詹長根　王佳利　蔡春美

(武漢大學(xué)，武漢　430079)

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沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率及驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究

詹長根王佳利蔡春美

(武漢大學(xué)，武漢430079)

〔摘要〕文章基于DEA-GRA-MLRM研究框架，全面分析了2006～2013年中國沿海11個(gè)省(區(qū)，市)海洋經(jīng)濟(jì)效率的總體特征和時(shí)空格局，將沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率劃分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ 4個(gè)等級(jí)，探究了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、海洋資源稟賦、對(duì)外開放程度4個(gè)主要因子驅(qū)動(dòng)力的作用機(jī)理。結(jié)果表明：①位于長三角地區(qū)的江蘇、上海和珠三角地區(qū)的廣東，DEA效率值始終處于生產(chǎn)前沿面上(DEA有效)，海洋經(jīng)濟(jì)效率級(jí)別為Ⅰ級(jí)；②處于環(huán)渤海灣的天津和山東DEA效率值緊隨長三角和珠三角地區(qū)，歷年來波動(dòng)幅度不大，發(fā)展較為穩(wěn)定，海洋經(jīng)濟(jì)效率級(jí)別為Ⅱ級(jí)；③環(huán)渤海灣周邊的河北和坐擁東部海域的浙江和福建的海洋經(jīng)濟(jì)效率有輕微波動(dòng)，但總體上效率值卻較低，處于第Ⅲ級(jí)；④位于我國北部地區(qū)的遼寧和西南地區(qū)的廣西和海南的海洋經(jīng)濟(jì)效率最低，效率值為第Ⅳ級(jí)，并且歷年來海洋經(jīng)濟(jì)效率呈下降趨勢(shì)；⑤沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率差異是各種因素綜合作用的結(jié)果，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開放程度對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，海洋資源稟賦對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。其中，海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是造成沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空格局的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

〔關(guān)鍵詞〕海洋經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)機(jī)理沿海地區(qū)DEA-GRA-MLRM

引言

海洋被譽(yù)為藍(lán)色國土，有著豐富的資源。如今全球陸域資源緊張，能源短缺，全球各個(gè)國家越來越重視海洋資源的開發(fā)、利用和保護(hù)，進(jìn)軍海洋勢(shì)在必行。我國“十二五”規(guī)劃提出“推進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展”戰(zhàn)略，2012年我國沿海11個(gè)省(區(qū)，市)海洋功能區(qū)劃全部獲批，這意味著國家對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視和信心。海洋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是在一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下，人們以海洋資源和海洋空間為主要對(duì)象，所進(jìn)行的物質(zhì)生產(chǎn)及其相關(guān)服務(wù)性活動(dòng)的總和，是人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一部分[1]。在落實(shí)“十二五”規(guī)劃推進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，重視發(fā)展速度和經(jīng)濟(jì)體量的同時(shí)，要結(jié)合自身資源稟賦，提升海洋經(jīng)濟(jì)效率，因此對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行深入研究十分必要。

本文研究的海洋經(jīng)濟(jì)效率是基于沿海11省(區(qū)，市)的資源稟賦，勞動(dòng)力投入和資本投入下所得到的最大產(chǎn)出，它不僅取決于人、財(cái)、物的

投入水平，也取決于其合理的配置。關(guān)于海洋經(jīng)濟(jì)的研究，主要集中在海洋經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異及演變[1-7]、海洋經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略[8-12]、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[13-16]、海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展[17-20]、海洋生態(tài)經(jīng)濟(jì)[21-23]等。海洋經(jīng)濟(jì)效率[24-27]也是海洋經(jīng)濟(jì)的研究范疇之一，范斐等(2011)基于DEA和Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析方法，分別從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩個(gè)角度分析了環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈17個(gè)沿海城市的海洋經(jīng)濟(jì)效率[24]。趙昕等(2012)運(yùn)用改進(jìn)后的GRA-DEA混合模型對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并就改善海洋經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出情況提出對(duì)策建議[25]。吳淑娟等(2015)采用混合DEA結(jié)構(gòu)模型對(duì)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)11個(gè)省(區(qū)，市)的海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)量，得出海洋經(jīng)濟(jì)效率最優(yōu)的區(qū)域，并對(duì)非效率產(chǎn)業(yè)和區(qū)域的弱勢(shì)環(huán)節(jié)進(jìn)行挖掘，證實(shí)了混合結(jié)構(gòu)更加符合現(xiàn)實(shí)中海洋生產(chǎn)結(jié)構(gòu)[26]。張繼良等(2013)對(duì)沿海省市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及效率進(jìn)行實(shí)證分析結(jié)果表明地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與整體

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不對(duì)等的地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率水平?jīng)]有得到充分發(fā)揮[27]。

以上研究鮮有從時(shí)序和空間兩個(gè)維度上對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行比較，缺乏對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)機(jī)理的探究。本文采用DEA-GRA-MLRM研究框架，以沿海11省(區(qū)，市)為研究區(qū)域，測(cè)度沿海各地區(qū)2006～2013年的海洋經(jīng)濟(jì)效率，劃分效率級(jí)別，分析時(shí)空格局特征，探索海洋經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)機(jī)制，為提升我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率，促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)增長提供借鑒和參考。

1區(qū)域概況、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1區(qū)域概況

我國是一個(gè)海洋大國，瀕臨渤海、黃海、東海、南海及臺(tái)灣以東海域，跨越溫帶、亞熱帶和熱帶。大陸海岸線北起鴨綠江口，南至北侖河口，長達(dá)1.8萬多公里，居世界第四位，并擁有37萬平方公里的領(lǐng)海和約300萬平方公里的海洋專屬經(jīng)濟(jì)區(qū)，島嶼岸線長達(dá)1.4萬多公里。海岸類型多樣，大于10平方公里的海灣160多個(gè)，大中河口10多個(gè)，自然深水岸線400多公里。沿海11省(區(qū)，市)總面積131.7萬km2，占全國國土面積13.7%，人口總數(shù)達(dá)6.1億，占全國總?cè)丝?7.7%，沿海11省(區(qū)，市)GDP占全國GDP達(dá)63.9%，海洋GDP占沿海地區(qū)GDP 15.8%。

2012年，國務(wù)院正式批準(zhǔn)《全國海洋功能區(qū)劃(2011～2020年)》(以下簡稱《區(qū)劃》)，對(duì)我國管轄海域未來十年的開發(fā)利用和環(huán)境保護(hù)作出了全面部署和具體安排。到2013年，沿海各省(區(qū)，市)海洋功能區(qū)劃(2011～2020年)陸續(xù)獲國務(wù)院批準(zhǔn)，《區(qū)劃》劃分了八類海洋功能區(qū)，從區(qū)劃的面積來看(表1)，我國海洋資源種類繁多，開發(fā)潛力巨大。海洋資源的開發(fā)利用為沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。提升經(jīng)濟(jì)效率是高效開發(fā)利用海洋資源的重要手段。

表1　2011～2020年海洋功能區(qū)劃　萬公頃

資料來源：據(jù)各省(區(qū)，市)2011～2020年海洋功能區(qū)劃整理。

1.2研究方法

1.2.1模型

本研究基于DEA-GRA-MLRM模型的研究框架對(duì)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率加以研究。首先基于DEA模型對(duì)沿海地區(qū)2006～2013年海洋經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度。

影響海洋經(jīng)濟(jì)效率的因素眾多，既有研究成果表明，海洋經(jīng)濟(jì)效率受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)投資強(qiáng)度、對(duì)外開放程度、資源稟賦等因素的影響。因此本文從以上6個(gè)方面建立指標(biāo)體系，基于GRA模型找出與海洋經(jīng)濟(jì)效率關(guān)聯(lián)度較大的指標(biāo)后，通過多元線性回歸模型(MLRM)，揭示各影響因素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)理，為各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供決策支持。

1.2.2指標(biāo)選取

將海洋經(jīng)濟(jì)效率視為海洋資源、資本以及勞動(dòng)力等投入要素的函數(shù)，從海洋資源、勞動(dòng)力投入、資本投入，選取投入指標(biāo)，以海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)建沿海11省(區(qū)，市)海洋經(jīng)濟(jì)效率DEA測(cè)度指標(biāo)體系如下：①全國涉海就業(yè)人員情況、貨物吞吐量(衡量海洋產(chǎn)業(yè)投資水平)、海岸線長、近海及海岸濕地面積、沿海地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、海洋資源稟賦、旅客吞吐量。分別反映海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展資源、資本及勞動(dòng)力要素投入；②海洋生產(chǎn)總值，反映海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、合理性、代表性、可行性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則，以及DEA模型的局限性，對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，最后選取的投入指標(biāo)為全國涉海就業(yè)人員情況、海洋資源稟賦、將沿海地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資調(diào)整為更為合適的海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資。本研究只對(duì)海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率加以分析，故產(chǎn)出指標(biāo)仍然為海洋生產(chǎn)總值。

1.3數(shù)據(jù)來源

本文選擇沿海11個(gè)省(區(qū)，市)作為基本空間單元，選取2006～2013年8年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度。社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中海洋生產(chǎn)總值、海洋第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、全國涉海就業(yè)人員情況來源于2007～2014年《中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》，海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資更能反映海洋經(jīng)濟(jì)的資本投入，但該指標(biāo)無直接數(shù)據(jù)來源，通過地區(qū)海洋生產(chǎn)總值與地區(qū)生產(chǎn)總值的占比與全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的乘積測(cè)度，數(shù)據(jù)精確度在一定程度上有影響。海洋資源稟賦借鑒王澤宇的研究結(jié)果[28]。地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、各地區(qū)年底就業(yè)人員數(shù)、能源消費(fèi)量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)等數(shù)據(jù)來源于2007～2014年各省(區(qū)，市)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2海洋經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度及特征

通過DEA模型計(jì)算出沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率值(表2)，并劃分Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ 4個(gè)等級(jí)。反映出了沿海地區(qū)2006～2013年海洋經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空格局演變的基本特征。

從時(shí)序格局演變來看：①DEA效率值始終處于生產(chǎn)前沿面上(DEA有效)的地區(qū)有3個(gè)，分別是江蘇、上海和廣東，海洋經(jīng)濟(jì)效率級(jí)別為Ⅰ級(jí)；②天津、山東的海洋經(jīng)濟(jì)效率歷年來波動(dòng)幅度不大，發(fā)展較為穩(wěn)定，海洋經(jīng)濟(jì)效率緊追Ⅰ級(jí)地區(qū)，處于第Ⅱ級(jí)；③河北、浙江、福建的海洋經(jīng)濟(jì)效率總體上較低，并且有輕微波動(dòng)，不夠穩(wěn)定，處于第Ⅲ級(jí)；④遼寧、廣西、海南的海洋經(jīng)濟(jì)效率歷年來都比較低，并且廣西、海南海洋經(jīng)濟(jì)效率呈下降趨勢(shì)，海洋經(jīng)濟(jì)效率級(jí)別為第Ⅳ級(jí)；⑤從年度均值來看，海洋經(jīng)濟(jì)效率呈下降趨勢(shì)，從2006～2013年效率值下降了14%。

表2　2006～2013年沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率

續(xù)　　表

注：irs表示規(guī)模效率處于遞增狀態(tài)；-表示規(guī)模效率不變；drs表示規(guī)模效率遞減。

從空間格局演變來看(圖1)：①處于生產(chǎn)前沿面上的江蘇、上海位于長三角地區(qū)，廣東則位于珠三角地區(qū)，這兩個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先于其它地區(qū)，是中國最重要的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)增長極，因此地區(qū)發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)可能對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率有較大的推動(dòng)作用；②天津和山東位于環(huán)渤海灣經(jīng)濟(jì)圈，它是中國北部沿海的黃金海岸，有著豐富的港口資源和漁業(yè)資源，其海洋經(jīng)濟(jì)效率值緊隨長三角和珠三角地區(qū)；③河北既緊鄰環(huán)渤海灣，同時(shí)也處于京津唐經(jīng)濟(jì)圈，其海洋經(jīng)濟(jì)效率同時(shí)受到這兩大經(jīng)濟(jì)圈的牽引；④遼寧省的遼東半島是中國北部地區(qū)海運(yùn)、漁業(yè)的重要基地，海洋經(jīng)濟(jì)效率則略低于周邊省份；⑤浙江、福建東臨東海，有著得天獨(dú)厚的地理優(yōu)勢(shì)和資源，海洋經(jīng)濟(jì)效率有待提高。⑥廣西、海南是中國最西南的沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后，海洋經(jīng)濟(jì)效率也處于較低水平。海南有著豐富的礦產(chǎn)和油氣資源，海洋經(jīng)濟(jì)效率提升的潛力巨大。⑦從地區(qū)均值來看，各地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)效率均保持了自身的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，長三角、珠三角、環(huán)渤海灣地區(qū)的海洋經(jīng)濟(jì)效率在不斷提升，其他地區(qū)稍有落后。

通過DEA模型同時(shí)可以計(jì)算出沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值(圖2)，海洋經(jīng)濟(jì)效率=純技術(shù)效率*規(guī)模效率。純技術(shù)效率是沿海地區(qū)由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率，規(guī)模效率是由于海洋經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。

從2006～2013年海洋經(jīng)濟(jì)純技術(shù)效率和規(guī)模效率波動(dòng)范圍不大，故取平均值加以分析。從圖2中可以看出，河北、江蘇、上海、廣東、廣西、海南等沿海地區(qū)純技術(shù)效率值為1，處于技術(shù)效率前沿面，說明其各種投入配置處于合理范疇，位于長三角和珠三角地區(qū)的江蘇、上海、廣東的純技術(shù)效率和規(guī)模效率均達(dá)到生產(chǎn)前沿面，說明無論是從資源配置還是從規(guī)模上來說，都處于生產(chǎn)最優(yōu)。而河北、廣西、海南的經(jīng)濟(jì)效率處于DEA無效，則說明其規(guī)模效率存在嚴(yán)重問題，由圖2可知，其規(guī)模效率恰好處于低位，驗(yàn)證了這一結(jié)果，它們的海洋經(jīng)濟(jì)效率由其規(guī)模效率決定。由表1可知，從2006～2013年，河北、廣西、海南的海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率一直處于遞增的狀態(tài)，未來海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展有巨大潛力。

圖1　沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率空間格局

圖2　沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)純技術(shù)和規(guī)模效率均值

天津、山東、浙江、福建倚靠渤海灣和東海地區(qū)，純技術(shù)效率值略低于生產(chǎn)前沿面，資源配置尚未達(dá)到最優(yōu)，規(guī)模效率同樣未達(dá)到最優(yōu)，天津、浙江、福建的海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率處于遞增狀態(tài)，而山東的海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)模效率處于遞減狀態(tài)，說明其曾經(jīng)達(dá)到規(guī)模最優(yōu)，如今規(guī)模過大而遞減。遼寧省純技術(shù)效率最低，規(guī)模效率處于增長狀態(tài)但未達(dá)到最優(yōu)，主要表現(xiàn)在投入冗余，例如，經(jīng)過測(cè)算，2013年遼寧省涉海就業(yè)人員冗余約7萬人，海洋固定資產(chǎn)投資未發(fā)揮最大效益，冗余1141億，造成產(chǎn)出不足，資源優(yōu)勢(shì)發(fā)揮不明顯。

3海洋經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)理分析

3.1GRA模型構(gòu)建與結(jié)果檢驗(yàn)

灰色關(guān)聯(lián)模型(Grey Relational Analysis，GRA)是兩個(gè)系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)的各因素隨時(shí)間變化時(shí)，其變化方向和速度的關(guān)聯(lián)程度，在系統(tǒng)發(fā)展過程中，哪些因素是主要影響因子，可以用關(guān)聯(lián)度的排序來分析，關(guān)聯(lián)度大的表明該因素是影響系統(tǒng)發(fā)展主要影響因子，關(guān)聯(lián)度小的說明系統(tǒng)發(fā)展不受或少受此因素的影響。通過關(guān)聯(lián)度分析，便于分析主導(dǎo)因素和潛在因素，分清優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)。其計(jì)算步驟如下：

首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，轉(zhuǎn)換方法一般采用均值化變換，初值化變換和標(biāo)準(zhǔn)化變換。關(guān)聯(lián)度模型用于較穩(wěn)定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)數(shù)列時(shí)，多采用均值化變換進(jìn)行處理，均值化變換是指先分別求出各個(gè)序列的平均值，再用平均值去除對(duì)應(yīng)序列中的各個(gè)原始數(shù)據(jù)，所得到新的數(shù)據(jù)列即為均值化序列。其次計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)并求關(guān)聯(lián)度，其模型如下：

對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響因素進(jìn)行分析的研究較少，同時(shí)影響海洋經(jīng)濟(jì)效率的因素又比較復(fù)雜，因此本文基于GRA模型，嘗試挖掘海洋經(jīng)濟(jì)效率的影響因素，為后續(xù)驅(qū)動(dòng)機(jī)理的研究做鋪墊。一般來說，海洋經(jīng)濟(jì)效率受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)投資強(qiáng)度、對(duì)外開放程度、資源等因素的影響。因此本文從以上6個(gè)方面建立指標(biāo)體系，基于GRA模型找出與海洋經(jīng)濟(jì)效率Y關(guān)聯(lián)度較大的指標(biāo)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以地區(qū)GDP(X1)表示，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率需構(gòu)建以地區(qū)生產(chǎn)總值為產(chǎn)出指標(biāo)，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、能源消費(fèi)量(萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)為投入指標(biāo)的指標(biāo)體系，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率(X2)進(jìn)行測(cè)算，海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以海洋第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(X3)表示，地區(qū)投資強(qiáng)度以全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(X4)表示，對(duì)外開放程度以進(jìn)出口貿(mào)易總額(X5)表示，海洋資源以資源稟賦(X6)表示?；?012年沿海各省(區(qū)，市)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)行DPS分析軟件，分辨率系數(shù)取0.5，根據(jù)軟件運(yùn)行結(jié)果，采用2013年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率和海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)系數(shù)略有變化，但并不影響整體排序，因此結(jié)果得到了很好的驗(yàn)證，2012年、2013年海洋經(jīng)濟(jì)效率與其他因子關(guān)聯(lián)系數(shù)如表3所示。

表3　Y與其他因子的關(guān)聯(lián)序

從表3可以看出，各影響因子與Y的關(guān)聯(lián)度都比較大，基于此，本文選取這6個(gè)指標(biāo)作為回歸自變量，探討海洋經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)理。

3.2海洋經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)機(jī)理計(jì)量分析

多元線性回歸模型(Multiple Linear Regression Model)分析可以得出因素間的具體定量關(guān)系?？紤]解釋變量之間存在多重共線性問題會(huì)導(dǎo)致系數(shù)矩陣不可逆，致使最終模型不可識(shí)別，對(duì)所選的6個(gè)變量標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行逐步回歸模擬(表4)，每引入一個(gè)自變量，都會(huì)對(duì)已在方程中的變量進(jìn)行檢驗(yàn)，對(duì)符合剔除標(biāo)準(zhǔn)的變量要逐一剔除，最終參與建模的數(shù)據(jù)為沿海11個(gè)省(區(qū)，市)2006～2013年地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率、海洋第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口貿(mào)易總額、資源稟賦，剔除了全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和GDP兩個(gè)共線性較強(qiáng)的變量?；貧w系數(shù)可代表自變量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的作用程度和方向。P<0.01，通過顯著性檢驗(yàn)，共線性診斷表明容差大于0.1，方差膨脹因子(VIF)小于5，有效消除了解釋變量間的共線性問題。決定系數(shù)R2為0.757，調(diào)整后R2為0.745，說明采用逐步線性回歸對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率變量之間的擬合度較高，具有較強(qiáng)的說服力。

表4　2006～2013年沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)因素的多元線性回歸分析

回歸系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化處理后的因子相乘即為因子的驅(qū)動(dòng)力，沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率是各因子驅(qū)動(dòng)力綜合作用的結(jié)果。以2013年為例(表5)，分析因子驅(qū)動(dòng)力的作用機(jī)理。

3.2.1對(duì)外開放程度的驅(qū)動(dòng)力

沿海地區(qū)對(duì)外開放程度在模型中正向顯著，表明研究時(shí)段內(nèi)對(duì)外開放程度對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的提升產(chǎn)生促進(jìn)作用。長三角和珠三角地區(qū)是我國對(duì)外開放的先驅(qū)，廣東對(duì)外開放程度的驅(qū)動(dòng)力為0.342，排名最高，上海和江蘇分居二、三位。河北、廣西、海南對(duì)外開放進(jìn)程仍在持續(xù)加快中，排名靠后，因此對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率的驅(qū)動(dòng)力較弱。

3.2.2海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的驅(qū)動(dòng)力

海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)在模型中表現(xiàn)為正向顯著，回歸系數(shù)為1.464，通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，是促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)效率的主導(dǎo)因素。相反，海洋第一產(chǎn)業(yè)則對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生負(fù)向影響。原因在于，海洋第二、三產(chǎn)業(yè)相比海洋第一產(chǎn)業(yè)在同等資源投入水平下能夠產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。上海、廣東、天津海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)力較強(qiáng)，海洋經(jīng)濟(jì)效率得以提升；廣西、海南、遼寧的海洋第一產(chǎn)業(yè)占比最高，因此海洋結(jié)構(gòu)的驅(qū)動(dòng)力最弱，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將有助于提升海洋經(jīng)濟(jì)效率。

3.2.3地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的驅(qū)動(dòng)力

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率是促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)效率的主要因素，長三角和珠三角地區(qū)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的驅(qū)動(dòng)力最高，海洋經(jīng)濟(jì)效率受到較大驅(qū)動(dòng)力作用，山東、遼寧、河北的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率處在低位，因此地方政府在努力提升地方經(jīng)濟(jì)效率的同時(shí)，海洋經(jīng)濟(jì)效率也得到提升。

3.2.4海洋資源的驅(qū)動(dòng)力

從模型結(jié)果來看，海洋資源稟賦對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)顯著負(fù)向作用，回歸系數(shù)為-0.137。對(duì)此可能的解釋是，海洋資源優(yōu)勢(shì)未得到充分利用，海洋資源優(yōu)勢(shì)不明顯的地區(qū)反而充分開發(fā)利用了其有限的海洋資源，致使海洋經(jīng)濟(jì)效率較高。

表5　2013年沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)力排名

續(xù)　　表

4結(jié)論與啟示

4.1結(jié)論

本文基于DEA-GRA-MLRM研究框架，分析2006～2013年沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率及其驅(qū)動(dòng)機(jī)理。主要結(jié)論如下：

(1)由于海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)力、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率驅(qū)動(dòng)力和對(duì)外開放程度驅(qū)動(dòng)力高。位于長三角地區(qū)的江蘇、上海和珠三角地區(qū)的廣東DEA效率值始終處于生產(chǎn)前沿面上(DEA有效)，海洋經(jīng)濟(jì)效率級(jí)別為Ⅰ級(jí)。

(2)處于環(huán)渤海灣的天津和山東DEA效率值緊隨長三角和珠三角地區(qū)，歷年來波動(dòng)幅度不大，發(fā)展較為穩(wěn)定，各驅(qū)動(dòng)力作用較為平衡，海洋經(jīng)濟(jì)效率級(jí)別為Ⅱ級(jí)。

(3)環(huán)渤海灣周邊的河北和坐擁東部海域的浙江和福建的海洋經(jīng)濟(jì)效率有輕微波動(dòng)，各驅(qū)動(dòng)力作用較弱，處于第Ⅲ級(jí)。

(4)位于我國北部地區(qū)的遼寧和西南地區(qū)的廣西和海南的海洋經(jīng)濟(jì)效率最低，效率值為第Ⅳ級(jí)，并且歷年來海洋經(jīng)濟(jì)效率呈下降趨勢(shì)。主要是因?yàn)閺V西、海南、遼寧的對(duì)外開放程度驅(qū)動(dòng)力和海洋結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)力較低，對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生阻礙作用。

(5)沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率差異是各種驅(qū)動(dòng)力綜合作用的結(jié)果，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)外開放程度驅(qū)動(dòng)力對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，海洋資源驅(qū)動(dòng)力對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，并且各地區(qū)的驅(qū)動(dòng)力大小有差異。其中，海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是造成沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)效率時(shí)空格局的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

5.2啟示

在全球經(jīng)濟(jì)向海洋尋求新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的背景下，海洋經(jīng)濟(jì)效率的提升是海洋經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的必要條件。海洋經(jīng)濟(jì)效率的提升必須轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大對(duì)外開放、合理開發(fā)利用和保護(hù)海洋資源。另外，本文選取海洋固定資產(chǎn)投資這一投入指標(biāo)進(jìn)行海洋經(jīng)濟(jì)效率測(cè)算，數(shù)據(jù)精確度在一定程度上有影響，對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率影響因素分析中考慮的指標(biāo)有限，對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)效率驅(qū)動(dòng)機(jī)理的研究尚不夠深入，未能針對(duì)具體地區(qū)提出針對(duì)性優(yōu)化措施。以期在后續(xù)研究中，建立更加完善的指標(biāo)體系，針對(duì)提高海洋經(jīng)濟(jì)效率探索切實(shí)可行的路徑。

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(責(zé)任編輯：王平)

收稿日期：2016—02—25

作者簡介：詹長根，武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院副教授。研究方向：國地資源管理、現(xiàn)代地籍理論與方法。王佳利，武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院碩士。研究方向：國土資源管理。蔡春美，武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院碩士。研究方向：國土資源管理。

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．07．007

〔中圖分類號(hào)〕F061.5

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

Research on Marine Economic Efficiency and the Drive Mechanism in Coastal Provinces

Zhan ChanggenWang JialiCai Chunmei

(Wuhan University，Wuhan 430079，China)

〔Abstract〕Based on DEA-GRA-MLRM research framework,this article comprehensively analyzes the overall characteristics and spatial and temporal structure of 11 provinces during 2006-2013,with marine economic efficiency divided intoⅠ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ four grades.Besides,it explores four main driving forces,namely,the efficiency of regional economic development,marine industrial structure,marine resources and natural endowment,and the degree of opening up to the outside world.Results show that DEA efficiency value is always in the production frontier(DEA effective)and the level of marine economic efficiency is Ⅰ for provinces located around the Yangtze River Delta region of Jiangsu,Shanghai and the Pearl River Delta region of Guangdong;development is relatively stable and the marine economic efficiency level is Ⅱ in Tianjin and Shandong provinces around Bohai bay,with DEA efficiency value just behind Yangtze river delta and the Pearl River Delta region;marine economic efficiency has a slight fluctuation,but overall efficiency value is low in the grade Ⅲ in Hebei around Bohai bay,Zhejiang and Fujian in the east of China;the efficiency value is the lowest in the Ⅳ level and on the decline in the northern region of Liaoning province and southwest China’s Guangxi and Hainan;the differences of coastal marine economic efficiency are caused by combined action of various factors.For instance,the efficiency of regional economic development,marine industrial structure and the level of opening to the outside world promote marine economic efficiency,whereas marine natural endowment decline marine economic efficiency.Among them,the coastal marine industrial structure is the key to the difference of economic efficiency of spatial and temporal structure.

〔Key words〕marine economy;efficiency;drive mechanism;coastal province;DEA-GRA-MLRM