職珂珂陸　銘

（1.上海大學圖書情報檔案系；2.上海大學圖書館，上海 200444）

大數(shù)據(jù)思維應用于圖書館服務的思考

職珂珂1陸銘2

（1.上海大學圖書情報檔案系；2.上海大學圖書館，上海 200444）

［摘要］將大數(shù)據(jù)思維與圖書館服務緊密聯(lián)系，通過網(wǎng)絡調(diào)研和文獻調(diào)研方法，對大數(shù)據(jù)思維方式及其特征，以及大數(shù)據(jù)思維在圖書館服務中的運用進行剖析。提出大數(shù)據(jù)思維可以引發(fā)圖書采集新方法，方便閱讀推廣、提升全民素養(yǎng)，發(fā)現(xiàn)新的研究課題，為歷史數(shù)據(jù)提供新思路，開創(chuàng)新的智能服務模式。

［關鍵詞］大數(shù)據(jù)思維圖書館大數(shù)據(jù)

自人類進入21世紀以來，數(shù)據(jù)和信息呈爆炸性增長態(tài)勢，數(shù)字宇宙正在通過多種方式對人類經(jīng)濟社會發(fā)展的各個層面產(chǎn)生重要影響，世界進入到真正意義上的“大數(shù)據(jù)”時代。然而大數(shù)據(jù)唯技術(shù)論日益凸顯，人們往往忽略大數(shù)據(jù)思維帶來的影響。在此背景下，有幾個值得深思的問題：什么是大數(shù)據(jù)思維及其方式特征？大數(shù)據(jù)思維的研究現(xiàn)狀？圖書館中存在什么樣的大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)思維怎樣運用到圖書館中等。運用網(wǎng)絡調(diào)研和文獻調(diào)研的方法，在明確大數(shù)據(jù)思維定義、充分了解其研究現(xiàn)狀和圖書館中的大數(shù)據(jù)基礎上，探討大數(shù)據(jù)思維在圖書館服務中的運用。大數(shù)據(jù)既是一種技術(shù)，更是一種思維［1］。如何有效利用大數(shù)據(jù)思維來創(chuàng)新用戶服務，構(gòu)建創(chuàng)新型圖書館，是我們面臨的重要課題。

1　大數(shù)據(jù)思維相關概念

目前國內(nèi)對大數(shù)據(jù)思維沒有統(tǒng)一定義，基于大數(shù)據(jù)思維概念的重新認識，對大數(shù)據(jù)思維的整體思維與全面性、互聯(lián)思維與關聯(lián)性、預測思維與預測性、智能思維與智慧性4種思維方式及特征進行詳細闡述。

1.1大數(shù)據(jù)思維

維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》中指出，大數(shù)據(jù)思維只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”［2］。《智慧政府：大數(shù)據(jù)治國時代的來臨》作者認為大數(shù)據(jù)思維主要是一種關聯(lián)思維，而核心是為了預測［3］。有學者將大數(shù)據(jù)思維定義為大數(shù)據(jù)技術(shù)的哲學基礎或內(nèi)在邏輯［1］。也有學者指出“大數(shù)據(jù)”實際是一種思維和方法：它是一種基于數(shù)據(jù)量化互聯(lián)，通過數(shù)據(jù)挖掘、分析、應用，以達到整個世界智能化甚至智慧化的思維和方法［4］。綜合學者們的觀點，大數(shù)據(jù)思維可以理解為：在以所有數(shù)據(jù)為對象的整體思維方式下，運用互聯(lián)思維將碎片化數(shù)據(jù)進行多維關聯(lián)，進而發(fā)揮預測思維作用形成工作方案，在智能思維引導下推出各種智能化產(chǎn)品以更好地服務群眾。大數(shù)據(jù)思維流程如圖1所示。

圖1　大數(shù)據(jù)思維流程

1.2大數(shù)據(jù)思維方式與特征

大數(shù)據(jù)思維方式按其思維流程依次為整體思維、互聯(lián)思維、預測思維、智能思維。與其思維方式相對應，大數(shù)據(jù)思維特征具有全面性、關聯(lián)性、預測性和智慧性。

1.2.1整體思維與全面性

早期受技術(shù)限制，通常采取部分抽樣解決當時存在的特定問題。采樣數(shù)據(jù)遠不能描述整個事物，可能會漏掉重要信息，甚至得出完全相反的結(jié)論。而在大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)采集、存儲、分析技術(shù)的突破性發(fā)展，可以實現(xiàn)全樣本采樣。人們可以更方便、快捷、動態(tài)地獲得研究對象有關的所有數(shù)據(jù)。而思維方式也應從樣本思維轉(zhuǎn)向整體思維，可以更全面、立體、系統(tǒng)地認識總體狀況。

當人們直接處理所有數(shù)據(jù)時，絕對的精準不再是追求的主要目標，適當忽略微觀層面的精確度，容許一定程度的錯誤與混雜。整體思維著眼于一切數(shù)據(jù)，要求信息全面且掌握全局信息，將帶來更高的精確性。

1.2.2互聯(lián)思維與關聯(lián)性

大數(shù)據(jù)時代下，人們的思考與解決問題方式從因果思維轉(zhuǎn)向互聯(lián)思維。“量化”是用一種共性的語言來描述、標識和解釋世界，需要充分應用最新技術(shù)手段，對全領域、全過程的各種信息進行定量采集、定量分析挖掘、定量描述；共性的量化使得各信息間的互通成為可能，打通物物間、物人間、人人間、人與活動間、活動與活動間，全領域、全過程的信息，協(xié)同并整合所有片段信息，形成多維的完整的數(shù)據(jù)鏈，這就是“互聯(lián)思維”［4］。

一件表面上看來多、亂、毫無關系且微乎其微的事情，背后隱藏著規(guī)律性的東西，可能與千里之外的某件事情相關聯(lián)，并帶來巨大改變。世界上萬物皆可被數(shù)字化，建立特定模型，通過復雜計算，向人們呈現(xiàn)一個充滿關聯(lián)的世界，利于發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力。

1.2.3預測思維與預測性

大數(shù)據(jù)時代的思維方式是：每天早上起來想一下，這么多數(shù)據(jù)我能用來干什么，這些價值在哪里可以找到，能不能找到一個別人以前都沒有做過的事情［5］。可發(fā)揮預測思維作用，讓你的想法和思路成為最重要的資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)思維核心是預測，整個前期思維在為預測作鋪墊，預測出結(jié)果后，最終目的是制定合理策略以更好地服務用戶。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)更有利于預測一切可能性。

1.2.4智能思維與智慧性

在大數(shù)據(jù)時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、可視技術(shù)的突破發(fā)展，機器思維方式也從自然思維轉(zhuǎn)向智能思維甚至智慧思維，擁有類似人類的智能思維能力和預測未來的能力。從智能搜索、智能推薦營銷到各種智能服務（自動導航、自動駕駛、智能家居）等大量應用，如同“人腦”一樣主動、立體、邏輯地分析數(shù)據(jù)、判斷并提供洞見，這不僅使得智能化水平得到不斷提升，甚至使機器具有類似于人類的“智慧”［6］。能把“死”數(shù)據(jù)變活，最關鍵、最核心的是能讓數(shù)據(jù)說話，預測未來，從而更好地服務于人類，相信在不久的將來各種智能機器人會服務于各行各業(yè)。

2　大數(shù)據(jù)思維研究現(xiàn)狀

從總體來看，大數(shù)據(jù)的重要性無可厚非，研究熱度持續(xù)上升，然而對于大數(shù)據(jù)思維的研究卻不盡如人意。

2.1國家層面對大數(shù)據(jù)的重視

國務院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的通知，把大數(shù)據(jù)確定為“全面推進我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用，加快建設數(shù)據(jù)強國”的“黨中央、國務院的決策部署”［7］。大數(shù)據(jù)已深入到經(jīng)濟社會生活的各個方面，并上升到國家策略層面，可見國家對大數(shù)據(jù)是極其重視的。

2.2我國國家社科基金項目對大數(shù)據(jù)研究的比重加大

通過對2014-2015兩年國家社科基金圖情學科課題指南的選題范圍和立項項目分析，兩年的課題指南選題數(shù)均為100個左右，與大數(shù)據(jù)直接相關的選題均占7-8項，間接相關的各有5-6項，這在圖情學科的課題指南中占的比例是很大的，因為通常每個研究方向只列1-2個選題，至多3個［8］。在2014年立項的全部131個圖情學科項目中，重點項目9項、一般項目75項、青年項目47項，與大數(shù)據(jù)直接相關的課題共18個，重點項目兩項占22%、一般項目9項占12%、青年項目7項占14%，間接相關3項；2015年與2014年圖情學科立項總數(shù)目持平，與大數(shù)據(jù)直接相關的課題較去年有所減少，但間接相關的有10項。這一統(tǒng)計表明大數(shù)據(jù)研究方向的立項數(shù)占比較高，且高于其他研究方向，圖情界對大數(shù)據(jù)研究相當關注。

2.3學術(shù)界關注大數(shù)據(jù)研究的熱情不減

發(fā)達國家的實踐表明，在大數(shù)據(jù)概念提出后的短短幾年時間內(nèi)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始對人類的生活、工作和思想產(chǎn)生重大影響。與此同時，學術(shù)界對大數(shù)據(jù)的研究迅速升溫。來自國外的統(tǒng)計表明，近兩三年來，發(fā)表在SCI和SSCI期刊上的論文數(shù)呈直線上升的態(tài)勢［8］。

在CNKI中以“圖書館”和“大數(shù)據(jù)”檢索核心期刊論文的篇名和摘要，對檢索出的目標文章進行計量可視化分析，如圖2所示。

與此同時，稅務部門嚴查邊界從范冰冰擴展到整個娛樂產(chǎn)業(yè)鏈。國內(nèi)知名的三家視頻網(wǎng)站聯(lián)合六大制片公司發(fā)布聯(lián)合聲明，共同抵制藝人“天價”片酬現(xiàn)象，共同抵制偷逃稅等違法行為。最近公布的《中國影視明星社會責任研究報告》顯示，范冰冰以0分排倒數(shù)第一位。似乎徹底“涼”了。

圖2　近些年核心期刊圖書館大數(shù)據(jù)發(fā)文量趨勢

由圖2可知，從2012年開始圖書館界對大數(shù)據(jù)的研究熱度不斷增長，而從發(fā)表期刊來分析，此類文章大多發(fā)表在計算機科學類或企業(yè)管理類、圖情類刊物，占30%左右。對于大數(shù)據(jù)思維的研究，發(fā)表在CNKI核心期刊上的文獻共有二三十篇，專門研究圖書館和大數(shù)據(jù)思維的只有兩篇。即和婷發(fā)表在《圖書館建設》上的《大數(shù)據(jù)思維對圖書館信息服務工作的啟示》和高琳發(fā)表在《圖書與情報》上的《大數(shù)據(jù)思維與圖書館知識資源發(fā)現(xiàn)》。以上統(tǒng)計表明，對大數(shù)據(jù)的關注更多在技術(shù)研究上，對大數(shù)據(jù)思維的研究并不多，有待深化。

3　圖書館中的大數(shù)據(jù)

圖書館管理和服務的內(nèi)容涉及圖書、人員、設備、建筑、技術(shù)等方面，還要協(xié)調(diào)這些要素間的關系。因此，要充分理解圖書館中的大數(shù)據(jù)，才能為圖書館的服務提供合理依據(jù)。

3.1圖書館中大數(shù)據(jù)的特征

（1）數(shù)據(jù)規(guī)模大。圖書館的（MARC）數(shù)據(jù)、讀者的借閱記錄、用戶信息行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡出現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)以幾何級數(shù)增長，隨著思維方式的轉(zhuǎn)變，圖書館處理數(shù)據(jù)的方式從對抽樣數(shù)據(jù)進行處理轉(zhuǎn)化為直接對所有數(shù)據(jù)進行處理。（2）數(shù)據(jù)種類多。隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖書館、移動圖書館的出現(xiàn)，圖書館數(shù)據(jù)類型不單是文字，還有音頻、視頻、圖片、微博微信等，數(shù)據(jù)類型較為豐富多樣。（3）數(shù)據(jù)增長快。圖書館中的數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長且是流動的不是靜止的，其價值也存在時效性，另外用戶等待成本如果低于信息的價值，通常用戶會選擇放棄等待，這就要求圖書館對數(shù)據(jù)處理速度要快。（4）價值巨大。為確保足夠的有效信息，使用全量數(shù)據(jù)進行分析，這就使得數(shù)據(jù)價值密度低，但分析結(jié)果卻更加客觀真實?；诖髷?shù)據(jù)的關聯(lián)分析可以提供更多有價值的信息，幫助人們預測未來。

其實圖書館不缺大數(shù)據(jù)，但由于尚未學習、內(nèi)化大數(shù)據(jù)思維，沒有及時收集、存儲現(xiàn)在每天都在產(chǎn)生的用戶信息行為等大數(shù)據(jù)［9］，更別說將大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合起來挖掘分析背后的內(nèi)在規(guī)律和聯(lián)系。

3.2圖書館中大數(shù)據(jù)的分類

一類是機器自動生成的數(shù)據(jù)，一類是人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)足跡。圖書館的數(shù)字化需要大量的防火墻、負載平衡器、路由器、轉(zhuǎn)換器和電腦來支持。所有這些系統(tǒng)都會產(chǎn)生日志文件，從安全和審計的日志文件到描述網(wǎng)站訪問者行為的網(wǎng)站日志文件［10］，這些日志文件中含有重要情報，它們忠實記錄了用戶活動與習慣以及產(chǎn)品和服務的使用情況，可以幫助人們找到問題答案，并協(xié)助預測相同問題未來發(fā)生的時間。

對于圖書館而言，產(chǎn)生數(shù)據(jù)足跡的主體包括圖書館工作人員和用戶。圖書館工作人員產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包括工作人員在進行采訪、編目、數(shù)字化資源建設、參考咨詢、個性化服務等業(yè)務活動中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包括用戶個人信息、網(wǎng)站、微博、微信、博客及用戶對圖書館資源訪問與下載、頁面瀏覽記錄、數(shù)據(jù)庫選擇與檢索、文獻借閱與評價等各類文獻資源的使用數(shù)據(jù)。

4　大數(shù)據(jù)思維帶給圖書館服務的新發(fā)現(xiàn)

4.1大數(shù)據(jù)思維可以引發(fā)圖書采集的新方法

按照圖書館原有的館藏流程，讀者與新書的見面時間相對滯后，因采集圖書與讀者需求不符、借閱不便、圖書陳舊、復本量有限等原因直接影響讀者閱讀需求及館藏資源利用率［11］。運用大數(shù)據(jù)整體思維，不設置任何門檻，圖書館可以考慮開通面對全民的圖書采集系統(tǒng)，廣泛搜集讀者的書單，對于讀者選定的圖書，只要被確定可以入藏后，通過定位系統(tǒng)確定的每條數(shù)據(jù)的地點，除在圖書館借閱外可增設各服務點借閱。這種方式將部分圖書的采購權(quán)交給讀者，讀者根據(jù)自己需求選擇圖書，再由圖書館支付購書費用，納入圖書館館藏。例如，高校圖書館可以面向全體師生把部分圖書采購權(quán)交給學生及教師，同時在學校各宿舍樓、教學樓、餐廳等處設置服務網(wǎng)點，不僅為主動閱讀的群體服務，更要為長尾理論中的“長尾”用戶群體服務，激發(fā)其閱讀興趣?！翱勺赃x”“多點還”的特色借閱服務模式，方便讀者就近選書，滿足讀者多層次需求。

4.2大數(shù)據(jù)思維可以推廣閱讀，提升全民素養(yǎng)

在新常態(tài)經(jīng)濟和技能鴻溝條件下，圖書館不僅要積極推進全民閱讀而且要注重業(yè)務轉(zhuǎn)型，將讀者技能培訓作為自身業(yè)務的重要一環(huán)［12］。運用大數(shù)據(jù)整體思維，對于圖書館潛在用戶，如果圖書館以比較誘人的服務或方便的服務，很大程度能將這類用戶轉(zhuǎn)變?yōu)闇视脩?，進一步發(fā)展為忠實用戶。各大公共圖書館通過對全民閱讀數(shù)據(jù)的挖掘分析，在各區(qū)域的商務樓、大商場、咖啡廳、道路兩旁等放置24小時RFID自助借還書機或設置服務網(wǎng)點，放置的書籍種類是經(jīng)過大數(shù)據(jù)挖掘后符合該區(qū)域讀者閱讀需求的。當代有多種推廣閱讀的方式，比如作者專家見面會、各種公益講座、音像視頻傳播、網(wǎng)上閱讀等。圖書館可以借助現(xiàn)實增強技術(shù)，注重用戶的閱讀體驗，并充分利用圖書館空間來吸引廣大讀者。各館需結(jié)合自身實際，在發(fā)揮自身優(yōu)勢的同時突破創(chuàng)新服務閱讀，提升全民信息素養(yǎng)、技術(shù)素養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)。

4.3大數(shù)據(jù)思維可以發(fā)現(xiàn)新的研究課題

大數(shù)據(jù)思維不是從某個人的思維框架出發(fā)，而是讓海量數(shù)據(jù)碰撞，尋找相關性，從結(jié)果中分析原因，這就沖破了原有思維框架的局限［13］。運用大數(shù)據(jù)互聯(lián)思維，圖書館可以將數(shù)據(jù)庫中海量的關鍵詞數(shù)據(jù)、發(fā)表的論文主題數(shù)據(jù)進行分析處理，使得所有學科專業(yè)的研究熱點詞相互碰撞，通過觀察不同學科間的相關性，利用相關模型，發(fā)現(xiàn)其中的變化規(guī)律。結(jié)合用戶信息，基本上可以判斷出每位用戶的興趣點，從而推薦其興趣點和其他領域熱點主題結(jié)合的課題。將不同領域的熱點研究詞放一起，可以突破單一地在專業(yè)領域的研究，方便學者尋找研究課題的創(chuàng)新點及獨特視角，從而把握學術(shù)研究前沿，大大提高學術(shù)質(zhì)量，推進學科發(fā)展。

4.4大數(shù)據(jù)思維可以對歷史數(shù)據(jù)的分析提供新思路

美國國會圖書館正在將藏書全部數(shù)碼化。從2004年開始，谷歌（微博）啟動的龐大計劃宣判完全合法，它將全世界數(shù)以百萬計的圖書進行數(shù)字化掃描，然后供網(wǎng)民進行搜索查詢［14］。未來通過電腦“看書”搜索關鍵詞，分析相關字條和數(shù)據(jù)會非常容易，讀萬卷書可能只是幾小時的“小任務”。這意味著會產(chǎn)生大量的讀者數(shù)據(jù)足跡，高校圖書館可以運用大數(shù)據(jù)預測思維，將學生就業(yè)情況與用戶活動和習慣，及圖書和服務的使用情況等多元、碎片、海量數(shù)據(jù)收集、整理，并通過數(shù)據(jù)建模和分析，把歷史“死”數(shù)據(jù)變活，建立圖書就業(yè)電子數(shù)據(jù)檔案庫，分析那些被忽略的學生讀書就業(yè)相關信息，從學生就業(yè)率和工作滿意度與到館率的關系中發(fā)現(xiàn)吸引讀者的服務，改進用戶服務。分析數(shù)據(jù)的方式、時間不同，得到的價值信息不同，舊數(shù)據(jù)同樣具有價值，既可以協(xié)助人們預測相同問題未來發(fā)生的時間，也可以預測未來。

4.5大數(shù)據(jù)思維能幫助開創(chuàng)智能服務模式

運用大數(shù)據(jù)智能思維，圖書館系統(tǒng)可以依據(jù)用戶關系圖譜的數(shù)據(jù)，根據(jù)用戶借閱信息、使用的中外數(shù)據(jù)庫情況、檢索方式及關鍵詞等，有針對性地自動生成圖書推薦、數(shù)據(jù)庫推薦等，既可為讀者提供個性化書目——每位讀者有各自獨特的推薦書單，也可提供合適的數(shù)據(jù)庫和合理的檢索方式以提高讀者檢全率和檢準率，從而提升讀者對圖書館使用的滿意度。圖書館可以推出一款“滴滴圖書”，實現(xiàn)O2O服務，圖3是為其設計的主界面，主要包括我的圖書館、順風書、借還書、分享書、試讀書五大版塊。我的圖書館接口可以連接圖書館館內(nèi)資源；順風書服務為解決書籍借閱高峰期帶來的困難而設計的，用戶只需要設定取書時間、地點，圖書館在用戶規(guī)定情況下將圖書送達；借還書服務是針對用戶無論在何時何地有借還書業(yè)務而開辦的，用戶只需輸入你在什么地方、借什么書或還書，通過最先進的GPS定位系統(tǒng)及可視化的圖系統(tǒng)即可看到附近圖書館及書的具體數(shù)量和位置，點擊呼叫圖書館、確定呼叫，帶有定位功能的移動24小時自助借還機幾分鐘后到達用戶所在位置，用戶刷卡即可完成借還服務；分享書是一種讀書交流服務，主要解決在閱讀或?qū)W習過程中遇到困難而提供的服務項目，通過發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)尋找能幫助的伙伴位置及數(shù)量，還可以設置標準篩選出更合適的，確定呼叫后就不會再因為做某一道題而心情糟糕、讀不懂其中奧妙而惋惜；試讀服務有海量圖書任選，用戶可看到圖書目錄及部分章節(jié)，有真實讀過此書的人與用戶分享切實讀后感，可在規(guī)定時間內(nèi)試擁有此書。圖書中心接連館外電子書端口，嵌入市場電子書，豐富資源。

在如今快遞風靡的時代，人們享受到飲食、出行、娛樂等上門服務的便利，如果閱讀還停滯不前勢必會流失一部分愛好者及潛在讀者。圖書館不僅要更加吸引原有的讀者，更艱巨的任務是挖掘潛在讀者，而圖書館開展快遞圖書服務就迎合了時代潮流。

圖3　圖書館“滴滴圖書”

5　結(jié)語

正確認識大數(shù)據(jù)思維，運用大數(shù)據(jù)思維方式可以全面改善圖書館服務，而不僅僅局限在采集方法、推廣閱讀、研究課題、歷史數(shù)據(jù)、服務模式等方面。如何有效利用大數(shù)據(jù)思維來發(fā)展創(chuàng)新圖書館服務是人們面臨的重要課題，將大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合起來指導圖書館工作也是一個值得深入探討的課題，兩者結(jié)合無論是在文獻資源建設、人才隊伍建設還是在讀者服務上都會有建設性的改觀。

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職珂珂女，1991年生，研究生在讀。

陸銘男，1960年生。碩士，副教授。研究方向：數(shù)字圖書館。

［分類號］G250.7

收稿日期：（2016-05-03；責編：姚雪梅。）