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        莆田市年雷暴日時(shí)間序列的小波分析

        2016-07-13 10:09:07莆田市氣象局林永強(qiáng)陳乙東許榮華蔡振和
        海峽科學(xué) 2016年3期
        關(guān)鍵詞:莆田市時(shí)間尺度雷暴

        莆田市氣象局 林永強(qiáng) 陳乙東 許榮華 蔡振和

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        莆田市年雷暴日時(shí)間序列的小波分析

        莆田市氣象局林永強(qiáng)陳乙東許榮華蔡振和

        [摘要]利用莆田市氣象局1960—2012年的年雷暴日數(shù)作為觀測(cè)資料,采用Morlet函數(shù)作為小波函數(shù),分析了莆田市年雷暴日數(shù)的多時(shí)間尺度變化特征。結(jié)果表明:莆田市區(qū)的年雷暴日數(shù)存在著18~32年、8~17年以及4~7年的周期變化;30a的時(shí)間尺度震蕩最強(qiáng),為莆田市雷暴日變化的第一主周期;22a時(shí)間尺度次之,為第二主周期。莆田市年雷暴日總趨勢(shì)在局部輕微下降的前提下,在未來(lái)3~5年內(nèi)將處于一個(gè)偏多期。

        [關(guān)鍵詞]雷暴日數(shù)時(shí)間序列小波分析Morlet小波

        隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和現(xiàn)代化建設(shè)的迅速發(fā)展,雷暴災(zāi)害造成的損失日趨嚴(yán)重,防雷減災(zāi)越來(lái)越成為各界關(guān)注的課題。研究雷暴活動(dòng)規(guī)律,自然成為防雷減災(zāi)的需要。

        近年來(lái),小波分析在對(duì)研究雷暴日的規(guī)律性變化方面取得一定進(jìn)展,例如尹恒等[1]利用Mexico hat小波分析方法對(duì)鄂西北雷暴日的小波變化特征進(jìn)了分析,劉正源等[2]利用Morlet小波函數(shù)對(duì)呼和浩特市雷暴日變化特征進(jìn)行了分析。本文利用 Morlet小波分析方法對(duì)莆田市53年雷暴日的多時(shí)間尺度變化特征進(jìn)行分析,揭示不同時(shí)間尺度的雷暴日結(jié)構(gòu)和異常變化規(guī)律,以及雷暴突變特征,預(yù)測(cè)莆田市年雷暴日的變化趨勢(shì)。

        1 資料及方法

        1.1資料來(lái)源

        本研究選用莆田市氣象局1960—2012年雷暴日數(shù)觀測(cè)資料。

        1.2小波分析方法

        采用復(fù)Morlet小波進(jìn)行分析:

        復(fù)Morlet小波比實(shí)數(shù)形式的小波具有更多優(yōu)點(diǎn),由于實(shí)部與虛部相位相差π/2,消除了實(shí)數(shù)形式小波在變換過(guò)程中系數(shù)模的振蕩,且從其小波系數(shù)中可分離出模和位相。

        為判斷各序列的主要周期,即對(duì)雷暴日序列變化起主要作用的周期,采用如下公式進(jìn)行小波方差檢驗(yàn):

        通過(guò)小波變換系數(shù)的分析,可識(shí)別雷暴日序列多時(shí)間尺度演變特性和突變特性。為了消除小波信息診斷中的邊界效應(yīng),需要對(duì)資料進(jìn)行延展。本文采用對(duì)稱延伸法,即在數(shù)據(jù)資料兩側(cè)對(duì)稱延伸,當(dāng)小波變換完成后,去年兩端延伸資料的小波變換系數(shù),主要數(shù)據(jù)處理和計(jì)算都在 Matlab軟件的Wavelet Toolbox里進(jìn)行。

        2 年雷暴日時(shí)間序列的變化特征

        2.1雷暴日的變化趨勢(shì)

        1960—2012年間莆田市共有2273個(gè)雷暴日,年平均雷暴日數(shù)為42.9個(gè),屬多雷區(qū)。53年雷暴日數(shù)的年代際分布為:20 世紀(jì)60年代平均雷暴日為43.7個(gè),70年代平均為42.5個(gè),80年代平均為48.3個(gè),90年代平均為44.8個(gè),21世紀(jì)初平均為39.2個(gè)。年雷暴日最多的年份是1997年,為66個(gè),最少的年份是2011年,為21個(gè),年雷暴最多日數(shù)與最少日數(shù)相差45個(gè),說(shuō)明年際變化差異較大。

        圖1 莆田市雷暴日數(shù)年變化曲線

        對(duì)年雷暴日數(shù)用最小二乘法求取線性擬合趨勢(shì)。從莆田市年雷暴日數(shù)年際變化曲線(圖 1) 可以清楚看到,莆田市雷暴日的年際變化曲線具有下降趨勢(shì),其趨勢(shì)變化可用一次線性方程y=-0.1458x+332.41來(lái)表示,即自20世紀(jì)60年代以來(lái),莆田市雷暴日數(shù)約以1.5d/10a的趨勢(shì)減少,但趨勢(shì)不顯著,沒(méi)有通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)。這一結(jié)論與文獻(xiàn)[3]得出的我國(guó)整體年平均雷暴日數(shù)在波動(dòng)中減少相一致。

        2.2雷暴日時(shí)間序列變化的小波分析

        利用Morlet小波變換對(duì)雷暴日變化作多時(shí)間尺度分析。圖2為莆田市雷暴日Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部的時(shí)頻分布,圖中的等值曲線為小波系數(shù)實(shí)部值,反映了莆田市53年雷暴日在不同時(shí)間尺度上的周期震蕩,信號(hào)的強(qiáng)弱通過(guò)小波系數(shù)的大小來(lái)衡量,在圖中通過(guò)灰度圖來(lái)表示?;叶仍酱蟠砝妆┤諗?shù)偏少期,灰度越小代表雷暴日數(shù)偏多期,小波系數(shù)為零則對(duì)應(yīng)著突變點(diǎn),不同時(shí)間尺度所對(duì)應(yīng)的雷暴日結(jié)構(gòu)是不同的,并且存在多重時(shí)間周期尺度上的嵌套復(fù)雜結(jié)構(gòu)現(xiàn)象。從圖2可見(jiàn),存在著18~32年、8~17年以及4~7年這三類尺度的周期變化規(guī)律,其中,在18~32年尺度上出現(xiàn)了少—多交替的準(zhǔn)三次震蕩;同時(shí),此三類尺度的周期變化在1992年以后表現(xiàn)得非常穩(wěn)定。

        圖2 莆田市雷暴日Morlet小波變換系數(shù)實(shí)部的時(shí)頻分布

        Morlet小波系數(shù)的模值是不同時(shí)間尺度變化周期所對(duì)應(yīng)的能量密度在時(shí)間域中分布的反映,系數(shù)模值愈大,表明其所對(duì)應(yīng)時(shí)段或尺度的周期性就愈強(qiáng)。從圖3可以看出,在莆田市雷暴日演化過(guò)程中,18~32年時(shí)間尺度模值最大,說(shuō)明該時(shí)間尺度周期變化最明顯。

        小波系數(shù)的模方相當(dāng)于小波能量譜,它可以分析出不同周期的震蕩能量。由圖4知,18~32年時(shí)間尺度的能量最強(qiáng)、周期最顯著,但它的周期變化具有局部性(1976年前);16~17年時(shí)間尺度能量雖然較弱,但周期分布比較明顯,幾乎占據(jù)整個(gè)研究時(shí)域。

        圖3 莆田市雷暴日Morlet小波系數(shù)模等值線

        圖4 莆田市雷暴日Morlet小波系數(shù)模方等值線圖

        3 雷暴日突變分析

        小波方差圖反映了波動(dòng)能量隨尺度a的分布情況,可以用來(lái)確定一個(gè)時(shí)間序列中各種尺度擾動(dòng)的相對(duì)強(qiáng)度,對(duì)應(yīng)峰值處的尺度稱為該序列的主要時(shí)間尺度[4]。

        莆田市雷暴日小波方差圖(見(jiàn)圖5)中,存在7個(gè)較為明顯的峰值,它們依次對(duì)應(yīng)著30a、22a、13a、10a、6a、4a 和2a的時(shí)間尺度。其中,最大峰值對(duì)應(yīng)著30a的時(shí)間尺度,說(shuō)明30a左右的周期震蕩最強(qiáng)(振幅較大),為莆田市雷暴日變化的第一主周期;22a時(shí)間尺度對(duì)應(yīng)著第二峰值,為莆田市雷暴日變化的第二主周期,第三至第七主周期分別對(duì)應(yīng)著13a、10a、6a、4a和2a的時(shí)間尺度。這說(shuō)明上述7個(gè)周期的波動(dòng)控制著莆田市雷暴日在整個(gè)時(shí)間域內(nèi)的變化特征。

        圖5 莆田市雷暴日小波方差圖

        根據(jù)莆田市雷暴日小波方差檢驗(yàn)的結(jié)果,我們繪制出了控制莆田市雷暴日演變的第一和第二主周期Morlet小波實(shí)部分解圖(圖 6)。從中可以分析出在不同的時(shí)間尺度下,莆田市雷暴日存在的平均周期及多—少變化特征。在22年特征時(shí)間尺度上,莆田市雷暴日變化的平均周期為14年左右,大約經(jīng)歷了4個(gè)多—少轉(zhuǎn)換期;而在30年特征時(shí)間尺度上,莆田市雷暴日的平均變化周期為18年左右,大約2個(gè)周期的多—少變化。

        圖6 莆田市雷暴日主周期Morlet小波實(shí)部分解圖

        小波分析可以檢測(cè)雷暴日序列多尺度層次的雷暴日突變點(diǎn)。在進(jìn)行突變檢驗(yàn)時(shí),小波實(shí)部通過(guò)零點(diǎn)的時(shí)間即為突變點(diǎn)。從30a尺度的小波實(shí)部變化周期分析可看出,1960—1965年、1976—1985年、1994—2002年為正相位,表示雷暴日偏多;1966—1975年、1986—1993年、2003—2011年為負(fù)相位,表示雷暴日偏少。對(duì)30a周期的尺度,近53年雷暴日經(jīng)歷了3次偏多期、3次偏少期。就22a周期尺度而言,近53年雷暴日經(jīng)歷了4次偏多期與4次偏少期。

        4 雷暴日趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)

        對(duì)莆田市年雷暴日變化曲線的線性擬合得出,莆田市年雷暴日傾向率為1.5d/10a,50多年呈減少趨勢(shì)。對(duì)各年代年雷暴日平均后發(fā)現(xiàn),21世紀(jì)00年代雷暴日最少,屬相對(duì)少雷期。從圖1上看,21世紀(jì)00年代后期偏少期即將結(jié)束,周期即將穿過(guò)擬合線,進(jìn)入多雷期。從年際尺度周期對(duì)雷暴日起主要作用的30a和22a小波實(shí)部分解圖看,2012年在30a與 22a尺度周期年雷暴日都處于少雷期,但都在上升。30a尺度周期已達(dá)0點(diǎn),進(jìn)入多雷期,22a尺度周期在201年以后仍有一段時(shí)間的少雷期。根據(jù)以上分析,莆田市年雷暴日總趨勢(shì)在局部輕微下降的前提下,2012年以后的3~5年內(nèi)將處于一個(gè)偏多期。

        5 結(jié)論

        (1)近53年莆田市年雷暴日變化存在3個(gè)明顯的振蕩周期,分別是4~7a、8~17a和18~32a。此三類尺度的周期變化,在1992年以后表現(xiàn)得非常穩(wěn)定。

        (2)小波能量譜強(qiáng)度分析表明,18~32年時(shí)間尺度的能量最強(qiáng)、周期最顯著,但它具有局部性。

        (3)莆田市年雷暴日存在著多時(shí)間尺度,年際尺度30a為莆田市雷暴日變化的主周期,年際尺度22a為莆田市雷暴日變化的第二主周期。

        (4)莆田市雷暴日變化還顯示出自己的突變點(diǎn)分布,對(duì)30a周期的尺度,經(jīng)歷了 3次偏多期、3次偏少期;就 22a周期尺度而言,經(jīng)歷了4次偏多期與4次偏少期。

        (5)1960—2012年里,莆田市年雷暴日年平均為42.9個(gè),最多的年份為66個(gè),最少的年份為21個(gè),年際變化傾向率以-1.5d/10a,年雷暴日呈減少趨勢(shì),未來(lái)3~5年內(nèi)年雷暴日將處于一個(gè)偏多期。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 尹恒,李易,徐遠(yuǎn)波等.湖北西北部雷暴日數(shù)時(shí)空非均一性分布特征[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011,39(34):21321-21322,21539.

        [2] 劉正源,姜蘇,曹洪亮.呼和浩特市雷暴氣候特征及其變化分析[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2013,25(2):79-82.

        [3] 張敏鋒,馮霞.我國(guó)雷暴天氣的氣候特征[J].熱帶氣象學(xué)報(bào),1998,14(2):156-162.

        [4] 秦 麗,張立鳳,駱 凱.近48年臺(tái)北市氣溫的小波分析[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2010,33(2):59-62.

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