合肥工業(yè)大學 楊昆

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大數據背后的商業(yè)價值

合肥工業(yè)大學 楊昆

摘 要：隨著互聯網的不斷發(fā)展，尤其是社交網絡、電子商務、移動通信的大量使用，人類社會已經進入了一個以巨量結構與非結構數據為主要特征的信息新時代。大規(guī)模生產、共享和應用數據的時代已經來臨，高效利用數據可以在市場領域占得先機。因此，大數據在信息時代具有極高的商業(yè)價值。

關鍵詞：大數據 數據挖掘 商業(yè)價值

信息時代，互聯網的快速發(fā)展已經和人類的生產和生活方式緊密相聯，彼此間的相互融合成為當代商業(yè)社會必不可少的形態(tài)。在互聯網環(huán)境下，由智能終端、網上交易、社交網絡和視頻圖像等各種途徑產生了大規(guī)模、多樣性的數據集。產業(yè)界把互聯網時代產生的海量數據取了一個新名詞：大數據。無論從數量和質量上，“大數據”賦予了不同于以往普通“數據”更加深層的內涵，其爆炸性的指數增長以及交錯的混雜結構特點，儼然成為一種新的社會資源，當人們意識到并充分釋放數據背后的價值時，最終將會提升經濟社會運行的效率。

1　大數據的概念與產生背景

1.1大數據的概念與特征

大數據，可以說是史上第一次將各行各業(yè)的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態(tài)鏈上游廠商，融入到一個大的環(huán)境中，無論是企業(yè)級市場還是消費級市場，都與大數據發(fā)生著千絲萬縷的聯系［1］。根據權威數據統(tǒng)計，微信每月活躍用戶已超過5.49億，用戶覆蓋多達200個國家、使用語言包括20多種。此外，各微信公眾賬號總數多達800萬個，移動應用對接數量大于85000個，微信支付用戶則達到了4億左右。這些難道就是我們所說的大數據嗎？

事實上，關于什么是大數據的定義，學術界至今也沒有一個統(tǒng)一的定論。普遍觀點是人類行為在社交網絡上的交互溝通增長與累積的海量數據，這很容易使人相信大數據就是社交媒體數據。據調查，諸多專家、機構從不同側重點提出了對大數據的理解。

以上組織對于大數據的側重點不一樣，給出的描述也就不盡相同，總的來說，大數據在新一代信息技術和互聯網支撐條件下，繼承了“海量數據”和“大規(guī)模數據”的核心觀點，是對人與自然、社會之間所有活動及相關關系的數字化描述，但其數據量、數據復雜性和產生規(guī)模三個方面均遠遠超出了傳統(tǒng)的數據形態(tài)，更具發(fā)掘前景。

1.2大數據的產生背景

大數據時代來臨不是突變的過程，他有著深刻的歷史淵源與驅動因素。從目前的觀察看，推動大數據發(fā)展主要體現在以下三個方面。

第一，信息技術的發(fā)展，大數據作為信息時代的產物，其本身就是信息技術發(fā)展到一定階段的必然?；ヂ摼W改變了人類交往方式，云計算改變了數據的存儲和訪問方式，物聯網則極大地拓展了數據的獲取方式。

第二，社交網絡的興起。人們在社交網絡中，利用關系鏈傳播信息的網絡平臺事實上構成了以個人為樞紐的不同數據的集合。

第三，社會管理的需要。海量數據幾乎深入到社會的每一個領域，比如交通、醫(yī)療、教育等，如果能夠在生活中的各個地方科學高效地利用大數據，人類將有更多的機會加強科技創(chuàng)新，促進經濟發(fā)展，推動社會進步。

2　大數據的商業(yè)價值

早在2011年，麥肯錫全球研究所發(fā)布了一篇題為《大數據：創(chuàng)新、競爭和提高生產率的下一個新領域》的報告稱，大數據的力量正在改造社會中的各個部門，大數據已經成為社會各部門追求創(chuàng)新、競爭和提高生產率的下一個新領域［2］。但是，更多的企業(yè)對大數據還心存疑慮，IBM和牛津大學薩伊德商學院“現實世界中大數據”的研究結果顯示：越來越多的企業(yè)承認競爭優(yōu)勢與大數據有關，但不了解如何運用大數據來改變商業(yè)活動成為企業(yè)不參與大數據的首要原因。

在醫(yī)療、健身包括可穿戴設備領域里，大數據帶來的變化是科學地指導我們生活方式，讓我們可以活得更長，活得更健康。在教育領域，如何利用大數據使我們的學習過程得以改善，從而讓每個孩子都發(fā)揮出自己的潛力，做到因材施教等都將是大數據一展身手的大舞臺。因此，深入剖析大數據，挖掘其背后的商業(yè)價值本質，才有可能駕馭大數據并成為大數據時代的受益者。

從目前涉及到大數據開發(fā)及應用的企業(yè)實踐結果看，一方面，基于社會化媒體的大數據挖掘和分析衍生出許多應用，打破了以往的商業(yè)價值鏈圍墻，為深入了解運營環(huán)境提供了全新的視角；另一方面，位于數據之上的分析以及營銷咨詢服務也如雨后春筍般地出現。以前只有阿里、百度這樣有實力的公司才能做的數據分析，現在已經有很多公司包括微小創(chuàng)新企業(yè)都在不同程度地深入，不同維度的數據解讀創(chuàng)造出不一樣的商業(yè)模式［3］。大數據價值挖掘的途徑主要歸結為兩點。

（1）分析企業(yè)內部數據，探索數據之間更多的關聯關系，從而改變公司的業(yè)務機制和流程，為客戶提供個性化產品與服務。客戶和交易信息應用更是出現了許多大數據的實用案例，例如，淘寶京東等購物平臺通過收集消費者的搜索和購買記錄，并對這些消費數據進行模型分析，總結出用戶的消費習慣、個人偏好等，利用個性化推薦促進消費者的購物行為。

表1　各個機構關于大數據的定義

（2）整合企業(yè)內部與外部數據，篩選分析運用于市場競爭，大幅改善企業(yè)決策支持系統(tǒng)的效率與質量。例如，DataSift通過社交網絡分析股民情感數據，來預測股價的波動等。

我們認為大數據的商業(yè)價值創(chuàng)造主要來源于四個方面：鎖定、營銷、預測和創(chuàng)新。其中鎖定是指數據時代對于客戶的快速定位，營銷是指交易雙方信息需求產生的規(guī)模化經濟效應，預測則是通過數據之上的功能拓展，創(chuàng)新則是產品、服務以及模式的不斷創(chuàng)新［4］。

2.1客戶群體細分

企業(yè)和消費者之間的信息總會存在不對稱，而大數據能夠在很大程度上降低這種不對稱。消費者的行為記錄會通過多元化的渠道被企業(yè)所獲取，由此推出的產品和服務就會更具有針對性；反之，分散的消費者通過應用推送或者熱門周邊了解產品的各種信息，需求的趨勢就會呈現出個性多樣以及明朗化。例如一些婚戀、求職網站通過前期大量的數據收集，并匯總到后臺數據中心分析形成客戶模型，未來就可以利用注冊所填寫信息判斷客戶類型，獲得針對性服務提高需求成功率。

2.2抓住機會精準推送

社交網絡、移動終端等傳感設備利用客戶的地理位置并整合消費者行為數據，形成信息圖表，為精準了解消費者需求，開發(fā)商業(yè)機會奠定基礎。以Everstring和滴滴為例，Everstring是一家國內的團隊，但主要面對的是美國客戶。Everstring面向高科技、電信和保險等行業(yè)的企業(yè)，利用自然語言分析、非監(jiān)督機器學習自動建立客戶模型在全美國尋找最像企業(yè)現有客戶的潛在客戶。而滴滴的數據分析和應用團隊有300多人，根據不同的實際環(huán)境，設計不同的數據模型，可以實現依據雙方的位置為客戶推薦出租車、專車或者順風車，通過司機搶單效度來從后臺分配客戶，而客戶訂單的數量會提升用戶等級以及贏得訂車優(yōu)先權。

2.3跨界整合和預測

大數據推動來自各個渠道的跨界數據進行整合，促使價值鏈上的企業(yè)相互連接，形成一體［5］。近兩年由欠債問題引發(fā)的“P2P跑路潮”，其核心是金融機構缺乏對借款人進行有效的信用風險預測和管控。國內外有很多的企業(yè)都在這些領域探索著大數據帶來的應用。Zestfinance主要服務人群是約占人口5%的、信用評分在500分以下的次級貸人群，利用欺詐模型、身份驗證、預付能力、還款能力、還款意愿、穩(wěn)定性模型等十幾個分析模型進行學習多角度的集成學習，判斷出消費者的還款能力和還款意愿，進而得到最終的消費者信用評分，為每一個人的信用進行評估，創(chuàng)造公平而且透明的信用信息，幫助那些信貸信息不完整的人群享受正常金融服務的權利。

2.4產品和服務創(chuàng)新

在海量的數據面前，傳統(tǒng)的圖片表格形式并不能為人們對大數據的分析和利用降低多少理解成本。然而，如果能夠讓數據以更加具象、更易理解的形式，甚至實時變化，然后在人的面前呈現出來，其價值效用則會得到指數級的增長。過去人們說互聯網是虛擬世界，現在由于大數據的產生，虛擬世界和真實世界正在融合，人們常常提到虛擬現實技術（VR）就是對數據可視化最好的延伸應用，如果未來數據加工技術足夠成熟，那么未來我們將不需要跋山涉水去欣賞風景，也不需要跑到現場去參加各種培訓課程或會議，如此便捷高效的體驗方式也將會引發(fā)新一輪的浪潮。

3　大數據面臨的挑戰(zhàn)

大數據技術日新月異，但大數據技術教育卻嚴重脫離實際，雖然關于文章發(fā)表和引用逐步增加，但所帶來的社會影響依舊停滯不前，這就意味著大數據是一把雙刃劍［6］。美好的未來掩蓋不了前進的曲折。大數據發(fā)展的瓶頸在于數據孤島嚴重，很多資源都浪費在資源庫里，造成極大的浪費。流動的要素才能創(chuàng)造價值，所以清晰明確的數據需求以及開放共享機制亟待落實。在激烈的國際競爭中，大數據技術極大地促進了產業(yè)的跨界融合發(fā)展，跨界投資不斷涌現，跨界并購日益頻繁，企業(yè)正在加速進行跨界資源整合，以求實現優(yōu)勢互補，尋求新的利潤增長點，但是數據安全能力和防范意識讓人堪憂，由此引發(fā)的數據開放和個人隱私之間的爭論也從未停歇，上升到法律層面上就需要制定大數據相關的政策法規(guī)來應對數字時代的管理，但如何去做，這些都值得我們去思考和解決。

4　結語

大數據已經顛覆了傳統(tǒng)商業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略和經營策略，沖擊著傳統(tǒng)經濟的理念和思維方式，但是就大數據對產業(yè)發(fā)展的影響而言，這僅僅只是序幕。大數據時代使人類第一次在諸多領域利用數據來深入探索現實世界的規(guī)律，獲取過去無法獲得的知識，獲得過去無法識別的商機。大數據時代已經到來，而且將成為全世界下一個創(chuàng)新、競爭和生產率提高的前沿［7］。當人們確信“人類將可以通過對這些大數據的交換、整合和分析來創(chuàng)造新的價值，帶來知識、科技和利潤大發(fā)展”的時候，大數據在未來企業(yè)中的角色絕不僅僅是個支撐者，而是會貫穿在商業(yè)活動和商機決策中的每一處。

參考文獻

［1］ 李德偉，顧煜，王海平，徐立.大數據改變世界［M］.電子工業(yè)出版社，2013.

［2］ MANYIKA J，CHUI M，BROWN B，et al. Big data：The next Frontier for innovation， competition，and productivity［R/OL］.Las Vegas：The McKinsey Global Institute，2013-07-24.

［3］ 彭峰，鄧義喬，楊純潔.中國互聯網內容產業(yè)商業(yè)模式分析［J］.沿海企業(yè)與科技，2007（08）.

［4］ 吳迪.商業(yè)巨頭是怎么玩轉大數據的［J］.商業(yè)價值，2012（10）.

［5］ 車品覺.決戰(zhàn)大數據——駕馭未來商業(yè)的利器［M］.浙江：浙江人民出版社，2014.

［6］ 王書偉.大數據時代政府部門間信息資源共享策略研究［D］.吉林大學，2013.

［7］ 舒文瓊.法國電信：擁抱大數據產業(yè)機遇［J］.通信世界周刊，2012（43）.

中圖分類號：F722

文獻標識碼：A

文章編號：2096-0298（2016）06（c）-132-02