崔卓

摘 要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與電能計量自動化系統(tǒng)業(yè)務(wù)相結(jié)合能夠提高電能的利用率，為管理工作的順利進(jìn)行提供便利。這樣做，不僅方便人們生產(chǎn)生活，還有利于我國社會經(jīng)濟(jì)的建設(shè)和發(fā)展。簡要探討和分析了數(shù)據(jù)挖掘在計量自動化系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用情況，以期為日后的相關(guān)工作提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；計量自動化系統(tǒng)；在線監(jiān)測；防竊電

中圖分類號：TM76 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2016.14.100

隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和用電量的增加，減少電力系統(tǒng)的電量損耗，降低電網(wǎng)運行壓力，優(yōu)化利用電力資源對促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)建設(shè)有十分重要的現(xiàn)實意義。計量自動化系統(tǒng)中主要包括數(shù)字通信技術(shù)、電能計量技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)和電力營銷技術(shù)。本文主要闡述了電能計量系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容。計量自動化系統(tǒng)能夠保障用電過程的實時信息采集處理，而且對計量業(yè)務(wù)的相關(guān)分析和研究對配電網(wǎng)建設(shè)也有非常重要的意義。這樣做，不但能提高用電終端的電能利用率，還能提升其社會經(jīng)濟(jì)效益。下面主要探討、分析了數(shù)據(jù)挖掘在計量自動化系統(tǒng)業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用情況。

1 數(shù)據(jù)挖掘概述

1.1 數(shù)據(jù)挖掘的起源與概念

在信息化時代，數(shù)據(jù)增長量極大，人們現(xiàn)有的分析數(shù)據(jù)和從中尋找有用信息的能力已經(jīng)無法滿足時代發(fā)展的要求。目前，人們掌握的技術(shù)只能保存和統(tǒng)計龐大的數(shù)據(jù)量，無法找出數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)聯(lián)性，更無法根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢預(yù)測。數(shù)據(jù)挖掘主要是為了適應(yīng)時代的需求、開發(fā)信息資源而出現(xiàn)的。所謂的“數(shù)據(jù)挖掘”，是指從大量的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中尋找有用的、潛在的信息資源，并提取其中的規(guī)律和概念進(jìn)行歸納、總結(jié)。

1.2 數(shù)據(jù)挖掘方法

數(shù)據(jù)挖掘方法主要有分類法、回歸分析法、聚類法、關(guān)聯(lián)規(guī)則法、特征分析法、變化和偏差分析法、Web頁挖掘等。這些方法從不同的角度將相關(guān)數(shù)據(jù)分類。

1.2.1 分類法

分類法是找出數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的共同點，并將其劃分為不同的類。這樣做的目的是通過分類將數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)映射到給定的類別。分類法適用于客戶分類、客戶屬性和特征分析、客戶滿意度和客戶用電習(xí)慣趨勢預(yù)測等工作中。

1.2.2 回歸分析法

回歸分析方法則主要反映事務(wù)數(shù)據(jù)庫屬性值時間上的特征，將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)項映射到實值預(yù)測的函數(shù)上，從而發(fā)現(xiàn)變量屬性之間的依賴關(guān)系。它主要研究的是數(shù)據(jù)趨勢特征、序列的預(yù)測和數(shù)據(jù)關(guān)系等。該方法可以應(yīng)用到計量自動化系統(tǒng)營銷數(shù)據(jù)展示的各個方面，比如全局供用電量趨勢展示、用電側(cè)負(fù)荷走勢展示等。

1.2.3 聚類法

聚類法是將數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾類，目的是保證同一類數(shù)據(jù)的相似性，減小不同類型數(shù)據(jù)之間的相似性。這種方法可以應(yīng)用到客戶分類、背景分析、負(fù)荷趨勢預(yù)測和用電構(gòu)成細(xì)分等方面。

1.2.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則法

關(guān)聯(lián)規(guī)則法描述的是數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)間的關(guān)系規(guī)則，即根據(jù)事務(wù)某些項導(dǎo)出另一些項，并分析同一事務(wù)中出現(xiàn)的，隱藏于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和相互關(guān)系。在線損分析管理中，挖掘四分線損數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從大量記錄中發(fā)現(xiàn)有關(guān)聯(lián)關(guān)系的數(shù)據(jù)，找出導(dǎo)致線損超標(biāo)的因素，能夠為線路的安全、穩(wěn)定運行等提供參考依據(jù)。

1.2.5 特征分析法

特征分析法是從數(shù)據(jù)庫中提取出數(shù)據(jù)特征式，用特征式來表達(dá)數(shù)據(jù)集的總體特征。比如，提取負(fù)荷管理終端離線用戶的特征，可以得到在線率低的原因及其主要特征，并根據(jù)這些特征來提高計量自動化系統(tǒng)終端的運維指標(biāo)。

1.2.6 變化和偏差分析法

偏差包括一些潛在的有趣知識，比如分類的反常實例、觀察結(jié)果對期望偏差等。這樣做的目的是明確觀察結(jié)果與參照量之前的差別。在計量自動化系統(tǒng)中，運維人員可以將意外規(guī)則挖掘、應(yīng)用到異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識別、評價和預(yù)警方面。

1.3 電能自動化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘

業(yè)務(wù)分析過程主要是利用聚類分析法和多維分析法挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。經(jīng)過相關(guān)分析可以得到其總體均值、標(biāo)準(zhǔn)差和總體峰度信息，并提取出負(fù)載率和線損率信息。按照影響程度進(jìn)行相關(guān)性分析，可以從中挖掘出電網(wǎng)的運行信息。利用相關(guān)信息能夠有效監(jiān)測變壓器和線路的負(fù)載情況，通過調(diào)控負(fù)荷實現(xiàn)節(jié)能降耗。

2 電能計量自動化系統(tǒng)的應(yīng)用

2.1 遠(yuǎn)程自動抄表應(yīng)用

長期以來，企業(yè)采用人工抄表模式存在一定的弊端，且費時費力。在手工抄表的過程中，主要存在以下3個問題：①效率低下并且勞動時間長；②人工抄表影響用戶的正常生活，進(jìn)入廠房抄表需要登記，十分不方便；③手工抄表很被動，很多時候抄表需要提前預(yù)約，有些甚至往返數(shù)次才能完成抄表任務(wù)。鑒于此，使用電能計量自動化系統(tǒng)就能夠解決這些問題。電能計量自動化能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程自動化抄表，大大節(jié)省了人力資源，提高了抄表的工作效率，節(jié)約了抄表成本。

2.2 計量在線監(jiān)測應(yīng)用

電量計量在線監(jiān)測主要是通過安裝電能計量裝置，根據(jù)每個月抄表的電量加以分析、對比。電量計量在線監(jiān)測能夠在遠(yuǎn)程監(jiān)測線路和設(shè)備發(fā)生故障時自動報警，以便計量管理人員及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障，采取相應(yīng)的解決措施。計量在線監(jiān)測主要是通過分析報警事件，將信息作流轉(zhuǎn)處理來實現(xiàn)計量分析的流程化和智能化。這樣做，大大提高了故障處理的及時性。

2.3 防竊電應(yīng)用

計量自動化系統(tǒng)能夠保證用電計量的公平性。在供電企業(yè)，一般通過檢查電表、線路發(fā)現(xiàn)用戶的竊電行為。在過去的用電工作中，主要存在以下問題：①用電檢查工作是按照計劃進(jìn)行的，所以，無法及時發(fā)現(xiàn)用戶的竊電行為；②在用電檢查過程中，當(dāng)不確定用戶用電設(shè)備的合理性時，現(xiàn)場檢查只是檢查當(dāng)時用戶的用電情況和用電設(shè)備，不能及時發(fā)現(xiàn)他們的竊電行為。

利用計量自動化技術(shù)能夠快速發(fā)現(xiàn)用戶用電過程中存在的問題——用電異常時會自動報警。

3 結(jié)束語

綜上所述，本文主要分析了基于數(shù)據(jù)挖掘的計量自動化系統(tǒng)的應(yīng)用情況。計量自動化不僅能夠滿足用電管理和節(jié)能的要求，還能夠幫助相關(guān)人員順利完成工作。利用計量自動化系統(tǒng)，不但能夠降低電量耗損，而且有利于提高用電效率。鑒于此，相關(guān)部門要加大對電能計量自動化的研究力度，不斷更新和完善相關(guān)技術(shù)，并將其廣泛應(yīng)用到生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域，以方便人們生活，進(jìn)而創(chuàng)造更好的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。

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〔編輯：白潔〕