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        基于層次分析法的供應商風險評估指標

        2016-07-13 05:46:19董周戰(zhàn)
        航空標準化與質量 2016年2期
        關鍵詞:層次分析法指標體系

        胡 爽 董周戰(zhàn)

        (中國空空導彈研究院,河南 洛陽 471000)

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        基于層次分析法的供應商風險評估指標

        胡 爽 董周戰(zhàn)

        (中國空空導彈研究院,河南 洛陽 471000)

        [摘要]結合企業(yè)實際供應商管理狀況,運用層次分析法構建了供應商風險評價模型,并對供應商的供貨風險進行了分析和評價。

        [關鍵詞]供應商風險;層次分析法;指標體系;分析及評價

        [收修訂稿日期] 2016-01-24

        基于未來聯(lián)合作戰(zhàn)模式,航空裝備產品利益攸關方的需求和要求急劇增加,航空裝備產品及其與使用環(huán)境的交聯(lián)關系不斷增加,系統(tǒng)及其與子系統(tǒng)設計、綜合的復雜度和風險不斷提高,產品技術創(chuàng)新性和管理復雜度越來越高,必須依靠國內相關技術專業(yè)內知名企業(yè)組成聯(lián)合研制團隊開發(fā)產品,外包成為復雜系統(tǒng)研制中的重要一環(huán);供應商協(xié)同研發(fā)模式體現(xiàn)出供應商的貢獻度越來越大,供應商管理地位日趨凸顯,如何降低和避免供應商風險帶來的損失,已成為企業(yè)贏得市場和獲取競爭優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略之一。本文從企業(yè)的視角出發(fā),結合層次分析法研究成果的運用,對某航空企業(yè)供應商進行風險評估。

        1 供應商風險評價常用方法

        供應商風險評價方法研究大致經歷了定性、定量、定性與定量相結合3個階段。早期的供應商風險評價方法采用定性方法,主要是根據(jù)經驗進行主觀的判斷,這種方法由于缺少科學依據(jù)而較少采納。定量的方法主要包括成本法、線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法、模糊規(guī)劃、多目標規(guī)劃、數(shù)據(jù)包絡分析、各種智能方法和實踐方法。目前研究比較多的供應商風險評價模型主要有數(shù)學規(guī)劃模型、人工智能技術,以及線性權重模型。這3種方法都存在局限性,數(shù)學規(guī)劃模型的優(yōu)勢是定量分析,但復雜和繁瑣的數(shù)據(jù)使其失去現(xiàn)實可操作性。人工智能技術基于案例推理和神經網(wǎng)絡的方法過度依賴稀缺的案例數(shù)據(jù)。線性權重模型中層次分析法使用較多,它通過構建判斷矩陣將復雜的問題條理化、層次化,因此,與其他方法相比,層次分析法用于供應商風險評估較為合適。

        2 層次分析法基本原理

        層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是由美國運籌學家、匹茲堡大學薩蒂(T. L.Saaty)教授提出的一種定量與定性相結合,將問題分解成不同的組成要素,將要素按不同層次組合,進行綜合分析的決策方法。

        層次分析法在供應商風險評價中應用的基本步驟如下。

        2.1建立遞階層次結構

        遞階的層次決策結構模型如圖1。

        2.2運用二二比較法,構造成判斷矩陣

        Satty教授提出用1~9尺度,構成判斷矩陣,并得出權重。薩蒂標度法如表1。

        同一層第i個元素與第j個元素相對于上一層某個因素的重要性時,使用數(shù)量化的相對權重aij來描述,設共有n個元素參與比較,構造出判斷矩陣:A= (aij)n×n,矩陣中元素由專家根據(jù)實際經驗按表1的定義來評定尺度數(shù)量值。其中:aij>0,aij=1/aji,aii=1(i、j=1,2,3,…,n)。

        圖1 供應商風險評價層次結構圖

        表1 薩蒂標度

        2.3確定要素權重及一致性檢驗

        根據(jù)判斷矩陣中元素間相互比較,利用求和法,將判斷矩陣A按列歸一化,再將歸一化的矩陣按行求和,繼續(xù)歸一化,即可得到A的特征向量:W=(w1、w2、… wn)T,特征向量就是各指標的權重。權重是對評價指標定性判斷的量化,實際操作中可由設計、工藝、質量、物資、生產等成員組成的評價小組共同參與完成。

        為了保證在對元素進行比較時沒有自相矛盾的結論,對權重向量進行一致性檢驗,以驗證判斷矩陣是否滿足一致性。

        一致性檢驗公式:C.I.=(λmax-n)/(n-1),其中 λmax=1 / n ? ∑ [(A ? Wi)/ Wi]

        當C.I.=0時,A為一致陣;C.I.越大,A的不一致程度越嚴重,C.I.越小,說明一致性越好。

        為更好評價一致性,Satty教授又提出平均隨機一致性指標 R.I.(是足夠多個隨機發(fā)生的判斷矩陣計算的一致性指標的平均值)。

        1~10階矩陣的R.I.值見表2(表2中數(shù)值為500個樣本平均值)。

        如比值C.I. / R.I.小于0.1,就認為判斷矩陣具有較高的一致性。

        層次數(shù)的多少取決于系統(tǒng)分析的需要。最高層元素只能有1個,每一個元素所支配的下一層元素一般不超過9個,元素過多時可進一步再分組。同一層內及不同層次的各元素相互獨立,不存在包含關系。

        3 建立供應商風險評估指標體系

        為使供應商風險評價更客觀全面,企業(yè)通過組織或聘請專家團隊,運用風險評價小組頭腦風暴,確定企業(yè)供應商風險評價因素,按照層次分析法要求,將評價系統(tǒng)層層分解,最終建立風險評價指標體系,如圖2。

        表2 多階比較矩陣的平均一致性指標數(shù)值表

        評價目標共分為3個層次:由高到低分別為目標層、準則層、指標層,Wi表示各層元素對上一層的相應權重。

        第一層(目標層A):供應商風險評價目標A;

        第二層(準則層B):質量風險B1,進度風險B2,成本風險B3;

        第三層(指標層C):準則層相對應的評價項目C1、C2、C3。

        4 應用實例

        以某航空企業(yè)供應商風險管理為例來驗證。從供應商質量、進度、成本3個指標兩兩比較,構成矩陣如下,通過每列向量歸一化,并按行求和,所得W即為供應商質量、進度、成本3個指標的權重。

        圖2 供應商綜合評價指標體系

        C.I.=0.003 7;C.I./ R.I.=0.006 4<0.1,滿足一致性要求,說明矩陣可以接受。同理可求出指標層C各因素的權重。由此,可算出所有指標對目標層A的綜合重要度,如表4。

        在實際運行過程中,由于供應商風險評價涉及的因素很多,既有定性因素,也有定量因素,因此,評價小組只有通過綜合不同評價者的意見,根據(jù)供應商風險評價指標體系及權重,才能得出一個全面、客觀的評價。

        5 風險分析及評價

        5.1建立風險等級

        根據(jù)某航空企業(yè)型號產品特點,將綜合風險值P等級按表5標準劃分。

        5.2建立評判等級

        風險發(fā)生的可能性等級是對風險發(fā)生可能性的度量,根據(jù)型號產品情況將發(fā)生可能性等級定位5級。建立供應商評判向量5等級劃分制,如表6。

        表4 供應商風險評估指標權重值

        表5 綜合風險等級標準

        表6 供應商評判向量5等級劃分表

        5.3確定風險評判值

        由企業(yè)設計、工藝、質量、物資、生產組成的評價小組成員根據(jù)五等級劃分表,分別各自對供應商風險評價指標層的各項指標給出風險評判值,如表7。

        由表7中的各風險評判值建立起供應商的判斷矩陣R,通過公式B = W ? R,計算出判斷矩陣B,進而計算出目標層向量U,再通過以下公式,最終得出綜合風險值P:

        P = U{1.0 0.8 0.5 0.3 0.1}′= 0.427

        根據(jù)風險等級,可知該供應商的綜合能力風險等級為一般風險。

        表7 指標給出風險評判值

        風險預警機制是降低產品風險損失的有效手段,企業(yè)可根據(jù)不同的風險等級采取應對措施,控制不良后果發(fā)生,使項目得以順利進行。

        6 結束語

        本文針對企業(yè)供應商管理實際情況,通過運用層次分析法,建立了供應商風險評估指標體系,科學、合理地分配了供應商風險評價各因素的權重,較好地將定性分析與定量分析相結合,并對指標情況進行了分析,證明了該指標體系的有效性。

        [參考文獻]

        [1] 許樹伯. 層次分析法原理 [M]. 天津:天津出版社,1988:1-100.

        [2] 宋慧剛.層次分析法在管理中的應用 [J]. 中國科技信息,2005(22).

        [3] 朱鐸輝,吳志軍,張玉峰. 基于層次分析法的供應商評價模型的研究 [J]. 計算機應用研究,2004(6):90-92.

        [4] 邵良杉,杜文濤. 基于模糊邏輯的供應商選擇[D]. 遼寧工程技術大學學報,2007(6).

        (編輯:勞邊)

        [中圖分類號]F273.2

        [文獻標識碼]C

        [文章編號]1003-6660(2016)02-0035-04

        [DOI編碼]10.13237/j.cnki.asq.2016.02.009

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