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        基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的電力測量研究及其應(yīng)用

        2016-08-16 03:53:07李楊
        大科技 2016年26期
        關(guān)鍵詞:電力設(shè)備繼電保護誤差

        李楊

        (安徽宏源電力設(shè)計咨詢有限責(zé)任公司 安徽合肥 230022)

        基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的電力測量研究及其應(yīng)用

        李楊

        (安徽宏源電力設(shè)計咨詢有限責(zé)任公司 安徽合肥 230022)

        電力測量是保證電力設(shè)備具有良好使用功能、保障電力系統(tǒng)正常運行的重要手段之一。大量數(shù)據(jù)的存在對電力測量的效率和有效性產(chǎn)生的一定的影響,數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用能夠有效解決這一問題。本文從數(shù)據(jù)融合技術(shù)的概念入手,對基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的電力測量及應(yīng)用進行研究。

        數(shù)據(jù)融合技術(shù);電力測量;應(yīng)用

        前言

        近年來,我國的用電量發(fā)生了顯著增加,這種變化為電力系統(tǒng)的運行帶來了一定的壓力。為了保障電能供應(yīng)的穩(wěn)定性與安全性,應(yīng)該加強對電力設(shè)備的測量。由于電力系統(tǒng)中的電力設(shè)備數(shù)量較多,數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著提升電力設(shè)備測量效率。

        1 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

        1.1 數(shù)據(jù)融合技術(shù)的概念

        數(shù)據(jù)融合技術(shù)是指,通過對大量數(shù)據(jù)的有效融合,為最終任務(wù)提供一種比只運用部分數(shù)據(jù)進行計算和分析結(jié)果更加合理、正確性更高的決策結(jié)果。

        1.2 數(shù)據(jù)融合技術(shù)的作用原理

        其作用原理是指,通過對由數(shù)據(jù)源觀測所得的分散數(shù)據(jù)按照多層次、多方位等進行處理和分析,從其中找出更多有效數(shù)據(jù),以保證其分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        2 基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的電力測量

        這里主要對幾種基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的電力設(shè)備診斷技術(shù)進行研究:

        2.1 智能故障診斷技術(shù)

        智能故障診斷技術(shù)建立在模糊數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)上。這種技術(shù)對電力設(shè)備的診斷依據(jù)為,單個絕緣化合物含量是否對電力設(shè)備故障位置產(chǎn)生影響,通過對化合物實際含量對設(shè)備故障位置征兆隸屬度的分析,將電力設(shè)備的產(chǎn)生故障的位置診斷出來。

        2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)

        這種技術(shù)主要是在生物神經(jīng)元的基礎(chǔ)上發(fā)展出來的。通過對生物神經(jīng)元的模擬,將人工神經(jīng)元模擬為由一組連接、一個非線性激勵函數(shù)、一個求和單元組成。一定數(shù)量的神經(jīng)元組成一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在該網(wǎng)絡(luò)中,人工神經(jīng)元節(jié)點被分成多個不同的層次。就原始數(shù)據(jù)而言,當(dāng)它在第一層得到一個輸入結(jié)果之后,這個數(shù)據(jù)會作為第二層的輸入值進行循環(huán)輸入,數(shù)據(jù)在傳遞過程中,發(fā)生相應(yīng)的衰減或者放大。當(dāng)誤差符合具體范圍的要求時,原始輸入過后才會停止。

        2.3 基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的實時數(shù)據(jù)處理算法

        2.3.1 基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的實時數(shù)據(jù)處理算法流程

        就電力設(shè)備而言,由于在線監(jiān)測儀器以及環(huán)境等干擾因素的影響,電力設(shè)備在線監(jiān)測過程中可能存在一定的誤差。電力設(shè)備實際數(shù)據(jù)的誤差會超出人們預(yù)先進行估計的誤差,這些由人們的漏估行為引發(fā)的誤差分量被稱為疏失誤差。因此,在基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的實時數(shù)據(jù)處理算法流程中,首先需要運用分布圖法對電力設(shè)備在線監(jiān)測過程中存在的疏失誤差進行有效剔除,當(dāng)剔除工作完成后,需要對所得的測量數(shù)據(jù)進行一致性檢驗,最后應(yīng)用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對其進行處理,獲得具有較高可靠性和準(zhǔn)確性的分析結(jié)果。

        2.3.2 電力設(shè)備測量數(shù)據(jù)中疏失誤差的剔除

        這里對分布圖法對數(shù)據(jù)疏失誤差的剔除進行研究。

        (1)需要將所得的測量結(jié)果按照從小到大的順序進行排列,這個測量序列為x1,x2,x3,x4,…xn;

        (2)需要對該序列中的中位值xm進行確定,由于序列中包含測量結(jié)果數(shù)量的奇偶性會對中位值產(chǎn)生影響,因此需要分別進行判斷。當(dāng)n為奇數(shù)時,中位值xm的計算公式為:

        若n為偶數(shù),則其中位數(shù)xm的計算公式為:

        (3)當(dāng)中位數(shù)值確定完成后,對上四分位數(shù)fw以及下四分位數(shù)fe進行確定,并對測量結(jié)果中位數(shù)與xn之間以及x1與中位數(shù)之間的中位數(shù)fv和fk進行確定,其計算步驟同上述方法所示。其離散度df為二者之差。

        (4)測量數(shù)據(jù)的有效區(qū)間為[p1,p2],其計算公式分別為:

        (5)如果測量數(shù)據(jù)有序,例如xj≥p2或≤p1,則需要將該數(shù)據(jù)剔除,以保證最終計算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        3 數(shù)據(jù)融合技術(shù)在電力測量中的應(yīng)用

        數(shù)據(jù)融合技術(shù)在電力測量中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下幾方面:

        3.1 繼電保護

        在電力系統(tǒng)中,當(dāng)故障引發(fā)的電流或電壓變化達到繼電保護的動作范圍時,繼電保護會發(fā)生瞬時動作,進而保障電力系統(tǒng)的安全。繼電保護可靠性是影響繼電保護系統(tǒng)作用發(fā)揮的主要因素之一。就目前數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用而言,其應(yīng)用范圍主要包括以下幾方面:①數(shù)據(jù)融合技術(shù)在適應(yīng)電力系統(tǒng)參數(shù)變化過程中對整定值的調(diào)整;②加權(quán)系數(shù)數(shù)據(jù)融合在繼電器設(shè)備故障檢測中的應(yīng)用。

        3.2 電力設(shè)備在線監(jiān)測

        就電力設(shè)備監(jiān)測而言,傳統(tǒng)的在線監(jiān)測技術(shù)是通過固定量數(shù)據(jù)的采集和分析實現(xiàn)的,這種數(shù)據(jù)的采集和分析方式可能會對最終的監(jiān)測結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。因此需要將數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用在電力設(shè)備在線監(jiān)測中,其應(yīng)用優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下幾方面:①增加監(jiān)測結(jié)果的可信度;②提升系統(tǒng)的檢測水平;③消除由數(shù)據(jù)不足帶來的干擾。

        4 結(jié)論

        隨著用電需求的顯著變化,人們對電力系統(tǒng)運行可靠性、安全性等方面提出了更高的要求。為了保障電能供應(yīng)的穩(wěn)定性,需要加強對電力設(shè)備的檢測。與傳統(tǒng)的電力設(shè)備檢測相比,數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用可以通過大量數(shù)據(jù)的分析提升檢測結(jié)果的可靠性,這種技術(shù)的應(yīng)用能夠更好地保障電力系統(tǒng)的運行安全。

        [1]童文洪.基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的氧量軟測量研究及其應(yīng)用[D].華北電力大學(xué)(北京),2009.

        [2]黃德祥,曹建.數(shù)據(jù)融合技術(shù)在電力設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)字濾波中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2004,21:31~33+42.

        [3]劉青松,錢蘇翔,嚴(yán)拱標(biāo).基于多傳感器的信息數(shù)據(jù)融合技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].微計算機信息,2006,31:191~193.

        TK31

        A

        1004-7344(2016)26-0096-01

        2016-8-28

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