尹 詩(shī)，楊堅(jiān)爭(zhēng)，尹清杰

（1.上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093；2.浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 溫州 325003）

基于一致聚類和PLS方法的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理研究

尹 詩(shī)1，楊堅(jiān)爭(zhēng)1，尹清杰2

（1.上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093；2.浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 溫州 325003）

城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力反映了城市的發(fā)展水平，是城市產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要研究?jī)?nèi)容之一。文章在分析城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，用一致聚類改進(jìn)算法對(duì)53個(gè)全國(guó)電子商務(wù)示范城市分類，用PLS結(jié)構(gòu)方程模型建立了各類別城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的形成機(jī)理，并進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示，機(jī)理模型和結(jié)構(gòu)要素可以解釋目前中國(guó)城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的狀況。

電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力；一致聚類；結(jié)構(gòu)方程模型；形成機(jī)理

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和應(yīng)用，電子商務(wù)以其特有的開放性，在全球化市場(chǎng)中具有極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。在城市的競(jìng)爭(zhēng)中，發(fā)達(dá)城市占據(jù)領(lǐng)先地位，欠發(fā)達(dá)地區(qū)面臨極強(qiáng)的挑戰(zhàn)。而電子商務(wù)作為新興產(chǎn)業(yè)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)提供彎道超車的可能，同時(shí)可以為社會(huì)提供大量就業(yè)機(jī)會(huì)，緩解就業(yè)壓力。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃上升至國(guó)家戰(zhàn)略，促進(jìn)電子商務(wù)快速發(fā)展已成為地方政府乃至國(guó)家經(jīng)濟(jì)工作的重點(diǎn)之一。電子商務(wù)在為改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，打造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎，激勵(lì)大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新展示勃勃生機(jī)的同時(shí)，深刻地影響著城市的發(fā)展。

電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力研究正引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注。Burt和Sparks通過(guò)現(xiàn)代零售業(yè)中電子商務(wù)的影響分析，提出電子商務(wù)的發(fā)展促進(jìn)城市零售業(yè)的繁榮，越大的零售商越追求互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)[1]。荊叢波從電子商務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響入手，構(gòu)建中國(guó)城市電子商務(wù)評(píng)價(jià)模型，同時(shí)提出電子商務(wù)全面助推城市化進(jìn)程[2]?！吨袊?guó)中小企業(yè)電子商務(wù)發(fā)展報(bào)告2012》顯示，應(yīng)用電子商務(wù)率每增加1%，就業(yè)機(jī)會(huì)就能增加4萬(wàn)個(gè)。迅猛發(fā)展的電子商務(wù)，在拉動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化等方面也都顯示了強(qiáng)大的活力。

國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)雖然在直接的城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理的論述較少，但現(xiàn)有理論成果仍然是本文梳理形成機(jī)理、合理評(píng)價(jià)城市的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的重要理論支撐?；谝陨涎芯?，本文以全國(guó)電子商務(wù)示范城市為研究對(duì)象，用一致聚類改進(jìn)算法對(duì)我國(guó)已經(jīng)公布的三批共53個(gè)電子商務(wù)示范城市進(jìn)行了分類，用PLS結(jié)構(gòu)方程模型建立了各類別城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)模型。通過(guò)城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)形成機(jī)理的研究，提煉提升城市電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵要素，為研究城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力提供理論基礎(chǔ)。

二、基于一致聚類的城市電子商務(wù)發(fā)展差異性分析

2011年國(guó)家發(fā)改委公布國(guó)家第一批21個(gè)電子商務(wù)示范城市（后增加到23個(gè)），2014年國(guó)家發(fā)改委和財(cái)政部、商務(wù)部等部門聯(lián)合發(fā)文公布30個(gè)國(guó)家第二批電子商務(wù)示范城市。兩批53個(gè)電子商務(wù)示范城市有4個(gè)直轄市、25個(gè)省會(huì)城市和5個(gè)計(jì)劃單列市和19個(gè)其他級(jí)別的城市。這些城市的區(qū)位資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在明顯差異?，F(xiàn)有的研究少有對(duì)全國(guó)53個(gè)示范城市電子商務(wù)總體發(fā)展水平進(jìn)行分析。本文首先選取電子商務(wù)企業(yè)服務(wù)水平、快遞服務(wù)水平、電商交易水平、網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者水平、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度五個(gè)指標(biāo)對(duì)城市電子商務(wù)發(fā)展差異性進(jìn)行判別分析。

（一）一致聚類方法

聚類分析（Cluster Analysis）起源于分類學(xué)，是研究如何度量事物之間的相似性和怎樣構(gòu)造變量分類以實(shí)現(xiàn)分類的多元統(tǒng)計(jì)方法。聚類分析依據(jù)某種相似性變量，將具有相似特征的樣本歸為一類，使得類內(nèi)相似差異較小，而類間相似差異大[3]。經(jīng)典的類內(nèi)誤差與準(zhǔn)則函數(shù)（Winthin-Group Sum of Squared error，WGSS）為：

假設(shè)將n個(gè)樣本tj∈CN（j=1，2，…，n）分為k類，對(duì)i= 1，2，…，k和j=1，2，…，n定義：

矩陣A=（Aij）有如下性質(zhì)：Aij∈{0，1}且Aij=1（j= 1，2，…，n）

設(shè)ni表示第i中所包含的樣本個(gè)數(shù)，則：

設(shè)ti∈CN表示i類的中心，則：

所以，第i類的類內(nèi)差異為：

整體類內(nèi)差異為：

聚類算法的目的就是尋找使得D（μ）取得最小值的μ*，即D（A*）=min{D（A）}。

當(dāng)樣本各自獨(dú)立成類（k=n）時(shí)，D（A）取得最小值0。因此，僅憑上述準(zhǔn)則是不能找到最優(yōu)分類的，需找到其它能夠分類的準(zhǔn)則函數(shù)。同時(shí)，不同結(jié)構(gòu)特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類時(shí)，一致聚類方法可以解決相似矩陣選取和自動(dòng)確定聚類數(shù)目等問(wèn)題。

一致聚類亦稱聚類集成，是針對(duì)給定數(shù)據(jù)獲得確定類別數(shù)目，從中選取最能反映聚類信息類別的聚類劃分。常用的結(jié)合重采樣和基于迭代的一致聚類方法，對(duì)于聚類數(shù)目識(shí)別不準(zhǔn)確問(wèn)題仍沒(méi)有得到有效解決。鑒于Minkowski距離公式，能夠準(zhǔn)確解釋數(shù)據(jù)的相似度，本文應(yīng)用距離公式對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在不需要迭代時(shí)，即能確定聚類信息的相似度度量，準(zhǔn)確獲得聚類數(shù)目信息，其算法流程如圖1所示。

圖1 基于Minkowski距離的一致聚類流程圖

1.設(shè)定距離函數(shù)。本文采用Minkowski距離公式[4]（見公式（1）、公式（2））：

公式（1）、公式（2）中，x和y為n維樣本點(diǎn)，p和墜為距離調(diào)整參數(shù)。不同的 值構(gòu)建的Minkowski距離，利用算法分析會(huì)得到不同的聚類效果。p可以取0.1到1之間的任何值，當(dāng)p=1，2，∞時(shí)，公式（1）分別刻畫的是數(shù)據(jù)i與j橫坐標(biāo)差值的絕對(duì)值之和（稱為曼哈頓距離）、最短距離（稱為歐氏距離）、最大差值（稱為切比雪夫距離）；公式（2）中墜為可調(diào)參數(shù)，通過(guò)p和墜的調(diào)整，能夠用上述距離公式從不同角度反映p值的相似度信息。

本文設(shè)定p=1，2，∞三種不同的值及墜=0.1，0.3，0.5，0.8，0.9五類不同的值，通過(guò)公式（1）、公式（2）獲得15種不同相似矩陣，進(jìn)行聚類分析。

2.聚類算法的集成。不同的聚類算法對(duì)一致聚類算法的集成影響極為重要，基于本文研究特點(diǎn)，融合兩種不同Laplacian矩陣構(gòu)建譜聚類算法（公式（3）、公式（4））。

式中，D為將相似矩陣每行之和賦值到對(duì)角線的對(duì)角矩陣，L為相似度矩陣[5]。

3.聚類數(shù)目識(shí)別。相似度矩陣L一般被當(dāng)做以樣本為節(jié)點(diǎn)（無(wú)向圖）之間的鄰接矩陣，矩陣中的權(quán)值就是無(wú)向圖的邊（以粗細(xì)表示權(quán)值大?。?。以隨機(jī)游走策略在無(wú)向圖中獲得轉(zhuǎn)移概率矩陣P，P滿足下列條件：P=diag-1（S·e）·S，式中e是值全為1的向量。

令 δ（P）=λi（i=1，2，…，n，且 λnλn-1…λ1=1作為P的譜分布。因?yàn)棣薾λn-1…λ1=1有個(gè)特征值接近于1，λk和λk+1之間的相對(duì)距離則確定了數(shù)據(jù)聚類的數(shù)目。

4.聚類信息的獲得。根據(jù)聚類數(shù)目序列k=[k1，k2，…，kn]（n為選擇的聚類數(shù)目）中的ki，i∈{1，2，…，n}分別進(jìn)行聚類，共獲得3×n個(gè)聚類結(jié)果，形成一致矩陣M。矩陣M中的元素分別為0或1，其中Mij=0表示第i個(gè)節(jié)點(diǎn)和第j個(gè)節(jié)點(diǎn)沒(méi)有分到同一類，分到同一類時(shí)為1。再將一致矩陣M代替轉(zhuǎn)移概率矩陣P=diag-1（S·e）·S中的S，求得P的特征值，通過(guò)特征值的分布獲得聚類信息。

（二）電子商務(wù)示范城市聚類分析

基于Minkowski距離的一致聚類算法的優(yōu)越性體現(xiàn)在聚類數(shù)目的自動(dòng)識(shí)別，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析并獲得最佳的聚類數(shù)目信息。結(jié)合Minkowski聚類函數(shù)，建立樣本之間不同維度的距離，取p∈[1，2，∞]，墜=[0.1，0.3，0.5，0.7，0.9]，共15種組合以覆蓋參數(shù)的取值。

1.對(duì)于任取的一組 p和 墜值，令k=[k1，k2，…，kn]（根據(jù)文本所掌握的城市電子商務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模（見表1），設(shè)k∈[2，3，4，5，6，7，8，9，]，共 8種聚類數(shù)目），對(duì)于每一個(gè) k值，分別按上述方法進(jìn)行聚類，可得到8個(gè)聚類結(jié)果構(gòu)建的一致相似矩陣Mi（i∈1，2，…，15）。

2.重新取一組p和墜值，重復(fù)上一步驟，得到15個(gè)一致相似矩陣Mi（i∈1，2，…，15）和相應(yīng)的轉(zhuǎn)移概率矩陣Pi（i∈1，2，…，15）。

3.對(duì)轉(zhuǎn)移概率矩陣分別進(jìn)行特征值分解，并根據(jù)特征值之間的差值判別獲得聚類數(shù)目。通過(guò)對(duì)圖2中轉(zhuǎn)移矩陣特征值分布（統(tǒng)計(jì)值接近于1的特征值數(shù)目）的判別，本文所給數(shù)據(jù)的最優(yōu)聚類數(shù)目為3類。

表1 城市電子商務(wù)發(fā)展五項(xiàng)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)（Z標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果）

圖2 聚類數(shù)目的特征值分布圖

根據(jù)表1列出的53個(gè)城市電子商務(wù)發(fā)展五項(xiàng)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)，利用K均值聚類法對(duì)將城市進(jìn)行聚類分析，分為三類，分類結(jié)果如表2所示：

表2 城市電子商務(wù)發(fā)展水平聚類結(jié)果

其中，義烏憑借著較高的快遞服務(wù)水平、電商交易水平、網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者水平、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度，與北京、上海、廣州、深圳、杭州聚為第一類城市。

表3 各類最終聚類中心

由表3可知，第一類的聚類中心在各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值上均大于第二類，而第二類又都大于第三類，表明三個(gè)分類在電子商務(wù)發(fā)展的總體水平上排序結(jié)果為：一類、二類、三類。

表4 各類與最終聚類中心之間的距離

此外，通過(guò)對(duì)比各類與最終距離中心之間的距離可以發(fā)現(xiàn)，一二類之間的距離要明顯大于二三類之間的距離，表明第一類和第二類的之間的分類界限更為明確，一類優(yōu)于二類的優(yōu)勢(shì)更為明顯。

三、城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理與結(jié)果分析指標(biāo)體系構(gòu)建

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者幾乎沒(méi)有涉及對(duì)電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理的研究，電子商務(wù)評(píng)價(jià)體系主要是從電子商務(wù)對(duì)企業(yè)或網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)力開展研究。我國(guó)關(guān)于電子商務(wù)評(píng)價(jià)體系的研究，較為顯著的成果是CII中國(guó)電子商務(wù)總指數(shù)指標(biāo)體系。該體系首次研究了我國(guó)區(qū)域電子商務(wù)評(píng)價(jià)，但由于年份較早，體系并不完善。

本文認(rèn)為電子商務(wù)的發(fā)展水平主要是通過(guò)環(huán)境支撐、資源聚集和可持續(xù)發(fā)展這三個(gè)層面構(gòu)成；電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素主要是由基礎(chǔ)環(huán)境、區(qū)域優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)集中度、創(chuàng)新、市場(chǎng)拓展、開放和產(chǎn)業(yè)需求八個(gè)指數(shù)構(gòu)成。

電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的顯性度量指標(biāo)——電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，通過(guò)電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)和電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)效益指數(shù)來(lái)衡量。選取電子商務(wù)企業(yè)服務(wù)水平和快遞服務(wù)水平兩個(gè)觀測(cè)值作為電子商務(wù)規(guī)模指數(shù)的潛變量；選取電子商務(wù)交易水平、網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者水平和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度三個(gè)觀測(cè)值作為產(chǎn)業(yè)效益的潛變量。

電子商務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)境是多方面的，作為新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展離不開政府相關(guān)政策的支持和法律法規(guī)的規(guī)范；移動(dòng)電話擁有率和互聯(lián)網(wǎng)普及率是電子商務(wù)發(fā)展的“環(huán)境”基礎(chǔ)；人均可支配收入和第三產(chǎn)業(yè)投資水平是電子商務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)。因此，本文選取電子商務(wù)相關(guān)政策、移動(dòng)電話擁有率、互聯(lián)網(wǎng)普及率、第三產(chǎn)業(yè)投資水平、人均可支配收入水平四個(gè)觀測(cè)值作為電子商務(wù)發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)境的潛變量。

區(qū)域的自然稟賦對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著重要的作用，基于本文的研究方向和以全國(guó)電子商務(wù)示范城市作為觀測(cè)點(diǎn)，選取電子商務(wù)相關(guān)行業(yè)勞動(dòng)力水平、交通便利性和地理位置水平構(gòu)成三個(gè)觀測(cè)值作為區(qū)域優(yōu)勢(shì)的潛變量。

城市電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)集中度不反映電子商務(wù)企業(yè)相對(duì)規(guī)模的差距，只籠統(tǒng)反映區(qū)域內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集中度[6]。本文使用產(chǎn)業(yè)組織理論（SCP）中的指標(biāo)來(lái)量化電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)集中度，選取網(wǎng)商密度水平、電商衍生水平和本地化電子商務(wù)園區(qū)水平三個(gè)觀測(cè)值作為電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集中度的潛變量。

創(chuàng)新是電子商務(wù)核心經(jīng)濟(jì)發(fā)展最終動(dòng)力，有利于電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)，而一個(gè)城市可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新力與城市的創(chuàng)新環(huán)境分不開的。為此，選取萬(wàn)人專利發(fā)明量、人才儲(chǔ)備水平、R&D財(cái)政投入水平三個(gè)觀測(cè)值為電子商務(wù)創(chuàng)新指數(shù)的潛變量。

選取電子商務(wù)拉動(dòng)相關(guān)行業(yè)就業(yè)水平、電子商務(wù)行業(yè)平均收入指數(shù)和第三產(chǎn)業(yè)增加值三個(gè)觀測(cè)值為電子商務(wù)市場(chǎng)拓展的潛變量，研究電子商務(wù)行業(yè)對(duì)區(qū)域就業(yè)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度。

城市良好的開放環(huán)境無(wú)疑對(duì)電子商務(wù)發(fā)展帶來(lái)積極的影響，而吸引、利用外資的能力和進(jìn)出口水平是其開放的顯著的特性之一[7]。選取利用外資能力、貨物進(jìn)口水平、貨物出口水平三個(gè)觀測(cè)值為城市開放指數(shù)的潛變量。

電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)需求由諸多因素構(gòu)成，但人均社會(huì)消費(fèi)品需求能力將是電子商務(wù)的產(chǎn)業(yè)需求直接影響因素[8]。依據(jù)本文研究方向，選取人均社會(huì)消費(fèi)品需求水平、人均貨物運(yùn)輸需求水平、人均郵電業(yè)務(wù)需求水平三個(gè)觀測(cè)值為電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)需求的潛變量。

綜合上述分析，從我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展的現(xiàn)狀和特征出發(fā)，根據(jù)指標(biāo)全面性和數(shù)據(jù)可得性的標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建我國(guó)電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素及其分析指標(biāo)，如表5所示。

表5 城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力分析指標(biāo)

四、城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理研究

（一）基于結(jié)構(gòu)方程模型的城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理研究

結(jié)構(gòu)方程模型是用數(shù)學(xué)方程組的形式將事物之間的因果關(guān)系表現(xiàn)出來(lái)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。對(duì)于復(fù)雜的結(jié)構(gòu)方程模型，主要有基于極大似然估計(jì)的因子模型 LISREL、AMOS等軟件和偏最小二乘法的PLS算法來(lái)求解。對(duì)于電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的形成機(jī)理研究，本文主要關(guān)注于變量之間的預(yù)測(cè)關(guān)系，樣本有限、結(jié)構(gòu)方程模型較為復(fù)雜，更適用于對(duì)樣本數(shù)據(jù)沒(méi)有分布假設(shè)要求的PLS算法。

（二）研究假設(shè)

根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素及其形成機(jī)理的研究成果，結(jié)合本文構(gòu)建的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理指標(biāo)，提出以下假設(shè)，并建立如圖3所示的研究框架。

H1：區(qū)域優(yōu)勢(shì)對(duì)市場(chǎng)集中度有直接的正向影響關(guān)系

H2：基礎(chǔ)環(huán)境對(duì)市場(chǎng)集中度有直接的正向影響關(guān)系

H3：基礎(chǔ)環(huán)境對(duì)市場(chǎng)拓展有直接的正向影響關(guān)系

H4：基礎(chǔ)環(huán)境對(duì)產(chǎn)業(yè)需求有直接的正向影響關(guān)系

H5：產(chǎn)業(yè)需求對(duì)市場(chǎng)拓展有直接的正向影響關(guān)系

H6：開放程度對(duì)產(chǎn)業(yè)需求有直接的正向影響關(guān)系

H7：開放程度對(duì)市場(chǎng)拓展有直接的正向影響關(guān)系

H8：市場(chǎng)集中度對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有直接的正向影響關(guān)系

H9：市場(chǎng)拓展對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有直接的正向影響關(guān)系

H10：創(chuàng)新指數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有直接的正向影響關(guān)系

H11：創(chuàng)新指數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)效益有直接的正向影響關(guān)系

H12：產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)對(duì)產(chǎn)業(yè)效益有直接的正向影響關(guān)系

圖3 電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理

（三）數(shù)據(jù)收集

本文的數(shù)據(jù)是根據(jù)表2建立的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)，從53個(gè)電子商務(wù)示范城市的2015年各個(gè)城市的統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告等統(tǒng)計(jì)報(bào)告中獲取，最終獲得53x28組基本面板數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過(guò)前文對(duì)我國(guó)電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展?fàn)顩r的分析，根據(jù)上述的研究假設(shè)，對(duì)三類城市的分組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和假設(shè)檢驗(yàn)，建立三類城市的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理模型。

（四）實(shí)證分析

表6 潛變量的信度分析

2.數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)。由于PLS主要是預(yù)測(cè)規(guī)范而沒(méi)有做分布假設(shè)，給予統(tǒng)計(jì)分布假設(shè)的一般檢驗(yàn)方法不適用于偏最小二乘法。常用的PLS算法檢驗(yàn)有Stone-Geisser檢驗(yàn)、Bootstrap方法等，本文選用Smart-PLS 2.0的 Bootstrap算法，根據(jù)原始樣本及其經(jīng)驗(yàn)分布的基礎(chǔ)上作有放回的再抽樣，得到較準(zhǔn)確的檢驗(yàn)及推理結(jié)果。

根據(jù)本文的研究假設(shè)，分別建立三類影響要素之間的路徑關(guān)系，按照在0.05顯著水平下t統(tǒng)計(jì)量達(dá)到1.96的要求，選擇出可靠程度較高的影響路徑[9]，建立三類電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理模型。

圖4是上海、杭州等6個(gè)城市的第一類電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理模型，有8個(gè)研究假設(shè)得到驗(yàn)證；H1、H4、H7和H10未得到驗(yàn)證。

圖4 第一類城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理模型

圖5是無(wú)錫、寧波等城市的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理模型，有9個(gè)研究假設(shè)得到驗(yàn)證；H1假設(shè)的路徑系數(shù)為負(fù)，其實(shí)證結(jié)果與假設(shè)相反。

圖5 第二類城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理模型

圖6是徐州、煙臺(tái)等第三類城市的電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理模型，有11個(gè)研究假設(shè)得到驗(yàn)證；H3假設(shè)的路徑系數(shù)為負(fù)，其實(shí)證結(jié)果與假設(shè)相反；假設(shè)H7未得到驗(yàn)證。

圖6 第三類城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理模型

五、研究結(jié)論

借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究成果，本文將一致聚類改進(jìn)算法和PLS結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)合，在實(shí)證分析基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)我國(guó)已公布的53個(gè)電子商務(wù)示范城市競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理有以下特點(diǎn)：

第一，基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)對(duì)不同區(qū)域電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的形成都有重要影響。電子商務(wù)基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)直接影響本區(qū)域電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)集中度，從第三類到第一類對(duì)產(chǎn)業(yè)集中度的影響逐步增強(qiáng)，說(shuō)明良好的電子商務(wù)基礎(chǔ)環(huán)境對(duì)產(chǎn)業(yè)集中度產(chǎn)生正影響，也說(shuō)明電子商務(wù)是提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)。而基礎(chǔ)環(huán)境對(duì)產(chǎn)業(yè)需求的影響是有限的，只有第三類城市對(duì)產(chǎn)業(yè)需求有明顯作用。

第二，區(qū)域優(yōu)勢(shì)對(duì)電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的影響作用各不相同。第一類城市（除義烏），區(qū)域優(yōu)勢(shì)沒(méi)有明顯差異，對(duì)電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理的作用差異也不顯著，第二類城市區(qū)域優(yōu)勢(shì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集中度影響呈負(fù)相關(guān)，第三類城市作用差異性顯著。研究結(jié)論不但說(shuō)明電子商務(wù)具有跨區(qū)域空間的意義，而且對(duì)我國(guó)調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局有積極的影響。

第三，創(chuàng)新在各類城市中影響的差異性較小，說(shuō)明電子商務(wù)的發(fā)展離不開創(chuàng)新要素的支持。大力發(fā)展電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)，一定要加大人才儲(chǔ)備和科研投入力度，提供良好的創(chuàng)新資源保障。

第四，開放指數(shù)對(duì)各類城市電子商務(wù)影響差異較大，開放對(duì)第一類城市產(chǎn)業(yè)需求有明顯的正相關(guān)，對(duì)第三類城市產(chǎn)業(yè)需求相對(duì)較弱，而第三類相關(guān)性不顯著。梳理三類城市的劃分，不難理解利用外資能力對(duì)產(chǎn)業(yè)聚集度高和產(chǎn)業(yè)聚集度低的區(qū)域，利用外資能力對(duì)電子商務(wù)的發(fā)展有較大的影響，而產(chǎn)業(yè)聚集度適中的區(qū)域，更多應(yīng)該尋求其它因素對(duì)電子商務(wù)發(fā)展的支持。

第五，市場(chǎng)拓展對(duì)各類城市電子商務(wù)規(guī)模的形成影響較大，而產(chǎn)業(yè)需求直接作用電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)拓展的發(fā)展。機(jī)理形成再次表明，大力發(fā)展電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)，不但可以刺激產(chǎn)業(yè)需求，提高第三產(chǎn)業(yè)增加水平，而且可以極大拉動(dòng)區(qū)域的就業(yè)水平。

第六，市場(chǎng)集中度高有利于電子商務(wù)規(guī)模的形成。義烏小商品市場(chǎng)集中度高，杭州電子商務(wù)中小企業(yè)發(fā)達(dá)和上海發(fā)展總部經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，都形成了較好的電子商務(wù)環(huán)境，是我國(guó)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)良好的案例。在全球一體化市場(chǎng)環(huán)境下，發(fā)展電子商務(wù)可以在全球資源重新分配中占得先機(jī)。

第七，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)效益在不同區(qū)域中關(guān)系各不相同。產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)產(chǎn)業(yè)效益的影響由第三類到第一類不斷增強(qiáng)，這符合新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于規(guī)模擴(kuò)大減低平均成本產(chǎn)生規(guī)模效益的論述。

本文根據(jù)實(shí)證研究，比較客觀地探討了我國(guó)電子商務(wù)示范城市電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的機(jī)理形成。針對(duì)各類電子商務(wù)形成機(jī)理的差異，因地制宜進(jìn)行發(fā)展策略研究將會(huì)是城市電子商務(wù)未來(lái)的研究方向之一。

[1]BurtS，Sparks L.E-co m merce and the retail process：a review [J].Journal of Retailing and Computers and Electronics in Agriculture，2007，（57）.

[2]荊叢波.電子商務(wù)助推城市化[J].全國(guó)商情，2012，13（7）.

[3]周濤，陸惠玲.數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法研究進(jìn)展[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2012，48（12）.

[4]Hathaway KJ，Bezdek JC，HuY.Generalized fuzzy c-means clustering strategies using Lp norm distances[J].Ieee Trans on Fuzzy Systems，2000，8（5）.

[5]徐德剛，徐戲陽(yáng)，陳曉，等.基于Minkowski距離的一致聚類改進(jìn)算法及應(yīng)用研究[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2016，43（4）.

[6]陳偉，2012.影響我國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的原因分析[J].決策參考（8）.

[7]郭樹華，蒙昱竹，梁任敏.中國(guó)沿邊省會(huì)城市開放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2016，30（4）.

[8]所志國(guó)，2012.電子商務(wù)消費(fèi)環(huán)境已趨成熟[J].信息與電腦（2）.

[9]曾濤，王秉琦，占紹文，2015.區(qū)域文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力形成機(jī)理差異化研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策（11）.

（責(zé)任編輯：C 校對(duì)：R）

F713.36

A

1004-2768（2016）12-0007-06

2016-10-20

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（70973079）；滬江基金研究基地專項(xiàng)（D14008）

尹詩(shī)（1991-），女，河南南陽(yáng)人，上海理工大學(xué)管理學(xué)院博士研究生，研究方向：管理科學(xué)、電子商務(wù)和電子商務(wù)評(píng)價(jià)；楊堅(jiān)爭(zhēng)（1952-），男，江蘇無(wú)錫人，上海理工大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向：電子商務(wù)、國(guó)際貿(mào)易和國(guó)際法；尹清杰（1962-），男，河南南陽(yáng)人，浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院研究員，研究方向：大學(xué)生就業(yè)與創(chuàng)業(yè)教育。