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“模范”標簽成亞裔晉升阻礙

較高的平均收入和受教育程度，讓美籍亞裔被貼上“模范少數(shù)族裔”的標簽，他們工作努力、積極主動、富有責任感，他們的成功也證明了美國人才制度的行之有效。聽起來還不錯，但這實際上給他們的學習和工作帶來了很多麻煩。

美國威斯康星大學教授斯泰西·李的研究表示，這種形象讓很多亞裔高中生在學校遇到困難時不好意思尋求幫助，往往使學習受阻。美國佐治亞州立大學社會學家羅薩琳德·周發(fā)現(xiàn)，模范少數(shù)族裔的形象，讓很多亞裔在遇到種族偏見的時候往往選擇忍氣吞聲。

美國南加利福尼亞大學的一份研究顯示，白人往往認為亞裔很被動、不夠強勢，根本不適合最高管理層的工作。這種偏見成了亞裔晉升的阻礙。而針對亞裔的偏見往往不被重視，美國圣里奧大學社會學副教授艾琳恩·奧布萊恩指出，跟非裔長期以來的積極爭取不一樣的是，亞裔沒有多少社會和文化資源來對抗這種偏見。

美國《大西洋月刊》 6月6日

荷蘭《大氣環(huán)境》 7月5日

臭氧太多讓蜜蜂授粉覓食難

花香中的化學物質(zhì)是植物與蜜蜂等傳粉昆蟲的“通信”信號，傳遞了花的種類、受粉狀態(tài)等信息，并幫助昆蟲確定花的位置。如果花香成分改變，其傳遞的信息也可能改變。美國賓夕法尼亞大學研究人員的報告發(fā)現(xiàn)，空氣污染會“降解”植物的氣味，導致傳粉昆蟲的覓食時間被延長。蜜蜂或其他訪花昆蟲能到離巢穴較遠的地方采花粉和花蜜，是因為氣流能把植物的氣味分子傳送到很遠的地方。

研究人員發(fā)現(xiàn)，臭氧等空氣污染源會改變植物氣味的化學性質(zhì)，使氣味分子傳播距離變短。這么一來，訪花昆蟲就不能像往常那樣輕松地找到可以授粉的花朵，得花更多時間去定位。

研究人員經(jīng)過模擬發(fā)現(xiàn)，即便是在污染程度相對適度的空氣環(huán)境下，昆蟲尋找授粉目標也變得更加困難，這對它們的覓食習慣和食物供應會產(chǎn)生巨大影響。

《澳大利亞醫(yī)學期刊》 7月4日

西澳原住民自殺率高7倍

位于西澳大利亞州北部的金伯利地區(qū)，是澳洲原住民的大本營。2005～2014年間，金伯利有125起自殺，其中102人為原住民。這個自殺率相當于每10萬人中有74人自殺（自殺率一般以10萬人作為單位）。這個數(shù)據(jù)是澳大利亞全國原住民自殺率的3倍多，是該國非原住民自殺率的7倍多。金伯利精神健康和藥物服務中心的數(shù)據(jù)顯示，102個自殺的原住民中，71%為男性，30歲以下的占68%，近1/3更是20歲或以下。

報告的作者之一查普曼博士表示，長期生活受壓和難以得到援助，加劇了當?shù)刈詺⒑妥詺埖谋嚷省Ｋf：“集體創(chuàng)傷以及社會經(jīng)濟不斷受剝削，會使澳洲原住民的自殘和自殺率不斷上升?！眻蟾孢€呼吁政府需以青少年為重點進行自殺預防。報告同時表示，70%的原住民不知道或從來沒有進行過心理健康咨詢。

美國《連線》雜志 6月26日

機器人看美劇學預測

最近美國麻省理工學院（MIT）表示已經(jīng)找到教機器人預測劇情的訣竅，未來可以靠訓練機器人的預測力，解決生活中的大小事。研究人員讓機器人看了600個小時的美劇，讓它們學習辨識擊掌、握手、擁抱和親吻，以及什么時刻會發(fā)生上述行為。經(jīng)過訓練后，讓機器人上陣預測一段它們沒看過的影片，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，機器人預測劇中角色下一步動作的準確率為43%，而人類的準確率高達71%。

研究人員卡爾·范德里克說：“我感興趣的是，如果我們多年用影片訓練機器人，會進步多少。”機器人通過分析畫面的組成和像素的移動以辨認互動模式，根據(jù)畫面和最終動作的相關(guān)性來得出自己的結(jié)論。

對于未來機器人的預測力要如何發(fā)展，卡爾說，預測力可以讓機器人在人的生活場景中行動更自如，如果機器人認為你要把玻璃杯拿走，它就不會倒牛奶?？栆部吹綑C器人在健康及看護方面的應用潛力：如果預測到某人即將跌倒，或是傷害自己，或是哪里要失火，機器人可以提前幾秒鐘給人預警信息，便于人采取行動。沒準兒它們還能直接出手相救。 （蕭野/供稿）

本欄目責編/葉曉婷 yexiaoting@vip.163.com