戴　悅，戴　瑩，張文珠

(復(fù)旦大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200433)

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多任務(wù)特許經(jīng)營(yíng)情境下的信息甄別研究

戴悅，戴瑩，張文珠

(復(fù)旦大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200433)

摘要：主要研究特許經(jīng)營(yíng)模式中，在加盟商存在私有信息時(shí)，特許商如何制定最優(yōu)的菜單合約進(jìn)行信息揭露與激勵(lì)優(yōu)化，從而達(dá)到自身收益的最大化.基于委托代理理論，研究多任務(wù)特許經(jīng)營(yíng)情境下的信息甄別問(wèn)題，考慮逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)建模型，最終得到特許商的最優(yōu)甄別式菜單合約.結(jié)論表明： 最優(yōu)合約為一分段式合約，當(dāng)加盟商在維護(hù)性活動(dòng)上的努力水平提高，其所獲得的收益分成比例也越大，確定性等價(jià)收益也越高.此外，加盟商需要向特許商繳納的加盟費(fèi)或可領(lǐng)取的補(bǔ)貼的變化情況與其自身的主觀風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)，呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性.

關(guān)鍵詞：特許經(jīng)營(yíng)； 委托代理； 多任務(wù)； 信息甄別

特許經(jīng)營(yíng)模式以其低投入、低風(fēng)險(xiǎn)等優(yōu)勢(shì)成為廣受歡迎的企業(yè)擴(kuò)張模式，而其在實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的快速推廣也引起了學(xué)術(shù)界的極大興趣.在特許經(jīng)營(yíng)模式中，特許商與加盟商之間構(gòu)成了一種具有典型意義的委托代理關(guān)系，又稱為契約連鎖模式.因此委托代理理論是研究特許經(jīng)營(yíng)模式最常用的方法與角度之一.

大量的文獻(xiàn)對(duì)委托代理理論與其應(yīng)用進(jìn)行了相應(yīng)的研究及拓展.文獻(xiàn)[1]針對(duì)廣告代理商的報(bào)酬激勵(lì)問(wèn)題，討論不同的風(fēng)險(xiǎn)水平下應(yīng)如何設(shè)計(jì)固定工資與分成比例的激勵(lì)機(jī)制.文獻(xiàn)[2]將簡(jiǎn)單委托代理模型拓展到項(xiàng)目選擇的應(yīng)用中，研究委托人的集權(quán)與授權(quán)機(jī)制.學(xué)者們多關(guān)注以下兩個(gè)問(wèn)題： 首先是代理人在不同任務(wù)間的努力分配問(wèn)題.委托人希望代理人能夠?qū)Ω黜?xiàng)任務(wù)都積極投入，然而對(duì)于代理人而言，卻往往存在“厚此薄彼”的傾向，比如更愿意做簡(jiǎn)單的任務(wù)，更愿意為報(bào)酬高的任務(wù)付出努力等.一旦委托人的激勵(lì)機(jī)制不夠完善，就很容易導(dǎo)致代理人努力分配的無(wú)效率，如文獻(xiàn)[3]所提及.基于這種努力扭曲與失效現(xiàn)象，學(xué)者們轉(zhuǎn)而研究更優(yōu)化的績(jī)效度量指標(biāo)來(lái)緩解這一問(wèn)題.文獻(xiàn)[4]等證明，利用多維度績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)可以激勵(lì)代理人提升努力分配效率，從而平衡代理人的各項(xiàng)努力，減少代理人在部分任務(wù)上應(yīng)付了事的問(wèn)題.

信息甄別(screening)指作為信息劣勢(shì)方的委托人設(shè)計(jì)出相應(yīng)的甄別合約或機(jī)制來(lái)刺探、揭露代理人的私有信息.文獻(xiàn)[5]于1976年首次提出了這一概念，并建立了著名的信息甄別模型.在該著作中提出了兩種均衡： 分離均衡和混合均衡.分離均衡是指為不同類(lèi)型的個(gè)體分別提供個(gè)性化的最優(yōu)選擇，而混合均衡是指為所有人提供相同最優(yōu)選擇.他們提出為了區(qū)分和甄別不同類(lèi)型的代理人，委托人可以利用一組合約來(lái)揭露代理人的私人信息，促使他們“說(shuō)真話”.大部分作者的關(guān)注點(diǎn)為離散式的信息甄別菜單合約設(shè)計(jì)，即代理人的類(lèi)型或者其私有信息的具體水平被分為有限類(lèi)，委托人針對(duì)這些類(lèi)型設(shè)計(jì)相應(yīng)的甄別合約，保證各類(lèi)代理人均選擇符合其真實(shí)私有信息的合約，進(jìn)行信息揭露和優(yōu)化激勵(lì).文獻(xiàn)[6]將代理人的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)作為代理人的私有信息，討論在多代理人問(wèn)題中，如何利用最優(yōu)菜單合約甄別不同類(lèi)型的代理人.文獻(xiàn)[7]在研究供應(yīng)鏈委托代理問(wèn)題時(shí)，供應(yīng)商通過(guò)設(shè)計(jì)關(guān)于銷(xiāo)售商可靠性和市場(chǎng)銷(xiāo)售能力兩項(xiàng)指標(biāo)的離散型合約，來(lái)甄別銷(xiāo)售商類(lèi)型，通過(guò)為不同類(lèi)型的銷(xiāo)售商制定不同的收益提成和訂單水平，消除逆向選擇問(wèn)題.同時(shí)也有越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始研究連續(xù)型菜單合約，即將私有信息作為一個(gè)連續(xù)變量來(lái)處理.如文獻(xiàn)[8]在供應(yīng)商與關(guān)鍵客戶的情境下，幫助客戶設(shè)計(jì)一個(gè)連續(xù)型的資源承諾甄別菜單合約來(lái)揭露供應(yīng)商的能力.在該模型中，供應(yīng)商的能力為其私有信息，菜單合約包含兩項(xiàng)內(nèi)容： 關(guān)鍵客戶承諾給予供應(yīng)商的幫助性資源以及資源的轉(zhuǎn)移價(jià)格.通過(guò)對(duì)這兩項(xiàng)合約條款的權(quán)衡設(shè)計(jì)，關(guān)鍵客戶可成功鑒別出供應(yīng)商的真實(shí)信息.

在特許經(jīng)營(yíng)這種委托代理關(guān)系中，激勵(lì)問(wèn)題是研究的核心.大部分文獻(xiàn)關(guān)注特許商對(duì)加盟商的激勵(lì)問(wèn)題，其關(guān)鍵點(diǎn)為特許商應(yīng)如何設(shè)計(jì)合約來(lái)激勵(lì)加盟店選擇特許商所希望的銷(xiāo)售策略.這種特許經(jīng)營(yíng)合約的內(nèi)容一般涉及固定加盟費(fèi)、變動(dòng)加盟費(fèi)、收益分成比例、產(chǎn)品最終售價(jià)、供貨價(jià)以及加盟店銷(xiāo)售輻射區(qū)域保護(hù)等款項(xiàng).固定加盟費(fèi)是特許商將特許經(jīng)營(yíng)權(quán)授予加盟商時(shí)收取的一次性費(fèi)用；變動(dòng)加盟費(fèi)往往根據(jù)銷(xiāo)售額而浮動(dòng)，包括特權(quán)使用費(fèi)、市場(chǎng)推廣基金等；收益分成則是特許商與加盟商就銷(xiāo)售收入進(jìn)行分配的比例.在實(shí)際的特許經(jīng)營(yíng)問(wèn)題中，雙方均很難監(jiān)督對(duì)方的實(shí)際投入，均有自己的私有信息.特許商與加盟商之間將產(chǎn)生“雙向道德風(fēng)險(xiǎn)”，存在雙向激勵(lì)問(wèn)題.結(jié)合不對(duì)稱信息的甄別問(wèn)題，文獻(xiàn)[9]以加盟商的廣告成本為私人信息，討論了在特許商與加盟商共同進(jìn)行廣告宣傳情境下，特許商的最優(yōu)特許經(jīng)營(yíng)合約設(shè)計(jì)與信息甄別機(jī)制.在委托代理問(wèn)題中，針對(duì)連續(xù)型私有信息的甄別方法正在邁上推廣應(yīng)用的階段，而特許經(jīng)營(yíng)作為一段典型的委托代理關(guān)系，具有極大的理論討論空間與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，同時(shí)其多任務(wù)問(wèn)題特性尚未得到廣泛關(guān)注.因此本文接下來(lái)將從多任務(wù)委托代理的角度分析特許經(jīng)營(yíng)模式，討論針對(duì)加盟商連續(xù)型私有信息的甄別機(jī)制與最優(yōu)激勵(lì)契約設(shè)計(jì)問(wèn)題.

1模型基本假設(shè)及參數(shù)設(shè)置

本文考慮由一家特許商和一家加盟商組成的特許經(jīng)營(yíng)模式.特許商會(huì)提供一個(gè)合約來(lái)激勵(lì)加盟商，加盟商在加入特許經(jīng)營(yíng)模式后需要投入努力執(zhí)行兩項(xiàng)任務(wù)，分別為銷(xiāo)售性任務(wù)與維護(hù)性任務(wù).加盟商兩項(xiàng)努力之間不相關(guān)，假定加盟商在銷(xiāo)售性任務(wù)上的努力水平可見(jiàn)，但其在維護(hù)性任務(wù)上的努力水平為其私有信息，即將加盟商的努力水平分為兩部分，對(duì)于特許商而言，一部分是確定的，一部分是隨機(jī)的.因此特許商缺乏對(duì)加盟商的努力水平的準(zhǔn)確度量，但可以觀測(cè)到由加盟商的努力投入所實(shí)現(xiàn)并受隨機(jī)因素影響的產(chǎn)出結(jié)果.此外，加盟商為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者，特許商為風(fēng)險(xiǎn)中立者.

2模型重要定義及決策順序

本文對(duì)于加盟商付出兩項(xiàng)努力下所帶來(lái)的銷(xiāo)售績(jī)效函數(shù)主要參考文獻(xiàn)[10]所建立的多任務(wù)委托代理模型，該模型同樣區(qū)分了兩種努力活動(dòng)在生產(chǎn)性與維護(hù)性上的不同性質(zhì).當(dāng)加盟商為第一項(xiàng)銷(xiāo)售性活動(dòng)付出努力e，為第二項(xiàng)維護(hù)性服務(wù)活動(dòng)付出努力s時(shí)，所能實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品銷(xiāo)量為：

R(e，s)=es+e+ε，

(1)

其中：ε表示銷(xiāo)售的隨機(jī)波動(dòng)，服從N(0，σ2).將產(chǎn)品價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化至1，同時(shí)不考慮與產(chǎn)品生產(chǎn)相關(guān)的成本，R(e，s)即為總體銷(xiāo)售收益.其中加盟商的第一項(xiàng)任務(wù)——銷(xiāo)售性活動(dòng)的努力e為其決策變量，而第二項(xiàng)任務(wù)——維護(hù)性活動(dòng)的努力s為加盟商的私有信息，特許商及相關(guān)第三方只知道s的相關(guān)分布.h(s)為危險(xiǎn)函數(shù)，并隨s遞增.眾多常用函數(shù)滿足這一性質(zhì)，包括均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布、對(duì)數(shù)-正態(tài)分布、伽馬分布以及韋伯分布等等.同時(shí)，加盟商為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)為r，其效用函數(shù)為-e-rπA.

特許商設(shè)計(jì)針對(duì)加盟費(fèi)/補(bǔ)貼和收益分成比例兩項(xiàng)內(nèi)容所涉及的線性激勵(lì)菜單合約(α(s)，β(s))供加盟商選擇，并以此揭露其維護(hù)性努力水平的真實(shí)信息.合約設(shè)計(jì)符合維護(hù)性活動(dòng)的努力水平公式s越高，加盟商的潛在收益就越高.整個(gè)模型的決策順序如下： 第一階段，特許商提供合約(α(s)，β(s))；第二階段，加盟商決定是否加盟，若放棄，則游戲結(jié)束，若加盟，則根據(jù)自己的私有信息選擇對(duì)應(yīng)的合約，當(dāng)合約機(jī)制有效時(shí)，此階段即為信息披露過(guò)程；第三階段，根據(jù)所選擇的合約，當(dāng)α(s)>0時(shí)，加盟商向特許商交納加盟費(fèi)，當(dāng)α(s)<0時(shí)，加盟商從特許商領(lǐng)取固定補(bǔ)貼，金額均為|α(s)|；第四階段，加盟商決定銷(xiāo)售性工作努力；第五階段，特許商收益實(shí)現(xiàn)，并根據(jù)合約支付給加盟商收益分成，比例為β(s).

3加盟商決策模型

根據(jù)以上模型設(shè)定，在加盟商依據(jù)其私有信息s的真實(shí)值選擇合約為(α(s)，β(s))時(shí)，其利潤(rùn)函數(shù)為：πA(e，s)=-α(s)+β(s)R(e，s)-C(e，s)，其中C(e，s)為努力的成本函數(shù).由于假設(shè)兩項(xiàng)努力互不影響，因此C(e，s)可采用常用的二次成本函數(shù)表示：C(e，s)=(e2+s2)/2，因此加盟商利潤(rùn)為：

πA(e，s)=-α(s)+β(s)(es+e+ε)-(e2+s2)/2.

(2)

CE(e，s)=E[πA(e，s)]-rVAR[πA(e，s)]/2=-α(s)+β(s)(es+e)-(e2+s2)/2-β(s)2rσ2/2.

(3)

如果加盟商隱瞞真實(shí)信息，謊稱維護(hù)性水平為s′，并選擇合約(α(s′)，β(s′))，那么確定性等價(jià)式可以表示為：

CE(e，s，s′)=-α(s′)+β(s′)(es+e)-(e2+s2)/2-β(s′)2rσ2/2.

(4)

選定合約后，加盟商需決定其在銷(xiāo)售性活動(dòng)上付出的努力水平.確定性等價(jià)式對(duì)e求導(dǎo)，并使其等于0，知加盟商付出的最優(yōu)努力為：e*=β(s′)(s+1)，代入得

CE(s，s′)=-α(s′)+β(s′)2(s+1)2/2-s2/2-β(s′)2rσ2/2.

(5)

為保證合約機(jī)制可揭示加盟商的真實(shí)信息，那么當(dāng)加盟商選擇s′=s時(shí)確定性等價(jià)式取到最大值，即CE(s，s′)關(guān)于s′的一階導(dǎo)等于0，二階導(dǎo)小于等于0，于是得到

-α(s′)+β(s)β(s′)(s+1)2-β(s)β(s′)rσ2=0，

(6)

-α″(s)+[β′(s)2+β(s)β″(s)][(s+1)2-rσ2]≤0.

(7)

(6)式兩邊同時(shí)對(duì)s求導(dǎo)，可得

-α″(s)+[β′(s)2+β(s)β″(s)][(s+1)2-rσ2]+2β(s)β′(s)(s+1)=0.

(8)

對(duì)比(7)和(8)式，可知

β(s)β′(s)(s+1)≥0.

(9)

當(dāng)加盟商選擇披露真實(shí)信息時(shí)，其最優(yōu)銷(xiāo)售性努力決策為e*=β(s)(s+1)，此時(shí)加盟商的確定性等價(jià)收益變?yōu)椋?/p>

CE(s)=-α(s)+β(s)2[(s+1)2-rσ2]/2-s2/2.

(10)

對(duì)CE(s)求一階導(dǎo)，可知

dCE(s)/ds=-α′(s)+β(s)β′(s)[(s+1)2-rσ2]+β(s)2(s+1)-s.

(11)

與(6)式比較可得

dCE(s)/ds=β(s)2(s+1)-s.

(12)

由dCE(s)/ds≥0以及CE(s)=0，加盟商的確定性等價(jià)收益可以表示為：

(13)

此外，基于(10)式，變換后可得

(14)

4特許商決策模型

對(duì)特許商而言，其決策目標(biāo)為通過(guò)制定(α(s)，β(s))實(shí)現(xiàn)期望利潤(rùn)最大化.其中，特許商的利潤(rùn)函數(shù)為：

πP(e，s)=(1-β(s))(es+e+ε)+α(s)，

(15)

從而，特許商的期望利潤(rùn)為：

(16)

將加盟商的最優(yōu)決策e*=β(s)(s+1)與(14)式代入(16)式，可以得到

(17)

(18)

從而

(19)

令

φ(β，s)=β(s+1)2-(β2(s+1)-s)/h(s)-β2[(s+1)2+rσ2]/2-s2/2，

(20)

由此，特許商只需要讓?duì)?β，s)最大化即可以讓E(πP(e，s))最大化.φ(β，s)是關(guān)于β的二次凹函數(shù)，可以找到一個(gè)β使得φ(β，s)取得最大值.由一階條件等于0，可以得到

β1(s)=1/(1+rσ2/(s+1)2+2/(h(s)(s+1)))，

(21)

可以看到β1(s)∈[0，1]，且

(22)

根據(jù)對(duì)h(s)的定義與假設(shè)，可知β1(s)滿足隨s單調(diào)遞增.接下來(lái)，我們需要將此結(jié)果與之前設(shè)定的前提： 假定CE(s)隨s遞增相比照，進(jìn)而確定最終的菜單合約形式.根據(jù)該條件知

dCE(s)/ds=β(s)2(s+1)-s≥0，

(23)

即

(24)

現(xiàn)定義

(25)

當(dāng)β1(s)≥β2(s)時(shí)，即

(26)

β1(s)為β(s)可行區(qū)間內(nèi)使φ(β，s)達(dá)到最大值的點(diǎn).從而β1(s)的最優(yōu)性與信息甄別作用均已得到驗(yàn)證.因此在特許商的最優(yōu)合約中β(s)=β1(s).相應(yīng)地，此時(shí)合約中加盟費(fèi)/補(bǔ)貼的最優(yōu)值α(s)可以通過(guò)(14)和(21)式得到，定義α1(s)為對(duì)應(yīng)于β1(s)的最優(yōu)加盟費(fèi)/補(bǔ)貼設(shè)置：

rσ2+2(s+1)/h(s))2-s2/2.

(27)

在之后的分析中，我們將指出最終的最優(yōu)合約為一份分段式合約，最優(yōu)收益分成比例β(s)的表達(dá)式將會(huì)根據(jù)s的范圍而異.因此在(26)式中，α(s)所包含的積分項(xiàng)中，β(ε)可能會(huì)隨積分上限s的變化而出現(xiàn)表達(dá)式的轉(zhuǎn)變，從而該積分項(xiàng)也可能為分段函數(shù)，不應(yīng)直接代入β1(ε).

當(dāng)β1(s)<β2(s)時(shí)，在β(s)可行區(qū)間內(nèi)使φ(β，s)達(dá)到最大值的點(diǎn)即為可行區(qū)間的左端點(diǎn)β2(s).β2(s)對(duì)s求導(dǎo)可得

(28)

滿足遞增特性，從而其最優(yōu)性也得到驗(yàn)證.定義α2(s)為對(duì)應(yīng)于β2(s)的最優(yōu)加盟費(fèi)/補(bǔ)貼設(shè)置.可以得到，在β1(s)<β2(s)的范圍內(nèi)，特許商的最優(yōu)合約(α(s)，β(s))中：

(29)

(30)

此時(shí)，由(12)式，可以得到

dCE(s)/ds=0，

(31)

即加盟商的確定性等價(jià)收益CE(s)為一固定值，且α2(s)實(shí)際上為常數(shù)與式子s(1-rσ2/(s+1))/2的加總.

(32)

其中(α1(s)，β1(s))和(α2(s)，β2(s))分別由(27)，(21)，(30)，(29)式給出.

雖然本文未能得出集合A的具體表達(dá)式，但在實(shí)際運(yùn)用中，基于給定的rσ2、h(s)等參數(shù)，借助相關(guān)軟件，特許商可就不等式(26)進(jìn)行分析，求解出集合A中s的具體范圍，進(jìn)而得到合約的最終設(shè)計(jì).

在最優(yōu)菜單合約中，α(s)始終由(14)式而來(lái)，根據(jù)該式，在可導(dǎo)情況下，α(s)對(duì)s求導(dǎo)，可以得到

α′(s)=β(s)β′(s)[(s+1)2-rσ2].

(33)

α(s)和β(s)的分段性特征并不會(huì)對(duì)α′(s)的表達(dá)式造成顯著影響.以s∈A，α(s)=α1(s)為例，由(27)式知

(34)

(35)

(36)

假設(shè)[s，s]包含一個(gè)或多個(gè)分段邊界點(diǎn)，則

(37)

(38)

由上雖無(wú)法得到一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)論，但基于加盟商的外生主觀風(fēng)險(xiǎn)rσ2，仍可大致分析出它對(duì)最優(yōu)合約中加盟費(fèi)/補(bǔ)貼α(s)的影響.加盟商所面臨的主觀風(fēng)險(xiǎn)rσ2越大，α(s)在越大的區(qū)間上隨s遞減.從而說(shuō)明，加盟商在主觀上對(duì)不確定性與風(fēng)險(xiǎn)的感知越嚴(yán)重，特許商在設(shè)計(jì)菜單合約的時(shí)候，越傾向于讓努力水平s高的加盟商繳納更少的加盟費(fèi)，或給予其更高的補(bǔ)貼.

5算例

在此算例中，存在一個(gè)分段邊界點(diǎn)s3=0.405，從而可以得到：A=[0，0.405].當(dāng)s∈[0，0.405]時(shí)，特許商最優(yōu)合約(α(s)，β(s))為(α1(s)，β1(s))，其中：

β1(s)=(s+1)2/((s+1)(s+1.5)+1)；

當(dāng)s∈(0.405，1]時(shí)，特許商最優(yōu)合約(α(s)，β(s))為(α2(s)，β2(s))，其中：

接下來(lái)，針對(duì)此算例，我們從數(shù)值角度對(duì)加盟商的收益、最優(yōu)加盟費(fèi)/補(bǔ)貼進(jìn)行拓展分析.首先，加盟商的確定性等價(jià)收益CE(s)在此時(shí)的參數(shù)假定下，可寫(xiě)為：

從而，如圖2所示，加盟商的確定性等價(jià)收益先隨s上升，而后維持不變，CE(0)=0，與前文關(guān)于CE(s)的描述與假定一致.

其次，根據(jù)命題2，α(s)在區(qū)間[0，1]上的變化趨勢(shì)與加盟商主觀風(fēng)險(xiǎn)rσ2的具體取值相關(guān)，因此，額外取rσ2=2與rσ2=4，并將3種情況下得到的α(s)進(jìn)行比較，結(jié)果如圖3所示.

6結(jié)語(yǔ)

特許經(jīng)營(yíng)作為廣受歡迎的企業(yè)擴(kuò)張模式，亦是委托代理關(guān)系的典型代表，擁有廣泛的理論分析空間與實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值.本文通過(guò)討論多任務(wù)情境下的信息甄別問(wèn)題，將加盟商的任務(wù)劃分為生產(chǎn)性與維護(hù)性兩類(lèi)，進(jìn)而研究在維護(hù)性任務(wù)的努力水平為加盟商私有信息的情況下，討論特許商應(yīng)如何針對(duì)這一連續(xù)型信息，制定最優(yōu)的菜單合約進(jìn)行信息揭露與激勵(lì)優(yōu)化，從而達(dá)到自身收益的最大化.本文給出了基于利潤(rùn)分成與加盟費(fèi)最優(yōu)激勵(lì)機(jī)制，指出最優(yōu)合約為一分段式合約，并探討了激勵(lì)合約的各項(xiàng)性質(zhì).本文的主要結(jié)論如下： 首先，對(duì)于特許商而言，通過(guò)合理的激勵(lì)與甄別機(jī)制設(shè)計(jì)，特許商可從加盟商那里了解到其真實(shí)的維護(hù)性努力水平，因此加盟商的最優(yōu)選擇就是向特許商匯報(bào)其真實(shí)信息，并據(jù)此選擇相應(yīng)的合約.其次，本文指出最優(yōu)菜單合約為一份分段式的合約.在特許經(jīng)營(yíng)下，若加盟商在維護(hù)性活動(dòng)上的努力水平提高，其所獲得的收益分成比例也越大，且加盟商的確定性等價(jià)收益也越高，這是特許商對(duì)愿意對(duì)維護(hù)性活動(dòng)進(jìn)行高努力投入的加盟商的獎(jiǎng)勵(lì).此外，加盟商需要向特許商繳納的加盟費(fèi)或者可以領(lǐng)取的補(bǔ)貼的變化情況與其自身的主觀風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)，呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性或不規(guī)律性.當(dāng)加盟商的主觀風(fēng)險(xiǎn)很小時(shí)，特許商所制定的加盟費(fèi)/補(bǔ)貼隨加盟商的維護(hù)性努力水平遞增，即加盟商所感知到的風(fēng)險(xiǎn)很小時(shí)，他的維護(hù)性努力水平越高，需要交納的加盟費(fèi)就越多，領(lǐng)取的補(bǔ)貼就越少；當(dāng)加盟商的主觀風(fēng)險(xiǎn)很大時(shí)，加盟費(fèi)/補(bǔ)貼的設(shè)計(jì)則剛好相反.

但本文也有不足之處，本文假設(shè)加盟商和特許商都是“理性人”.隨著行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起，結(jié)合以往文獻(xiàn)對(duì)于委托代理問(wèn)題和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉研究的回顧，還可以嘗試放開(kāi)本模型中的“理性人”假設(shè)，引入公平、過(guò)度自信等心理因素.假設(shè)加盟商具有不公平厭惡的特性，那么其效用還受到其自身與特許商之間的收益差距的影響.拓展到多代理人情境，也可研究加盟商之間存在互相比較、嫉妒等行為時(shí)，是否會(huì)影響激勵(lì)機(jī)制的制定.通過(guò)進(jìn)一步完善與拓展模型，能分析出更多更有意義的結(jié)論，也能應(yīng)用到更多的實(shí)踐情境之中，提升對(duì)于實(shí)際經(jīng)濟(jì)與管理活動(dòng)的指導(dǎo)意義，獲得理論與實(shí)踐兩方面的共同強(qiáng)化.

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文章編號(hào)：0427-7104(2016)03-0275-09

收稿日期：2015-11-03

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金(71222104，71490723，71531005)

作者簡(jiǎn)介：戴悅(1974—)，女，博士，教授，E-mail： yuedai@fdsm.fudan.edu.cn.

中圖分類(lèi)號(hào)：F 274

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Screening under Multi-task Franchising System

DAI Yue， DAI Ying， ZHANG Wenzhu

(SchoolofManagement，F(xiàn)udanUniversity，Shanghai200433，China)

Abstract：When the franchisee has private information， the franchisor aiming to maximize her profit should design a mechanism to reveal the real level of the franchisee’s maintenance effort. To analyze the multi-task and information screening problems in franchising relationships， a principal-agent model combining moral hazard and adverse selection is formulated and the optimal contract menu is designed. Under the optimal menu which is piecewise， the franchisee exerting more maintenance effort will obtain a larger share and a higher profit. Moreover， the impact of the franchisee’s risk preference on the contract parameters is studied.

Keywords：franchise； principal-agent； multi-task； screening