高奇琦　陳建林

內(nèi)容提要大數(shù)據(jù)公共治理是未來(lái)國(guó)家治理的重要特征，是指將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及智能終端等技術(shù)與公共治理智能地融合，實(shí)時(shí)地收集、儲(chǔ)存、處理和分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息，以實(shí)現(xiàn)公共治理過(guò)程的智能化、精準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)化。服務(wù)性思維、時(shí)效性思維、共享性思維和開(kāi)放性思維是大數(shù)據(jù)公共治理必須具備的四種思維要素。大數(shù)據(jù)公共治理主要由政府云服務(wù)平臺(tái)、移動(dòng)電子政務(wù)、數(shù)據(jù)開(kāi)放運(yùn)動(dòng)以及制度保障四個(gè)方面內(nèi)容構(gòu)成。此外，政府還要進(jìn)一步深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共交通、公共安全、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新與具體操作，構(gòu)建智慧政府。雖然當(dāng)前大數(shù)據(jù)公共治理仍面臨著發(fā)展瓶頸，但是大數(shù)據(jù)公共治理的前景和未來(lái)是無(wú)限的。

關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)公共治理國(guó)家治理

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕D035.3〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕0447-662X（2016）06-0103-09

十八屆三中全會(huì)提出，要推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化。在一定程度上，國(guó)家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化就是政府治理能力和服務(wù)能力的現(xiàn)代化，就是要不斷改進(jìn)政府的公共治理能力，提高公共治理的效率與質(zhì)量。十八屆五中全會(huì)決定實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。①可以說(shuō)，在一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的時(shí)代，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)金融、在線教育還是智慧城市，其核心都是數(shù)據(jù)化，人類(lèi)將通過(guò)越來(lái)越普及的電子記錄手段構(gòu)建一個(gè)和物理世界相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)世界。②因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代深入推動(dòng)大數(shù)據(jù)公共治理的建設(shè)與應(yīng)用，已成為當(dāng)前推動(dòng)政府治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在需求和必然選擇。

一、 大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)公共治理

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“數(shù)據(jù)化”是其最重要的特征，數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)力。2015年8月19日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》，這不僅表明我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展將迎來(lái)黃金時(shí)代，同時(shí)還會(huì)對(duì)政府、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)運(yùn)行產(chǎn)生革命性的影響。

1988年，《科學(xué)》雜志刊登了一篇題為“A Handler for Big Data”的文章，文中首次使用了“大數(shù)據(jù)（Big Data）”一詞；2008年，Nature雜志推出了一期關(guān)于“Big Data”的專(zhuān)刊；③2012年3月29日，奧巴馬發(fā)表“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議”；“Obama Administration Unveils ‘Big Data Initiative： Announces $ 200 Million in New R&D Investments，” http：//www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/big_data_press_final_2.pdf.《華爾街日?qǐng)?bào)》將大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化生產(chǎn)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)革命稱(chēng)為引領(lǐng)未來(lái)繁榮的三大技術(shù)革命。鄔賀銓?zhuān)骸洞髷?shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》，《求是雜志》2013年第4期。上述事件使得大數(shù)據(jù)概念被廣泛地傳播，并產(chǎn)生了全球性的影響?？梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)將成為未來(lái)國(guó)家創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)的前沿領(lǐng)域。在當(dāng)前具有高度不確定性和快速變化特征的數(shù)字化生存環(huán)境中，對(duì)大數(shù)據(jù)的高效利用已成為各國(guó)獲取制信息權(quán)的關(guān)鍵。蔡翠紅：《國(guó)際關(guān)系中的大數(shù)據(jù)變革及其挑戰(zhàn)》，《世界經(jīng)濟(jì)與政治》2014年第5期。

那么，什么是大數(shù)據(jù)？從現(xiàn)代意義上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的產(chǎn)物，前者實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的數(shù)字化，后者實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化，兩者結(jié)合賦予大數(shù)據(jù)新的含義。李金昌：《從政治算術(shù)到大數(shù)據(jù)分析》，《統(tǒng)計(jì)研究》2014年第11月。麥肯錫在其報(bào)告“Big Data”中把大數(shù)據(jù)定義為大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集?！癇ig Data： The Next Frontier for Innovation， Competition， and Productivity，” http：//www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_dat_the_wext_frontior_for_innovation.程學(xué)旗認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是融合物理世界、信息空間和人類(lèi)社會(huì)三元世界的紐帶，因?yàn)槲锢硎澜缤ㄟ^(guò)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)有了在信息空間中的大數(shù)據(jù)反應(yīng)，而人類(lèi)社會(huì)則借助人機(jī)界面、腦機(jī)界面、移動(dòng)互聯(lián)等手段在信息空間中產(chǎn)生自己的大數(shù)據(jù)映像?！背虒W(xué)旗：《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述》，《軟件學(xué)報(bào)》2014年第25期。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義尚未形成共識(shí)，呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)。

總的來(lái)講，大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上是依賴(lài)數(shù)字化手段獲取可自動(dòng)記錄、存儲(chǔ)、分析的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和無(wú)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這是區(qū)別于以往有限的、不可擴(kuò)充的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言的，不僅僅是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的海量性特征，還注重?cái)?shù)據(jù)的復(fù)雜性、快速專(zhuān)業(yè)化分析處理以及數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化等特性。那么，關(guān)于大數(shù)據(jù)的特征，可概括為以下三點(diǎn)：

第一，數(shù)據(jù)容量大、類(lèi)型多樣化?；ヂ?lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用使得在短時(shí)間內(nèi)獲取大量數(shù)據(jù)變得更加便利，而且獲取數(shù)據(jù)樣本逐漸逼近原始的總體數(shù)據(jù)樣本。正如維克托·邁爾-舍恩伯格所言：“大數(shù)據(jù)不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系?！盵英]維克托·邁爾-舍恩伯格、[英]肯尼思·庫(kù)克耶：《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社，2013年，第27～67頁(yè)。這意味著大數(shù)據(jù)可以不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)的容量，任何數(shù)據(jù)一旦形成就可以被記錄、存儲(chǔ)，避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)搜集過(guò)程中的數(shù)據(jù)類(lèi)型簡(jiǎn)單、數(shù)據(jù)量有限和數(shù)據(jù)維度低等一系列弊端。2012年，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)洞見(jiàn)：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新研究2012》。報(bào)告顯示截至2011年底，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)持有的數(shù)據(jù)總量已達(dá)到1.9EB，預(yù)計(jì)2015年該規(guī)模將增至8.2EB。那么，1EB是個(gè)什么概念呢？截至2011年4月，美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館藏書(shū)約1.5億冊(cè)，收錄數(shù)據(jù)235TB，1EB約等于4462個(gè)美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量。趙國(guó)棟、易歡歡等：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史機(jī)遇：產(chǎn)業(yè)變革與數(shù)據(jù)科學(xué)》，清華大學(xué)出版社，2013年，第26頁(yè)。其數(shù)據(jù)之大，可想而知。endprint