馬永紅 ，張 帆 ，周 文，王展昭

（哈爾濱工程大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；b.企業(yè)創(chuàng)新研究所，哈爾濱 150001）

近年來，產(chǎn)業(yè)集群作為一種獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)，在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益突出。隨著技術(shù)變革的加速和經(jīng)濟(jì)競爭的加劇，集群技術(shù)創(chuàng)新已成為產(chǎn)業(yè)集群提高競爭優(yōu)勢的動力源泉，但技術(shù)創(chuàng)新只是新技術(shù)的首次成功應(yīng)用［1］，其對集群整體的貢獻(xiàn)十分有限，只有技術(shù)創(chuàng)新在通過技術(shù)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)在潛在使用者進(jìn)行傳播、推廣和應(yīng)用后，才能提高產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各企業(yè)的技術(shù)水平，進(jìn)而達(dá)到提高集群整體經(jīng)濟(jì)效益和競爭能力的目的。因此，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新的成功不僅依靠技術(shù)創(chuàng)新的深度和創(chuàng)新的先進(jìn)性，很大程度上還要根據(jù)市場的接受程度，即技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散程度來判斷。從某種意義上來講，產(chǎn)業(yè)集群技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散比技術(shù)創(chuàng)新更為重要。

在集群創(chuàng)新擴(kuò)散中，潛在采納者在決定是否采納某項(xiàng)創(chuàng)新的決策過程中，往往更注重那些與自己有過聯(lián)系的，并且已經(jīng)采納了該創(chuàng)新的個體的經(jīng)驗(yàn)和感受［2］?，F(xiàn)實(shí)中，這種對于創(chuàng)新的主觀評價多數(shù)是通過集群合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)從一個個體傳達(dá)給網(wǎng)絡(luò)另一個個體的。因此，集群創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)在創(chuàng)新擴(kuò)散中起著重要的作用，不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的集群對創(chuàng)新的反應(yīng)和吸收能力也不盡相同。針對該問題，國內(nèi)外學(xué)者基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)角度，研究了規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)等不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新擴(kuò)散速度［3］、擴(kuò)散深度［3-4］、擴(kuò)散路徑長度［5］、閾值［5］、擴(kuò)散的穩(wěn)定性與脆弱性［6］的影響。在此基礎(chǔ)上，隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究的不斷深入，學(xué)者們進(jìn)而開始關(guān)注如何正確描述仿真成員間關(guān)系抽象出產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而研究其對創(chuàng)新擴(kuò)散的影響，Pegoretti等［7］考慮了現(xiàn)實(shí)中不同信息制度下的產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新擴(kuò)散情況，高長元等［8］針對軟件產(chǎn)業(yè)虛擬集群的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，研究了軟件產(chǎn)業(yè)虛擬集群的創(chuàng)新擴(kuò)散情況，張慶普等［9］研究了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)意擴(kuò)散情況。

上述研究為產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新擴(kuò)散理論的發(fā)展做出了很大貢獻(xiàn)。但現(xiàn)有研究仿真成員間關(guān)系并抽象出產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)時，大多只聚焦于集群內(nèi)部企業(yè)搜尋合作伙伴后建立的合作關(guān)系，未拓展到新進(jìn)企業(yè)特殊的合作伙伴搜尋方式對集群網(wǎng)絡(luò)及集群創(chuàng)新擴(kuò)散的影響。近年來，隨著各地政府加大招商引資力度，新企業(yè)不斷進(jìn)入當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)集群中并搜尋合作伙伴開展深度合作。由于新進(jìn)企業(yè)進(jìn)入集群時間短、社會資本少，故其搜尋方式與集群內(nèi)企業(yè)存在差異性。為了使研究過程更符合現(xiàn)實(shí)情況，新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋方式對集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新擴(kuò)散的影響是不可忽視的重要因素。鑒于此，本文從空間約束視角出發(fā)，通過仿真實(shí)驗(yàn)探討集群新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋方式對集群創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及集群網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散效率的影響，以期從集群創(chuàng)新擴(kuò)散效率優(yōu)化的角度為政府部門決策提供建參考性意見。

1 空間約束下新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋模式

一般來講，由于新進(jìn)企業(yè)與集群內(nèi)部企業(yè)合作歷史較少，其選擇合作伙伴時主要從知識互補(bǔ)性、能力互補(bǔ)性等任務(wù)因素進(jìn)行考慮，對集群內(nèi)部企業(yè)知識、能力等相關(guān)信息的掌握量便決定了新進(jìn)企業(yè)的合作伙伴搜尋范圍及搜尋模式。故可將合作伙伴搜尋模式分為局部搜尋、全局搜尋兩類。

1.1 局部搜尋

局部搜尋是指新進(jìn)企業(yè)從地理鄰近的企業(yè)中尋找合作伙伴的搜尋模式。當(dāng)集群環(huán)境相對封閉信息溢出量較少時，新進(jìn)企業(yè)將企業(yè)家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)作為信息交換的通道［10］。企業(yè)家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分為企業(yè)家縱向網(wǎng)絡(luò)和橫向網(wǎng)絡(luò)，其中，企業(yè)家縱向網(wǎng)絡(luò)指的是企業(yè)與政府的關(guān)系，橫向網(wǎng)絡(luò)指的是與集群企業(yè)的關(guān)系。如果新進(jìn)企業(yè)的企業(yè)家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)深度和廣度不夠，即與政府、與集群企業(yè)關(guān)系較弱，新進(jìn)企業(yè)則無法從企業(yè)關(guān)系渠道、政府渠道掌握全面的集群企業(yè)信息，而由于信息的距離衰減性，較短的地理距離方便信息的溢出及傳遞，新進(jìn)企業(yè)更容易掌握地緣相近的企業(yè)信息［11-12］。故這類新進(jìn)企業(yè)往往從地理鄰近的企業(yè)中搜尋合作伙伴。

1.2 全局搜尋

全局搜尋是指新進(jìn)企業(yè)突破空間約束從集群所有主體尋找合作伙伴的搜尋模式。當(dāng)新進(jìn)企業(yè)擁有一定深度和廣度的企業(yè)家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)時，從與政府的關(guān)系來講，鑒于我國還處在從計劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)軌過程中，仍然有大量信息處于政府控制之下，故部分新進(jìn)企業(yè)會通過企業(yè)家縱向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與政府建立關(guān)系去獲得市場信息，進(jìn)而不受空間約束性的影響［13］；從與企業(yè)的關(guān)系來講，部分新進(jìn)企業(yè)是由跨國總公司或大型企業(yè)在本地投資建立，多年的經(jīng)營運(yùn)作使實(shí)力強(qiáng)大的總公司在全國各地?fù)碛猩顝V的企業(yè)家橫向網(wǎng)絡(luò)［14］，因此，新進(jìn)企業(yè)在信息掌控上具有很大優(yōu)勢，同樣能突破地理限制掌握集群企業(yè)的全局信息。當(dāng)然，一個信息開放的集群更利于新進(jìn)企業(yè)進(jìn)行全局搜尋。因此，上述這類新進(jìn)企業(yè)往往能夠突破空間約束從集群的所有主體中尋找合作伙伴。

2 仿真模型構(gòu)建

基于Agent的建模與仿真是通過對Agent的行為規(guī)則進(jìn)行刻畫，反映出Agent間交互作用所涌現(xiàn)的宏觀現(xiàn)象［15］，而創(chuàng)新擴(kuò)散是潛在采納者微觀采納決策相互影響和作用的宏觀涌現(xiàn)現(xiàn)象。因此，基于Agent的建模與仿真方法為系統(tǒng)研究微觀行為如何影響創(chuàng)新擴(kuò)散提供了良好的研究工具。

2.1 集群網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

本文采用基于Agent的建模與仿真的方法，構(gòu)建基于空間約束的集群新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋的動態(tài)模型，從集群宏觀整體合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及創(chuàng)新擴(kuò)散效率視角出發(fā)，探究集群企業(yè)不同的合作伙伴搜尋模式對合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響，并在此基礎(chǔ)上探討不同的合作伙伴搜尋模式對創(chuàng)新擴(kuò)散效率的影響。為了更清晰地仿真成員關(guān)系抽象網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分別模擬仿真3種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：

（1）局部搜尋網(wǎng)絡(luò)。局部搜尋網(wǎng)絡(luò)是模擬仿真以中小企業(yè)為主的競爭激烈的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)。這類產(chǎn)業(yè)集群小區(qū)域內(nèi)存在多家生產(chǎn)同類產(chǎn)品的企業(yè)，形成了本地高強(qiáng)度的競爭環(huán)境，導(dǎo)致集群開放度低，信息交流環(huán)境閉塞，封閉性高。新進(jìn)企業(yè)多為中小企業(yè)，與規(guī)模較大、社會資本較豐富的大型企業(yè)相比，企業(yè)家社會網(wǎng)絡(luò)的深度和廣度普遍不夠。集群環(huán)境和企業(yè)家社會網(wǎng)絡(luò)的雙重作用，使得此類集群中采用局部搜尋模式搜尋合作伙伴的新進(jìn)企業(yè)數(shù)量較多。為仿真抽象此類集群網(wǎng)絡(luò)，在相同的初始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下，設(shè)置全部新進(jìn)企業(yè)都采用局部搜尋模式進(jìn)行合作伙伴搜尋。為方便論述，這種規(guī)則形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)稱為“局部搜尋網(wǎng)絡(luò)”。

（2）全局搜尋網(wǎng)絡(luò)。全局搜尋網(wǎng)絡(luò)是模擬仿真開放度較高的大企業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)。在這種產(chǎn)業(yè)集群中，一方面，大型企業(yè)利用自己品牌的輻射能力，聚集眾多的配套企業(yè)與其保持長期而穩(wěn)定的合作關(guān)系，集群內(nèi)部競爭激烈程度較低，集群環(huán)境較開放，利于信息的交流和溢出［16］，新進(jìn)企業(yè)較容易獲取大量集群相關(guān)信息；同時，由于大企業(yè)集群自身的優(yōu)勢，許多國際或國內(nèi)大企業(yè)把企業(yè)研發(fā)中心、零部件分廠等轉(zhuǎn)移到大企業(yè)集群中，規(guī)模較大的大企業(yè)實(shí)力強(qiáng)、社會資本較豐富，良好的企業(yè)家社會網(wǎng)絡(luò)能夠突破空間約束限制獲取集群內(nèi)大量企業(yè)信息。因此，這兩方面的雙重作用使得這類集群中采用全局搜尋模式搜尋合作伙伴的新進(jìn)企業(yè)數(shù)量較多。為仿真抽象此類集群網(wǎng)絡(luò)，在相同的初始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下，設(shè)置全部新進(jìn)企業(yè)都采用全局搜尋模式進(jìn)行合作伙伴搜尋。為方便論述，這種規(guī)則形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)稱為“全局搜尋網(wǎng)絡(luò)”。

（3）混合搜尋網(wǎng)絡(luò)?；旌纤褜ぞW(wǎng)絡(luò)是模擬仿真內(nèi)部企業(yè)類型較復(fù)雜并以多種競爭合作形態(tài)共存的產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)。在這類產(chǎn)業(yè)集群中，信息既不完全開放也不完全閉塞，不同的新進(jìn)企業(yè)依靠不同深度、廣度的企業(yè)家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)獲取不同量的信息，從而采取不同的搜尋模式。因此，在這種集群內(nèi)部，采用兩種搜尋方式的新進(jìn)企業(yè)各占一定比例。為仿真抽象此類集群網(wǎng)絡(luò)，在相同的初始網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下，設(shè)置新進(jìn)企業(yè)以50%的概率選擇局部搜尋模式或全局搜尋模式進(jìn)行合作伙伴搜尋。為方便論述，這種規(guī)則形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)稱為“混合搜尋網(wǎng)絡(luò)”。

2.2 仿真模型設(shè)置

（1）新企業(yè)進(jìn)入規(guī)則。初始時刻為中小企業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)的極端初始結(jié)構(gòu)全局耦合網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中有N個節(jié)點(diǎn)，該模型的網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分布，任意節(jié)點(diǎn)對之間都存在連接。節(jié)點(diǎn)表示集群中的企業(yè)，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示Agent之間的合作關(guān)系。每個時間步集群網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入一個主體，主體隨機(jī)選擇地理位置，確定合作伙伴搜尋范圍，并在搜尋范圍內(nèi)與x個企業(yè)建立聯(lián)接。當(dāng)集群網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)總數(shù)達(dá)到M時，網(wǎng)絡(luò)增長結(jié)束。每個企業(yè)都位于二維地理空間R+×R+中，企業(yè)i在該地理空間中的位置為坐標(biāo)（x i，y i），主體i、j的地理距離

（2）合作伙伴搜尋模式的建模。局部搜尋網(wǎng)絡(luò)新進(jìn)企業(yè)搜尋規(guī)則A1：每個新進(jìn)節(jié)點(diǎn)i進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)后，由于受到空間限制，設(shè)搜尋區(qū)域以m為半徑，若節(jié)點(diǎn)j與i的地理距離d i j≤m，則將節(jié)點(diǎn)j作為i的備選合作伙伴。全局搜尋網(wǎng)絡(luò)新進(jìn)企業(yè)搜尋規(guī)則A2：每個新進(jìn)節(jié)點(diǎn)i進(jìn)入集群后，在集群所有節(jié)點(diǎn)中均作為備選合作伙伴?；旌纤褜ぞW(wǎng)絡(luò)新進(jìn)企業(yè)搜尋規(guī)則A3：新進(jìn)節(jié)點(diǎn)i進(jìn)入集群后，以50%的概率進(jìn)行局部搜尋，以50%的概率進(jìn)行全局搜尋。

由于新進(jìn)企業(yè)對集群缺乏了解等特殊性，企業(yè)更愿意與搜尋范圍內(nèi)較為著名的個體進(jìn)行合作創(chuàng)新。一般認(rèn)為，度值較高的節(jié)點(diǎn)即具有高的中心性，該節(jié)點(diǎn)關(guān)系能力較強(qiáng)［17］。故設(shè)置企業(yè)在搜尋范圍內(nèi)選取合作伙伴的規(guī)則采用度值優(yōu)先的連接規(guī)則，新節(jié)點(diǎn)i與搜尋范圍內(nèi)節(jié)點(diǎn)j相連接的概率

（3）集群合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散過程建模。根據(jù)閾值模型［18］以及擴(kuò)展后的隨機(jī)閾值模型［6］，潛在采用企業(yè)在決定是否采用某項(xiàng)新技術(shù)時，主要從該技術(shù)是否能為企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評價。新技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益評價主要從企業(yè)自身和關(guān)聯(lián)企業(yè)兩方面衡量。一方面，企業(yè)自身本身對新技術(shù)會有一個初始的效益評價，該評價值取決于該技術(shù)的性能和價格；另一方面，潛在企業(yè)作為集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)上的一個節(jié)點(diǎn)，通過與已采用技術(shù)的關(guān)聯(lián)企業(yè)的信息溝通和交流，集群內(nèi)關(guān)聯(lián)企業(yè)對該技術(shù)的使用情況和評價對潛在企業(yè)的采用決策產(chǎn)生流行性壓力。每個企業(yè)都有一個閾值。當(dāng)潛在企業(yè)對新技術(shù)的效益評價值超過企業(yè)的閾值時，潛在企業(yè)就會考慮采用該技術(shù)。當(dāng)關(guān)聯(lián)企業(yè)所造成的流行性壓力無法使更高閾值的企業(yè)也采用新技術(shù)時，擴(kuò)散停止。綜上所述，構(gòu)建技術(shù)擴(kuò)散的隨機(jī)閾值模型：

2.3 模型度量指標(biāo)

（1）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)度量變量。產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是一種產(chǎn)業(yè)集群和供應(yīng)鏈耦合的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)［19］，借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究，將網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的狀態(tài)指標(biāo)作為考察集群合作網(wǎng)絡(luò)的重要表征參量，主要從平均路經(jīng)長度、網(wǎng)絡(luò)直徑和平均聚類系數(shù)來分析不同合作伙伴搜尋方式對集群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響。

（2）創(chuàng)新擴(kuò)散度量變量。借鑒文獻(xiàn)［20-21］中的思想，從宏觀角度研究集群合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散，主要從擴(kuò)散的深度、速度以及擴(kuò)散深度和擴(kuò)散速度的波動性來衡量。創(chuàng)新擴(kuò)散的深度表示創(chuàng)新擴(kuò)散的質(zhì)量，是指新技術(shù)的穩(wěn)態(tài)擴(kuò)散比例，即采納者數(shù)量占社會成員總數(shù)量的比例。創(chuàng)新擴(kuò)散的深度

如果將最終擴(kuò)散水平理解為創(chuàng)新擴(kuò)散的質(zhì)量，則與擴(kuò)散質(zhì)量相對應(yīng)的就是創(chuàng)新擴(kuò)散速度。創(chuàng)新擴(kuò)散速度用創(chuàng)新擴(kuò)散達(dá)到穩(wěn)定水平（最大值）時所需經(jīng)歷的周期數(shù)t*表示，t*越大，擴(kuò)散速度越慢，反之則越快。創(chuàng)新擴(kuò)散深度的波動性指的是最終的采納者比例波動，反映了隨著時間的推近，采納者比例波動的變化趨勢，以及創(chuàng)新擴(kuò)散結(jié)果的不確定性。創(chuàng)新擴(kuò)散的波動性γt′=σ（φt′）/E（φt′）。創(chuàng)新擴(kuò)散速度的波動性反映了創(chuàng)新擴(kuò)散時間的不確定性，用仿真結(jié)果均值調(diào)整后的標(biāo)準(zhǔn)差來衡量。創(chuàng)新擴(kuò)散速度的波動性εt′=σ（t*）/E（t*）。

模型中的參數(shù)設(shè)定：

kj，ki— 節(jié)點(diǎn)j、i的度值

Wi，t— 第i個潛在采用企業(yè)在第t個周期對新技術(shù)的效益評價值

H i—第i個潛在采用企業(yè)對新技術(shù)的初始效益評價值

Fi，t-1— 已采用技術(shù)的關(guān)聯(lián)企業(yè)在第t-1個周期對企業(yè)i產(chǎn)生的效用

“我們的杏鮑菇是綠色無污染食品，從菌包采摘下來就可直接食用，細(xì)嚼慢咽下能感受到杏仁的味道，鮑魚的口感?！标懥伎h供銷社黨委副書記史喬林說。

αi，t-1—潛在采用企業(yè)i在第t-1個周期所受的隨機(jī)因素影響

θj— 已采用技術(shù)的關(guān)聯(lián)企業(yè)j對新技術(shù)的評價

si，t—每個周期的采納者數(shù)量

σ（φt′）—50次仿真擴(kuò)散深度結(jié)果均值調(diào)整后的標(biāo)準(zhǔn)差

E（φt′）—50次仿真擴(kuò)散深度結(jié)果均值調(diào)整后的期望

3 仿真結(jié)果分析

模型只考慮了新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋模式對集群合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新擴(kuò)散效率的影響，沒有考慮其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)因素及影響合作創(chuàng)新的因素，因而具有一定的隨機(jī)性。為了盡量避免模型的隨機(jī)性，每種搜尋網(wǎng)絡(luò)規(guī)則都做50次仿真實(shí)驗(yàn)，在每次形成的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)下做50次創(chuàng)新擴(kuò)散仿真實(shí)驗(yàn)，取所有仿真試驗(yàn)的均值作為最終結(jié)果。模型參數(shù)設(shè)置：M=500，N=300，x=4，θj=1和-1（比例為85%∶15%），H i～（0.6，0.3），αi，t-1～（0，0.01）。

3.1 合作伙伴搜尋模式對集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響

（1）不同合作伙伴搜尋方式形成的集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征分析。圖1給出了不同合作伙伴搜尋方式形成的集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)示意圖，圖中節(jié)點(diǎn)大小表示度值大小，為了更清晰地體現(xiàn)度值差異，度值極小的節(jié)點(diǎn)不做大小區(qū)分。由圖1可知，不同的合作伙伴搜尋方式對集群合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)有很大的影響。局部搜尋網(wǎng)絡(luò)中擁有較多連邊的hub節(jié)點(diǎn)的數(shù)量要多于全局搜尋網(wǎng)絡(luò)。這是因?yàn)樾逻M(jìn)企業(yè)如果受到空間約束的限制，只能在一定范圍內(nèi)尋找影響力較高，與自身情況相匹配的合作伙伴，因此，高影響力的節(jié)點(diǎn)分布在各個區(qū)域內(nèi)。而全局搜尋的企業(yè)由于掌握的信息豐富，可以在整個集群尋找影響力高的企業(yè)與之進(jìn)行合作交流，使得集群內(nèi)會出現(xiàn)少量度值很高的hub結(jié)點(diǎn)。此外，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)中，hub節(jié)點(diǎn)之間連邊較粗，聯(lián)系較多，而全局搜尋網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)大部分都與全局網(wǎng)絡(luò)中少量hub 節(jié)點(diǎn)相連，無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征比較顯著。而混合搜尋網(wǎng)絡(luò)的hub節(jié)點(diǎn)數(shù)介于局部搜尋網(wǎng)絡(luò)和全局搜尋網(wǎng)絡(luò)之間。

圖1 不同搜尋方式下的集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)仿真圖

（2）不同合作伙伴搜尋方式對集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的影響。表2統(tǒng)計了3種網(wǎng)絡(luò)中，合作伙伴搜尋模式在平均路徑長度、網(wǎng)絡(luò)直徑和平均聚類系數(shù)這3個拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)上的差異。全局搜尋網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)直徑是3 種網(wǎng)絡(luò)中最小的，較短的平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)直徑有利于節(jié)點(diǎn)從遠(yuǎn)距離的節(jié)點(diǎn)處獲取非冗余的新知識，可以有效地提高知識傳遞的效率和質(zhì)量，從而更好地激發(fā)節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)造力。全局搜尋網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)是3種網(wǎng)絡(luò)中最大的，由此可知，全局搜尋網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)一方面和自己周圍的節(jié)點(diǎn)緊密連接，另一方面其到達(dá)網(wǎng)絡(luò)中任何其他節(jié)點(diǎn)都只需要經(jīng)過少數(shù)節(jié)點(diǎn)［22］。較高的節(jié)點(diǎn)間聚簇程度有利于促成彼此間的緊密合作，進(jìn)而提高創(chuàng)新擴(kuò)散的效率和準(zhǔn)確度。相比之下，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)擁有最大的平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)直徑，而其平均聚類系數(shù)是3種網(wǎng)絡(luò)中最小的。與全局搜尋網(wǎng)絡(luò)相比，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)周圍節(jié)點(diǎn)的緊密程度較低，獲取新技術(shù)知識的所經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)也較多，創(chuàng)新傳遞的效率和質(zhì)量會相對較低；而混合搜尋網(wǎng)絡(luò)各個指標(biāo)均介于局部搜尋網(wǎng)絡(luò)和全局搜尋網(wǎng)絡(luò)中間。

表2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)參數(shù)值

3.2 合作伙伴搜尋模式對集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散效率的影響

（1）合作伙伴搜尋模式對集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散深度的影響。圖2為不同搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散曲線。由圖可知，新進(jìn)企業(yè)不同的合作伙伴搜尋模式會對集群創(chuàng)新擴(kuò)散深度產(chǎn)生一定的影響。3種搜尋網(wǎng)絡(luò)下的創(chuàng)新擴(kuò)散曲線均呈S形，隨著時間的推進(jìn)，全局搜尋網(wǎng)絡(luò)第一周期后迅速上升到5%，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)和混合搜尋網(wǎng)絡(luò)第一周期后都上升到3%，3種搜尋網(wǎng)絡(luò)均在某一時期達(dá)到最大值，之后便保持該值不變，該值即創(chuàng)新擴(kuò)散的最終采納者比例。從最終采納者比例可以看出，3種搜尋網(wǎng)絡(luò)均沒有實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的完全擴(kuò)散，但全局搜尋網(wǎng)絡(luò)最終擁有最多的創(chuàng)新采納者數(shù)量，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)最終擁有最少的創(chuàng)新采納者數(shù)量，混合搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新采納者數(shù)量介于全局搜尋網(wǎng)絡(luò)和局部搜尋網(wǎng)絡(luò)中間。

圖2 不同搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散曲線

不同新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋模式形成的集群網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散深度的仿真結(jié)果具有較明顯的差異。究其原因，一方面是由于全局搜尋網(wǎng)絡(luò)的度分布最不均勻，且hub節(jié)點(diǎn)數(shù)小于局部搜尋網(wǎng)絡(luò)和混合搜尋網(wǎng)絡(luò)，因而全局搜尋網(wǎng)絡(luò)中極少數(shù)節(jié)點(diǎn)擁有很多的連邊，這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)使得少量的hub節(jié)點(diǎn)能夠獲得更多的創(chuàng)新評價信息，進(jìn)而提高了其采納創(chuàng)新的可能性；另一方面，由于節(jié)點(diǎn)間的路徑也是主體間技術(shù)擴(kuò)散的通路，故擁有較短的平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)直徑的全局搜尋網(wǎng)絡(luò)能夠更有效地將采納者的評價信息傳播至網(wǎng)絡(luò)中的其他成員，使得潛在采納者接收到更多的評價信息，進(jìn)而提高了采納創(chuàng)新的可能性。而平均聚類系數(shù)也表示網(wǎng)絡(luò)主體間溝通的相近度，潛在采納者與采納者溝通的相近度越高，采納創(chuàng)新的可能性越高，因此，擁有最大平均聚類系數(shù)的全局搜尋網(wǎng)絡(luò)擁有最多的創(chuàng)新采納者數(shù)量。

（2）合作伙伴搜尋模式對集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散深度波動性的影響。圖3揭示了不同搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散波動性。由圖可知，新進(jìn)企業(yè)不同的合作伙伴搜尋模式也對集群創(chuàng)新擴(kuò)散深度的波動性產(chǎn)生一定的影響。由圖可見，隨著時間的增長，3種網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散深度波動性均呈先增大后減小的變化趨勢。從最終采納者比例波動可見，全局搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散深度波動性最小，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散深度波動性最大，混合搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散深度波動性介于全局搜尋網(wǎng)絡(luò)和局部搜尋網(wǎng)絡(luò)中間。

圖3 不同搜尋網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散的波動性

當(dāng)管理者需要預(yù)測創(chuàng)新的成功起飛與成功擴(kuò)散的不確定性時，新進(jìn)企業(yè)不同的合作伙伴搜尋模式也是不可忽略的因素。全局搜尋網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散深度波動性的不確定性最小，那么，在全局搜尋網(wǎng)絡(luò)中，創(chuàng)新的成功起飛及成功擴(kuò)散的幾率是最高的，而不確定性最大的局部搜尋網(wǎng)絡(luò)，其創(chuàng)新的起飛及擴(kuò)散的成功幾率也是最低的。

（3）合作伙伴搜尋模式對集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散速度的影響。圖4為不同搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度曲線。由結(jié)果可看出，新進(jìn)企業(yè)不同的合作伙伴搜尋模式會對集群創(chuàng)新擴(kuò)散速度產(chǎn)生一定的影響。綜合圖2創(chuàng)新擴(kuò)散深度的S型曲線可知，3種搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度均呈先增大后減小的變化趨勢。由圖4可知，全局搜尋網(wǎng)絡(luò)、混合搜尋網(wǎng)絡(luò)和局部搜尋網(wǎng)絡(luò)分別在第6、8、11個周期時，創(chuàng)新擴(kuò)散達(dá)到了穩(wěn)定水平。因此，全局搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度最快，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度最慢，混合搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度介于全局搜尋網(wǎng)絡(luò)和局部搜尋網(wǎng)絡(luò)中間。

圖4 不同搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度

不同新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋模式形成的集群網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散速度的仿真結(jié)果具有較明顯的差異。究其原因，這也和不同搜尋網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的路徑及平均聚類系數(shù)有關(guān)。由于節(jié)點(diǎn)間的路徑也是主體間技術(shù)擴(kuò)散的通路，故擁有較短的平均路徑長度和網(wǎng)絡(luò)直徑的全局搜尋網(wǎng)絡(luò)能夠快速有效地將采納者的評價信息傳播至網(wǎng)絡(luò)中的其他成員，而平均聚類系數(shù)也表示網(wǎng)絡(luò)主體間溝通的相近度，因此，擁有最大平均聚類系數(shù)的全局搜尋網(wǎng)絡(luò)能夠有利于促成彼此間的緊密交流，更高效的傳播采納者的創(chuàng)新評價信息。

（4）合作伙伴搜尋模式對集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散速度波動性的影響。圖5揭示了不同搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度的波動性。由圖可知，新進(jìn)企業(yè)不同的合作伙伴搜尋模式也對集群創(chuàng)新擴(kuò)散速度的波動性產(chǎn)生一定的影響，由圖可見，全局搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度波動性最小，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度波動性最大，混合搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度波動性介于全局搜尋網(wǎng)絡(luò)和局部搜尋網(wǎng)絡(luò)中間。

圖5 不同搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度的波動性

當(dāng)管理者需要預(yù)測創(chuàng)新的成功起飛與成功擴(kuò)散出現(xiàn)時間的不確定性時，新進(jìn)企業(yè)不同的合作伙伴搜尋模式也是不可忽略的因素。全局搜尋網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散速度波動性最小，那么，在全局搜尋網(wǎng)絡(luò)中，創(chuàng)新的成功起飛及成功擴(kuò)散出現(xiàn)的時間不確定性是最低的，而創(chuàng)新擴(kuò)散速度波動性最大的是局部搜尋網(wǎng)絡(luò)，其創(chuàng)新的成功起飛及成功擴(kuò)散出現(xiàn)的時間不確定性也是最高的。

綜合圖2～5的結(jié)果可知，無論是從創(chuàng)新擴(kuò)散深度或速度還是創(chuàng)新擴(kuò)散和創(chuàng)新擴(kuò)散速度的波動性來看，全局搜尋網(wǎng)絡(luò)都是更利于集群創(chuàng)新擴(kuò)散的網(wǎng)絡(luò)，全局搜尋也是更適合集群創(chuàng)新擴(kuò)散的新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋方式。集群中采用全局搜尋模式搜尋合作創(chuàng)新伙伴的新進(jìn)企業(yè)數(shù)量越多，集群創(chuàng)新擴(kuò)散效率越高。

4 結(jié)論

本文從空間約束情景的視角，研究了新進(jìn)企業(yè)不同合作伙伴搜尋方式對集群合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新擴(kuò)散效率的影響。運(yùn)用多智能體仿真的方法，構(gòu)建基于空間約束的集群新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋的動態(tài)模型，分別比較分析局部搜尋網(wǎng)絡(luò)、全局搜尋網(wǎng)絡(luò)和混合搜尋網(wǎng)絡(luò)這3種集群合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的基本拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征及集群網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散效率，得出：

（1）基于空間約束的視角，新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋模式可分為局部搜尋、全局搜尋兩類。集群信息環(huán)境是否開放與企業(yè)家關(guān)系網(wǎng)絡(luò)深度與廣度是否充足是決定新進(jìn)企業(yè)采用何種搜尋方式的關(guān)鍵因素。

（2）集群新進(jìn)企業(yè)不同的合作伙伴搜尋模式會顯著影響集群合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。局部搜尋網(wǎng)絡(luò)hub 節(jié)點(diǎn)較多，平均路徑長度及網(wǎng)絡(luò)直徑最大，平均聚類系數(shù)最小；全局搜尋網(wǎng)絡(luò)hub節(jié)點(diǎn)較少，但網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)節(jié)點(diǎn)均與hub節(jié)點(diǎn)相連，平均路徑長度及網(wǎng)絡(luò)直徑最小，平均聚類系數(shù)最大；混合搜尋網(wǎng)絡(luò)介于局部搜尋網(wǎng)絡(luò)及全局搜尋網(wǎng)絡(luò)之間。

（3）集群新進(jìn)企業(yè)不同的合作伙伴搜尋模式會顯著影響集群合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散效率。從創(chuàng)新擴(kuò)散的深度和速度來看，全局搜尋網(wǎng)絡(luò)擁有最多的創(chuàng)新采納者數(shù)量且創(chuàng)新擴(kuò)散速度最快，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)擁有最少的創(chuàng)新采納者數(shù)量且創(chuàng)新擴(kuò)散速度最慢，混合搜尋網(wǎng)絡(luò)位于兩者之間；從創(chuàng)新擴(kuò)散深度和擴(kuò)散速度的波動性來看，全局搜尋網(wǎng)絡(luò)的波動性最低，局部搜尋網(wǎng)絡(luò)最高，混合搜尋網(wǎng)絡(luò)位于兩者之間。

（4）全局搜尋是更適合集群創(chuàng)新擴(kuò)散的新進(jìn)企業(yè)合作伙伴搜尋方式。全局搜尋網(wǎng)絡(luò)是更利于集群創(chuàng)新擴(kuò)散的網(wǎng)絡(luò)，集群中采用全局搜尋模式搜尋合作創(chuàng)新伙伴的新進(jìn)企業(yè)數(shù)量越多，集群創(chuàng)新擴(kuò)散效率越高。

為了提高集群整體創(chuàng)新擴(kuò)散效率，政府應(yīng)從提供信息及培育企業(yè)家社會資本2個角度來促使新進(jìn)企業(yè)采用全局搜尋模式進(jìn)行合作伙伴搜尋：①政府視角。首先政府應(yīng)進(jìn)一步加快信息化、網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)的步伐，盡快建立全省統(tǒng)一共享的企業(yè)檔案和項(xiàng)目庫，促進(jìn)新進(jìn)企業(yè)對集群信息的掌控；其次，促進(jìn)中直企業(yè)信息的開放度，充分利用省內(nèi)中直企業(yè)的品牌優(yōu)勢，推動中直企業(yè)在信息共享方面的戰(zhàn)略合作，使新進(jìn)企業(yè)能夠及時、全面地了解中直企業(yè)的信息，進(jìn)而突破空間約束在更大的范圍內(nèi)搜尋合作伙伴；另外，打造新材料市場信息平臺，建立中介組織，為新進(jìn)企業(yè)提供市場需求信息、本地生產(chǎn)信息以及企業(yè)創(chuàng)新信息，使新進(jìn)企業(yè)有獲取信息的渠道，能夠突破空間約束擴(kuò)大合作伙伴搜尋范圍。②企業(yè)家社會資本視角。首先，政府應(yīng)塑造信任、合作的社會文化環(huán)境，為企業(yè)家社會資本的積累提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)；其次，政府應(yīng)促進(jìn)發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用，使企業(yè)家可以在和同行的交流中獲得溢出的相關(guān)知識和信息，為企業(yè)家網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的建立提供可能性。