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        地鐵線網(wǎng)客流優(yōu)化配置研究與應(yīng)用

        2016-08-23 01:17:23鄭馳宇
        科學(xué)家 2016年6期
        關(guān)鍵詞:線網(wǎng)客流量換乘

        鄭馳宇

        摘要:本文通過對出行客流數(shù)據(jù)分析,探討如何科學(xué)控制、均衡線網(wǎng)客流,在客流持續(xù)增長的現(xiàn)狀下,緩解運能與客流間的供需矛盾,保障現(xiàn)場客運組織安全有序開展。

        關(guān)鍵詞:地鐵;客流;優(yōu)化

        中圖分類號U2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼A 文章編號2095-6363(2016)06-0049-01

        1.線網(wǎng)客流現(xiàn)狀

        1)線網(wǎng)客流量總體急速攀升,增長趨勢明顯,2015年12月31日及2016年5月1日線網(wǎng)客流量更是達(dá)到879.1萬人次、897.3萬人次,客流量對比去年同期增長明顯,線網(wǎng)客流呈現(xiàn)空間分布不均衡及短時集聚大客流的特點,客流組織壓力增大。

        2)高峰時段多個區(qū)間運能與客流供需矛盾凸顯,當(dāng)高峰時段遭遇大客流時,區(qū)間滿載率往往急劇攀高,甚至多個區(qū)間滿載率超過100%,現(xiàn)場面臨挑戰(zhàn)。2線網(wǎng)客流優(yōu)化配置

        將線網(wǎng)客流按現(xiàn)有運輸能力進(jìn)行優(yōu)化配置,通過限流等方式合理、有效的分配客流,降低重點區(qū)段的滿載率“峰值”,緩解客流與運能間的供需矛盾。

        2.1基本思路

        線網(wǎng)客流的優(yōu)化配置,即把重點區(qū)段需要降低的滿載率用客流量表示,并根據(jù)客流占比,選取本線或鄰線的部分車站對其進(jìn)行優(yōu)化配置。由各站分配所得的“客流量”,換算得出車站在進(jìn)行客流控制時的客流限值,用以指導(dǎo)實際客運組織工作。

        2.2實施方法

        1)選取主控站。分析客流數(shù)據(jù),獲得本線的滿載率情況,選取線路中客流組織壓力大的車站為主控站。滿載率區(qū)段較高的換乘站承受著換乘客流和進(jìn)站客流的雙重沖擊,客運組織壓力大,客流疏導(dǎo)難度進(jìn)一步提升。為此,主控站一般選擇高滿載率區(qū)段中滿載率最高的站點。以一號線早高峰為例,假設(shè)上行滿載率最大值出現(xiàn)在公園前農(nóng)講所區(qū)間,公園前是這個區(qū)間的起點車站。若進(jìn)行客流分配,則應(yīng)選擇公園前站作為主控站。選定主控站之后,由主控站在日常的大客流組織中決定是否啟動客流控制,并與其他車站做好客流聯(lián)控。

        2)選取輔控站。通過分析客流數(shù)據(jù),選取本線或鄰線進(jìn)站后,越過換乘站或需通過換乘站換乘的客流量較大的車站(一般為前五位)作為輔控站。以一號線公園前站作主控站為例,假設(shè)進(jìn)站客流越過公園前站的客流量最大的車站為陳家祠站,其次分別為芳村、坑口、西門口、長壽路。所以,選取這5個站作為配合公園前上行進(jìn)行客流分配的輔控站。

        3)計算優(yōu)化配置數(shù)值。選取滿載率降低值。視現(xiàn)場需求,參照區(qū)段滿載率和客流情況,設(shè)定滿載率需要降低的數(shù)值,即削峰值。以一號線上行早高峰為例,假設(shè)未進(jìn)行客流控制前線路滿載率最大值約為105%,若需將滿載率控制到100%,滿載率降低值為5%。分配滿載率降低值。第一步:將滿載率降低值換算成限制客流量;第二步:將限制客流量按各個輔控站進(jìn)站越過主控站的客流比例分配;第三步:各個輔控站將分配到的限制客流量進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

        2.3實施效果(理論)

        根據(jù)線網(wǎng)客流優(yōu)化配置方法,選取主控站和輔控站,并計算輔控站的限流數(shù)值。在高峰時段或突發(fā)大客流時,線網(wǎng)主控站和輔控站協(xié)同啟動客流控制,將部分客流進(jìn)行有效控制,保證線網(wǎng)客流與運能匹配,以達(dá)到降低滿載率峰值,緩解站臺擁堵,緩和客運安全形勢的目的。

        以一號線早高峰為例,對所選5個輔控站實施客流控制,分析數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),一號線上行從公園前開出列車的滿載率明顯下降,見表1。

        按照模擬計算,實施本線客流優(yōu)化配置后,列車滿載率從公園前站開出滿載率下降到100%,客流壓力得到緩解。

        按模擬計算,單個站點實施優(yōu)化配置進(jìn)行客流控制后,以陳家祠站為例,陳家祠站在未實施客控前15min進(jìn)站人數(shù)為1 391人,客控后進(jìn)站人數(shù)下降為1 037人。

        在線控作用下,通過將客流進(jìn)行本線分配后,滿載率總降幅為5.48%,達(dá)到了滿載率降低5%的目標(biāo)。當(dāng)實施本線分配后仍無法滿足滿載率目標(biāo)值的要求時,還可以對鄰線換乘客流進(jìn)行分配。鄰線分配時,輔控站的選取和客流分配的原則和本線分配是一致的。

        3.線網(wǎng)客流優(yōu)化配置實際應(yīng)用

        客流的出行規(guī)律受多種因素影響,需有針對性的制定預(yù)案。針對不同時期、時段的客流情況,本著客流優(yōu)化配置的原則,制定相應(yīng)預(yù)案,保障各種情況下線網(wǎng)車站客運組織安全有序。

        3.1常態(tài)化客流控制方案

        通過分析工作日客流數(shù)據(jù)可知,線網(wǎng)工作日高峰時段的客流組織壓力主要集中在一、三、五號線。由客流流動的區(qū)段性和方向性特點可以發(fā)現(xiàn),工作日早高峰,線網(wǎng)客流主要往市區(qū)站點流動,客運壓力集中于市區(qū)以外的站點;工作日晚高峰,線網(wǎng)客流主要由市區(qū)站點流出,客運壓力集中于市區(qū)站點。綜上,對各線路早晚高峰客流使用優(yōu)化配置方法進(jìn)行計算,得出需要進(jìn)行常態(tài)化客流控制的線路、站點和相應(yīng)的限流數(shù)值。

        3.2突發(fā)大客流組織預(yù)案

        為應(yīng)對突發(fā)性大客流,分析工作日超高峰客流數(shù)據(jù),以換乘站為主控站,將客流根據(jù)各線路運能進(jìn)行優(yōu)化配置,通過上述方法進(jìn)行計算,編制線網(wǎng)控專項方案。

        3.3節(jié)前大客流組織預(yù)案

        針對大型節(jié)假日的節(jié)前客流及列車運能不同于工作日,基于節(jié)前同期客流數(shù)據(jù),使用線網(wǎng)客流優(yōu)化配置方法,通過對比往年數(shù)據(jù),分析客流特點,提前制定相應(yīng)預(yù)案,以提升客控成效。

        此外,針對線網(wǎng)客流持續(xù)變化的特點,動態(tài)分析優(yōu)化預(yù)案,貼合線網(wǎng)客流的實際發(fā)展趨勢,優(yōu)化地鐵線網(wǎng)客流配置,提高客流組織效率。

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