù)據(jù)思維在圖書館服務中的運用進行剖析。提出大數(shù)據(jù)思維可以引發(fā)圖書采集新方法,方便閱讀推廣、提升全民素養(yǎng),發(fā)現(xiàn)新的研究課題,為歷史數(shù)據(jù)提供新思路,開創(chuàng)新的智能服務模式。
[關鍵詞]大數(shù)據(jù)思維圖書館大數(shù)據(jù)
自人類進入21世紀以來,數(shù)據(jù)和信息呈爆炸性增長態(tài)勢,數(shù)字宇宙正在通過多種方式對人類經(jīng)濟社會發(fā)展的各個層面產(chǎn)生重要影響,世界進入到真正意義上的“大數(shù)據(jù)”時代。然而大數(shù)據(jù)唯技術(shù)論日益凸顯,人們往往忽略大數(shù)據(jù)思維帶來的影響。在此背景下,有幾個值得深思的問題:什么是大數(shù)據(jù)思維及其方式特征?大數(shù)據(jù)思維的研究現(xiàn)狀?圖書館中存在什么樣的大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)思維怎樣運用到圖書館中等。運用網(wǎng)絡調(diào)研和文獻調(diào)研的方法,在明確大數(shù)據(jù)思維定義、充分了解其研究現(xiàn)狀和圖書館中的大數(shù)據(jù)基礎上,探討大數(shù)據(jù)思維在圖書館服務中的運用。大數(shù)據(jù)既是一種技術(shù),更是一種思維[1]。如何有效利用大數(shù)據(jù)思維來創(chuàng)新用戶服務,構(gòu)建創(chuàng)新型圖書館,是我們面臨的重要課題。
目前國內(nèi)對大數(shù)據(jù)思維沒有統(tǒng)一定義,基于大數(shù)據(jù)思維概念的重新認識,對大數(shù)據(jù)思維的整體思維與全面性、互聯(lián)思維與關聯(lián)性、預測思維與預測性、智能思維與智慧性4種思維方式及特征進行詳細闡述。
1.1大數(shù)據(jù)思維
維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革》中指出,大數(shù)據(jù)思維只要知道“是什么”,而不需要知道“為什么”[2]。《智慧政府:大數(shù)據(jù)治國時代的來臨》作者認為大數(shù)據(jù)思維主要是一種關聯(lián)思維,而核心是為了預測[3]。有學者將大數(shù)據(jù)思維定義為大數(shù)據(jù)技術(shù)的哲學基礎或內(nèi)在邏輯[1]。也有學者指出“大數(shù)據(jù)”實際是一種思維和方法:它是一種基于數(shù)據(jù)量化互聯(lián),通過數(shù)據(jù)挖掘、分析、應用,以達到整個世界智能化甚至智慧化的思維和方法[4]。綜合學者們的觀點,大數(shù)據(jù)思維可以理解為:在以所有數(shù)據(jù)為對象的整體思維方式下,運用互聯(lián)思維將碎片化數(shù)據(jù)進行多維關聯(lián),進而發(fā)揮預測思維作用形成工作方案,在智能思維引導下推出各種智能化產(chǎn)品以更好地服務群眾。大數(shù)據(jù)思維流程如圖1所示。
圖1 大數(shù)據(jù)思維流程
1.2大數(shù)據(jù)思維方式與特征
大數(shù)據(jù)思維方式按其思維流程依次為整體思維、互聯(lián)思維、預測思維、智能思維。與其思維方式相對應,大數(shù)據(jù)思維特征具有全面性、關聯(lián)性、預測性和智慧性。
1.2.1整體思維與全面性
早期受技術(shù)限制,通常采取部分抽樣解決當時存在的特定問題。采樣數(shù)據(jù)遠不能描述整個事物,可能會漏掉重要信息,甚至得出完全相反的結(jié)論。而在大數(shù)據(jù)時代,隨著數(shù)據(jù)采集、存儲、分析技術(shù)的突破性發(fā)展,可以實現(xiàn)全樣本采樣。人們可以更方便、快捷、動態(tài)地獲得研究對象有關的所有數(shù)據(jù)。而思維方式也應從樣本思維轉(zhuǎn)向整體思維,可以更全面、立體、系統(tǒng)地認識總體狀況。
當人們直接處理所有數(shù)據(jù)時,絕對的精準不再是追求的主要目標,適當忽略微觀層面的精確度,容許一定程度的錯誤與混雜。整體思維著眼于一切數(shù)據(jù),要求信息全面且掌握全局信息,將帶來更高的精確性。
1.2.2互聯(lián)思維與關聯(lián)性
大數(shù)據(jù)時代下,人們的思考與解決問題方式從因果思維轉(zhuǎn)向互聯(lián)思維。“量化”是用一種共性的語言來描述、標識和解釋世界,需要充分應用最新技術(shù)手段,對全領域、全過程的各種信息進行定量采集、定量分析挖掘、定量描述;共性的量化使得各信息間的互通成為可能,打通物物間、物人間、人人間、人與活動間、活動與活動間,全領域、全過程的信息,協(xié)同并整合所有片段信息,形成多維的完整的數(shù)據(jù)鏈,這就是“互聯(lián)思維”[4]。
一件表面上看來多、亂、毫無關系且微乎其微的事情,背后隱藏著規(guī)律性的東西,可能與千里之外的某件事情相關聯(lián),并帶來巨大改變。世界上萬物皆可被數(shù)字化,建立特定模型,通過復雜計算,向人們呈現(xiàn)一個充滿關聯(lián)的世界,利于發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力。
1.2.3預測思維與預測性
大數(shù)據(jù)時代的思維方式是:每天早上起來想一下,這么多數(shù)據(jù)我能用來干什么,這些價值在哪里可以找到,能不能找到一個別人以前都沒有做過的事情[5]。可發(fā)揮預測思維作用,讓你的想法和思路成為最重要的資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)思維核心是預測,整個前期思維在為預測作鋪墊,預測出結(jié)果后,最終目的是制定合理策略以更好地服務用戶。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)更有利于預測一切可能性。
1.2.4智能思維與智慧性
在大數(shù)據(jù)時代,隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、可視技術(shù)的突破發(fā)展,機器思維方式也從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維甚至智慧思維,擁有類似人類的智能思維能力和預測未來的能力。從智能搜索、智能推薦營銷到各種智能服務(自動導航、自動駕駛、智能家居)等大量應用,如同“人腦”一樣主動、立體、邏輯地分析數(shù)據(jù)、判斷并提供洞見,這不僅使得智能化水平得到不斷提升,甚至使機器具有類似于人類的“智慧”[6]。能把“死”數(shù)據(jù)變活,最關鍵、最核心的是能讓數(shù)據(jù)說話,預測未來,從而更好地服務于人類,相信在不久的將來各種智能機器人會服務于各行各業(yè)。
從總體來看,大數(shù)據(jù)的重要性無可厚非,研究熱度持續(xù)上升,然而對于大數(shù)據(jù)思維的研究卻不盡如人意。
2.1國家層面對大數(shù)據(jù)的重視
國務院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的通知,把大數(shù)據(jù)確定為“全面推進我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用,加快建設數(shù)據(jù)強國”的“黨中央、國務院的決策部署”[7]。大數(shù)據(jù)已深入到經(jīng)濟社會生活的各個方面,并上升到國家策略層面,可見國家對大數(shù)據(jù)是極其重視的。
2.2我國國家社科基金項目對大數(shù)據(jù)研究的比重加大
通過對2014-2015兩年國家社科基金圖情學科課題指南的選題范圍和立項項目分析,兩年的課題指南選題數(shù)均為100個左右,與大數(shù)據(jù)直接相關的選題均占7-8項,間接相關的各有5-6項,這在圖情學科的課題指南中占的比例是很大的,因為通常每個研究方向只列1-2個選題,至多3個[8]。在2014年立項的全部131個圖情學科項目中,重點項目9項、一般項目75項、青年項目47項,與大數(shù)據(jù)直接相關的課題共18個,重點項目兩項占22%、一般項目9項占12%、青年項目7項占14%,間接相關3項;2015年與2014年圖情學科立項總數(shù)目持平,與大數(shù)據(jù)直接相關的課題較去年有所減少,但間接相關的有10項。這一統(tǒng)計表明大數(shù)據(jù)研究方向的立項數(shù)占比較高,且高于其他研究方向,圖情界對大數(shù)據(jù)研究相當關注。
2.3學術(shù)界關注大數(shù)據(jù)研究的熱情不減
發(fā)達國家的實踐表明,在大數(shù)據(jù)概念提出后的短短幾年時間內(nèi),大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始對人類的生活、工作和思想產(chǎn)生重大影響。與此同時,學術(shù)界對大數(shù)據(jù)的研究迅速升溫。來自國外的統(tǒng)計表明,近兩三年來,發(fā)表在SCI和SSCI期刊上的論文數(shù)呈直線上升的態(tài)勢[8]。
在CNKI中以“圖書館”和“大數(shù)據(jù)”檢索核心期刊論文的篇名和摘要,對檢索出的目標文章進行計量可視化分析,如圖2所示。
與此同時,稅務部門嚴查邊界從范冰冰擴展到整個娛樂產(chǎn)業(yè)鏈。國內(nèi)知名的三家視頻網(wǎng)站聯(lián)合六大制片公司發(fā)布聯(lián)合聲明,共同抵制藝人“天價”片酬現(xiàn)象,共同抵制偷逃稅等違法行為。最近公布的《中國影視明星社會責任研究報告》顯示,范冰冰以0分排倒數(shù)第一位。似乎徹底“涼”了。
圖2 近些年核心期刊圖書館大數(shù)據(jù)發(fā)文量趨勢
由圖2可知,從2012年開始圖書館界對大數(shù)據(jù)的研究熱度不斷增長,而從發(fā)表期刊來分析,此類文章大多發(fā)表在計算機科學類或企業(yè)管理類、圖情類刊物,占30%左右。對于大數(shù)據(jù)思維的研究,發(fā)表在CNKI核心期刊上的文獻共有二三十篇,專門研究圖書館和大數(shù)據(jù)思維的只有兩篇。即和婷發(fā)表在《圖書館建設》上的《大數(shù)據(jù)思維對圖書館信息服務工作的啟示》和高琳發(fā)表在《圖書與情報》上的《大數(shù)據(jù)思維與圖書館知識資源發(fā)現(xiàn)》。以上統(tǒng)計表明,對大數(shù)據(jù)的關注更多在技術(shù)研究上,對大數(shù)據(jù)思維的研究并不多,有待深化。
圖書館管理和服務的內(nèi)容涉及圖書、人員、設備、建筑、技術(shù)等方面,還要協(xié)調(diào)這些要素間的關系。因此,要充分理解圖書館中的大數(shù)據(jù),才能為圖書館的服務提供合理依據(jù)。
3.1圖書館中大數(shù)據(jù)的特征
(1)數(shù)據(jù)規(guī)模大。圖書館的(MARC)數(shù)據(jù)、讀者的借閱記錄、用戶信息行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡出現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)以幾何級數(shù)增長,隨著思維方式的轉(zhuǎn)變,圖書館處理數(shù)據(jù)的方式從對抽樣數(shù)據(jù)進行處理轉(zhuǎn)化為直接對所有數(shù)據(jù)進行處理。(2)數(shù)據(jù)種類多。隨著技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖書館、移動圖書館的出現(xiàn),圖書館數(shù)據(jù)類型不單是文字,還有音頻、視頻、圖片、微博微信等,數(shù)據(jù)類型較為豐富多樣。(3)數(shù)據(jù)增長快。圖書館中的數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長且是流動的不是靜止的,其價值也存在時效性,另外用戶等待成本如果低于信息的價值,通常用戶會選擇放棄等待,這就要求圖書館對數(shù)據(jù)處理速度要快。(4)價值巨大。為確保足夠的有效信息,使用全量數(shù)據(jù)進行分析,這就使得數(shù)據(jù)價值密度低,但分析結(jié)果卻更加客觀真實?;诖髷?shù)據(jù)的關聯(lián)分析可以提供更多有價值的信息,幫助人們預測未來。
其實圖書館不缺大數(shù)據(jù),但由于尚未學習、內(nèi)化大數(shù)據(jù)思維,沒有及時收集、存儲現(xiàn)在每天都在產(chǎn)生的用戶信息行為等大數(shù)據(jù)[9],更別說將大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合起來挖掘分析背后的內(nèi)在規(guī)律和聯(lián)系。
3.2圖書館中大數(shù)據(jù)的分類
一類是機器自動生成的數(shù)據(jù),一類是人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)足跡。圖書館的數(shù)字化需要大量的防火墻、負載平衡器、路由器、轉(zhuǎn)換器和電腦來支持。所有這些系統(tǒng)都會產(chǎn)生日志文件,從安全和審計的日志文件到描述網(wǎng)站訪問者行為的網(wǎng)站日志文件[10],這些日志文件中含有重要情報,它們忠實記錄了用戶活動與習慣以及產(chǎn)品和服務的使用情況,可以幫助人們找到問題答案,并協(xié)助預測相同問題未來發(fā)生的時間。
對于圖書館而言,產(chǎn)生數(shù)據(jù)足跡的主體包括圖書館工作人員和用戶。圖書館工作人員產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包括工作人員在進行采訪、編目、數(shù)字化資源建設、參考咨詢、個性化服務等業(yè)務活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù);用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包括用戶個人信息、網(wǎng)站、微博、微信、博客及用戶對圖書館資源訪問與下載、頁面瀏覽記錄、數(shù)據(jù)庫選擇與檢索、文獻借閱與評價等各類文獻資源的使用數(shù)據(jù)。
4.1大數(shù)據(jù)思維可以引發(fā)圖書采集的新方法
按照圖書館原有的館藏流程,讀者與新書的見面時間相對滯后,因采集圖書與讀者需求不符、借閱不便、圖書陳舊、復本量有限等原因直接影響讀者閱讀需求及館藏資源利用率[11]。運用大數(shù)據(jù)整體思維,不設置任何門檻,圖書館可以考慮開通面對全民的圖書采集系統(tǒng),廣泛搜集讀者的書單,對于讀者選定的圖書,只要被確定可以入藏后,通過定位系統(tǒng)確定的每條數(shù)據(jù)的地點,除在圖書館借閱外可增設各服務點借閱。這種方式將部分圖書的采購權(quán)交給讀者,讀者根據(jù)自己需求選擇圖書,再由圖書館支付購書費用,納入圖書館館藏。例如,高校圖書館可以面向全體師生把部分圖書采購權(quán)交給學生及教師,同時在學校各宿舍樓、教學樓、餐廳等處設置服務網(wǎng)點,不僅為主動閱讀的群體服務,更要為長尾理論中的“長尾”用戶群體服務,激發(fā)其閱讀興趣?!翱勺赃x”“多點還”的特色借閱服務模式,方便讀者就近選書,滿足讀者多層次需求。
4.2大數(shù)據(jù)思維可以推廣閱讀,提升全民素養(yǎng)
在新常態(tài)經(jīng)濟和技能鴻溝條件下,圖書館不僅要積極推進全民閱讀而且要注重業(yè)務轉(zhuǎn)型,將讀者技能培訓作為自身業(yè)務的重要一環(huán)[12]。運用大數(shù)據(jù)整體思維,對于圖書館潛在用戶,如果圖書館以比較誘人的服務或方便的服務,很大程度能將這類用戶轉(zhuǎn)變?yōu)闇视脩?,進一步發(fā)展為忠實用戶。各大公共圖書館通過對全民閱讀數(shù)據(jù)的挖掘分析,在各區(qū)域的商務樓、大商場、咖啡廳、道路兩旁等放置24小時RFID自助借還書機或設置服務網(wǎng)點,放置的書籍種類是經(jīng)過大數(shù)據(jù)挖掘后符合該區(qū)域讀者閱讀需求的。當代有多種推廣閱讀的方式,比如作者專家見面會、各種公益講座、音像視頻傳播、網(wǎng)上閱讀等。圖書館可以借助現(xiàn)實增強技術(shù),注重用戶的閱讀體驗,并充分利用圖書館空間來吸引廣大讀者。各館需結(jié)合自身實際,在發(fā)揮自身優(yōu)勢的同時突破創(chuàng)新服務閱讀,提升全民信息素養(yǎng)、技術(shù)素養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)。
4.3大數(shù)據(jù)思維可以發(fā)現(xiàn)新的研究課題
大數(shù)據(jù)思維不是從某個人的思維框架出發(fā),而是讓海量數(shù)據(jù)碰撞,尋找相關性,從結(jié)果中分析原因,這就沖破了原有思維框架的局限[13]。運用大數(shù)據(jù)互聯(lián)思維,圖書館可以將數(shù)據(jù)庫中海量的關鍵詞數(shù)據(jù)、發(fā)表的論文主題數(shù)據(jù)進行分析處理,使得所有學科專業(yè)的研究熱點詞相互碰撞,通過觀察不同學科間的相關性,利用相關模型,發(fā)現(xiàn)其中的變化規(guī)律。結(jié)合用戶信息,基本上可以判斷出每位用戶的興趣點,從而推薦其興趣點和其他領域熱點主題結(jié)合的課題。將不同領域的熱點研究詞放一起,可以突破單一地在專業(yè)領域的研究,方便學者尋找研究課題的創(chuàng)新點及獨特視角,從而把握學術(shù)研究前沿,大大提高學術(shù)質(zhì)量,推進學科發(fā)展。
4.4大數(shù)據(jù)思維可以對歷史數(shù)據(jù)的分析提供新思路
美國國會圖書館正在將藏書全部數(shù)碼化。從2004年開始,谷歌(微博)啟動的龐大計劃宣判完全合法,它將全世界數(shù)以百萬計的圖書進行數(shù)字化掃描,然后供網(wǎng)民進行搜索查詢[14]。未來通過電腦“看書”搜索關鍵詞,分析相關字條和數(shù)據(jù)會非常容易,讀萬卷書可能只是幾小時的“小任務”。這意味著會產(chǎn)生大量的讀者數(shù)據(jù)足跡,高校圖書館可以運用大數(shù)據(jù)預測思維,將學生就業(yè)情況與用戶活動和習慣,及圖書和服務的使用情況等多元、碎片、海量數(shù)據(jù)收集、整理,并通過數(shù)據(jù)建模和分析,把歷史“死”數(shù)據(jù)變活,建立圖書就業(yè)電子數(shù)據(jù)檔案庫,分析那些被忽略的學生讀書就業(yè)相關信息,從學生就業(yè)率和工作滿意度與到館率的關系中發(fā)現(xiàn)吸引讀者的服務,改進用戶服務。分析數(shù)據(jù)的方式、時間不同,得到的價值信息不同,舊數(shù)據(jù)同樣具有價值,既可以協(xié)助人們預測相同問題未來發(fā)生的時間,也可以預測未來。
4.5大數(shù)據(jù)思維能幫助開創(chuàng)智能服務模式
運用大數(shù)據(jù)智能思維,圖書館系統(tǒng)可以依據(jù)用戶關系圖譜的數(shù)據(jù),根據(jù)用戶借閱信息、使用的中外數(shù)據(jù)庫情況、檢索方式及關鍵詞等,有針對性地自動生成圖書推薦、數(shù)據(jù)庫推薦等,既可為讀者提供個性化書目——每位讀者有各自獨特的推薦書單,也可提供合適的數(shù)據(jù)庫和合理的檢索方式以提高讀者檢全率和檢準率,從而提升讀者對圖書館使用的滿意度。圖書館可以推出一款“滴滴圖書”,實現(xiàn)O2O服務,圖3是為其設計的主界面,主要包括我的圖書館、順風書、借還書、分享書、試讀書五大版塊。我的圖書館接口可以連接圖書館館內(nèi)資源;順風書服務為解決書籍借閱高峰期帶來的困難而設計的,用戶只需要設定取書時間、地點,圖書館在用戶規(guī)定情況下將圖書送達;借還書服務是針對用戶無論在何時何地有借還書業(yè)務而開辦的,用戶只需輸入你在什么地方、借什么書或還書,通過最先進的GPS定位系統(tǒng)及可視化的圖系統(tǒng)即可看到附近圖書館及書的具體數(shù)量和位置,點擊呼叫圖書館、確定呼叫,帶有定位功能的移動24小時自助借還機幾分鐘后到達用戶所在位置,用戶刷卡即可完成借還服務;分享書是一種讀書交流服務,主要解決在閱讀或?qū)W習過程中遇到困難而提供的服務項目,通過發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)尋找能幫助的伙伴位置及數(shù)量,還可以設置標準篩選出更合適的,確定呼叫后就不會再因為做某一道題而心情糟糕、讀不懂其中奧妙而惋惜;試讀服務有海量圖書任選,用戶可看到圖書目錄及部分章節(jié),有真實讀過此書的人與用戶分享切實讀后感,可在規(guī)定時間內(nèi)試擁有此書。圖書中心接連館外電子書端口,嵌入市場電子書,豐富資源。
在如今快遞風靡的時代,人們享受到飲食、出行、娛樂等上門服務的便利,如果閱讀還停滯不前勢必會流失一部分愛好者及潛在讀者。圖書館不僅要更加吸引原有的讀者,更艱巨的任務是挖掘潛在讀者,而圖書館開展快遞圖書服務就迎合了時代潮流。
圖3 圖書館“滴滴圖書”
正確認識大數(shù)據(jù)思維,運用大數(shù)據(jù)思維方式可以全面改善圖書館服務,而不僅僅局限在采集方法、推廣閱讀、研究課題、歷史數(shù)據(jù)、服務模式等方面。如何有效利用大數(shù)據(jù)思維來發(fā)展創(chuàng)新圖書館服務是人們面臨的重要課題,將大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合起來指導圖書館工作也是一個值得深入探討的課題,兩者結(jié)合無論是在文獻資源建設、人才隊伍建設還是在讀者服務上都會有建設性的改觀。
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職珂珂女,1991年生,研究生在讀。
陸銘男,1960年生。碩士,副教授。研究方向:數(shù)字圖書館。
[分類號]G250.7
收稿日期:(2016-05-03;責編:姚雪梅。)