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        基于虛擬測(cè)距的單星光學(xué)監(jiān)測(cè)空間目標(biāo)定軌方法

        2016-08-23 06:36:44王秀紅李俊峰高彥平高景麗安芳紅
        光學(xué)精密工程 2016年7期
        關(guān)鍵詞:定軌弧段天基

        王秀紅,李俊峰,高彥平,高景麗,安芳紅

        (1.清華大學(xué) 航天航空學(xué)院,北京 100084;2.宇航動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710043;3.63751部隊(duì),陜西 西安 710043)

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        基于虛擬測(cè)距的單星光學(xué)監(jiān)測(cè)空間目標(biāo)定軌方法

        王秀紅1,2,李俊峰1*,高彥平2,高景麗2,安芳紅3

        (1.清華大學(xué) 航天航空學(xué)院,北京 100084;2.宇航動(dòng)力學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西 西安 710043;3.63751部隊(duì),陜西 西安 710043)

        基于單顆天基衛(wèi)星的光學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在軌道改進(jìn)時(shí)的可觀測(cè)性差,迭代難以收斂,甚至法方程病態(tài),造成大批量空間目標(biāo)編目定軌失敗。本文分析了僅利用單星光學(xué)監(jiān)測(cè)確定空間目標(biāo)軌道的特點(diǎn)和難點(diǎn),針對(duì)基于天基監(jiān)測(cè)的定軌虧秩問題和單星光學(xué)監(jiān)測(cè)定軌的可觀測(cè)度進(jìn)行了研究?;谙闰?yàn)軌道信息建立了虛擬測(cè)距模型,提出了一種利用虛擬測(cè)距和天基測(cè)角數(shù)據(jù)聯(lián)合的軌道改進(jìn)方法,提高了利用單顆天基衛(wèi)星的光學(xué)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)定軌系統(tǒng)的可觀測(cè)性。采用我國(guó)首顆天基監(jiān)測(cè)試驗(yàn)衛(wèi)星2015年某40天內(nèi)監(jiān)測(cè)到的400多個(gè)目標(biāo)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,添加虛擬測(cè)距后,定軌成功率由原來小于10%提高到90%以上,同時(shí)提高了軌道確定精度。

        光學(xué)觀測(cè);空間目標(biāo);天基衛(wèi)星;軌道確定;虛擬測(cè)距;定軌成功率

        1 引 言

        隨著航天技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,人類探索空間、開發(fā)利用空間資源的活動(dòng)愈加頻繁,在軌航天器及遺留在太空軌道上的空間目標(biāo)也日益增多[1-2],從而對(duì)在軌航天器的安全運(yùn)行造成了嚴(yán)重威脅。為了保證在軌航天器的安全運(yùn)行,空間目標(biāo)的探測(cè)、編目管理成為各航天大國(guó)的迫切需求[3-4]??臻g目標(biāo)探測(cè)的基本途徑包括地基探測(cè)和天基探測(cè)兩種。地基探測(cè)系統(tǒng)受地域、時(shí)間和天氣等影響,不能實(shí)現(xiàn)全天候探測(cè),觀測(cè)視場(chǎng)較小、分辨率不高,無法觀測(cè)到中小尺寸的空間目標(biāo)。天基探測(cè)因?yàn)樘綔y(cè)器與目標(biāo)之間的距離近,而且沒有大氣干擾,不受時(shí)間和地域的限制,探測(cè)范圍比地基系統(tǒng)寬,可以在整個(gè)軌道空間層面上實(shí)現(xiàn)對(duì)空間目標(biāo)的搜索、測(cè)量和監(jiān)控,并能夠?qū)χ匾繕?biāo)進(jìn)行跟蹤、定位和定軌[5-6]。由于天基空間目標(biāo)探測(cè)系統(tǒng)可以對(duì)地基空間目標(biāo)探測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行有效的補(bǔ)充和完善,因此,天地基聯(lián)合空間目標(biāo)監(jiān)視系統(tǒng)是空間目標(biāo)跟蹤與監(jiān)視的重要發(fā)展趨勢(shì)。國(guó)外對(duì)空間目標(biāo)監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究起步較早,其中處于領(lǐng)先地位的國(guó)家包括美國(guó)、俄羅斯、澳大利亞、日本等。而我國(guó)則起步較晚,目前主要以地基監(jiān)測(cè)為主,2013年我國(guó)首顆天基監(jiān)測(cè)試驗(yàn)衛(wèi)星(簡(jiǎn)稱試驗(yàn)衛(wèi)星)發(fā)射入軌,用于開展空間維護(hù)技術(shù)科學(xué)試驗(yàn)[7]。

        利用天基測(cè)軌數(shù)據(jù)確定空間目標(biāo)軌道,掌握目標(biāo)的在軌運(yùn)行狀態(tài),完成對(duì)目標(biāo)的編目管理是天基監(jiān)視系統(tǒng)的主要任務(wù)之一??臻g目標(biāo)軌道確定分初始軌道確定和軌道改進(jìn)兩種。對(duì)于前者,國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的研究,提出了不同的定軌方法[8-10];對(duì)于后者,相關(guān)學(xué)者主要研究了利用地基測(cè)軌數(shù)據(jù)、天地基聯(lián)合測(cè)軌數(shù)據(jù)及天基仿真數(shù)據(jù)的軌道改進(jìn)方法[11-14],但在實(shí)際應(yīng)用中,只能利用天基測(cè)軌數(shù)據(jù)對(duì)于定點(diǎn)境外的GEO目標(biāo)及本國(guó)地基設(shè)備無法觀測(cè)到的目標(biāo)進(jìn)行定軌。利用單顆天基測(cè)角數(shù)據(jù)定軌的觀測(cè)弧段短、數(shù)據(jù)稀疏、觀測(cè)幾何差,從而導(dǎo)致系統(tǒng)的可觀性較弱,軌道改進(jìn)過程中迭代很難收斂,甚至法方程病態(tài),出現(xiàn)虧秩現(xiàn)象,造成大批量空間目標(biāo)的編目定軌失敗。文獻(xiàn)[15-17]通過增加角度的變化率來提高利用純角度數(shù)據(jù)定軌的成功率,但由于天基光學(xué)監(jiān)測(cè)受監(jiān)測(cè)平臺(tái)和空間目標(biāo)的相互位置關(guān)系、天基監(jiān)測(cè)設(shè)備的性能以及工作模式等條件的限制,單顆天基監(jiān)測(cè)衛(wèi)星對(duì)GEO目標(biāo)的監(jiān)測(cè)往往因弧段很短而難以獲取角度曲率信息[15]。本文分析了利用單顆天基測(cè)軌數(shù)據(jù)定軌失敗的原因,基于目標(biāo)的先驗(yàn)軌道信息模擬了虛擬距離測(cè)量數(shù)據(jù),并結(jié)合天基測(cè)角數(shù)據(jù)進(jìn)行軌道改進(jìn),大大提高了利用單顆天基衛(wèi)星光學(xué)數(shù)據(jù)編目定軌的成功率和精度。

        2 基于單星測(cè)角數(shù)據(jù)定軌的特點(diǎn)分析

        2.1基于天基監(jiān)測(cè)的定軌虧秩問題分析

        (1)

        ρs的空間極坐標(biāo)表示如下:

        (2)

        根據(jù)式(1)和式(2),測(cè)量方程為:

        (3)

        (4)

        如果以軌道根數(shù)σ,σs作為狀態(tài)變量,σ,σs分別表示空間目標(biāo)和監(jiān)視衛(wèi)星的軌道根數(shù),引進(jìn)狀態(tài)量:

        (5)

        法方程的矩陣B為:

        (6)

        2.2單星光學(xué)監(jiān)測(cè)定軌的可觀測(cè)度分析

        定軌系統(tǒng)的可觀測(cè)性是軌道確定的必要條件。Gaposchkin、李強(qiáng)等人[22-23]通過理論推導(dǎo)證明利用單顆衛(wèi)星對(duì)空間目標(biāo)進(jìn)行光學(xué)測(cè)量是可行的,但在實(shí)際應(yīng)用中,系統(tǒng)觀測(cè)性的強(qiáng)弱與多種因素相關(guān)。趙博等人針對(duì)天基光學(xué)監(jiān)視中的空間目標(biāo)被動(dòng)跟蹤問題,提出了可觀測(cè)度的概念,建立了系統(tǒng)可觀測(cè)度模型。文獻(xiàn)[24-25]分析了影響系統(tǒng)可觀測(cè)度的主要因素,由分析結(jié)果可知:測(cè)量誤差越大、測(cè)量弧段越短、數(shù)據(jù)越稀疏、觀測(cè)幾何精度因子(GOP)[26]越小,系統(tǒng)的可觀測(cè)度越差。

        本文對(duì)我國(guó)天基監(jiān)測(cè)試驗(yàn)衛(wèi)星2015年某40天內(nèi)監(jiān)測(cè)到的400多個(gè)目標(biāo)的數(shù)據(jù)跟蹤情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。其中一個(gè)月內(nèi)跟蹤弧段大于10的目標(biāo)個(gè)數(shù)僅為10%左右,只有3個(gè)目標(biāo)軌道為大橢圓(HEO),其余均為地球同步軌道(GEO)目標(biāo)。圖1給出了試驗(yàn)衛(wèi)星對(duì)某GEO目標(biāo)12天內(nèi)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。由圖可見,12天內(nèi),試驗(yàn)衛(wèi)星對(duì)該GEO目標(biāo)僅有4次觀測(cè),且每次觀測(cè)時(shí)長(zhǎng)僅在3min左右,所有觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)長(zhǎng)約占目標(biāo)在軌運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)的0.09%。相對(duì)合作目標(biāo),地基監(jiān)測(cè)設(shè)備每天至少2升2降4個(gè)弧段,約占目標(biāo)在軌運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)的3%左右,低軌目標(biāo)甚至有天基全弧段的GNSS數(shù)據(jù)。同時(shí),觀測(cè)幾何方面,單顆天基監(jiān)測(cè)衛(wèi)星對(duì)不同軌道空間目標(biāo)的觀測(cè)幾何特性不同:對(duì)于GEO目標(biāo),其觀測(cè)幾何相當(dāng)于地面單站對(duì)LEO目標(biāo)(天基監(jiān)測(cè)衛(wèi)星所在軌道)的觀測(cè),利用地面單站光學(xué)設(shè)備對(duì)空間目標(biāo)的測(cè)軌數(shù)據(jù)進(jìn)行軌道確定。在工程應(yīng)用中,光學(xué)設(shè)備觀測(cè)受天光、地影(包括月影)及天氣(多云等)等因素的影響,觀測(cè)數(shù)據(jù)稀疏;對(duì)于大批量空間目標(biāo)編目,地面監(jiān)測(cè)資源有限,無法滿足同一觀測(cè)站長(zhǎng)時(shí)間跟蹤同一目標(biāo),導(dǎo)致跟蹤弧段短,況且光學(xué)數(shù)據(jù)沒有距離約束。上述因素導(dǎo)致利用地面單站光學(xué)設(shè)備監(jiān)測(cè)的空間目標(biāo)無論是定初軌還是軌道改進(jìn)均比較困難,因此,意大利學(xué)者嘗試?yán)脙僧惖毓鈱W(xué)觀測(cè)站同步觀測(cè)GEO目標(biāo)[27]。綜上可知,利用單星光學(xué)監(jiān)測(cè)定軌的主要缺點(diǎn)是觀測(cè)數(shù)據(jù)稀疏、弧段短、觀測(cè)幾何差以及定軌系統(tǒng)的可觀性弱。

        圖1 試驗(yàn)衛(wèi)星對(duì)某GEO目標(biāo)的跟蹤數(shù)據(jù)示意圖

        3 基于虛擬測(cè)距的單星光學(xué)監(jiān)測(cè)定軌方法

        根據(jù)2.2節(jié)的分析結(jié)果,利用單星光學(xué)監(jiān)測(cè)定軌的最大難點(diǎn)是系統(tǒng)的可觀性弱,增加測(cè)量數(shù)據(jù)類型是增強(qiáng)系統(tǒng)可觀性的手段之一。本文在軌道改進(jìn)的過程中,假設(shè)地面有一虛擬測(cè)量站可跟蹤到空間目標(biāo),基于目標(biāo)先驗(yàn)軌道信息計(jì)算出虛擬測(cè)站和空間目標(biāo)的虛擬距離,將虛擬距離添加到單顆天基衛(wèi)星對(duì)空間目標(biāo)的定軌系統(tǒng)中,大大提高了系統(tǒng)的可觀性,進(jìn)而提高了定軌成功率。

        軌道改進(jìn)的主要步驟包括:觀測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理(包括剔除觀測(cè)資料中的野值,修正部分系統(tǒng)誤差)、先驗(yàn)軌道獲取、有攝星歷計(jì)算、觀測(cè)殘差和B矩陣計(jì)算和法方程求解。定軌利用的測(cè)量數(shù)據(jù)類型不同,相應(yīng)的測(cè)量模型不同,B矩陣的計(jì)算方法也不同。另外,本方法中的虛擬測(cè)距是基于先驗(yàn)軌道計(jì)算得到的,所以先驗(yàn)軌道的準(zhǔn)確度和虛擬測(cè)距精度精密相關(guān)。

        3.1系統(tǒng)模型

        本文采用經(jīng)典的最小二乘(Least Square,LS)估值方法,采用批處理算法對(duì)空間目標(biāo)進(jìn)行軌道改進(jìn),具體原理詳見文獻(xiàn)[27],這里不再贅述。其中涉及的模型包括目標(biāo)的動(dòng)力學(xué)模型及測(cè)量模型。

        在慣性坐標(biāo)系中,空間目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方程如下:

        (7)

        (8)

        3.2B矩陣計(jì)算

        利用LS估值方法解算出目標(biāo)初始狀態(tài)向量的改進(jìn)量為:

        (9)

        式中:B為觀測(cè)量對(duì)初始狀態(tài)向量的偏導(dǎo)數(shù)矩陣,W為權(quán)矩陣,y為觀測(cè)殘差,即觀測(cè)值與理論值的差。

        (10)

        (11)

        (12)

        空間目標(biāo)位置矢量r對(duì)各開普勒根數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)如下:

        (13)

        (14)

        (15)

        (16)

        (17)

        (18)

        其中:

        (19)

        (20)

        Rx=sinΩsini,

        Ry=-cosΩsini,

        Rz=cosi.

        (21)

        3.3先驗(yàn)軌道篩選

        在空間目標(biāo)編目定軌中,獲取初始軌道的方式主要有兩種:從編目庫(kù)中提取歷史軌道和利用短弧測(cè)軌數(shù)據(jù)定初軌。編目庫(kù)中包括己方編目軌道和北美防空司令部(North American Air Defense Commond,NORAD)的編目軌道TLE(Two-Line Element)。為了提高大批量空間目標(biāo)自動(dòng)編目定軌的成功率,通常優(yōu)先從編目庫(kù)中獲取先驗(yàn)軌道。由于己方利用單顆監(jiān)測(cè)衛(wèi)星首次觀測(cè)到目標(biāo),尚無歷史軌道,而且利用單顆監(jiān)測(cè)衛(wèi)星短弧測(cè)角數(shù)據(jù)定初軌的難度很大[7-9],因此通常從TLE中選取初軌。本文以TLE為例,給出了先驗(yàn)軌道篩選的原則和虛擬測(cè)距的計(jì)算方法。

        TLE軌道為目標(biāo)某一時(shí)刻的軌道,根數(shù)歷元不一定在單星的觀測(cè)數(shù)據(jù)弧段內(nèi),因此需要利用TLE進(jìn)行軌道預(yù)報(bào)。為了盡可能減少軌道預(yù)報(bào)引起的誤差,選取TLE時(shí)原則上選取根數(shù)歷元距離最后一組α,δ數(shù)據(jù)時(shí)刻最近的根數(shù)。另外,空間目標(biāo)有可能變軌,篩選出的根數(shù)必須為在定軌數(shù)據(jù)弧段內(nèi)目標(biāo)未變軌的根數(shù)。

        3.4虛擬測(cè)距計(jì)算

        虛擬測(cè)距計(jì)算的關(guān)鍵包括測(cè)距時(shí)段的選擇、測(cè)距個(gè)數(shù)的選定、虛擬測(cè)站的求解等。為了保證測(cè)距精度,虛擬時(shí)段應(yīng)選擇在測(cè)軌弧段數(shù)據(jù)內(nèi)距離根數(shù)歷元盡可能近的時(shí)間段,例如,如果選取的TLE歷元在整個(gè)測(cè)軌數(shù)據(jù)時(shí)段的前面,則虛擬測(cè)距時(shí)段選擇在測(cè)軌時(shí)段開始附近。虛擬測(cè)距的個(gè)數(shù)過少,系統(tǒng)的可觀性仍然較弱,導(dǎo)致定軌失?。欢鴤€(gè)數(shù)過多,則使定軌結(jié)果對(duì)先驗(yàn)軌道的依賴過大,減少了單星測(cè)軌數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)。虛擬測(cè)距個(gè)數(shù)與單星測(cè)軌數(shù)據(jù)的弧長(zhǎng)、分布及其他影響系統(tǒng)可觀性的因素相關(guān)。同時(shí),為了增大系統(tǒng)的觀測(cè)幾何精度因子,不同虛擬測(cè)距選定不同的虛擬測(cè)站。虛擬測(cè)距計(jì)算的主要步驟包括:

        (1)確定虛擬測(cè)距時(shí)段;

        (2)確定虛擬測(cè)距數(shù)量及對(duì)應(yīng)時(shí)刻;

        (3)利用SGP4/SDP4[31-32]模型將選定的TLE外推到選定的虛擬測(cè)距對(duì)應(yīng)的時(shí)刻;

        (4)求虛擬測(cè)距對(duì)應(yīng)時(shí)刻目標(biāo)的星下點(diǎn),星下點(diǎn)即為該時(shí)刻的虛擬測(cè)站;

        (5)利用式(8)求虛擬距離。

        4 方法驗(yàn)證

        本文利用我國(guó)監(jiān)測(cè)試驗(yàn)衛(wèi)星的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)本文提出的方法進(jìn)行了可靠性和定軌精度兩方面的驗(yàn)證。

        4.1可靠性驗(yàn)證

        利用試驗(yàn)衛(wèi)星2015年某40天內(nèi)的跟蹤數(shù)據(jù)對(duì)該方法的可靠性進(jìn)行了驗(yàn)證。將該段時(shí)間內(nèi)跟蹤弧段大于10的40多個(gè)目標(biāo)每10天分成1個(gè)定軌弧段,即每個(gè)目標(biāo)40天內(nèi)有4組定軌數(shù)據(jù),40多個(gè)目標(biāo)有上百組定軌數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)基于自動(dòng)處理的方式進(jìn)行了軌道確定,并對(duì)定軌結(jié)果進(jìn)行了分析。為了比對(duì),首先不添加虛擬測(cè)距,利用單顆星的測(cè)角數(shù)據(jù)進(jìn)行軌道確定,其中先驗(yàn)軌道從TLE中篩選,結(jié)果僅有一組定軌成功,定軌成功率小于10%。然后以相同的TLE為先驗(yàn)軌道,給每組數(shù)據(jù)添加了小于10%(即虛擬測(cè)距量與測(cè)角數(shù)據(jù)量的百分比)的虛擬測(cè)距重新確定軌道,除個(gè)別組因?yàn)樵摱螘r(shí)間無天基測(cè)角數(shù)據(jù)或僅有一個(gè)弧段數(shù)據(jù)外,其他組定軌結(jié)果均成功,成功率大于90%,因此該方法的可靠性高。

        4.2定軌精度驗(yàn)證

        軌道精度的評(píng)估必需有一高精度軌道作為基準(zhǔn),本文選定國(guó)內(nèi)具有米級(jí)精度的某一GEO衛(wèi)星軌道對(duì)該方法的定軌結(jié)果進(jìn)行了精度分析,其中將定軌誤差分解在RTN 3個(gè)方向[28],如圖2所示。另外,為了分析虛擬測(cè)距數(shù)量及分布對(duì)定軌結(jié)果的影響,本文分別給出了利用5點(diǎn)/1 min(間隔1 min共5個(gè))、10點(diǎn)/1 min(間隔1 min共10個(gè))、5點(diǎn)/10 min(間隔10 min共5個(gè))虛擬測(cè)距的定軌結(jié)果。利用5點(diǎn)/1 min虛擬測(cè)距和天基數(shù)據(jù)的定軌結(jié)果誤差如圖3所示。為了更具體地表示利用不同虛擬測(cè)距數(shù)量及分布定軌之間的差別,圖4(a)給出了5點(diǎn)/1 min虛擬測(cè)距聯(lián)合天基數(shù)據(jù)和10點(diǎn)/1 min虛擬測(cè)距聯(lián)合天基數(shù)據(jù)的定軌偏差,圖4(b)給出了5點(diǎn)/1 min虛擬測(cè)距聯(lián)合天基數(shù)據(jù)和5點(diǎn)/10 min虛擬測(cè)距聯(lián)合天基數(shù)據(jù)的定軌偏差。由圖2可知,僅利用天基數(shù)據(jù)進(jìn)行定軌的誤差大于50 km,T方向誤差遠(yuǎn)大于其他兩個(gè)方向;由圖3可知,添加虛擬測(cè)距數(shù)據(jù)后,定軌誤差降低到了12 km左右,同樣T方向誤差仍遠(yuǎn)大于其他兩個(gè)方向。因此,添加虛擬測(cè)距后既增強(qiáng)了定軌系統(tǒng)的可靠性,同時(shí)提高了定軌精度。比較圖4(a)和4(b)可知,添加不同數(shù)量和分布的虛擬測(cè)距,定軌偏差小于50 m,因此,虛擬測(cè)距間隔和數(shù)量對(duì)定軌結(jié)果的影響很小。T方向的軌道誤差主要是由于定軌的動(dòng)力學(xué)模型誤差和改進(jìn)歷元的軌道誤差引起的[32]。對(duì)于低軌道目標(biāo),動(dòng)力學(xué)模型誤差主要是大氣阻尼攝動(dòng)誤差;但對(duì)于GEO目標(biāo),動(dòng)力學(xué)模型誤差相比較軌道誤差可忽略不計(jì),因此,GEO目標(biāo)T方向的軌道誤差主要是由于改進(jìn)歷元的軌道誤差引起的。表1給出了利用不同虛擬測(cè)軌數(shù)據(jù)聯(lián)合天基數(shù)據(jù)定軌的開普勒根數(shù)誤差。由表1可知,添加虛擬測(cè)距后,確定軌道形狀的偏心率e和確定軌道在空間位置的傾角i的誤差均減小了一個(gè)數(shù)量級(jí),其他根數(shù)精度均有不同程度的提高,但不同虛擬測(cè)距數(shù)量和分布的定軌結(jié)果偏差很小。其原因在于添加虛擬測(cè)距后,相對(duì)于短弧的純角度測(cè)量信息,增加了幾何約束,提高了定軌精度,但測(cè)距數(shù)據(jù)量小于天基數(shù)據(jù)量的10%,定軌結(jié)果很大程度上依賴于天基數(shù)據(jù),因此有限的測(cè)距數(shù)量和分布對(duì)定軌結(jié)果的影響很小。

        圖2 天基數(shù)據(jù)的定軌誤差

        圖3利用5點(diǎn)/1 min虛擬測(cè)距和天基數(shù)據(jù)聯(lián)合定軌誤差

        Fig.3Position errors of orbit determination using space-based data with virtual range of 5 point/1 min

        (a)5 point/1 min and 10 point/1 min

        (b)5 point/1 min and 5 point/10 min

        Fig.4Difference of orbit determination by using combined space-based data with different virtual ranges

        表1 利用不同測(cè)軌數(shù)據(jù)的開普勒根數(shù)誤差

        5 結(jié) 論

        本文分析了利用天地基測(cè)軌數(shù)據(jù)聯(lián)合定軌的適用性以及大批量空間目標(biāo)編目定軌的特點(diǎn),利用單顆天基星光學(xué)測(cè)軌數(shù)據(jù)定軌的難點(diǎn),提出了一種利用虛擬測(cè)距和天基測(cè)角數(shù)據(jù)聯(lián)合的軌道改進(jìn)方法。軌道驗(yàn)證結(jié)果表明,該方法能夠大大提高大批量空間目標(biāo)利用單顆天基衛(wèi)星光學(xué)測(cè)軌數(shù)據(jù)的定軌成功率(由10%提高到90%)和定軌精度定軌誤差(從50 km降到12 km),而且虛擬測(cè)距的數(shù)量和分布對(duì)定軌精度的影響很小。

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        王秀紅(1971-),女,陜西千陽(yáng)縣人,博士,研究員,主要研究方向?yàn)楹教炱鬈壍来_定及空間目標(biāo)碰撞預(yù)警。 E-mail: wangxiuhong1971@163.com

        李俊峰(1964-),男,黑龍江人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,1993年于莫斯科大學(xué)力學(xué)數(shù)學(xué)系獲得博士學(xué)位,主要研究方向?yàn)楹教靹?dòng)力學(xué)與控制。 E-mail:lijunf @mail.tsinghua.edu.cn

        (版權(quán)所有未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載)

        Orbit determination of space objects with single satellite optical observations and virtual range

        WANG Xiu-hong1,2, LI Jun-feng1*, GAO Yan-ping2, GAO Jing-li2, AN Fang-hong3

        (1.SchoolofAerospace,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China;2.StateKeyLaboratoryofAstronauticDynamics,Xi′an710043,China;3. 63751Army,Xi′an710043,China)

        *Correspondingauthor,E-mail:lijunf@mail.tsinghua.edu.cn

        Observability of optical monitoring data based on single space-based satellite is poor when the orbit is improved, iteration cannot be converged and even normal equation would be ill-conditioned, which would cause failure of cataloging and orbit determination of a large number of space targets. Features and difficulties of application of single-satellite optical monitoring to determine the orbit of space target were analyzed. Then the rank deficiency of orbit determination based on space-based monitoring and the observability of orbit determination of single-satellite optical monitoring were studied. On the basis of priori orbit information, a virtual ranging model was established. An orbit improvement method that combined virtual ranging and space-based angle measurement data was put forward, which improves the observability of optical monitoring data orbit determination system based on single space-based satellite. The verification was implemented on the basis of measured data of more than 400 targets monitored in 40 days in 2015 by the first space-based monitoring test satellite of China. After virtual ranging was added, success rate of orbit determination is increased from less than 10% to 90% above and the precision of orbit determination is improved as well.

        optical observation; space object; space-based satellite; orbit determination; virtual range; successful rate

        2016-01-21;

        2016-03-22.

        國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.2015AA8083068)

        1004-924X(2016)07-1541-09

        V529

        Adoi:10.3788/OPE.20162407.1541

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