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        “特色鮮茶吧”模擬經營盈利數理統(tǒng)計分析

        2016-07-20 08:47:18金豐
        課程教育研究 2016年6期

        金豐

        【摘要】在如今快節(jié)奏的社會生活中,鮮茶吧無疑是國內的一種新興的銷售模式。為了滿足社會需求,使鮮茶吧更具特色,運營更加成熟完善,運用概率論與數理統(tǒng)計中的灰色系統(tǒng)理論,構建GM(1,1)模型,結合現有茶吧的實際運營狀況,利用Matlab、Spss等數學軟件的數據擬合,建立一個特色鮮茶吧模擬經營盈利數理統(tǒng)計分析的回歸模型。

        【關鍵詞】概率論與數理統(tǒng)計 Matlab Spss 回歸模型 灰色預測

        【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2016)06-0235-02

        一、特色鮮茶吧的前景與市場

        根據實際調研,中國大陸的茶類飲品市場于2007年開始進入高發(fā)展階段,受到了消費者特別是十五至三十歲這一年輕消費群體的喜愛,已形成了穩(wěn)定的消費習慣。我們通過概率論數理統(tǒng)計中問卷調研、抽樣詢問調研、反饋意見調研等社會調研方法來了解在沈陽市內茶吧的經濟效益,了解茶類飲品銷售情況,發(fā)現近幾年中國茶類飲品年產量超過20%的年均增長率遞增,該市場已成為中國食品行業(yè)中發(fā)展最快的市場之一。由于復合式休閑美食文化已成為餐飲界主流文化,因此茶類飲品的出現將進一步細分市場,帶來新的消費理念,營造新的消費時尚。

        特色鮮茶吧主要銷售鮮花茶,兼售水果茶,這在國內的一些大中城市已比較流行。一些鮮花可以消化臉上的斑點,抑制臉上的暗瘡,延緩皮膚的衰老。常飲鮮花茶可以美容護膚,調節(jié)神經功能,促進新陳代謝,提高肌體免疫力。適合泡飲的鮮花有數十種之多,如甘菊花、金銀花、金蓮花、紅玫瑰、芍藥花等。在出售鮮花茶的同時,我們還會把一些鮮美的時令水果制作成果茶,這些新鮮水果中含有大量豐富的維生素,不但會更加清新爽口,而且還能起到健身防病、增加營養(yǎng)的作用。在銷售各類茶的同時,不妨推出一些其他產品,比如甜點、水果之類來滿足市場需求。由于飲鮮花茶、水果茶還是一個比較新鮮的事物,而且初期投入不大,因此是適合大學生創(chuàng)業(yè)的良好選擇。

        二、概率論與數理統(tǒng)計方法在特色鮮茶吧模擬盈利的應用

        (一)模擬經營盈利數理統(tǒng)計分析指標的建構基礎

        該評估指標體系是一套充分反映企業(yè)盈利能力,具有一定的內在聯系并且互為補充的指標群。科學設計評價指標體系是正確評價項目盈利能力的前提和基礎。優(yōu)化并創(chuàng)新性地選取了以下指標及公式,來進行具體的模擬經營盈利數理統(tǒng)計分析:

        投資收益率=投資凈收益/利潤總額×100%

        銷售利潤率=利潤總額/銷售凈收入×100%

        凈資產收益率=凈利潤/平均所有者×100%

        銷售毛利率=銷售收入- 銷售成本/銷售收入×100%

        成本費用收益率=利潤總額/成本費用總額×100%

        長期資本收益率=收益總額/長期資本平均占用額×100%

        總資產收益率=利潤總額+利息支出/平均資產總額×100%

        營業(yè)利潤占利潤總額的比重=營業(yè)利潤/營業(yè)凈總額×100%

        營業(yè)利潤增長率=營業(yè)利潤增長額/上年營業(yè)利潤總額×100%

        資本保值增值率=年末所有者權益總額/年初所有者權益總額×100%

        經營現金凈流量與凈利潤比率=經營活動現金凈流量/營業(yè)凈利潤×100%

        經營現金凈流入量結構比率=經營活動產生的現金凈流量/現金凈流量總額×100%

        (二)模擬經營盈利數理統(tǒng)計分析指標的建構

        為了能夠對綠色鮮茶吧的未來銷售數量進行預測,結合上文中的主要公式。運用概率論與數理統(tǒng)計中的灰色系統(tǒng)理論,構建GM(1,1)模型,對綠色鮮茶吧的市場運營進行灰色預測。

        三、結束語

        至此,建立一個特色鮮茶吧模擬經營盈利數理統(tǒng)計分析的模型。經過對社會上影響力較高的茶吧進行綜合調查、了解、分析,之后應用數學模型的方法,給出一段時間內該項目盈利數學關系式。充分運用多種數學軟件、數學方法,以專業(yè)數學知識為理論背景來解決該問題,具有權威性,具有很高的實踐價值和現實意義。

        參考文獻:

        [1]龍永紅:概率論與數理統(tǒng)計[M].高等教育出版社,2003年

        [2]錢小軍:數量方法[M].高等教育出版社,1998年

        [3]袁蔭棠:概率論與數理統(tǒng)計[M].中國人民大學出版社,1990年

        [4]黨耀國:灰色預測與決策模型研究[M].科學出版社,2009年 [5]楊啟帆,方道元:數學建模[M].浙江大學出版社,1999年

        [6]李念偉,王鳳英:概率論與數理統(tǒng)計典型問題分析.化學工業(yè)出版社,2011年

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