福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 袁 博

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基于熵值TOPSIS模型的創(chuàng)新型企業(yè)綜合評(píng)價(jià)研究*

福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 袁 博

該文建立福建省創(chuàng)新型企業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法賦權(quán)的TOPSIS模型及多元分析對(duì)福建省9個(gè)地區(qū)2013年的189家創(chuàng)新型企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和實(shí)證分析。結(jié)果表明，各地區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效受研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、授權(quán)發(fā)明專利數(shù)、產(chǎn)學(xué)研比例三個(gè)因素影響較大，多元線性回歸分析表明，各地區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)績(jī)效排名能代表各地區(qū)GDP排名水平，二者之間存在極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。最后，針對(duì)各地區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)間發(fā)展不均問題，提出了促進(jìn)福建省創(chuàng)新型企業(yè)平衡發(fā)展的策略和建議。

創(chuàng)新型企業(yè) 創(chuàng)新績(jī)效 熵值TOPSIS模型 多元回歸分析

1 概述

黨的十八屆三中全會(huì)指出，要加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)更有效率、更加公平、更加可持續(xù)發(fā)展。企業(yè)是社會(huì)創(chuàng)新的主體，需要明確影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要因素，以合理改善創(chuàng)新投入，提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出及其轉(zhuǎn)化能力。重視創(chuàng)新，著力構(gòu)建以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，促進(jìn)創(chuàng)新資源高效配置和綜合集成，提高整個(gè)社會(huì)的發(fā)展水平顯得尤為重要。探討區(qū)域性創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展策略是解決創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展瓶頸、同時(shí)也能大力提升區(qū)域發(fā)展水平。

姚曉芳、常曉娜［1］選取了能夠反映創(chuàng)新型企業(yè)投入和產(chǎn)出的五個(gè)指標(biāo)，采用 DEA方法對(duì)合肥市創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。王茂祥、李東［2］對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)評(píng)價(jià)方法做出改進(jìn)，并提出通過增加創(chuàng)新資源投入，提高創(chuàng)新資源整合能力等路徑來提高企業(yè)創(chuàng)新能力。馬永紅［3］從創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新的構(gòu)成要素即技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、管理創(chuàng)新四方面構(gòu)建了體系，進(jìn)行評(píng)價(jià)。祝愛民［4］從創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新效益能力、研究發(fā)展能力等方面構(gòu)建創(chuàng)新型企業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并提出發(fā)展意見。察志敏［5］將企業(yè)創(chuàng)新能力劃分為四大要素： 企業(yè)潛在的技術(shù)創(chuàng)新資源 （人力資源和經(jīng)濟(jì)資源）、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入（人員投入和經(jīng)費(fèi)投入）、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新組織、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，并從這四個(gè)方面設(shè)計(jì)了完整的指標(biāo)體系，對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。

由于各種指標(biāo)體系和研究方法都有所側(cè)重，并且研究的角度會(huì)有不同，本文根據(jù)實(shí)際獲得數(shù)據(jù)和福建省創(chuàng)新型企業(yè)研究的現(xiàn)狀，提出了采用熵值法確定權(quán)重的TOPSIS模型來評(píng)價(jià)福建省 2013年創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。該方法相對(duì)于AHP、模糊AHP、專家打分法、屬性評(píng)價(jià)方法等具有更強(qiáng)的客觀性和可操作性，極大地避免人為因素對(duì)結(jié)果的影響。

2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)置的原則

創(chuàng)新績(jī)效的高低體現(xiàn)了企業(yè)創(chuàng)新資源是否得到了合理配置，企業(yè)運(yùn)營(yíng)水平是否存在提高空間。鑒于此，本文遵循指標(biāo)的科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性和針對(duì)性原則，選取了評(píng)價(jià)福建省創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的五大指標(biāo)。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

本文在遵循創(chuàng)新績(jī)效指標(biāo)選取原則和已有理論體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合福建省企業(yè)自身特點(diǎn)，吸收國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究要點(diǎn)［6-9］，力求全面概括和重點(diǎn)體現(xiàn)福建創(chuàng)新型企業(yè)績(jī)效要素。文中的福建省創(chuàng)新型企業(yè)績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系是在現(xiàn)有的福建省創(chuàng)新型（試點(diǎn)）企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，經(jīng)過福建省科技廳相關(guān)科技管理人員和課題組成員多次討論研究進(jìn)一步濃縮提取出來的，并最終確定如下5個(gè)指標(biāo)：

X1：研發(fā)投入強(qiáng)度，即企業(yè)研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出占企業(yè)年度主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重。它是進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)的財(cái)力保障，也體現(xiàn)了企業(yè)對(duì)研發(fā)的重視程度。

X2：產(chǎn)學(xué)研投入比例，即外部科技活動(dòng)支出占科技活動(dòng)總支出的比重。外部支出指科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出總額中對(duì)國(guó)內(nèi)獨(dú)立研究所、 高等學(xué)校和其他企業(yè)的支出以及對(duì)國(guó)外機(jī)構(gòu)的支出，是維持企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的新鮮血液，反映了以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作情況。

X3：研發(fā)人員占職工總數(shù)的比重。科研人員是企業(yè)得以持續(xù)領(lǐng)先的主心骨，一支專業(yè)技能高、創(chuàng)新能力強(qiáng)、運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化技術(shù)素質(zhì)高的隊(duì)伍也是影響創(chuàng)新型企業(yè)績(jī)效的核心要素。

X4：新產(chǎn)品銷售收入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重，這代表創(chuàng)新活動(dòng)的直接經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，新技術(shù)開發(fā)和實(shí)現(xiàn)往往伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)，只有能夠?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，才能反映企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的高低。

X5：授予發(fā)明專利的個(gè)數(shù)。發(fā)明專利是企業(yè)創(chuàng)新能力強(qiáng)大與否的最直接表現(xiàn)，是衡量創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)鍵性因素。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究方法

3.1.1 熵值法簡(jiǎn)介

熵值法確定權(quán)重系數(shù)的原理就是根據(jù)同一個(gè)指標(biāo)觀測(cè)值之間的差異程度確定該指標(biāo)的重要程度，從而確定其權(quán)重。熵值法能夠反映出指標(biāo)信息熵的效用價(jià)值，其計(jì)算結(jié)果比德爾菲法和層次分析法有更高的可信度。但它缺少各指標(biāo)之間的橫向比較，并需要完整的樣本數(shù)據(jù)，在應(yīng)用上受到限制。在對(duì)福建省創(chuàng)新型企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的問題上，其采集的數(shù)據(jù)樣本滿足該方法的需求，因此本文就采用熵值法來確定影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的各個(gè)因素權(quán)重。

設(shè)xij（i = 1， 2 ， ···，n，j=1， 2， ···，m ）為第i個(gè)被評(píng)價(jià)地區(qū)第j個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)值。熵值法的具體步驟如下：

（1）計(jì)算第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象在第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的指標(biāo)比值。

其中， 0 ≤ ej≤1。

（3）計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo) xj的差異性系數(shù)。查閱文獻(xiàn)，本文引用常見的差異系數(shù)定義方法，差異系數(shù) gj=1- ej， gj值越大，表明該指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的作用越顯著。

3.1.2 TOPSIS評(píng)價(jià)模型

TOPSIS為接近理想方案的排序方法。方法的中心思想是假想一個(gè)理想方案和負(fù)理想方案，然后分別確定各方案與理想方案、負(fù)理想方案的距離。與理想方案最近且與負(fù)理想方案的距離最遠(yuǎn)的方案為最優(yōu)方案。通過熵值法確定每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重之后，代入原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，TOPSIS方法的計(jì)算步驟如下：

（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)的無量綱化處理，此處采用處理法公式如下：

（3）確定理想方案和負(fù)理想方案。當(dāng)屬性值為效率型時(shí)，理想方案為每列中的最大值，負(fù)理想方案為每列中的最小值；當(dāng)屬性值為成本型時(shí)，理想方案為每列中的最小值，負(fù)理想方案為每列中的最大值。

（4）計(jì)算每個(gè)被評(píng)價(jià)方案到正、負(fù)理想點(diǎn)的歐氏距離，說明被選方案與被比較方案的距離。計(jì)算的距離包括被評(píng)價(jià)方案到理想方案的距離 S

（5）計(jì)算相對(duì)接近度iC并按順序排名。在計(jì)算好每個(gè)被評(píng)價(jià)方案到正、負(fù)理想點(diǎn)的歐氏距離之后，通過構(gòu)成接近度的變量來表示第i個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象指標(biāo)值與理想點(diǎn)的相對(duì)貼近度。

（6）根據(jù)計(jì)算的貼進(jìn)度iC的大小順序來說明福建省 9個(gè)地區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的好壞情況。

3.2 實(shí)證研究

福建省自 2007 年起共開展了六批創(chuàng)新型企業(yè)的試點(diǎn)工作，評(píng)估命名了兩批省級(jí)創(chuàng)新型企業(yè)，目前正在進(jìn)行第三批省級(jí)創(chuàng)新型企業(yè)和第五批試點(diǎn)企業(yè)的評(píng)定工作。本文研究數(shù)據(jù)主要來源于2013年福建省第一、二、三、四批創(chuàng)新型（試點(diǎn)）企業(yè)上報(bào)給省科技廳的年度信息采集表，在扣除信息數(shù)據(jù)不全的企業(yè)后，以189家數(shù)據(jù)較為完整的企業(yè)為實(shí)證研究對(duì)象，利用科學(xué)方法說明影響創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)因素重要程度，并通過實(shí)際樣本數(shù)據(jù)判斷各地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱，針對(duì)不同地區(qū)的現(xiàn)狀給出有針對(duì)性的發(fā)展建議。

根據(jù)熵值法和TOPSIS模型的計(jì)算原理，代入樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出的影響福建省創(chuàng)新型企業(yè)績(jī)效的影響因素的權(quán)重如表1所示。

表1 指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

從計(jì)算的結(jié)果來看，對(duì)創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響程度最大的是研發(fā)經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度，其次是授權(quán)發(fā)明專利數(shù)，再次是產(chǎn)學(xué)研投入比例。該計(jì)算結(jié)果和眾多相關(guān)研究得出的結(jié)果都很類似，可見計(jì)算結(jié)果有較強(qiáng)的說服力。

利用熵值法計(jì)算出權(quán)重之后，再采用TOPSIS模型計(jì)算出福建省9個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效，并找出代表9個(gè)地區(qū)績(jī)效最高和最低的正、負(fù)理想點(diǎn)。然后計(jì)算出9個(gè)地區(qū)各自績(jī)效得分與正、負(fù)理想點(diǎn)間的歐氏距離即可，得出最終的福建省 9個(gè)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的相對(duì)排名，其計(jì)算結(jié)果如下表2。

表2 地區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)綜合評(píng)價(jià)

從表2可以看出，泉州、福州、廈門等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效較高主要是由于該類地區(qū)企業(yè)無論是從地區(qū)優(yōu)勢(shì)、工業(yè)基礎(chǔ)、人才引進(jìn)、政策傾向等方面都優(yōu)于其他地區(qū)；寧德地區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)績(jī)效增長(zhǎng)較快是由于該地區(qū)后補(bǔ)性政策發(fā)揮著極大的作用。同時(shí)，創(chuàng)新績(jī)效的排名與區(qū)域GDP排名具有極強(qiáng)的一致性。為此，本文提出假設(shè)：地區(qū)創(chuàng)新型企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效排名能夠代表該地區(qū)GDP排名水平。利用福建省2013年各地區(qū)GDP總量和本文研究影響創(chuàng)新型企業(yè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，建立如下多元線性回歸模型：

代入GDP數(shù)據(jù)和原始指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用EVIEWS6.0計(jì)算出的回歸模型如下：

圖1 多元回歸分析軟件截圖

上圖是軟件計(jì)算的截圖，首先從多元分析的表達(dá)式來看，每個(gè)變量前的因素的正負(fù)符號(hào)都符合其實(shí)際經(jīng)濟(jì)含義。例如，擴(kuò)大新產(chǎn)品銷售收入和在合理范圍內(nèi)減少研發(fā)投入提高技術(shù)轉(zhuǎn)化水平，能夠直接促進(jìn)城市GDP的增長(zhǎng)，同時(shí)還能看出增大新產(chǎn)品銷售收入對(duì)城市GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。其次，修正后的模型擬合優(yōu)度 R2=0.89，說明模型總體的擬合情況較好；并且在 5%的置信水平下，統(tǒng)計(jì)量F大于臨界水平（F（5，3）= 9.01），說明整個(gè)模型能夠通過顯著性檢驗(yàn)；最后對(duì)模型當(dāng)中的每一個(gè)系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，在10%的置信水平下只有 X1前面的系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)值的絕對(duì)值小于（t（3）= 2.3），其他的變量前系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)，說明模型總體的擬合情況較好。模型的擬合結(jié)果顯示，地區(qū)的創(chuàng)新型績(jī)效水平能夠反映地區(qū)的GDP排名情況，二者之間具有極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本研究的主要結(jié)論有：（1）影響福建省創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的主要因素是研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度和授予發(fā)明專利的個(gè)數(shù)。（2）福建省2013年的創(chuàng)新績(jī)效排名當(dāng)中，泉州、福州、廈門地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效較高，其中寧德地區(qū)的創(chuàng)新型績(jī)效相比2012年有了較大的提升幅度，這和該地區(qū)的創(chuàng)新型企業(yè)政策和科研投入力度存在很大關(guān)系。（3）地區(qū)內(nèi)創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效水平能夠反映地區(qū)的GDP排名水平，二者之間存在極強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，這主要是由于發(fā)達(dá)地區(qū)的創(chuàng)新型企業(yè)在整個(gè)地區(qū)內(nèi)所貢獻(xiàn)的GDP水平較高，而且模型通過顯著性檢驗(yàn)驗(yàn)證。（4）福建省創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平嚴(yán)重失衡，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)不明顯。

4.2 建議及發(fā)展思路

4.2.1 引入社會(huì)資本參與企業(yè)創(chuàng)新，大力提高企業(yè)科研投入

創(chuàng)新績(jī)效受研發(fā)投入強(qiáng)度影響最大，創(chuàng)新績(jī)效較高的福州、廈門、泉州地區(qū)的研發(fā)投入經(jīng)費(fèi)強(qiáng)度都在 7.09%以上，高于全省 6.76%的平均水平。而績(jī)效較低的南平、龍巖、漳州地區(qū)的企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入嚴(yán)重不足，均值在4.5%左右，都低于全省平均水平［10］。沒有足夠的研發(fā)投入就很難保證企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)和高新技術(shù)的開發(fā)，最終會(huì)導(dǎo)致企業(yè)利潤(rùn)的不足。低利潤(rùn)率也勢(shì)必影響研發(fā)投入，就會(huì)陷入惡性循環(huán)。對(duì)于該類績(jī)效較低的地區(qū)，可以充分利用平面媒體、電視媒體和網(wǎng)絡(luò)媒體，多渠道發(fā)布科技成果。鼓勵(lì)社會(huì)資本參與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，豐富企業(yè)融資渠道。由于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有發(fā)展迅速、資金投入龐大、回報(bào)豐厚等特點(diǎn)，政府應(yīng)出臺(tái)相應(yīng)政策努力提高創(chuàng)新績(jī)效相對(duì)較低地區(qū)社會(huì)資本參與的積極性，降低投資人風(fēng)險(xiǎn)、健全社會(huì)資本退出機(jī)制，切實(shí)為高新技術(shù)企業(yè)科研投入提供資金保障。

4.2.2 以標(biāo)桿創(chuàng)新型企業(yè)為主導(dǎo)的企業(yè)聯(lián)合發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)企業(yè)平衡發(fā)展

泉州、福州、廈門經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的標(biāo)桿創(chuàng)新型企業(yè)在擴(kuò)大自身實(shí)力的同時(shí)，還應(yīng)不斷擴(kuò)大自身外部效應(yīng)。定點(diǎn)對(duì)接創(chuàng)新績(jī)效較弱地區(qū)的相關(guān)企業(yè)，實(shí)行橫向聯(lián)合，依托自身較強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力，構(gòu)建一個(gè)創(chuàng)新型大產(chǎn)業(yè)集群，提高彼此企業(yè)的研發(fā)能力。三明、漳州、南平等創(chuàng)新實(shí)力較弱地區(qū)的企業(yè)，應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)間橫向交流、積極學(xué)習(xí)標(biāo)桿企業(yè)的項(xiàng)目申請(qǐng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、項(xiàng)目實(shí)施等方面經(jīng)驗(yàn)。其中，對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效提高較快的寧德地區(qū)的實(shí)質(zhì)化研究也是其他創(chuàng)新績(jī)效較低地區(qū)的學(xué)習(xí)范本，從創(chuàng)新型企業(yè)政策、人才激勵(lì)、資金支持等方面再結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的創(chuàng)新效果，逐步縮小由自然稟賦等方面導(dǎo)致的創(chuàng)新績(jī)效差異，使福建省整體的創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展水平能夠走在全國(guó)的前列。另外，要協(xié)同具有較強(qiáng)研發(fā)能力的科研部門、高校、中小企業(yè)，圍繞集群產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行聯(lián)合攻關(guān)，縮短研發(fā)產(chǎn)業(yè)化時(shí)間，推動(dòng)集群的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)裂變式增長(zhǎng)和跨越式發(fā)展。

4.2.3 推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新文化建設(shè)

福州、廈門、泉州地區(qū)具有相對(duì)更好的創(chuàng)新人力資源，這些地區(qū)的高校和科研機(jī)構(gòu)相對(duì)較多，在專利申請(qǐng)及技術(shù)轉(zhuǎn)化方面具有更多的對(duì)接平臺(tái)。對(duì)于創(chuàng)新績(jī)效較低的地區(qū)，建議省級(jí)主管部門在資金支持、人才引進(jìn)、技術(shù)對(duì)接方面積極引進(jìn)高校或企業(yè)創(chuàng)新人才或創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，并以專項(xiàng)政府債券的方式支撐其迅猛發(fā)展，待實(shí)現(xiàn)巨大經(jīng)濟(jì)效益或較強(qiáng)的創(chuàng)新基礎(chǔ)之后，再考慮逐步減少投入。制定比較完善的重要自主創(chuàng)新產(chǎn)品認(rèn)證制度，以政府采購(gòu)的方式積極推進(jìn)創(chuàng)新型企業(yè)重要自主創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化，大力扶持創(chuàng)新型企業(yè)發(fā)展及產(chǎn)品的應(yīng)用推廣。降低企業(yè)重要科技成果的市場(chǎng)開拓成本，為其品牌塑造提供有力支撐。 同時(shí)在企業(yè)內(nèi)部推行和倡導(dǎo)“創(chuàng)新文化”，努力營(yíng)造支持創(chuàng)新、鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的創(chuàng)新氛圍，形成企業(yè)所特有的創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制與創(chuàng)新文化，不斷提高員工的創(chuàng)新激情為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新提供智力保障。

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