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        高職物理教學(xué)多元智能評(píng)價(jià)體系與評(píng)價(jià)方法研究

        2016-08-03 02:24:53梁金榮許慶兵
        關(guān)鍵詞:多元智能評(píng)判一致性

        梁金榮,許慶兵

        高職物理教學(xué)多元智能評(píng)價(jià)體系與評(píng)價(jià)方法研究

        梁金榮,許慶兵

        (滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院,安徽 滁州 239000)

        高職物理教學(xué)評(píng)價(jià)中可采用多元智能理論應(yīng)用到,用模糊綜合評(píng)判法建立高職物理教學(xué)的多元智能評(píng)價(jià)模型。

        高職物理;多元智能;評(píng)價(jià);模型

        傳統(tǒng)的智能理論認(rèn)為,智能是以語言能力和數(shù)理邏輯能力為核心的并以整合的方式存在的一種能力[1]。進(jìn)入20世紀(jì)80年代,這種智能理論開始受到不少心理學(xué)家的批評(píng)與質(zhì)疑,1983年美國哈佛大學(xué)心理學(xué)教授霍華德·加德納博士在其著作《智能的結(jié)構(gòu)》中提出了多元智能理論。它指出了人類的智能是多元的,主要由語言智能、數(shù)理邏輯智能、視覺空間智能、身體運(yùn)動(dòng)智能、音樂智能、自然觀察智能、人際交往智能、自知自省智能八項(xiàng)組成[2]。該理論一經(jīng)提出,引起了全世界教育家的廣泛關(guān)注。特別是近20年,“多元智能”理論對(duì)傳統(tǒng)的“一元智能”觀提出了挑戰(zhàn),在各科教育理論,特別是教育評(píng)價(jià)理論上,也掀起研究熱潮。

        本文根據(jù)已有的研究基礎(chǔ),將多元智能理論應(yīng)用到高職物理教學(xué)評(píng)價(jià)中,首先考慮和集成綜合高職物理教學(xué)評(píng)價(jià)過程中的各種多元智能的定性與定量信息,采用層次分析法賦權(quán),然后用模糊綜合評(píng)判法建立高職物理教學(xué)的多元智能評(píng)價(jià)模型。期望能為高職物理教學(xué)水平高低的快速評(píng)價(jià)提供理論依據(jù),為高職物理教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)管起到一定的決策輔助作用。

        一、高職物理教學(xué)多元智能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

        物理學(xué)是一門自然科學(xué),需要利用數(shù)學(xué)知識(shí)對(duì)問題進(jìn)行定量研究。高職物理教學(xué)多元智能評(píng)價(jià)是一個(gè)多層次、多屬性的決策問題,我們以科學(xué)性、全面性、層次性及可操作性為原則,根據(jù)物理課程標(biāo)準(zhǔn)和多元智能理論,結(jié)合相關(guān)專家的教學(xué)管理經(jīng)驗(yàn),建立包含知識(shí)與技能、過程與方法以及情感態(tài)度與價(jià)值觀三個(gè)一級(jí)指標(biāo)在內(nèi)的高職物理教學(xué)多元智能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1。

        表1 高職物理教學(xué)多元智能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重與排序表

        (一)知識(shí)與技能包含語言智能、數(shù)學(xué)-邏輯智能以及視覺-空間智能3個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中語言智能主要考察學(xué)生能否科學(xué)、恰當(dāng)?shù)孛枋鑫锢憩F(xiàn)象、概念以及物理過程與經(jīng)歷,能否順利閱讀教材、物理問題,并正確理解;數(shù)學(xué)-邏輯智能主要考察學(xué)生能否對(duì)物理問題進(jìn)行定量和定性分析,能否對(duì)物理問題進(jìn)行數(shù)學(xué)模型構(gòu)建,并用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá);視覺-空間智能主要考察學(xué)生能否形成正確物理表象,并將之形象化表達(dá),能否畫出知識(shí)結(jié)構(gòu)和問題求解流程圖。

        (二)過程與方法包含身體-運(yùn)動(dòng)智能、音樂-節(jié)奏以及自然智能。其中身體-運(yùn)動(dòng)智能主要考察學(xué)生能否熟練操作實(shí)驗(yàn)儀器,能積極參與并按要求進(jìn)行模擬演示;音樂-節(jié)奏主要考察學(xué)生能否進(jìn)行規(guī)律性信號(hào)與噪音之間的辨別;自然智能主要考察學(xué)生是否善于并喜好從身邊生活中觀察常見自然現(xiàn)象,樂于探究,并善于在實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)異常現(xiàn)象。

        (三)情感態(tài)度與價(jià)值觀包含人際交往智能、自我反省智能以及存在智能。其中人際交往智能主要考察學(xué)生是否愿意參加問題討論,并分享成果與感受,能否與同學(xué)一起合作完成學(xué)習(xí)或探究任務(wù),能否欣賞他人,并善于學(xué)習(xí)他人優(yōu)點(diǎn);自我反省智能主要考察學(xué)生能否及時(shí)反思實(shí)驗(yàn)方案或技能操作中的步驟,能否自己確立個(gè)人學(xué)習(xí)目標(biāo)并及時(shí)反饋總結(jié),能否在物理知識(shí)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,反思自己和他人的行為對(duì)環(huán)境的影響;存在智能主要考察學(xué)生能否將物理學(xué)知識(shí)與實(shí)際生活、社會(huì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)等問題聯(lián)系起來。

        二、高職物理教學(xué)多元智能評(píng)價(jià)模型的建立

        (一)評(píng)價(jià)要素指標(biāo)體系的設(shè)置。本文建立的評(píng)價(jià)要素指標(biāo)體系如表1所示。

        (二)評(píng)語級(jí)的確定。根據(jù)評(píng)價(jià)決策的實(shí)際需要,將評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)分為“很好”、“好”、“較好”、“一般”和“差”五個(gè)等級(jí),即評(píng)語集合為V={ν1,ν2,ν3,ν4,ν5}={很好,好,較好,一般,差},對(duì)其賦值則V= {95,85,75,65,55}。

        (三)權(quán)重的確定。用層次分析法確定權(quán)重的基本步驟為:

        1、建立層次結(jié)構(gòu)模型,如表1所示。

        2、構(gòu)造成對(duì)比較陣。從層次結(jié)構(gòu)模型的第二層開始,對(duì)于從屬于或影響及上一層的每個(gè)因素的同一層諸因素,用成對(duì)比較法和1-9比較尺度(表2)構(gòu)造成對(duì)比較陣,直到最下層。

        表2 1-9尺度αij的含義

        3、計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)。對(duì)于每一個(gè)成對(duì)比較陣,計(jì)算最大特征根及對(duì)應(yīng)的特征向量,利用一致性指標(biāo),隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)通過,特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量,若不通過,需要重新構(gòu)造成對(duì)比較陣。

        4、計(jì)算組合權(quán)向量并作組合一致性檢驗(yàn)[3]。

        (四)模糊綜合評(píng)判。首先,由評(píng)判專家小組(n人)根據(jù)已確定的評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)依次對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),然后統(tǒng)計(jì)出評(píng)為ν1(很好)、ν2(好)、ν3(較好)、ν4(一般)、ν5(差)等級(jí)的人數(shù)n1、n2、n3、n4、n5,其中n=進(jìn)行歸一化后得該單因素的隸屬度(n1/n, n2/n,n3/n,n4/n,n5/n),這樣可分別得到各子集Ci(i=1,2,3,4)中單要素的評(píng)價(jià)決策矩陣 ,然后根據(jù)文獻(xiàn)[4]中的多級(jí)綜合評(píng)判方法依次求得各子集評(píng)價(jià)決策矩陣,并最終求得高職物理教學(xué)多元智能水平評(píng)價(jià)結(jié)果。

        三、實(shí)例應(yīng)用

        (一)各級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定

        1、分析各影響因素,建立層次結(jié)構(gòu)模型。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,見表1。

        2、構(gòu)造成對(duì)比較陣。建立層次結(jié)構(gòu)模型后,上下層之間元素的隸屬關(guān)系就被確定了。以上一層(目標(biāo)層)的元素A為準(zhǔn)則,對(duì)下一層(準(zhǔn)則層)的元素B1、B2、B3有支配關(guān)系,對(duì)于準(zhǔn)則A,首先要確定同層元素Bi和Bj哪一個(gè)更重要,重要多少,一般用相對(duì)重要度表示,構(gòu)造A-B成對(duì)比較陣MA-B,再用同樣的方法建立子準(zhǔn)則層對(duì)準(zhǔn)則層的成對(duì)比較陣MB1-C,MB2-C,MB3-C。這里以一級(jí)指標(biāo)知識(shí)與技能(B1)的3個(gè)二級(jí)指標(biāo)為例,說明權(quán)重的確定過程。

        3、計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)。對(duì)于每一個(gè)成對(duì)比較陣MB1-C,用和法[3]計(jì)算最大特征根及對(duì)應(yīng)的特征向量(需歸一化),并做一致性檢驗(yàn)的結(jié)果為:權(quán)重wB1-C=(0.32,0.64,0.22),λ=3.002,CI=0.01,RI=0.58,CR=0.002<0.1通過一致性檢驗(yàn),故wB1-C的三個(gè)分量就是三個(gè)二級(jí)指標(biāo)語言智能(C11)、數(shù)學(xué)-邏輯智能(C12)、視覺-空間智能(C13)對(duì)一級(jí)指標(biāo)知識(shí)與技能(B1)的權(quán)重。同理,可求得其余各級(jí)權(quán)重,wB2-C=(0.33,0.15,0.52),wB3-C=(0.43,0.36,0.21),wA-B=(0.38,0.34,0.28),即表1括號(hào)中的數(shù)值。

        4、計(jì)算組合權(quán)數(shù)。將一級(jí)指標(biāo)權(quán)重與二級(jí)指標(biāo)權(quán)重相乘即得各因素對(duì)高職物理教學(xué)多元智能水平影響的綜合權(quán)重,見表1。

        (二)綜合評(píng)判的實(shí)施

        對(duì)于知識(shí)與技能的評(píng)判矩陣

        經(jīng)歸一化處理得:B1=(0.273,0.364,0.182,0.091,0.091),同理可得,對(duì)過程與方法、情感態(tài)度與價(jià)值觀的綜合評(píng)判結(jié)果為

        B2=(0.250,0.333,0.250,0.083,0.083),

        B3=(0.297,0.396,0.208,0.099,0),

        最后,得到對(duì)該高職物理教學(xué)多元智能水平的綜合評(píng)判

        經(jīng)歸一化處理得:

        B=(0.258,0.336,0.231,0.091,0.084)

        (三)評(píng)價(jià)得分,由公式Z=B·VT,得到該高職物理教學(xué)多元智能水平的最終綜合評(píng)價(jià)得分為Z= (0.258,0.336,0.231,0.091,0.084)· (95,85,75,65,55)T=80.93。

        (四)結(jié)論分析

        1、由上述計(jì)算可知,該高職物理教學(xué)多元智能水平“很好”的隸屬度為0.258,“好”的隸屬度為0.336,“較好”的隸屬度為0.231,“一般”的隸屬度為0.091,“差”的隸屬度為而0.084,由最大隸屬度原則,可評(píng)判該高職物理教學(xué)多元智能水平為“好”這一等級(jí)。

        2、從表1的計(jì)算結(jié)果可以看出:在影響高職物理教學(xué)多元智能水平的一級(jí)因子中,知識(shí)與技能、過程與方法的影響最大,分別占到38%和34%;在二級(jí)因子對(duì)一級(jí)因子的影響中,數(shù)學(xué)-邏輯智能、自然智能、人際交往智能相應(yīng)于各自一級(jí)因子的影響較大,分別占到4%、52%一級(jí)43%;在二級(jí)因子對(duì)高職物理教學(xué)多元智能水平的總體影響中,數(shù)學(xué)-邏輯智能、自然智能、語言智能、人際交往智能以及身體-運(yùn)動(dòng)智能影響力較大,分別到占24.3%、17.7%、12.2%,12.0%和11.2%,因此,在提高高職物理教學(xué)多元智能水平過程中,應(yīng)當(dāng)著重加強(qiáng)這幾個(gè)方面能力的培養(yǎng)。

        [1]閆莉.基于多元智能理論的學(xué)生評(píng)價(jià)研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2010.

        [2]陳銀杏,曾青云.多元智能理論與高職教育教學(xué)改革[J].中國成人教育,2015,(13):144-149.

        [3]姜啟源.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,1987.

        [4]虞曉芬,傅玳.多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法綜述[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2004,(11):119-121.

        G712

        A

        1671-5993(2016)02-0052-03

        2016-02-15

        安徽省質(zhì)量工程教學(xué)研究項(xiàng)目(2012jyxm687);滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級(jí)質(zhì)量工程基金項(xiàng)目(zlgc2012037)。

        梁金榮(1980-),女,安徽靈璧人,講師,碩士,主要從事物理學(xué)教育教學(xué)研究。

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