劉 爽重慶交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院

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貨運(yùn)量與GDP的關(guān)聯(lián)性分析

劉 爽
重慶交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院

隨著經(jīng)濟(jì)的迅速增長(zhǎng)，交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入也不斷加大，運(yùn)輸工具與運(yùn)輸能力不斷提升，交通運(yùn)輸規(guī)模與范圍就越來(lái)越大。同時(shí)，交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展又促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。由此可見(jiàn)，GDP和貨運(yùn)量之間存在著極為重要的關(guān)聯(lián)性。為了量化關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而比較不同運(yùn)輸方式與GDP之間關(guān)聯(lián)度，本文通過(guò)建立灰色關(guān)聯(lián)分析模型，對(duì)不同運(yùn)輸方式與GDP之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，得出與GDP關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)椋核\(yùn)>公路>民航>鐵路。

灰色關(guān)聯(lián)分析法；貨運(yùn)量；GDP

1 引言

交通運(yùn)輸是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的先行官，發(fā)展經(jīng)濟(jì)，交通先行，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。經(jīng)過(guò)三個(gè)五年計(jì)劃的實(shí)施，2000年到2014年15年間我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)GDP由99214.6億元增長(zhǎng)到636138.7億元，增加了6.4倍，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到14.19%。全國(guó)總貨運(yùn)量從1358682萬(wàn)噸增長(zhǎng)到4386800萬(wàn)噸，增加了3.2倍，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到8.73%。

隨著改革開(kāi)放的深化、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，鐵路、公路、水運(yùn)、民航這四種運(yùn)輸方式以不同方式影響著GDP的增長(zhǎng)，本文采取灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出關(guān)聯(lián)度數(shù)值，進(jìn)而進(jìn)行比較。

2 灰色關(guān)聯(lián)分析基本原理

灰色關(guān)聯(lián)分析是灰色系統(tǒng)理論的主要分析方法之一，是通過(guò)數(shù)據(jù)序列曲線(xiàn)發(fā)展態(tài)勢(shì)的相似程度來(lái)判斷序列聯(lián)系是否緊密，曲線(xiàn)越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度越大，反之就越小?；疑P(guān)聯(lián)分析過(guò)程如下：

（1）確定比較對(duì)象（評(píng)價(jià)對(duì)象）和參考數(shù)列（評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)）。設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象有m個(gè)，評(píng)價(jià)指標(biāo)有n個(gè)，參考數(shù)列為，比較數(shù)列為。

（2）確定各指標(biāo)值對(duì)應(yīng)權(quán)重?？捎脤哟畏治龇ǖ却_定各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，其中為第個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)重。

（3）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于查找的數(shù)據(jù)量綱不同，且數(shù)值的數(shù)量級(jí)差距懸殊，數(shù)據(jù)很難直接進(jìn)行比較。因此，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，消除量綱，轉(zhuǎn)換為可比較的數(shù)據(jù)序列。

（5）計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)：

為比較數(shù)列對(duì)參考數(shù)列在第k個(gè)指標(biāo)上的關(guān)聯(lián)系數(shù)，其中為分辨系數(shù)。其中稱(chēng)、分別為兩級(jí)最小差及兩級(jí)最大差。

一般來(lái)講，分辨系數(shù)越大，分辨率越大；越小，分辨率越小。

（6）計(jì)算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度。灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度的計(jì)算公式為：

式中：為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象對(duì)理想對(duì)象的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度。

評(píng)價(jià)分析。根據(jù)灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度的大小，對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序，可建立評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)聯(lián)序，關(guān)聯(lián)度越大，其評(píng)價(jià)結(jié)果越好。

3 GDP與不同方式貨運(yùn)量的灰色關(guān)聯(lián)分析

選取1990-2014年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，形成參考數(shù)列。如表1所示：

表11990-2014年全國(guó)貨運(yùn)量（萬(wàn)噸）與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）

2004 249017 1244990 187394 276.7 24734 159878.3 2005 269296 1341778 219648 306.7 31037 184937.4 2006 288224 1466347 248703 349.4 33436 216314.4 2007 314237 1639432 281199 401.8 40552 265810.3 2008 330354 1916759 294510 407.6 43906 314045.4 2009 333348 2127834 318996 445.5 44598 340902.8 2010 364271 2448052 378949 563 49972 401512.8 2011 393263 2820100 425968 557.5 57073 473104 2012 390438 3188475 458705 545 62274 519470.1 2013 396697 3076648 559785 561.3 65209 568845.2 2014 381334 3332838 598283 594.1 73752 636138.7

3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化變換處理

本文采用均值化變換消除量綱，先分別求出各個(gè)序列的平均值，再用對(duì)應(yīng)序列中的各個(gè)原始數(shù)據(jù)去除以平均值，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，然后再根據(jù)公式求得差序列如表2所示：

表2 差序列表

3.2 計(jì)算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度

由差序列表可得兩級(jí)最大差M=0.83113，兩級(jí)最小差為m=0.01651。根據(jù)公式求得2000年到2014年5種運(yùn)輸方式與GDP的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。由于每一年的數(shù)值具有同樣權(quán)重，所以只需要計(jì)算各種運(yùn)輸方式關(guān)聯(lián)系數(shù)的算術(shù)平均值，這個(gè)均值即為每種運(yùn)輸方式與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)聯(lián)度。根據(jù)以上計(jì)算結(jié)果可知，各種運(yùn)輸方式與GDP關(guān)聯(lián)度大小排序?yàn)椋核\(yùn)（0.85865）＞公路（0.81485）＞民航（0.74827）＞鐵路（0.65131）。

4 結(jié)論

通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法得到了五種運(yùn)輸方式與GDP的關(guān)聯(lián)度可知，水運(yùn)運(yùn)輸與GDP的關(guān)聯(lián)最緊密，主要原因是沿海主要港口吞吐量快速增長(zhǎng)，從2000年的125603萬(wàn)噸增長(zhǎng)到了2014年的769557萬(wàn)噸，增長(zhǎng)了6.17倍。鐵路運(yùn)輸與GDP的關(guān)聯(lián)度最小，鐵路貨物運(yùn)輸雖然運(yùn)量逐年增長(zhǎng)，但市場(chǎng)份額卻逐年下降。關(guān)聯(lián)度排名和不同發(fā)展方式的發(fā)展現(xiàn)狀具有一致性。

［1］司守奎等.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用.北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2013.

［2］中國(guó)統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2015年）［M］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2015.

［3］田剛，李南.江蘇省物流貨運(yùn)量灰色預(yù)測(cè)及灰色關(guān)聯(lián)研究.江蘇南京.2010.

［4］鄧聚龍.灰色控制系統(tǒng)［M］.武漢：華中理工大學(xué)出版社，1993.

［5］趙永超，孫有望.單位GDP貨運(yùn)量與城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系［J］.交通科技與經(jīng)濟(jì)，2009，53（3）：121～122.