陳建軍， 龐 琛， 季曉芬

(1. 浙江大學(xué) 區(qū)域與城市發(fā)展研究中心， 浙江 杭州 310027； 2. 浙江大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院， 浙江 杭州 310027；3. 浙江理工大學(xué) 服裝學(xué)院， 浙江 杭州 310018)

紡織服裝企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展特征及其影響因素

陳建軍1， 龐 琛2,3， 季曉芬3

(1. 浙江大學(xué) 區(qū)域與城市發(fā)展研究中心， 浙江 杭州 310027； 2. 浙江大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院， 浙江 杭州 310027；3. 浙江理工大學(xué) 服裝學(xué)院， 浙江 杭州 310018)

為更好地探究紡織服裝產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和集聚的微觀因素，從勞動力要素的流動性入手，對預(yù)期利潤函數(shù)進行適度拓展，采用邏輯回歸模型分析我國紡織服裝企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展的特征與影響因素。對185家紡織服裝企業(yè)及其子公司進行實證分析，結(jié)果表明：規(guī)模較大、技術(shù)水平較高的企業(yè)，更有可能采取跨區(qū)域發(fā)展的模式；與生產(chǎn)環(huán)節(jié)相比，研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)傾向選址于勞動力要素成本較高、市場容量更大、服務(wù)業(yè)水平較高的地區(qū)，以獲得高技能的專業(yè)人才和信息；高技能勞動力的高區(qū)位黏性和鎖定效應(yīng)，加劇了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與要素分割。

紡織服裝企業(yè)； 跨區(qū)域發(fā)展； 異質(zhì)性勞動力； 要素流動； 預(yù)期利潤

紡織服裝業(yè)是我國制造業(yè)中產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移特征較為明顯的產(chǎn)業(yè)之一[1]。初具規(guī)模的服裝企業(yè)，在總部所在地發(fā)展累積到一定能量時，便傾向于突破原有的地域限制，充分利用不同地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，沿著自身所處的產(chǎn)業(yè)鏈進行跨區(qū)域發(fā)展。這些具有一定市場勢力和技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)研發(fā)活動全部或部分地轉(zhuǎn)移到另一地區(qū)后，會對不同地區(qū)勞動力要素的重新配置與產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生一定的影響，因此，對上述現(xiàn)象的解釋可以為企業(yè)實施跨區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級政策的制定提供新的理論依據(jù)。

企業(yè)區(qū)位選擇往往隨著稀缺要素的流動而變化。高技能人才對區(qū)位的偏好與一般體力勞動者存在較大差異，前者更傾向于生活在開放與多樣化的大都市[2-3]?；诖耍疚牡膶嵶C分析試圖從勞動力要素的流動性入手，對新經(jīng)濟地理學(xué)中典型的區(qū)位模型進行適度拓展，使用邏輯回歸模型分別識別以下2個問題：跨區(qū)域發(fā)展的企業(yè)特征和區(qū)位特征；影響生產(chǎn)子公司與研發(fā)子公司區(qū)位決策的因素的不同之處。

1 模型的建立

1.1 計量模型

新經(jīng)濟地理學(xué)下的區(qū)位理論將企業(yè)的空間行為與企業(yè)追求規(guī)模經(jīng)濟，同時力求跨邊界成本的最小化，以實現(xiàn)利潤最大化的需求結(jié)合起來[4]。新經(jīng)濟地理學(xué)的測算方法主要關(guān)注于需求的空間分布與要素報酬的關(guān)系[5]。本文研究首先考慮一個空間內(nèi)有N個區(qū)域，區(qū)域內(nèi)的企業(yè)在規(guī)模報酬遞增下生產(chǎn)差異化產(chǎn)品。消費者對差異化產(chǎn)品的需求可以用對稱的恒常彈性替代函數(shù)來表示。使用常數(shù)替代彈性的效用最大化來計算，地區(qū)j對每種來自于地區(qū)r的產(chǎn)品的需求Drj可表示為

(1)

式中：prj為產(chǎn)品從地區(qū)r送達地區(qū)j的價格；Ej為地區(qū)j的制成品的總開支；Gj為制成品的總價格指數(shù)；σ為彈性系數(shù)(σ>1)。

地區(qū)j的總有效需求xrj可用下式表示：

(2)

式中：Trj為貿(mào)易成本；pr為出廠價格。

按照新經(jīng)濟地理學(xué)，假設(shè)貿(mào)易成本取冰山運費的形式，此時可以將貿(mào)易成本看做是Trj單位的產(chǎn)品從r地區(qū)出發(fā)，只有一個單位到達j地區(qū)，Trj-1部分在途中“融化”，因此，prj由出廠價格pr與貿(mào)易成本Trj相乘得到。

壟斷競爭市場中企業(yè)利潤最大化的產(chǎn)品價格pr為

pr=crσ/(σ-1)

(3)

式中：crσ/(σ-1) 為邊際成本，由于企業(yè)都是追求利潤最大化的，邊際收益即為pr且等于邊際成本。地區(qū)j中由地區(qū)r生產(chǎn)的某一產(chǎn)品的總利潤πrj可以表示為

πrj=prxrj/σ

(4)

將式(2)、(3)代入式(4)，并把一個地區(qū)的利潤額加總，得到了企業(yè)在地區(qū)r的預(yù)期潛在利潤。

(5)

(6)

式中：wr為工資水平；Pr為中間投入價格指數(shù)；zr為其他生產(chǎn)成本。

由此將式(6)代入式(5)后取自然對數(shù)，得到下式：

(7)

由式(7)可看到，企業(yè)對備擇地預(yù)期利潤的估計主要受到市場準入與各類成本的影響。市場準入包含2個部分：一是市場需求容量，二是運輸成本，運輸成本可采用空間距離來衡量。以服裝企業(yè)為例，中間投入品除了各類面輔料、配件、服裝機械等有形的物品外，還包括了大多以無形資產(chǎn)形式存在的，諸如紡織技術(shù)、設(shè)計和品牌運營經(jīng)驗、展會和商業(yè)信息、行業(yè)資訊等中間投入。中間產(chǎn)品市場往往是不完全的，單純地通過市場交易很難實現(xiàn)價值，難以衡量[6]。產(chǎn)業(yè)集聚，包括服務(wù)業(yè)的集聚，則可以支持該產(chǎn)業(yè)專用的多種類、低成本的中間投入品的生產(chǎn)和獲取，因此，產(chǎn)業(yè)集聚在一定程度上可以衡量該產(chǎn)業(yè)所使用的中間投入品的可得性和價格?；诖?，本文研究將采用紡織服裝產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)的集聚程度來衡量中間投入價格指數(shù)這個因素。此外，不同的企業(yè)對利潤的預(yù)期也會有所不同，因此，企業(yè)特征也會影響對區(qū)位決策的利潤的估計。通常認為，規(guī)模較大、技術(shù)水平和生產(chǎn)效率較高的企業(yè)，更有能力支付跨區(qū)域發(fā)展的成本[7]。企業(yè)會根據(jù)自身特征的不同，充分利用不同地區(qū)的技術(shù)、要素稟賦或要素價格的優(yōu)勢來進行區(qū)位決策[8-9]。

綜上，本文研究將影響一個企業(yè)預(yù)期利潤的因素歸納為：1) 市場容量和空間距離；2) 勞動力要素成本；3) 紡織服裝產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)的集聚程度；4) 企業(yè)自身的特征。由于企業(yè)投資定位決策是典型的離散選擇問題，因此，本文使用邏輯回歸模型。假設(shè)企業(yè)的跨區(qū)域決策都是按照預(yù)期的潛在利潤最大化作出的，根據(jù)上述分析將影響因素作為自變量Xi再次建立logit模型，其原理為：對于計量模型Yi=βXi+εi，P(Yi=1/Xi)表示企業(yè)選擇跨區(qū)域經(jīng)營的概率，Y取值的概率累積分布函數(shù)為

(8)

P與1-P之比的對數(shù)為

ln[Pi/(1-Pi)]=α+βiXi+εi

(9)

式中，Pi/(1-Pi) 稱為機會比率。在本文研究中，觀察不到P，而只能觀察到Y(jié)的結(jié)果，因此，可通過最大似然估計法來估計參數(shù)，得出Yi對Xi的響應(yīng)程度，其中Y服從貝努里概率分布。

1.2 變量設(shè)定

為了能在一定程度上避免省級層面數(shù)據(jù)缺乏次級區(qū)域間差異的缺陷，本文研究的實證分析將深入到城市層面。

1.2.1 因變量

企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展的行為(Yi)：在本文研究中，因變量Yi的取值為0或1。

首先識別跨區(qū)域發(fā)展的企業(yè)特征(模型1)：樣本中的企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展(1)或沒有跨區(qū)域(0)；其次識別研發(fā)子公司與生產(chǎn)子公司區(qū)位選擇時影響因素的差異性(模型2)：研發(fā)子公司(1)或生產(chǎn)子公司(0)。

1.2.2 自變量

市場容量(X1)和空間距離(X2)：采用選定區(qū)域j的人均GDP來衡量市場容量(X1)，在模型1中X1為總部所在地的市場容量，模型2中則為子公司所在地的市場容量。勞動力要素成本與產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標在2個模型中也按此原則?？紤]到本文研究涉及的部分城市尚未開通鐵路這一事實，主要參考子公司與總部所在城市間高速公路長度來衡量空間距離(X2)。

勞動力要素成本(X3)：采用職工平均工資來衡量勞動力成本，其數(shù)據(jù)來自于2013年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

紡織服裝產(chǎn)業(yè)集聚程度(X4)和服務(wù)業(yè)集聚程度(X5)：紡織服裝產(chǎn)業(yè)集聚程度和服務(wù)業(yè)水平的衡量指標為該城市紡織服裝業(yè)和服務(wù)業(yè)從業(yè)人員的比重，其數(shù)據(jù)分別來自于企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的加總和2013年《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

企業(yè)規(guī)模(X6)和技術(shù)水平(X7，X8)：采用企業(yè)的從業(yè)人員數(shù)來衡量企業(yè)的規(guī)模(X6)。企業(yè)的技術(shù)水平除了體現(xiàn)在諸如專利、手冊和機器等有形的實體中，更重要的是根植在企業(yè)員工中的創(chuàng)意、技能和知識體系。因此，本文研究以技術(shù)研發(fā)人員占員工總數(shù)的比例(X7)與大專以上員工數(shù)占總員工數(shù)的比例(X8)來衡量企業(yè)的技術(shù)水平。

2 數(shù)據(jù)說明與特征性描述

2.1 樣本數(shù)據(jù)說明

本文選取紡織和紡織服裝、服飾的上市企業(yè)為樣本來源。通過對2013年上市企業(yè)的年度報表的數(shù)據(jù)進行收集與整理，按照一定的原則對原始樣本進行篩選：選取上市超過3年的公司，以避免新上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)上的失真；剔除近3年里因重大資產(chǎn)重組、轉(zhuǎn)換或高管發(fā)生重大變動等導(dǎo)致經(jīng)營活動不能正常進行的企業(yè)。上市企業(yè)通常被認為具有一定的市場勢力和技術(shù)優(yōu)勢，其區(qū)位選擇的行為在一定程度上可以表征國內(nèi)紡織服裝產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。樣本數(shù)據(jù)涵蓋了185家紡織服裝企業(yè)及其子公司，其中63.64%的企業(yè)已采取了跨區(qū)域發(fā)展的經(jīng)營模式。

2.2 樣本地理分布特征性描述

首先，依據(jù)東、中、西三大地區(qū)的劃分標準，對各地區(qū)上市企業(yè)的數(shù)量進行統(tǒng)計，結(jié)果如表1所示。其中東部地區(qū)占總數(shù)的80.30%，明顯高于中部地區(qū)(12.12%)和西部地區(qū)(7.58%)。與制造業(yè)整體的數(shù)據(jù)相比，紡織服裝產(chǎn)業(yè)在東部地區(qū)集聚的特點更為明顯。運用赫芬達爾-赫爾希曼(Hirshman-Herfindahl)指數(shù)(簡稱H指數(shù))來測算生產(chǎn)子公司和研發(fā)子公司的地理集聚情況。H指數(shù)實質(zhì)上是一種測量絕對集中度的指數(shù)，是從企業(yè)的角度出發(fā)來衡量產(chǎn)業(yè)集聚的指標[10]，其計算公式為

(10)

式中：Zi為地區(qū)i中紡織服裝產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量；Z為企業(yè)總數(shù)。以往研究中也采用就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值等進行測算。當市場處于完全壟斷時，即產(chǎn)業(yè)完全集中于某一地區(qū)時，H=1；當所有地區(qū)都具有相同的份額時，H=1/N。H值界于0～1之間，但通常會將其值乘上10 000而予以放大，以便更清晰、直觀地觀察企業(yè)分布的集中程度，本文研究也將H指數(shù)作放大10 000倍處理。

表1 紡織服裝上市企業(yè)的地理分布情況Tab.1 Geographical distribution of textile and garment public enterprises

從表1可觀察到，紡織服裝企業(yè)大都集聚在東部沿海地區(qū)，H指數(shù)明顯高于中西部地區(qū)，是中部的40多倍，西部的50多倍。浙江、江蘇、廣東、山東和上海是紡織服裝業(yè)主要的集聚地，在地理分布上呈現(xiàn)出明顯的兩極特征，這也反映出了中國紡織服裝產(chǎn)業(yè)空間分布的一大特點。

此外，從測算結(jié)果來看，我國紡織服裝企業(yè)在跨區(qū)域發(fā)展的過程中，更為引人注目的空間布局特點為生產(chǎn)子公司和研發(fā)設(shè)計子公司的空間區(qū)位選擇呈現(xiàn)出了明顯的錯位遷移特征：一方面，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的地理集中度在東、中、西部的差距明顯縮小了，東部地區(qū)只是中部地區(qū)的3倍多，與西部地區(qū)相比，也從之前的50倍驟然縮小到3倍多，這也是大量低附加值環(huán)節(jié)向中西部轉(zhuǎn)移的表現(xiàn)；另一方面，研發(fā)設(shè)計子公司H指數(shù)的地域差異卻明顯大于生產(chǎn)環(huán)節(jié)。從赫芬達爾指數(shù)的測算結(jié)果來看，紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)在區(qū)位選擇上呈現(xiàn)出新經(jīng)濟地理學(xué)中的“中心-邊緣”分布，研發(fā)、設(shè)計等高附加值環(huán)節(jié)主要集中在東部沿海地區(qū)，制造環(huán)節(jié)則逐步向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，地區(qū)間產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不均衡性仍然存在。由此，本文研究將進一步識別和分析紡織服裝企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展的特征和影響因素，尤其是生產(chǎn)與研發(fā)環(huán)節(jié)在空間決策上的差異性。

3 實證分析結(jié)果與討論

本文研究在EVIEWS7.0環(huán)境下對logit模型進行參數(shù)估計。模型1識別企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展的企業(yè)特征和區(qū)位特征，模型2則識別影響生產(chǎn)子公司與研發(fā)子公司空間區(qū)位選擇的因素的差異性。

3.1 識別區(qū)位特征與企業(yè)特征

模型1邏輯回歸分析的輸出結(jié)果如表2所示。在區(qū)位特征上，市場容量(X1)的影響顯著為負，即總部所在地的市場容量越小，企業(yè)打破地理限制，尋求跨區(qū)域發(fā)展的動力就越大。紡織服裝產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)集聚程度的影響均顯著且為正，這說明總部所在城市的服務(wù)業(yè)和專業(yè)化水平越高，進一步強化了企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展的動機。此外，勞動力要素成本(影響顯著為正)的上升會促使企業(yè)在空間上打破原有的地理界限，選擇多區(qū)位發(fā)展以緩解要素成本帶來的壓力。

表2 企業(yè)跨區(qū)域發(fā)展特征的邏輯回歸分析結(jié)果Tab.2 Results of characteristics of cross-regional development with logistic regression analysis

注：*、**和***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。下同。

在企業(yè)特征上，企業(yè)的員工數(shù)作為企業(yè)規(guī)模的替代變量與反映企業(yè)技術(shù)水平的2個指標，對企業(yè)選擇跨區(qū)域發(fā)展的概率均有顯著的正的效果。這也證實了跨區(qū)域發(fā)展的企業(yè)往往是規(guī)模較大、技術(shù)存量較高的企業(yè)。這類企業(yè)更有實力支付為克服空間距離的障礙而產(chǎn)生的有形的、無形的跨區(qū)域成本。

3.2 子公司跨區(qū)域發(fā)展的差異性識別

在模型2的設(shè)定上引入了虛擬變量ej，如果生產(chǎn)環(huán)節(jié)或研發(fā)環(huán)節(jié)所在城市為東部地區(qū)，則取值為1，若是中西部地區(qū)，則取值為0?；貧w分析的輸出結(jié)果見表3，可以看到自變量的Z統(tǒng)計值都非常顯著(絕對值均大于2),P值也都小于0.05。

表3 子公司跨區(qū)域發(fā)展的差異性分析結(jié)果Tab.3 Results of differences of units′ cross-regional development

從表3可以看到，與生產(chǎn)子公司相比，研發(fā)子公司傾向于選址于市場容量較大、與總部空間距離更近、產(chǎn)業(yè)配套與服務(wù)業(yè)更為發(fā)達且勞動力成本較高的地區(qū)。對照虛擬變量ej，也可以看出研發(fā)子公司較多地集聚在東部地區(qū)。

平均工資較高的城市意味著這些城市很有可能是高級勞動力的集聚地。研發(fā)環(huán)節(jié)由于對研發(fā)人才、設(shè)計師、品牌運營和管理人才等專業(yè)人才的需求，反而會被鎖定在離總部距離較近的東部地區(qū)。這類人才雖然具有較強的流動性，但一旦遷移到某地，若遷入地能夠滿足其需求，則相比一般體力勞動者他們實現(xiàn)戶籍轉(zhuǎn)移的能力和可能性會更高，即較高的區(qū)位黏性。高級人才對社會環(huán)境、人際關(guān)系和溝通、娛樂便利性等精神層面的需求更大，倘若本地缺乏吸引人才的氛圍，就會導(dǎo)致人才的流失，而且這種流失是長期性的，因此，從勞動力的視角來看，人才的區(qū)位黏性造成了紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈中高附加值的活動在空間上形成了一定的鎖定效應(yīng)，即大量集聚在東部地區(qū)的紡織服裝企業(yè)，并不愿意把自己的研發(fā)、設(shè)計環(huán)節(jié)遷移到中西部地區(qū)，由此形成了生產(chǎn)與研發(fā)設(shè)計錯位遷移的格局。

4 結(jié) 語

本文分析了跨區(qū)域發(fā)展的企業(yè)特征與區(qū)位特征，以及生產(chǎn)環(huán)節(jié)與研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)區(qū)位選擇的差異性。結(jié)果表明：跨區(qū)域發(fā)展的企業(yè)往往規(guī)模較大、技術(shù)水平較高；而研發(fā)環(huán)節(jié)的選址則不同于生產(chǎn)環(huán)節(jié)是以成本為導(dǎo)向，更傾向于集聚在勞動力要素成本較高、市場容量較大、服務(wù)業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)。人才較高的區(qū)位黏性，促使企業(yè)將高附加值的環(huán)節(jié)通過自我選擇轉(zhuǎn)移到更多人才集聚、經(jīng)濟規(guī)模更大的地區(qū)，進而吸引更多的人才。這種鎖定效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)集聚形成的初期，強化了產(chǎn)業(yè)鏈分工，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了正面的作用，但是從長期來看，這些跨區(qū)域發(fā)展的企業(yè)，作為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的領(lǐng)頭羊，其區(qū)位決策的偏好，也可能帶來地區(qū)間要素分割，邊緣地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級滯緩，以及企業(yè)間無序競爭等負面效應(yīng)。

紡織服裝產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中，除了強調(diào)地區(qū)間差異化發(fā)展外，應(yīng)充分發(fā)揮這些跨區(qū)域發(fā)展的企業(yè)的地區(qū)間協(xié)調(diào)作用，適當減弱政府參與市場運作的力度，增強市場微觀主體的資源配置功能，以此推進資源，尤其是勞動力要素的有效配置。次級地區(qū)應(yīng)利用中心城市的科技和人才資源優(yōu)勢，合理利用城市群內(nèi)各級區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和資源稟賦差異，促進人力資本的本地化。邊緣地區(qū)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中應(yīng)改進以往單一的人才引進政策，避免造成引人不留人的局面，不斷完善城市基礎(chǔ)配套設(shè)施建設(shè)和“軟”區(qū)位條件的改善，以此推動高技能勞動力(如面料研發(fā)、樣板制作和供應(yīng)鏈管理等)的自由流動，促進紡織服裝業(yè)沿產(chǎn)業(yè)鏈循序漸進式的轉(zhuǎn)型升級。

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Cross-regional development characteristics of textile and clothing enterprises and its influencing factors

CHEN Jianjun1， PANG Chen2,3， JI Xiaofen3

(1.CenterforUrbanandRegionalDevelopmentStudies,ZhejiangUniversity,Hangzhou,Zhejiang310027,China; 2.CollegeofEconomics,ZhejiangUniversity,Hangzhou,Zhejiang310027,China; 3.SchoolofFashion,ZhejiangSci-TechUniversity,Hangzhou,Zhejiang310018,China)

From the mobility of labor force, this paper adopted logic regression model to analyze the characteristics and determinants of cross-regional development of textile and clothing enterprises by extending expected profit function in order to explore the micro-factors of industry transfer and agglomeration. The micro-data of 185 public enterprises and their subsidiaries as samples were used. The results of empirical analysis present that larger enterprises with higher technical level are more likely to implement cross-regional strategy. Different from production units, location choices of R&D units are inclined to be located in cites with higher factor costs, greater market size and thriving service industry to acquire high skilled professionals and information. Higher spatial stickiness and lock-in effect of high-skilled labor accelerate industry transfer and factor segmentation.

textile and clothing enterprise; cross-regional development; heterogeneous labor force; factor flow; expected profit

10.13475/j.fzxb.20150401405

2015-04-13

2015-08-18

國家自然科學(xué)基金資助項目(71173182)；浙江省教育廳資助項目(Y201327328)

陳建軍(1955—),男,教授,博士。研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)、城市與區(qū)域經(jīng)濟。E-mail：hzcjjun@126.com。

F 426

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