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        基于GIS的臨河區(qū)土地適宜陛評(píng)價(jià)

        2016-07-30 07:00:30彭家賓王星
        西部資源 2016年1期
        關(guān)鍵詞:土地資源

        彭家賓 王星

        摘要:為了給臨河區(qū)土地利用總體規(guī)劃調(diào)整完善提供依據(jù),本文運(yùn)用ArcGIS技術(shù),在綜合分析臨河區(qū)不同類型土地的自然經(jīng)濟(jì)條件的基礎(chǔ)上,全面分析臨河區(qū)宜耕地類和宜林地類的適宜性程度和適宜性等級(jí),為土地利用總體規(guī)劃調(diào)整完善提供依據(jù)。

        關(guān)鍵詞:土地資源;土地適宜性;ArcGIS

        前言

        土地適宜性評(píng)價(jià)是評(píng)定土地對(duì)于某種用途是否適宜以及適宜的程度。通過(guò)對(duì)土地的自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)屬性的綜合鑒定,判斷土地對(duì)其預(yù)定用途的適宜與否、適宜程度及其限制狀況,根據(jù)適應(yīng)狀況的不同對(duì)土地進(jìn)行不同等級(jí)的劃分,以此來(lái)說(shuō)明土地對(duì)其某種預(yù)定用途的適宜程度和限制程度。本次研究以臨河區(qū)土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),深入分析臨河區(qū)在現(xiàn)狀土地利用發(fā)展模式下各類土地的適宜性和限制性,為土地利用總體規(guī)劃調(diào)整完善時(shí)調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)和布局提供依據(jù),使臨河區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)更加合理、布局更加優(yōu)化,大力提升土地的節(jié)約、集約利用程度和人民的生產(chǎn)生活水平。

        隨著科技的發(fā)展,數(shù)字全球化已深入人心,電腦科技被廣泛地應(yīng)用到了社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,ArcGIS、MapGIS、CAD等軟件的應(yīng)用在土地管理機(jī)構(gòu)和政府決策部門也發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用唧。本文選用ArcGIS軟件為技術(shù)支撐,綜合運(yùn)用特爾菲法和層次分析法,對(duì)臨河區(qū)土地適宜性進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        1.研究區(qū)域概況

        臨河區(qū)位于內(nèi)蒙古自治區(qū)西部,巴彥淖爾市中部,河套平原腹地。區(qū)境南臨黃河,與鄂爾多斯市隔河相望,北以烏加河為界,與烏拉特中旗相鄰,東接五原縣,西與杭錦后旗毗連。區(qū)境為黃河沖積平原,占整個(gè)河套平原的五分之一,總面積2333平方公里。地面開闊平坦,地勢(shì)從西南向東北微度傾斜,海拔高度為1209m~1045m,自然坡降平均在1/5000。

        臨河區(qū)的氣候“冬春季漫長(zhǎng)而寒冷,夏秋季短促而炎熱”。日照充足,雨量稀少,年溫差和日溫差大,是典型的溫帶大陸性氣候。水資源豐富,黃河是臨河的過(guò)境河流,是地表水和地下水的主要來(lái)源。黃河總徑流量年際變化不大,年平均總徑流量為367.2億立方米,流量為847.3立方米/秒。地下水儲(chǔ)量豐富,埋深平均在1.6m~2.2m。

        臨河區(qū)土地總面積233321.28hm2,其中:農(nóng)用地174246.84hm2,占土地總面積的74.68%;建設(shè)用地22474.44hm2,占土地總面積的9.63%;其它土地36600.00hm2,占土地總面積的15.69%。

        2.研究方法

        2.1類別劃分

        本文以我國(guó)現(xiàn)行的土地分類制度為指導(dǎo),以FAO的土地評(píng)價(jià)綱要為參考,將臨河區(qū)土地適宜性評(píng)價(jià)類別劃分為2類:宜耕、宜林。

        2.2數(shù)據(jù)整理和錄入

        數(shù)據(jù)的收集、整理和錄入是本次適宜性評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),基礎(chǔ)資料的完整性和連續(xù)性將直接影響到評(píng)價(jià)結(jié)果。本次評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的整理與錄入包括以下3個(gè)步驟。

        (1)圖件的收集。圖件主要包括:土地利用現(xiàn)狀圖、地形圖、土壤分布圖、農(nóng)用地分等圖、土地利用現(xiàn)狀變更圖等。將收集到的基礎(chǔ)圖件進(jìn)行分類匯總,并運(yùn)用MIPGIS軟件進(jìn)行數(shù)字化處理和疊加分析。

        (2)資料的收集。收集臨河區(qū)農(nóng)用地分等定級(jí)成果和耕地質(zhì)量等別更新成果,主要收集有效土層厚度、表層土壤質(zhì)地、土壤有機(jī)質(zhì)含量、土壤酸堿度、交通水利條件等資料。

        (3)數(shù)據(jù)檢查、校正。

        2.3選擇評(píng)價(jià)因子

        以臨河區(qū)土地利用現(xiàn)狀為基礎(chǔ),結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),按照綜合性、主導(dǎo)性原則,選擇能夠影響土地質(zhì)量的評(píng)價(jià)因子。本文針對(duì)宜耕、宜林土地選取的評(píng)價(jià)因子主要有:降水量、積溫、無(wú)霜期、海拔、坡度、PH值、土壤全氮、土壤速效鉀、土壤有機(jī)質(zhì)和交通水利條件。同時(shí),根據(jù)不同因子對(duì)耕地、林地的影響程度不同,賦予它們相應(yīng)的權(quán)重值,詳見(jiàn)表2。

        2.4數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

        所選評(píng)價(jià)因子的單位、量綱各不相同的問(wèn)題是土地適宜性評(píng)價(jià)工作急需解決的首要問(wèn)題。由于各評(píng)價(jià)因子的差異性,很難對(duì)各因子的數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,故需選用適當(dāng)?shù)姆椒▽?duì)參評(píng)因子進(jìn)行無(wú)量綱化處理,以便于各因子數(shù)據(jù)的疊加分析。

        評(píng)價(jià)因子無(wú)量綱化公式為:

        其中:αi表示某一評(píng)價(jià)因子第i級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化值,Xi表示某一評(píng)價(jià)因子第i級(jí)值,Xmax表示某一評(píng)價(jià)因子最高閾值,Xmin表示某一評(píng)價(jià)因子最低閾值。

        各評(píng)價(jià)因子經(jīng)上述公式進(jìn)行無(wú)量綱化處理后,是一組值域在1~100之間的數(shù)值,其數(shù)值反映了各因子的屬性特征。

        通過(guò)評(píng)價(jià)因子標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù),可以看出各因子對(duì)土地適宜性程度影響的大小,以此為依據(jù),按照由高到低統(tǒng)一賦值的原則,將各因子分為不同的等級(jí),對(duì)土地適宜性影響程度越大的因子,其編碼值越??;反之,對(duì)土地適宜性影響程度越小的因子,則其編碼值越大。

        由現(xiàn)狀資料可以得出各評(píng)價(jià)因子的值域和等級(jí)值,結(jié)合評(píng)價(jià)因子無(wú)量綱化公式,可以計(jì)算出各因子的等級(jí)量化值。具體情況如表3、表4所示。

        2.5建立評(píng)價(jià)模型

        以本次土地適宜性評(píng)價(jià)目標(biāo)為基本導(dǎo)向,全面分析臨河區(qū)各地類土地利用現(xiàn)狀結(jié)構(gòu)和布局,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,選擇對(duì)土地質(zhì)量影響較大的因子進(jìn)行最終評(píng)價(jià)。同時(shí),利用特而斐法確定選中的評(píng)價(jià)因子的權(quán)重。通過(guò)柵格矢量化等技術(shù)手段,進(jìn)一步處理所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),使其滿足評(píng)價(jià)模型建立的需要。

        建立土地適宜性評(píng)價(jià)模型,主要分為兩個(gè)步驟,具體情況如下:

        (1)數(shù)據(jù)掩膜

        進(jìn)行數(shù)據(jù)掩膜時(shí)首先要確定評(píng)價(jià)范圍,以臨河區(qū)土地利用現(xiàn)狀圖為基礎(chǔ),運(yùn)用相應(yīng)的技術(shù)手段,提取出耕地、林地,以此作為本次適宜性評(píng)價(jià)的范圍,如圖1、圖2所示。其次在確定了評(píng)價(jià)范圍之后,將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)疊加進(jìn)行掩膜提取,以便進(jìn)行宜耕、宜林評(píng)價(jià)。

        (2)疊加分析

        以確定的評(píng)價(jià)因子、因子權(quán)重和等級(jí)量化值為基礎(chǔ),重新分類通過(guò)掩膜提取的積溫、坡度等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并運(yùn)用Arc-GIS軟件進(jìn)行疊加分析。

        2.6土地適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果

        在ArcGIS軟件操作平臺(tái)上,將已經(jīng)確定的影響臨河區(qū)土地適宜性評(píng)價(jià)的各因子進(jìn)行疊加,通過(guò)建立相應(yīng)的計(jì)算模型,分別進(jìn)行宜耕和宜林方向的評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)結(jié)果如下圖所示:

        為了更加真實(shí)直觀地反應(yīng)臨河區(qū)宜耕和宜林土地的分布特征和規(guī)律,以評(píng)價(jià)分值為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用ArcGIS軟件的相關(guān)功能生成頻率直方圖(圖5、6):

        2.7劃分適宜性分值等級(jí)

        本次適宜性分值劃分為三個(gè)等級(jí):一等地適宜區(qū)間(Ⅰ)、二等地適宜區(qū)間(Ⅱ)、三等地適宜區(qū)間(Ⅲ)。以Arc-GIS軟件為技術(shù)平臺(tái),運(yùn)用“自然間斷分類方法”進(jìn)行劃分。首先將相關(guān)的數(shù)據(jù)在ArcGIS內(nèi)部進(jìn)行自動(dòng)排序,然后標(biāo)識(shí)出數(shù)據(jù)值之間的間斷點(diǎn)。結(jié)果如下表所示:

        3.結(jié)果分析

        (1)宜耕地類分析

        在臨河區(qū)宜耕地類中:一等地的適宜性分值最高,在67.82~98.83之間,所占比重較小,集中分布于臨河區(qū)中部及北部,面積為27444hm2,占土地總面積的11.76%;二等地的適宜性分值居中,在35.06~67.82之間,所占比重最大,均勻分布于臨河區(qū)境內(nèi),面積為166090hm2,占土地總面積的71.19%;三等地的適宜性分值最小,在14.90~35.06之間,所占比重最小,集中分布于臨河區(qū)南部,面積為15705 hm2,占土地總面積的6.73%

        (2)宜林地類分析

        臨河區(qū)宜林地類的一、二、三等地在全區(qū)范圍內(nèi)均有分布。其中:一等地的適宜性分值最高,在44.56~77.85之間,面積為4761hm2,所占比例最小,為2.04%;二等地的適宜性分值居中,在21.88~44.56之間,面積最大,為15623 hm2,占土地總面積的6.70%;三等地的適宜性分值最低,在14.26~21 88之間,面積為1570hm2,占土地總面積的0.67%。

        4.結(jié)論

        本文以ArcGIS軟件為技術(shù)平臺(tái),運(yùn)用多種方法進(jìn)行臨河區(qū)土地適宜性評(píng)價(jià),并將結(jié)果劃分等級(jí),以此來(lái)判定臨河區(qū)境內(nèi)宜耕、宜林地類的面積和分布范圍,為臨河區(qū)土地利用總體規(guī)劃調(diào)整完善提供依據(jù)。主要得到以下結(jié)論:

        (1)臨河區(qū)宜耕地類中:一等地為最適宜耕種的地類,在臨河區(qū)境內(nèi)所占比例較小,集中分布于臨河中部及北部的河套平原;二等地的耕種適宜性次之,所占比例達(dá)71.19%,均勻分布于在臨河區(qū)境內(nèi);三等地的耕種適宜性最小,所占面積也最小,集中分布于臨河南部。

        臨河區(qū)宜林地類的一、二、三等地在全區(qū)范圍內(nèi)均有分布,其中:一等地所占比例最?。欢鹊厮急壤畲?。

        (2)臨河區(qū)的宜耕、宜林土地的適宜性均分為三個(gè)等級(jí),其中二等地所占比例均較大,一等地和三等地所占比例較小。

        (3)臨河土地質(zhì)量較高,宜耕地類面積大,分布較為廣泛,且宜耕一等地分布集中,適合農(nóng)業(yè)發(fā)展。宜林地類面積較小,不適合大力發(fā)展林業(yè)。評(píng)價(jià)結(jié)果與土地利用現(xiàn)狀吻合度較高,為規(guī)劃調(diào)整完善提供依據(jù)。

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