丁艷艷

（西北政法大學(xué) 民商法學(xué)院，西安 710122）

法學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)影響因素之?dāng)?shù)量預(yù)測

丁艷艷

（西北政法大學(xué) 民商法學(xué)院，西安 710122）

法學(xué)本科畢業(yè)生的數(shù)量對其就業(yè)具有重要影響，在法學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)難的形勢下，對其數(shù)量進(jìn)行研究具有必要性。針對未來全國普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量的不可知性，本文采用GM（1，1）模型對全國普通高等學(xué)校2014-2018年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量進(jìn)行預(yù)測，以期為相關(guān)部門及學(xué)生個(gè)人提供參考。

GM（1，1）模型；全國普通高等學(xué)校；法學(xué)本科畢業(yè)生

隨著大學(xué)的擴(kuò)招，大學(xué)生就業(yè)問題越來越受到多方面的關(guān)注，溫家寶總理在2009年、2011年《政府工作報(bào)告》中分別明確指出：“把促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)放在突出位置”“繼續(xù)把高校畢業(yè)生就業(yè)放在首位”。盡管有如此導(dǎo)向，至今大學(xué)生就業(yè)難的問題仍然突出，其中法學(xué)專業(yè)大學(xué)生就業(yè)問題尤為顯著。由麥可思研究院發(fā)布的2010至2015年《中國大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》顯示，2010至2015年本科“紅牌專業(yè)”法學(xué)連續(xù)6年榜上有名。由此可見，專業(yè)結(jié)構(gòu)性失業(yè)狀況不僅存在，而且構(gòu)成穩(wěn)定、持續(xù)性強(qiáng)。此外，本科法學(xué)專業(yè)不僅就業(yè)率低，而且畢業(yè)生數(shù)量大。2013年全國普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量達(dá)到了12.27萬人，這不僅會(huì)嚴(yán)重影響我國依法治國進(jìn)程的推進(jìn)，也會(huì)對全國大學(xué)生的總就業(yè)率產(chǎn)生重要影響，從而不利于整個(gè)社會(huì)的和諧與穩(wěn)定。因此，對全國普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)相關(guān)問題進(jìn)行研究具有重要意義。目前，此方面的研究主要集中于法學(xué)本科畢業(yè)生就業(yè)難的原因分析及解決對策。王立芳認(rèn)為法學(xué)專業(yè)就業(yè)難的根本原因在于法學(xué)專業(yè)的發(fā)展規(guī)模增長過快而教育模式滯后，因此提出必須加強(qiáng)職業(yè)教育；滕曉慧、徐靜海均從社會(huì)環(huán)境、學(xué)校教育、學(xué)生自身幾個(gè)方面探析了法學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)難的原因；汪習(xí)根、汪沛提出構(gòu)建面向基層法治改革的就業(yè)新模式是解決法科畢業(yè)生就業(yè)難的根本出路；隋晶秋從法學(xué)專業(yè)大學(xué)生就業(yè)難的視角，分析了我國法學(xué)本科教育目標(biāo)定位、法學(xué)專業(yè)培養(yǎng)模式、招生規(guī)模、大學(xué)生自我價(jià)值的認(rèn)識(shí)與就業(yè)觀念存在的問題。也有部分學(xué)者研究了法學(xué)本科生的擇業(yè)觀，如古瑞華以司法考試為背景，提出法學(xué)專業(yè)本科生應(yīng)實(shí)現(xiàn)從一元化到多元化擇業(yè)觀的轉(zhuǎn)變，并分析了多元化擇業(yè)觀的現(xiàn)實(shí)化路徑；蔣亦華、蔣言對法學(xué)專業(yè)大學(xué)生從事法律職業(yè)意愿的影響因素進(jìn)行了分析。以上研究均從定性角度對法學(xué)本科畢業(yè)生的就業(yè)相關(guān)問題進(jìn)行了分析，缺乏定量分析，且忽略了一個(gè)問題，即大學(xué)生就業(yè)難是供給、需求及供需匹配等多種因素共同作用的結(jié)果，而以上研究大多以供需匹配、需求為重點(diǎn)，忽視了法學(xué)本科畢業(yè)生的供給問題。眾所周知，供給對法學(xué)本科畢業(yè)生的就業(yè)具有重要影響，基于此，本文采用GM（1，1）

模型對全國普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生的數(shù)量進(jìn)行預(yù)測，期望為相關(guān)部門及學(xué)生個(gè)人提供參考。

1　GM（1，1）模型

GM（1，1）模型是利用原始數(shù)據(jù)序列累加所生成的新數(shù)據(jù)序列建立模型并進(jìn)行預(yù)測，然后利用累減逆運(yùn)算還原原始數(shù)據(jù)序列。GM（1，1）代表一個(gè)白化形式的微分方程：

GM（1，1）模型的計(jì)算步驟如下所示：

第一步：對原始數(shù)據(jù)序列x（0）進(jìn)行一次累加生成

假設(shè)非負(fù)原始數(shù)據(jù)序列為x（0）=（x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n），對x（0）進(jìn)行一次累加生成，即可得：x（1）=（x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n））。其中，

第二步：進(jìn)行準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)

公式為：

當(dāng)k ＞3時(shí)，如果ρ（k）＜0.5，則滿足準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)。第三步：進(jìn)行準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)

公式為：

當(dāng)k＞3時(shí)，如果1＜σ（1）（k）＜1.5，則滿足準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。

第四步：計(jì)算參數(shù)值a、u，確定模型時(shí)間相應(yīng)序列

第五步：還原求出原始數(shù)據(jù)序列x（0）的模擬值

對式（5）所生成數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累減，得到原始數(shù)據(jù)序列x（0）的模擬值。

2　數(shù)據(jù)分析

本文選用2006-2013年全國普通高等學(xué)校法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，原始數(shù)據(jù)序列如表1所示。

數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計(jì)年鑒http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/

表1　原始數(shù)據(jù)序列x（0）

表2　一次累加生成數(shù)據(jù)序列x（1）

表3　原始數(shù)據(jù)序列x（0）的實(shí)際值與模擬值（千人）

表4　全國普通高等學(xué)校2014-2018年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量預(yù)測值

對原始數(shù)據(jù)序列x（0）進(jìn)行一次累加，得到一次累加生成數(shù)據(jù)序列，如表2所示。

利用公式（3）、（4），得到數(shù)據(jù)序列均滿足準(zhǔn)光滑性檢驗(yàn)與準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)。則可對x（1）建立GM（1，1）模型。

利用MATLAB軟件，得到：模型時(shí)間相應(yīng)序列為：

對由式（6）所得數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累減，得到原始數(shù)據(jù)序列x（0）的模擬值，如表3所示。

由表3可得，平均相對誤差為1.859%。

由于2007-2013各年模擬值與實(shí)際值的相對誤差均非常小，并且平均相對誤差也非常小，故該模型為殘差合格模型，可用于預(yù)測。全國普通高等學(xué)校2014-2018年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量預(yù)測值見表4、圖1。

圖1　全國普通高等學(xué)校2014-2018年法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量預(yù)測值（千人）折線圖

3　結(jié) 語

法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量從1994年至今，總體上呈持續(xù)上升狀態(tài)，法學(xué)一直是眾多學(xué)子所熱衷的專業(yè)，然而在就業(yè)方面卻連續(xù)數(shù)年位于“滯銷榜”。那么，就業(yè)難的現(xiàn)實(shí)對法學(xué)本科畢業(yè)生的數(shù)量影響如何，本文運(yùn)用GM（1，1）模型對全國普通高等學(xué)校2014-2018年法學(xué)本科畢業(yè)生的數(shù)量進(jìn)行了預(yù)測，得出近幾年法學(xué)本科畢業(yè)生的數(shù)量還將呈上升趨勢，但上升幅度很小。結(jié)合往年法學(xué)本科畢業(yè)生的就業(yè)率和畢業(yè)生數(shù)量，國家和地區(qū)可以通過招生指標(biāo)控制法學(xué)本科畢業(yè)生的數(shù)量，學(xué)校可以利用專業(yè)調(diào)整法學(xué)本科畢業(yè)生的數(shù)量，學(xué)生個(gè)人則可以對法學(xué)本科畢業(yè)生數(shù)量、就業(yè)難度做好心理與行動(dòng)方面的準(zhǔn)備，以更好地應(yīng)對未來的挑戰(zhàn)。

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2015年陜西省高校輔導(dǎo)員工作精品項(xiàng)目（2015FX M13）。